江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)最新期刊目錄

具有馬爾科夫切換的Lévy過程驅(qū)動(dòng)的非線性隨機(jī)系統(tǒng)離散控制————作者：韓雅微;殷利平;李濤;

摘要：本文考慮了一種具有Lévy噪聲和馬爾科夫切換的非線性隨機(jī)系統(tǒng)，并研究了該系統(tǒng)的穩(wěn)定性。首先設(shè)計(jì)一種狀態(tài)反饋控制器，使系統(tǒng)保持均方指數(shù)穩(wěn)定；然后將該連續(xù)狀態(tài)反饋控制器離散化，研究結(jié)果表明，離散控制器作用下的系統(tǒng)狀態(tài)與連續(xù)控制器作用下的系統(tǒng)狀態(tài)之差的二階矩有界；進(jìn)一步，本文證明了離散控制器作用下的閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明，離散化之后的控制器仍然能夠使系統(tǒng)保持穩(wěn)定

基于EDEM的秸稈螺旋篩分性能仿真及試驗(yàn)————作者：張西良;趙修晶;徐云峰;陳成;任利勝;邱士軍;

摘要：為了提高循環(huán)粉碎中工作效率、提升篩分產(chǎn)量，以番茄秸稈為例，對(duì)螺旋篩分裝置進(jìn)行篩分性能研究.采用EDEM軟件數(shù)值模擬和試驗(yàn)方法分析了不同螺旋轉(zhuǎn)速、加料速度對(duì)螺旋篩分性能的影響.結(jié)果發(fā)現(xiàn)：隨螺旋轉(zhuǎn)速的增大過篩率先升后降，產(chǎn)量逐漸增加后穩(wěn)定；隨加料速度的增大過篩率降低，產(chǎn)量增長(zhǎng)率逐漸變小；提高螺旋轉(zhuǎn)速一方面可以改善碎秸稈顆粒的篩分流動(dòng)狀況，另一方面單個(gè)秸稈顆粒觸篩時(shí)間減少，螺旋轉(zhuǎn)速為180 r/min時(shí)...

低信噪比條件下基于Pietra-Ricci指數(shù)和SVM的協(xié)作式盲頻譜感知算法————作者：田欣鑫;雷可君;潘小萍;張淞;譚宇豪;楊喜;

摘要：針對(duì)認(rèn)知無線電中頻譜感知環(huán)節(jié)在低信噪比條件下頻譜識(shí)別率低的問題，提出一種基于Pie-tra-Ricci指數(shù)(PRI)和支持向量機(jī)(SVM)的盲頻譜感知算法.通過取樣協(xié)方差矩陣構(gòu)造PRI感知判決量；利用標(biāo)定的特征樣本對(duì)SVM進(jìn)行訓(xùn)練，得到頻譜占用狀態(tài)的最佳分類模型.采用PRI作為特征量，以期能很好地表征接收信號(hào)的變化特性.通過引入核函數(shù)將信號(hào)特征空間映射到高維空間，以期有利于樣本的區(qū)分.構(gòu)建基于PR...

基于箕舌線函數(shù)的北斗導(dǎo)航信號(hào)干擾抑制算法————作者：劉瑞華;周童;劉亮;

摘要：為了優(yōu)化北斗衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)在復(fù)雜電磁環(huán)境下的抗干擾性能，提出了基于箕舌線函數(shù)的北斗導(dǎo)航信號(hào)干擾抑制算法.用改進(jìn)式箕舌線函數(shù)替代傳統(tǒng)最小均方自適應(yīng)算法，改變其步長(zhǎng)迭代公式，以提升算法收斂速度、保持較小的穩(wěn)態(tài)誤差和低計(jì)算復(fù)雜度.利用其誤差函數(shù)對(duì)北斗接收機(jī)數(shù)字信號(hào)處理模塊進(jìn)行干擾抑制，對(duì)抑制后的載波跟蹤誤差及碼跟蹤誤差進(jìn)行仿真，分析了所提出算法對(duì)北斗接收機(jī)跟蹤誤差精度的影響，并且根據(jù)干擾抑制前后的干信比...

帶新型剛性隔板的圓柱形儲(chǔ)液罐中流體的三維晃動(dòng)特性————作者：王佳棟;趙士琳;

摘要：提出了一種帶波紋孔的新型隔板.基于流體子域法，研究了帶該新型隔板的圓柱形儲(chǔ)液罐中流體的三維晃動(dòng)問題.將流體域劃分為若干個(gè)非軸對(duì)稱的三維子域，利用廣義傅里葉變換得到子域的形式解.將形式解代入流體的自由液面條件、隔板和罐壁的剛性邊界條件以及子域間的連續(xù)性條件，通過加權(quán)積分消除空間坐標(biāo)的方式得到關(guān)于待定系數(shù)與晃動(dòng)頻率的特征方程.最后基于模態(tài)疊加法，建立了水平激勵(lì)下罐內(nèi)流體的動(dòng)力響應(yīng)方程.研究結(jié)果表明：該...

石墨烯/銅混合納米流體的制備及評(píng)價(jià)————作者：裴宏杰;張晨陽;朱思偉;王飛;霍宇航;郭二廓;

摘要：為了揭示納米粒子的協(xié)同作用機(jī)理，采用分子水平混合法，制備了銅質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為1%、5%、10%和20%的石墨烯/銅納米復(fù)合材料，并應(yīng)用掃描電鏡、X射線衍射儀和拉曼光譜儀進(jìn)行了表征，發(fā)現(xiàn)銅粒子均勻地負(fù)載在石墨烯片層上.采用與分子水平法相同的石墨烯和銅粒子比例，通過機(jī)械混合法制得納米復(fù)合材料.再將兩種復(fù)合納米材料分別混入可生物降解的W40基礎(chǔ)油，并通過機(jī)械攪拌、超聲分散和化學(xué)分散的方法進(jìn)行混勻，制備得到...

全觸屏車機(jī)系統(tǒng)和智能手機(jī)導(dǎo)航模式下駕駛?cè)俗⒁曁匦院蛙囕v橫向偏移————作者：孫秦豫;王暢;張巖;趙晨;馬萬良;

摘要：為探究全觸屏車機(jī)系統(tǒng)和智能手機(jī)2種導(dǎo)航模式下駕駛?cè)俗⒁曁匦院蛙囕v橫向偏移的差異性，通過搭建2類真實(shí)道路駕駛數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，采集了27名被試駕駛?cè)朔謩e使用2種導(dǎo)航模式時(shí)的人-車相關(guān)數(shù)據(jù).選取任務(wù)總時(shí)長(zhǎng)、單次視線離開前方時(shí)間、注視切換次數(shù)、視線離開前方總時(shí)間和車道位置標(biāo)準(zhǔn)差5個(gè)指標(biāo)，對(duì)4種車速下的1 041組有效數(shù)據(jù)進(jìn)行均值比較、方差和顯著性分析.研究結(jié)果表明：4種車速下全觸屏車機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)航的任務(wù)總時(shí)長(zhǎng)、...

基于分層控制的電動(dòng)汽車自適應(yīng)巡航控制————作者：李勝琴;任希望;馮秋實(shí);

摘要：針對(duì)前車行駛工況多變所引起的自車穩(wěn)定性和行駛安全性較差問題，以輪轂電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車為研究對(duì)象，提出同時(shí)考慮車間距與相對(duì)車速的定速/跟車巡航切換策略，優(yōu)化設(shè)計(jì)安全車間時(shí)距模型.基于分層控制設(shè)計(jì)的汽車自適應(yīng)巡航控制(adaptive cruise control, ACC)系統(tǒng)縱向跟蹤控制策略，建立基于模型預(yù)測(cè)控制(model predictive control, MPC)的上層控制器，求解車輛的...

基于FES-GALMBP模型的低速自動(dòng)駕駛車輛服務(wù)質(zhì)量測(cè)試評(píng)價(jià)————作者：梁軍;戴雨辛;李俊虎;張星;張偲桁;華國(guó)棟;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛功能評(píng)價(jià)方法準(zhǔn)確率低等問題，設(shè)計(jì)了基于V2I功能的自動(dòng)駕駛車輛在環(huán)仿真測(cè)試平臺(tái)，提出了一種FES-GALMBP評(píng)價(jià)算法.通過HotSpot關(guān)聯(lián)規(guī)則法確定低速自動(dòng)駕駛車輛服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于AHP-CRITIC主客觀組合權(quán)重優(yōu)化確定指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型(涵蓋準(zhǔn)則層、標(biāo)準(zhǔn)層與指標(biāo)層權(quán)重計(jì)算);利用模糊專家系統(tǒng)對(duì)測(cè)試樣本集進(jìn)行評(píng)價(jià)，生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)以訓(xùn)練FES-GALMBP...

質(zhì)子交換膜電解池陰極催化層的孔隙網(wǎng)絡(luò)模擬————作者：羅馬吉;秦超超;陳黎;陳奔;

摘要：為了探究催化層內(nèi)部的水氣傳輸和電子傳導(dǎo)現(xiàn)象，建立了質(zhì)子交換膜電解池陰極催化層的孔隙網(wǎng)絡(luò)模型，獲取了傳輸參數(shù)(滲透率、擴(kuò)散率)以及電化學(xué)參數(shù)(電導(dǎo)率、電化學(xué)活性比表面積)隨催化層微觀結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律.結(jié)果表明：在催化層內(nèi)部，隨著水飽和度的降低，催化層不同方向上的氣體相對(duì)擴(kuò)散率和相對(duì)滲透率均逐漸增大，且當(dāng)水飽和度為0～0.61時(shí)具有較佳的水氣傳輸特性；催化層電導(dǎo)率隨著鉑顆粒半徑的增大而非線性增大，鉑顆粒...

混凝土梁受彎裂縫的微生物礦化修復(fù)及其抗氯鹽侵蝕性能試驗(yàn)————作者：陸春華;張虹宇;張?jiān)剖?鄭玉龍;

摘要：為研究微生物礦化技術(shù)對(duì)混凝土梁中荷載裂縫的修復(fù)效果，提出用擴(kuò)散方式對(duì)持載和卸載工況下開裂梁的豎向受彎裂縫進(jìn)行微生物礦化修復(fù)，并借助氯鹽侵蝕試驗(yàn)對(duì)裂縫修復(fù)效果進(jìn)行評(píng)價(jià).研究結(jié)果表明：在微生物礦化修復(fù)過程中，豎向受彎裂縫內(nèi)生成的碳酸鈣均因受重力作用而產(chǎn)生自下而上的堆積，直至完成裂縫修復(fù)；經(jīng)修復(fù)的裂縫截面在相同深度處的氯離子質(zhì)量分?jǐn)?shù)明顯小于未修復(fù)的裂縫截面；持載工況下，修復(fù)后平均裂縫寬度小于0.120 ...

新型插卡式外套筒梁柱裝配節(jié)點(diǎn)的抗震性能————作者：操禮林;龐穎;

摘要：為了提高預(yù)制框架結(jié)構(gòu)梁柱裝配節(jié)點(diǎn)的裝配效率和連接性能，提出了一種新型插卡式外套筒梁柱裝配節(jié)點(diǎn).利用有限元軟件ABAQUS,建立節(jié)點(diǎn)三維實(shí)體模型；基于有限元非線性分析方法，對(duì)節(jié)點(diǎn)模型進(jìn)行低周反復(fù)加載模擬；分析了節(jié)點(diǎn)破壞形式、滯回曲線、骨架曲線、能量耗散曲線及等效黏滯阻尼系數(shù)等與節(jié)點(diǎn)抗震性能有關(guān)的指標(biāo).研究結(jié)果表明：節(jié)點(diǎn)滯回曲線形狀飽滿，無明顯的捏縮現(xiàn)象，整體剛度退化趨勢(shì)平穩(wěn)，節(jié)點(diǎn)具有良好的耗能能力和...

基于DenseNet121和遷移學(xué)習(xí)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別————作者：李杰;唐啟智;辛景舟;劉增武;馬聞達(dá);

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法存在提取特征適應(yīng)性差、識(shí)別能力弱的問題，提出一種基于DenseNet121和遷移學(xué)習(xí)的拱結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法.首先，利用連續(xù)小波變換，將拱結(jié)構(gòu)的加速度響應(yīng)轉(zhuǎn)換成時(shí)頻圖，并以此劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集樣本；其次，基于遷移學(xué)習(xí)策略，利用DenseNet121模型對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，通過模型優(yōu)化使其性能達(dá)到最優(yōu)，并作為損傷識(shí)別的模型；然后，將測(cè)試集送入訓(xùn)練好的最優(yōu)模型中進(jìn)行損傷...

基于CrossFormer的自動(dòng)駕駛車輛周邊行人軌跡預(yù)測(cè)————作者：曹瑞陽;李詩雨;劉擎超;丁延超;

摘要：在自動(dòng)駕駛車輛周邊行人軌跡預(yù)測(cè)中，針對(duì)現(xiàn)有方法在長(zhǎng)時(shí)預(yù)測(cè)任務(wù)中表現(xiàn)不足，尤其是對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)性較低的問題，提出了一種新方法.給出了行人軌跡預(yù)測(cè)問題建模流程，構(gòu)建了基于CrossFormer的行人軌跡預(yù)測(cè)方法.新方法通過維度分段嵌入技術(shù)顯式學(xué)習(xí)相鄰時(shí)間幀的相關(guān)性；結(jié)合兩階段注意力機(jī)制層，充分學(xué)習(xí)行人軌跡的長(zhǎng)時(shí)依賴關(guān)系；利用分層編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，自適應(yīng)地捕獲行人軌跡在不同時(shí)間尺度上的依賴性，提高模型...

考慮安全保障措施影響的乘客順風(fēng)車風(fēng)險(xiǎn)感知建模與分析————作者：景鵬;蔣成璽;潘克文;陳媛媛;查曄;

摘要：為深入解析安全保障措施對(duì)居民順風(fēng)車出行決策行為的影響，完善順風(fēng)車安保、服務(wù)體系，基于技術(shù)接受模型構(gòu)建乘客使用順風(fēng)車意向的理論框架，以中國(guó)城市居民為例，建立多指標(biāo)多因果模型進(jìn)行影響路徑驗(yàn)證分析，并進(jìn)一步利用綜合加權(quán)平均法評(píng)估安全措施的有效性.結(jié)果表明：安全風(fēng)險(xiǎn)是阻礙乘客使用順風(fēng)車的關(guān)鍵因素，而隱私風(fēng)險(xiǎn)對(duì)使用意向的負(fù)向影響卻不顯著；男性群體、對(duì)順風(fēng)車使用頻率較高的群體、年齡較大的群體在措施上線后對(duì)使用...

基于計(jì)算流體力學(xué)代理模型的天然氣混氫裝置結(jié)構(gòu)優(yōu)化————作者：渠秀媛;王洪建;夏雷;張曉瑞;孫立;

摘要：以無混合單元的混合器為基礎(chǔ)模型，建立了三維SK型靜態(tài)混合器模型來模擬氣體混合物的混合行為，開展了運(yùn)行參數(shù)和設(shè)計(jì)參數(shù)的研究，分析了混合性能如均勻性指數(shù)和壓力損失等的影響規(guī)律.研究結(jié)果表明：當(dāng)混合單元數(shù)量為3個(gè)時(shí)，達(dá)到性能與能耗的最佳平衡；混合單元長(zhǎng)徑比顯著影響混合效果，混合單元布置方式對(duì)壓降影響小于5%.為進(jìn)一步優(yōu)化，基于Kriging代理模型構(gòu)建低插值誤差的響應(yīng)面，結(jié)合遺傳算法全局尋優(yōu)，獲得最優(yōu)流...

基于等距隨機(jī)抽樣方法的TSMH河流水污染溯源算法————作者：鮑煦;朱容松;林鋒;

摘要：針對(duì)經(jīng)典MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法求解河流水污染源信息(排放量、排放時(shí)間和排放位置)時(shí)初始點(diǎn)的選取和接受率不高導(dǎo)致的計(jì)算效率低下問題，通過COMSOL仿真軟件構(gòu)建污染物二維擴(kuò)散模型，利用不同算法對(duì)比分析了上述兩方面對(duì)水污染溯源結(jié)果的影響，并由此提出了基于等距隨機(jī)抽樣方法(equidistant random sampling)的兩階段多鏈Metropolis ...

基于SWMM的濱海吹填區(qū)海綿措施調(diào)控模擬研究————作者：吳春篤;王雨涵;張波;

摘要：為探究適應(yīng)大尺度超標(biāo)暴雨下濱海吹填區(qū)的最佳海綿調(diào)控方式，以浙江省臺(tái)州市C5-1地塊為例，采用SWMM模型模擬源頭削減、源頭削減+過程管控、源頭削減+過程管控+末端調(diào)蓄3種海綿調(diào)控設(shè)計(jì)方案對(duì)C5-1地塊內(nèi)澇的控制效果。結(jié)果表明，源頭削減調(diào)控后溢流節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、節(jié)點(diǎn)溢流總時(shí)間和節(jié)點(diǎn)溢流總量的削減率為4.50%、12.38%、15.00%；源頭削減+過程控制調(diào)控后溢流節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、節(jié)點(diǎn)溢流總時(shí)間和節(jié)點(diǎn)溢流總量的...

考慮駕駛習(xí)性的多模式自適應(yīng)巡航算法研究————作者：姜順明;吳朋朋;

摘要：針對(duì)自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)對(duì)于不同風(fēng)格駕駛員的適應(yīng)性問題，提出了一種個(gè)性化多模式的自適應(yīng)巡航算法。首先基于NGSIM數(shù)據(jù)集，提取了200組跟車片段，然后利用K-means算法對(duì)跟車數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將駕駛員分為三類，并構(gòu)建了相應(yīng)的跟車距離模型。基于深度確定性策略梯度算法針對(duì)自適應(yīng)巡航基礎(chǔ)性能進(jìn)行了模塊化設(shè)計(jì)，并將個(gè)性化的跟車距離模型融入到每種模式的基礎(chǔ)性能中，其次基于最大熵逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)，設(shè)計(jì)了每種模式...

抵御對(duì)抗攻擊的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)IWSN入侵檢測(cè)模型————作者：劉悅文;孫子文;

摘要：對(duì)抗攻擊對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)模型具有很大的欺騙性從而影響檢測(cè)性能。為抵御對(duì)抗性攻擊，本文構(gòu)建了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的IWSN入侵檢測(cè)模型。采用FGSM、BIM、PGD三種對(duì)抗算法快速構(gòu)造對(duì)抗樣本，利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)三類對(duì)抗樣本進(jìn)行集成式訓(xùn)練，以生成新的對(duì)抗樣本；引入Wasserstein距離和梯度懲罰約束，解決生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模式崩壞的問題；進(jìn)一步通過多層感知器實(shí)現(xiàn)攻擊檢測(cè)。采用工業(yè)天然氣管道數(shù)據(jù)集，...

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