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武漢大學學報(信息科學版)

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-06-07 10:06:23

武漢大學學報(信息科學版)

武漢大學學報(信息科學版)

北大核心CAINSPECJST

Geomatics and Information Science of Wuhan University

期刊周期:月刊
出版地:湖北省武漢市
復合影響因子:3.837
綜合影響因子:2.475
郵發:38-317
官網:http://ch.whu.edu.cn/
主編:李建成
平均出版時滯:201.3509

  武漢大學學報(信息科學版)最新期刊目錄

基于Spearman濾波與HNSW-DBSCAN聚類的滑坡隱患InSAR形變區自動識別————作者:何國慶;李為樂;陸會燕;李雨森;秦佳松;范祿震;

摘要:小基線集合成孔徑雷達干涉測量(small baseline subset interferometry synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)是一種常用的滑坡隱患識別方法,然而,SBAS-InSAR結果中包含大量非單調變形像素點,這些像素點可視為噪聲,影響滑坡真實形變區的精準提取。提出一種高效的滑坡形變區識別方法,首先,計算Spearman秩相關系數,并設定閾值剔...

黃土高原白草塬引洮工程前后17年InSAR時序形變監測與分析————作者:王倩雯;宋闖;陳博;余琛;申傳慶;李振洪;

摘要:黃土高原是中國重要的農業區和生態屏障區,但農業活動長期以來受到水資源短缺等問題的困擾。開展大型水利工程有助于解決灌溉水資源短缺問題,然而同時可能會引發次生災害(如地面沉降等)。這些災害極大地威脅農業生產活動,卻較少有研究定量評估大型水利工程對黃土高原農業區地面沉降的影響。本研究選取甘肅省會寧縣白草塬這一典型的黃土高原灌溉塬區作為研究對象,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Su...

基于我國VGOS網的UT1加強觀測與評估————作者:郭麗;甘江英;舒逢春;王廣利;張志斌;李金嶺;宋玥琦;袁淑珍;齊朝祥;

摘要:VLBI是唯一能高精度測定UT1參數的技術,VLBI的每日UT1加強觀測解決了因其高時變性引起的長期預報精度差的問題。VGOS系統,憑借其超寬帶信號接收技術和快速旋轉天線革新,相較傳統S/X雙頻VLBI,成為UT1加強觀測的優選方案。我國佘山、南山和天馬13米VGOS天線系統相繼建成并投入使用,隨即開展了面向國內的自主UT1加強觀測服務。我們針對2022年5月至2024年5月的國內VGOS網的加強...

IGS不同分析中心多頻多模產品質量分析和精密單點定位驗證————作者:李俊強;徐勝意;郭靖;趙齊樂;

摘要:本文采用多頻多模精密單點定位整數解(PPP-AR),評估了國際衛星導航服務組織(IGS)不同分析中心發布的高精度軌道、鐘差和觀測信號偏差(OSB)產品性能。實驗結果表明,以歐洲航空局(ESA)產品為參考評估軌道與鐘差精度,武漢大學(WUM)表現最優。對于GPS和Galileo雙頻雙系統PPP-AR,武漢大學、德國地學研究中心(GFZ)和歐洲定軌中心(CODE)的產品性能相近,各方向收斂時間約為1....

基于機載LiDAR的2·8宜賓筠連山體滑坡幾何特征分析————作者:許強;董秀軍;趙建軍;許英杰;賴琪毅;鄧博;

摘要:2025年2月8日,四川省宜賓市筠連縣金坪村發生高位山體滑坡災害;麦w在運動過程中轉化為碎屑流,最終形成大面積碎屑堆積體,造成人員傷亡和道路損毀,引起國內社會廣泛關注。針對災后應急響應需求,采用無人機搭載機載激光雷達(light detection and ranging,LiDAR)及傾斜光學相機,獲取滑坡后高質量點云和光學影像數據,構建數字高程模型(digital elevation mod...

融合GNSS與RTS觀測值的緊組合變形監測方法研究————作者:姜衛平;謝秉辰;陳渠森;陳華;陳剡;趙小陽;韓榮榮;

摘要:混凝土壩、土石壩等水利工程外觀變形監測精度要求較高,通常需要達到1 mm級(≤3 mm)。然而,工程監測的觀測環境復雜,導致全球導航衛星系統(global navigation satellite system, GNSS)、測量機器人(robotic total stations,RTS)等當前常用的變形監測技術精度降低,部分情況下甚至無法滿足規范的技術要求。為此,提出一種融合GNSS與RTS距...

融合卷積模糊神經網絡與SHAP特征優化的地震誘發滑坡易發性評價————作者:丁明濤;江輝;李振洪;申傳慶;盧昭龍;

摘要:地震誘發滑坡是一種破壞性極強、危險性極高的地質災害,其易發性的準確評估對于震后救災減災及災后重建至關重要。針對卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)在處理地震誘發滑坡樣本時,易出現過擬合和多源數據不確定性問題,提出了一種基于卷積模糊神經網絡(convolutional fuzzy neural network, CFNN)的地震誘發滑坡易發性方法。同時,...

點云智能理解:從點云中心至語言中心的轉變————作者:張云生;王旭穎;陳斯飏;李海峰;

摘要:三維時空信息在實景三維中國建設的國家新型基礎設施戰略中占據重要地位,機載航空點云數據在大規模三維時空信息獲取中發揮了關鍵作用。圍繞點云數據的深度解譯與語義信息提取需求,系統梳理了點云理解范式的發展脈絡,從前深度學習時代的模型驅動與數據驅動范式、到后深度學習時代的自監督信號驅動范式,再到當前基于預訓練基礎大模型(Foundation Models, FMs)的大模型驅動范式。在此基礎上,提出了“以語...

中國省域綜合地圖集通用內容結構知識構建方法研究————作者:康力成;姜莉莉;

摘要:地圖集作為系統化的科學作品,其內容結構需遵循嚴謹的邏輯框架與核心主題。內容設計作為地圖集編制的核心環節,奠定了整本圖集科學性的基礎。針對圖集內容設計缺乏標準化參考的問題,提出一種融合自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)與知識圖譜(Knowledge Graph,KG)技術的省域綜合地圖集通用內容結構體系構建方法,旨在推動地圖集內容設計的自動化與智能化。通過...

動態觀測權調整的GNSS/INS抗差因子圖優化算法————作者:馬杰;王雯;鄧辰龍;唐衛明;邱詩瑾;

摘要:全球導航衛星系統(global navigation satellite system, GNSS)和慣性導航系統(inertial navigation system, INS)組合導航能夠提供連續的定位服務,但在復雜的城市環境中,GNSS信號易受多路徑效應和非視距信號的干擾,異常觀測值頻繁發生,顯著影響組合導航的定位精度。針對傳統因子圖優化方法固定權重難以適應GNSS量測噪聲協方差動態變化,而...

災害環境下低成本終端BDS高精度應急定位方法————作者:祝會忠;孫沐凡;李軍;

摘要:為了滿足災害環境中低成本終端高精度應急定位的需求,對災害環境下的格網化增強定位信息的生成和低成本終端高精度增強定位方法進行研究。針對災害環境應急定位的特點,采用長距離、大范圍的參考站生成北斗增強定位信息。同時鑒于參考站網被破壞無法生成誤差改正數的情況,利用較遠的參考站進行誤差改正數的計算,用戶端大氣延遲誤差可以得到較好的消除。兼顧用戶端和減小服務端的計算壓力,在生成非差誤差改正數的基礎上,融合虛擬...

聯合時序InSAR與光學遙感的廣州市建成區提取與風險分析————作者:秦曉瓊;胡炎杰;徐彬濤;陳睿豪;謝林甫;劉宇舟;汪馳升;李清泉;

摘要:超大城市承載著千萬級人口規模,準確提取超大城市建成區并對其進行高效的沉降監測與風險分析,對于確保城市居民安全和未來可持續發展至關重要。聯合Landsat光學遙感影像和Sentinel-1雷達衛星影像,應用最大似然監督分類方法和時序InSAR技術準確提取了廣州市2017年、2020年和2023年的城市建成區范圍及地面沉降監測結果。在此基礎上,聯合建成區的沉降速率、不均勻沉降率、建筑點密度等風險指標構...

城市內澇空間模態識別及其尺度轉換模型————作者:薛豐昌;孫琳麗;李育慧;佟雅慧;

摘要:尺度轉換是地理信息科學中的一個重要研究領域,用以實現不同尺度空間數據的整合與客觀規律認識。傳統地理信息理論中以地理分辨率大小所定義的尺度不具有更加泛化的適用性,面向機理模型生成的對自然現象內在規律、內在機理表達的數據的尺度轉換問題缺乏深入研究。以不同參數水平模擬的12場暴雨積澇數據為研究數據,利用矩陣分解識別積澇空間模態,以Frobenius范數作為約束條件,利用相似變換實現積澇模態權重系數矩陣尺...

宏圖一號分布式車輪編隊InSAR衛星高程反演方法————作者:朱澤堯;趙雙明;張文;孟令奎;羅志;李林宜;路聚鋒;

摘要:宏圖一號(Hongtu-1,HT-1)衛星系統是全球首個采用四星車輪式編隊構型的多星分布式干涉雷達衛星系統。與傳統合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)干涉測量(interferometric SAR,InSAR)系統不同,HT-1具備衛星單航過多基線干涉測量能力,能夠同時得到多組不同基線長度的高相干性SAR像對。針對HT-1數據特點,提出一種利用多基線相位解纏的...

城市內澇ChebNet-LSTM積水預測模型————作者:單晶;薛豐昌;程瑤;

摘要:在極端暴雨事件頻發以及城市化進程加速的背景下,城市內澇問題愈發嚴峻,積水深度預測對于提升城市應對能力十分重要。當前積水預測方法存在諸多局限,基于統計方法的模型難以精準捕捉復雜的時空特征,而機器學習和傳統卷積神經網絡在提取時空特征時又缺乏有效的關聯性。因此迫切需要一種能有效融合時空特征、提升預測精度的方法,以應對城市內澇的嚴峻挑戰。ChebNet利用各監測站間的節點關系矩陣挖掘空間關聯,長短期記憶網...

基于非對稱廣義高斯函數的激光雷達多回波分解算法————作者:魏伊可;毛慶洲;周昊;段志鑫;

摘要:波形分解技術是全波形激光雷達測距的核心技術之一,基于傳統數學函數的多回波分解算法在分解多回波脈沖時,存在測距精度低,適用范圍窄,實用性差等問題。針對這一問題,提出了一種基于非對稱廣義高斯函數(Asymmetric Generalized Gaussian,ASGG)的多回波分解算法,依據激光雷達系統響應特性確定函數的雙側形狀系數,進而構建精確刻畫回波脈沖上升沿與下降沿形態同時各參數具有高解釋性的回...

一種結合物候特征的互花米草遙感指數————作者:陳炎坤;陳超;劉勁松;劉志松;薛朝輝;

摘要:互花米草(Spartina alterniflora)作為一種入侵性鹽沼植物,嚴重威脅我國海岸帶生態健康。由于存在異物同譜和同物異譜現象,利用遙感圖像識別互花米草往往精度較低。本研究基于時間序列衛星遙感數據,構建了基于物候特征的互花米草遙感指數,精準識別互花米草空間分布。首先,對時間序列衛星遙感數據進行云量篩選和中值合成,計算歸一化植被指數(Normalized Difference Vegeta...

志愿者矢量地圖的比例尺多準則估算方法————作者:王勇;羅安;任福;鐘其洋;廖一霖;黃中宇;郭慶勝;

摘要:比例尺在志愿者矢量地圖數據用于多源空間數據融合時是非常重要的信息,因為比例尺差異大的空間數據融合時易產生空間數據的不一致性,嚴重影響地圖數據融合質量及應用效果。本文提出了一種基于Electre-tri(Elimination and Choice Translating Reality with Triangle Interaction)多準則決策模型的矢量地圖的比例尺自動估算方法。首先分析了地理...

Galileo高精度定位服務(HAS)方法及性能評估————作者:郭斐;李星宇;楊顏;張小紅;

摘要:Galileo高精度定位服務(High Accuracy Service,HAS)通過星基E6b信號或互聯網向全球用戶免費播發Galileo和GPS雙系統的軌道、鐘差和碼偏差改正數,為全球實時精密單點定位(Precise Point Positioning,PPP)提供了新的途徑。描述了HAS信息的解碼與改正數應用方法,并基于E6b播發的星基增強改正信息,分析了HAS服務的可用性,評估了衛星軌道和...

隧道結構體與地質體融合的自適應網格模型構建方法————作者:丁雨淋;昌凡浩;郝蕊;程智博;吳立豐;張葉廷;

摘要:基于有限元的隧道圍巖-支護耦合分析在隧道設計建筑與運維全生命周期智能化應用中具有重要的基礎性支撐作用。地質體結構復雜、且與隧道的粒度差異過大導致有限元網格劃分困難。因此,本文提出了一種分級區域約束的隧道地質體融合模型自適應網格構建方法。首先,構建了隧道本體和周圍地質體的融合細化模型;然后,綜合語義和空間信息對模型進行等級區域劃分,以此構建網格尺寸場指導網格剖分,形成自適應網格。選擇典型隧道工程進行...

  武漢大學學報(信息科學版)來自網友的投稿評論:

SCI服務

常見問題及解答

Q:武漢大學學報(信息科學版)是C刊嗎?
A:該刊目前還未被CSSCI數據庫收錄。

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