南方電網技術最新期刊目錄

基于主成分分析-徑向基神經網絡算法的電網虛假數據注入攻擊定位檢測————作者：席磊;熊雅慧;彭典名;王藝曉;董璐;王仁明;王昱昊;石雨凡;

摘要：虛假數據注入攻擊可以繞過電網不良數據檢測機制，并篡改電力量測值，對電網的穩定性構成了嚴重威脅，而現有的檢測方法難以對受攻擊位置進行精確定位。因此，本文提出一種基于主成分分析-徑向基神經網絡算法的電網虛假數據注入攻擊定位檢測方法。所提方法采用高斯混沌人工免疫算法優化徑向基神經網絡對量測數據進行分類，融入了立方混沌映射和高斯變異算子的人工免疫算法具有更快的收斂精度和尋優性能，能夠對徑向基神經網絡的中心...

基于魯棒模型預測控制的風光氫儲耦合系統優化調度————作者：劉越溢;李虹;

摘要：風光-氫-儲耦合一體化系統，是提高新能源消納和促進氫經濟發展的重要手段之一，但風光氫負荷的高隨機性和系統模型求解速度慢的問題給系統優化調度帶來了困難，為此提出一種基于魯棒模型預測控制（Model Predict Control，MPC）-粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）的多時間尺度優化調度模型。首先，為更精準地剖析風光負荷中的不確定性因素，采用變分模態分解(...

基于EEMD和BiGRU-Attention的短期風電功率預測方法————作者：彭宇文;林鎮宏;黃京苑;李銳;熊苾富;

摘要：隨著可再生能源機組的大規模并網，其出力波動性對電網的穩定運行構成了嚴峻挑戰。為準確預測短期風電機組的輸出功率，本文提出了基于集合經驗模態（EEMD）算法和考慮注意力（Attention）機制加強雙向門控循環單元（BiGRU）的短期風電功率預測方法。首先，利用EEMD算法對現場傳感器采集的弱平穩原始環境特征序列進行數據預處理，將非線性環境特征序列分解為多個固有模態和殘差項，以降低隨機擾動信號對組合模...

基于發-用聯盟偏差聯動的日內多元靈活資源匹配交易優化調度————作者：王雁凌;劉菁;丁肇豪;

摘要：隨著新型電力系統建設推進以及新能源全面參與市場交易，源荷雙側隨機造成系統平衡問題愈發嚴重，對比國內外現有系統平衡風險應對機制，發現當前我國靈活性資源市場建設較為落后，因此，提出了基于發-用聯盟偏差聯動的日內多元靈活資源匹配交易。首先，提出了“發-用聯盟”偏差聯動平衡責任主體，構建基于發-用聯盟偏差聯動的日內多元靈活資源匹配交易的市場架構；然后，建立日內發-用聯盟偏差聯動資源匹配交易模型；最后，采用...

多元資源電能量-慣量和一次調頻輔助服務兩階段聯合出清————作者：代江;趙晉泉;陳濤;

摘要：高比例新能源電力系統的構建伴隨著以常規同步機慣量/一次調頻資源的降低，需要考慮構建多元資源提供慣量/一次調頻的輔助服務市場。本文提出了多元資源電能量和慣量/一次調頻輔助服務兩階段聯合出清機制，建立了包含儲能、風電、光伏和頻率支撐型負荷的聯合出清優化模型。在考慮頻率安全約束的預出清中得到系統所需各類輔助服務資源容量和啟停情況；在正式出清模型中考慮簡單的慣量和一次調頻輔助服務容量需求約束，在計及頻率安...

送端系統直流FLC與儲能協同優化的快速頻率響應備用配置方法————作者：曾丕江;鄭超;蔣樂;唐翀;程蘭芬;江出陽;

摘要：含高比例非同步電源的低慣性電力系統抗擾動能力不足，在一次調頻響應之前系統擾動引起的頻率跌幅就可能觸發低頻減載風險，亟需配置足額的快速頻率響應資源。針對國內快速頻率響應備用體系缺失、直流頻率限制控制器（frequency limiting controller，FLC）備用優化空間受限、儲能多調節功能利用不足等問題，提出了一種直流FLC與儲能協同優化的快速頻率響應備用配置方法。首先，基于送端系統直流...

面向干擾和時延的孤島微電網二次電壓與頻率控制方法————作者：吳云龍;曹曉;李澤;陶鎵偉;崔國增;

摘要：孤島微電網在獨立運行時易受多重干擾影響，可再生能源出力波動與負載波動會破壞功率平衡，引發電壓和頻率偏移；長距離通信以及網絡堵塞會導致控制指令傳輸時延，降低二次控制實時性。為解決上述問題，本文提出一種基于動態事件觸發機制的固定時間分布式二次控制算法(DETC-P)。針對周期性干擾，運用H∞魯棒控制策略增強干擾抑制性；針對通信時延問題，采用模型降階技術簡化分布式發電單元的動態模型，提高時延補償效率。本...

二分之三接線變電站主變高壓側斷路器非全相保護改進及測試方法————作者：魏穎莉;楊晶鑫;欒士巖;黃喜旺;尹獻杰;喬健;

摘要：基于負序、零序電流判據的傳統斷路器非全相保護已較為成熟，但在工程應用中發現兩個問題：一為3/2接線變電站主變高壓側斷路器非全相保護可按斷路器為單元配置或按變壓器為單元配置，其方案抉擇缺少理論支撐；二為輕載工況時，受其較大的等效阻抗影響，會降低非全相負序、零序電流并造成保護拒動。因此，首先基于序網分析對3/2接線變電站的非全相電流進行理論推導，對兩種配置方案的性能進行對比，并得出應以變壓器為單元進行...

面向碳減排的兩階段用戶側資源聚合調控收益分配與均衡方法————作者：潘廷哲;李玲芳;金鑫;吳琛;羅鴻軒;陳義宣;

摘要：高比例新能源接入下配電網的供需平衡離不開用戶側資源的聚合調控與靈活管理。然而，傳統聚合調控方法沒有考慮用戶側資源的不確定性，無法解決多臺區之間的利益沖突，導致調控收益低、收益分配不合理。為解決上述挑戰，提出了面向碳減排的兩階段用戶側資源聚合調控收益分配與均衡方法。首先，基于碳排放收益與條件風險價值（conditional value at risk, CVaR）衡量用戶側資源聚合調控的風險與收益間...

考慮分布式風電場機組時空特性的功率預測模型————作者：郭利進;高現棟;孫淼;

摘要：為克服傳統風電功率預測模型在分布式風電場中難以有效捕捉單機組與其他機組間依賴關系，以及多變量異質性變化規律的問題。提出一種融合距離圖自注意力與動態補丁混合的風電功率預測模型—GAD-MPatchTST（Distance Graph Attention with Mixer Patch Time Series Transformer）。利用機組歷史功率的最大互信息系數（MIC）構建動態鄰接矩陣，刻畫...

大氣壓納秒脈沖放電的空間電場瞬時測量————作者：尚英強;趙洋;薛強;王馨琰;門浩臣;吳鍇;呂澤鵬;

摘要：電場是研究放電機制和等離子體調控的關鍵物理量，但毫米級間隙給傳統電場測量手段帶來了極大的困難。基于電場誘導二次諧波效應的電場測量方法（E-FISH法）具有非侵入式、時空分辨率高的優點，借助聚焦后亞毫米直徑的激光可完成極小間隙的電場測量。本文采用E-FISH法，探究了不同電壓參數下的空間電場變化，分析了脈沖上升下降速率和電壓幅值對擊穿電壓和放電電流的影響。從電流和電壓角度對測量電場的實際方向進行分析...

考慮多類型直流有功功率控制的受端電網電壓穩定預防控制方法————作者：張奕凌;趙晉泉;郭恒道;朱益華;常東旭;劉韌;

摘要：負荷密集多直流饋入受端電網暫態電壓穩定問題突出，為此提出了一種多元資源協調的電壓穩定預防控制方法。分析了常規直流有功調節、柔性直流有功和無功調節、STATCOM無功調節等對于暫態電壓穩定的影響。采用暫態電壓評估指標，利用攝動法軌跡靈敏度構建了線性化的暫態電壓穩定約束。以加權控制成本最小為目標，構建了兩階段優化控制模型。在階段1首先進行無功類預防控制，如未能實現目標，則進入階段2，進行有功類預防控制...

基于RMT的電網薄弱點融合識別方法————作者：王凌云;周玉珊;張瑤瑤;李洋;艾鴻宇;

摘要：薄弱點識別與分析是電網建設的重要組成部分，可以提高系統的整體穩定性和可靠性。為有效識別電網薄弱節點，本文提出一種基于隨機矩陣理論的電網薄弱點融合識別方法。首先基于數據驅動思維對電網進行數據矩陣建模，并結合隨機矩陣理論將電網數據模型的統計特性與電網的物理特性進行對比分析。接著再結合隨機矩陣理論中的Marchenko-Pastur定理和圓環定理評估電網遭受擾動后對系統的影響程度，并分別設置薄弱性指標，...

基于貝葉斯軟演員評論家回溯損失的自動發電控制————作者：席磊;李亞楠;劉治洪;全悅;王昱昊;

摘要：新型電力系統模式下多種電源、能源和柔性負荷的接入將帶來強隨機擾動，以至于系統頻率失衡、控制性能變差。因此，從自動發電控制的角度提出一種面向新型電力系統多能協同的深度強化學習算法，即貝葉斯軟演員評論家回溯損失算法，來獲取多區域電網最優協同，進而解決新型電力系統模式下引起的頻率失衡和控制性能變差的問題。所提算法引入回溯損失來增加評論家損失，為演員提供更好的梯度估計，以提高其收斂性，進而快速收斂于最優策...

多種碳排放約束下的燃氣發電系統優化調度————作者：花涵曉;延星;王光星;邵文才;范倚偉;

摘要：全球氣候變化和能源轉型的背景下，電力系統面臨著包含經濟性在內的多方面挑戰。為保障新型電力系統良好的經濟效益并貫徹落實低碳發展戰略，本文提出了一種包含碳排放額度約束、碳排放強度約束與加入碳捕集碳封存技術約束的多種碳排放約束下的燃氣發電系統優化調度方法。首先，將系統經濟性和新能源消納性作為優化目標，在基礎運行約束上引入本文提出的碳排放約束。其次，確定相關參數，采用多目標粒子群優化算法求解模型。最后，在...

面對特征交互不確定性的高功率充電站配電優化調度方法————作者：何衛斌;尹建兵;葉世澤;王崗;趙堅鵬;趙天煜;

摘要：為應對高功率充電站中電動汽車充電需求和可再生能源波動帶來的多重不確定性問題，提出了一種針對特征交互不確定性的雙層優化調度方法。首先，從可再生能源波動、電動汽車類型多樣性以及功能區域劃分的角度，系統刻畫了配電網中不確定性特征及其交互關系。其次，設計并引入改進的Deep-Autoformer預測模型，通過嵌入式時間序列分解與移動平均平滑機制，提高了預測精度與魯棒性。再次，構建雙層優化調度模型，其中上層...

基于結構方程和雙向校驗的配電網拓撲辨識方法————作者：聶偉峰;張贏;班曉萌;馬野;陳佳漩;岳挺;李江;

摘要：拓撲辨識是配電網分析的基礎，辨識存在多解難題。使用配電網μPMU的同步相量量測數據，構建復數的節點與邊結構方程，通過多測點電壓相量雙向校驗，提出了基于結構方程和雙向校驗的配電網拓撲辨識方法。首先，基于電路補償定理，將電壓和電流變化量表示為電網節點和線路權重關系，構建基于配電網電流型的線性結構方程模型。然后，構建兩測點與拓撲變化之間電壓正向和反向推理過程，提出了輻射狀配電網電壓相量的正反向校驗算法。...

新能源電場出力預測誤差不確定性建模————作者：姜旭;丁浩;陳炳奇;王鼎;林濟鏗;

摘要：新能源電場出力的概率模型直接影響基于此的電網不確定性量化分析及優化調度等的準確性和有效性，而使得其準確建模成為亟待解決的熱點問題之一。提出了基于改進在線自適應核密度估計（improved online adaptive kernel density estimation, IoKDE）的新能源電場出力概率建模新方法。首先提出具有模型壓縮和概率泄露修正的IoKDE方法。該方法將部分高斯分量轉化為虛擬...

基于DTW和CNN-BiLSTM的新型電力系統等效慣量評估方法————作者：呂世軒;鄭麗君;劉鑫;位俊明;

摘要：隨著高比例可再生能源機組接入電網，電力系統等效慣量持續降低，系統的頻率穩定性嚴重惡化。為此，提出了一種基于動態時間彎曲（dynamic time warping,DTW）和卷積神經網絡-雙向長短期記憶網絡（convolutional neural network andbi-directionallongshort-termmemory,CNN-BiLSTM）的新型電力系統等效慣量評估方法。首先，...

基于多測點數據相關性的PMU量測諧波數據缺失填補方法————作者：雷傲宇;高永強;王嘉琦;陳紅坤;梅勇;褚昱麟;

摘要：由于通信堵塞和硬件故障等因素，電網諧波監測系統里的同步相量測量單元（phasor measurement unit,PMU）常常出現不同程度的諧波數據丟失情況。為了確保電網諧波分析的準確性和可靠性，提出了一種基于多測點數據相關性的PMU量測諧波數據缺失填補方法。首先，依據皮爾遜相關性分析的理論，篩選出與缺失特征相關度高的特征變量作為數據填補模型的輸入項。然后，提出了卷積神經網絡(convoluti...

　　南方電網技術來自網友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  承認其文章質量，但是編輯部……，投稿2個+月外審沒結束。打電話一問，稿件狀態飛快，第二天……退稿……，等不起別來。

  2023-01-15 18:16
• zhaohhhh

  難度不低，審稿略快。

  2021-02-24 20:55

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