計算機應用研究最新期刊目錄

基于時序圖神經網絡的社會團體發現————作者：李澤;趙偉超;徐慧雯;

摘要：在一些社會事件中，發現引起事件的社會團體對這些事件的治理具有著重要的意義。針對現有社會團體發現任務中忽略團體對人物特征節點影響以及時間因素對團體發現影響的問題，提出了基于團體的節點表示模型G-GCN模型(group graph convolutional network)，在對人物節點進行表示時融合團體的特征用來增強節點表示。時間遷移對于團體發現有著重要意義，所以在G-GCN基礎上提出了時序圖神經...

通信約束下的多無人機路徑規劃與任務卸載策略————作者：鄧月月;陳海華;

摘要：近年來，無人機(UAVs)憑借其靈活性強、快速部署等特點，廣泛應用于霧計算場景中，為地面終端提供更加高效可靠的服務。針對霧計算通信網絡中多無人機協同任務處理時延優化問題，該研究提出了一種聯合優化任務分簇、卸載策略和飛行軌跡的三階段解決方案。首先，設計了一種基于層次聚類和改進模糊C-均值(Improved Fuzzy C-means,IFCM)的任務分簇算法，通過隸屬度加權策略實現簇間任務量均衡與通...

基于改進YOLOv11的焊縫缺陷高精度檢測方法————作者：王曉婷;劉婷婷;

摘要：針對焊縫缺陷檢測中存在的圖像低對比度、缺陷復雜形態、缺陷多樣性及正負樣本比例失衡等問題，在YOLOv11網絡框架的基礎上，提出了一種改進的高精度焊縫缺陷檢測方法。首先，通過引入魯棒紋理差異歸一化機制，提升了對焊縫圖像低對比度區域紋理差異的感知能力，增強了對微小缺陷的檢測精度；然后，采用邊緣輪廓感知解碼器模塊對檢測框邊緣信息進行優化，旨在提升復雜缺陷的定位準確性；接著，利用設計的頻域特征調制策略將空...

基于融合注意力的多殘差膨脹三維卷積紅外視頻行為識別————作者：袁帥;余磊;汪嘉杰;熊邦書;

摘要：紅外視頻因物理特性易受背景干擾，且時間維度變化特征不豐富，導致人體行為識別效果差。針對此問題，提出了一種基于融合注意力的多殘差膨脹三維卷積紅外視頻行為識別方法。首先，設計全維融合注意力機制(integrated multi-dimensional attention,IMDA)，有效處理紅外視頻的背景干擾，并結合時空和通道信息高效捕獲行為幀中的關鍵區域；其次，設計時間金字塔分割注意力機制(temp...

單點登錄系統隱私保護研究進展————作者：何俊霖;雷靈光;邊毅;馬思源;王躍武;寇春靜;

摘要：單點登錄技術通過允許用戶使用身份提供方的單一身份訪問多個應用服務，不僅顯著提升了用戶體驗，還降低了服務提供方的身份管理成本，因此得到了迅速普及。然而，現有SSO方案普遍缺乏對用戶隱私的有效保護，容易導致用戶身份信息和行為數據的泄露。近年來，針對SSO隱私保護的方案研究不斷涌現，但目前仍缺乏從SSO系統視角對隱私保護機制進行全面綜述的工作。首先從同步式與異步式SSO認證模式出發，系統分析其技術特點、...

面向電子商務的屬性值提取研究進展————作者：寧秦偉;丁蒼峰;馬樂榮;史東艷;曹江江;

摘要：屬性值提取是電子商務領域的核心技術之一，其目標是從非結構化數據中自動識別并提取結構化信息。傳統的基于規則的方法難以應對復雜的文本和不斷變化的數據。近年來，深度學習技術的快速發展為屬性值提取提供了新的解決方案，基于預訓練語言模型的Transformer架構在多個基準數據集上實現了顯著提升。與此同時，結合多模態數據的方法逐漸成為研究熱點，該方法不僅有效提升了提取的準確性，還為用戶提供了更豐富的信息。此...

存儲系統中低修復成本的局部修復陣列碼————作者：唐金華;黃鵑;楊洋;唐聃;蔡紅亮;余洪州;熊攀;

摘要：在大規模分布式存儲系統的廣泛應用背景下，傳統容錯編碼方案在單盤和雙盤故障修復過程中面臨讀取資源消耗高、修復效率不足等技術難題。提出一種具有局部修復特性的混合校驗編碼方案——VCcode(Vertical central symmetric code)。VC-code通過融合橫縱式陣列碼的快速修復與負載均衡特性，設計了一種局部水平校驗與對角校驗交叉融合的結構，并采用縱向中心對稱校驗布局優化數據依賴關...

基于博弈共識的異構多智能體分布式強化學習方法————作者：何杏宇;高錦;楊桂松;

摘要：現有的異構多智能體分布式強化學習方法往往采用統一的狀態和動作空間定義，很難體現異構智能各自的特點，且無法實現異構智能體對任務環境的自適應優勢互補與競爭，然而采用差異化的狀態和動作空間定義又會給異構智能體之間的共識帶來挑戰。為了實現異構多智能體的協同工作，將針對車機異構協同場景提出一種基于博弈共識的異構多智能體分布式強化學習方法。首先，為了實現車機自適應能耗互補，該方法為無人機定義了區別于車輛的分層...

基于語義增強與候選排序優化的背景感知事件預測方法————作者：馬榮;馬博;王震;艾孜麥提·艾尼瓦爾;楊雅婷;王磊;

摘要：事件預測旨在結合事件的語義信息與結構關系，實現對未來事件的精準推斷。針對現有圖神經網絡方法中存在語義捕捉不足及外部知識整合有限的問題，提出一種基于語義增強與候選排序優化的背景感知事件預測方法(SECRO)。該方法采用三階段框架：首先，利用大語言模型生成高質量的事件節點嵌入，彌補語義表達的不足；其次，基于圖神經網絡建模事件間的結構與關聯關系，生成初步預測結果；最后，設計了一種候選排序優化機制，結合大...

基于多序列交互與對比學習的側信息集成序列推薦模型————作者：趙偉;孫福振;張文軒;王澳飛;王紹卿;

摘要：現有的側信息集成序列推薦模型中存在對用戶表示學習及優化不足的問題，針對此問題提出基于多序列交互與對比學習的側信息集成序列推薦模型(Side-InformationIntegrated Sequential Recommendation Model Based on Multi-Sequence Interaction and Contrastive Learning,MICL)。首先，引入多序列交...

基于CUDA和比特切片的SM4算法軟件優化和實現————作者：吳江雨;何鵬;

摘要：SM4算法作為中國國家標準的對稱加密算法，其加密效率是實現高質量、高效率數據保護的重要關鍵因素。目前SM4算法優化主要表現在比特切片和指令集優化等方面。比特切片和指令集優化分別存在著數據交互頻繁以及高度依賴于底層硬件，不同架構的支持程度存在不同的問題。針對上述問題，提出了在數據處理上采用改進的比特切片優化數據編排的方法，從而提高數據傳輸效率，并且在CUDA編程模型的框架上，通過本地GPU實現SM4...

基于累積分布表的離散高斯采樣器硬件設計————作者：鄧斯淇;劉思煌;粟濤;

摘要：基于格的密碼學被廣泛認為是抵御量子計算攻擊的有效方法，因此成為后量子密碼學的一個重要研究方向。離散高斯采樣器在格密碼系統中用于引入噪聲，對保證系統安全至關重要。該研究提出了一種基于累積分布表(cumulative distribution table,CDT)方法的離散高斯采樣器的電路架構，并實現了噪聲生成加速器。設計采用流水線架構，可以在每個時鐘周期生成一個樣本，提高了采樣效率；這種架構同時確保...

結合平面約束與Kolmogorov-Arnold網絡的室內場景三維重建方法————作者：賈迪;孟曉華;程碩;徐馳;劉洋;宋慧倫;

摘要：為緩解室內三維重建面臨弱紋理區域重建較為困難以及復雜場景表達能力有限問題，提出一種結合平面約束優化模塊與KAN顏色分支模塊的室內三維重建網絡KAN-PlaneNet。該網絡基于神經輻射場，在顏色分支中引入KAN模塊與顏色屬性輸入，以增強復雜場景的細節表達能力；此外，通過引入平面約束優化模塊，強制墻壁區域與地板區域垂直、針對墻壁區域的多樣性，定義一個可學習的墻壁法向量n_w，約束...

通道-空間多尺度增強與雙池化注意的表情識別網絡————作者：劉娟;張民揚;胡敏;黃忠;江巨浪;

摘要：針對自然場景下表情特征提取僅關注通道-空間單一尺度信息以及平均池化易丟失局部顯著性語義的問題，提出一種通道-空間多尺度增強與雙池化注意的表情識別網絡。首先，為捕獲通道-空間整體多尺度增強語義，設計通道對稱級聯多尺度模塊和空間多尺度特征提取模塊，并以此構建基于通道-空間多尺度結構的整體特征增強子網。然后，為表征通道-空間區域雙池化顯著語義，將高效局部注意力機制改進為高效通道-空間注意力機制，并嵌入到...

高效且平衡的多方PSI協議————作者：張磊;楊蕪蔚;葉前呈;連帥帥;趙興豐;

摘要：隨著應用場景的多樣化和私有數據共享規模的擴大，多方隱私集合交集計算(Private Set Intersection,PSI)成為協同數據處理中的一個研究熱點。然而，現有的多方PSI協議大多存在著參與方之間開銷不平衡的問題。這不僅影響參與方之間的公平性，還影響協議的總體效率。針對該問題，基于不經意鍵值存儲和秘密分享技術，提出了一個高效、平衡的多方PSI協議(Efficient and Balanc...

基于跨視角一致性的3D高斯濺射交互式分割方法————作者：徐知祥;呂澤均;張嚴辭;

摘要：現有的3D高斯濺射交互式分割方法耗時較長且難以清晰分割出物體邊界，無法滿足數字資產生成等領域對單個目標物體進行編輯的需求。為此提出一種基于跨視角一致性的3D高斯濺射交互式分割方法，其基本思想是在2D圖像中實現跨視角一致性分割，再通過3D高斯濺射對目標物體進行局部重建。具體而言，該方法在視覺外殼的基礎上，利用自提示策略迭代完成跨視角一致性分割，同時引入裁剪拒絕機制來應對迭代過程中的分割失效。此外，該...

基于二跳鄰居的分布式大規模混合多智能體系統一致性協議————作者：謝光強;馮衍達;李楊;

摘要：分布式多智能體系統(Multi-agent system,MAS)一致性是實現協調控制的首要條件。多智能體一致性協議通常使用一跳鄰域信息進行收斂，每個智能體僅通過有限的局部的信息導致收斂速度慢。為解決上述問題提出了一種基于二跳鄰居的分布式一致性協議。首先，提出的方法綜合一跳和二跳的鄰域信息作為計算智能體的下一狀態的基礎，增強了智能體的決策能力。其次，提出了一種的關鍵鄰居選擇方法，解決了收集二跳鄰域...

基于穩定擴散與自適應增強技術的服裝模特圖像生成方法————作者：劉大偉;于碧輝;石珈維;魏靖烜;史慧洋;靳赫烜;孫林壯;

摘要：隨著計算機視覺和生成模型的發展，圖像生成技術取得了顯著突破，已廣泛應用在電子商務的產品展示中以增強用戶交互體驗，逼真服裝模特生成是圖像生成技術與電子商務業務深度融合的創新應用技術之一。然而，服裝模特生成技術在電商應用中仍面臨著諸多挑戰，尤其在生成高質量、真實感的服裝圖像方面，難以精確呈現服裝的事實一致性、紋理和細節，相比于真實圖像的自然度和一致性較差。為了提升服裝模特生成技術在電商應用中的效果，本...

基于雙條帶編碼結構的低修復成本分組修復碼————作者：余洪州;楊洋;唐金華;黃鵑;唐聃;蔡紅亮;

摘要：針對分布式存儲系統中糾刪碼容錯技術因修復成本過高制約其實際應用的問題，提出一種具有分組修復性質的雙條帶分組修復碼模型(Dual-Stripes Group Repairable Codes,DSGRC)。該模型創新性地設計了基于雙條帶編碼結構的分組修復架構，通過雙條帶混合編碼策略構建全局與局部校驗塊的多級冗余結構，在確保數據可靠性的前提下優化故障修復過程。實驗結果表明，相較于傳統RS碼、RGRC、...

基于域內和域間元路徑聚合的跨域推薦方法————作者：許嘉;王歆;王艷秋;吳海威;呂品;

摘要：跨域推薦技術通過深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目標域的推薦表現,為解決用戶冷啟動問題提供了一種有效途徑。然而,當前跨域推薦方法存在局限,未能細粒度地擴展隱式關系,并且忽視了嵌入向量中可能包含的冗余信息,從而制約了跨域推薦系統的性能。鑒于此,提出一種基于域內和域間元路徑聚合的跨域推薦方法,IMCDR(intra-domain and inter-domain meta-paths aggr...

　　計算機應用研究來自網友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  計算機應用研究 一個月投稿量估計在300-400篇 一周出初審結果 外審一個半月出結果 但是被增刊了 這個期刊很容易被增刊 但是審稿快 而且不要審稿費

  2024-09-05 16:38
• 畫個圈圈兜住幸福

  一篇綜述，9月24號投稿，10月28號沒有任何修改直接增刊錄用，已經撤稿，改投。您的論文經本刊編委會和評審專家綜合評審后，認為論文雖具一定應用性和實用價值，但對該領域最新研究成果的介紹、比較和不足之處的分析總結顯得不夠。論文的學術價值和創新性有待提高。

  2024-08-16 07:53
• 畫個圈圈兜住幸福

  一個星期內退稿，不墨跡 退稿意見:本文在方法的選擇與組合方面有一定的改進，但屬于已有特征分類手段的組合應用，缺少計算機相關理論的創新和應用，整體創新性不能達到本刊采用要求

  2024-08-07 16:48
• Yangming_ak

  無審稿費用，8月27日提交，初審無意見，28日進入外審，10月12日增刊錄用，中間無修改。由于匆忙，未掛基金，可能有影響。

  2023-10-26 12:16
• 帶頭大哥666

  12.5投稿，12.6進入初審，12.12送外審，1.31回復增刊錄用，沒有任何審稿意見，后來在網上查了信息，發現這個期刊特別容易增刊錄用，最后撤稿，2個月結束，速度算比較快，但是容易增刊，不太推薦，文章質量比較好的，想快點可以一試。

  2023-03-27 14:08

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