工業工程最新期刊目錄

基于IWOA-BPNN模型的金屬結構件生產流程時間預測————作者：孟榮華;王佳怡;吳正佳;鄧少華;雷定坤;

摘要：針對大型結構件制造階段多且各階段關系復雜導致流程時間精準預測難度大的問題，提出了“特征提取—模型構建—精度提升—結果對比”的解決思路。基于歷史數據，利用PCA高效濾取影響流程時間預測值的特征參數，降低數據冗余性；設計最小流程時間的BPNN預測模型的結構和初始參數；改進鯨魚群算法優化其初始權重和閾值，以提升模型預測精度。利用Plant Simulation仿真生成了增強數據，構建歷史數據加增強數據的...

體驗店公平關切下線上零售商定價與激勵機制————作者：陳克貴;王新宇;黃敏;任亮;

摘要：針對由線上零售商和公平關切線下體驗店構成的O2O供應鏈中的最優定價和激勵機制設計問題，旨在解決線上零售商如何制定最優定價策略以及對線下體驗店設計激勵機制，以應對線下體驗店為線上零售商提供產品體驗服務及消費者可能退貨的情況。基于委托代理理論，構建了線上零售商的最優定價和對線下體驗店的激勵機制模型。求解模型得出線上零售商的最優定價策略和對線下體驗店的最優激勵契約。進一步分析線下體驗店的公平關切程度、消...

基于代理模型和改進MOPSO的比例電磁鐵結構參數多目標優化————作者：龐繼紅;石宇軒;周思偉;代金坤;

摘要：傳統的比例電磁鐵結構設計方法基于有限元仿真技術實現，通常需要高昂的計算資源與時間。針對上述問題，本文提出一種結合代理模型和改進多目標粒子群優化算法(multi-objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)的參數設計方法。首先，分析比例電磁鐵的設計要求并定義多目標優化模型。在模型構建過程中，隔磁環前傾角、導套壁厚、徑向氣隙長度、推桿孔半徑、動鐵長度、隔磁環底寬為...

面向需求波動與中斷風險的電網魯棒庫存優化研究————作者：馬仲能;劉紀飛;葉潤森;

摘要：隨著全球電力需求增長，電網供應鏈管理，尤其是在需求波動和供應中斷風險方面，面臨著日益嚴峻的挑戰。本研究提出了一種基于分布魯棒優化(distributionally robust optimization, DRO)的電網供應鏈庫存管理模型，將本地和異地兩個生產工廠與多個配電站整合為統一供應網絡，采用基于矩的模糊集描述需求擾動，引入期望約束表征供應中斷風險，并提出面向目標的服務水平概念以平衡成本和服...

基于ALNS的電動出租車充電站選址優化————作者：沈佳禎;陳思源;蔣雨昊;王修賢;

摘要：提高城市電動出租車充電站規劃布局的合理性，減少充電站使用效率低下的局面，對減少司機的時間成本，推動綠色出行有重要意義。首先模擬電動出租車營運過程，得到隨機充電需求點；其次，利用Dijkstra算法和排隊仿真模型模擬出租車尋找充電站和等待充電的過程；以尋站時間、排隊等待時間和流失成本最小化作為目標函數，建立充電站選址優化模型，并使用改進的ALNS算法求解模型。實驗結果表明，改進的ALNS算法具有較好...

雙渠道供應鏈下制造商的碳減排產品銷售策略選擇————作者：郭玉娟;劉鑫;陳憶平;

摘要：本文構建了一個由制造商主導的Stackelberg博弈模型，考慮在直銷和分銷雙渠道供應鏈下，制造商和零售商銷售不同碳減排程度產品的策略選擇。研究發現如下。1)隨著消費者低碳偏好和產品碳減排量的增加，制造商和零售商的最優價格也隨之上升。2)當產品的碳減排水平很低或很高時，制造商傾向于通過直銷渠道銷售低碳產品，并通過零售渠道分銷傳統產品；當產品的碳減排水平居中時，制造商選擇通過直銷渠道銷售傳統產品，通...

基于自適應Stacking集成學習的散貨碼頭船舶作業時間預測————作者：亓亮;張偉;趙偉麗;薛松;

摘要：船舶作業時間是制定泊位計劃的重要依據，現有的關于船舶作業時間的研究多聚焦于集裝箱碼頭，而散貨碼頭由于其貨物的特殊性及作業流程的復雜性，鮮有學者深入研究。考慮到散貨碼頭不同泊位之間的相似性與差異性以及單一機器學習模型的局限性，本文首先提出了基于K-means的泊位聚類方法，將具有相似作業特性的泊位進行聚類；然后提出了結合模擬退火算法的自適應Stacking集成學習模型(SA-Stacking)，針對...

考慮眾包情形下的動態異質訂單配送優化問題————作者：李妍峰;劉學林;

摘要：根據顧客是否購買準時送達服務，或是否愿意支付額外費用讓訂單提前送達，將即時配送的訂單分為不同的類型。除初始時刻的訂單需求外，配送過程中還會出現新的訂單需求。綜合考慮訂單的時間窗、車輛的容量限制、眾包車輛服務范圍等約束，以車輛配送成本與顧客點處的時間成本之和最小為目標建立數學模型，并設計一種基于滾動時域的改進混合禁忌搜索算法進行求解，在該算法中設置了禁忌步長的動態調整機制以及解的多樣化策略。參數分析...

刊首語————作者：《工業工程》編輯部;

摘要：<正>《工業工程》期刊致力于服務國家重大戰略和工程需求，響應新質生產力發展需求，弘揚技術與管理相結合的學科特色，通過關注前沿趨勢、報道創新方法、探討新興觀點、推廣新型應用，來推動學術繁榮發展、促進技術深度應用，并引領工業工程學科創新發展。2025年期刊將聚焦以下重點方向。一是新趨勢：新質生產力發展需求大背景下，工業工程學科發展動態及人才培養的新趨向闡析。二是新方法：人工智能、數字孿生技術等在高端制...

第一類裝配線平衡問題的最優成本預測及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類裝配線平衡問題的實質是以給定周期時間為約束，尋找最優成本的裝配線布局，傳統的全局搜索式求解方法計算復雜且耗時高。本文針對客戶僅考慮最優成本而不考慮裝配線布局方案的應用實際，將搜索問題轉換為預測問題，并提出利用人工智能算法預測最優成本，采用特征重要性排序分析無法快速找到制約最優成本的關鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過求解整數線性規劃模型構建新的仿真數據集；其次，利用上述數據，訓...

生成式人工智能驅動制造業生產力變革的機制與路徑——基于廣東省的實證分析————作者：李志;胡赫男;

摘要：隨著全球新一輪科技革命和產業變革的深入推進，生成式人工智能作為新一代信息技術的核心驅動力，正深刻重塑傳統制造業的生產模式和創新體系。本文旨在探討生成式人工智能如何引領廣東省制造業生產力的轉型升級，以解決傳統生產方式所面臨的效率瓶頸和創新困境。系統分析了國家和地方政策在推動生成式人工智能應用于制造業中的指導作用，并提出生成式人工智能技術在制造業中的應用框架。結合廣東省制造業的實際情況，深入剖析了該技...

考慮灰色市場的品牌商銷售策略研究————作者：傅科;余忠偉;徐佳焱;鄧思婧;

摘要：在灰色市場存在的情形下，品牌商面臨銷售額分流、品牌形象受損以及市場信任度降低等多重挑戰。如何選取合適的銷售策略以優化決策、提升利潤，成為品牌商亟待解決的關鍵問題。本文以同時銷售兩種互補產品的品牌商與灰色市場投機者組成的二級供應鏈為研究對象，構建了一個以品牌商為領導者的兩階段序貫博弈模型。分析了品牌商的4種銷售策略，并系統討論了產品互補程度、市場潛在規模以及灰色產品折扣系數對品牌商利潤及最優策略的影...

工廠布局的概念設計————作者：孔繁森;盧振林;孔亮;

摘要：針對傳統工廠布局形態構建過程缺少概念設計的問題，提出了一種工廠布局的概念設計框架。從功能和性能兩個角度進行工廠布局的概念設計，功能體現在作業單位的初步劃分，性能體現在構建布局方案。采用中心小組法收集顧客需求；利用質量屋將設計需求轉化工程特性，并據此提出需要解決的關鍵問題；利用頭腦風暴法得出解決關鍵問題的設計概念；在設計概念的指導下，應用公理設計法劃分作業單位；應用進化樹探究工廠的進化趨勢，從進化樹...

需求數據刪失下的分布魯棒報童定價及庫存聯合決策————作者：祁玉青;徐清清;

摘要：為研究需求信息刪失對零售商最優決策問題的影響，本文以包含庫存持有成本和缺貨懲罰成本在內的總成本最小化為目標，建立了一個數據驅動的分布魯棒報童定價和庫存決策模型。首先，將需求刪失信息引入分布不確定集，運用Cox回歸估計刪失需求以確定需求不確定集參數，并將原問題轉化為對偶問題，利用Rsome魯棒優化分析求解對偶模型。然后，通過隨機數值實驗，在不同參數水平下研究本文提出的分布魯棒優化方法的效率。結果表明...

基于消費者退貨和再銷售的零售商定價及訂貨策略研究————作者：梁喜;石夢宇;

摘要：基于在線零售中消費者的退貨行為，構建由一個制造商和一個在線零售商組成的供應鏈。針對消費者退貨的管理問題，給出零售商再銷售和制造商回購兩種退貨管理策略；以利潤最大化為目標，進行聯合訂貨定價決策，并對不同的退貨管理策略進行對比，為零售商和制造商提供退貨管理的思路。結論表明：1)若不采用零售商再銷售策略，通常采用提高定價和降低訂貨量的方式來減少退貨帶來的影響，但此時零售商和制造商的期望利潤都會降低；2)...

電商平臺會員制下商家的平臺廣告策略研究————作者：魏杰;蔣沛諺;劉子嬋;

摘要：為研究電商平臺會員制下商家的平臺廣告策略，構建了商家不引入平臺廣告和借助電商平臺會員制引入平臺廣告情形下的博弈模型，并采用逆向歸納法和對比分析法識別商家的平臺廣告策略選擇機理以及平臺廣告策略對供應鏈成員決策及利潤的影響。研究表明，當會員價格折扣小于某閾值或當會員價格折扣大于某閾值且傭金率小于某閾值時，商家應不引入平臺廣告；當會員價格折扣大于某閾值且傭金率大于某閾值時，無論是從利潤最大化還是從市場占...

基于RF-GA-BPNN算法的供應鏈風險預警研究————作者：王紅春;周子祥;

摘要：供應鏈系統時刻面臨著來自內外部環境的多重風險與挑戰，目前供應鏈風險預警算法在指標選取、閾值優化等方面尚存不足。為進一步提升供應鏈風險預警能力，關注算法融合優化及其預警效果，構建基于RF-GABPNN算法的供應鏈風險預警模型。該模型有機結合隨機森林、遺傳算法、BP神經網絡等多類算法的特性與優勢，通過指標特征重要性篩選、初始參數優化等手段改進BP神經網絡預測效果。利用中國A股3309家上市企業的風險預...

面向生產擾動的航天制造車間魯棒性調度方法研究————作者：郭具濤;戴錚;張潔;呂佑龍;孫曉鳳;

摘要：針對航天產品多品種、變/小批量的典型離散制造特點，考慮緊急插單、工藝變更和工藝偏離等生產擾動，構建以工序開始偏離時間、訂單交付偏離時間魯棒性指標和最大完工時間效率指標為優化目標的魯棒調度模型。通過構建魯棒評價模型對生產擾動影響下的調度方案進行魯棒性能評價，設計基于代理機制的師徒進化算法，實現生產擾動的多目標綜合優化。為驗證魯棒調度方法的性能，在3種不確定生產時間場景下與原始師徒進化算法、經典粒子群...

基于深度多智能體強化學習的機床混流裝配線調度優化————作者：姜興宇;陳嘉淇;王立權;徐偉宏;

摘要：為保證機床混流裝配車間生產的機床準時交付，提出一種基于改進的深度多智能體強化學習的機床混流裝配線調度優化方法，以解決最小延遲生產調度優化模型求解質量低、訓練速度緩慢問題，構建以最小延遲時間目標的混流裝配線調度優化模型，應用去中心化分散執行的雙價值網絡的(double deep Q network,DDQN)智能體來學習生產信息與調度目標的關系，該框架采用集中訓練與分散執行的策略，并使用參數共享技術...

基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養老服務和人群雙聚類分析————作者：劉圓圓;張曉苒;唐藝佳;

摘要：智慧居家養老是我國積極應對人口老齡化，滿足大規模、高質量養老需求的新型模式。該模式下，服務人群眾多、需求復雜多樣，如何準確識別居家養老人群需求類型，并進行有效人群細分，是解決當前智慧居家養老服務供需不匹配問題的關鍵所在。基于此，本文提出了一種基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養老人群和服務雙聚類分析方法。首先，針對傳統Kano模型需求類型識別的主觀性問題，通過構建A-Kano指標和分類...

　　工業工程來自網友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  去年6月底投的，9月中旬就外審審回了，和編輯部溝通了好幾次，都讓我別著急。然后12月24號收到退修和擬錄用通知。編輯部老師很負責，事情也比較多，所以處理稿件速度較慢，但是也看情況。

  2024-07-25 16:14
• 奔跑的辣椒醬

  請問各位工業工程這個期刊對字數是要求很嚴格嗎？必須得控制在6000字以內嗎？會不會收15000字的稿件啊？謝謝回答

  2024-06-25 12:00
• 畫個圈圈兜住幸福

  終于他嗎的被踢出北核了，這種垃圾期刊活該被踢

  2024-05-10 16:49
• Yangming_ak

  論文太差了可能，初審都過不了，第一個工作日就退稿了。

  2023-03-28 11:00
• 畫個圈圈兜住幸福

  投稿過程會比一般的期刊快不少，從初審到外審花費多少挺短的，那怕是拒稿也是很果斷的，不會耽擱我們轉投其他期刊，編輯態度挺好的，語氣溫柔親切，總而言之，是一個不錯的期刊

  2023-03-26 22:06

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