汽車技術最新期刊目錄

基于ECMS的燃料電池汽車能量管理與熱管理耦合研究————作者：褚觀耀;蘇夢月;寧競;曾小華;

摘要：為在提高燃料電池汽車整車經濟性的同時提升燃料電池的熱管理效果，在等效氫耗最小策略基礎上提出一種基于燃料電池溫度反饋的自適應等效氫耗最小策略，并通過仿真驗證所提出策略的控制效果。仿真結果表明：該策略具有較強的魯棒性，在中國乘用車行駛工況（CLTC-P）、新歐洲駕駛循環（NEDC）和全球輕型汽車測試循環（WLTC）等工況下，相較于基于規則的能量管理策略均可實現10.7%～11.8%的節氫效果提升，相較...

基于主成分分析和神經網絡聚類的城市坡道行駛工況研究————作者：宋宇臻;吳智敏;陰曉峰;雷雨龍;梁益銘;

摘要：針對車用性能評價的城市行駛工況缺乏坡道信息的問題，提出了一種基于自組織映射（SOM）神經網絡的城市坡道行駛工況構建方法。采用平均車流法采集具有城市坡道特征的典型道路行駛基礎數據，將預處理后數據劃分短行程，選取20個表征道路運行特征的短行程特征參數；利用主成分分析法對特征參數降維，使用SOM神經網絡對短行程進行聚類分析；基于坡道平滑銜接的原則，選取相關度較高的短行程，并構建包含速度、坡度信息的城市坡...

基于Social GAN網絡與自注意力機制的車輛軌跡預測方法————作者：祝朗千;馬時俊;劉明劍;李沐陽;郝昌盛;

摘要：針對車輛行駛中時間特征與交通環境空間影響車輛軌跡預測精度的問題，基于社交生成式對抗網絡（Social GAN），提出一種融合時間多頭自注意力與社交池化的車輛軌跡預測方法。首先，通過目標車輛自身軌跡數據的時間關聯性，使用多頭自注意力機制提取歷史軌跡特征；然后，根據目標車輛與周圍車輛的空間位置關系，采用社交池化機制提取目標車輛的空間維度特征；最后，通過編碼器-解碼器獲得目標車輛的預測軌跡。使用NGSI...

不確定影響下智能車輛縱向干擾估計與運動控制————作者：荊威;趙文強;魏洪乾;賴晨光;張幽彤;

摘要：為了消除外部擾動和環境的不確定性因素干擾，提高車輛的速度跟蹤精度，提出了一種融合高增益擴張狀態觀測器（HGESO）和模型預測控制（MPC）的縱向運動控制器。首先，將外部多源不確定干擾整合為速度控制中存在的隨機時變阻力，通過高增益擴張狀態觀測器進行估計，同時，結合標稱狀態空間模型，完善車輛縱向動態描述；然后，利用融合干擾阻力的增量式MPC控制器，綜合考慮縱向速度跟蹤誤差、乘坐舒適性以及控制器能耗等因...

《汽車文摘》2025年專項征稿啟事

摘要：<正>尊敬的汽車及相關技術領域專家學者、研發工程師、高校師生:在全球汽車產業迎來深刻變革的今天,2025年將成為汽車技術發展的關鍵節點,新技術、新材料、新理念將不斷涌現,推動汽車行業向更智能、更環保、更安全的方向發展。《汽車文摘》期刊作為中國汽車工程學會會刊,秉承“覽全球汽車技術文獻,指中國汽車技術之道”的使命,致力于成為汽車領域最具影響力的綜述類期刊。在此,我們特別發布2025年專項征稿啟事,聚...

基于非奇異快速終端滑模控制的電動汽車轉向失效容錯協同控制研究————作者：劉軒江;林棻;王天成;馬洪旺;

摘要：針對分布式驅動電動汽車在轉向系統失效無法準確跟蹤期望軌跡的問題，提出了一種考慮轉向失效后車輛穩定性與軌跡跟蹤的容錯協同控制策略。首先分別基于模型預測控制和滑模控制計算期望前輪轉角和附加橫擺力矩；其次，針對轉向系統失效故障，基于非奇異快速終端滑模控制設計了前輪轉角跟蹤控制器，求解實現期望轉角所需的差動轉向力矩；然后，以輪胎負荷率和控制量誤差最小化為優化目標，基于二次規劃算法實現輪胎力分配。最后，分別...

基于深度學習的板殼結構網格智能劃分技術研究————作者：黃澤輝;唐洪斌;范陽;王士彬;

摘要：為解決板殼結構網格劃分效率低、合格率低等問題，提出了一種基于深度學習的板殼結構有限元網格智能劃分技術。首先，對板殼結構典型特征進行分類，并為每類特征開發網格劃分策略；其次，基于卷積神經網絡訓練特征識別模型，自動調用策略完成特征區域網格劃分；最后，對非特征區域進行幾何清理及網格優化。經某乘用車白車身驗證，與主流batchmesh方法相比，該方法將網格自動劃分合格率從82.1%提升至92.6%，總工時...

不同溫度下鋰離子電池自適應多狀態聯合估計————作者：王中偉;楊坤;馬超;王記磊;王杰;

摘要：為了準確估計不同溫度下電池參數、荷電狀態及功率狀態，提出基于自適應遺忘因子的遞推最小二乘法聯合自適應擴展卡爾曼濾波算法。通過實時校正、更新參數，提升電池參數辨識和荷電狀態估計的精度；以模型端電壓辨識結果、荷電狀態估計結果及電池最大放電電流為約束，實現電池功率狀態聯合估計。試驗結果表明：動態應力測試工況下，辨識電壓最大絕對誤差和荷電狀態最大絕對誤差結果分別為62.699 mV和1.894%；當持續放...

某乘用車外后視鏡風哨聲控制研究————作者：楊曉濤;潘作峰;馬龍;鄧玉偉;侯杭生;

摘要：針對某乘用車外后視鏡風哨聲問題，通過實車主觀評價進行風哨聲問題確認及分析，根據計算流體力學（CFD）方法提出攝像頭與鏡殼間不合理階差消除方案與空腔消除方案，改善流場和監測點壓力，并通過實車測試和主觀評價驗證方案的有效性。結果表明：綜合考慮使用路面、速度段和NVH嚴重程度的風哨聲錯誤狀態指數（ESI）由1.12降至0，成功解決了后視鏡風哨聲問題

考慮駕駛員橫向駕駛習慣的車道保持人機共駕策略————作者：劉平;田云鵬;段灝天;姚佳玉;

摘要：為了解決因傳統車道保持輔助系統忽略人機交互性所致的人機沖突問題，提出了一種車道保持人機共駕策略。以駕駛員歷史橫向位置表征駕駛員橫向駕駛習慣，根據3σ原則動態劃分道路邊界，并設計了考慮駕駛員橫向駕駛習慣的車道偏離決策模型。同時，根據風險評估值與駕駛員疲勞因子分配輔助駕駛系統的控制權。試驗結果表明：所提出的人機共駕策略能夠有效避免因疲勞駕駛和駕駛失誤導致的車道偏離風險；考慮駕駛員橫向駕駛習慣，車道保持...

基于汽車空調溫度控制性能提升的導流板響應面優化分析————作者：劉翔;朱帥;朱凱;

摘要：為解決汽車空調出風口溫度不均勻和差異性大的問題，對汽車空調出風口溫度控制曲線進行試驗和仿真，采用響應面優化的方法對導流板結構的外邊長度、里邊長度和傾斜角度與平均溫度和溫度差進行相關性分析，得出回歸多項式、響應面曲線圖和導流板結構的最優參數設計，仿真結果表明，該方法改進了汽車空調的溫度控制曲線性能

《汽車文摘》2025年專項征稿啟事

摘要：<正>尊敬的汽車及相關技術領域專家學者、研發工程師、高校師生：在全球汽車產業迎來深刻變革的今天，2025年將成為汽車技術發展的關鍵節點，新技術、新材料、新理念將不斷涌現，推動汽車行業向更智能、更環保、更安全的方向發展。《汽車文摘》期刊作為中國汽車工程學會會刊，秉承“覽全球汽車技術文獻，指中國汽車技術之道”的使命，致力于成為汽車領域最具影響力的綜述類期刊。在此，我們特別發布2025年專項征稿啟事，聚...

球鉸強度對小偏置碰撞的影響及仿真精度提升————作者：邵金華;趙美洲;陳鵬;禹慧麗;

摘要：為探究底盤結構中球鉸強度對小偏置碰撞的影響，從而提高實際工程應用中仿真模型的精度，采用試驗與仿真結合的方法，通過底盤關鍵零部件材料實試驗與球頭失效試驗獲得對應材料力學參數，對關鍵位置球鉸強度進行設計，搭建局部臺車對底盤零件進行標定來提高分析模型仿真精度。結果表明球鉸強度對小偏置碰撞工況的影響較大，標定后的模型分析結果與試驗的一致性較好

基于圖時空注意力的多車交互軌跡預測模型————作者：張新鋒;趙娟;劉國華;劉鵬菲;

摘要：為有效提取高速交通場景下車輛間的交互特征，從而準確預測動態障礙軌跡，基于編-解碼框架，提出基于圖時空注意力的多車交互軌跡預測模型。結合斥力場和圖模型建立車-車圖交互場，利用節點和鄰接特征矩陣表征車輛之間的動態交互，通過圖空間注意力和時間多頭注意力提取深層時空交互，獲取圖時空融合編碼；將車輛橫縱向行為意圖獨熱編碼與其拼接，實現目標車輛多模態軌跡預測。利用NGSIM數據集進行驗證，相較于其他6種模型，...

轉彎和直行場景下駕駛員認知分心識別的研究————作者：曾娟;許博;王昊;張洪昌;

摘要：為了探尋轉彎和直行場景下駕駛員分心駕駛的內在機理，通過駕駛模擬器搭建直行與轉彎虛擬場景，采集駕駛員不同駕駛狀態的駕駛績效和眼動信息數據，并使用KNNImputer算法對設備在采集過程中缺失的數據進行插補處理；通過配對樣本T檢驗對時間長度為1 s、重疊率為75%的時間窗口提取的樣本數據進行顯著性差異分析并提取特征指標；基于該特征指標集合，采用XGBoost分類器構建不同場景下的認知分心識別模型。試驗...

基于MPDB和FWDB正面碰撞兼容性研究————作者：胡遠志;高文凱;符志;

摘要：根據歐洲車輛安全委員會工作標準建立全寬可變形壁障（FWDB）有限元模型，采用英國交通研究實驗室臺車實驗方法進行標定，并使用已經標定驗證的移動漸變性可變形壁障（MPDB）有限元模型，分別搭建轎車和某SUV的MPDB工況和FWDB工況碰撞模型進行車輛正面碰撞兼容性研究。計算車型MPDB工況和FWDB工況兼容性評價指標，分析結果發現當前MPDB工況對車輛結構兼容性評價尚有一定的局限，無法評價主吸能結構在...

分布式電驅動承載平臺的動力學建模與模型預測控制————作者：原野;陳龍;潘偉;李藝;秦兆博;

摘要：針對分布式電驅動承載平臺軌跡跟蹤控制存在高速跟蹤精度低、魯棒性弱等問題，設計了基于期望前輪轉角跟蹤的分層式橫向運動控制策略。以分布式電驅動承載平臺為研究對象，基于各子系統的動力學分析和輪地作用關系分析，構建了完整的膠輪、車體、電驅等模塊的一體化動力學模型。通過構建上層模型預測控制（MPC）軌跡跟蹤和下層轉向電機轉角控制的分層式運動控制策略，可實現承載平臺橫向位置的高精度控制。基于Simulink搭...

動力電池直冷系統控制策略及散熱性能研究————作者：陳世龍;楊元龍;楊乃興;趙劍坤;陳文輝;

摘要：針對電動汽車直冷系統，提出了一種具有啟停功能的模糊PID控制策略，并利用AMESim和Simulink搭建了聯合仿真整車模型，對電池在不同控制策略下的散熱過程進行了模擬，結果表明：相比傳統PID控制，啟停-模糊PID控制具有響應時間快、超調時長短和系統功耗低的優點，且對環境溫度較高或行車速度較低情況下的超調時長縮短和功耗節省效果更為明顯

基于集成學習和脈搏多維特征融合的駕駛疲勞檢測方法————作者：趙國亮;辛聰;劉強;陳澤平;葉青;

摘要：為了提升駕駛疲勞檢測準確性，以駕駛員的生理信號脈搏波為數據源，在提取心率變異性特征的基礎上，引入基于血液動力學的脈搏波波形特征進行多維特征融合，構建可以有效表征駕駛疲勞的特征數據集，并基于集成學習構建駕駛員疲勞狀態三分類模型，在數據預處理階段引入重采樣方法，并對比不同采樣方式對模型檢測性能的影響。試驗結果表明：脈搏信號多維特征融合可以顯著提高對駕駛疲勞的檢測精度，相對于僅采用心率變異性特征的方法，...

基于腦電特征的虛擬現實誘發自動駕駛暈動癥識別————作者：邵舒羽;張揚;范曉麗;

摘要：針對自動駕駛與虛擬現實技術融合中，因視覺信息與操作信息不匹配引發的暈動癥問題，通過模擬駕駛平臺的主動駕駛與自動駕駛雙任務范式，同步采集受試者的腦電信號，并結合Go/No-go行為范式和標準化暈動癥問卷，探究不同駕駛模式對大腦認知資源分配的影響。結果表明：自動駕駛場景顯著加劇視覺-前庭沖突引發的暈動癥癥狀；基于虛擬現實的自動駕駛容易引起暈動癥，其神經機制表現為Pz、Cz、Fz通道功率譜密度升高（p<...

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