人工智能科技應用中的管理和一些技巧方針，乃至智能科學發展狀況運用等等。對于智能科技的建設與改革都有重要的影響，以下是有關職能科技網絡技術方面的一些介紹。

　　摘要：人工智能技術作為一門研究人的智能模擬、擴展、延伸的新興學科，其本身就屬于計算機科學的分支，并與計算機網絡存在著密切的聯系，而隨著大數據時代的到來，計算機網絡技術對于人工智能的依賴也變得越來越大。筆者對人工智能這一學科進行了簡單的介紹，并從計算機網絡信息安全、系統管理、數據庫技術等方面入手，對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行了分析。

　　關鍵詞：人工智能,計算機網絡技術,網絡安全管理,智能科技類論文

　　隨著我國信息化建設的不斷深入，計算機與互聯網逐漸進入了人們的工作與生活之中，而計算機網絡技術在現代社會也已得到了非常廣泛的應用，但與此同時，人們對于計算機網絡的要求也變得越來越高，僅憑數據運算等傳統功能已遠遠無法滿足人們愈加多樣化的需求，而人工智能作為優化計算機網絡的重要途徑，其在計算機網絡技術中的應用也開始得到越來越多的關注。

　　推薦期刊：《智能計算機與應用》辦刊宗旨：刊發國內外智能計算機學術研究與技術應用成果，搭建計算機技術成果轉化與學術交流的平臺， 推進我國智能計算機研究與應用學科的發展。榮獲1988，1991，1996，2000年黑龍江省優秀科技期刊。

　　1人工智能及其在計算機網絡技術中的優勢

　　從概念上來講，人工智能可以被認定為一門研究如何通過計算機對人的某些思維過程和智能行為進行模擬、延伸、拓展的學科。這門學科雖然屬于計算機科學的一個重要分支，但同時也包含了統計學、語言學、社會科學、心理學等多個學科領域，屬于綜合性學科。從目前來看，人工智能已在短短數十年間迅速發展起來，并在諸多領域中都得到了非常廣泛的應用，而計算機網絡技術正是其中最為主要的領域之一。相比于其他傳統科技，人工智能在計算機網絡技術中的優勢是非常明顯的，首先，人工智能的研究范圍涵蓋了專家系統、神經網絡、模糊控制法等等，而其中的模糊控制法使得計算機網絡的數據運算速度實現了極大的提升。其次，存在龐大的信息量，信息和概念處于不同的層次，所有的信息都有其自身的價值和意義，人工智能可以對已有的訓練數據實現有效利用，并通過數據挖掘的方式來對海量的數據信息進行學習、分析與推理，從而獲取其中有價值的信息，提高數據分析的準確性，而在這一過程中，人工智能強大的學習能力就得以體現出來，這對于大數據時代的計算機網絡技術發展具有非常重要的意義。最后，人工智能中的控制算法能夠選擇最優的計算任務，并迅速實現對數據信息的一次性計算，整個過程十分高效，這使得計算機網絡節省大量的計算資源，而計算機網絡的管理工作也會得到更好的處理。此外，由于人工智能具有良好的模糊邏輯能力，因此，基于人工智能的計算機網絡技術還能夠以非準確性需求條件為基礎描述系統數學模型，從而加強對不確定性因素與未知問題的有效管控。

　　2人工智能在計算機網絡技術中的應用

　　2.1人工智能在網絡安全管理中的應用

　　人工智能在網絡安全管理方面的嘗試已并不新鮮，而經過近些年的探索，以人工智能為基礎的網絡安全防范措施也變得更加多樣化，如智能防火墻、智能入侵檢測、網絡監測、智能反垃圾郵件等都已取得了不小的成果。其中智能防火墻主要是利用統計、記憶、概率、決策等智能方法來實現對數據的自動識別，并通過過濾技術與代理技術來實現訪問控制。相比于傳統防火墻，智能防火請系統不僅解決了頻繁報警、攔截準確性較差等問題，同時，還具有降低數據運算量、拓寬監控范圍等優勢，能夠更好防護網絡安全[1]。智能反垃圾郵件同樣是通過智能方法對用戶郵件內容進行掃描，一旦發現其中具有敏感信息，就可以將其定義為惡意郵件并及時攔截，從而使用戶免受垃圾郵件的騷擾。人工智能還更新了傳統的入侵檢測技術，基于專家系統、模糊識別等智能方法，計算機系統能夠實現對海量數據的分類處理與綜合分析，并對其中的可疑數據進行過濾，避免系統受到外部攻擊。同時，智能入侵檢測技術還可以以報告的形式將計算機網絡系統的運行情況呈現出來，以便于用戶了解。另外不得不提的是，入侵檢測技術還可以在網絡監測中實現同樣的功能，即借助人工智能的推理能力、邏輯能力對收集來的網絡流量數據信息展開全面分析，篩選其中的異常信息并及時應對，這對于網絡病毒攻擊、人為惡意入侵等都能夠起到非常好的防范作用。

　　2.2人工智能在網絡綜合管理中的應用

　　人工智能在計算機網絡技術的應用中，網絡管理的智能化是一個非常重要的方向�；�于人工智能中的問題解決技術與專家系統，能夠建立起網絡綜合管理系統，從而為網絡綜合管理工作以及系統評定工作的開展奠定基礎。具體來看，網絡綜合管理系統是借助專家系統對某個行業領域中的專業技術與專家經驗進行分析、總結，最終將其錄入知識庫之中，并形成一段智能程序。這樣在進行邏輯處理時，就可以調取知識庫中的專家知識進行診斷評估，借助問題解決技術來制訂解決方案，這在瞬變性、動態性愈加明顯的網絡環境中具有非常高的價值[2]。

　　2.3人工智能代理技術的應用

　　人工智能代理技術又被稱為Agent技術，是一種具有自主性、社會能力與反應特征的計算機軟件或硬件系統，與傳統智能技術相比，Agent技術作為一種新興智能技術能夠感知其所處環境，并根據自身的目標作用于環境的計算實體，從而在沒有人為干預的情況下自主完成給定任務。而在計算機網絡技術中，人工智能代理技術則主要集中在對新生數據的溝通與處理上，它不僅能夠提供信息的自定義搜索功能，同時，還可以進行指定位置的信息傳輸，計算機網絡系統能夠提供更加智能化、人性化的服務[3]。因此，在近幾年來，人工智能代理技術已在教育、電子商務、仿真環境等多個領域之中得到應用，如在用戶電子商務領域，人工智能代理技術就能夠為信息發布者提供相關信息要點的注冊功能，同時，為信息查詢者提供相關信息需求要點的注冊功能，而通過對這些信息的綜合，系統就可以對符合用戶需求的信息要點進行匹配，并為用戶提供與其需求相對應的用戶發布者的基本信息，或是向信息發布者提供對其發布信息存在需求的需求者信息，使用戶的需求得到更好的滿足。

　　2.4人工智能與數據庫技術的融合

　　在大數據時代，隨著數據信息的重要性不斷提高，有關人工智能與數據庫技術間融合的研究也變得越來越多，其中有很多已初具效果。第一，是將專家系統應用到傳統的關系數據庫中，從而建立起面向知識的問題求解系統，借助這一系統，數據庫信息能夠實現高度共享，對于很多領域的實際問題解決都能夠起到很好的效果。第二，是將應用程序中的知識分離出來，并添加到數據庫之中，建立一個類似于傳統數據庫的新型數據庫。第三，是基于人工智能的推理能力，將智能算法融入數據庫系統中，從而實現規則的隨機激發，并對規則激活時的數據庫裝填以及狀態恢復、一致性維護等進行記錄，從而為一些特殊應用提供啟發式的搜索查詢服務。第四，是基于數據庫系統與人工智能系統對應用中的查詢搜索任務進行最優化分解，并將數據庫搜索技術與基于人工智能的高階搜索技術結合起來，這樣在人工智能進行信息搜索時，其搜索空間就會大大減少，而搜索的效率與資源損耗也會大大降低。第五，是要應用人工智能中的知識獲取技術與機器學習理論，即抽取數據庫中的隱性邏輯蘊涵關系和應用程序中數據操縱間的隱性因果聯系，并構建一個語義網絡，從而實現對數據庫重實體關系的描述，同時，語義網絡中的語義知識也可提供給推理機，從而提高數據推理的合理性與準確性。

　　3結語

　　總而言之，人工智能在邏輯推理能力、協調處理能力、學習能力等方面都有著非常顯著的優勢，能夠在計算機網絡技術的多個領域中得到有效運用，而隨著人工智能的不斷完善與發展，其在計算機網絡技術中必然會得到更加廣泛的應用，并發揮出更加重要的作用。因此，人們必須要充分認識到人工智能在計算機網絡技術中的作用，同時，促進二者的不斷融合，從而為人類社會的發展作出更大的貢獻。