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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《氣象研究與應(yīng)用》是廣西氣象局主管、廣西氣象學(xué)會(huì)主辦的綜合性技術(shù)刊物，主要刊登氣象科學(xué)有關(guān)分支學(xué)科的新理論、新技術(shù)及其應(yīng)用的研究論文，氣象業(yè)務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)展和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)及科研成果，天氣氣候總結(jié)，各項(xiàng)氣象業(yè)務(wù)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，開展減災(zāi)防災(zāi)氣象服務(wù)的技術(shù)方法和經(jīng)濟(jì)效益等。設(shè)有天氣、氣候、農(nóng)業(yè)氣象、應(yīng)用氣象、大氣探測(cè)、電子技術(shù)、防雷技術(shù)、新一代天氣雷達(dá)、臺(tái)站園地、科普資料知識(shí)、工作研究等欄目。本刊立足廣西，面向全國(guó)、適合氣象、農(nóng)林、水文、地理、民航、海洋、環(huán)保、地質(zhì)、交通運(yùn)輸、商業(yè)等部門科技人員閱讀，亦可供有關(guān)大中專院校的師生參考。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　廣西科技情報(bào)成果三等獎(jiǎng)(98-99)

　　廣西優(yōu)秀科技期刊(01第四屆)

　　【欄目設(shè)置】

　　設(shè)有天氣、氣候、農(nóng)業(yè)氣象、應(yīng)用氣象、大氣探測(cè)、電子技術(shù)、防雷技術(shù)、新一代天氣雷達(dá)、臺(tái)站園地、科普資料知識(shí)、工作研究等欄目。

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. “巨爵”、“韋森特”偏西路徑臺(tái)風(fēng)暴雨對(duì)比分析 胡端英，梁域，余家材，李霞

　　2. 1117號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“納沙”觸發(fā)玉林強(qiáng)降水分析 鐘韜，林寶亭，蘇蔚宣

　　3. 1213號(hào)臺(tái)風(fēng)“啟德”引發(fā)廣西特大暴雨的成因分析 盧小丹

　　4. 1213號(hào)臺(tái)風(fēng)“啟德”路徑和暴雨成因分析 王軍君，陳見，梁維亮，賴珍權(quán)

　　5. 1223號(hào)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山神”特點(diǎn)淺析 周亮萍，李仲民

　　6. 1957～2011年廣西鐘山縣降水變化趨勢(shì)分析 張桂華，李忠黨，劉金燕

　　7. 2010年海南國(guó)慶特大暴雨成因淺析 師吉耀，王錫東

　　8. 2011年后汛期干旱特點(diǎn)及成因診斷分析 郭洪權(quán)，何草青，陸炳記，覃永烈

　　9. 2011年秋季惠州市兩次降水過程對(duì)比分析 張銀河，楊柳，吳蔚

　　10. 2012年11月一次罕見秋季暴雨特征及成因診斷分析 梁羅德，段海花，郝建平，甘海

　　11. 2012年廣西一次高架對(duì)流冰雹過程分析 唐熠，馮曉玲，王娟

　　12. 2012年桂西北一次暴雨漏報(bào)的原因分析 李亞琴

　　13. GRAPES和日本模式廣東定量降水預(yù)報(bào)對(duì)比 鄢俊一

　　14. V-3θ圖與海口站暴雨預(yù)測(cè) 鄧文彬，彭小桐，楊愛玲

　　15. 對(duì)近10年5～8月桂東南區(qū)域SL_UT型暴雨的分析 陳明璐，胡勇林，王遠(yuǎn)超

　　16. 防城港市前汛期一次低渦切變暴雨過程小析 郭亮，麥柳霞，胡建明

　　17. 應(yīng)用可公度法對(duì)華南沿海地區(qū)熱帶氣旋登陸的預(yù)測(cè)研究 高耀庭，楊建偉，魏清，趙國(guó)君

　　18. 廣西南寧市太陽(yáng)輻射變化特征及影響因素分析 韋華紅，程愛珍

　　19. 廣西鐵路大風(fēng)預(yù)報(bào)、監(jiān)測(cè)與區(qū)域?qū)崟r(shí)資料共享 胡宗煜，鐘利華，史彩霞，鄧英姿

　　20. 廣西一次全區(qū)性暴雨過程成因分析 何草青，陸炳記，郭洪權(quán)，覃永烈

　　關(guān)于建筑論文范文參考：房屋建筑中的白蟻危害及防治策略探析

　　【摘要】白蟻屬于害蟲，對(duì)居民的生活會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的危害，而且危害面積非常廣。白蟻存在于世界各國(guó)，在我國(guó)白蟻危害高發(fā)區(qū)主要集中在南方的濕熱地區(qū)。白蟻除了會(huì)危害居民的生活之外，還會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，這是因?yàn)榘紫伈粌H會(huì)嚴(yán)重的侵蝕含有纖維物質(zhì)的材料，還會(huì)侵蝕塑料、橡膠、玻璃制品等。當(dāng)前，白蟻對(duì)房屋建筑的危害非常大，為了有效的防治白蟻危害，我國(guó)制定了一系列的措施。在本文中，首先介紹了白蟻對(duì)房屋建筑的危害特點(diǎn)，然后分析了房屋建筑中產(chǎn)生白蟻危害的原因，并在此基礎(chǔ)上提出了房屋建筑的白蟻防治策略。

　　【關(guān)鍵詞】關(guān)于建筑論文范文參考,房屋建筑,白蟻危害,防治策略

　　前言

　　經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了建筑行業(yè)的發(fā)展，建筑行業(yè)的發(fā)展使得城市中建筑物越來越多，建筑開發(fā)商為了獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益，不斷地開發(fā)出新的建筑，從而使建筑物的占地范圍變得越來越大。這樣一來，就對(duì)自然界中的生物生存環(huán)境產(chǎn)生了一定的影響，這些生物為了生存發(fā)展，就會(huì)努力的適應(yīng)現(xiàn)代環(huán)境。對(duì)于白蟻來說，為了獲得自身的生存和發(fā)展，就將生存環(huán)境搬到了房屋建筑中，從而對(duì)房屋建筑和居民生活產(chǎn)生了巨大的影響。

　　氣象研究與應(yīng)用最新期刊目錄

面向數(shù)據(jù)集成與共享的元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與應(yīng)用————作者：曾行吉;羅永明;廖雪萍;詹利群;

摘要：為實(shí)現(xiàn)靈活方便的大規(guī)模數(shù)據(jù)資源集成與共享，本文基于數(shù)據(jù)元和元模型設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提出基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)引擎與數(shù)據(jù)訪問控制方法，應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。結(jié)果表明，在數(shù)據(jù)資源管理、訪問與控制等方面引入元數(shù)據(jù)，可明顯提升靈活性和方便性，降低軟件系統(tǒng)維護(hù)成本

氣象臨災(zāi)智能“叫應(yīng)”業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：賈若欣;賈顯鋒;蘇小玲;

摘要：基于“天擎”氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)、氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果和電信AI智能語音客服接口，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、雷達(dá)和云圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)訪問技術(shù)、TTS文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)等多種編程技術(shù)，采用C++編程建立氣象臨災(zāi)智能“叫應(yīng)”業(yè)務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)建成后可實(shí)現(xiàn)氣象監(jiān)測(cè)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、臨災(zāi)智能“叫應(yīng)”，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)智能靶向“叫應(yīng)”等功能

基于“天擎”的氣象微視頻專題庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：宋瑤;李濤;黃志;譚斐;

摘要：針對(duì)廣西氣象部門“天擎”應(yīng)用教學(xué)覆蓋面窄、質(zhì)量欠佳的現(xiàn)狀，分析微視頻資源在解決這些問題上的價(jià)值，探討基于“天擎”系統(tǒng)構(gòu)建氣象微視頻專題庫(kù)的可行性。基于天擎存儲(chǔ)資源，通過數(shù)據(jù)湖完成視頻文件的集中存儲(chǔ)與標(biāo)準(zhǔn)化管理，使用MUSIC接口滿足共享眾創(chuàng)需求，基于HTML5設(shè)計(jì)WEB展示頁(yè)面，實(shí)現(xiàn)視頻庫(kù)資源的集中展示與在線瀏覽，為廣西氣象部門用戶自主學(xué)習(xí)提供更新及時(shí)、實(shí)用先進(jìn)的教學(xué)資源

基于云計(jì)算和WebGIS的決策氣象服務(wù)信息系統(tǒng)————作者：徐碧裕;葉朗明;李鈁城;蘇耀墀;

摘要：利用新浪云計(jì)算平臺(tái)SAE(Sina App Engine)和WebGIS技術(shù)，通過PHP(Hypertext Preprocessor)嵌入HTML的開發(fā)方式，調(diào)用百度地圖JavaScript API接口，構(gòu)建一種B/S(Browser/Server)架構(gòu)的WebGIS決策氣象服務(wù)信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)能統(tǒng)計(jì)和集約互聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵氣象信息，實(shí)現(xiàn)在一個(gè)頁(yè)面統(tǒng)計(jì)風(fēng)雨數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)可視化，查詢臺(tái)風(fēng)動(dòng)態(tài)、氣象預(yù)警...

2024年6月桂東北極端暴雨洪澇成因分析————作者：王娟;唐橋義;王艷蘭;歐陽(yáng)榮謙;

摘要：利用常規(guī)觀測(cè)資料、桂林多普勒天氣雷達(dá)資料和ERA5再分析資料，對(duì)2024年6月12—19日桂東北致洪極端暴雨過程進(jìn)行診斷分析。結(jié)果表明：（1）此次極端暴雨過程具有顯著極端性，大暴雨區(qū)高度重疊和災(zāi)害重等特點(diǎn)，大暴雨分布在越城嶺南麓和東南側(cè)，特大暴雨中心位于永福和漓江上游。（2）存在暖區(qū)暴雨和鋒面暴雨，在高空槽、低空急流、中尺度輻合線等天氣系統(tǒng)協(xié)同作用下產(chǎn)生局地性強(qiáng)的暖區(qū)暴雨，在高空槽、切變線和鋒面等...

廣西典型紅樹植物-白骨壤總初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算研究————作者：孫明;謝敏;廖雪萍;陳燕麗;莫偉華;潘良浩;

摘要：基于北海紅樹林通量站2019─2023年的觀測(cè)數(shù)據(jù)，以廣西北海市白骨壤林為研究對(duì)象，采用渦度相關(guān)技術(shù)結(jié)合遙感技術(shù)，基于GR模型，對(duì)比分析不同植被指數(shù)對(duì)GPP的擬合效果。結(jié)果表明，EVI與NIRv指數(shù)相較于NDVI和kNDVI，表現(xiàn)為更高的實(shí)用性和準(zhǔn)確性，估算GPP更為適宜，基于EVI和PAR構(gòu)建的GR模型在廣西白骨壤林的遙感估算中表現(xiàn)出較好的效果

鄱陽(yáng)湖水生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)及干旱影響分析————作者：陳興鵑;王懷清;戴芳筠;戴志健;

摘要：針對(duì)鄱陽(yáng)湖水生態(tài)保護(hù)與修復(fù)、水資源管理、水污染治理的需要，基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用遙感指數(shù)及反演模型等方法對(duì)鄱陽(yáng)湖葉綠素a濃度、總懸浮物濃度、藍(lán)藻水華等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，分析鄱陽(yáng)湖水生態(tài)空間分布特征，并開展干旱對(duì)鄱陽(yáng)湖水生態(tài)影響評(píng)估。結(jié)果表明：（1）秋季鄱陽(yáng)湖葉綠素a濃度高值主要集中在近岸水域、北部通江河道以及五河入湖口附近，總懸浮物濃度高值主要集中在北部通江河道、中南部湖區(qū)近岸區(qū)域、東部撮箕湖附近水域以及...

2024年廣西暴雨天氣及極端性分析————作者：董良淼;劉國(guó)忠;翟舒楠;陳飛盛;梁存桂;唐文;

摘要：利用多源氣象資料，通過業(yè)務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范及方法，對(duì)2024年廣西暴雨天氣及極端性進(jìn)行分析評(píng)估。結(jié)果表明：（1）2024年廣西暴雨日105 d，其中局地性暴雨日83 d，區(qū)域性以上暴雨日22 d。區(qū)域性暴雨過程9次。區(qū)域性以上暴雨日及區(qū)域暴雨過程多于常年。（2）國(guó)家站點(diǎn)極端暴雨44站次，區(qū)域性極端暴雨日1 d，極端暴雨過程1次，多于常年。5月19日小時(shí)雨量破廣西極值，9月上旬出現(xiàn)登陸華南最強(qiáng)秋臺(tái)風(fēng)。...

多源資料視角下的南寧“5·8”極端強(qiáng)降雨————作者：覃皓;朱麗云;王瑋;

摘要：利用常規(guī)觀測(cè)、天氣雷達(dá)、FY-4B、2G衛(wèi)星、ERA5再分析以及HYSPLIT跡線模式等多源資料，對(duì)2024年5月8日南寧市出現(xiàn)的一次極端強(qiáng)降雨過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）高空急流入口區(qū)右側(cè)輻散、中層槽前天氣尺度抬升以及邊界層切變線、鋒面抬升提供有利環(huán)流背景。來自南海的東南回流暖濕輸送提供有利水汽及熱力條件。（2）此次過程受北支鋒面對(duì)流和南支暖區(qū)對(duì)流共同影響。北部對(duì)流由鋒面觸發(fā)并隨鋒面南下向南傳...

2024年6月廣西一次雙雨帶極端暴雨成因分析————作者：黃子怡;劉國(guó)忠;朱泳樺;劉日勝;

摘要：利用多源資料，對(duì)2024年6月8—10日廣西出現(xiàn)的一次雙雨帶極端暴雨天氣過程進(jìn)行診斷分析。結(jié)果表明：（1）此次過程出現(xiàn)桂北和沿海近東西向雙雨帶，北雨帶水平尺度大、對(duì)流較南雨帶弱及持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，南雨帶范圍小、對(duì)流旺盛及持續(xù)時(shí)間短。（2）過程期間廣西高空為有利的輻散場(chǎng)，副熱帶高壓緩慢西伸，西風(fēng)帶短波槽東移引導(dǎo)低層切變線和地面靜止鋒進(jìn)入桂北少動(dòng)造成鋒面雨帶，低空偏南氣流攜帶高能高濕大氣在海岸線地形輻合造成...

2024年欽州“5·19”極端暖區(qū)暴雨成因分析————作者：包文雯;韋美鬧;何小娟;劉國(guó)忠;趙飛;張雪波;

摘要：利用多源氣象資料，對(duì)2024年5月19日欽州極端暖區(qū)暴雨進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）這是一次發(fā)生在低渦南側(cè)、低層?xùn)|南風(fēng)和偏南風(fēng)輻合區(qū)、SLLJ（低空急流）和BLJ（邊界層急流）耦合作用下的暖區(qū)暴雨過程，極端性強(qiáng)、致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)高。（2）SLLJ入口區(qū)輻散與BLJ出口區(qū)輻合使對(duì)流強(qiáng)烈發(fā)展，是極端雨強(qiáng)出現(xiàn)的重要原因，由SLLJ和BLJ形成兩條水汽通道將北部灣及南海的水汽和能量輸送至強(qiáng)降雨區(qū)，支撐強(qiáng)降雨維持。（...

2024年“4·20”梧州龍卷和強(qiáng)降水的S波段雙偏振雷達(dá)特征————作者：陳美伶;歐堅(jiān)蓮;孫靖雯;韋懿航;譚勝寒;龍桂才;

摘要：利用常規(guī)觀測(cè)資料及梧州雷達(dá)資料，對(duì)2024年4月20日梧州市龍卷風(fēng)和強(qiáng)降水過程的環(huán)流背景及中小尺度特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)受高空槽、切變線和低空急流共同影響，本次過程產(chǎn)生于切變線南側(cè)、西南急流左側(cè)的不穩(wěn)定背景中。(2)“上干下濕”不穩(wěn)定層結(jié)以及強(qiáng)的對(duì)流不穩(wěn)定能量為龍卷風(fēng)和強(qiáng)降水提供有利環(huán)境與熱力、動(dòng)力條件。(3)強(qiáng)降水回波呈現(xiàn)明顯的熱帶海洋性降雨特征，大于45 dBZ的強(qiáng)回波影響時(shí)間長(zhǎng)，具有...

2024年5月河池一次極端短時(shí)強(qiáng)降水天氣過程成因分析————作者：覃弼勇;封泠辛;李彥霖;黃冬梅;劉國(guó)忠;

摘要：利用多源氣象資料，對(duì)2024年5月廣西河池市一次區(qū)域性極端短時(shí)強(qiáng)降雨天氣過程成因進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）本次強(qiáng)降雨過程降水時(shí)段集中、小時(shí)雨強(qiáng)大，并具有較強(qiáng)的極端性。（2）本次強(qiáng)降水過程是受500 hPa南支槽前西南氣流影響，低層切變線和地面弱冷空氣共同觸發(fā)而形成。（3）濕層深厚，不穩(wěn)定能量充足，較低的抬升凝結(jié)高度和自由對(duì)流高度，適當(dāng)?shù)?℃層高度，有利于生成厚的暖云層，提高降水效率。（4）強(qiáng)降水區(qū)...

2024年廣西前汛期降水極端性氣候背景分析————作者：朱秋宇;覃衛(wèi)堅(jiān);蔡悅幸;李妍君;

摘要：2024年前汛期（4—6月）廣西降雨量和暴雨日數(shù)均為歷史同期最多，風(fēng)雹災(zāi)害近30 a最強(qiáng)，部分地區(qū)出現(xiàn)極端天氣事件。利用1951年1月至2024年10月廣西90個(gè)地面氣象觀測(cè)站逐日降水資料和NCEP/NCAR再分析資料及美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）擴(kuò)展重建海表溫度資料，利用氣候異常度指數(shù)方法，分析2024年前汛期降水極端性環(huán)流和海溫背景。結(jié)果表明，貝加爾湖至喀什湖區(qū)域的高度場(chǎng)異常偏高，有利...

超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“摩羯”造成防城港極端降水的特征及成因探討————作者：陳紹河;鄭鳳琴;王云琳;黃瀅;劉金裕;趙勝男;曾琪;

摘要：利用常規(guī)氣象觀測(cè)、多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)、衛(wèi)星遙感及再分析等多源氣象資料，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)及天氣學(xué)診斷方法，探討超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“摩羯”造成防城港極端降水的特征及其成因。結(jié)果表明：（1）此次臺(tái)風(fēng)過程強(qiáng)降雨范圍廣，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，極端性強(qiáng)。（2）近岸加強(qiáng)和“列車效應(yīng)”、臺(tái)風(fēng)本體和外圍螺旋云系影響時(shí)間長(zhǎng)分別是此次極端降水的降水回波和云圖特征。（3）臺(tái)風(fēng)環(huán)流廣，強(qiáng)度強(qiáng)，減弱慢，東南急流與偏東急流輻合切變或東南到偏南急流長(zhǎng)時(shí)間...

基于多源探測(cè)資料的貴港一次極端暴雨過程分析————作者：鄭佳雨;覃皓;農(nóng)孟松;王盛繁;

摘要：利用多源觀測(cè)資料，對(duì)2023年6月22—25日貴港極端暴雨過程的成因及特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）降水最強(qiáng)時(shí)段集中于22日夜間至23日凌晨，在500 hPa短波槽、850 hPa與925 hPa低渦切變線、低空急流及地面冷暖空氣的相互配合下，促成此次降水過程。（2）強(qiáng)降水初始對(duì)流由地面輻合線觸發(fā)，TBB<52℃的云團(tuán)面積明顯增大，最強(qiáng)中心TBB可達(dá)-80.95℃。雷達(dá)反射率>50 dBZ面積也增...

CLDAS短波輻射實(shí)況產(chǎn)品在廣西的適用性評(píng)估————作者：蘇傳程;陳燕麗;任曉煒;鄧悅;張俊兵;黃潔;何啟玄;李葉晴;

摘要：以廣西地區(qū)2011—2020年的三個(gè)輻射站（南寧、北海、桂林）數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，進(jìn)行多時(shí)空尺度的評(píng)估檢驗(yàn)。結(jié)果表明:（1）在季節(jié)尺度上產(chǎn)品與觀測(cè)對(duì)比有較好的一致性，反映季節(jié)變化特征，夏秋季整體偏差較小。（2）在日尺度上，產(chǎn)品日變化特征一致性較好，相關(guān)系數(shù)分別均超過0.89,RMSE的范圍為42.78～52.4 W·m^-2。（3）在小時(shí)尺度上，產(chǎn)品呈現(xiàn)紡錘型分布，季節(jié)和日變化特征明顯...

北海風(fēng)廓線雷達(dá)與L波段探空雷達(dá)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)一致性分析————作者：韓宇龍;龐芳;卓健;

摘要：利用廣西壯族自治區(qū)北海國(guó)家氣候觀象臺(tái)的風(fēng)廓線雷達(dá)和L波段探空雷達(dá)2022年探空數(shù)據(jù)，對(duì)兩種觀測(cè)方法得到的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性分析，通過組內(nèi)相關(guān)系數(shù)分析不同探測(cè)高度、不同相對(duì)濕度、有無降水量條件下的一致性程度。結(jié)果表明，在風(fēng)廓線雷達(dá)與探空雷達(dá)的探測(cè)原理和方法上存在差異的情況下，風(fēng)廓線雷達(dá)和L波段探空雷達(dá)的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)總體一致性很強(qiáng)，對(duì)流層上層的一致性優(yōu)于對(duì)流層下層，相對(duì)濕度60%以上的一致性優(yōu)于60%以下...

基于FALMA的廣西全州縣閃電活動(dòng)特征分析————作者：植耀玲;何啟明;榮健霄;靳亮;黃丹;

摘要：利用在全州縣搭建的快天線閃電定位陣列（Fast Antenna Lightning Mapping Array,FALMA）所觀測(cè)到的閃電資料，統(tǒng)計(jì)并分析全州縣2023年上半年閃電活動(dòng)特征。結(jié)果表明，2023年上半年閃電輻射源數(shù)量在4月達(dá)到最大值，其數(shù)量占62.6%（96 599/154 205）。全州縣2023上半年云閃與地閃輻射源的主要分布位置存在差異，其中云閃輻射源密度在全州縣南部地區(qū)較大，...

決策氣象服務(wù)材料中降雨預(yù)報(bào)評(píng)分系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用————作者：羅小莉;覃天信;李有華;李廣桃;王娟;

摘要：基于語料庫(kù)和分詞技術(shù)形成一套與決策氣象服務(wù)相關(guān)的“關(guān)鍵詞”詞庫(kù)，建立一套評(píng)分技術(shù)方法，從而研發(fā)出一套“降雨預(yù)報(bào)評(píng)分系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)一個(gè)決策氣象服務(wù)材料中降雨預(yù)報(bào)的自動(dòng)客觀定量評(píng)價(jià)體系，解決備受關(guān)注的強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)問題

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