工業(yè)工程最新期刊目錄

電商平臺獎懲機制下產(chǎn)品合規(guī)監(jiān)管的三方演化博弈研究————作者：雷濤;馮苗苗;謝維;

摘要：為了應對電商平臺銷售過程中制造商與檢測人員或第三方檢測機構合謀尋租、監(jiān)管不足等問題，構建了一個包含平臺、檢測方和制造商在內(nèi)的三方演化博弈模型。通過分析系統(tǒng)演化的影響因素，本文探討了各方主體的行為及其演化穩(wěn)定策略，旨在為電商供應鏈的可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展提供建議。研究發(fā)現(xiàn)：1)當電商平臺銷售某商品可獲得較高純收益，且劣質(zhì)產(chǎn)品流入市場所面臨的政府處罰力度較小時，平臺傾向于采取寬松監(jiān)管策略，縱容制造商生產(chǎn)劣...

室內(nèi)定位技術驅(qū)動的車間物流智能管控方法及應用————作者：吳畏;趙之恒;黃國全;

摘要：在工業(yè)4.0的智能制造以及工業(yè)5.0的人本主義理念推動下，離散制造業(yè)對于利用生產(chǎn)過程中人、機、物的精準時空信息以提升車間物流管理水平的需求日益迫切。然而，如何在車間復雜的環(huán)境中實時準確地定位生產(chǎn)資源，以及如何運用時空數(shù)據(jù)提供智能服務以實現(xiàn)物流運營的降本增效，是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。本文分析了離散制造車間物流管控的實際需求與時空數(shù)據(jù)的潛在作用，提出了一種由室內(nèi)定位技術驅(qū)動的車間物流智能管控系統(tǒng)框架，結...

考慮能耗的自動化立體倉庫多目標貨位優(yōu)化研究————作者：馬曉春;楊曉鈺;

摘要：針對自動化立體倉庫貨位分配問題，基于堆垛機運行路徑、加速度以及產(chǎn)品類別等因素，建立了以降低堆垛機能耗、加強相關產(chǎn)品空間聚合、提高貨架整體穩(wěn)定性為優(yōu)化目標的多目標優(yōu)化模型。使用標準多目標鯨魚優(yōu)化算法(NSWOA)和改進的多目標鯨魚優(yōu)化算法(INSWOA)求解模型，借助Matlab對實際貨物儲位分配實例進行仿真驗證，得出貨位分配結果，對比分析結果證明了在解決貨位優(yōu)化問題時，所提出的模型及算法能夠更好地...

基于精益物流的光纖陀螺裝配車間布局與生產(chǎn)調(diào)度集成優(yōu)化————作者：孫媛;黃銘;劉合朋;黃建宇;陶鈞;許保祥;喬丹;黃思翰;

摘要：針對光纖陀螺裝配車間布局與生產(chǎn)調(diào)度集成優(yōu)化問題，本文融合了精益物流的理念進行求解。構建了以最小化最大完工時間、精益物流距離、工作臺布置合理性為優(yōu)化目標的混合整數(shù)規(guī)劃模型。基于具體問題特征，適應性設計了非支配排序遺傳算法Ⅲ (NSGA-Ⅲ)進行問題的求解。其中設計了基于獨立演化的交叉算子去更好地保存表征無繞路和回流、無等待加工的精益方案的優(yōu)質(zhì)編碼片段，并增強算法的探索能力。提出了一種“替換相消”的思...

船舶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎支撐及賦能服務平臺架構分析————作者：班繼新;

摘要：針對船舶結構件多而雜、設備種類多、生成管理數(shù)字化程度低、以圖紙傳遞進行現(xiàn)場制造信息交互等行業(yè)痛點問題，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎，開展船舶工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎支撐及賦能平臺研究，研發(fā)船舶生成管理算法及模型、船舶建造設備遠程運維、船舶制造仿真評估算法及模型等。建立針對船舶行業(yè)特點的服務平臺，面向船舶生成管理、設備運維、船舶制造等場景，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構建船舶生成管理排程業(yè)務模型及算法、設備信息快速接入通訊及運維...

基于亂序執(zhí)行的智造系統(tǒng)生產(chǎn)-物流指令化管控方法————作者：李明星;屈挺;李明;李從東;何楨;黃國全;

摘要：復雜動態(tài)環(huán)境下的智能化生產(chǎn)-物流運作管控與決策是離散型智能制造系統(tǒng)的核心技術之一。針對系統(tǒng)結構及多資源交互依賴關系復雜、多資源約束和多類擾動下生產(chǎn)-物流運作復雜，以及不確定性擾動下決策與執(zhí)行間偏差難以彌合的問題，本文受高性能中央處理器中“亂序執(zhí)行”的啟發(fā)，創(chuàng)新性地提出了智造生產(chǎn)-物流指令化運作系統(tǒng)架構，從智造系統(tǒng)動態(tài)解構、不確定性的時空推演、生產(chǎn)-物流的底層交互運作邏輯及核心管控機制與決策方法上重...

基于信息物理融合的船舶小組立裝配動態(tài)調(diào)度決策————作者：李瑞博;胡小鋒;梅耀輝;王林;張亞輝;吳傳珣;劉金鋒;

摘要：船舶小組立裝配在船舶制造中至關重要，但面臨諸多難題。船舶制造業(yè)勞動密集，新訂單增加的同時面臨效率低和“用工荒”，小組立制造工藝復雜且易受多種異常影響，生產(chǎn)調(diào)度困難。同時，制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)多源異構，信息系統(tǒng)難獲取實時綜合信息，影響調(diào)度方案制定。信息物理融合雖關鍵，但現(xiàn)有研究不適用于船舶制造且未解決數(shù)據(jù)語義統(tǒng)一問題。基于本體的生產(chǎn)調(diào)度研究也存在局限。因此，本文以船舶小組立裝配為研究對象，提出了一種基于本體...

基于自適應Q學習的間歇性備品備件需求預測————作者：張利平;熊攀;付晨陽;夏源;

摘要：間歇性備件具有高價值、需求中斷和關鍵性等特點。有效的需求預測有助于優(yōu)化庫存管理，確保設備得以及時維護，從而保持其正常運行所需的可靠性和安全性。因此，本文提出一種基于自適應Q學習的間歇性備件需求預測方法。首先利用相似度指標和K-means對備件需求數(shù)據(jù)進行預處理和聚類；其次，采用Q學習算法動態(tài)調(diào)整聚類后的備件類別與預測模型的匹配關系，為每類數(shù)據(jù)自適應匹配預測模型，以期達到更好的預測精度；最后，采用間...

多品類小批量裝配系統(tǒng)瞬態(tài)性能分析————作者：賈之陽;王遵君;齊詠生;段明皞;張建超;

摘要：隨著消費者市場的需求日益多元化，制造業(yè)從采用單一品種、大批量的生產(chǎn)模式，逐漸向多品種、小批量轉(zhuǎn)變，以裝配系統(tǒng)為代表的復雜生產(chǎn)系統(tǒng)被廣泛使用以滿足市場對多樣化產(chǎn)品的需求。基于多品種、小批量生產(chǎn)模式，本文對考慮不可靠機器和有限緩沖區(qū)的裝配系統(tǒng)進行了瞬態(tài)性能分析。首先，在建立標準數(shù)學模型的基礎上，利用馬爾可夫分析方法推導了瞬態(tài)性能指標的精確表達式。其次，為解決狀態(tài)空間爆炸問題，引入一系列輔助生產(chǎn)線并提出...

基于改進A*算法的四向穿梭車路徑規(guī)劃方法————作者：陳小松;劉強;趙榮麗;嚴都喜;

摘要：針對現(xiàn)有四向穿梭車倉儲系統(tǒng)在缺陷區(qū)域場景下路徑規(guī)劃效率低的問題，提出一種基于改進A*算法的優(yōu)化方法。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法在該類復雜倉儲環(huán)境中易產(chǎn)生轉(zhuǎn)向次數(shù)冗余、無效節(jié)點遍歷量大等缺陷，導致任務執(zhí)行時間顯著增加。為解決該問題，首先建立包含缺陷區(qū)域的倉儲拓撲地圖模型，系統(tǒng)分析曼哈頓距離、歐式距離等啟發(fā)式函數(shù)在非均勻倉儲布局中的適應性差異。其次，針對缺陷區(qū)域?qū)е聜鹘y(tǒng)啟發(fā)函數(shù)預估偏差較大的核心問題，引入三角形...

基于IWOA-BPNN模型的金屬結構件生產(chǎn)流程時間預測————作者：孟榮華;王佳怡;吳正佳;鄧少華;雷定坤;

摘要：針對大型結構件制造階段多且各階段關系復雜導致流程時間精準預測難度大的問題，提出了“特征提取—模型構建—精度提升—結果對比”的解決思路。基于歷史數(shù)據(jù)，利用PCA高效濾取影響流程時間預測值的特征參數(shù)，降低數(shù)據(jù)冗余性；設計最小流程時間的BPNN預測模型的結構和初始參數(shù)；改進鯨魚群算法優(yōu)化其初始權重和閾值，以提升模型預測精度。利用Plant Simulation仿真生成了增強數(shù)據(jù)，構建歷史數(shù)據(jù)加增強數(shù)據(jù)的...

體驗店公平關切下線上零售商定價與激勵機制————作者：陳克貴;王新宇;黃敏;任亮;

摘要：針對由線上零售商和公平關切線下體驗店構成的O2O供應鏈中的最優(yōu)定價和激勵機制設計問題，旨在解決線上零售商如何制定最優(yōu)定價策略以及對線下體驗店設計激勵機制，以應對線下體驗店為線上零售商提供產(chǎn)品體驗服務及消費者可能退貨的情況。基于委托代理理論，構建了線上零售商的最優(yōu)定價和對線下體驗店的激勵機制模型。求解模型得出線上零售商的最優(yōu)定價策略和對線下體驗店的最優(yōu)激勵契約。進一步分析線下體驗店的公平關切程度、消...

基于代理模型和改進MOPSO的比例電磁鐵結構參數(shù)多目標優(yōu)化————作者：龐繼紅;石宇軒;周思偉;代金坤;

摘要：傳統(tǒng)的比例電磁鐵結構設計方法基于有限元仿真技術實現(xiàn)，通常需要高昂的計算資源與時間。針對上述問題，本文提出一種結合代理模型和改進多目標粒子群優(yōu)化算法(multi-objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)的參數(shù)設計方法。首先，分析比例電磁鐵的設計要求并定義多目標優(yōu)化模型。在模型構建過程中，隔磁環(huán)前傾角、導套壁厚、徑向氣隙長度、推桿孔半徑、動鐵長度、隔磁環(huán)底寬為...

面向需求波動與中斷風險的電網(wǎng)魯棒庫存優(yōu)化研究————作者：馬仲能;劉紀飛;葉潤森;

摘要：隨著全球電力需求增長，電網(wǎng)供應鏈管理，尤其是在需求波動和供應中斷風險方面，面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。本研究提出了一種基于分布魯棒優(yōu)化(distributionally robust optimization, DRO)的電網(wǎng)供應鏈庫存管理模型，將本地和異地兩個生產(chǎn)工廠與多個配電站整合為統(tǒng)一供應網(wǎng)絡，采用基于矩的模糊集描述需求擾動，引入期望約束表征供應中斷風險，并提出面向目標的服務水平概念以平衡成本和服...

基于ALNS的電動出租車充電站選址優(yōu)化————作者：沈佳禎;陳思源;蔣雨昊;王修賢;

摘要：提高城市電動出租車充電站規(guī)劃布局的合理性，減少充電站使用效率低下的局面，對減少司機的時間成本，推動綠色出行有重要意義。首先模擬電動出租車營運過程，得到隨機充電需求點；其次，利用Dijkstra算法和排隊仿真模型模擬出租車尋找充電站和等待充電的過程；以尋站時間、排隊等待時間和流失成本最小化作為目標函數(shù)，建立充電站選址優(yōu)化模型，并使用改進的ALNS算法求解模型。實驗結果表明，改進的ALNS算法具有較好...

雙渠道供應鏈下制造商的碳減排產(chǎn)品銷售策略選擇————作者：郭玉娟;劉鑫;陳憶平;

摘要：本文構建了一個由制造商主導的Stackelberg博弈模型，考慮在直銷和分銷雙渠道供應鏈下，制造商和零售商銷售不同碳減排程度產(chǎn)品的策略選擇。研究發(fā)現(xiàn)如下。1)隨著消費者低碳偏好和產(chǎn)品碳減排量的增加，制造商和零售商的最優(yōu)價格也隨之上升。2)當產(chǎn)品的碳減排水平很低或很高時，制造商傾向于通過直銷渠道銷售低碳產(chǎn)品，并通過零售渠道分銷傳統(tǒng)產(chǎn)品；當產(chǎn)品的碳減排水平居中時，制造商選擇通過直銷渠道銷售傳統(tǒng)產(chǎn)品，通...

基于自適應Stacking集成學習的散貨碼頭船舶作業(yè)時間預測————作者：亓亮;張偉;趙偉麗;薛松;

摘要：船舶作業(yè)時間是制定泊位計劃的重要依據(jù)，現(xiàn)有的關于船舶作業(yè)時間的研究多聚焦于集裝箱碼頭，而散貨碼頭由于其貨物的特殊性及作業(yè)流程的復雜性，鮮有學者深入研究。考慮到散貨碼頭不同泊位之間的相似性與差異性以及單一機器學習模型的局限性，本文首先提出了基于K-means的泊位聚類方法，將具有相似作業(yè)特性的泊位進行聚類；然后提出了結合模擬退火算法的自適應Stacking集成學習模型(SA-Stacking)，針對...

考慮眾包情形下的動態(tài)異質(zhì)訂單配送優(yōu)化問題————作者：李妍峰;劉學林;

摘要：根據(jù)顧客是否購買準時送達服務，或是否愿意支付額外費用讓訂單提前送達，將即時配送的訂單分為不同的類型。除初始時刻的訂單需求外，配送過程中還會出現(xiàn)新的訂單需求。綜合考慮訂單的時間窗、車輛的容量限制、眾包車輛服務范圍等約束，以車輛配送成本與顧客點處的時間成本之和最小為目標建立數(shù)學模型，并設計一種基于滾動時域的改進混合禁忌搜索算法進行求解，在該算法中設置了禁忌步長的動態(tài)調(diào)整機制以及解的多樣化策略。參數(shù)分析...

刊首語————作者：《工業(yè)工程》編輯部;

摘要：<正>《工業(yè)工程》期刊致力于服務國家重大戰(zhàn)略和工程需求，響應新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，弘揚技術與管理相結合的學科特色，通過關注前沿趨勢、報道創(chuàng)新方法、探討新興觀點、推廣新型應用，來推動學術繁榮發(fā)展、促進技術深度應用，并引領工業(yè)工程學科創(chuàng)新發(fā)展。2025年期刊將聚焦以下重點方向。一是新趨勢：新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求大背景下，工業(yè)工程學科發(fā)展動態(tài)及人才培養(yǎng)的新趨向闡析。二是新方法：人工智能、數(shù)字孿生技...

第一類裝配線平衡問題的最優(yōu)成本預測及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類裝配線平衡問題的實質(zhì)是以給定周期時間為約束，尋找最優(yōu)成本的裝配線布局，傳統(tǒng)的全局搜索式求解方法計算復雜且耗時高。本文針對客戶僅考慮最優(yōu)成本而不考慮裝配線布局方案的應用實際，將搜索問題轉(zhuǎn)換為預測問題，并提出利用人工智能算法預測最優(yōu)成本，采用特征重要性排序分析無法快速找到制約最優(yōu)成本的關鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過求解整數(shù)線性規(guī)劃模型構建新的仿真數(shù)據(jù)集；其次，利用上述數(shù)據(jù)，訓...

　　工業(yè)工程來自網(wǎng)友的投稿評論：

• zhaohhhh

  去年6月底投的，9月中旬就外審審回了，和編輯部溝通了好幾次，都讓我別著急。然后12月24號收到退修和擬錄用通知。編輯部老師很負責，事情也比較多，所以處理稿件速度較慢，但是也看情況。

  2024-07-25 16:14
• 帶頭大哥666

  請問各位工業(yè)工程這個期刊對字數(shù)是要求很嚴格嗎？必須得控制在6000字以內(nèi)嗎？會不會收15000字的稿件啊？謝謝回答

  2024-06-25 12:00
• 畫個圈圈兜住幸福

  終于他嗎的被踢出北核了，這種垃圾期刊活該被踢

  2024-05-10 16:49
• Yangming_ak

  論文太差了可能，初審都過不了，第一個工作日就退稿了。

  2023-03-28 11:00
• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿過程會比一般的期刊快不少，從初審到外審花費多少挺短的，那怕是拒稿也是很果斷的，不會耽擱我們轉(zhuǎn)投其他期刊，編輯態(tài)度挺好的，語氣溫柔親切，總而言之，是一個不錯的期刊

  2023-03-26 22:06

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