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所屬欄目:證券論文 發(fā)布日期:2017-05-23 14:15 熱度:
羊群效應(yīng)是指投資者在信息不確定的情況下過度依賴輿論噪聲進(jìn)行交易進(jìn)而導(dǎo)致整個群體交易策略趨同的現(xiàn)象。證券市場也存在羊群效應(yīng),本文著重分析我國證券市場中的羊群效應(yīng)。
《金融市場研究》Financial Market Research(月刊)2012年創(chuàng)刊,自創(chuàng)刊以來,被公認(rèn)譽為具有業(yè)內(nèi)影響力的雜志之一,以研究中外金融市場發(fā)展理論、實務(wù)理論評析、制度比較、市場創(chuàng)新的理論邏輯等為重點,秉承“前沿性、創(chuàng)新性、實用性”理念,面向市場,為關(guān)注、關(guān)心和推動中國金融市場改革發(fā)展的人士提供交流和探討經(jīng)濟(jì)金融問題的平臺,奉獻(xiàn)最新研究成果。本刊以研究和評論性文章為主體,主要面向金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員、經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域研究人員以及其他對金融市場感興趣的讀者。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究上,羊群效應(yīng)體現(xiàn)為投資者決策行為之間的相關(guān)性。本文基于上證50指數(shù)的周收益率數(shù)據(jù),然后采用CSAD測度方法對上證50指數(shù)的周收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,繼而對上海證券交易所的羊群效應(yīng)進(jìn)行實證分析。檢驗結(jié)果表明,在95%和99%的置信度下,上海證券交易市場的羊群效應(yīng)很弱,基本可以認(rèn)為不存在羊群效應(yīng)。這說明我國近年來在資本市場推出的一系列政策,使得我國資本市場在某種程度上得到了改善,市場投資理念日趨完善和成熟。
在資本市場上總是存在一些異常的現(xiàn)象,而這些現(xiàn)象并不能由任何已知資產(chǎn)定價模型進(jìn)行描述,只有通過行為金融理論才能給出其合理的解釋,在這其中,“羊群效應(yīng)”就是典型的例子。[1]羊群效應(yīng)是在投資信息不確定的情況下由“群體壓力”等情緒導(dǎo)致的一種異常現(xiàn)象,投資者在投資策略上互相影響,進(jìn)而在整體上導(dǎo)致投資群體內(nèi)部之間互相模仿、相互傳染而逐漸采用趨同策略的現(xiàn)象。[2]羊群效應(yīng)的產(chǎn)生主要基于投資者的從眾心理,在投資決策時過分依賴輿論噪聲而不是根據(jù)自己已有的判斷和所挖掘的信息,進(jìn)而導(dǎo)致了投資者之間的循環(huán)反應(yīng)和相互刺激。那么,我國的證券市場上是否存在羊群效應(yīng)呢?本文將以上海證券交易所為對象給予研究。
一、研究方法選擇與數(shù)據(jù)描述
(一)研究方法選擇
基于上述前期研究成果中所使用的研究方法,下面我們以其中主要的研究方法為對象進(jìn)行比較,闡明它們各自的優(yōu)缺點,從而確定本文的研究方法。
1.LSV 檢驗方法
LSV方法是將羊群效應(yīng)定義為各類投資者同時買入賣出某些股票的平均趨勢,也就是說該方法實際測度的是特定交易群體投資行為的相關(guān)關(guān)系,以及他們買賣同類股票的趨勢。之所以選用該指標(biāo)來衡量羊群效應(yīng)程度是因為:羊群效應(yīng)本質(zhì)上就是指在同一時期里大部分投資者同時買賣同一只股票的現(xiàn)象。以Bit表示t時期內(nèi)買入股票的投資者數(shù)量;Sit表示t時期內(nèi)賣出股票的投資者數(shù)量;Hit表示t時期買賣股票的羊群行為度,則:
顯然,Hit表示買賣股票的所有投資者中,采取相同買賣行為的投資者比重,Hit的值在 0.5~1之間,Hit值越大,則說明投資者從眾行為程度就越大。該方法的不足之處在于:第一,LSV 方法在研究羊群效應(yīng)時僅僅考慮了投資者的數(shù)量,而沒有考慮投資者購買股票的規(guī)模。第二,LSV 方法非常強(qiáng)調(diào)對投資品種與時間間隔的選擇,這兩個因素對研究結(jié)果影響較大。基于上述原因,本文不選擇LSV方法。[3]
2.CH 檢驗方法
Christie 和 Huang (簡稱 CH) 提出了根據(jù)收益率分散度來衡量羊群效應(yīng)的方法,即CH 方法。他們認(rèn)為,由于羊群效應(yīng)將會導(dǎo)致個股收益率不會過于偏離市場平均收益率,即如果出現(xiàn)羊群行為,則個股收益率應(yīng)該緊密分布于市場收益率周圍。因為該方法使用了橫截面收益標(biāo)準(zhǔn)差(cross-sectional standard deviation of returns,簡稱CSSD),因而又被稱為CSSD方法,其計算公式為:
在上式中,n表示資產(chǎn)組合所包含的股票數(shù)量,Rit指的是在t時期股票的收益率,Rmt指的是在t時期股票市場的市場收益率。CH方法在對證券市場的羊群效應(yīng)進(jìn)行估算時,只有股票市場投資者中的大多數(shù)都對資產(chǎn)組合中的股票表現(xiàn)出顯著的羊群效應(yīng),資產(chǎn)組合中股票的收益率才會出現(xiàn)大量趨同,這就使得CH 方法只是對羊群效應(yīng)檢測的一個非常偏保守的估算。它低估了羊群行為的程度,且無法有效地測量小幅度的羊群效應(yīng)。因此,CH方法存在靈敏度較低的問題。基于上述原因,本文也不采用CH方法。[4]
3.CSAD 檢驗方法
Chang、Cheng和Khorana最早提出了對羊群效應(yīng)測度的橫截面收益絕對偏差法(簡稱CSAD法),該方法主要根據(jù)偏離度和市場收益率之間非線性關(guān)系的檢驗來完成對羊群效應(yīng)的評估。[5]正因為CSAD 方法克服了LSV方法忽略股票成交量和CH方法靈敏度較低的缺陷,本文擬選擇CSAD方法作為研究方法,并在應(yīng)用時對其作適當(dāng)?shù)淖兓?/p>
顯然,由于二階導(dǎo)數(shù)等于零,所以一階導(dǎo)數(shù)是一個常數(shù),又因為一階導(dǎo)數(shù)的數(shù)值大于零,因此t時期市場收益率的期望E(Rmt)和t時期橫截面收益絕對偏離度的期望E(CSADt)呈現(xiàn)出線性遞增的關(guān)系。當(dāng)證券市場上的投資者有著相近的投資理念時,股價的變化就會趨于相同,繼而使得股票市場上個股的收益率向市場收益率貼近,這樣就在一定程度上破壞了t時期市場收益率Rmt與同期橫截面收益絕對偏離度CSAD之間的線性遞增關(guān)系。因此,為了更能突出CSADt 和Rmt之間的這種關(guān)系,我們在CSADt和Rmt之間線性關(guān)系的基礎(chǔ)上增加一個二次項R2mt。又由于E(CSADt)和E(Rmt)是不可測的,所以用CSADt和Rmt分別代替,故我們可以建立回歸方程:
因此,根據(jù)上述方法對羊群效應(yīng)進(jìn)行的檢驗,實質(zhì)上就是對上述方程(7)和(8)的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗。預(yù)期結(jié)果如下:如果(7)式一次項的系數(shù)為?茁顯著負(fù)值,則表明市場存在顯著的羊群效應(yīng)。如果(7)式一次項系數(shù)為顯著正數(shù),則就需要對(7)式二次項系數(shù)?酌進(jìn)行判斷:若二次項系數(shù)?酌顯著或為負(fù)值,則表明市場存在羊群效應(yīng);若?酌在統(tǒng)計意義上不顯著,則需要檢驗(8)式的系數(shù)?茁,如果?茁顯著為正且能通過 T檢驗,說明基本可以認(rèn)為資本市場不存在羊群效應(yīng)。[6]
(二)樣本數(shù)據(jù)來源、選取和相關(guān)處理
本文研究采用上證50指數(shù)樣本股的周收益率數(shù)據(jù),其原始數(shù)據(jù)來源于RESSET(銳思)金融研究數(shù)據(jù)庫,所選樣本區(qū)間為2011年1月7日到2013年1月7日。考慮到在這個區(qū)間內(nèi),上證50指數(shù)樣本股在2011年7月1日共有5只樣本股票發(fā)生了變動,故而剔除這些變動了的個股,最后留下45只樣本股。所以在此樣本區(qū)間共有 45×101個周收益數(shù)據(jù)。[7]
下面對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體描述,以對上海證券交易所在此時期內(nèi)是否存在羊群效應(yīng)有個初步的判斷和直觀的認(rèn)識。首先,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)觀察上證50指數(shù)行情變動情況,如圖1所示。
圖1中橫坐標(biāo)代表時間,縱坐標(biāo)代表上證50指數(shù)值。可以看到,在樣本期內(nèi),上證50指數(shù)主要處于下行態(tài)勢,不過在2012年12月4日,其指數(shù)從 1528點強(qiáng)烈反彈。從表面上看,前期股價陡峭下降趨勢中可能反映出投資者‘慌逃’的行為,同時后期指數(shù)股價強(qiáng)烈反彈也可能反映出投資者‘盲目跟風(fēng)’的行為。也就是說,股價指數(shù)經(jīng)常出現(xiàn)暴漲暴跌的不合理現(xiàn)象,可能是投資者跟風(fēng)從眾行為即羊群效應(yīng)的表現(xiàn)。但是,考慮到2011―2012年正是歐債危機(jī)持續(xù)發(fā)酵且世界經(jīng)濟(jì)整體下行的時期,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)面臨嚴(yán)峻形勢,而在2012年底我國經(jīng)濟(jì)開始好轉(zhuǎn),我國股市暴漲暴跌的現(xiàn)象與宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的變化密切相關(guān)。因此,證券市場暴漲暴跌的主要原因可能并不是跟風(fēng)從眾行為,很有可能是其背后的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢。
其次,我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù),畫出Rm和CSAD之間關(guān)系的散點圖,如圖2所示。圖2中縱坐標(biāo)表示CSAD(橫截面收益絕對偏差),橫坐標(biāo)表示Rm(市場收益率的絕對值),整體圖表示的是Rm和CSAD之間的散點關(guān)系圖,從中我們可以看出,其散點相對比較集中,而且呈現(xiàn)出一種線性關(guān)系,在一定程度上反映出其羊群效應(yīng)還是比較弱的。[8]
二、實證檢驗結(jié)果分析
根據(jù)前文所選擇并經(jīng)過適當(dāng)處理的CSAD模型,我們開始實證檢驗2011―2013年之間上海證券交易所50指數(shù)樣本股票是否存在羊群效應(yīng)。
(一)初步回歸結(jié)果
我們運用Eviews 7.0 直接對CSAD模型即方程(7)進(jìn)行一元二次回歸分析,得到結(jié)果如表1。通過表1 可以明顯看到,模型回歸效果很不理想。首先,無論是在1%、5%還是10%的顯著性水平上,Rm和Rm2前面的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量值都不能通過t檢驗,即不能證明其系數(shù)顯著不為零。其次,模型的R2=0.1278、調(diào)整R2=0.1099,都顯然偏小,說明模型擬合效果很差。因此,我們懷疑預(yù)先設(shè)定的 CSAD模型可能存在序列相關(guān)性問題,因此下面檢驗?zāi)P偷男蛄邢嚓P(guān)性。
(二)序列相關(guān)性檢驗
我們檢驗序列相關(guān)性的方法是檢驗CSAD模型的殘差是否具有相關(guān)性,對此采取兩個具體方法:拉格朗日乘數(shù)檢驗(LM檢驗)和自相關(guān)檢驗方法。下面分別敘述其檢驗結(jié)果。
首先,我們采用拉格朗日乘數(shù)檢驗(LM檢驗)方法對殘差進(jìn)行檢驗,檢驗結(jié)果如表2。LM檢驗(P=2)結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平拒絕原假設(shè),回歸方程的殘差序列存在相關(guān)性。
其次,我們進(jìn)行自相關(guān)檢驗,這需要計算出殘差序列的自相關(guān)系數(shù)、偏自相關(guān)系數(shù)和Q統(tǒng)計量。虛線之間的區(qū)域是正負(fù)兩倍于估計標(biāo)準(zhǔn)差所夾成的。如果自相關(guān)值和或偏自相關(guān)值在這個區(qū)域內(nèi),則在顯著性水平為5%的情形下與零沒有顯著區(qū)別。然而通過表3 可以看出,一階的自相關(guān)數(shù)和偏自相關(guān)數(shù)都超出了虛線,而其后更高階的自相關(guān)數(shù)和偏自相關(guān)數(shù)都沒有超出其虛線,這說明的確存在一階序列相關(guān),但不存在更高階的序列相關(guān)。這也就拒絕原假設(shè),說明上述模型確實存在序列相關(guān)。[9]
(三)模型的修正與再次回歸
上面的檢驗已經(jīng)證明預(yù)先設(shè)定的CSAD模型存在Obs*R-squared 8.029267 Prob.Chi-Square(2) 0.0180序列相關(guān)問題,因而需要對模型進(jìn)行修正并對修正后的模型進(jìn)行再次回歸分析。
首先,對殘差進(jìn)行 1階回歸分析,得到:
接下來要對模型數(shù)據(jù)序列相關(guān)性進(jìn)行修正,即將上式代入原模型中。則修正后的模型為:
對上式回歸結(jié)果如表3。通過表3可以看到,經(jīng)過序列相關(guān)性修正后的模型回歸結(jié)果大大改善。首先可以看到,修正后模型的R2=0.8757,比序列相關(guān)性修正以前的擬合優(yōu)度大大提高,說明修正后模型的擬合效果比較理想。其次,模型的統(tǒng)計量F=3.9737>F0.05=3.09,說明回歸方程整體性顯著。最重要的是,兩個變量在不同的顯著性水平上通過了t檢驗。具體來說,變量Rm,t-0.2329*Rm,t-1前面系數(shù)的t統(tǒng)計量為3.5983,顯然在90%(t0.05=1.66)、95%(t0.025=1.99)、99%(t0.005=2.62)置信度下能通過統(tǒng)計量檢驗。同時,變量 Rm,t-0.2329*Rm,t-1系數(shù)t統(tǒng)計量的值為t=1.7658>t0.05=1.66,說明在95%的置信度下(或者5%的顯著性水平上)通過了原假設(shè),也就是說在95%的概率下市場的羊群效應(yīng)比較弱。然而在99%的置信度下,變量的系數(shù)不能通過t檢驗,因此我們繼續(xù)對CSADt和Rm 進(jìn)行一元回歸分析。回歸結(jié)果如表4,得到一元回歸方程如下: CSADt=0.02024+1.14138Rmt+?著t
通過表4 可以看到,回歸結(jié)果中Rm系數(shù)的t統(tǒng)計量值為3.7361,顯然在90%(t0.05=1.66)、95%(t0.025=1.99)、99% (t0.005=2.62)置信度下都通過t檢驗,而且其系數(shù)值為正(=0.1414),這說明在這些顯著性水平下,橫截面絕對偏離度CSAD和市場收益率Rm之間為線性遞增關(guān)系。由此可以得出結(jié)論,上海證券交易市場的羊群效應(yīng)很弱,或者說已經(jīng)不存在羊群效應(yīng)了。[10]
三、研究結(jié)論及其原因的解釋
本文運用2011-2013年上證50指數(shù)及其樣本股的周收益率數(shù)據(jù),通過CSAD檢驗方法對上海證券市場的羊群效應(yīng)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,在置信度 95%、99%的情況下,橫截面絕對偏離度CSAD和市場收益率Rm之間為線性遞增關(guān)系,基本上可以認(rèn)為在上海證券交易市場大體上已經(jīng)不存在羊群效應(yīng)了。對于這個結(jié)果,我們可以從下面幾個方面進(jìn)行解釋:
(一)數(shù)據(jù)選取過于理性化
本文選取的數(shù)據(jù)是2011―2013年上證50指數(shù)及其樣本股的周收益率數(shù)據(jù),而上證50指數(shù)挑選的是上海證券市場規(guī)模大、流動性好的最具有代表性的50只股票作為樣本股。這些樣本股對應(yīng)的都是大企業(yè),這些大企業(yè)缺乏成長性因而其股票并不是散戶所青睞的投資對象,由此檢驗結(jié)果顯示不存在羊群效應(yīng)也就變得比較合理了。不過這可以讓我們相信,流通盤比較大的上市公司的股票不存在羊群效應(yīng)。[11]
(二)投資者結(jié)構(gòu)更加趨向合理
在最近幾年,我國不斷加快機(jī)構(gòu)投資者隊伍的發(fā)展和建設(shè)。比如允許合格的境外機(jī)構(gòu)投資者投資我國資本市場,以及允許社保基金、保險公司投資股票市場,特別是 QFII 和RQFII 的不斷擴(kuò)容,這使得我國資本市場的機(jī)構(gòu)投資者隊伍不斷壯大,投資者結(jié)構(gòu)也更加趨向合理。投資者結(jié)構(gòu)的日趨合理無疑會分化既定投資群體,進(jìn)而減弱羊群效應(yīng)。
(三)投資理念不斷成熟
散戶投資者由于自身和外部條件的限制,其投資行為很容易受到其他投資者的影響并模仿他人的投資決策,這就很容易因為投資理念不成熟而形成“跟風(fēng)”、“跟莊”等行為,從而產(chǎn)生羊群效應(yīng)。然而隨著合格境外機(jī)構(gòu)投資者的引入,國外成熟的先進(jìn)投資理念進(jìn)入國內(nèi)。這就在一定程度上提高了個體投資者的認(rèn)識,降低了盲目從眾的心理和行為,從而減少了羊群效應(yīng)。[12]
(四)證券法律法規(guī)的不斷完善
長期以來,我國股票市場一直面臨著嚴(yán)重的誠信與道德危機(jī)。近幾年來,監(jiān)管層對上市公司、中介機(jī)構(gòu)及莊家的查處,暴露出許多上市公司虛假包裝上市與信息披露失真、中介機(jī)構(gòu)造假和證券欺詐、莊家操縱股市和基金老鼠倉等問題。針對這些問題,監(jiān)管層不斷修改和完善法律法規(guī),出臺了一些新的規(guī)定。這些新的法規(guī)和規(guī)定限制了上市公司和中介機(jī)構(gòu)有意誤導(dǎo)個體投資者的行為,同時也使個體投資者加深了對一些違規(guī)行為和虛假信息的認(rèn)識,這兩方面共同抑制了羊群效應(yīng)的產(chǎn)生。
(五)金融創(chuàng)新的加快以及做空機(jī)制的引入
在過去只能做多的單邊市場上,只有股票價格上漲才能賺錢,這就不能形成做多和做空之間的良性循環(huán)關(guān)系,致使股票市場的風(fēng)險不斷積聚。比如當(dāng)股票處于牛市時,伴隨著股票價格的上升和交易量的不斷放大,很容易使得“跟風(fēng)”等羊群行為的產(chǎn)生,從而導(dǎo)致股價的不連續(xù)性和大幅波動。當(dāng)股價下跌時,投資者唯一的理性操作選擇也就是拋出相應(yīng)的股票,這也就很明顯會產(chǎn)生更加嚴(yán)重的羊群行為。而目前隨著股指期貨以及融資融券等金融創(chuàng)新的產(chǎn)生,使得做空成為可能。做空機(jī)制的引入大大增加了投資者可選擇的策略,減少了羊群行為的產(chǎn)生,使得整個市場更加完善。[13]
參考文獻(xiàn):
[1]宋軍,吳沖鋒.基于分散度的金融市場的羊群行為研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2001,(11):21-27.
[2]常志平,蔣馥.基于上證30及深圳成指的我國股票市場“羊群行為”的實證研究[J].預(yù)測,2002,(03):49-51.
[3]蔣學(xué)雷,陳敏,吳國富.中國股市的羊群效應(yīng)的ARCH檢驗?zāi)P团c實證分析[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2003,(03):56-63.
[4]楊麗靜.基于滬深300我國股市的羊群效應(yīng)實證研究[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2011,(03):65-66.
[5]徐藹婷,徐秀明.也論中國股市的羊群效應(yīng)[J].浙江統(tǒng)計,2003,(06):19-21.
[6]王文杰.對A股市場和中小板市場羊群效應(yīng)的實證檢驗[J].生產(chǎn)力研究,2011,(03):48-50,97.
[7]王謙,盧光峰.基于CCK模型的中美創(chuàng)業(yè)板市場羊群效應(yīng)比較[J].金融發(fā)展研究,2013,(08):75-78.
文章標(biāo)題:我國證券市場中的羊群效應(yīng)
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