海洋預報最新期刊目錄

秦皇島地區2023年夏季海陸風特征研究————作者：王嘉鑫;楊洋;張延賓;劉志濤;王乃哲;呂鑫;楊文霞;

摘要：利用2023年7—9月自動氣象站觀測數據、沿海錨碇浮標觀測數據以及風廓線雷達數據，統計分析了秦皇島地區6個代表性站點4類海陸風的發生頻次、強度、開始和結束時間等特征，并比較不同類型海風間的差異、海陸風發生時的大氣環流形勢以及海風發生時的動能增幅。結果表明：依據地面氣象站 10 m 風向相對于海岸線的角度劃分不同海風的風向范圍，可將秦皇島地區的海風劃分為純海風、螺旋海風、后門海風及天氣學海風4類。秦...

2024年海水倒灌事件長江口海域風浪潮特征分析————作者：吳旭云;丁駿;秦濤;

摘要：2024年我國沿海部分區域發生海水倒灌，引發全國關注。基于實測資料和浪潮耦合數值模型，分析兩次海水倒灌事件期間長江口海域風浪潮特征，研究海水倒灌事件成因和機制。結果表明：兩次事件均與強北風過境有關，但又顯著不同。10月事件前期異常北風占主導，但后期東海出現強東北偏東風，渤黃海罕見的二次增水是北風松弛階段回蕩的開爾文波和東海強東北偏東風過程誘發的陸架強迫波共同作用的結果，二者的貢獻占比為42%和58...

黃渤海海霧診斷分析及衛星云圖特征————作者：高松影;史月琴;趙婷婷;王玉琦;孟鑫;

摘要：利用MICAPS氣象常規觀測資料、NOAA PSL分析數據、ECMWF ERA5再分析數據，基于2009—2023年衛星云圖提供的觀測事實，選取38個典型黃渤海海霧個例，對黃渤海海霧天氣氣候特征、形成及持續條件，邊界層、衛星云圖特征等進行了診斷分析。研究表明：黃渤海海霧絕大多數在黃海生成，登陸后主要分布在遼東半島東部及丹東地區。黃渤海海霧季節性分布特征主要與海表面溫度月變化相關。海霧形成主要條件，...

我國近海海域海上搜救事故特征分析以及搜救事故易發區風險評估————作者：徐江玲;劉桂艷;劉愛超;李杰;李軼斐;

摘要：基于“國家海上搜救環境保障服務平臺”和中國海上搜救中心公開發布的海上事故統計數據，詳盡分析了海上交通事故的時空分布特征以及事故類型，繪制海上交通事故熱點圖，并依據分析結果建立事故易發區風險評估模型，依據海事局責任管轄區，給出各區的搜救事故易發的風險評估結果。結果表明：中國近海大部分海上事故都發生在淺水區，深水區發生海上事故的概率相對較小，港口群集，航道密布和通航船只頻繁的區域為事故多發區，險情發生...

基于B/S架構的海上搜救應急預報平臺設計與應用————作者：郭凱旋;于寒;楊逸秋;張守文;張苗茵;王夢佳;

摘要：針對建設海洋強國背景下我國海上搜救應急預報和輔助決策工作中面臨的新形勢和新需求，基于B/S架構建立了海上搜救應急預報平臺，集成海上搜救事件應急漂移預測運算、結果輸出、人工訂正與顯示、搜救應急專報制作等功能，實現了搜救應急預報全流程的同平臺操作，極大提升了海上搜救應急預報保障能力

廣州海域精細化海洋災害數值預警報系統的構建與應用————作者：馬榮華;陳海韻;羅陽;曾志豪;溫嘉勛;張麗;葉成瑤;李冬冬;陳小云;來志剛;

摘要：為提升廣州市海洋預警監測能力，基于FVCOM水動力模式、結構網格和非結構網格版本的SWAN海浪模式、WRF氣象模式、SWAT流域水文模式，采取多模式耦合+多尺度+嵌套的方法構建了自動化運行的廣州海域精細化海洋災害數值預警報系統。經評估，該系統預報的各項參數與實測吻合良好，預報結果具有較高的可靠性。該數值預報系統的建立實現了潮位、潮時、波高、波周期、波向、水溫、鹽度、海流等要素的48小時預報，以及風...

ECMWF細網格10 m風預報在象山港海域的評估與訂正————作者：鄧琪;楊怡曼;張晟寧;朱曉翠;鄭健;

摘要：系統評估了歐洲中期天氣預報中心EC細網格10 m風24 h預報產品在象山港海域的準確性，選取2016—2020年1月、4月、7月、10月的EC預報資料，與象山港不同區域3個代表站點的實測風速和風向資料進行對比分析，探討概率密度匹配法及長短期記憶神經網絡模型對預報的訂正效能。結果表明：相比于平均風速，極大風速的EC預報結果與象山港海域的實測更接近。具體而言，EC對內港6級風的預報效果最好，外港預報效...

葵花8號AHI晴空水汽輻射率資料同化對北上臺風“巴威”的降水預報影響研究————作者：董琪如;劉麗麗;潘曉;邱曉濱;李得勤;楊旭;

摘要：為提升北上臺風強降水的精細化預報水平，針對2020年8月的北上臺風“巴威”，利用3 km分辨率的天氣預報模式（WRF）及其三維變分同化（3D-Var）系統，研究靜止氣象衛星葵花8號成像儀（AHI）的3條水汽通道晴空輻射率資料不同同化頻次對此次北上臺風降水預報的影響，并分析了1 h循環同化試驗改善強降水的動力和熱力原因。研究結果表明：循環同化AHI晴空水汽輻射率資料對臺風中心最低氣壓及中心最大風速的...

北部灣不同等級霧的微物理特征分析：以欽州一次海霧過程為例————作者：陸芊芊;鄭鳳琴;李廣桃;韋美鬧;

摘要：利用2021年春季在欽州觀測到的霧滴譜數據，分析了輕霧、大霧、濃霧和強濃霧4個等級下的微物理特征，探討不同海霧等級下的微物理過程。結果表明：隨著霧等級的增加，霧滴數濃度、液態含水量、平均直徑的平均值和數濃度的最大值逐漸增大，平均直徑的最大值出現在濃霧等級下；霧滴譜呈現單調遞減分布，平均譜滿足Junge 分布，從輕霧到強濃霧的霧滴譜譜線逐級抬升，輕霧的譜寬最窄，大霧、濃霧、強濃霧的譜寬一致，最大霧滴...

臺風“三巴”（2316）路徑和降水預報偏差分析————作者：石娟;吳俞;吳敏;

摘要：利用地面自動站降水資料、0.25°×0.25°經緯度分辨率的ERA5再分析資料、衛星資料、上海臺風所最佳路徑集和EC全球模式細網格預報數據對2316號臺風“三巴”移動路徑和海南暴雨預報偏差及其原因進行分析。通過分析發現，EC預報臺風路徑比實況略偏西偏北，移速偏快，南折時間點偏晚，主要原因是EC預報副熱帶高壓強度偏強，冷空氣影響海南的強度偏弱。海南省氣象臺對暴雨量級評分主觀預報比EC模式預報高0.3...

青島近海海霧預報多模式對比分析及誤差訂正————作者：顧瑜;時曉曚;

摘要：利用2018—2021年4—8月青島氣象自動觀測站資料、ECMWF細網格模式資料、CMA-SH9模式資料及中國海洋大學區域大氣與海洋短期實時預報系統模式，對比分析不同月份和不同天氣形勢下青島近海各模式能見度產品效果預報。結果表明：在青島霧季的不同月份，各模式的能見度預報效果有差距，整個霧季預報中，中國海洋大學模式最優，其次為CMA-SH9模式，ECMWF模式的預報效果最差。ECMWF模式的能見度預...

威海極端南北大風特征對比及天氣分型研究————作者：張萍萍;辛文鵬;遲靜;張莉萍;張寧;

摘要：利用威海市近10年區域自動站資料和其他常規觀測數據，對威海市極端南北大風特征及天氣分型進行了對比分析，得出了如下結論：威海南北大風極端值的大值區主要分布在沿海地區，其中北大風平均風極端最大值可達到12級，陣風極端最大值可達到14級，南大風平均風極端最大值可達到12級，陣風極端最大值可達到13級。極端偏北大風的年頻數要大于南大風；此外發現，極端北大風主要由冷鋒后部型、冷鋒-氣旋型和臺風型三種天氣型，...

欽江-茅尾海豐、枯水期鹽水入侵的鹽度分布特征：以2021年鹽水入侵為例————作者：鄭華;劉潔;張文武;肖毅;

摘要：欽江-茅尾海地區受鹽水入侵影響顯著。基于MIKE 3模塊構建鹽水入侵三維數值模型，在細致驗證的基礎上，模擬豐水期和枯水期的鹽水入侵過程并研究鹽度分布特征。結果表明：豐水期茅尾海內鹽度平面變化梯度大，枯水期欽江河道內鹽度平面變化梯度大；漲憩時刻欽江河道大部分為完全摻混狀態，鹽度垂向混合較為良好；枯水期的鹽水上溯更加劇烈，鹽水上溯最遠距離與平均距離較豐水期均增加50%以上

中國近海2023年災害性海浪分析及2024年預測————作者：呂睿;徐瑞;王娟娟;侯放;李本霞;孟凡昌;朱亞波;魏世哲;蔣學站;

摘要：對2023年中國近海災害性海浪（有效波高≥4 m）過程及災情進行總結和分析，并對2023年的預測結果進行檢驗。根據往年的資料統計結果以及2024年熱帶氣旋和副熱帶高壓的預測分析，結合歷史氣候態相似年的分析，預測得到2024年中國近海的災害性海浪過程。預測結果認為：2024年中國近海將發生災害性海浪過程33～37次，較2023年增多，但較常年平均次數略偏少；災害性臺風浪過程為11～13次，主要影響我...

海洋與大氣領域大模型研究進展————作者：張子良;于華明;任姝彤;張辰宇;

摘要：詳細探討了近年來全球尺度上主要的海洋和大氣深度學習預報模型，尤其是基于Transformer架構的自回歸模型。按照模型的提出時間，重點介紹了FourCastNet、Pangu-Weather、ClimaX、GraphCast、FengWu、FuXi和AI-GOMS模型的基本架構、訓練數據以及預報性能。通過比較這些模型，揭示其發展的主要趨勢，即從簡單的Transformer結構到引入AFNO、Swi...

考慮排水管網的海甸島城市淹沒影響數值模擬研究————作者：程廣晨;江文勝;

摘要：為探究排水系統在極端天氣條件下對海甸島城市復合淹沒的影響，采用ADCIRCSWMM耦合模型，建立了風暴潮漫灘數值模型，通過模擬極端天氣事件下的城市淹沒過程，分析排水系統在極端事件下對海甸島城市復合淹沒的影響。模擬結果表明：排水系統增加了海甸島內部系統與海洋的連通性，正常情況下可以起到防洪排澇作用，降低城市的淹沒風險；而當極端天氣事件發生時，隨著外海水位上升，排水口可能會受到潮位頂托的影響，導致排水...

風漂因子在溢油模擬中的影響分析————作者：吳悠;紀棋嚴;楊逸秋;左軍成;田逸倫;張雨婷;周嬋娟;

摘要：對中國近海“桑吉”輪溢油和地中海黎巴嫩溢油案例進行深入分析，比較了GNOME(General NOAA Operational Modeling Environment)和NOOFM(NMEFC Operational Oilspill Forecasting Model)兩種溢油模型在處理風漂因子方面的差異以及風漂因子對溢油擴散產生的影響。研究結果表明：風漂因子對溢油軌跡的模擬有顯著影響，尤其是...

全球志愿觀測船數據的適用性分析————作者：汪冬冬;南雪景;李肖霞;雷勇;

摘要：基于2022年全球通訊系統（GTS）共享的志愿觀測船觀測數據，與歐洲中期天氣預報中心的ERA5數據開展比較研究。采用定量統計指標（相關系數CC、相對偏差RB、均方根誤差RMSE、平均誤差ME、平均絕對誤差MAE），重點分析海洋氣象基本氣候變量觀測船舶（ECVs船舶）獲得的氣溫、氣壓、相對濕度、風速等要素的有效觀測數據與ERA5數據在不同時間、不同區域的一致性，并探究船舶觀測的氣象數據在全球的適用性...

江門海域增水特征分析————作者：秦鈺;邢會斌;張娟;

摘要：基于2020—2021年江門市下川島、上川島等5個海洋觀測站點的海洋和氣象觀測數據，對江門海域增水的季節特征進行分析，并進一步探究江門海域異常增水在臺風期和非臺風期的驅動來源。結果表明：江門海域各站點增水變化一致，且有顯著的季節差異，即冬春季增水振幅變化大而夏秋季（非臺風影響期間）相對穩定。增水變化特征主要與緯向風有關，東風增強（減弱）時水位升高（降低），西風期間則呈現出相反的特征。經向風和氣壓在...

基于XGBoost和SHAP的海灘波浪爬高預測研究————作者：張建;丁佩;劉楷操;路川藤;

摘要：海灘波浪爬高預測是海岸侵蝕防護和防災減災的關鍵技術支撐。針對現有經驗公式在精確度、泛化性等方面的不足，將極限梯度提升模型XGBoost引入到波浪爬高預測中，利用1 400多個來自實驗室和現場觀測的海灘波浪爬高數據，通過貝葉斯優化進行超參數調整，建立基于XGBoost的海灘波浪爬高預測模型。此外，還將可解釋機器學習框架SHAP與XGBoost模型結合，以挖掘波浪爬高預測結果的關鍵特征。評估結果表明：...

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