重慶師范大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

自然序下具權重信息電力系統狀態空間的結構性質————作者：劉朗亭;劉美含;劉學文;

摘要：本文針對大規模電力系統狀態的物理特性和數學表征進行刻畫，介紹了電力系統中■維離散狀態空間的概念，通過引入電力系統元器件權重信息，刻畫元器件在電力系統中的重要性和影響力，給出自然序下電力系統狀態空間的結構性質。格是一種特殊的偏序集，利用自然錐■誘導出的自然序，結合電力系統的結構特性，探究電力系統狀態空間的偏序特征和格理論性質。對于幾類經典電力系統的結構函數性質進行研究，應用于判斷電力系統具體情況和描...

具有競爭機制的覓食者-掠奪者模型的解的全局有界性————作者：陳歡;吳春;

摘要：為研究如下具有競爭機制的覓食者-掠奪者模型， ■其中參數a₁，b₁，X₁＞0（i=1，2）， τ， μ＞0，且α， β＞1，■是非負函數，且在τ， α， β滿足一定的條件下，通過應用Neumann熱半群理論及一些經典不等式，證明該模型（在齊次Neumann邊界條件下）具有唯一的全局有界經典解

考慮訂單可拆分的多周期柔性配送車輛路徑問題————作者：馬云峰;李紀豪;楊習杰;張佳怡;李建;

摘要：電商企業為提高運營效率，采用定期交付模式為客戶進行多個周期的配送。在多周期環境下，考慮訂單可拆分、柔性配送、異構車輛等因素，建立了混合整數規劃模型，統籌安排車輛的服務路徑、訂單拆分以及柔性配送策略使得電商企業配送成本最低。設計了禁忌搜索算法，配置不同規模的算例對模型和算法進行測試，數值實驗結果表明：算法在較短時間內可以得到一個滿意解，表明算法在求解該問題時的有效性。在多周期車輛路徑問題中同時考慮訂...

基于改進遺傳算法的汽車生產訂單排產問題研究————作者：張順;張煜凱;張新功;王慧;

摘要：研究多種約束條件下的訂單排產問題(Order Scheduling Problem，OSP)。建立以最小化兩種類型切換次數和最小化車頂套色結塊長度平方差和為目標的調度優化模型，并設計一種改進的遺傳算法(Improvement Genetic Algorithm，IGA)對該問題進行求解。模型通過線性加權的方式進行構建，通過結合網格搜索和隨機搜索的方式對權重進行調參，以權重的相對大小體現出對應約束優...

一類具有常系數項的Michaelis-Menten方程對應的差分方程穩定性分析————作者：劉云濤;李暢通;王預震;馮孝周;

摘要：針對具有常系數項Michaelis-Menten方程，研究了對應差分方程在雙固定時刻脈沖控制下的不動點穩定性，旨在藥物動力學系統中拓展運用，理論指導臨床給藥策略、給藥劑量控制，刻畫激素水平、藥物濃度在生物機體內的變化過程。通過構建對應的差分方程，利用差分方程穩定性理論、單調性、Lambert W函數的定義及性質，討論其不動點的正性、存在性、局部穩定性與全局穩定性。得到在雙固定時刻脈沖控制下，得到了...

斑馬魚恐懼傳染的性別二態性————作者：陶鴻;譚如意;劉智皓;

摘要：為探究斑馬魚(Danio rerio)恐懼傳染是否存在性別二態性，將實驗用兩性斑馬魚分成四組，對照組雄魚，刺激組雄魚，對照組雌魚及刺激組雄魚，對其進行同/異性個體間恐懼傳染測試。向對照組觀察對象施加蒸餾水，向刺激組觀察對象施加內源警戒素溶液，記錄并分析恐懼反應相關行為學數據。同性個體間恐懼傳染測試結果顯示：刺激組雄魚首次上浮時間及底部停留時間均顯著長于對照組雄魚；刺激組雌魚首次上浮時間及底部停留時...

一種用于高階數據預測的張量自回歸方法研究————作者：李昂;劉金杰;

摘要：旨在通過張量方法為高階高維時間序列構建一種新的回歸模型。近年來，張量分解作為數據處理與分析的重要工具，已成為學術界的研究熱點。本文基于張量奇異值分解(Tensor Singular Value Decomposition， T-SVD)，在張量T-積(Tensor Product)下利用管秩(Tubal Rank)為張量時間序列預測問題提出了一種新型的低秩自回歸模型，并采用交替極小化算法進行模型參...

低碳視角下預制構件帶時間窗分批運輸車輛調度優化————作者：高穎;馬冉;張玉忠;

摘要：車輛運輸調度中的碳排放研究具有重要意義。研究不同交貨時間窗口下預制構件的分批次車輛調度問題并進行深入探討，旨在尋找消耗最少資源和成本最低的運輸方案。為此，文章構建一個多目標綠色運輸調度模型，該模型以最小化運輸總碳排放量、最小化運輸總成本以及最小化最大運輸流動時間為優化目標。通過采用歸一化加權法，將多目標問題轉化為單目標問題模型，并設計一種改進的遺傳算法。通過設定適當的交叉以及變異概率，為問題提供了...

轉包費用有限的串行分批加工流水作業排序問題————作者：陳榮軍;唐國春;

摘要：研究工件既可以在制造商機器上加工、又可以轉包給承包商加工的m臺機流水作業排序問題。考慮工件在制造商機器上以串行分批方式加工，即工件按串行方式接連在機器上成批加工，批的加工時間為該批中所有工件的工時之和，且加工后被分批運送給客戶；同時，因部分工件被轉包給承包商加工，還考慮制造商需要支付一定的轉包費用。在轉包總費用不超過給定值情況下，研究極小化工件加工成本與運輸成本之和的有效算法，其中，加工成本分別取...

一種基于回溯策略的多目標加速鄰近梯度算法————作者：黃成志;陳健;唐莉萍;

摘要：為了解決復合多目標優化問題的目標函數中光滑函數梯度 Lipschitz 常數未知的問題，本文在加速鄰近梯度算法的基礎上，提出了一種新的回溯策略。該策略通過構建與 Lipschitz 常數的估計序列滿足某種等式關系的更新規則，允許估計序列以非遞增方式進行更新。在適當條件下，證明了該算法生成序列的所有聚點都是弱 Pareto 有效解。此外，利用效用函數建立了該算法的次線性收斂率O(1/k^2<...

非光滑多目標分式魯棒優化問題的最優性條件與Mond-Weir型對偶————作者：吳浩;李向有;

摘要：研究了非光滑多目標分式魯棒優化問題，借助Gordan擇一定理和極大極小定理在非光滑的Extended Mangasarian-Fromovitz約束下建立了最優性必要條件；接著引入廣義凸-凹函數，給出Mond-Weir型對偶模型，在廣義凸性的假設下得到對偶問題與原問題的強、弱對偶和逆對偶定理。研究結果豐富了優化理論的研究內容，并為求解多目標優化問題提供了新的算法依據

一類廣義不變凸多目標規劃的最優性條件及對偶————作者：楊思琦;李飛;

摘要：討論一類新的廣義不變凸多目標規劃問題的最優性條件和相應的對偶條件。借助Clarke次微分引入一類新的廣義凸函數即廣義(G-V，ρ)不變凸函數，研究對應不可微多目標規劃問題和G-Mond-Weir對偶問題。得到了對應不可微多目標規劃問題的最優性條件和G-Mond-Weir對偶問題的弱對偶、強對偶及嚴格逆對偶條件。對廣義(G-V，ρ)不變凸函數的研究豐富了多目標規劃的內容，對于后續問題在相關領域的研究...

具狀態屬性向量集的標量化方法與縮減性質————作者：劉宏升;夏遠梅;趙克全;

摘要：標量化方法是處理多目標優化問題的基本方法之一。考慮狀態變量和狀態向量均具正常或故障屬性的一類特殊向量集，首先引入標志性函數對向量集中的狀態向量進行標量化，引入故障臨界參數對狀態向量的狀態屬性進行近似刻畫。進一步，在狀態向量的狀態變量按故障概率的一定排序下研究了具狀態屬性向量集的縮減性質，并提出了基于標量化方法的向量集縮減算法。最后，以電力系統可靠性領域中的RBTS系統為例進行了數值實驗。實驗結果表...

多目標優化中一種新的光滑化成就標量化函數法————作者：傅小恒;唐莉萍;

摘要：提出了一種新的光滑成就標量化函數，并研究該函數在多目標優化中的應用。首先，將成就標量化函數中的有限極大項重構為有限個加函數max{x， 0}的和，并基于對加函數max{x， 0}的光滑化，構建了一種新的光滑化成就標量化函數。其次，研究了光滑成就標量化問題的解與多目標優化問題 (弱) 有效解的關系。最后，實驗結果表明，光滑成就標量化方法在解的均勻分布性及帕累托前沿面的逼近度上，優于傳統的線性加權和法...

基于改進哈里斯鷹算法的生鮮品冷鏈物流路徑優化研究————作者：張天瑞;祝芳芳;牛慧媛;

摘要：嚴重的交通擁堵問題會導致生鮮產品在冷鏈物流配送過程中時效性降低。為了提升顧客滿意度、保證商品新鮮度和降低配送成本，提出了考慮交通擁堵的生鮮品冷鏈物流配送模型，并改進了哈里斯鷹優化算法以提高求解精度。首先，基于傳統的生鮮產品冷鏈物流模型，在考慮交通擁堵的情況下，綜合各項配送成本，構建了新的配送模型。其次，針對哈里斯鷹優化算法收斂速度慢、易陷入局部最優的不足，設計改進哈里斯鷹算法，加強局部尋優能力，提...

離散人工蜂群算法求解手術室護士排班問題————作者：孫澤浩;李穎;白丹宇;楊潔;薛含鈺;李波;

摘要：醫院手術的不確定性會直接影響手術室護士的工作時長，導致他們經常加班，身心健康受到影響。為了達到既保證手術室正常運行，又能平衡護士的工作時長的目的，研究考慮手術時長的手術室護士排班問題（operating-room nurse rostering problem， ONRP）。建立ONRP混合整數規劃模型，設計改進的離散人工蜂群算法求解不同規模問題。一方面，所提出的算法對多數分目標有較強的優化能力；...

群體博弈Nash均衡的存在性和Levitin-Polyak適定性————作者：曾靜;彭家玉;

摘要：為研究群體博弈Nash均衡的存在性以及Levitin-Polyak適定性(后簡稱LP適定性)，首先分別借助輔助優化問題以及Fan-KKM引理建立群體博弈Nash均衡的存在性結果；其次引入LP適定性的概念，討論群體博弈LP適定性在近似解集中的度量刻畫；最后建立群體博弈LP適定性成立的充分性條件。在上0-水平閉和擬凸的條件下，建立了群體博弈問題Nash均衡的存在性和LP適定性；在較弱的條件下建立群體博...

斑馬優化算法的收斂性分析————作者：冉誼;毛若華;司儀涵;劉曉宇;

摘要：斑馬優化算法是一種嶄新的基于群體智能的優化算法，此算法已順利地應用于諸多復雜的優化問題求解，盡管基于斑馬優化算法有許多改進后的算法，但是都缺少嚴謹的收斂性分析，不能夠從理論上證明算法是否達到全局最優，因此改進后的算法缺乏理論支撐。因此利用隨機過程中的Markov理論對斑馬優化算法進行收斂性分析，為斑馬優化算法的改進和工程應用奠定了良好的理論基礎。首先給出斑馬優化算法的斑馬狀態空間和斑馬位置的轉移概...

當日達模式下考慮無人機補貨的卡車無人機協同配送問題————作者：馬云峰;歐陽立君;胡健;胡依娜;任亮;

摘要：電商企業為滿足客戶對快遞配送的時效性要求提出了當日達模式。為提高配送效率，降低配送成本，研究了無人機同時用于協同卡車配送和補貨的問題。根據配送完成時間將1個完整配送周期劃分成多次調度決策，每次調度決策的求解基于枚舉，將問題分解為多個混合整數規劃子問題，再采用改進的自適應大鄰域搜索算法提高求解子問題的效率。實驗結果表明：改進的自適應大鄰域搜索算法能在不影響求解質量的同時節約求解時間；相較于無人機僅補...

回流焊工藝中爐溫分布的多目標優化————作者：劉朗亭;劉學文;李汶霞;

摘要：爐溫曲線是表面貼裝技術中回流焊工藝的核心，優化爐溫曲線對實現回焊爐高效、高質量生產至關重要。基于牛頓冷卻定律，構建傳送帶最大過爐速度模型以提高焊接工藝的可控性，使生產過程中的參數更加穩定，從而實現回焊爐高質量生產；進一步將制程界限參數化，利用加熱因子公式，通過加熱因子多目標優化模型搭建回焊爐爐溫調控系統，實現回焊爐高效率生產；利用ε-約束標量化方法，引入更新的加熱因子，將問題轉化為單目標優化問題，...

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