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《中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志》
關(guān)注()【雜志簡介】
《中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志》是國際醫(yī)學(xué)物理學(xué)組織(IOMP)的成員——中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會會刊,是國內(nèi)唯一全面涉及醫(yī)學(xué)物理學(xué)各分支學(xué)科領(lǐng)域、國內(nèi)外公開發(fā)行的專業(yè)性學(xué)術(shù)季刊。創(chuàng)刊于1981年,當(dāng)時的刊名為“醫(yī)學(xué)物理”,1993年1月經(jīng)國家新聞出版署批準(zhǔn)向國內(nèi)外公開發(fā)行,并改名為“中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志”,主辦單位為中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會,承辦單位和主管單位為第一軍醫(yī)大學(xué),編輯部設(shè)在第一軍醫(yī)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系。主要對象是各大醫(yī)院從事醫(yī)學(xué)物理相關(guān)工作的人員、廣大從事醫(yī)學(xué)物理學(xué)科學(xué)研究和教學(xué)的工作者、研制醫(yī)療儀器的廣大工程技術(shù)人員和醫(yī)院的工程技術(shù)人員、對物理學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用感興趣的物理學(xué)工作者,以及醫(yī)學(xué)物理學(xué)、生物物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)、醫(yī)學(xué)和應(yīng)用物理學(xué)等專業(yè)的博士、碩士研究生和高年級本科生。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
由《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄,并被認(rèn)定為中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊和中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊,即將成為國家核心期刊。
【欄目設(shè)置】
放射物理學(xué)、醫(yī)學(xué)影像物理、激光醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)信號處理與醫(yī)學(xué)儀器、醫(yī)學(xué)生物物理。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
1 廣東省第二人民醫(yī)院影像科 148
2 解剖圖像引導(dǎo)的PET圖像部分容積校正 胡德斌;高園園;路利軍;馬建華; 153-157
3 壓縮感知磁共振成像技術(shù)綜述 王水花;張煜東; 158-162
4 基于多核學(xué)習(xí)方法的前瞻性記憶腦電識別 譚英超;李曉歐;嚴(yán)玉寧;魏文石; 163-167
5 基于兩種旋轉(zhuǎn)調(diào)強全骨髓照射新技術(shù)的研究 解傳濱;徐壽平;曲寶林;俞偉;鞠忠建;葛瑞剛;鞏漢順;徐偉;王小深;叢小虎; 168-173
6 基于先驗的隨機游走算法在醫(yī)學(xué)圖像分割中的應(yīng)用 陳海斌;甄鑫;周凌宏; 174-177
7 Geant4中不同細(xì)胞模型和物理過程在硼中子俘獲治療中的研究 吳駿翔;游士虎;吳章文;侯氫;勾成俊; 178-182
8 APBI治療過程中身體主要器官吸收劑量的蒙特卡洛模擬 霍萬里;吳愛東;陳志;徐榭; 183-186+192
9 同態(tài)濾波技術(shù)在膜蛋白顆粒圖像增強中的應(yīng)用 林曦;余文明;陳新;鐘秀容; 187-192
10 基于VirtualDose模擬不同CT掃描方案的兒童眼晶體劑量 梁保輝;劉海寬;陳志;徐榭; 193-197
11 T型分叉管內(nèi)牛頓與非牛頓血流特性對比分析 章德發(fā);劉瑩;史皓良;張智亮; 198-202
12 人眼有限元建模與仿真的研究進(jìn)展 趙亞麗;戴培山;李玲;盛韓偉;吳靜; 203-206
13 成人小腦髓母細(xì)胞瘤MR成像和NSE表達(dá)水平 馬海涵;游箭;唐文國;邵志成;周繼雍;邵陽; 207-209
14 左乳腺5種不同主野分布IMRT計劃的劑量比較分析 柏晗;王麗;劉旭紅;夏群;常莉;潘香; 210-213
15 X線球管陽極熱容量曲線擬合算法 王艷; 214-217
主治醫(yī)師論文發(fā)表:評價圍手術(shù)期因素對食管癌患者術(shù)后肺部感染的影響
摘 要 目的:研究食管癌患者術(shù)后肺部感染圍手術(shù)期的影響因素。方法:2013年1月-2014年1月收治食管癌患者99例,其中感染患者為觀察組,未感染患者為對照組,對兩組在圍手術(shù)期的影響因素進(jìn)行對比。結(jié)果:本次99例食管癌患者出現(xiàn)肺部感染15例,發(fā)病率15.15%,影響因素包括術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后3個階段,吸煙時間長、年齡大、并發(fā)癥多、肺活量低、手術(shù)時間長、主動脈弓上有吻合口平面、繼發(fā)性神經(jīng)損傷、抑酸劑以及經(jīng)硬膜外間隙自控鎮(zhèn)痛時間長均是導(dǎo)致肺部感染的因素。結(jié)論:食管癌術(shù)后出現(xiàn)肺部感染的因素眾多,必須對每一步驟的治療操作嚴(yán)格把關(guān),降低術(shù)后肺部感染的幾率。
關(guān)鍵詞 主治醫(yī)師論文發(fā)表,食管癌,肺部感染,圍手術(shù)期,影響
中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志最新期刊目錄
螺旋斷層放療、靜態(tài)調(diào)強放療和容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強放療技術(shù)在宮頸癌放療的劑量學(xué)對比分析————作者:茍亮倩;吳書裕;廖華英;楊玉善;張國前;余輝;王曉慧;張書旭;
摘要:目的:量化評估靜態(tài)調(diào)強放療(IMRT)、容積旋轉(zhuǎn)調(diào)強放療(VMAT)和螺旋斷層放療(TOMO)3種技術(shù)在宮頸癌放療中的劑量學(xué)差異,為臨床醫(yī)生的放療決策提供數(shù)據(jù)支持,以優(yōu)化放療方案的選擇。方法:選取2024年2月~5月在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院收治的19例宮頸癌放療患者的臨床數(shù)據(jù),對每個病例制定IMRT、VMAT、TOMO 3種計劃,并進(jìn)行劑量評估,評估指標(biāo)包括靶區(qū)和危及器官(OARs)的劑量體積參...
融合小波散射與膠囊網(wǎng)絡(luò)的類器官圖像分割方法————作者:楊紅蕊;李剛;陳澤新;翟羽佳;徐瑩瑩;
摘要:目的:構(gòu)建并驗證一種基于深度學(xué)習(xí)的類器官圖像自動分割方法,旨在解決當(dāng)前類器官分割中誤識別率高、邊界模糊、泛化性差的問題,以幫助研究人員更快更好地跟進(jìn)和分析類器官細(xì)胞結(jié)構(gòu)的生長情況。方法:在U-Net架構(gòu)的基礎(chǔ)上,引入小波散射系數(shù)矩陣與膠囊卷積模塊,構(gòu)建類器官圖像分割模型OrgCapsU-Net,并在不同組織來源的3個類器官圖像數(shù)據(jù)集上分別進(jìn)行訓(xùn)練和測試。結(jié)果:與當(dāng)前主流分割算法對比,OrgCaps...
窗寬窗位自適應(yīng)算法在頭頸CT血管成像三維重建的應(yīng)用價值————作者:方麗萍;趙洪波;陶曉峰;
摘要:目的:為了實現(xiàn)不同劑量對比劑的頭頸血管重建出來有一致的重建效果,探討窗寬窗位自適應(yīng)算法在頭頸CT血管三維重建的應(yīng)用價值。方法:選取行頭頸部血管CTA檢查患者100例,分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行直接重建血管和應(yīng)用窗寬窗位自適應(yīng)算法后再重建血管,對比兩組數(shù)據(jù)的重建效果。結(jié)果:對于對比劑量偏多或偏少的病例,應(yīng)用窗寬窗位自適應(yīng)算法調(diào)整后再重建的整體效果優(yōu)于直接重建的效果,對于顱內(nèi)細(xì)小血管和斑塊的顯示效果更佳。結(jié)論:窗...
動態(tài)增強磁共振成像對HER-2低表達(dá)乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷價值————作者:朱雪;李可可;劉瑩;馬文娟;董宏偉;
摘要:目的:探討動態(tài)增強磁共振成像(DCE-MRI)對HER-2低表達(dá)乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(ALNM)的診斷價值。方法:選擇在徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院接受治療的297例HER-2低表達(dá)乳腺癌患者為研究對象,根據(jù)是否存在ALNM分為ALNM組(n=71)和非ALNM組(n=226)。所有患者均接受DCE-MRI檢查,收集并分析動態(tài)增強參數(shù)。通過Logistic回歸分析確定ALNM的影響因素,運用ROC曲線...
基于機器學(xué)習(xí)評估曲妥珠單抗耐藥相關(guān)基因在胃癌中的診斷和預(yù)后效能————作者:劉濤;李桐桐;余春燕;黃翌楚;姜雷;
摘要:目的:利用機器學(xué)習(xí)算法探索曲妥珠單抗耐藥與敏感相關(guān)基因在胃癌中的診斷和預(yù)后效能。方法:從GEO數(shù)據(jù)庫中下載耐藥和敏感基因數(shù)據(jù),進(jìn)行功能富集分析。利用TCGA數(shù)據(jù)以及GEO數(shù)據(jù)進(jìn)行交集分析,篩選出與胃癌耐藥相關(guān)的特征基因。采用LASSO以及SVM-RFE方法進(jìn)行特征基因的篩選。在測試組和驗證組中評估特征基因的表達(dá)情況,并通過受試者工作特征曲線分析這些基因的診斷價值。利用在線數(shù)據(jù)庫分析SH3GL2的預(yù)...
基于YOLOv8m的改進(jìn)腕部X光片骨折檢測算法————作者:彭志博;陳勇;崔艷榮;
摘要:目前腕部X光片的骨折檢測存在誤診率高、醫(yī)療資源不足等問題。為了輔助醫(yī)生進(jìn)行骨折診斷,提出了一種基于YOLOv8m的X光片骨折檢測方法。首先引入可分離大核注意力機制來提取重要特征信息,抑制不顯著特征信息;然后將殘差塊融入注意力機制,增強注意力機制的作用,增加模型的泛化能力;最后將可切換空洞卷積與C2f模塊結(jié)合,增加模型的感受野,捕捉不同尺寸的特征信息。實驗結(jié)果表明,與先進(jìn)的YOLOv8l改進(jìn)模型相比...
一站式多模態(tài)CT評估急性缺血性腦卒中側(cè)支循環(huán)及預(yù)后————作者:李雪嬌;聶君洋;謝藝才;黃軍榮;蘇泓燕;
摘要:目的:探討一站式多模態(tài)CT在急性缺血性腦卒中(AIS)側(cè)支循環(huán)評估及預(yù)后判斷中的應(yīng)用效果。方法:納入2022年2月~2024年5月在梧州市紅十字會醫(yī)院就診的AIS患者115例為研究對象,患者入院時均進(jìn)行一站式多模態(tài)CT檢查,并行血管內(nèi)治療。分別依據(jù)多時相CT血管成像(mCTA)側(cè)支循環(huán)評分量表及90 d改良Rankin量表(mRs)評分將患者分為側(cè)支循環(huán)良好組(n=59)、側(cè)支循環(huán)不良組(n=56...
靜息心電圖ST-T異常及應(yīng)激性血糖升高比值與急性左心衰短期預(yù)后的相關(guān)性————作者:王功旭;陳亮;李林輝;陳寶;
摘要:目的:探討靜息心電圖ST-T異常及應(yīng)激性血糖升高比值(SHR)與急性左心衰(ALHF)短期預(yù)后的相關(guān)性。方法:收集125例ALHF患者的臨床資料,根據(jù)發(fā)病30 d內(nèi)預(yù)后情況分為預(yù)后良好組(n=59)、預(yù)后不良組(n=42)、死亡組(n=24)。收集3組靜息心電圖指征及入院即刻血糖、次日空腹糖化血紅蛋白,計算SHR,分析靜息心電圖ST-T異常及SHR與ALHF短期預(yù)后的相關(guān)性。結(jié)果與結(jié)論:3組患者性...
非標(biāo)準(zhǔn)駕駛姿態(tài)下安全氣囊誤爆對駕駛員上肢碰撞損傷的影響因素————作者:崔世海;王嘯林;李海巖;賀麗娟;呂文樂;
摘要:汽車發(fā)生正面碰撞時若安全氣囊非正常點爆會對非標(biāo)準(zhǔn)駕駛姿態(tài)駕駛員的上肢造成損傷,采用有限元仿真是評估此類損傷的有效方法。本研究建立了具有詳細(xì)解剖學(xué)結(jié)構(gòu)的中國體征95th百分位人體上肢生物力學(xué)有限元模型,通過重構(gòu)尸體前臂和安全氣囊的碰撞試驗,驗證所構(gòu)建上肢-安全氣囊碰撞系統(tǒng)有限元模型的有效性。基于所構(gòu)建的有限元模型,通過改變安全氣囊質(zhì)量速率參數(shù)、上肢抓握角度和握力,探究駕駛員上肢...
基于機器學(xué)習(xí)的胃間質(zhì)瘤內(nèi)鏡手術(shù)術(shù)后出血風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建與驗證————作者:劉羅杰;陳健;高福利;馮云賦;徐曉丹;
摘要:目的:探討影響胃間質(zhì)瘤(gGIST)內(nèi)鏡手術(shù)術(shù)后出血的危險因素,并應(yīng)用4種不同機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測模型,以期準(zhǔn)確預(yù)測gGIST內(nèi)鏡手術(shù)術(shù)后出血風(fēng)險。方法:收集gGIST患者資料,以8:2的比例將研究對象隨機分配到訓(xùn)練隊列(n=502)和驗證隊列(n=130)。在訓(xùn)練隊列中,應(yīng)用合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(SMOTE)中的變體SMOTE-NC進(jìn)行過采樣。利用梯度提升機(GBM)、深度學(xué)習(xí)、廣義線性模型和分...
基于能譜CT參數(shù)及臨床特征構(gòu)建非小細(xì)胞肺癌PD-L1表達(dá)的列線圖預(yù)測模型————作者:朱凱博;鄧靚娜;王海升;劉建強;雒攀;周俊林;
摘要:目的:基于臨床信息、常規(guī)CT征象及能譜CT參數(shù)構(gòu)建列線圖模型術(shù)前預(yù)測非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)程序性死亡配體1(PD-L1)的表達(dá)水平。方法:回顧性分析經(jīng)病理證實為NSCLC的52例患者,術(shù)前均行能譜CT檢查。依據(jù)PD-L1表達(dá)水平分為陽性組和陰性組,收集兩組患者的臨床信息、常規(guī)CT征象及能譜CT定量參數(shù)。臨床信息包括性別、年齡、Ki-67、腫瘤標(biāo)志物。常規(guī)CT征象包括腫瘤密度、邊界、鈣化征、毛刺...
基于CNN-BiGRU和多頭自注意力機制的自動睡眠分期方法————作者:張曉莉;張喜珍;林冬梅;陳扶明;
摘要:針對睡眠腦電數(shù)據(jù)存在類別不平衡以及深層網(wǎng)絡(luò)在提取更多特征時可能出現(xiàn)的梯度消失或爆炸現(xiàn)象問題。本文首先通過改進(jìn)的自適應(yīng)合成采樣技術(shù)對少樣本類別的睡眠腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強。然后,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征,并通過三層雙向門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)挖掘深層時序信息,確定各睡眠階段之間的相關(guān)性,實現(xiàn)自動特征學(xué)習(xí)和睡眠周期提取。最后,采用多頭自注意力機制增強模型對序列中重要部分的關(guān)注,完成各睡眠階段的分類。實...
基于雙向選擇性狀態(tài)空間模型的心電自動診斷模型————作者:林銘俊;溫耀棋;張鑫;洪永;陳超敏;吳煜良;
摘要:針對現(xiàn)有心電自動診斷模型在長時依賴性學(xué)習(xí)上存在的局限性,提出一種結(jié)合雙向選擇性狀態(tài)空間模型(BiMamba)與殘差多尺度感受野模塊的12導(dǎo)聯(lián)長時心電信號自動診斷模型(BiMamba-RMSF)。首先,設(shè)計具有殘差連接的多尺度感受野模塊實現(xiàn)更廣泛的特征提取與融合;其次,引入BiMamba模塊通過正向和反向的時序處理方式,提高模型的時序建模能力;最后,分類器對來自BiMamba的特征進(jìn)行處理實現(xiàn)心電多...
經(jīng)顱直流電刺激干預(yù)腦卒中的不同模式療法的仿真對比————作者:劉蒙蒙;于洪麗;
摘要:目的:分析陽極、陰極和雙極經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)下腦卒中患者腦內(nèi)電流分布情況,為不同模式tDCS應(yīng)用于腦卒中患者康復(fù)治療提供理論依據(jù)。方法:基于MRI數(shù)據(jù)重建頭皮、顱骨、腦脊液和大腦4層頭部組織結(jié)構(gòu),并導(dǎo)入有限元仿真軟件結(jié)合成真實頭模型。然后在大腦模型中構(gòu)建腦卒中病灶,在頭皮模型上構(gòu)建陽極和陰極電極片模型。最后仿真分析陽極、陰極和雙極tDCS在卒中大腦中的有效刺激區(qū)域、有效刺激深度和利用率。結(jié)...
基于條件擴散模型的CT金屬偽影校正————作者:梁佩文;鄭夢洵;唐龍;張華;
摘要:目的:提出一種基于模板先驗的條件擴散模型,以校正計算機斷層掃描在掃描過程中因金屬種植體導(dǎo)致的重建圖像出現(xiàn)明暗相間的條紋狀金屬偽影。方法:首先利用圖像分割技術(shù)將金屬部分進(jìn)行分割,并生成對應(yīng)金屬軌跡投影數(shù)據(jù),去除金屬軌跡的投影數(shù)據(jù)以及模板先驗圖像對應(yīng)投影數(shù)據(jù);然后構(gòu)建條件擴散模型,恢復(fù)投影數(shù)據(jù)對應(yīng)金屬區(qū)域的缺失部分;最后對恢復(fù)投影進(jìn)行濾波反投影重建獲得校正圖像。結(jié)果:本文方法與偽影解耦網(wǎng)絡(luò)相比,峰值信...
基于改進(jìn)三維卷積網(wǎng)絡(luò)的非接觸式生理參數(shù)檢測方法————作者:徐展宇;陳兆學(xué);
摘要:遠(yuǎn)程光電容積描記法(rPPG)是從面部視頻中測量心率等生理參數(shù)的方法,針對現(xiàn)有的心率測量方法難以同時兼顧高準(zhǔn)確率和輕量化的問題,提出一種改進(jìn)的三維卷積網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)基于面部視頻的非接觸式生理參數(shù)檢測。在預(yù)處理時,使用YuNet模型替代傳統(tǒng)人臉檢測器,從而快速且精確地識別人臉區(qū)域。此外,將注意力機制和殘差模塊嵌入到三維卷積網(wǎng)絡(luò)中提取通道和空間的關(guān)鍵特征,并使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)作為時期記憶模塊捕捉數(shù)據(jù)中的...
基于深度學(xué)習(xí)的痰濕體質(zhì)高血壓舌象識別————作者:朱倩倩;王瀾;姜楠;董昌武;
摘要:目的:使用深度學(xué)習(xí)語義分割模型及殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對痰濕體質(zhì)人群是否患有高血壓病進(jìn)行舌象的客觀化識別分析,推動舌象研究的現(xiàn)代化進(jìn)程,為中醫(yī)臨床決策提供更為客觀、科學(xué)的依據(jù)。方法:首先使用LabelMe圖像標(biāo)簽標(biāo)注工具對547例受試者的舌象舌體區(qū)域進(jìn)行劃分標(biāo)注,再使用U-Net分割算法進(jìn)行舌體分割,將舌體從復(fù)雜的背景中單獨分離出以便后續(xù)的分析。后續(xù)研究引入了ResNet-34、ResNet-50以及Y...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宮頸癌調(diào)強放療劑量預(yù)測方法————作者:吳曉娟;張藝寶;任鴻儒;孟令軍;
摘要:目的:建立一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于宮頸癌調(diào)強放療的劑量分布,并評估它在實現(xiàn)自動計劃方面的潛在應(yīng)用。方法:采用100例女性盆腔調(diào)強放療計劃,80例為訓(xùn)練集,10例為驗證集,10例為測試集,在三維深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上搭建劑量預(yù)測模型,預(yù)測三維劑量分布。通過CT影像以及RT Structure文件提取出危及器官以及計劃靶體積的掩模。將不同結(jié)構(gòu)按照密度賦值圖進(jìn)行密度賦值,賦值后的CT掩圖作為訓(xùn)練模型的輸...
基于深度學(xué)習(xí)對CBCT圖像采用多視角投影的牙齒分類————作者:劉沐然;譚敏慧;張煜;
摘要:目的:針對當(dāng)前基于錐形束計算機斷層掃描(CBCT)圖像的牙齒分類方法過于依賴精確分割,缺少對牙齒形態(tài)和位置信息的綜合利用,提出一種基于多視角投影和Transformer架構(gòu)的牙齒分類方法,可對全年齡層的CBCT圖像中的牙齒(包括兒童病例)進(jìn)行準(zhǔn)確的52分類。方法:通過引入多視角投影,結(jié)合Transformer架構(gòu),融合語義分割和實例分割,由粗至細(xì)進(jìn)行牙齒分類任務(wù),增強對牙齒空間位置信息的利用。采用...
基于改進(jìn)YOLOv7的腦部MRI影像腫瘤檢測算法————作者:白靜毅;吳義熔;李小龍;孫水發(fā);
摘要:腦部MRI影像數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、易受噪聲和偽影干擾等特點,這些特點對種類、形狀、邊界既相似又復(fù)雜多變的腦腫瘤檢測和分析提出了速度和準(zhǔn)確度提升的挑戰(zhàn)。基于此,在YOLOv7算法基礎(chǔ)上提出一系列改進(jìn)方法來提高檢測的精度和速度。首先在特征提取階段使用部分卷積PConv,以降低模型的參數(shù)量,提高整體檢測速度。其次針對腦腫瘤復(fù)雜多變的特點,在特征提取時引入三維空間注意力機制SimAM,以提高模型對重要影像特...
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