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《情報理論與實踐》
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大語言模型增強的科技文獻主題識別————作者:溫曉波;姚長青;高影繁;
摘要:[目的/意義]為了將大語言模型(Large Language Models,LLMs)強大的分析能力運用于科技文獻主題識別任務,解決LLM在識別大量文獻主題中存在的缺陷的同時提高主流主題識別方法在復雜科技文獻主題識別中的性能,提出了使用LLM增強主流主題識別的方法。[方法/過程]在主題識別過程中利用LLM的主題識別能力,通過文本精煉、對比學習表示優化和主題解釋與再劃分的增強方式對主流主題識別方法L...
“工具-任務-周期”框架下我國人工智能數據治理政策量化研究————作者:吳江;徐雨舒;郭巧敏;陶成煦;
摘要:[目的/意義]對我國人工智能數據治理政策進行量化分析,旨在健全我國人工智能數據治理的政策體系,促進人工智能數據應用的合規與高效。[方法/過程]利用內容分析法與統計分析法,構建“政策工具—數據治理任務—數據生命周期”的三維分析框架,對中央及地方的人工智能數據治理政策進行量化,剖析政策重點與不足,并提出完善建議。[結果/結論]相關政策存在政策工具使用失衡、治理任務部署相對集中、數據生命周期覆蓋不均的問...
歐盟數據跨境轉移影響評估制度的借鑒研究————作者:李江艷;朱兆清;仲崇玲;唐超;
摘要:[目的/意義]歐盟的數據轉移影響評估制度作為數據保護影響評估制度在數據跨境領域的延伸,雖新近才成型,但優勢明顯、特點鮮明。聚焦這一制度優勢能為我國優化數據出境安全評估制度提供借鑒。[方法/作用]在規范性溯源分析、比較分析的基礎上,結合歐盟數據跨境流動中有關轉移影響評估(TIA)制度的實踐運用,對TIA制度的源起、特點與應用場景進行全面系統分析。[結果/結論]優化我國數據出境安全評估制度應當拓寬出境...
TOED框架下公共數據利用障礙關系診斷及突破路徑——源自中小企業的經驗證據————作者:郭海玲;衛金金;勾香韻;馬紅雨;齊剛;
摘要:[目的/意義]探究公共數據利用障礙因素及突破路徑,有助于最大化開發公共數據利用效果,促進公共數據價值釋放。[方法/過程]結合TOED框架,以中小企業為訪談對象,構建公共數據利用的障礙因素體系,之后運用DEMATEL-ISM組合方法劃分障礙因素層級,以診斷障礙關系并明晰關鍵障礙因素。[結果/結論]研究構建了公共數據利用障礙的多層遞接結構模型,結果發現:組織缺乏信任、數據適用性低、數據利用成本高和數據...
學術評價中客觀評價的本質及問題研究————作者:俞立平;王澤煒;朱婉桐;
摘要:[目的/意義]在學術評價中,客觀評價在學術論文研究中得到充分的重視,而評價實踐中往往以主觀評價方法或主客觀評價方法為主,這是一個有趣的悖論。[方法/過程]文章在界定客觀評價內涵的基礎上,對其本質和邏輯問題進行了深入分析。[結果/結論]單指標學術評價本質上也是主客觀評價相結合;客觀評價方法是個偽命題,根本就不存在客觀評價;客觀評價思想永存,必須追求公平公正和無偏見的評價;主客觀評價方法應成為主流;應...
基于知識結構突變的企業輿情風險弱信號識別研究————作者:楊美芳;楊波;李佳;
摘要:[目的/意義]識別企業輿情風險弱信號有助于及時跟蹤企業輿情演化過程中潛在的風險點,為管理者的輿情風險決策與事前預警提供情報支撐。[方法/過程]提出知識結構突變視角下企業輿情風險弱信號識別方法,基于LDA模型初步搜索企業輿情風險弱信號,借鑒圖核理論刻畫輿情風險弱信號的知識網絡結構動態演化特征,運用PageRank算法衡量輿情風險弱信號在知識網絡演化過程中的影響力,構建基于結構突變率與影響力增長率的二...
用戶體驗視角下生成式人工智能對話管理能力測度研究————作者:李華鋒;袁振豪;孫曉寧;吳丹;
摘要:[目的/意義]目前,缺乏用戶體驗視角下生成式AI對話管理能力測量工具,開發專用量表以彌補技術性能指標和用戶滿意度問卷的針對性不足,為用戶體驗優化與產品選型提供科學依據。[方法/過程]以現有相關研究為基礎,通過半結構化訪談與專家咨詢,開發生成式AI對話管理能力初始量表。采用兩階段數據收集(n=205/406),運用探索性因子分析與驗證性因子分析檢驗并修正量表。[結果/結論]通過嚴格規范的量表開發程序...
基于機器學習的“從0到1”型技術融合預測方法研究————作者:呂璐成;趙亞娟;
摘要:[目的/意義]“從0到1”型技術融合是新興技術的種子或萌芽,本文聚焦“從0到1”型技術融合的預測方法研究,為技術前瞻布局提供支撐。[方法/過程]本文利用專利數據,用專利分類號表征技術,用專利分類號的首次共現表征“從0到1”型技術融合,建立技術融合預測特征體系,采用機器學習方法,開展預測方法研究。[結果/結論]研發機構特征和動態時序特征的引入顯著提升了預測效果,結合4類動態時序特征(語義特征、研發機...
AI語音助手對用戶的情感支持研究————作者:趙一鳴;王子釗;陳宇;陳憶金;
摘要:[目的/意義]研究AI語音助手對用戶的情感支持是為了更好地讓AI與人類思考或行動相互適應或匹配。[方法/過程]文章從理論邏輯、技術支撐、策略方法以及評估標準4個方面,構建了AI為人類用戶提供情感支持的分析框架。使用綠野仙蹤法采集用戶與AI語音助手的交互數據,采用模糊集定性比較分析探究情感支持策略和高水平情感支持之間的復雜因果關系。[結果/結論]研究發現,在壓力情境下,AI語音助手對人類的情緒調節具...
社交媒體中生成式AI的輿論操縱特征識別及應對策略研究————作者:金燕;朱家偉;朱一梅;畢崇武;
摘要:[目的/意義]探索社交媒體中生成式AI的輿論操縱特征,有利于及時發現惡意的信息操縱行為,進而維護網絡生態安全。[方法/過程]首先,結合生成式AI在社交媒體中的應用現狀和潛在風險,基于基礎特征、社交互動和發布內容屬性,創建基于XGBoost和SVM的生成式AI三階段判別模型;其次,提取社交平臺中可能引發輿論操縱的屬性維度,使用主成分分析(PCA)方法對生成式AI的輿論操縱強度進行量化;最后,采用Li...
知識集聚的雙刃劍效應:人文社科領域知識流動效率提升路徑————作者:王儀雯;譚春輝;羅嘯飛;
摘要:[目的/意義]學科可持續、高質量發展的核心在于知識溢出與創新,知識集聚對知識流動的影響是學科知識體系構建的關鍵。[方法/過程]以2014—2023年人文社科領域23個學科論文及參考文獻為數據源,運用全局SBM模型測算知識流動效率,基于集聚經濟理論選取外部性指標,利用面板數據回歸和動態QCA方法檢驗知識集聚因素對知識流動效率的作用機制。[結果/結論]相關多樣化集聚、競爭性集聚會對知識流動效率產生正向...
價值共創視角下智慧養老數據生態系統框架構建初探————作者:張妍;葉許婕;趙宇翔;朱慶華;
摘要:[目的/意義] 隨著人口老齡化的加劇和智慧養老需求的增長,構建高效、可持續的智慧養老數據生態系統成為應對養老服務挑戰的重要方向。基于價值共創理論視角,本文旨在揭示智慧養老數據生態系統的關鍵要素與運行邏輯,推動智慧養老服務模式創新與可持續發展。[方法/過程]采用案例分析法,對三個智慧養老服務典型案例深入分析,通過案例內分析和案例間比較,梳理數據生態系統的資源構成、行動者組成、角色分工與職責、運行邏輯...
從社會訴求到政策因應:基于文本挖掘的自動駕駛技術發展策略研究————作者:嚴林志;周瑛;
摘要:[目的/意義]深入挖掘社會訴求與政策因應之間的映射關系及響應缺口,為優化自動駕駛技術發展策略提供科學依據。[方法/過程]構建“社會訴求—政策因應”映射關系分析框架,運用BERTopic和LDA文本挖掘技術對知乎評論文本和政策文本進行深入分析,并利用Jaccard相似度算法構建映射關系模型,揭示社會訴求與政策因應間的復雜關系。[結果/結論]自動駕駛技術社會訴求多元復雜,涵蓋技術可靠性與安全性、就業沖...
創新全過程視角下突破性創新方向早期識別理論拓展與實踐框架研究————作者:申姝婧;梁繼文;李劍飛;楊建林;
摘要:[目的/意義]及時準確地對突破性創新發展方向進行早期識別能夠為科技創新布局、產業與行業發展規劃、企業技術管理等內容的制定提供重要借鑒和決策輔助。[方法/過程]在厘清創新過程內涵的基礎上明確“創新全過程”視角的內涵與范疇,并梳理突破性創新概念、特征、識別方法及指標的現有研究進展;通過辨析突破性創新相關概念和相近概念明確面向創新全過程的突破性創新識別范疇,在特征劃分及技術識別相關概念辨析的基礎上探索突...
開放科學背景下歐盟研究評價改革實踐及對我國的啟示————作者:丁瑾;劉玉;劉細文;
摘要:[目的/意義] 開放科學改變了科學研究和學術交流的范式,對傳統研究評價體系提出了質疑和挑戰。探究歐盟基于開放科學理念的研究評價實施進程,以期為我國研究評價改革提供有益參考。[方法/過程] 通過對歐盟GraspOS項目進行調查,分析歐盟在推動研究評價改革和開放科學發展方面的實踐,總結其經驗、優勢和存在的問題,在此基礎上探究對我國推進研究評價改革和開放科學實踐的啟示和建議。[結果/結論] 以個人、機構...
基于改進隨機共振模型的需求弱信號演化影響因素研究————作者:趙動員;唐中君;
摘要:[目的/意義]為了更準確地把握市場動態,預測未來趨勢,從而指導企業的產品開發和戰略決策,分析產品需求弱信號演化影響因素很有必要。[方法/過程]以隨機共振模型為基礎,將信號認知、地域因素、位勢差、網民態度值和噪聲等影響因素作為變量構建需求弱信號演化影響因素模型。分別對各影響因素進行仿真實驗,并利用數據驗證需求弱信號演化影響因素模型的合理性以及可行性,確認各影響因素在需求弱信號演化中的作用。[結果/結...
基于SAO-QFD模型的新興產業技術演化路徑構建——以鋰離子電池為例————作者:王安寧;吳琳靜;任剛;
摘要:[目的/意義] 基于SAO-QFD模型構建新興產業的技術演化路徑,深入探究技術演化過程中的功效驅動因素,揭示技術發展的內在規律。[方法/過程] 利用SAO-QFD模型提取技術信息和功效特征,根據技術—功效關聯識別關鍵技術;結合技術相似度和功效量化分析構建功效驅動的技術演化路徑;以鋰離子電池為例,對方法進行了驗證。[結果/結論]正極材料經歷了從鈷酸鋰到磷酸鐵鋰、三元材料和高鎳三元材料的演變,推動了能...
我國數據要素市場發展水平測度研究:區域差異、動態演進與結構分解————作者:楊瑞仙;郭詩語;李雪萌;孫倬;
摘要:[目的/意義]測度并分析我國數據要素市場的發展水平及其區域差異、空間動態演進特征、結構差異來源。[方法/過程]采用復合熵值法、Dagum基尼系數、核密度估計以及方差分解法對我國數據要素市場發展水平及區域差異進行深入剖析。[結果/結論]我國數據要素市場發展總體呈穩步上升態勢,但區域間差異顯著,東部地區持續領先,中西部及東北地區相對滯后,區域發展水平呈“東—中—西”“沿海—內陸”遞減格局。區域間差異是...
基于多要素語義關聯的政策知識圖譜構建————作者:馬續補;張閣靜;李波;秦春秀;馬晶;
摘要:[目的/意義]為解決政府在信息公開過程中公眾在政府門戶網站與傳統政策網站中找尋特定政策內容困難這一現象所表征的公眾感知獲取程度不高、公開信息的社會價值較低的問題,本文提出一種基于多要素語義關聯的政策知識圖譜構建框架,對政策數據進行信息組織,以提高政府信息公開的社會性價值。[方法/過程]以知識圖譜作為技術框架,在利用BERTopic模型、KeyBERT模型、BERT-BiLSTM-CRF模型等方法細...
基于雙層檢索增強生成技術的紅色資源數字敘事實現初探————作者:楊峰;趙悅言;周文杰;趙澤瑞;
摘要:[目的/意義]針對紅色資源數字敘事理論與實踐存在脫節、交互體驗互動薄弱、數字技術融合不足等問題,本文提出結合雙層檢索增強生成技術的紅色資源數字敘事的創新實現方式,為“講好紅色故事,傳承紅色基因”提供研究方案和技術路線。[方法/過程]首先,使用大語言模型構建基于圖結構的文本索引,將紅色資源轉化為結構化圖數據;其次,將用戶需求與圖數據相互映射,對基于圖結構的紅色資源知識庫,進行低層次細粒度和高層次宏觀...
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