現(xiàn)代雷達(dá)最新期刊目錄

基于特征子集優(yōu)選的兩級雷達(dá)用途融合推理方法————作者：李銳洋;梁璟;徐才進(jìn);田奇;

摘要：針對電磁信號密集交疊及數(shù)字化雷達(dá)發(fā)展帶來的雷達(dá)目標(biāo)識別困難，未知目標(biāo)急劇增多的問題，提出了一種基于特征子集優(yōu)選的兩級雷達(dá)用途融合推理方法。首先通過特征分析建立特征子集篩選框架，實現(xiàn)對雷達(dá)數(shù)據(jù)知識庫的自適應(yīng)生成。然后設(shè)計了一種兩級融合推理方法，先引入相似度與灰關(guān)聯(lián)分析概念構(gòu)建知識推理機(jī)，實現(xiàn)對電子偵察信號在高維特征空間的劃分，再基于主觀Bayes理論設(shè)計證據(jù)融合機(jī)，將多個信號維度的信息進(jìn)行融合判決，...

一種多點時差定位ESM系統(tǒng)的干擾抑制方法————作者：王琨;王超鋒;薛堅;舒汀;

摘要：現(xiàn)代戰(zhàn)爭中各類反輻射武器對有源定位系統(tǒng)的生存能力構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，基于多點時差（TDOA）定位的電子支援措施(ESM)系統(tǒng)可被動接收目標(biāo)輻射的電磁信號進(jìn)行跟蹤定位，是一種重要的無源探測手段。但在實際工作過程中，ESM系統(tǒng)在利用通信信號對目標(biāo)進(jìn)行時差定位時，由于通信干擾信號的存在，導(dǎo)致ESM系統(tǒng)對通信信號的跟蹤定位能力存在一定程度的下降。本文分析了通信信號和通信干擾信號的特點，提出了一種基于級聯(lián)數(shù)字濾...

基于參數(shù)化模型的鳥類目標(biāo)微動參數(shù)估計————作者：尚肖霄;張鑫蘊(yùn);何煒琨;郭宏偉;

摘要：鳥類目標(biāo)具有低可觀測性、機(jī)動性強(qiáng)特點，目標(biāo)微動參數(shù)估計對于鳥類目標(biāo)識別具有重要意義。本文在鳥類目標(biāo)雷達(dá)回波模型基礎(chǔ)上，首先利用自相關(guān)方法估計振翅頻率，并提出基于匹配追蹤的鳥類目標(biāo)臂長估計方法。該方法直接對雷達(dá)回波進(jìn)行處理，依據(jù)鳥類目標(biāo)信號模型構(gòu)造字典，考慮到信號與字典中最匹配原子對應(yīng)臂長不同，為此提出將每次迭代最優(yōu)匹配原子對應(yīng)的臂長值加權(quán)求和作為鳥類目標(biāo)臂長估計值，加權(quán)系數(shù)由匹配原子與接收信號匹配...

基于稀疏陣列的寬零陷低旁瓣寬帶自適應(yīng)波束形成————作者：李偉年;李立春;潘宏怡;宋超越;

摘要：針對快速移動干擾帶來的陣列權(quán)值矢量與實際接收數(shù)據(jù)嚴(yán)重失配，導(dǎo)致傳統(tǒng)寬帶波束形成方法性能惡化的問題，提出一種基于稀疏陣列的低旁瓣零陷展寬算法。首先，通過聚焦矩陣重構(gòu)頻域協(xié)方差矩陣，然后以最大輸出信干噪比（SINR）為目標(biāo)，增加陣列權(quán)值矢量稀疏度的約束，初步構(gòu)建稀疏陣列設(shè)計優(yōu)化模型，并在此基礎(chǔ)上通過施加線性約束降低旁瓣電平，引入虛擬干擾導(dǎo)向矢量的導(dǎo)數(shù)約束展寬零陷，最終通過交替凸優(yōu)化的方式進(jìn)行迭代求解，...

基于自適應(yīng)閾值A(chǔ)LISTA網(wǎng)絡(luò)的穿墻雷達(dá)稀疏成像方法————作者：屈樂樂;叢震;楊天虹;

摘要：針對傳統(tǒng)壓縮感知穿墻雷達(dá)稀疏成像方法存在計算復(fù)雜度高、需要人工調(diào)參等問題，本文提出一種基于自適應(yīng)閾值分析型可學(xué)習(xí)迭代收縮閾值網(wǎng)絡(luò)（AT-ALISTA-Net）的穿墻雷達(dá)稀疏成像方法。AT-ALISTA-Net每層的權(quán)重矩陣通過離線求解凸優(yōu)化問題得到，僅需從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)兩個標(biāo)量參數(shù)，極大地簡化了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程。同時，AT-ALISTA-Net采用長短期記憶模塊對影響閾值的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)估計并引入自適應(yīng)...

基于Bresenham算法的動平臺雷達(dá)實時區(qū)域消隱技術(shù)————作者：楊韻;鮑瀟涵;凌翔;高鵬舉;

摘要：在雷達(dá)探測過程中，通常存在需要忽略的干擾區(qū)域信息，例如高速公路、海上島嶼、陸地、高聳山峰及遮擋物等。本文基于計算機(jī)圖形學(xué)的計算方法，利用Bresenham直線繪制算法擬合雷達(dá)波束，在波束掃描前預(yù)先計算消隱區(qū)域與雷達(dá)的相對位置關(guān)系，通過剔除相應(yīng)距離段內(nèi)的回波信號實現(xiàn)區(qū)域消隱。此外，針對動平臺實時計算的時效性問題，提出一種多線程先驗算法對掃描區(qū)域進(jìn)行預(yù)計算。與典型算法對比實驗表明，所提算法的消隱區(qū)域識...

基于DSP平臺的泛探雷達(dá)實時檢測算法————作者：葉祥龍;陸炫宇;蔣文;李云莉;王婷婷;

摘要：針對利用泛探雷達(dá)對“低慢小群”目標(biāo)探測的問題，首先對泛探雷達(dá)進(jìn)行系統(tǒng)建模。為了驗證模型的準(zhǔn)確性，將模型設(shè)計的鑒角曲線與微波暗室實驗測得的方向圖鑒角曲線進(jìn)行對比，結(jié)果表明兩者吻合度較高，驗證了模型的可靠性。其次，設(shè)計了一種基于DSP平臺的目標(biāo)檢測算法實時處理框架。為了滿足實時處理的需求，在該框架內(nèi)提出了一種并行2D-OSCACFAR（Two-Dimensional Ordered Statistic...

一種脈沖噪聲下的新型單快拍DOA估計算法————作者：藍(lán)曉宇;裴若男;梁明珅;

摘要：針對復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)干擾增多的問題，特別是脈沖噪聲對波達(dá)方向(Direction of Arrival, DOA)估計算法魯棒性的影響，本文提出了一種基于加速結(jié)構(gòu)交替投影的單快拍DOA估計算法。首先，利用漢克爾矩陣的低秩特性，對觀測信號進(jìn)行結(jié)構(gòu)化建模，并通過加速結(jié)構(gòu)交替投影方法(Accelerated Structured Alternating Projections, ASAP)實現(xiàn)對脈沖噪...

高效費(fèi)比毫米波相控陣?yán)走_(dá)設(shè)計及驗證————作者：陳浩然;張鵬;候穎妮;柴國文;王巖巖;

摘要：本文設(shè)計了一種高效費(fèi)比寬帶毫米波相控陣?yán)走_(dá)，由三部分組成：（1）高效費(fèi)比低柵瓣天線陣面架構(gòu)，（2）寬窄帶一體化收發(fā)鏈路，（3）低成本開放式可重構(gòu)后端，具備高效費(fèi)比、寬帶寬角掃描、寬帶數(shù)字波束形成（DBF）化和后端商用化等特點。針對毫米波雷達(dá)幅相易失真的特點，利用寬帶幅相失真補(bǔ)償方法標(biāo)定了寬帶幅相特性，一維距離像（HRRP）主副瓣比從0.2dB提升至28dB，距離分辨率達(dá)0.05米。國內(nèi)首次利用Ka...

基于廣義分形特征和ReSeqNet的雙極化雷達(dá)海況分類方法————作者：黃文宇;熊剛;閔炳旭;

摘要：海況等級分類是海洋監(jiān)測和海上目標(biāo)探測的基礎(chǔ)，基于雷達(dá)回波的海態(tài)監(jiān)測技術(shù)具有全天時、全天候的顯著優(yōu)勢。針對目前雷達(dá)海況分類無法兼顧準(zhǔn)確率與時效性的問題，本文提出了一種基于雷達(dá)HRRP分形特征和殘差卷積循環(huán)序列分類網(wǎng)絡(luò)（ResNet-BiGRU Sequence Classification Network，ReSeqNet）的海況等級分類方法。首先，基于分形理論提取實測海雜波HRRP序列的q階Hur...

基于變分貝葉斯泊松多伯努利混合濾波器的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法————作者：王榮;高振懷;韓玉蘭;

摘要：針對擴(kuò)展目標(biāo)泊松多伯努利（ET-PMBM）濾波器在量測噪聲協(xié)方差未知場景下跟蹤性能顯著下降的問題，本文提出一種改進(jìn)的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法并給出了其實現(xiàn)方法。該算法基于變分貝葉斯(VB)框架構(gòu)建泊松多伯努利混合濾波器模型，認(rèn)為擴(kuò)展目標(biāo)的量測由目標(biāo)表面的量測產(chǎn)生點所產(chǎn)生，聯(lián)合估計量測產(chǎn)生點和量測噪聲協(xié)方差的后驗概率密度，使用變分貝葉斯技術(shù)將聯(lián)合后驗概率密度近似為高斯逆伽馬分布，濾波迭代過程中通過實時量測動...

雷達(dá)顯控軟件積木化設(shè)計技術(shù)研究————作者：趙立營;劉建新;田東雨;

摘要：雷達(dá)顯控軟件功能越來越復(fù)雜龐大，傳統(tǒng)的軟件架構(gòu)會導(dǎo)致功能模塊的鏈接關(guān)系復(fù)雜，通信效率低等質(zhì)量問題。如何保證軟件質(zhì)量的同時，進(jìn)行快速高效的研發(fā)？本文通過總結(jié)顯控軟件的共性、個性特點，提出了積木化設(shè)計技術(shù)，解決軟件結(jié)構(gòu)復(fù)雜、研發(fā)效率低等問題。通過分解雷達(dá)顯示的業(yè)務(wù)功能，設(shè)計積木化的軟件架構(gòu)，包括框架、基礎(chǔ)層、共用層、個性層等。通過產(chǎn)品應(yīng)用，驗證了該架構(gòu)具有低耦合、高適配、復(fù)用便捷等特點，大大降低了軟件...

X波段同軸表貼微帶隔離環(huán)行器設(shè)計————作者：薛曉波;許愛國;

摘要：介紹了一種X波段微帶隔離環(huán)行器的設(shè)計，通過HFSS軟件仿真結(jié)合矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測試技術(shù)，成功研制出了一種接口形式為同軸表貼的三端口微帶器件。該器件三端口駐波（VSWR）≤1.40,插入損耗S₂₁≤0.6 dB,S₃₂≤1.2dB,隔離度S₁₂≥12 dB,S₂₃≥28 dB,帶寬超過40%。可獨立于收發(fā)組件外，采...

大頻偏低誤碼雷達(dá)通信一體化關(guān)鍵技術(shù)————作者：陳華;李勇;雷濤;楊寶平;趙勇;李杰;左源;

摘要：研究了大頻偏低誤碼雷達(dá)通信一體化關(guān)鍵技術(shù)，并提出其技術(shù)原理及實現(xiàn)方法。采用將相位編碼脈沖壓縮和調(diào)相數(shù)據(jù)結(jié)合，設(shè)計了探測通信一體的波形；采用四象限基帶選拼處理，相位全象限覆蓋等新的處理方法，快速檢測收發(fā)信號的頻率偏差值，提取基帶信號用于脈沖壓縮及數(shù)據(jù)解調(diào)。然后，進(jìn)行了雷達(dá)通信一體化的仿真、恢復(fù)基帶信號的仿真、脈沖壓縮的仿真、數(shù)據(jù)誤碼率的仿真，還進(jìn)行了能力邊界分析。最后，仿真結(jié)果表明該技術(shù)探測與通信多...

針對SAR目標(biāo)識別的k均值增量學(xué)習(xí)法————作者：胡超;郝明;汪文英;

摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在為合成孔徑雷達(dá)(SAR)自動目標(biāo)識別領(lǐng)域帶來了較高的識別精度的同時，也在持續(xù)進(jìn)行樣本訓(xùn)練的過程中產(chǎn)生了災(zāi)難性遺忘問題。目前，學(xué)界使用增量學(xué)習(xí)的方法來緩解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)學(xué)習(xí)過程中的災(zāi)難性遺忘問題。增量學(xué)習(xí)的關(guān)鍵問題在于提取并保留用于區(qū)分新類和舊類的特征，該問題也成為增量學(xué)習(xí)性能提升的主要瓶頸。主流的增量學(xué)習(xí)方法一般通過篩選并保留一定數(shù)量的舊樣本，來保留關(guān)鍵的舊類特征。為了進(jìn)一步提...

基于改進(jìn)的FMCW梯形波車載雷達(dá)多目標(biāo)識別算法————作者：孫晨旭;李勇滔;李含雁;李子賢;木樂樂;

摘要：針對調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)在多目標(biāo)復(fù)雜環(huán)境下采用傳統(tǒng)對稱三角波調(diào)制方式會產(chǎn)生虛假目標(biāo)信息，以及多目標(biāo)配對計算復(fù)雜度高等問題，文中提出一種改進(jìn)的梯形波多目標(biāo)檢測算法。該算法采用不同周期梯形波調(diào)制波形，并在其后添加鋸齒波檢驗段。通過設(shè)置容差頻率的閾值，利用恒頻段與鋸齒波檢驗段先后兩次去除虛假目標(biāo)，從而識別出目標(biāo)的距離速度信息。實車測試結(jié)果表明，該改進(jìn)算法能夠有效地消除虛假目標(biāo)，同時降低計算復(fù)雜度

NYFR截獲多相碼信號的NZ判定————作者：張碩;劉進(jìn)圓;滑海;

摘要：針對估計出信號的原屬奈奎斯特區(qū)(NZ)是使用奈奎斯特折疊接收機(jī)(NYFR)的根本問題，提出了一種對NYFR截獲的多相碼信號進(jìn)行NZ判定的方法。首先通過分析多相碼信號經(jīng)NYFR采樣前后的時頻分布變化，將線性調(diào)頻信號(LFM)和多相碼信號與其他信號區(qū)分，然后采用瞬時自相關(guān)和譜峰搜索相結(jié)合的方法，來判定信號所在的NZ。仿真結(jié)果表明，當(dāng)信號位于同一個NZ時，在信噪比(SNR)優(yōu)于-8 dB時，該方法的正確...

多通道特征融合改進(jìn)DenseNet的人體姿態(tài)識別方法————作者：龍偉軍;武凡;陳虹廷;徐藝卓;杜川;

摘要：針對現(xiàn)有基于毫米波雷達(dá)的人體姿態(tài)識別泛化能力差、識別精度低的問題，提出了一種基于毫米波雷達(dá)多通道特征(MCF)融合改進(jìn)密集連接網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)的多通道密集特征選擇網(wǎng)絡(luò)模型(MCF-SE-DenseNet)模型。根據(jù)天線布局對雷達(dá)回波進(jìn)行處理，得到微多普勒信息、俯仰信息、方位信息，將多通道特征融合成三維矩陣，更加準(zhǔn)確地在空間上體現(xiàn)人體姿態(tài)特征。將注意力機(jī)制嵌入DenseNet,注意力機(jī)制模塊...

比相測向相位差角跟蹤式編碼電路設(shè)計————作者：亓?xí)酝?楊華兵;王路瑤;郭倩;

摘要：針對傳統(tǒng)的雷達(dá)對抗偵察中比相法測向相位差角量化編碼位數(shù)增加使編碼電路實現(xiàn)復(fù)雜程度大幅增加、量化非均勻性和溫漂嚴(yán)重等問題，提出一種新型相位差角跟蹤式量化編碼方法。該方法采用模擬相位差角與數(shù)字編碼輸出角比較形成控制誤差，由該誤差控制并行可逆計數(shù)器加減計數(shù)，實現(xiàn)數(shù)字角對模擬角跟蹤，獲得相位差角的數(shù)字編碼輸出結(jié)果。具有實現(xiàn)方式簡單、編碼速度快、無量化非均勻性和溫漂問題、不會因為編碼位數(shù)增加使電路實現(xiàn)復(fù)雜程...

FMCW雷達(dá)自干擾對接收系統(tǒng)影響初探————作者：陳泳;朱德政;趙亮;李鐸;嚴(yán)成偉;付德龍;

摘要：調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)體制雷達(dá)具有抗截獲性能好、距離盲區(qū)小等優(yōu)點，在現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)中占有重要地位。但其發(fā)射泄露形成的自干擾信號嚴(yán)重影響接收系統(tǒng)靈敏度。文中首先分析了自干擾產(chǎn)生原理，給出了基于FMCW體制的收發(fā)分陣面自干擾簡化模型，分析了接收鏈路動態(tài)與系統(tǒng)噪聲系數(shù)的相互制約關(guān)系，推導(dǎo)出系統(tǒng)噪聲系數(shù)惡化值、數(shù)模變化器ENOB值與泄露功率之間的函數(shù)關(guān)系，并定義了模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)噪聲劣化指數(shù)；然后，分析了...

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