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基于時(shí)間感知和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)的TSN聯(lián)合路由和混合流量調(diào)度算法————作者：王穎;莊智涵;喻鵬;邱雪松;郭少勇;

摘要：為了解決時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）中多種時(shí)間敏感流混合調(diào)度的問題，提出了一種基于時(shí)間感知（TA）和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)（CQF）的時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合路由和混合流量調(diào)度算法（JR-TACQF）。結(jié)合時(shí)間感知和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)2種流量整形器，設(shè)計(jì)了一種TACQF混合流量調(diào)度模型，該模型通過周期選擇實(shí)現(xiàn)時(shí)間感知整形器（TAS）隊(duì)列和CQF隊(duì)列同時(shí)開放，利用CQF奇偶隊(duì)列切換時(shí)的死區(qū)時(shí)間開放TAS隊(duì)列，從而實(shí)現(xiàn)不同流量間的...

基于時(shí)間感知和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)的TSN聯(lián)合路由和混合流量調(diào)度算法————作者：王穎;莊智涵;喻鵬;邱雪松;郭少勇;

摘要：為了解決時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）中多種時(shí)間敏感流混合調(diào)度的問題，提出了一種基于時(shí)間感知（TA）和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)（CQF）的時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合路由和混合流量調(diào)度算法（JR-TACQF）。結(jié)合時(shí)間感知和循環(huán)排隊(duì)轉(zhuǎn)發(fā)2種流量整形器，設(shè)計(jì)了一種TACQF混合流量調(diào)度模型，該模型通過周期選擇實(shí)現(xiàn)時(shí)間感知整形器（TAS）隊(duì)列和CQF隊(duì)列同時(shí)開放，利用CQF奇偶隊(duì)列切換時(shí)的死區(qū)時(shí)間開放TAS隊(duì)列，從而實(shí)現(xiàn)不同流量間的...

基于半解析模型的夜間霧天圖像生成算法————作者：郭璠;劉文韜;楊佳男;唐琎;

摘要：針對(duì)目前少有夜間霧天圖像生成的研究，且常用的大氣散射模型用于夜晚霧天生成效果不佳等問題，提出了一種夜晚霧天圖像生成新方法。首先，該方法針對(duì)夜晚場(chǎng)景人造光源占據(jù)主導(dǎo)這一特點(diǎn)，構(gòu)建了描述人造光源及光暈現(xiàn)象的半解析霧天成像模型。然后，依據(jù)該半解析模型，采用本征圖像分解方式將夜間圖像分解為照射圖和反射圖，以獲取半解析模型的相關(guān)參數(shù)值。最后，使用大氣調(diào)制函數(shù)和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)來進(jìn)一步模擬人造光源的光暈效果，以獲得...

基于半解析模型的夜間霧天圖像生成算法————作者：郭璠;劉文韜;楊佳男;唐琎;

摘要：針對(duì)目前少有夜間霧天圖像生成的研究，且常用的大氣散射模型用于夜晚霧天生成效果不佳等問題，提出了一種夜晚霧天圖像生成新方法。首先，該方法針對(duì)夜晚場(chǎng)景人造光源占據(jù)主導(dǎo)這一特點(diǎn)，構(gòu)建了描述人造光源及光暈現(xiàn)象的半解析霧天成像模型。然后，依據(jù)該半解析模型，采用本征圖像分解方式將夜間圖像分解為照射圖和反射圖，以獲取半解析模型的相關(guān)參數(shù)值。最后，使用大氣調(diào)制函數(shù)和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)來進(jìn)一步模擬人造光源的光暈效果，以獲得...

基于改進(jìn)量子遺傳和QoS感知方法的車聯(lián)網(wǎng)云霧計(jì)算系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度策略————作者：張福琦;姜會(huì)林;劉富;侯濤;劉禹佳;關(guān)岳琦;沐星彤;

摘要：針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)云霧計(jì)算系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度的并發(fā)擁塞、QoS多樣性與資源分配復(fù)雜問題，提出了基于改進(jìn)量子遺傳與QoS感知方法的調(diào)度策略。通過量子編碼與旋轉(zhuǎn)優(yōu)化調(diào)度方案，引入QoS平衡參數(shù)和負(fù)載均衡罰項(xiàng)，提升完工時(shí)間、能耗與調(diào)度靈活性。仿真實(shí)驗(yàn)表明，所提策略完工時(shí)間最多縮短69.0%，并在多項(xiàng)性能指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，有效助力用戶與運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)雙贏，具有良好的推廣價(jià)值

基于改進(jìn)量子遺傳和QoS感知方法的車聯(lián)網(wǎng)云霧計(jì)算系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度策略————作者：張福琦;姜會(huì)林;劉富;侯濤;劉禹佳;關(guān)岳琦;沐星彤;

摘要：為了解決車聯(lián)網(wǎng)云霧計(jì)算系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度難題，滿足用戶和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量需求，并避免大量任務(wù)并發(fā)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題，提出了一種基于改進(jìn)量子遺傳和QoS感知方法的任務(wù)調(diào)度策略。首先，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景對(duì)車聯(lián)網(wǎng)云霧計(jì)算系統(tǒng)建模；接著，利用量子編碼將任務(wù)請(qǐng)求、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜玩溌穾�寬利用率�?shù)值化；然后，針對(duì)霧代理提出了改進(jìn)量子遺傳和QoS感知方法；最后，利用量子旋轉(zhuǎn)擴(kuò)展了種群的多樣性。在仿真實(shí)驗(yàn)中，將所提方法...

支持拜占庭容錯(cuò)的分布式物聯(lián)網(wǎng)訪問控制機(jī)制————作者：柴蓉;艾莉萍;楊濘渝;梁承超;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備承載的數(shù)據(jù)量迅速增長，數(shù)據(jù)訪問需求顯著增加。然而，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣、設(shè)備異構(gòu)高混雜以及數(shù)據(jù)高度敏感等特性，給數(shù)據(jù)的高效管理與安全訪問帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)存在拜占庭節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，研究物聯(lián)網(wǎng)訪問控制技術(shù)，提出了一種分層區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括一個(gè)主集群及多個(gè)子集群。綜合考慮物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的算力及通信速率，定義節(jié)點(diǎn)性能度量以確定主集群節(jié)點(diǎn)，并基于系統(tǒng)吞吐量?jī)?yōu)化確定節(jié)點(diǎn)關(guān)...

支持拜占庭容錯(cuò)的分布式物聯(lián)網(wǎng)訪問控制機(jī)制————作者：柴蓉;艾莉萍;楊濘渝;梁承超;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備承載的數(shù)據(jù)量迅速增長，數(shù)據(jù)訪問需求顯著增加。然而，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣、設(shè)備異構(gòu)高混雜以及數(shù)據(jù)高度敏感等特性，給數(shù)據(jù)的高效管理與安全訪問帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)存在拜占庭節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，研究物聯(lián)網(wǎng)訪問控制技術(shù)，提出了一種分層區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括一個(gè)主集群及多個(gè)子集群。綜合考慮物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的算力及通信速率，定義節(jié)點(diǎn)性能度量以確定主集群節(jié)點(diǎn)，并基于系統(tǒng)吞吐量?jī)?yōu)化確定節(jié)點(diǎn)關(guān)...

基于梯度下降的可變分?jǐn)?shù)時(shí)延濾波器優(yōu)化方法————作者：莊陵;郝漢杰;

摘要：針對(duì)可變分?jǐn)?shù)時(shí)延濾波器低失真?zhèn)鬏斝枨螅�提出一種基于梯度下降并結(jié)合均方根傳播的優(yōu)化方法。首先，通過矩陣形式推導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)與梯度表達(dá)式，利用歷史與當(dāng)前梯度信息的指數(shù)移動(dòng)平均來調(diào)整步長。其次，更新權(quán)重時(shí)引入上次迭代殘差的協(xié)方差矩陣，以進(jìn)一步提高濾波器頻響特性與理想特性的逼近程度。最后，從復(fù)雜度和誤差方面與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)加權(quán)最小二乘法相比，所提方法在保證局部幅度與群時(shí)延精度的同時(shí)，歸...

基于梯度下降的可變分?jǐn)?shù)時(shí)延濾波器優(yōu)化方法————作者：莊陵;郝漢杰;

摘要：針對(duì)可變分?jǐn)?shù)時(shí)延濾波器低失真?zhèn)鬏斝枨螅�提出一種基于梯度下降并結(jié)合均方根傳播的優(yōu)化方法。首先，通過矩陣形式推導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)與梯度表達(dá)式，利用歷史與當(dāng)前梯度信息的指數(shù)移動(dòng)平均來調(diào)整步長。其次，更新權(quán)重時(shí)引入上次迭代殘差的協(xié)方差矩陣，以進(jìn)一步提高濾波器頻響特性與理想特性的逼近程度。最后,從復(fù)雜度和誤差方面與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)加權(quán)最小二乘法相比，所提方法在保證局部幅度與群時(shí)延精度的同時(shí)，歸...

基于多域信息增強(qiáng)的輕量級(jí)圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)————作者：寇旗旗;劉規(guī);江鶴;陳亮亮;程德強(qiáng);

摘要：針對(duì)單幅圖像超分辨率重建任務(wù)中單域特征的重建能力受限以及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)眾多、計(jì)算量大導(dǎo)致的難以部署到移動(dòng)端的問題，提出了一種基于多域信息增強(qiáng)的輕量級(jí)圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)。從空域、頻域和轉(zhuǎn)換域3個(gè)維度入手，設(shè)計(jì)了空域多路大核特征提取技術(shù)、局部信息增強(qiáng)注意力、頻域分頻特征增強(qiáng)技術(shù)以及轉(zhuǎn)換域基于高頻特征模擬技術(shù)。通過不同特征域的信息處理，針對(duì)全局與局部的低頻和高頻特征進(jìn)行精準(zhǔn)優(yōu)化，從而提升模型在細(xì)節(jié)恢...

基于多域信息增強(qiáng)的輕量級(jí)圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)————作者：寇旗旗;劉規(guī);江鶴;陳亮亮;程德強(qiáng);

摘要：針對(duì)單幅圖像超分辨率重建任務(wù)中單域特征的重建能力受限以及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)眾多、計(jì)算量大導(dǎo)致的難以部署到移動(dòng)端的問題，提出了一種基于多域信息增強(qiáng)的輕量級(jí)圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)。從空域、頻域和轉(zhuǎn)換域3個(gè)維度入手，設(shè)計(jì)了空域多路大核特征提取技術(shù)、局部信息增強(qiáng)注意力、頻域分頻特征增強(qiáng)技術(shù)以及轉(zhuǎn)換域基于高頻特征模擬技術(shù)。通過不同特征域的信息處理，針對(duì)全局與局部的低頻和高頻特征進(jìn)行精準(zhǔn)優(yōu)化，從而提升模型在細(xì)節(jié)恢...

基于容錯(cuò)高斯消元的線性分組碼校驗(yàn)矩陣重建————作者：王忠勇;張洪;鞏克現(xiàn);王瑋;張玲;朱俊昊;

摘要：針對(duì)線性分組碼校驗(yàn)矩陣重建容錯(cuò)性能差的問題，提出了一種基于容錯(cuò)高斯消元的校驗(yàn)矩陣重建算法。首先，通過多次隨機(jī)抽取碼字的部分比特構(gòu)建殘缺碼字，依據(jù)比特對(duì)數(shù)似然比絕對(duì)值的均值和最小值計(jì)算其可靠度，從而篩選出高可靠度的殘缺碼組。其次，針對(duì)殘缺碼組基的部分錯(cuò)誤狀態(tài)，利用容錯(cuò)高斯消元算法求解與之對(duì)應(yīng)的疑似校驗(yàn)向量，進(jìn)而從中判定并還原出真實(shí)的校驗(yàn)向量。最后，依據(jù)碼字比特能否通過已知校驗(yàn)向量更新比特對(duì)數(shù)似然比絕...

基于容錯(cuò)高斯消元的線性分組碼校驗(yàn)矩陣重建————作者：王忠勇;張洪;鞏克現(xiàn);王瑋;張玲;朱俊昊;

摘要：針對(duì)線性分組碼校驗(yàn)矩陣重建容錯(cuò)性能差的問題，提出了一種基于容錯(cuò)高斯消元的校驗(yàn)矩陣重建算法。首先，通過多次隨機(jī)抽取碼字的部分比特構(gòu)建殘缺碼字，依據(jù)比特對(duì)數(shù)似然比絕對(duì)值的均值和最小值計(jì)算其可靠度，從而篩選出高可靠度的殘缺碼組。其次，針對(duì)殘缺碼組基的部分錯(cuò)誤狀態(tài)，利用容錯(cuò)高斯消元算法求解與之對(duì)應(yīng)的疑似校驗(yàn)向量，進(jìn)而從中判定并還原出真實(shí)的校驗(yàn)向量。最后，依據(jù)碼字比特能否通過已知校驗(yàn)向量更新比特對(duì)數(shù)似然比絕...

基于5G車聯(lián)網(wǎng)城市二維覆蓋的低功耗路邊單元部署策略————作者：楊新杰;王帥;馬楠;

摘要：為解決城市車聯(lián)網(wǎng)（IoV）系統(tǒng)中路邊單元（RSU）提供二維（2-D）服務(wù)覆蓋時(shí)存在大量功耗浪費(fèi)的問題，提出一種新型的城市RSU部署策略，根據(jù)車輛空間分布動(dòng)態(tài)調(diào)整RSU的工作模式及發(fā)射功率，建立RSU功耗與車輛分布的自適應(yīng)映射機(jī)制，突破傳統(tǒng)RSU固定覆蓋范圍導(dǎo)致的功耗瓶頸，實(shí)現(xiàn)RSU總功耗的最小化。進(jìn)一步地，基于候選通信服務(wù)區(qū)域（CCSA）概念，提出基于探索算法（ERDA）和增強(qiáng)遺傳算法（eGA）實(shí)...

基于響應(yīng)生成網(wǎng)絡(luò)的水聲信道估計(jì)方法————作者：徐明;張琦;

摘要：為了解決水聲通信環(huán)境下信道估計(jì)精度低的問題，提出了一種基于響應(yīng)生成網(wǎng)絡(luò)的水聲信道估計(jì)方法。首先，基于MIMO-OTFS水聲信道特性建立水聲沖激響應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上，提出了一種采用時(shí)滯補(bǔ)償?shù)木植炕�分析算法�?duì)水聲信號(hào)進(jìn)行三維重建，降低水聲信道動(dòng)態(tài)變化帶來的特征誤差。然后，考慮到OTFS時(shí)延-多普勒矩陣容易受噪聲污染而導(dǎo)致矩陣的擴(kuò)展和失真問題，提出了一種信號(hào)自迭代更新網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)L1-正則化最小二乘法對(duì)...

智能超表面與慣性測(cè)量單元聯(lián)合輔助的室內(nèi)定位方法設(shè)計(jì)————作者：孫巍;杜鑫;宋清洋;郭磊;

摘要：針對(duì)智能超表面（RIS）輔助定位技術(shù)中導(dǎo)頻開銷較大的問題，提出了一種RIS與慣性測(cè)量單元（IMU）聯(lián)合輔助的室內(nèi)定位方法，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)移動(dòng)用戶設(shè)備的持續(xù)、精確定位。首先，利用IMU提供的測(cè)量數(shù)據(jù)作為用戶設(shè)備位置的先驗(yàn)信息，指導(dǎo)RIS的相移細(xì)粒度調(diào)控，降低信道參數(shù)估計(jì)所需的開銷。其次，通過因子圖優(yōu)化方法，將IMU的測(cè)量數(shù)據(jù)與RIS的相位信息進(jìn)行融合，構(gòu)建位置估計(jì)的優(yōu)化問題。最后，采用萊文貝格-馬夸...

基于5G車聯(lián)網(wǎng)城市二維覆蓋的低功耗路邊單元部署策略————作者：楊新杰;王帥;馬楠;

摘要：為解決城市車聯(lián)網(wǎng)（IoV）系統(tǒng)中路邊單元（RSU）提供二維（2-D）服務(wù)覆蓋時(shí)存在大量功耗浪費(fèi)的問題，提出一種新型的城市RSU部署策略，根據(jù)車輛空間分布動(dòng)態(tài)調(diào)整RSU的工作模式及發(fā)射功率，建立RSU功耗與車輛分布的自適應(yīng)映射機(jī)制，突破傳統(tǒng)RSU固定覆蓋范圍導(dǎo)致的功耗瓶頸，實(shí)現(xiàn)RSU總功耗的最小化。進(jìn)一步地，基于候選通信服務(wù)區(qū)域（CCSA）概念，提出基于探索算法（ERDA）和增強(qiáng)遺傳算法（eGA）實(shí)...

基于響應(yīng)生成網(wǎng)絡(luò)的水聲信道估計(jì)方法————作者：徐明;張琦;

摘要：為了解決水聲通信環(huán)境下信道估計(jì)精度低的問題，提出了一種基于響應(yīng)生成網(wǎng)絡(luò)的水聲信道估計(jì)方法。首先，基于MIMO-OTFS水聲信道特性建立水聲沖激響應(yīng)模型。在此基礎(chǔ)上，提出了一種采用時(shí)滯補(bǔ)償?shù)木植炕�分析算法�?duì)水聲信號(hào)進(jìn)行三維重建，降低水聲信道動(dòng)態(tài)變化帶來的特征誤差。然后，考慮到OTFS時(shí)延-多普勒矩陣容易受噪聲污染而導(dǎo)致矩陣的擴(kuò)展和失真問題，提出了一種信號(hào)自迭代更新網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)L1-正則化最小二乘法對(duì)...

智能超表面與慣性測(cè)量單元聯(lián)合輔助的室內(nèi)定位方法設(shè)計(jì)————作者：孫巍;杜鑫;宋清洋;郭磊;

摘要：針對(duì)智能超表面（RIS）輔助定位技術(shù)中導(dǎo)頻開銷較大的問題，提出了一種RIS與慣性測(cè)量單元（IMU）聯(lián)合輔助的室內(nèi)定位方法，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)移動(dòng)用戶設(shè)備的持續(xù)、精確定位。首先，利用IMU提供的測(cè)量數(shù)據(jù)作為用戶設(shè)備位置的先驗(yàn)信息，指導(dǎo)RIS的相移細(xì)粒度調(diào)控，降低信道參數(shù)估計(jì)所需的開銷。其次，通過因子圖優(yōu)化方法，將IMU的測(cè)量數(shù)據(jù)與RIS的相位信息進(jìn)行融合，構(gòu)建位置估計(jì)的優(yōu)化問題。最后，采用萊文貝格-馬夸...

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