【雜志簡介】

　　《計算機測量與控制》是由中國計算機自動測量與控制技術協會主辦、中國航天科工集團公司主管的向國內、外公開發行的科技期刊。本刊為中國科技核心期刊，被世界著名的檢索機構俄羅斯《文摘雜志》、英國《科學文摘》、美國《劍橋科學文摘》收錄。欄目設有：專家論壇、綜述與評論、自動化測試、工業控制、軍事測控技術、先進總線技術、設計與應用、數采與處理、軟件技術、網絡與通訊、儀表與傳感器、中外科技動態。

　　本刊刊出的論文體現了技術上的先進性、方法上的新穎性、工程上的實用性、設計上的指導性，內容豐富、信息量大、涵蓋面廣、適用面寬。因此，可讀性強，是從事計算機測試和控制技術的科研人員必讀的應用技術刊物，深受測控領域的學者、專家、工程設計、生產和管理人員的厚愛。

　　計算機技術、自動測試技術和自動控制技術的研究成果及發展方向的綜述與評論;先進的總線技術、故障診斷技術、系統集成技術以及控制理論在工業領域和軍事中的 應用;邊緣掃描測試技術、遙測遙控技術和自動測試系統的設計與開發;動態數據采集與信號處理系統;現場總線與接口技術;機電一體化技術;嵌入式系統軟件、軟件測試以及工控組態軟件的開發與應用;集散/分布控制系統，自控/監控系統的開發與應用;計算機網絡與通信、樓宇自動化技術的開發與應用;先進的測控部件及傳感器技術在工業自動測試和控制中的應用;基于總線技術的智能儀器儀表的設計與開發。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

　　中國科技論文統計源期刊

　　2005年第三屆國家期刊獎百種重點期刊

　　“讀者喜愛的優秀學術期刊”榮譽稱號

　　【欄目設置】

　　欄目設有：專家論壇、綜述與評論、自動化測試、工業控制、軍事測控技術、先進總線技術、設計與應用、數采與處理、軟件技術、網絡與通訊、儀表與傳感器、中外科技動態。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 混合總線分布式測試技術研究及應用 支超有，姜豐收，Zhi Chaoyou，Jiang Fengshou

　　2. 基于混合系統的微弱信號檢測方法研究 張瑜，賀秋瑞，Zhang Yu，He Qiurui

　　3. 一種新型吊艙推進自航試驗測控技術 張波，李明政，王文濤，魏納新，Zhang Bo，Li Mingzheng，Wang Wentao，Wei Naxin

　　4. 基于PXI總線的單項點火試驗測試系統的設計與實現 王華斌，鄭海龍，李立揚，曹杰，Wang Huabin，Zheng Hailong，Li Liyang，Cao Jie

　　5. 基于ZigBee和GPRS網絡的溫室大棚無線監測系統設計 李立揚，王華斌，白鳳山，Li Liyang，Wang Huabin，Bai Fengshan

　　6. 基于RFID的鐵路信號設備巡檢系統的設計 馬學霞，王瑞峰，王彥快，Ma Xuexia，Wang Ruifeng，Wang Yankuai

　　7. 蝸輪蝸桿試驗臺疲勞測試及控制系統仿真 李芹，劉平，何代華，周全，Li Qin，Liu Ping，He Daihua，Zhou Quan

　　8. 實值陰性選擇算法優化及其在故障診斷中的應用 劉長捷，彭軍，劉勇，Liu Changjie，Peng Jun，Liu Yong

　　9. 分層級故障診斷策略與規則的優先權排序方法 賴于樹，熊燕，Lai Yushu，Xiong Yan

　　10. 基于改進貝葉斯正則化BP神經網絡的測試性評估技術研究 孫健，黃考利，孫欽蕾，李寶晨，連光耀，Sun Jian，Huang Kaoli，Sun Qinlei，Li Baochen，Lian Guangyao

　　11. Costas編碼信號復合速度測量方法研究 王良，何強，尚朝軒，韓壯志，Wang Liang，He Qiang，Shang Chaoxuan，Han Zhuangzhi

　　12. 液晶電視故障診斷專家系統的研究與設計 尤文堅，戴勵，You Wenjian，Dai Li

　　13. 基于改進擴展關聯模型的飛機組件測試性研究 周德新，宋明瑜，詹湘琳，Zhou Dexin，Song Mingyu，Zhan Xianglin

　　14. 基于OSP場景圖結構的虛擬裝配碰撞檢測算法的研究與實現 張王衛，蘇群星，劉鵬遠，Zhang Wangwei，Su Qunxing，Liu Pengyuan

　　計算機信息安全論文：單位計算機應用及信息安全研究

　　【摘 要】科學技術的發展，使計算機技術在很多行業中都得到了廣泛的應用，而且計算機已經成為人們工作與生活的一部分。不過，隨著計算機技術的不斷發展，信息安全問題也日益受到各界的關注。本文結合個人工作經驗對計算機技術在單位中的應用進行探討，就如何提高信息安全性提出了個人建議，以供借鑒。

　　【關鍵詞】計算機信息安全論文,計算機,信息安全,管理

　　在現代企業單位中，將計算機技術及信息技術應用到日常工作與生產經營管理中，對于提升單位的各方面管理意義重大，并且也加快了信息化技術的發展。但是，隨著信息技術應用的全面開展，其安全性越來越受到關注，關系到單位的核心數據保密工作與單位未來的發展。

　　計算機測量與控制最新期刊目錄

基于生成對抗網絡的乳腺癌基因數據生成與挖掘————作者：楊錦;邊太成;李曉暉;焦強;朱習軍;

摘要：針對組學數據挖掘中遇到的數據樣本量少，數據高維度和特征泛化性問題，提出了結合殘差網絡與軟閾值化方法的生成模型RS-CGAN。該模型通過一維卷積層和殘差網絡結構提升高維數據的特征學習能力，并引入殘差軟閾值化的生成器和殘差注意力的判別器以降低噪聲影響并防止過擬合；采用距離相似度懲罰項指導生成器學習，增強訓練質量；提出基于結構因果模型的特征選擇模塊，通過構建因果結構圖，實現群體平均因果治療效應估計值的計...

基于磁場取能的電纜無線測溫裝置設計————作者：蘇里陽;李宇;

摘要：電纜表面溫度是電纜工作狀態判斷與故障點定位的重要依據；針對人工檢測與有線檢測成本高、實施困難等問題，設計了一款基于磁場取能技術的自供電無線測溫裝置；該裝置通過取能磁環將軍事電纜正常工作時所產生的磁場能量收集并分配，實現了測量裝置的自供能；同時，采用低功耗單片機與溫度傳感器收集電纜表面溫度數據，并通過LoRa通信將溫度信息傳送至測溫基站；研究了磁場取能原理，分析了電纜工作電流與取能磁環參數對取能裝置...

基于圓周積分樣本的Resnet1D雷達工作模式識別————作者：劉學;富云宵;徐洪洲;

摘要：針對傳統的機器學習算法對脈沖描述字表征的雷達工作模式進行學習與識別時，存在對脈沖描述字捕獲的準確率具有較高的依賴性以及識別準確率有限的問題。提出了一種基于圓周積分樣本的Resnet1D模型的雷達工作模式識別方法。該方法采用積分雙譜提取雷達工作模式的原始電磁信號高維表征樣本特征，在保留電磁信號相位和幅度信息的同時，也實現了數據維度從二維降至一維的降低。降低計算復雜度的同時不會丟失雷達工作模式攜帶的電...

基于聲發射信號的壓力容器異常檢測模型————作者：謝遵強;陳雙葉;劉明珠;

摘要：傳統壓力容器的監測和異常檢測方法在處理復雜聲發射信號上存在精確度不高且耗時較長等問題。為了解決這些問題，提出了一種基于CNN和LSTM的自編碼器模型AENet。該模型用ResNet結構替換了自編碼器網絡中的線性結構，從而顯著提高了異常檢測的準確率和檢測精度。具體來說，模型通過CNN提取聲發射信號的局部空間特征，結合LSTM捕捉時間序列的短期和長期依賴性，實現對原始時域信號的重建，并通過計算重建信號...

大口徑火炮榴彈結構特征數分布規律及相關性分析————作者：畢思健;王雨時;彭啟蒙;王光宇;

摘要：引信彈道安全性與彈丸外彈道運動密切相關，而彈丸外彈道運動受彈丸結構特征數影響較大。為了準確獲取彈丸結構特征數極限值，進而給引信安全性設計和理論分析提供技術基礎，提出利用大口徑火炮榴彈結構特征數實測數據研究其分布規律和相關性的方法。以155 mm口徑火炮M107榴彈、底凹彈、底排彈和復合增程彈為例，利用其結構特征數實測值擬合其分布規律，得到不同累積概率下的極限值，并進一步分析各結構特征數間的相關性。...

基于改進YOLOv5的道岔位移檢測方法研究————作者：劉智成;彭有根;文志遠;柯仔群;伍彥俊;

摘要：針對地鐵系統，設計了一種創新的道岔位移檢測方法，該方法融合了優化的YOLOv5目標檢測算法與二維碼位置識別技術；通過精準識別道岔上的二維碼位置變化，實現位移的實時檢測與預警；通過在軌道叉尖上粘貼二維碼標靶，利用視覺傳感器實時檢測叉尖位移；系統使用YOLOv5s模型進行目標檢測，并引入CBAM注意力機制和DIoU損失函數，提高檢測精度和效率；為了提高道岔位移檢測的實時性，在異常情況突發下及時報警，在...

基于改進YOLOv8n的無人機目標檢測研究————作者：問澤雨;楊洋;王國琿;

摘要：無人機反制系統中，無人機目標具有顯著的多尺度特征，特別是在小目標檢測方面，往往檢測精度較低。針對此問題提出一種基于動態樣本注意力尺度序列的YOLOv8n優化改進算法YOLOv8-C2f-RFCBAMConv。分析了目標無人機在多尺度和小目標識別中的挑戰，提出通過改進主干網絡和融合C2f-RFCBAMConv模塊來優化特征提取能力，提升多尺度特征處理能力。采用RFCBAM機制，并引入殘差融合和上下文...

基于改進MobileNetV2的金屬表面缺陷分類方法————作者：姚旭;楊延寧;白鴻冰;

摘要：金屬表面缺陷檢測是工業制造中質量控制的關鍵環節；傳統的人工檢測方法由于成本高、效率低，難以滿足現代制造業對高精度與高效率的需求；提出了一種基于MobileNetV2的改進網絡模型，用于提高金屬表面缺陷檢測的精度與效率；在MobileNetV2網絡基礎上，引入坐標注意力機制以增強特征學習能力，采用深度可分離思想改進Inception模塊，在增強網絡對多尺度特征的提取能力的同時保持模型參數量；通過圖像...

基于3DDWA-VO的eVTOL動態避障規劃————作者：王娟;郭盈;李國瑞;

摘要：針對電動垂直起降飛行器（eVTOL）在低空動態避障中的實時決策與安全飛行的難題，提出一種基于動態窗口-三維速度障礙（3DDWA-VO）融合的低空路徑避障算法。該算法通過融合動態窗口法的線性速度約束空間與三維速度障礙法的避障錐體預測域，建立運動學約束與動態規避的協同優化機制，從而在安全速度邊界內實現避障決策效率與飛行穩定性的雙重提升。仿真結果表明：所提方法規劃的路徑可有效在單動態障礙物和多動態障礙物...

基于改進YOLOv10的輸電線路缺陷檢測算法————作者：陳諾;徐懂理;

摘要：針對無人機進行電力巡檢時對于輸電線路缺陷的檢測精度較低的問題，提出了一種基于YOLOv10n的改進缺陷檢測算法。其具體結構為在Backbone中添加輕量級卷積神經網絡注意力模塊CBAM，使得改進后的網絡模型在通道和空間兩個方面更加關注輸電線路導線缺陷的特征，降低漏檢、錯檢率。將YOLOv10n中原來的特征融合框架替換為雙向特征金字塔網絡BiFPN，該網絡在原始的FPN模塊中添加了上下文信息的邊，并...

基于自適應跨維加權網絡的輕量型人體姿態檢測————作者：王力;谷日涵;

摘要：人體姿態檢測的核心是準確檢測人體關鍵點，由于高分辨率網絡存在著一定局限性，對此，提出一種自適應跨維加權高分辨率網絡；針對網絡跨維信息交互不足的問題，采用跨維分離卷積方法提取信息，實現了在空間和通道之間有效的信息交換；針對關鍵點定位不精確的問題，采用自適應上下文建模方法，通過自適應變換和輸入特征的空間加權，增強了網絡捕捉復雜空間關系的能力，使得網絡能夠提取多尺度上下文信息并建立跨維度依賴關系，從而在...

基于改進YOLOv5s和DeepLabV3+的攝像頭模組瑕疵檢測————作者：張滿;李璟文;畢杰方;張金瑩;

摘要：為了克服攝像頭模組現有檢測方法的局限性，提出了一種基于改進YOLOv5s和DeepLabV3+的攝像頭模組瑕疵檢測方法，以滿足攝像頭模組工業生產過程中外觀與功能檢測的需求；針對攝像頭模組表面瑕疵檢測中存在難度大、目標小、種類多的問題，采用了基于改進YOLOv5s的外觀定性檢測方法；該方法引入多維協作注意力機制，并結合基于NWD的損失函數優化，有效提高了模型對小目標的檢測能力；測試結果表明，改進后Y...

基于FPGA的高能效YOLO目標檢測系統————作者：劉達;李付帥;弋慶龍;

摘要：依據YOLO系列網絡在目標檢測領域的出色表現，提出了一種基于FPGA的高能效YOLO目標檢測系統，通過對YOLOv5n網絡進行層融合優化模型，并采用量化感知訓練對網絡模型進行再訓練和量化，將特征圖和權重數據量化為8位，降低了硬件資源的消耗；設計了一種混合流可配置的硬件加速器架構，通過配置模型參數實現網絡層的前向推理，在硬件模塊中對網絡層進行優化設計，并采用乒乓雙緩存與層間流水線協同設計；整個硬件加...

基于神經輻射場的SAR圖像高效三維重建方法————作者：汪章懷;薛豐利;劉開雨;

摘要：為了解決合成孔徑雷達圖像三維重構中數據集稀缺、重構精度不足等問題，針對SAR圖像處理，提出了一種基于神經輻射場模型的三維重構方法。采用雙向解析射線追蹤方法生成SAR仿真數據集，并利用ColMap工具獲取相機姿態和稀疏重構數據。在數據處理方面，使用圖像增強、散斑噪聲抑制和旁瓣抑制等技術，確保輸入數據的高質量。通過優化神經輻射場模型編碼方式和網絡結構，引入哈希編碼技術，訓練NeRF 模型實現建筑物三維...

基于速變視線導航法的無人船航行軌跡自適應跟蹤控制方法————作者：陳慧;黃熙;

摘要：由于無人船在航行過程會受到來自風浪的干擾，對無人船的航行狀態產生影響，導致難以根據無人船的實時狀態和環境變化，自動調整控制指令，實現自適應控制。因此，為了保證無人船能夠按照既定規劃路線航行，提高無人船的航行安全，利用速變視線導航法優化設計無人船航行軌跡自適應跟蹤控制方法。根據無人船的航行目標，規劃無人船航行軌跡，將其作為無人船的控制目標軌跡。利用無人船中內置的傳感器，獲取無人船初始位姿數據，通過航...

PNG圖像編解碼器低碼率傳輸差錯控制系統設計————作者：陳鏡伊;

摘要：色域水平過于集中導致主機元件錯誤取樣圖像信息，從而造成圖像信息的錯誤傳輸問題。為避免上述情況的發生，設計PNG圖像編解碼器低碼率傳輸差錯控制系統。從圖像信息采集模塊、編碼模塊、解碼模塊、傳輸模塊4方面設計PNG圖像傳輸差錯控制系統的硬件模塊。在編解碼器架構體系中，利用已生成圖像信息編解碼訓練集中的數據參量，定義碼率重構函數，重構處理圖像編解碼器的碼率。在此基礎上，通過PNG圖像塊拼接以及圖像信息的...

基于改進YOLOv8的野生菌分類方法————作者：閔瑞;嵇小輔;

摘要：針對野生菌種類繁多，傳統的人工識別準確率低、效率低下的難題，提出了一種基于YOLOv8的野生菌分類新方法；引入C2f-MSBlock卷積，更好地獲取野生菌的多尺度特征，減少了計算成本；引入多頭自注意力機制模塊，避免模型陷入局部最優從而提升分類模型的精度；針對傳統檢測頭難以有效捕捉野生菌在菌傘和斑點等細節上差異的問題，提出了一種不對稱雙檢測頭的方案；針對邊界框回歸中出現的損失問題，引入了Inner-...

基于AGD-YOLO的鋼材表面缺陷檢測算法————作者：李思思;葛華勇;孟亞群;吉宇凱;

摘要：鋼材在制造業中應用廣泛，其表面缺陷嚴重影響其質量。缺陷形態的多樣性以及檢測背景的干擾給現有檢測模型帶來挑戰，為此提出鋼材表面缺陷檢測算法AGD-YOLO。設計了自適應多尺度下采樣AMSD模塊，該模塊利用膨脹卷積與多池化操作捕捉并融合多尺度特征信息，并集成到主干網絡中以提升缺陷識別能力；結合膨脹卷積和空間金字塔池化提出了增強型全局語義空間池化金字塔EGC-SPP模塊以整合全局背景與邊緣特征；設計了雙...

基于激光傳感技術的煙草設備運行故障診斷系統————作者：楊丁成;劉昇;劉曉宇;潘朱良;

摘要：隨著全球經濟的發展，煙草行業在提升生產效率和產品質量方面扮演著重要角色。研究提出了一種基于激光傳感技術的煙草設備運行故障自動化監測系統，旨在應對煙草設備運行故障監測的需求和挑戰。系統框架設計中，利用物聯網技術構建多層級數據采集網絡，實現多源信號的實時同步傳輸，并在硬件層面采用防護設計以適應高粉塵和復雜電磁干擾環境。在信號采集與優化方面，系統運用激光多普勒測振技術精確測量三維振動信號，并采用數據同步...

基于機器視覺的羽毛分揀系統的設計與實現————作者：金雨璇;許宗華;馬興錄;馬圣潔;

摘要：在羽毛生產過程中，洗凈烘干后的羽毛中常摻雜雜色羽毛，現有揀出方法效率低且人工篩檢成本高，制約了羽毛品質；針對上述問題，對ResNet-18、YOLOv5和OpenCV等技術方案進行了實驗對比及分析，設計并實現了一個基于機器視覺的羽毛分揀系統；詳細介紹了單片機和繼電器、電磁閥、氣泵等硬件系統設計，以及HSV提取、運動檢測、顏色識別、數據通信、氣泵控制和遠程監控等軟件模塊的具體實現；結合圖像處理與機器...

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