吉林大學學報(理學版)最新期刊目錄

RD-空間上多線性強奇異Calderón-Zygmund算子及交換子在加權乘積Morrey空間上的有界性————作者：方靜;陶雙平;

摘要：利用Hardy-Littlewood極大算子的加權有界性和Sharp極大函數的點態估計等工具,給出RD(reverse doubling)-空間上多線性強奇異Calderón-Zygmund算子及其與BMO(bounded mean oscillation)函數生成的多線性交換子在加權乘積Morrey空間上的有界性

CH₄,N₂和CO₂在煤表面的競爭吸附機理————作者：姜海洋;

摘要：采用密度泛函理論（DFT）M062X方法分析惰性氣體CH₄,N₂和CO₂在煤表面的吸附機理，以煤分子中各原子的Millikan電荷分布為依據判定煤分子表面的吸附空位，在各吸附空位上建立煤表面對CH₄,N₂和CO₂ 3種單組分氣體的吸附模型.通過分析對比各吸附模型的鍵長...

鐵系/污泥基生物炭催化劑的制備及性能————作者：王飛;胡紹偉;馬光宇;于夢琦;徐曉晨;

摘要：為實現固體廢物的綜合再利用,以遼寧省鞍山市某鋼廠區污水處理段的活性污泥和Fenton鐵泥混合泥為原料,以無機物高嶺土為黏結劑,通過混合擠條和熱解的方法制備鐵系/污泥基生物炭催化劑,對其結構進行表征,并優化制備工藝條件.以喹啉為目標污染物,優化催化臭氧氧化降解喹啉模擬廢水的工藝參數,并研究催化劑的穩定性和催化機理.實驗結果表明:催化劑表面粗糙且空隙結構豐富,催化劑中主要有Fe₃...

基于數據增強循環生成對抗網絡的圖像水墨畫風格遷移方法————作者：李偉偉;傅博;王賀霏;孫文燕;薛玉利;

摘要：針對現有圖像水墨畫風格遷移效果欠佳的問題，提出一種新的基于數據增強的循環生成對抗網絡(GAN),用于非配對的自然風景照片水墨畫風格遷移.首先，設計雙生成器-判別器結構有效提高單向GAN模型的映射約束；其次，使用多種損失函數優化模型，引入總變分損失和恒等映射損失，并結合多尺度結構相似性設計新的循環一致性損失函數，以更好地捕捉傳統水墨畫的特征；最后，使用數據增強技術增加真實數據和生成數據的數量和多樣性...

受擾動的分數階電機混沌系統的函數矩陣投影同步————作者：吳一品;賀金滿;楊春升;

摘要：首先，給出函數矩陣投影同步的定義；其次，利用主動控制法實現2個受擾動的分數階電機混沌系統的函數矩陣投影同步，并采用2種方法證明控制器的有效性；最后，通過MATLAB數值仿真驗證同步理論分析的正確性和有效性

一類具有恢復率的生態流行病學模型及其最優控制————作者：王婷;杜潤梅;那楊;郝麗娜;

摘要：首先，建立并討論一類在食餌和捕食者種群中都存在感染，且染病種群具有自我恢復能力的四維生態流行病動力學模型；其次，建立相應的最優控制模型，并利用Pontryagin極大值原理計算出其最優控制策略；最后，應用數值分析考察模型的動力學行為及其最優控制策略.結果表明，疾病恢復率對系統的動力學行為有重要影響

《吉林大學學報(理學版)》征稿簡則

摘要：<正>《吉林大學學報(理學版)》(原刊名《吉林大學自然科學學報》)是由教育部主管、吉林大學主辦的綜合性科學技術類學術期刊。《吉林大學學報(理學版)》為中國期刊方陣雙百期刊、中文綜合性科學技術類核心期刊、吉林省一級期刊

一類Gierer-Meinhardt模型的分支分析————作者：賀孝英;吳奎霖;

摘要：考慮一類沒有擴散項的Gierer-Meinhardt模型.首先，研究模型平衡點的存在性、穩定性及各種分支現象.其次，通過選擇合適的分支參數，證明系統存在鞍結點分支、 Hopf分支及余維2的Bogdanov-Takens分支.最后，通過數值模擬驗證理論結果.結果表明，速率μ影響系統的不穩定性

一類具變指數對數非局部項及奇異勢的偽拋物方程解的有限時刻爆破————作者：董琰;張帥;高云柱;

摘要：首先，利用位勢井理論、逆Sobolev不等式、 Fountain定理等工具，討論一類帶有變指數對數非局部項及奇異勢的偽拋物方程解的爆破問題，得到了該問題的解在任意高初始能量水平下有限時刻爆破的結果.其次，結合Gagliardo-Nirenberg插值不等式、 Sobolev嵌入等方法，并通過構造輔助函數，給出該問題在適當條件下解的爆破時間的上下界估計

非自治波方程拉回吸引子的存在性————作者：劉佳;張平;馬巧珍;

摘要：考慮非自治波方程拉回吸引子的存在性.首先，根據一致扇形算子理論證明其解的適定性；其次，通過構造恰當的泛函獲得該過程的有界耗散性；最后，根據算子分解技巧驗證該過程的漸近緊性，最終獲得拉回吸引子的存在性.該研究不僅考慮了時間依賴阻尼，也考慮了時間依賴擴散和時間依賴非線性項.在這些時間依賴系數滿足恰當的條件時，證明了拉回吸引子的存在性

一類完全四階非線性常微分方程邊值問題正解的存在性————作者：胡萬民;韓曉玲;

摘要：用Leray-Schauder不動點定理，研究一類完全四階非線性常微分方程■其中f∈C（[0,1]×?⁴,?₊）.在非線性項f滿足至多線性增長條件下證明其正解的存在性和唯一性結果；在f滿足超線性增長條件下，引入一類Nagumo型條件限制f（t,x₀,x₁,x₂,x₃）...

一類四階拋物方程解的爆破時刻估計————作者：王嬌嬌;沈旭輝;

摘要：考慮一類四階拋物方程解的爆破現象.首先，引入一個新的不等式；其次，在適當的條件下證明方程的解在有限時刻發生爆破，并給出爆破時刻的上界估計；最后，利用新的不等式及微分不等式技巧，得出解的爆破時刻下界估計

一類p-Monge-Ampère系統徑向解的存在性————作者：馬雅男;丁歡歡;

摘要：考慮一類帶多參數的p-Monge-Ampère系統Dirichlet問題徑向解的存在性.當參數充分大且非線性項滿足適當的增長條件時，用錐上的不動點指數定理證明其徑向解的存在性結果

套代數上的一類非線性局部廣義Jordan三重中心化子————作者：劉昕卓;張建華;

摘要：設H是實數域或復數域F上的Hilbert空間，N為H上的非平凡套，τ(N)為相應的套代數，并且?:τ(N)→τ(N)是一個映射(無可加和線性假設).利用代數分解的方法證明如果對任意的X,Y,Z∈τ(N)且XYZ=0,有■,則?是可加的中心化子

采用動態種群策略的多目標粒子群優化算法————作者：杜睿山;井遠光;付曉飛;孟令東;張豪鵬;王紫珊;

摘要：針對多目標粒子群優化算法中多樣性和收斂性難以平衡的問題，提出一種基于動態種群的多目標粒子群優化算法.該算法種群數量的增加或減少取決于檔案中的資源，從而調節種群數量.一方面，通過基于網格技術的局部擾動添加粒子，以增加粒子的局部搜索能力，提高算法的多樣性；另一方面，為防止種群規模過度增長，利用非支配排序和種群密度控制種群規模，以加快算法搜索進度，避免過早收斂.選取5種對比算法在測試函數上進行實驗，實驗...

光敏FitzHugh-Nagumo神經元網絡中的奇異態————作者：王馨玥;安新磊;王小童;

摘要：在含有光電管的FitzHugh-Nagumo(FHN)神經元模型基礎上，將電感與光電管串聯以構建光敏神經元模型.首先，通過數值仿真，繪制不同耦合強度下網絡的時空圖和膜電位相位圖；其次，分別改變神經元外部激勵源振幅和光電管輸出電壓振幅，計算對應參數下的序參量SI;最后，從正態分布中隨機選取各神經元外部激勵源振幅和光電管輸出電壓振幅的取值，構建非全同神經元網絡，改變耦合強度和正態分布標準差并計算對應序...

集成多種改進方法的增強灰狼優化算法————作者：費敏學;黃東巖;盧祎琳;喬建磊;

摘要：針對傳統灰狼優化算法存在初始解分布不均勻的問題，提出一種增強灰狼優化(EGWO)算法.首先，引入非線性收斂因子改進灰狼優化算法.其次，將Sobel序列集成到改進灰狼優化算法中，以增加種群多樣性.為驗證該算法的有效性，將EGWO算法應用于無人機路徑規劃，并與傳統灰狼優化算法基于多個評價指標進行對比.實驗結果表明，EGWO算法性能更好，可快速準確地規劃與控制無人機在復雜環境中的飛行路徑，也可以提升集群...

基于深度學習與D-S理論的多模態數據特征融合算法————作者：張燕;

摘要：針對傳統多模態數據特征融合算法存在融合效果較差的問題，提出一種基于深度學習與D-S(Dempster-Shafer)理論的多模態數據特征融合算法.首先，在深度學習框架內，采用受限Boltzmann機(RBM)對多模態數據進行訓練，根據數據的特性和任務需求，構建RBM模型結構進行多模態數據特征選擇.其次，根據選取的特征選擇計算同類模態數據之間的距離，確定信任函數，并設定閾值以刪除異常數據，實現同類模...

改進SHO算法優化隨機森林模型————作者：付海濤;張智勇;王增輝;金晨磊;

摘要：針對海馬優化算法初始解質量低且不豐富的問題，提出一種引入Logistic混沌映射改進海馬優化算法優化的隨機森林模型.首先，在提升海馬優化算法后將其與隨機森林算法相結合，以提升經典隨機森林算法的鑒別準確率；其次，為驗證新模型的性能，用5種模型針對4個評價指標進行對比實驗.實驗結果表明，該模型準確率達96.15%,精度達100%,召回率達92.31%,F₁-Score達96.00...

基于漸近式k-means聚類的多行動者確定性策略梯度算法————作者：劉全;劉曉松;吳光軍;劉禹含;

摘要：針對深度確定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法在一些大狀態空間任務中存在學習效果不佳及波動較大等問題，提出一種基于漸近式k-means聚類算法的多行動者深度確定性策略梯度(multi-actor deep deterministic policy gradient based on progressive k-means cluste...

　　吉林大學學報(理學版)來自網友的投稿評論：

• Yangming_ak

  2023年4月投稿，5天后過初審，繳納審稿費100元，送外審，系統默認外審2個月，但是2個月后沒有反應，通過和編輯溝通，是審稿人未返回審稿意見。中間又催過兩次，2023年11月份外審審回，修改，月底錄用。2023年12月底，論文清樣校對，繳納版面費1680元，每版240元。2024年第1期見刊。優點是見刊快，缺點是審稿慢一點。

  2024-01-15 19:50

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