電子測量技術最新期刊目錄

基于拉普拉斯金字塔的特征融合深度估計算法————作者：李銘匯;范哲意;朱藝璇;

摘要：在計算機視覺領域，單目深度估計在自動駕駛、場景重建等應用中的重要性引起了廣泛的關注。然而，現(xiàn)有的自監(jiān)督單目深度估計方法未能充分利用底層特征，導致了物體輪廓深度估計效果較差。為了解決這一問題，本文提出了一種多尺度特征融合解碼方法，將原始RGB圖像逐步高斯下采樣以獲得各級特征圖，然后對其分別進行高斯上采樣，利用上/下采樣過程中相同尺寸的特征圖對構建拉普拉斯金字塔，在解碼時從各個尺度將下采樣過程中丟失的...

安全控制系統(tǒng)多余度信號投票表決算法研究————作者：張嚴;蘭杰;楊錦輝;王劍宇;苗強;

摘要：控制系統(tǒng)作為核能裝備中的安全關鍵系統(tǒng)，在實際工程中往往需要長時間無人值守運行，其對自動化程度和運行可靠性的要求極高。高魯棒性的信號表決算法可以確保控制系統(tǒng)在遇到故障或異常情況時能夠自動應對并恢復正常運行。目前，核能控制系統(tǒng)中常用的信號表決算法為閾值檢測方法。該類方法結構簡單、易于理解，但其控制精度、可靠性、自動化程度等方面都表現(xiàn)欠佳。因此，基于長周期無人運行條件下的核能控制系統(tǒng)設計，以系統(tǒng)高可靠性...

納特級三維微弱磁場測量裝置的研制————作者：吳慶州;吳一凡;田曉銳;張錦濤;

摘要：針對市面上弱磁場測量裝置成本高、精度欠佳及靈活性受限等問題，采用PNI磁場測量技術，研制了一款以RM3100為核心傳感器的三維磁場測量裝置，其能夠進行nT級磁場強度的測量。該裝置以ESP32為主控芯片融合現(xiàn)代通信技術與云服務技術，控制舵機模塊、藍牙模塊、WIFI模塊、顯示模塊，實現(xiàn)了測量數(shù)據(jù)的裝置端與PC端的實時同步顯示，三維移動平臺的手機近距離精準控制，拓展了裝置的靈活性與應用場景。實驗結果表明...

無人機載多體制寬頻雷達波形模擬電子靶標設計————作者：白迪;梁肇龍;崔勇強;白立云;黃韜;

摘要：隨著現(xiàn)代軍事技術的快速發(fā)展，雷達系統(tǒng)在戰(zhàn)場上的應用日益廣泛，但受限于空域、地形等環(huán)境因素，雷達系統(tǒng)性能和可靠性的測試難以在真實信號環(huán)境中完成。針對這一挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于ZYNQ多核處理器和ADRV9009射頻收發(fā)芯片架構的無人機載多體制寬頻雷達波形模擬電子靶標設計方案。系統(tǒng)在雷達算法方面采用模塊化設計，從捷變、重頻等脈間特性以及調頻連續(xù)波等脈內特性入手，設計了相應的生成算法，能夠靈活擴展雷達...

基于數(shù)字散斑圖像的應變測試技術————作者：李盤文;

摘要：傳統(tǒng)接觸式應變片在航空結構測試等場景中存在易引入干擾、無法實現(xiàn)全場測量等局限性。為克服這些挑戰(zhàn)，本文研究并實現(xiàn)了一種基于數(shù)字散斑圖像技術的非接觸、全場應變測量方法。采用雙目立體視覺系統(tǒng)，對表面制備了隨機散斑圖案的等強度梁試件，在-20N至+20N的載荷下采集圖像。通過數(shù)字圖像算法計算試件表面的位移場，進而獲得指定區(qū)域的平均軸向應變。將數(shù)字散斑圖像測量結果與粘貼在同一試件相同區(qū)域的電阻式應變片測量系...

考慮多特征的英語篇章關系分析識別方法————作者：張靜;宗欣;鄭淵;

摘要：為解決篇章級關系分析識別領域中存在多實體多匹配類別、上下文關系信息復雜等缺陷，本文提出一種融合實體特征信息和上下文特征信息的考慮多特征的英語篇章關系分析識別方法。首先，提出考慮多特征的關系分析識別框架。然后，對其中實體識別單元和上下文關系識別單元的機制進行詳細介紹。最后，通過公開數(shù)據(jù)集和自選數(shù)據(jù)集進行對比實驗和消融實驗，驗證并分析本文模型的優(yōu)越性，并對模型識別效率以及相關參數(shù)的影響進行實驗和分析。...

基于改進Retinex與雙CNNs的鋼軌表面缺陷圖像增強算法研究————作者：羅暉;章碩生;曾偉;張金華;

摘要：在鋼軌表面缺陷檢測過程中，受光照不均、鏡頭抖動等外界因素的影響，采集的圖像存在對比度低、背景不均勻和缺陷細節(jié)模糊等問題。為此，提出一種基于改進Retinex與雙CNNs的鋼軌表面缺陷圖像增強算法。首先，將鋼軌表面缺陷RGB圖像轉換為HSV空間后，采用引入均值和均方差，加入控制圖像動態(tài)參數(shù)的Retinex算法，實現(xiàn)V分量對比度的調整，再通過自適應伽馬變換校正圖像曝光；其次，對S分量根據(jù)亮度進行自適應...

融合改進A*算法和人工勢場法的機器魚路徑規(guī)劃————作者：王慧錟;陳坤;何麗;白康樂;

摘要：為了解決傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在路徑規(guī)劃時效率較低、路徑不平滑、動態(tài)避障效果較差等問題，本文提出了一種將A*算法方法與人工勢場法（APF）相結合的混合路徑規(guī)劃方法。針對A*算法采用了動態(tài)加權法，根據(jù)機器魚行進的位置及機器魚與障礙物的距離為指標來調整啟發(fā)函數(shù)的權重，同時采用搜索角度規(guī)則表，減少搜索領域以提高效率；另一方面，采用高斯濾波法對所獲得的最佳路徑進行曲線平滑。然后將改進后的A*算法生成的路徑最為A...

基于改進UNet3+的露天礦無人機影像陰影提取————作者：杜孫穩(wěn);宋瑞婷;高志宇;史淼;張浩然;

摘要：利用無人機技術獲取露天礦區(qū)地表正射影像圖可以快速有效的實現(xiàn)對礦區(qū)地表形態(tài)的全面監(jiān)測與分析。然而，陰影在露天礦無人機正射影像圖中普遍存在，既干擾了部分地物信息的獲取、還降低了無人機影像的解譯和識別精度。針對目前礦區(qū)陰影提取的研究較少，現(xiàn)有方法不能滿足露天礦陰影識別的需求，同時也未建立露天礦區(qū)陰影數(shù)據(jù)集等問題，首次采用人工標注的方法構建一組露天礦區(qū)無人機正射影像陰影數(shù)據(jù)集。模型基于UNet3+，提出了...

基于SSA優(yōu)化的Transformer-BiGRU短期風電功率預測————作者：包廣斌;楊龍龍;范超林;李煥;

摘要：為提高風電功率預測精度，提出了一種基于SSA優(yōu)化的Transformer-BiGRU組合模型。首先，采用CEEMDAN將原始序列分解為多個模態(tài)分量和殘差分量，降低數(shù)據(jù)復雜性和不穩(wěn)定性。然后，結合Transformer的自注意力機制與BiGRU的雙向時序建模能力，構建了一個高效的組合模型。針對Transformer-BiGRU模型超參數(shù)優(yōu)化困難的問題，引入SSA麻雀搜索算法對超參數(shù)進行優(yōu)化，進一步提...

京張鐵路沿線強降雨災害的風險評估與區(qū)劃————作者：施林龍;行鴻彥;趙暉;

摘要：針對京張鐵路沿線頻繁遭受強降雨災害的問題，本文使用了層次分析法與隨機森林相結合的組合權重分析法來對其進行風險評估與區(qū)劃，以方便設立災害預警。基于鐵路沿線雨量傳感器網(wǎng)獲得的數(shù)據(jù)集，對包括致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性和承災易損性三類指標進行權重的分配來建立鐵路沿線受強降雨災害的風險模型。結合雨量和地質數(shù)據(jù)計算出風險性大小，結果通過ArcGIS軟件繪圖示意，實驗結果表明風險最高的地區(qū)分布于八達嶺至南口...

基于多輸入融合的自適應水下圖像增強模型————作者：黎克迅;高治軍;劉健勇;張萌;張穩(wěn)舟;

摘要：針對水下復雜環(huán)境中常見的低光照、顏色失真和模糊等圖像退化問題，本文提出了一種基于多輸入融合的圖像增強模型。首先，通過融合白平衡處理的標準水下輸入圖像和對比度增強的降噪輸入圖像，利用圖像退化信息，僅依賴原始圖像生成相應的權重，有效應對水下介質帶來的限制性影響。然后設計了四種權重圖，針對光散射和吸收導致的遠處物體能見度下降問題進行優(yōu)化，優(yōu)化圖像的整體視覺質量和細節(jié)表現(xiàn)力。最后，通過多尺度融合過程，模型...

融合輕量化YOLOv8-Pose的煙草莖葉角檢測算法————作者：高坤;李軍營;梁虹;馬二登;張宏;

摘要：莖葉角檢測是煙草表型檢測的重要部分，在煙草農業(yè)的增產增效和疾病預防方面有重要的意義。針對不同環(huán)境下的人工莖葉角檢測效率低、周期長、檢測不方便等問題，設計并構建了輕量化的煙草莖葉角檢測模型FAL-YOLO。該算法構建FAI主干網(wǎng)絡結構來充分減少計算量和特征冗余，增加語義信息的利用效率。構建了融合空間注意力和通道注意力SA注意力模塊的SAC檢測頭模塊，進一步減少參數(shù)量和增強對莖葉角特征的感知能力。引入...

改進YOLOv8n的輕量化PCB缺陷檢測算法————作者：劉輝;劉旭;李校林;曾凡琪;王鵬江;

摘要：針對現(xiàn)階段PCB缺陷檢測算法在模型參數(shù)量和檢測精度無法同時兼顧的問題，本文提出改進YOLOv8n的輕量化PCB檢測算法ST-YOLO。首先，采用輕量化主干網(wǎng)絡StarNet替換YOLOv8n的主干網(wǎng)絡，調整網(wǎng)絡結構。刪除大目標檢測層，新增小目標檢測層。其次，頸部網(wǎng)絡中將C2f模塊與Star Block和CA注意力機制結合設計出C2f-Star-CA模塊，能夠更好的融合局部和全局的上下文信息。最后，...

基于選擇性融合上下文信息的立體匹配網(wǎng)絡————作者：寧安琪;於躍成;楊帆;李響;

摘要：目前基于深度學習的立體匹配網(wǎng)絡雖然具備較高的精度，但是網(wǎng)絡中復雜的結構導致計算時間的急劇增加。為了平衡網(wǎng)絡的匹配速度與精確度，本文提出了基于選擇性融合上下文信息的立體匹配網(wǎng)絡。首先，通過相關層方法構建成本體，進而在聚合模塊中采用單編碼器-解碼器結構，以降低模型復雜度。其次，在編碼器中融合多尺度成本體，以捕捉不同層級的視差信息；同時，在解碼器中設計選擇性融合上下文信息模塊，利用參考圖像的上下文特征引...

基于超寬帶技術的胎胚先進先出系統(tǒng)設計方法————作者：梁紫涵;曲海鵬;

摘要：針對中小型輪胎制造企業(yè)胎胚物流管理中存在的出庫效率低、誤差率高等問題，設計了一種基于超寬帶技術的輪胎胎胚先進先出系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過構建UWB定位網(wǎng)絡，結合多基站冗余協(xié)作技術、質心修正算法、先進先出算法動態(tài)確定胎胚出庫優(yōu)先級，并采用雙模顯示面板為操作人員提供實時可視化指引。通過對比實驗驗證，系統(tǒng)啟用后胎胚平均出庫時間由3.017分鐘降至1.009分鐘，縮短約66.6%；誤差率由7.38%降至0.23%...

新型寬增益LLC諧振變換器的研究與設計————作者：李玉東;王勝超;王福豪;史澳;

摘要：針對傳統(tǒng)LLC諧振變換器增益范圍較窄的問題，該文提出一種新型寬增益范圍的LLC諧振變換器拓撲。該電路將四開關Buck-Boost變換器的輸出端與LLC諧振變換器的前橋臂級聯(lián)。全橋LLC諧振模塊開關管工作在諧振頻率點附近，通過改變四開關Buck-Boost模塊開關管的占空比來改變LLC諧振模塊的輸入電壓交流幅值。四開關Buck-Boost模塊僅需承載部分負載功率即可實現(xiàn)對整機寬電壓增益范圍的調節(jié)。通...

基于網(wǎng)絡結構輕量化的道路監(jiān)控檢測模型————作者：來超凡;花強;母靜越;張博;

摘要：針對現(xiàn)有交通監(jiān)控檢測模型參數(shù)量大，計算復雜度高，在一些邊緣設備上部署會受到硬件資源限制的問題，對YOLOv8模型的網(wǎng)絡結構進行了針對性改進，提出一種基于網(wǎng)絡結構輕量化的道路監(jiān)控檢測模型。首先在骨干網(wǎng)絡部分：采用極簡網(wǎng)絡架構VanillaNET替代原本的主干網(wǎng)絡的中間部分進行特征提取，以減少模型的參數(shù)量和整體的計算復雜度。接著將FasterNet的優(yōu)勢與EMA注意力機制相結合，應用到骨干網(wǎng)絡的C2f...

基于ZYNQ的單目面結構光三維測量系統(tǒng)設計————作者：萬基茂;張乾坤;周哲海;王福森;班正將;

摘要：針對基于嵌入式平臺的結構光三維測量系統(tǒng)普遍存在算法不完整、實現(xiàn)復雜的問題，設計了一種基于ZYNQ的單目面結構光三維測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合FPGA與ARM處理器，利用Vitis HLS技術實現(xiàn)了基于互補格雷碼結合相移算法的高速解碼與重建。首先，設計了FPGA圖像采集模塊，并對結構光圖像進行灰度化和中值濾波預處理。隨后，利用Vitis HLS實現(xiàn)了結構光圖像二值化、相位計算和三維點云求解。最后，基于AR...

MEC-YOLOv11n:水面小目標漂浮物的檢測算法————作者：安夢軍;吳朝明;鄧承志;

摘要：為應對水面波動、光照變化以及漂浮物部分遮擋等復雜場景中水面小目標漂流物檢測面臨的準確性和魯棒性問題，提出了MEC-YOLOv11n算法。MEC-YOLOv11n算法包括Backbone，Neck和Head共3個部分。為了增大目標感受野的識別區(qū)域，我們設計了MSWTC結構，并在Neck部分改進了C3k2結構，這一優(yōu)化顯著提高了水面小目標漂流物的提取能力，從而增強了模型在復雜背景下對細節(jié)的捕捉能力；其...

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