電子測量與儀器學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于ESE-YOLO的鋼帶表面缺陷檢測研究————作者：沈冰星;黃洪瓊;

摘要：針對傳統(tǒng)鋼帶表面缺陷檢測方法特征提取能力不足、檢測精度受限以及計(jì)算資源消耗大的問題，提出了一種基于YOLOv8的ESE-YOLO模型，旨在有效檢測鋼帶表面缺陷。首先，為增強(qiáng)模型對邊緣特征的提取能力，引入EIEStem高效前端模塊，該模塊通過SobelConv分支提取圖像的邊緣信息，并結(jié)合池化分支捕獲重要空間信息，從而提升模型對缺陷區(qū)域的感知能力。其次，在主干網(wǎng)絡(luò)部分，將shift-wise con...

基于參數(shù)化波束形成器的GSC語音增強(qiáng)方法————作者：張傳營;趙景玉;劉揚(yáng);卜凡亮;

摘要：針對廣義旁瓣相消器(GSC)中固定波束形成器在復(fù)雜環(huán)境下抑制旁瓣干擾和處理非平穩(wěn)語音信號時存在局限性問題，提出了一種基于參數(shù)化波束形成器的改進(jìn)GSC語音增強(qiáng)方法。該方法通過動態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，在延遲求和波束形成器與超指向波束形成器之間進(jìn)行靈活權(quán)衡與調(diào)節(jié)，有效抑制旁瓣干擾，增強(qiáng)了GSC在復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境中的魯棒性與適應(yīng)性。此外，引入互相關(guān)系數(shù)來調(diào)節(jié)自適應(yīng)濾波器權(quán)重更新步長，有效應(yīng)對語音信號變化導(dǎo)致的過減問題，...

FDD系統(tǒng)中TSL和傳播延遲的聯(lián)合估計(jì)與補(bǔ)償————作者：趙海軍;陳華月;崔夢天;

摘要：本文針對無線通信系統(tǒng)中的發(fā)射信號泄漏和傳播延遲進(jìn)行了研究;首先，建立起TSL污染的基帶數(shù)字模型，模型考慮了污染信道的時間變化和到接收機(jī)的傳播延遲，分析并建立了基于一階自回歸模型的TSL時變信道;其次，基于最小均方算法得出了TSL時變信道的復(fù)增益估計(jì)，并建立起了一種實(shí)現(xiàn)TSL污染和傳播延遲補(bǔ)償?shù)碾x散時間觀測模型，得到了無補(bǔ)償小數(shù)部分延遲情形下補(bǔ)償算法的漸近性能表達(dá)式;最后，通過對同步情形下的復(fù)信道增...

雙參不確定的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三階定位算法————作者：梅驍峻;吳華鋒;陳信強(qiáng);鮮江峰;吳中岱;

摘要：節(jié)點(diǎn)定位是位置信息獲取的重要手段，已成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSNs）關(guān)鍵技術(shù)之一。針對WSNs基于信號衰減模型中發(fā)射功率（TP）、路徑損耗因子（PLE）等參數(shù)不確定性導(dǎo)致定位精度下降的問題，提出一種由粗至細(xì)的三階定位方法（CFTL）。首先，通過差分形式，消除TP不確定影響，應(yīng)用泰勒級數(shù)一階展開式和對數(shù)換底操作，將定位問題轉(zhuǎn)化為自然常數(shù)的最小二乘估計(jì)（NC-LSE）框架，并通過線性無偏估計(jì)法求得粗粒度...

基于跳躍連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督弱光圖像增強(qiáng)算法————作者：劉洋;劉思瑞;徐曉淼;王竹筠;

摘要：針對Zero-DCE網(wǎng)絡(luò)存在細(xì)節(jié)丟失和不同亮度區(qū)域處理結(jié)果出現(xiàn)差異等問題，設(shè)計(jì)了一種基于增強(qiáng)深度曲線估計(jì)網(wǎng)絡(luò)(EnDCE-Net)的無監(jiān)督弱光圖像增強(qiáng)算法。通過探索弱光圖像與未配對的正常光照圖像之間的潛在映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了對低光照場景下圖像質(zhì)量的顯著改善。首先，提出新的特征提取網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)整合了多個跳躍連接與卷積層，實(shí)現(xiàn)低層與高層特征的有效融合，從而學(xué)習(xí)到弱光圖像中的關(guān)鍵特征，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對弱光圖像的學(xué)...

基于最優(yōu)重構(gòu)健康因子和RIME-SVR的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)研究————作者：楊東曉;王賀;黨宏宇;袁宇軒;和杰公;

摘要：為提高鋰電池健康狀態(tài)(SOH)估計(jì)精度，提出一種基于最優(yōu)重構(gòu)健康因子和霜冰算法優(yōu)化支持向量回歸(RIME-SVR)相融合的估計(jì)方法。首先從鋰電池充放電過程提取三個可測量健康因子，利用Pearson法分析驗(yàn)證其與SOH相關(guān)性；其次利用完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解算法(CEEMDAN)對健康因子分解重構(gòu)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法確定最優(yōu)重構(gòu)方式，有效降低數(shù)據(jù)噪聲和容量回升現(xiàn)象對SOH估計(jì)干擾；最后搭建基于RIME算法優(yōu)...

基于遺傳算法的航天發(fā)射場多任務(wù)并行規(guī)劃方法————作者：張俊新;胡梅;鐘文安;孫樂園;胡鵬;葉欣;晏政;

摘要：當(dāng)前，航天發(fā)射建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，建設(shè)多個測試發(fā)射的設(shè)備設(shè)施后，發(fā)射場面臨多枚運(yùn)載火箭并行測試的任務(wù)規(guī)劃問題。運(yùn)載火箭進(jìn)場、測試、總裝、轉(zhuǎn)運(yùn)和加注發(fā)射分別在不同的測試區(qū)域完成，由于型號差異，某些測試區(qū)域可以共用，某些不能共用，且同一測試區(qū)域能夠容納的運(yùn)載火箭有限（通常僅能容納1枚），在這些約束條件下，如何在盡可能短的時間內(nèi)完成多任務(wù)并行的計(jì)劃安排是必須解決的重要問題。通過對國內(nèi)外相關(guān)問題研究的分析，...

智能反射表面輔助無線系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究————作者：佘開;

摘要：信道估計(jì)的高導(dǎo)頻開銷是智能反射表面(RIS)應(yīng)用于無線系統(tǒng)時的主要挑戰(zhàn)之一，雙時間尺度信道估計(jì)策略利用基站-RIS間信道準(zhǔn)靜態(tài)的特點(diǎn)，能較好的降低導(dǎo)頻開銷。但該策略在估計(jì)基站-RIS信道時使用迭代優(yōu)化算法，計(jì)算復(fù)雜度過高，并不適用于實(shí)時信道估計(jì)。對雙時間尺度策略的基站-RIS間信道估計(jì)方法進(jìn)行了研究，首先對接收的導(dǎo)頻數(shù)據(jù)做矩陣補(bǔ)全，將信道估計(jì)方程近似為二階非線性秩一優(yōu)化問題，然后通過對梯度優(yōu)化方程...

基于ECSMNet的風(fēng)力發(fā)電機(jī)表面缺陷檢測研究————作者：姜永祺;單慧琳;

摘要：針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)表面缺陷檢測中存在的背景環(huán)境復(fù)雜、小目標(biāo)缺陷檢測精度不夠等問題，提出了一種高效的風(fēng)力發(fā)電機(jī)表面缺陷檢測方法。首先構(gòu)建具有特征提取與融合能力的主干網(wǎng)絡(luò)，并在殘差部分引入改進(jìn)的通道注意力，幫助網(wǎng)絡(luò)更好地提取特征信息，其次，使用新一代卷積變形模塊進(jìn)行輸出，使模型能夠更好地捕捉輸入數(shù)據(jù)中空間和時間的相關(guān)性，簡化模型的同時提高檢測速度。最后在模型下采樣部分引入高效空間-深度信息轉(zhuǎn)換模塊，將輸入...

虛擬主軸多電機(jī)預(yù)定義時間總量協(xié)同控制————作者：趙凱輝;馬文瑞;羅美蕓;張昌凡;賈林;

摘要：針對城際列車牽引系統(tǒng)因參數(shù)攝動和未知擾動等不確定因素造成一臺或多臺電機(jī)牽引性能下降，導(dǎo)致總牽引力減小的問題，提出一種基于虛擬主軸的多電機(jī)預(yù)定義時間總量協(xié)同控制方法。首先，考慮參數(shù)攝動和未知擾動，基于多電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩與給定轉(zhuǎn)矩的跟蹤誤差，建立城際列車多電機(jī)的狀態(tài)方程。其次，采用新型預(yù)定義時間滑模面，基于總量協(xié)同一致控制算法設(shè)計(jì)預(yù)定義時間總量協(xié)同控制器；同時，采用虛擬主軸控制策略，將多電機(jī)轉(zhuǎn)矩總和反饋給...

聲學(xué)探測無人機(jī)中的麥克風(fēng)立體陣列優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：趙慎;諸皓冉;周超;李偉;張銳;

摘要：在基于聲學(xué)信號探測與定位低空無人機(jī)的應(yīng)用中，針對現(xiàn)有規(guī)則平面麥克風(fēng)陣列測向空間分辨力低、抗干擾能力差等問題，建立適用于對無人機(jī)測向的隨機(jī)立體陣列多約束優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，并提出基于精英-錦標(biāo)賽篩選策略的優(yōu)化求解方法。以四環(huán)立體陣列為基礎(chǔ)陣列構(gòu)型，最小化峰值旁瓣電平為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)定陣列結(jié)構(gòu)約束條件，同時限定波束主瓣寬度，構(gòu)建多參數(shù)約束的隨機(jī)立體陣列優(yōu)化模型。進(jìn)一步，將精英策略與錦標(biāo)賽策略相結(jié)合，提出一種多...

融合面部外觀與生理表征的作業(yè)人員疲勞判別————作者：顏文琴;鄭秀娟;殷中平;張學(xué)剛;賈明;劉伯相;涂海燕;

摘要：在工業(yè)生產(chǎn)中，長時間和高強(qiáng)度的作業(yè)易導(dǎo)致人員疲勞，從而增加安全事故的風(fēng)險。已有研究表明，接觸式生理特征能有效表征疲勞狀態(tài)，但在工業(yè)環(huán)境中采用接觸式設(shè)備獲取生理信號進(jìn)行疲勞判別會干擾正常作業(yè)。因此，基于監(jiān)控視頻的疲勞判別成為更實(shí)際的選擇，然而現(xiàn)有方法主要關(guān)注嘴部和眼部特征，未能全面反映疲勞狀態(tài)。為此，本文提出了基于視頻的融合面部外觀與生理表征的無干擾式疲勞判別方法，通過雙支路網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)對作業(yè)人員疲...

基于PCHIP-VMD數(shù)據(jù)分析與SSA-LSTM模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測————作者：張登攀;蘭征;杜怡衡;

摘要：短期風(fēng)電功率預(yù)測對電力系統(tǒng)調(diào)度與安全運(yùn)行具有重要的支撐作用，然而風(fēng)電數(shù)據(jù)具有強(qiáng)隨機(jī)性和非平穩(wěn)性，現(xiàn)有預(yù)測方法存在數(shù)據(jù)預(yù)處理保形性不足、模態(tài)混疊、預(yù)測模型參數(shù)優(yōu)化效率低等問題，嚴(yán)重影響短期風(fēng)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性。為此，提出分段三次Hermite插值法(PCHIP)與變分模態(tài)分解(VMD)相結(jié)合的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，以及麻雀搜索算法(SSA)與長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)相結(jié)合的風(fēng)電功率預(yù)測模型。首先，對風(fēng)電...

電池字符缺陷檢測DDP-YOLOv8模型方法————作者：李緒濤;鄧耀華;

摘要：針對消費(fèi)電池產(chǎn)品表面字符缺陷檢測中存在的缺陷位置動態(tài)分布、多尺度適應(yīng)性差和細(xì)小缺陷識別困難等關(guān)鍵技術(shù)難題，提出了一種創(chuàng)新性的DDP-YOLOv8檢測模型框架。首先，針對YOLOv8在特征提取過程中無法有效調(diào)整特征圖權(quán)重的問題，設(shè)計(jì)DCNv3-LKA注意力模塊，通過融合動態(tài)卷積網(wǎng)絡(luò)與大核注意力機(jī)制，在特征提取階段實(shí)現(xiàn)空間權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整。其次，針對YOLOv8頸部網(wǎng)絡(luò)在字符缺陷檢測中的采樣位置固定和多...

交點(diǎn)分類融合自適應(yīng)卡爾曼濾波的UWB定位算法————作者：張永賢;陳晶旗;管風(fēng)景;

摘要：針對使用超寬帶（ultra-wideband，UWB）技術(shù)在室內(nèi)定位中受到非視距影響，導(dǎo)致定位精度下降問題，提出基于交點(diǎn)分類求解出標(biāo)簽的位置坐標(biāo)，再融合到協(xié)方差自適應(yīng)卡爾曼濾波后得出最優(yōu)標(biāo)簽位置坐標(biāo)，降低定位誤差。交點(diǎn)分類是以基站為圓心、標(biāo)簽到基站之間的距離為半徑，構(gòu)成一個基站圓，以基站圓與基站圓之間的交點(diǎn)個數(shù)進(jìn)行分類，對不同個數(shù)的交點(diǎn)分別采用直線相交、加權(quán)圓、加權(quán)質(zhì)心等方法，出標(biāo)簽的位置坐標(biāo)，記...

基于YOLOv8的遙感小目標(biāo)檢測算法————作者：冉寧;施高朗;張少康;郝晉淵;

摘要：遙感小目標(biāo)圖像存在檢測目標(biāo)過于密集、尺寸過小、特征信息難以提取等缺陷，導(dǎo)致現(xiàn)有的目標(biāo)檢測算法在遙感小目標(biāo)圖像上的檢測精度不高。為了解決上述問題，提出了一種基于YOLOv8的遙感小目標(biāo)檢測算法SBC-YOLOv8并采用了SAHI切片方法。首先，采用了SAHI切片方法對遙感小目標(biāo)圖像進(jìn)行了切片操作，有效地改善了檢測目標(biāo)過于密集、尺寸過小的缺陷;其次，在YOLOv8的Backbone部分加入Space-...

基于輕量化改進(jìn)YOLOv8的光伏陣列表面缺陷檢測————作者：張彼德;王澤林;廖其龍;閻鐵生;林夏;汪瑞杰;

摘要：針對現(xiàn)有目標(biāo)檢測方法在光伏陣列表面缺陷檢測中精度較低且模型過于龐大，難以適用于輕量化無人機(jī)檢測設(shè)備的現(xiàn)狀，提出了一種改進(jìn)的輕量化YOLOv8模型。使用CSPHet模塊，在減少模型參數(shù)、提高運(yùn)行效率的同時，保證了對特征的提取能力；引入PSA注意力機(jī)制，將全局信息融入特征圖中，提升網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)與背景的辨別能力，同時減少噪音對目標(biāo)定位和分類的影響；采用CCFM頸部結(jié)構(gòu)，通過調(diào)整模型的輸出通道數(shù)，降低了模型...

高速數(shù)據(jù)傳輸線測量與表征方法————作者：劉明金;年夫順;袁國平;張婷;張镕方;

摘要：隨著高速數(shù)據(jù)傳輸線的傳輸速率不斷提升，高速數(shù)字傳輸線的阻抗匹配和帶寬問題不容忽視，如何利用微波電路工程師熟悉的S參數(shù)，來表征數(shù)字電路工程師熟悉的時域眼圖，是測量工程師必須解決的問題。本文設(shè)計(jì)了一種高速數(shù)據(jù)傳輸線的測量表征方法，利用多端口矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測量表征高速數(shù)據(jù)傳輸線的反射、傳輸和串?dāng)_特性，在微波電路工程師熟悉的S 參數(shù)和數(shù)字電路工程師熟悉的眼圖之間建立直接對應(yīng)關(guān)系。利用多端口矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測...

基于光譜解混算法的火星Jezero撞擊坑礦物識別————作者：楊玉峰;魯佳佳;廉睿杰;

摘要：隨著用于行星探索的高光譜數(shù)據(jù)量的增加，高效而準(zhǔn)確的算法對其分析具有決定性的意義。本文研究了光譜解混分析火星高光譜圖像的能力。為此，利用火星專用小型偵察影像頻譜儀（CRISM）的觀測數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行大氣校正、“Smile”光譜效應(yīng)等預(yù)處理步驟，去除圖像中噪聲影響，為后續(xù)光譜曲線分析奠定良好基礎(chǔ)。然后采用基于特征值分析的方法對Jezero撞擊坑圖像的端元數(shù)目進(jìn)行估計(jì)。特征值最大似然方法定義了一個似然函數(shù)...

級聯(lián)反正切LMS自適應(yīng)時延估計(jì)與應(yīng)用————作者：李帥永;符強(qiáng);何仲斐;沈沛;

摘要：針對管道泄漏定位中由于檢測信號信噪比低并存在各種噪聲干擾導(dǎo)致時延估計(jì)誤差大的問題，提出一種級聯(lián)反正切LMS自適應(yīng)時延估計(jì)方法。首先，將反正切函數(shù)引入LMS自適應(yīng)濾波器，增強(qiáng)濾波器在非高斯噪聲下的魯棒性，然后將兩路泄漏信號輸入第一級自適應(yīng)濾波器進(jìn)行濾波處理，抑制相關(guān)高斯噪聲，再將第一級的濾波器的兩路輸出信號作為第二級濾波器的輸入信號和期望信號，進(jìn)一步濾除噪聲，最后通過分析第二級濾波器的權(quán)系數(shù)曲線得出...

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  2023-06-15 15:49

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