中國農業氣象最新期刊目錄

微生物種子包衣促進干旱條件下小麥種子萌發及幼苗生長————作者：姜雅文;解文艷;何久興;龔民;霍秋燕;楊浠;韓偉;呂國華;

摘要：干旱半干旱地區種子萌發期及苗期干旱脅迫是導致作物減產的重要因素，種際微環境調控是提高作物抗旱的重要技術措施之一。本文以‘濟麥22’為供試材料，枯草芽孢桿菌（Bacillus subtilis ACCC 19742）和巨大芽孢桿菌（Bacillus magaterium ACCC 04296）為供試菌種，采取微膠囊包埋技術封裝菌種，對小麥種子進行包衣處理，設置枯草芽孢桿菌包衣（M）、巨大芽孢桿菌包衣...

貴州中海拔地區一季稻生育始期模擬模型構建與驗證————作者：彭興德;池再香;曾曉珊;于飛;陳蘊;龍先菊;

摘要：基于1991-2020年5-9月貴州51個中海拔地區一季稻生育期觀測資料和逐日氣象資料，采用因子分析法和相關分析法，確定與貴州中海拔地區一季稻返青期、分蘗期、拔節孕穗期、抽穗開花期、灌漿成熟期和收獲期6個生育階段的始期關鍵氣候因子，應用多元線性回歸方法，構建一季稻生育期始期模擬模型，利用貴州25個試驗站2016-2021年一季稻6個生育始期觀測資料及同期氣溫、光照因子，對生育期模擬模型進行驗證，以...

昭通蘋果干旱變化特征及風險分析————作者：曾廳余;魯興凱;高應鳴;姚睦忱;何娟;周永生;張秀英;孫東漢;

摘要：基于2010-2023年昭通蘋果物候期資料和1960-2023年昭通氣象資料及干旱災情資料，將物候期分為休眠期、發芽期、開花期、幼果期、膨大期和采收期6個生育期，采用作物水分虧缺距平指數（CWDIa）分析各生育期干旱頻次和時長、累計干旱強度（CDI）判識干旱風險強度、Morlet復連續小波變換（CCWT）探索累計干旱強度的時頻演變特征，以明確昭通蘋果干旱風險的發生規律。結果表明：昭通蘋果干旱具有多...

農牧交錯帶馬鈴薯不同生育期水氮耦合對產量和水分生產力的影響————作者：白海霞;韓雪盈;胡桃花;余麗萍;柏會子;郝興宇;李萍;唐建昭;

摘要：揭示農牧交錯帶馬鈴薯不同生育期水氮耦合下產量和水分生產力變化，對提高該區馬鈴薯水肥高效利用具有現實意義。本研究基于北方農牧交錯帶典型站點張北和武川的土壤數據、氣象數據和管理數據，驅動校正后的APSIM-Potato模型，設置不同灌溉和氮肥梯度：灌溉梯度為0、60、120、180、240mm，施氮量為0、50、100、150、200、250、300kg·hm^-2，選擇馬鈴薯苗期...

氣象條件對天柱縣煙草靶斑病的影響及模擬模型構建————作者：唐辟如;孫思思;曾曉珊;柳強;崔蕾;楊顏;

摘要：基于2022-2023年貴州省天柱縣平甫煙區煙草靶斑病觀測數據及氣象資料，分析靶斑病病情指數、病株率與氣象因子的相關性，篩選關鍵因子，利用支持向量機（SVM）和多元線性回歸分析法構建煙區靶斑病的模擬模型并對其驗證，以期了解煙草靶斑病發生發展規律，為煙草生產提高依據。結果表明：（1）貴州天柱縣平甫村煙區煙草靶斑病始發期在5月底-6月上旬，隨后病情指數和病株率呈波動上升，7月中旬進入發病盛期。（2）影...

基于CLM5模型CO₂升高及水肥限制對春小麥生長影響的驗證————作者：周文慧;張少波;呂雅瓊;

摘要：研究陸面過程模式最新版本（CLM5）中作物生長對CO₂濃度升高、灌溉以及氮肥限制等條件的響應是否合理，對作物模塊的進一步發展具有重要作用。本文利用位于美國亞利桑那州全球首個自由大氣CO₂濃度加富實驗場（FACE實驗）的春小麥觀測數據，驗證CLM5模型春小麥生長對CO₂濃度升高、灌溉和氮肥限制的響應及其相互作用。結果表明：（1）經參數...

吉林省春玉米風災時空變化特征及其氣象等級判定————作者：劉玉汐;任景全;王冬妮;陳長勝;王琪;宋爽;趙晶;

摘要：利用1971-2023年吉林省43個氣象站逐日數據、18個農業氣象觀測站春玉米生育期和43個縣域春玉米風災災情數據，分析春玉米不同生育期風災時空變化特征，基于降水量和最大風速，構建春玉米不同生育期風災氣象等級指標，并進行驗證，以期完善不同風雨條件下春玉米風災監測評估技術。結果表明：（1）吉林省春玉米抽雄-乳熟期風災發生次數最多，為61次，占1971-2022年全生育期的41.5%；春玉米風災發生次...

近十年國家氣象中心作物產量預報業務技術進展————作者：劉維;鄭昌玲;孫少杰;錢永蘭;宋迎波;

摘要：農業氣象觀測、衛星遙感、作物模型以及智能網格預報等新技術的應用，提高了作物產量預報技術的動態化和精細化水平，提高了作物產量預報準確率，為保障國家糧食安全發揮了重要作用。本研究基于2010年以來國家氣象中心作物產量預報業務技術進展及預報結果的檢驗，系統介紹了以關鍵氣象因子影響指數、氣候適宜指數、歷史豐歉氣象影響指數為主的數理統計模型、基于作物模型模擬以及基于多源數據融合的作物動態產量預報技術。202...

2024年冬季氣象條件對農業生產的影響————作者：何延波;吳門新;趙曉鳳;郭安紅;李森;侯英雨;

摘要：2024/2025年度冬季（2024年12月-2025年2月），全國平均氣溫-3.3℃，較常年同期（1991-2020年平均值，下同）偏高0.3℃。全國平均降水量23.7mm，較常年同期偏少39.4%；全國平均日照時數519h，較常年同期偏多6.1%。全國大部農區冬季光熱條件較好，土壤墑情適宜，氣象條件利于北方冬小麥越冬和南方油菜等作物穩健生長。北方部分地區持續性積雪覆蓋不利于畜牧業和設施農業生產...

中國主要作物生育狀況數據集V2.0的研制————作者：高靜;廖捷;楊炳玉;劉媛媛;

摘要：中國主要作物生育狀況數據集主要由2012年以前紙質年報和之后的電子年報建設而成，但存在觀測項目和數據單位等不一致，以及部分數據質量未經評估等問題。為了提高農業氣象資料的一致性和準確性，基于兩類數據來源，在對1981-2022年中國主要作物生育狀況觀測項目內容標準化處理基礎上，采用完整性檢查、跨年值檢查、觀測時間檢查、值域檢查、內部一致性檢查、要素界限值檢查和人工核查等方法開展數據質量控制，研制形成...

基于XGBoost方法的甘肅慶陽蘋果天氣指數農業保險定價————作者：李金蓉;肖鴻民;

摘要：基于機器學習算法的天氣指數保險是農業保險創新研究的有益嘗試。農作物產量受氣象災害影響嚴重，構建能準確反映產量損失與氣象災害關系的數據分析模型，對農作物天氣指數保險的定價十分重要。本文以甘肅慶陽蘋果為研究對象，基于1996-2020年慶陽市5個縣（區）蘋果生長期（4-10月）逐日降水量、逐日氣溫數據以及蘋果產量數據，構建低溫凍害指數、干旱指數和連陰雨指數，利用XGBoost算法建立與蘋果氣象減產率的...

基于MaxEnt優化模型的中國油菜氣候適宜區預測————作者：趙辰宇;張方敏;尹思怡;曹雯;

摘要：使用R語言ENMeval數據包對MaxEnt模型參數設置進行優化，基于全國255個油菜分布樣點數據和19個氣候因子篩選出主導氣候因子，采用MaxEnt優化模型預測歷史時期（1970-2000年）和未來時期（2041-2060年）氣候變化背景下中國油菜的氣候適宜區分布，對比分析歷史時期到未來時期的氣候適宜區變化特征。結果表明：（1）特征函數為線性、二次型、片段化、乘積型、閾值性的線性組合、調控倍頻為...

河南省縣域耕地利用凈碳匯時空演進分析————作者：馬文博;曾麗媛;

摘要：基于2006-2020年耕地生產資料投入、土壤、小麥和水稻種植碳排放及農作物固碳統計數據，采用碳排放系數法測算河南省104個縣域的耕地利用凈碳匯量，并分析其時空分布特征，旨在為河南省耕地利用低碳轉型及碳達峰、碳中和目標的實現提供科學參考。結果表明：（1）研究期內河南省耕地利用碳排放呈先增后減趨勢，碳吸收則穩定增長，導致凈碳匯波動上升。化肥是主要碳源。與2006年相比，2020年河南省大部分縣域碳排...

基于文獻計量的作物水肥管理決策模型研究進展————作者：蔡夢婷;蘇振娟;張鵬;劉學智;徐利崗;楊昊;王嬌;劉巍侖;

摘要：基于Web of Science(WoS)核心數據庫和中國知網數據庫（CNKI）檢索作物水肥管理決策模型相關文獻，借助CiteSpace和VOSviewer可視化軟件，分析2003-2023年該領域發文數量、發文國家和關鍵詞的變化及國內外作物水肥管理決策模型的研究進展，了解作物水肥管理決策模型研究現狀及趨勢，以APSIM模型為例，重點分析APSIM模型在作物水肥管理決策方面的研究進展。結果表明：2...

濱海城市植被碳源/匯時空變化規律及其影響因素————作者：韓宇航;韓震;

摘要：基于多源數據采用改進的CASA模型和土壤異養呼吸模型，計算2000-2016年上海凈生態系統生產力，用于表征植被的碳匯狀況，并使用趨勢分析、穩定性分析和偏相關分析方法研究植被碳源/匯的時空動態演變特征及其影響因素。結果表明：（1）2000-2016年上海植被NEP年均值為96.73gC·m^-2·a^-1，時間變化呈下降趨勢，下降幅度為1.87gC·m

基于CMIP6多模式SSP情景的河南降水量時空變化預估————作者：邢海佳;楊聯安;袁笑甜;尚小清;周思璁;薛婧;

摘要：基于1960-2014年河南省117個氣象站日值數據和第六次國際耦合模式比較計劃(CMIP6)中的10個氣候模式數據，評估多模式集合平均（MME）模式對河南歷史時期（1960-2014年）年均降水量的模擬能力，研究不同SSP情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5）河南省2015-2100年降水時空變化，以期為河南省農業生產提供依據。結果表明：（1）1960-2...

中國北方農牧交錯帶風蝕氣候侵蝕力時空變化特征及其成因分析————作者：姜婧妍;胡琦;楚希雅;周建朔;張麗娜;潘學標;王靖;黃彬香;

摘要：基于中國北方農牧交錯帶186個氣象站點1961-2020年逐日氣象數據，利用氣候傾向率和空間插值，分析不同時間尺度風蝕氣候侵蝕力的時空分布和變化特征，定量解析風速、降水量和蒸散量（ET₀）等氣象因子變化對風蝕的影響，以期為改善農牧交錯帶的環境問題和風沙治理提供科學建議及理論支撐。結果表明：研究區土壤風蝕量呈東高西低的空間分布特征，高值區分布在內蒙古中部的通遼、赤峰與河北張家口...

氣候變化背景下川中丘陵區水稻氣候生產潛力分析————作者：黎景銳;羅懷良;劉曉冉;

摘要：基于1970-2023年川中丘陵區逐日氣象數據，采用修正的FAO氣候生產潛力測算模型，分析川中丘陵區氣候變化及水稻氣候生產潛力時空動態特征，結合歷年水稻生產數據評估氣候資源利用情況，并運用敏感性強度，探討氣候變化對氣候生產潛力的影響。結果表明：（1）研究期內川中丘陵區熱量資源顯著上升，降水量年際波動較大，日照資源稀缺，熱量、光照資源緯向分布明顯，水分資源經向分布明顯；（2）川中丘陵區水稻氣候生產潛...

基于遺傳算法優化BP神經網絡的不同后墻材質日光溫室內逐時氣溫模擬和動態預報————作者：石茗化;魏渠成;樂章燕;王靖;張艷艷;周鵬;張繼波;

摘要：為提高日光溫室內氣溫預報準確率，利用溫室外實時氣象預報數據（氣溫、相對濕度和風速）和溫室內前3h氣溫數據，引入遺傳算法（Genetic algorithm,GA）對BP神經網絡模型的初始權值和閾值進行優化，構建GA-BP神經網絡模型對冬季和春季不同后墻材質（土墻和磚墻）溫室內逐時氣溫進行模擬和動態預報，并與逐步回歸（Stepwise regression,SR）和BP神經網絡模型模擬結果進行對比。...

新疆天山中段小時氣溫精細化估算模型構建————作者：李隴同;劉帥令;石亞亞;楊耘;周小平;胡祥祥;

摘要：積雪作為淡水資源中不可或缺的一部分，其積累與消融過程受氣溫變化影響較大，精確估算氣溫數據，對維護流域生態系統安全以及促進水資源可持續利用具有重要意義。本文選取新疆天山中段瑪納斯河流域為研究區，基于流域內139個國家級氣象觀測站2012-2017年逐小時氣象觀測數據，采用嵌入法選擇最優小時氣溫因子集，構建長短期記憶網絡（LSTM）和長短期記憶網絡-廣義回歸神經網絡（LSTM-GRNN）小時氣溫估算模...

　　中國農業氣象來自網友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  中國農業氣象雜志很好，兩個月外審完成，兩條修改意見，其中一個審稿人給的意見非常中肯，速度很快，另一個不懂我做的東西，瞎掰，憑此意見退稿后我申訴成功，最后修改后錄用。

  2024-08-23 17:38

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