國外電子測量技術最新期刊目錄

基于殘差修正的合環(huán)電流預測研究————作者：龍欣雨;舒征宇;陳昌松;姚欽;童華敏;

摘要：隨著大規(guī)模以光伏、風電為主的分布式能源接入和負荷需求的復雜化，傳統(tǒng)合環(huán)電流計算方法難以滿足精度要求和反映合環(huán)特性的不確定性，本文提出了一種基于殘差修正的合環(huán)電流預測方法。針對大量分布式能源接入和負荷需求復雜化的影響，采用自適應噪聲完全集合經(jīng)驗模態(tài)分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN...

積灰電導率與溫度對光伏板泄漏電流的影響————作者：周宇輝;張宇晨;康玉浩;劉寶;

摘要：光伏發(fā)電站通常建設在沙漠、戈壁等高溫多風沙的環(huán)境中，光伏組件表面易積灰，從而導致光伏板產(chǎn)生電流泄漏故障，降低發(fā)電效率。研究了積灰對光伏組件泄漏電流的影響，特別是電位誘導衰減情況下的變化。基于Arrhenius關系，建立了光伏組件表面積灰電導率與積灰密度和溫度的數(shù)學模型，并對潔凈組件泄漏電流方程進行了修正。實驗室模擬結果顯示，積灰會顯著增加泄漏電流，尤其在高溫下，最大增幅可達118%。另外，修正后的...

直流充電樁仿真建模與多區(qū)間充電穩(wěn)定性研究————作者：張海寧;張劍;

摘要：針對移相式直流充電樁多充電階段下寬功率范圍、多控制模式的特點，建立恒流、恒壓充電模式下，電流連續(xù)與電流斷續(xù)狀態(tài)下的主電路及其控制環(huán)路小信號模型，分析了補償網(wǎng)絡參數(shù)對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，繪制了多種典型充電狀態(tài)下的幅相曲線，揭示了恒壓充電階段電流斷續(xù)狀態(tài)下易出現(xiàn)的中低頻充電電流脈動，且該脈動是由自激震蕩所引發(fā)，并建模分析證明了電壓環(huán)補償網(wǎng)絡的增益提升有助于改善這一問題，并給出了優(yōu)化后的控制環(huán)路參數(shù)設計規(guī)...

基于視頻監(jiān)控的煤礦井下電子圍欄入侵人員識別技術研究————作者：馬驥;張杰文;蔣棟;李浪平;

摘要：煤礦井下安全生產(chǎn)是保障礦工生命安全和能源穩(wěn)定供應的核心環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)監(jiān)控方法在檢測實時性和準確性方面存在明顯不足。針對復雜井下環(huán)境中人員入侵識別精度低的問題，研究提出一種基于改進You Only Look Once version 5(YOLOv5)和深度簡單在線實時跟蹤算法的電子圍欄入侵檢測技術。研究通過嵌入注意力機制增強模型對關鍵特征的感知能力，并利用擴展卡爾曼濾波與匈牙利算法提升跟蹤穩(wěn)定性。實...

基于數(shù)字孿生與灰色預測算法的電力系統(tǒng)中長期負荷預測研究————作者：薛濤;張丁月;程愛勇;傅謙晶;劉廣華;王鵬飛;

摘要：電力系統(tǒng)負荷具有時變性和不確定性，且歷史負荷數(shù)據(jù)的稀疏性也會導致預測模型因訓練不足而產(chǎn)生較大偏差。為此，提出基于數(shù)字孿生與灰色預測算法的電力系統(tǒng)中長期負荷預測方法。首先，根據(jù)電力系統(tǒng)的負荷類型，通過數(shù)字孿生模型，將電力系統(tǒng)的物理實體與虛擬模型相結合，實時獲取多維數(shù)據(jù)，彌補歷史負荷數(shù)據(jù)的不足。利用快速傅里葉方法提取負荷的時域和頻域瞬態(tài)分量，并建立負荷衍生特征。結合數(shù)字孿生體中負荷與影響因素間的關系，...

基于改進MOBMA算法的含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度————作者：劉穎;高文強;張嬌梅;

摘要：含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度問題具有高維度、非線性、多約束的特點。為了克服風電場出力波動的不利影響，提高調(diào)度經(jīng)濟性，建立了含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度模型，并提出了一種改進多目標拳擊比賽優(yōu)化算法進行求解。首先利用罰函數(shù)對約束條件進行處理，提出量子位Bloch球面理論豐富了候選解的多樣性，增強了算法的全局搜索能力，隨后利用聯(lián)想學習方法對非支配解進行優(yōu)化，并融合對立學習技術對生成階段解的質(zhì)量進行提升，提高了算...

面向機械設備鋼材料磨損測量的改進線結構光方法研究————作者：李璟;

摘要：鋼材料是機械設備零部件的基礎材料，其磨損量計算是機械設備安全可靠運行的關鍵因素之一。針對目前機械設備鋼材料磨損測量方法效率低的問題，研究首先構建了基于線結構光方法的鋼材料磨損測量計算模型，并引入溫度補償和角度補償?shù)姆椒▽ζ溥M行改進。隨后，將其與滾動接觸疲勞試驗系統(tǒng)相結合，構建了基于改進線結構光方法的鋼材料磨損測量系統(tǒng)。然后，將改進線結構光方法與其他方法進行性能對比分析實驗和應用效果對比分析實驗。在...

基于圖像增強的圖書錯序智能識別與定位方法————作者：楊璐雅;高亞嫻;張敏;韓麗娜;

摘要：將視覺識別技術、計算機技術引入高校圖書館藏書資源管理中，可以全面提升館內(nèi)的服務品質(zhì)與管理效能。每本館藏圖書的書脊下方都貼著專屬的索書標簽，為智能技術的介入提供了切入點。首先搭建一個搭載攝像機的移動小車沿著書架過道平穩(wěn)移動，完成陳列圖書書脊圖像采集任務，對每個標簽區(qū)域實現(xiàn)定位；然后采用改進MSR圖像增強算法對圖像進行預處理，突出標簽字符，弱化無關文字信息；最后采用二維Otsu閾值分割結合連通域提取得...

基于改進Conv-ECA-Transformer模型的滾動軸承故障診斷方法————作者：陳軍;王可慶;李鵬;郭永信;蔣亮;

摘要：為應對數(shù)據(jù)樣本不足導致的軸承故障特征提取困難，提出了一種基于卷積注意力機制和Transformer并行結構的混合故障診斷模型。該模型充分利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在局部特征提取方面的優(yōu)勢，并結合Transformer強大的全局特征捕獲能力，通過多尺度特征提取和全局依賴關系建模，提升了故障分類的準確性。針對特征重要性識別不足的問題，本文引入了改進的ECA注意力機制模塊，動態(tài)調(diào)整特征權重，增強對關鍵信息的關注。...

基于YOLOv9c的隧道火災檢測算法研究————作者：葛夢瑩;陳廣華;鄒新;吳爽;

摘要：隧道在現(xiàn)代城市交通建設及地下空間中占據(jù)著舉足輕重的地位，對隧道火災進行檢測有助于保障生命財產(chǎn)安全。針對現(xiàn)有模型對隧道火災的識別率低的問題，提出一種基于YOLOv9c的隧道火災檢測算法——YOLOv9c-Fire，基于YOLOv9c綜合調(diào)整網(wǎng)絡深度、寬度和輸入圖片分辨率，使網(wǎng)絡兼?zhèn)浯笮∨c識別準確率的雙重優(yōu)勢；融入GAM注意力機制，關注特征圖的不同維度以增強網(wǎng)絡對重要特征的提取能力；利用slide l...

MMC低開關頻率自適應均壓控制策略研究————作者：吳迪;田浩;付燕;王在福;李明明;

摘要：模塊化多電平換流器（MMC）具有高系統(tǒng)穩(wěn)定性、高電壓等級以及易于擴展和維護等諸多應用優(yōu)勢，但基于傳統(tǒng)調(diào)制策略，各橋臂子模塊高頻投切，導致?lián)Q流閥功率器件開關損耗較高。針對以上問題，提出一種低開關頻率的MMC控制策略。首先分析MMC橋臂充放電規(guī)律以及造成子模塊電容電壓波動的原因。明確MMC均壓效果與其開關頻率間的制約關系以及傳統(tǒng)均壓算法的優(yōu)缺點，明確實際工程中對子模塊的開關頻率和電容電壓的要求，為后續(xù)...

基于多尺度采樣配準算法的水輪發(fā)電機機電故障自動化診斷————作者：劉瑞凱;魏福江;蘇小禮;

摘要：水輪發(fā)電機的機電故障受其運行環(huán)境的影響，含有較大的干擾，致使故障診斷的準確度較低。為此，我們提出基于多尺度采樣配準算法的水輪發(fā)電機機電故障自動化診斷方法。計算水輪發(fā)電機的輻射分辨率，以確定環(huán)境的輻射噪聲干擾，提取信號的譜峭度特征作為配準特征點，結合多尺度采樣配準算法自動化配準振動信號，通過解析計算配準振動信號的譜密度，擬合得到相應的Walsh譜，進而定義機電故障診斷的判別式，得到故障診斷結果。實驗...

基于優(yōu)化CEEMDAN和BES-RF算法的航空電纜電弧故障檢測————作者：劉曉琳;柳偉;荊濤;

摘要：針對航空電纜電弧故障因特征隱蔽性和危害性強引發(fā)的飛行安全隱患等問題提出一種新型檢測方法。首先參考行業(yè)標準模擬飛行環(huán)境搭建試驗平臺完成數(shù)據(jù)采集。再采用北方蒼鷹算法優(yōu)化自適應噪聲完備集合經(jīng)驗模態(tài)分解方法（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）將故障電弧電流分解為不同本征模態(tài)函數(shù)分量并對其提取...

IABC算法和大數(shù)據(jù)處理在空調(diào)系統(tǒng)用電智能控制中的應用————作者：周渤昊;于晴;丁勝輝;

摘要：隨著能源需求的持續(xù)增長和環(huán)境問題的加劇，節(jié)能減排成為全球關注的焦點。為實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的高效節(jié)能運行，研究提出了一種基于改進人工蜂群（Improved Artificial Bee Colony,IABC）算法和大數(shù)據(jù)處理的空調(diào)系統(tǒng)用電智能控制方法。通過自回歸積分滑動平均模型對空調(diào)系統(tǒng)用電功率數(shù)據(jù)進行處理和預測，并結合IABC算法優(yōu)化空調(diào)系統(tǒng)的運行參數(shù)，以降低能耗并提升舒適性。實驗結果表明：IABC算...

基于DTW-GMM的水輪發(fā)電機發(fā)動機聲紋故障診斷系統(tǒng)————作者：曾正奇;張曉宇;楊鵬;曾勇;康樂;

摘要：水輪發(fā)電機在運行過程中，其轉速會出現(xiàn)波動，這種波動使聲紋信號的頻率和周期會隨著轉速的變化而產(chǎn)生相應的改變，導致采集到的聲紋信號難以直接在時間維度上實現(xiàn)精準對齊，發(fā)動機聲紋故障診斷結果出現(xiàn)誤差。對此，研究基于DTW-GMM的水輪發(fā)電機發(fā)動機聲紋故障診斷系統(tǒng)。在系統(tǒng)的硬件部分，聲音采集模塊通過高精度A/D轉換芯片將模擬聲音信號轉換為數(shù)字信號，經(jīng)SPI總線傳至STM主控板初步處理，處理后的數(shù)字聲音信號打...

自適應SSAE與神經(jīng)網(wǎng)絡在區(qū)塊鏈隱私保護模型中的應用測試————作者：商廣勇;趙欽;成秀珍;周丹;梁宏珍;

摘要：為探索區(qū)塊鏈隱私保護模型在惡意交易檢測方面的創(chuàng)新應用，保障區(qū)塊鏈安全性，研究自適應堆疊稀疏自編碼器（Stacked Sparse Autoencoder, SSAE）與神經(jīng)網(wǎng)絡在區(qū)塊鏈隱私保護模型中的應用測試。構建SSAE模型，從區(qū)塊鏈復雜的交易數(shù)據(jù)中提取具有區(qū)分度的深層特征，為惡意交易檢測奠定基礎，并引入了自適應遺傳算法進行SSAE模型參數(shù)優(yōu)化，提升SSAE在處理區(qū)塊鏈交易數(shù)據(jù)時的適應性和靈活性...

基于鯨魚優(yōu)化算法的高壓輸電線路跳閘概率預測————作者：沈小勇;馬曉磊;徐琳;汪凱威;王金忠;

摘要：惡劣天氣下高壓輸電線路跳閘的原因復雜，加大了高壓輸電線路跳閘概率的預測難度。為了減少因線路故障導致的停電事故，保障電力供應的連續(xù)性和穩(wěn)定性，提出基于鯨魚優(yōu)化算法的高壓輸電線路跳閘概率預測方法。通過置信度分析氣象因子與線路跳閘之間的關聯(lián)關系，確定主要氣象因子，并對區(qū)域展開劃分。建立泊松分布模型計算輸電線路在不同氣象區(qū)域內(nèi)的歷史故障率，引入回歸分析方法獲取氣象因子與歷史故障率之間的關系。為了提高分析精...

基于EMD+D-S+IWO-NB分類器的電力計量裝置故障診斷————作者：馬宏;于超;趙秉則;李靜;高子龍;路璐;

摘要：針對傳統(tǒng)電力計量裝置故障診斷精度和效率不高的問題，提出一種基于改進貝葉斯分類器的診斷方法。首先，利用經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）法與小波包能量法對電力計量裝置故障信號進行噪聲去除；然后采用D-S證據(jù)理論和入侵雜草優(yōu)化算法（IWO）對樸素貝葉斯分類器（NB）進行改進，并構建EMD+D-S+IWO-NB電力計量裝置故障診斷模型；最后將去噪后信號輸入到故障診斷模型中。結果表明，EMD+D-S+IWO-NB故障...

基于改進注意力機制的網(wǎng)絡攻擊源追蹤方法————作者：剛占慧;楊佳寧;樊佳訊;郭嫻;

摘要：隱蔽性攻擊具有低速攻擊特點，在混淆數(shù)據(jù)包攻擊源檢測中，難以捕捉攻擊行為的復雜特征，導致追蹤結果覆蓋率較低。為此，提出基于改進注意力機制的網(wǎng)絡攻擊源追蹤方法，并對其進行可行性研究。融合偏差系數(shù)與長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）改進注意力機制，計算攻擊源數(shù)據(jù)包定位偏差系數(shù)，結合圖對比學習（GCL）算法設定動態(tài)閾值，有效標記混淆數(shù)據(jù)包中的攻擊數(shù)據(jù)包；分析標記攻擊數(shù)據(jù)包的隱蔽性攻擊行為，獲取該攻擊行為的能力強度...

NLPShield:基于機器遺忘的文本后門攻擊防御方法————作者：李炳佳 ;熊熙 ;

摘要：在自然語言處理（Natural Language Processing,NLP）領域，后門攻擊已成為現(xiàn)代NLP應用的重大威脅，嚴重影響系統(tǒng)的安全性與可靠性。盡管文本領域已提出多種防御策略，但在不接觸中毒數(shù)據(jù)集也不參與后門訓練過程時，面對復雜的攻擊場景，現(xiàn)有方法仍難以有效應對。為此，提出一種基于機器遺忘的文本后門攻擊防御方法NLPShield。該方法僅需少量干凈樣本，通過基于錯誤標注的訓練和干凈神經(jīng)...

　　國外電子測量技術來自網(wǎng)友的投稿評論：

• zhaohhhh

  投遞的是深度學習相關方向論文，11.15左右投稿，審稿費100，然后在12.10左右返回意見，期間返修三四次，審稿速度極快，基本三天左右返回一次意見。12.30錄用。7頁2820。

  2023-01-09 09:47

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