經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開交通，隨著我國交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，電子商務(wù)也逐漸開始流行起來。很多企業(yè)都開始通過物流來進(jìn)行采購，物流也在經(jīng)濟(jì)流通中有著很重要的作用。本文是一篇企業(yè)家天地雜志投稿的論文范文，主要論述了我國物流產(chǎn)業(yè)效率影響因素的實(shí)證分析。

　　[摘 要] 通過面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析可以看出，人均物流網(wǎng)絡(luò)里程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化條件與物流產(chǎn)業(yè)效率呈正相關(guān)關(guān)系，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流專業(yè)化條件對物流產(chǎn)業(yè)效率的影響較為顯著。這說明我國當(dāng)前物流業(yè)投資過熱，需要各級政府由注重物流產(chǎn)業(yè)硬件投入轉(zhuǎn)為軟件投入，同時要求物流企業(yè)由粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)為集約經(jīng)營。相關(guān)部門應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃并適當(dāng)降低物流里程建設(shè)速度，不斷打破省域間的封鎖和部門分割，整合現(xiàn)有物流資源，提高物流要素的投入規(guī)模效率，加大物流資源的優(yōu)化配置力度，進(jìn)―步提高物流的運(yùn)營效率。

　　[關(guān)鍵詞] 物流產(chǎn)業(yè)效率,影響因素,面板數(shù)據(jù),回歸分析

　　Abstract： An empirical analysis is conducted by building a panel data regression model. The result shows that average logistics network mileage， economic development level and logistics professionalization conditions correlate positively with logistics efficiency， among which the latter two affect the efficiency more. It tells that investments in the logistics industry in China are in high demand， requiring the guidance of governments at all levels in diverting investments from hardware to software. And the logistics enterprises need to transform the operation from extensive to intensive model. By taking an overall planning， relative departments should slow down the logistics mileage extension speed， break interdomain barriers among provinces， integrate existing logistics resources， promote the investment scale and efficiency of logistics elements， and intensify the optimization of logistics resource allocation. In so doing， the efficiency of logistics operation could be raised.

　　Key words： efficiency of logistics business， affecting factors， panel data， regression analysis

　　一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)

　　2014年6月國務(wù)院頒布《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》，提出轉(zhuǎn)變物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，建立現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)和區(qū)域物流中心，全面提升供應(yīng)鏈管理服務(wù)水平。根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2014年我國物流產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重已經(jīng)接近10%，占服務(wù)業(yè)增加的比重已經(jīng)超過20%，物流業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)并發(fā)揮著越來越重要的角色。在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，對我國物流產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行識別并實(shí)證分析，有利于更深層次的挖掘產(chǎn)生這種效率結(jié)果的原因，對制定我國物流產(chǎn)業(yè)政策提供決策參考。

　　國外對物流產(chǎn)業(yè)效率的研究起步較早且以交通運(yùn)輸和物流企業(yè)運(yùn)行效率分析為切入點(diǎn)，直到20世紀(jì)末物流產(chǎn)業(yè)的重要性才引起人們足夠重視。Oum等(1992)首次提出物流服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的概念，并對其進(jìn)行細(xì)分。Knemeyer(2004)以用戶為切入點(diǎn)對物流企業(yè)效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)有效的溝通及第三方物流企業(yè)信任度對物流企業(yè)效率有重要影響。進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著物流業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中地位的凸顯，日益引起了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。艾小輝(2008)實(shí)證分析了我國第三方物流企業(yè)效率值，從所有制形式、公司治理、資產(chǎn)情況及市場等因素分析物流效率差別的原因，最后分析了市場結(jié)構(gòu)、績效、產(chǎn)業(yè)效率三者之間的相關(guān)關(guān)系。徐永拜(2011)以中小企業(yè)物流協(xié)作關(guān)系對物流整體效率的影響為切入點(diǎn)，通過計量建模發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)在物流外包過程中，既要重視第三方物流企業(yè)的經(jīng)營水平又要加強(qiáng)外包關(guān)系管理。梅川(2012)運(yùn)用DEA模型通過對我國有代表性的上市物流企業(yè)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)我國物流企業(yè)正處于規(guī)模效益遞增狀態(tài)，通過加大資金技術(shù)投入、擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。通過對既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，以往研究視角較為單一，主要集中物流企業(yè)層面，并且側(cè)重于對效率值的測算，本文從物流產(chǎn)業(yè)的視角出發(fā)全面把握我國物流業(yè)效率變化的特征并對其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

　　二、實(shí)證分析

　　(一)方法闡述

　　傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)方法大部分是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的結(jié)構(gòu)性方法，比如聯(lián)立方程等。但是現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論還不夠完善，不能夠充分說明經(jīng)濟(jì)變量之間的動態(tài)關(guān)系，尤其是經(jīng)典計量模型只利用二維信息建模往往不能反映真實(shí)經(jīng)濟(jì)情況，面板數(shù)據(jù)模型在一定程度上能夠避免這方面問題，可以建立更為真實(shí)的行為方程。本文在對影響我國物流產(chǎn)業(yè)效率的因素進(jìn)行深入研宄基礎(chǔ)上，以物流產(chǎn)業(yè)效率值為被解釋變量，選取物流資源投入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和物流業(yè)專業(yè)化條件四個重要因素作為解釋變量，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。 　　(二)變量選取

　　通過對己有研究文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)，并且結(jié)合我國物流產(chǎn)業(yè)本身發(fā)展?fàn)顩r及產(chǎn)業(yè)特征，同時考慮到影響因素數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從以下四個方面來分析影響物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素。一是物流資源投入水平。投資是拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，資源的投入在一定階段內(nèi)會增加物流企業(yè)增長效率，使企業(yè)保持高效發(fā)展，但是過多的資源投入并不會一直產(chǎn)生這種高效益。根據(jù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際情況，本文選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)人均投資額和人均物流網(wǎng)絡(luò)里程作為物流資源投入水平衡量指標(biāo)。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域物流具有相互影響的動態(tài)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展釋放大量物流需求同時物流業(yè)的快速發(fā)展又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文選取人均實(shí)際GDP這一變量來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和質(zhì)量。三是城鎮(zhèn)化水平。集聚性是物流產(chǎn)業(yè)的重要特征，物流產(chǎn)業(yè)往往以城市為中心服務(wù)圈向周邊輻射。城鎮(zhèn)化水平的提高不僅能夠擴(kuò)大城市物流輻射范圍而且能夠釋放周邊農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流需求，從而促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。本文選取城鎮(zhèn)人口占全部人口的比重衡量城鎮(zhèn)化水平的高低。四是物流專業(yè)化條件。區(qū)位優(yōu)勢是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要條件。區(qū)域?qū)�業(yè)化程度和集中率形成物流業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和交通網(wǎng)絡(luò)，有利于加速資源流動。本文引入物流區(qū)位商來衡量各個省區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)化程度。物流區(qū)位商定義如下：

　　(三)模型建立

　　公式(1)中下標(biāo)i，t分別表示省區(qū)和年份;α和?分別表示截距項(xiàng)及隨機(jī)誤差項(xiàng);E表示各個省、自治區(qū)、直轄市的物流產(chǎn)業(yè)效率值;PV表示交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)人均投資額;PL表示人均物流網(wǎng)絡(luò)里程;PGDP表示人均實(shí)際GDP;CZ表示城鎮(zhèn)化比率;QW表示物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位商。

　　(四)實(shí)證檢驗(yàn)

　　1.F檢驗(yàn)

　　從時間上看，若不同個體間不存在顯著性的差異;從截面上看，如果不同截面間也不存在顯著性的差異，則可以把面板數(shù)據(jù)混合起來，�取OLS對參數(shù)進(jìn)行估計。在面板數(shù)據(jù)中，如果對于不同截面上或者不同時間序列中，模型截距項(xiàng)不相同，則可以在模型中引入虛擬變量，進(jìn)而對回歸參數(shù)進(jìn)行估計，這種模型被稱為固定效應(yīng)的模型。利用Eviews6.0軟件對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)，得到：

　　2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

　　不平穩(wěn)的時間序列數(shù)據(jù)將可能導(dǎo)致估計產(chǎn)生偽回歸，產(chǎn)生偏誤的回歸結(jié)果。在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計之前，有必要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以確保模型估計的有效性和準(zhǔn)確性。本文�用ADF-Fisher、IPS以及LLC3種常用的方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

　　變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

　　注：D表示一階差分序列

　　從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，因變量和一階差分下的自變量在5%顯著水平下均通過了單位根檢驗(yàn)，說明因變量和一階差分下的自變量是平穩(wěn)序列。

　　3.回歸分析

　　基于通過F檢驗(yàn)和面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，利用Eviews6.0軟件對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)OLS的回歸分析，回歸方程估計如下(圓括號中數(shù)字為標(biāo)準(zhǔn)差，方括號中數(shù)字為t值)：

　　從模型回歸結(jié)果可以看出調(diào)整后擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)均符合要求，并且各變量均在1%顯著水平上通過t檢驗(yàn)，從而回歸系數(shù)是顯著的，即解釋變量對被解釋變量是有顯著影響的，相關(guān)性很強(qiáng)。通過上述分析可以看出，該回歸模型回歸效果良好。

　　(五)實(shí)證結(jié)果分析

　　從回歸結(jié)果可以看出，人均物流網(wǎng)絡(luò)里程、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流專業(yè)化條件與物流產(chǎn)業(yè)效率呈正相關(guān)關(guān)系，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流專業(yè)化條件對物流產(chǎn)業(yè)效率的影響較為顯著。人均投資額的回歸系數(shù)是-0.2756，表明我國交通運(yùn)輸、倉儲、郵政業(yè)的人均投資每增加1個百分點(diǎn)，物流產(chǎn)業(yè)效率就會下降0.2756個百分點(diǎn)，這與當(dāng)前我國地方政府盲目擴(kuò)大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的現(xiàn)實(shí)相關(guān)，這說明當(dāng)前我國物流產(chǎn)業(yè)效率的提高必須實(shí)現(xiàn)向集約型發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。人均物流網(wǎng)絡(luò)里程回歸系數(shù)為0.0921，即人均物流網(wǎng)絡(luò)里程建設(shè)每提高1個百分點(diǎn)，物流產(chǎn)業(yè)效率就提高0.0921個百分點(diǎn)。當(dāng)前我國物流網(wǎng)絡(luò)里程建設(shè)凸顯出較為明顯的擴(kuò)散和集聚效應(yīng)。人均實(shí)際GDP的回歸系數(shù)為0.2684，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域物流業(yè)效率有著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。從城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)可以看出雖然其與物流產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系但并不顯著。物流區(qū)位商回歸系數(shù)為0.2456，說明物流業(yè)專業(yè)化和集中程度能夠較顯著促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)效率的提高。

　　三、結(jié)論

　　通過面板數(shù)據(jù)回歸分析發(fā)現(xiàn)，我國當(dāng)前物流業(yè)投資過熱，各級政府對交通運(yùn)輸、倉儲和物流人力資源的投入過多，使得區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)模效應(yīng)遞減階段，這需要各級政府由注重物流產(chǎn)業(yè)硬件投入轉(zhuǎn)為軟件投入，避免盲目建設(shè)，同時要求物流企業(yè)由粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)為集約經(jīng)營。當(dāng)前階段物流網(wǎng)絡(luò)里程建設(shè)仍然能夠推動物流產(chǎn)業(yè)效率的提高，但是效果已經(jīng)并不十分明顯，相關(guān)部門應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃并適當(dāng)降低物流里程建設(shè)速度，不斷打破省域間的封鎖和部門分割，支持鼓勵不同企業(yè)性質(zhì)的、具備一定規(guī)模的物流企業(yè)跨地區(qū)、跨部門整合現(xiàn)有物流資源，進(jìn)而提高物流要素的投入規(guī)模效率，加大物流資源的優(yōu)化配置力度，進(jìn)―步提高物流的運(yùn)營效率。

　　[參 考 文 獻(xiàn)]

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　　[3]宋英杰.中國物流服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率評價與優(yōu)化[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2012(3)：45-49

　　[4]田剛，李南.中國物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009(2)：76-87

　　[5]余泳澤，武鵬.我國物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實(shí)證研究――基于中國省際數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010(1)：65-71

　　相關(guān)期刊簡介：《企業(yè)家天地》創(chuàng)刊于1984年，是經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)，由湖南省社會科學(xué)院主辦，由湖南省委國資委、中國貿(mào)促會湖南分會、湖南省國稅局、湖南省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局、湖南省總工會、湖南省企業(yè)家協(xié)會支持，面向國內(nèi)外公開發(fā)行的權(quán)威綜合性經(jīng)濟(jì)刊物。