摘要：目前，基層環境統計的數字的較“模糊”（或者說質量的不過硬），只能反映事物實際的一部分，因而使得環境統計數字不能更好的發揮應有的作用。本文就基層環境統計數字的“模糊”原因進行分析，并提出一些使基層環境統計數字“白化”措施。
　　關鍵詞：基層，環境統計，模糊，白化
　　
　　環境統計是用數字反映并計量生活、生產活動所引起的環境變化和變化時對人類的影響。它是基層環保工作的重要組成部分，同時也是治理污染、加強環境管理的基礎。但目前，基層環境統計的數字的較“模糊”（或者說質量的不過硬），只能反映事物實際的一部分，因而使得環境統計數字不能更好的發揮應有的作用。本文就基層環境統計數字的“模糊”原因進行分析，并提出一些使基層環境統計數字“化白”措施。
　　一、基層環境統計數字的“模糊”的原因分析
　　對于基層環境統計數字的“模糊”一般認為它是由如下原因造成的：
　　1、環境統計研究的對象具有模糊性。由于環境統計研究的大量現象包含了確定性現象和隨機現象，而這兩種現象選擇的統計方法是完全不同的，因此，決定了環境統計指標就具有一定的模糊性。
　　2、基層環境統計范圍問題。一般而言，在要求進行環境統計的時候，已對統計的范圍作了相應的規定，但實際操作中往往以工業企業為主，并且只是統計轄區內一些排污量較大的企業，而一些排污量較小的企業卻被放棄了，由此而得到的統計數據只能反映了事物的部分,而難于真正反映一個地區的排污及污染情況。
　　3、一些環境統計指標不清晰。環境指標的不清晰主要是指標概念的外延不清，存在著多種理解，因人而異。如某廠為進行廢氣污染治理而更換了鍋爐及除塵器，其投入的治理資金應該是多少呢？這就是因人而異了。一些人把鍋爐本機及配套設施、除塵器、基建安裝費用計算在內，而另一些人只認可除塵器，其他的均被視為企業生產投資。
　　4、大量引用理論計算及經驗數據。由于基層環境監測力量薄弱，手段落后，很難做到數字完全準確，且對于一些企業、一些項目沒法進行監測。因此，在統計過程中只能運用理論計算及引用經驗數據，使得統計結果是模糊性。例如，要統計某鍋爐燃煤產生的二氧化硫、因為監測數據只能采用公式：1.6×B×S（公式中B為用煤量，S為含硫量）計算，那么含硫量S該多少呢？如果該企業使用濕法除塵，其二氧化硫的去除率又算是多少呢？又如，要統計一企業普鈣生產廢水廢水排污量，但無監測數據，按經驗為噸產品的排污廢水1—2噸，取值波動較大。
　　5、動態變化與計算的理想化的矛盾。一般而言，企業的排污量是一個動態的變化過程，而在進行環境統計時，為了計算的方便人為地將排污量設置成穩定不變，僅依靠幾次監測甚至一次監測數據來推算其全年的排污量，這肯定與實際有較大的出入。
　　另外，基層環境統計年報表的周期長，排污企業的不重視也是造成基層環境統計數字“模糊”的原因。
　　二、基層環境統計數字的“白化”的一些措施
　　要使基層環境統計數據真正服務于環境保護的各項工作，無疑應首先使“模糊”的數據“脫灰轉白”（當然由于認識水平、技術手段的限制，要做到絕對符合實際上也是不可能的）。要做到這一點筆者認為應從如下幾個方面入手。
　　1、提高認識，自覺執行統計法及其實施綱則，按環境統計的規律做工作。
　　2、改革現行環境統計制度縮短報表周期，如年度報變為月報，使基層環境統計成為一項經常性的工作。這樣有利于建立完善的統計方案和進行統計分析，使基層環境統計更加科學化、正規化。
　　3、進一步明確基層環境統計的范圍和統計指標的概念及外延，以避免由于模棱兩可導致的不同理解而引起的統計內容的不同。
　　4、加強基層環境監測及計量的工作。這是基層環境統計數據“脫灰轉白”的關鍵所在。在具體工作中，一方面要加強監測工作的廣度，包括對排污單位監測的數量及次數和污染物指標增加，使進行環境統計能盡量用上監測數據，特別是經依法校驗的在線自動監測裝置的數據，而不是理論計算或經驗系數，另一方面，提高環境監測的精度，使分析數據更接近于實際值。最終使環境統計報表上的數據能盡可能地反映真實情況。
　　除上述幾項，要促使統計數據“脫灰轉白”還應在穩定基層環境統計人員，抓好業務培訓等環節上下功夫。