通信與信息技術(shù)

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通信與信息技術(shù) 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級(jí)別：省級(jí); 國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：51-1635/TN; 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1672-0164; 主辦單位：四川省通信學(xué)會(huì);四川通信報(bào)社; 主管單位：四川省通信學(xué)會(huì);四川通信報(bào)社; 上一本期雜志：江蘇電器江蘇科學(xué)技術(shù)期刊; 下一本期雜志：電子科技電子技術(shù)研究期刊

　　《通信與信息技術(shù)》(雙月刊)創(chuàng)刊于1971年，由四川省通信學(xué)會(huì)主辦。

　　《通信與信息技術(shù)》以報(bào)道現(xiàn)代通信電源技術(shù)及電源領(lǐng)域新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品為宗旨，向通信應(yīng)用工程技術(shù)人員提供技術(shù)支持為目的，滿足通信領(lǐng)域人員需求。

　　通信與信息技術(shù)欄目設(shè)置研究報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、簡報(bào)、專題研究

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　　閱讀推薦：電信建設(shè)

　　《電信建設(shè)》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名：電信科技簡報(bào);北京電信科技情報(bào);北京電信科技，1984年創(chuàng)刊，高層次、權(quán)威性的綜合通信刊物。堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　通信與信息技術(shù)最新期刊目錄

基于改進(jìn)XGBoost算法的電商平臺(tái)用戶復(fù)購行為預(yù)測(cè)研究————作者：葉昊;袁凱駿;沈偉;鄭志強(qiáng);張宏俊;

摘要：針對(duì)電商平臺(tái)的用戶復(fù)購預(yù)測(cè)問題，提出了一種基于XGBoost算法的解決方案。研究通過深入分析用戶行為數(shù)據(jù)，識(shí)別出影響復(fù)購行為的關(guān)鍵因素，并構(gòu)建了邏輯回歸與XGBoost模型進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，初始XGBoost模型在測(cè)試集上雖表現(xiàn)穩(wěn)定，但召回率較低，提示模型存在擬合不足或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。通過細(xì)致的參數(shù)調(diào)優(yōu)，如增加弱學(xué)習(xí)器數(shù)量、調(diào)整樹的最大深度及降低學(xué)習(xí)率，模型性能得到顯著提升，錯(cuò)誤率由32....

城市運(yùn)行“一張圖”平臺(tái)在智慧蓉城中的應(yīng)用————作者：任海旭;鮑繼素;彭濤;

摘要：通過對(duì)智慧城市建設(shè)和智慧蓉城的背景與現(xiàn)狀進(jìn)行概述，深入探討了城市運(yùn)行“一張圖”平臺(tái)的架構(gòu)與功能，以及其在智慧蓉城中的具體應(yīng)用場景和成果。通過對(duì)相關(guān)技術(shù)和數(shù)據(jù)的分析和解釋，闡述了平臺(tái)在智慧交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共服務(wù)優(yōu)化和安全監(jiān)控等方面的重要作用。同時(shí)，也揭示了平臺(tái)在數(shù)據(jù)集成與共享、數(shù)據(jù)質(zhì)量和時(shí)效性、安全與隱私保護(hù)等方面面臨的挑戰(zhàn)

AIGC與數(shù)字勞動(dòng)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)聯(lián)研究————作者：王國立;

摘要：AIGC與AI技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的發(fā)展前景廣闊而深遠(yuǎn)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的日益豐富，這些技術(shù)正在逐步改變企業(yè)的運(yùn)營模式和競爭格局。從企業(yè)培訓(xùn)業(yè)務(wù)及智慧食堂相關(guān)場景出發(fā)，通過聚焦如何利用AIGC與AI技術(shù)推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升企業(yè)的運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化資源配置并增強(qiáng)市場競爭力；另一方面關(guān)注如何通過AIGC與AI技術(shù)提升用戶體驗(yàn)，滿足用戶的個(gè)性化需求，從而增強(qiáng)用戶對(duì)企業(yè)的忠...

AI驅(qū)動(dòng)的基層管理——分層與模塊化設(shè)計(jì)方法————作者：梁榮錕;

摘要：人工智能（AI）技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，企業(yè)和組織在管理模式和組織架構(gòu)方面面臨著多重挑戰(zhàn)。借鑒計(jì)算機(jī)分層架構(gòu)和模塊化編程的思想，提出了一種基層管理組織設(shè)計(jì)方法，以期為適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的工作模式提供一條可行的路徑。通過對(duì)無線網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和施工管理兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行分析，將組織架構(gòu)劃分為計(jì)劃管理層、監(jiān)督支持層和操作執(zhí)行層，并對(duì)監(jiān)督支持層進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，依據(jù)AI替代的難易程度對(duì)各模塊進(jìn)行分類。此設(shè)計(jì)旨在逐步引入AI技術(shù)...

數(shù)字化視角下內(nèi)河港口散雜貨業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型思路分析設(shè)計(jì)————作者：王鐵錚;張俊杰;

摘要：2023年11月24日，交通運(yùn)輸部發(fā)布的《交通運(yùn)輸部關(guān)于加快智慧港口和智慧航道建設(shè)的意見》中第三條提出了“有序推進(jìn)集裝箱碼頭作業(yè)自動(dòng)化和有序推進(jìn)大宗干散貨碼頭作業(yè)自動(dòng)化”，這也是散雜貨相關(guān)內(nèi)容首次被納入智慧港口的政策文件中。自此我國內(nèi)河港口散雜貨業(yè)務(wù)迎來了新一輪數(shù)字化發(fā)展契機(jī)，成為港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型新的方向。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究視角，以散雜貨業(yè)務(wù)為研究對(duì)象，聚焦我國內(nèi)河港口，探索研究我國內(nèi)河港口散雜貨業(yè)...

基于蒸發(fā)波導(dǎo)的岸船超視距通信傳播路徑損耗預(yù)測(cè)方法————作者：鄒航;羅業(yè)超;鹿海州;馮夢(mèng)婷;晉軍;邵尉;劉楊;

摘要：由于地球曲率的限制，微波視距通信距離通常在數(shù)十公里內(nèi)。然而，利用蒸發(fā)波導(dǎo)可將通信距離延伸至超視距。設(shè)計(jì)了一種基于蒸發(fā)波導(dǎo)的岸船超視距通信傳播路徑損耗預(yù)測(cè)方法。介紹了二維拋物方程（Parabolic Equation,PE）的建立并采用分步傅里葉法（Split-Step Fourier Transform,SSFT）對(duì)電磁波場強(qiáng)進(jìn)行求解，利用天線方向圖函數(shù)與口徑場分布的傅里葉變換求得初始場，并得到傳...

基于吸波超材料研究的跨學(xué)科本科拔尖人才科研訓(xùn)練探究————作者：周艷萍;閆麗萍;朱鏵丞;楊陽;

摘要：以微波吸收超材料的設(shè)計(jì)與制備這一跨學(xué)科的研究為例，探討了針對(duì)電磁場與微波技術(shù)專業(yè)學(xué)生開展跨學(xué)科科研訓(xùn)練的方法，提出成立跨學(xué)科導(dǎo)師組，自主篩選學(xué)生，組建跨學(xué)科學(xué)習(xí)小組，從大一到大四貫穿整個(gè)本科進(jìn)行培養(yǎng)；將課題分解為不同學(xué)科屬性的技術(shù)子任務(wù)，小組互動(dòng)兼顧群體互動(dòng)，進(jìn)行跨學(xué)科頭腦風(fēng)暴。經(jīng)驗(yàn)證，該方法目前已取得初步成效

中小學(xué)信息科技跨學(xué)科融合現(xiàn)狀調(diào)查與分析————作者：王瑞鳳;張海光;周澤尋;邱樹偉;

摘要：中小學(xué)信息科技課程和其他學(xué)科的交叉式融合實(shí)踐，能培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，對(duì)于提高學(xué)生的核心素養(yǎng)有重要作用。因此，信息科技跨學(xué)科融合已成為中小學(xué)教育中的關(guān)鍵工作之一。采用文獻(xiàn)分析和問卷調(diào)查方法，從信息科技內(nèi)容融于其他學(xué)科的現(xiàn)狀入手，通過調(diào)查分析，總結(jié)當(dāng)前存在的問題并提出對(duì)策與建議，以提高中小學(xué)跨學(xué)科融合教學(xué)的效果

人工智能助力電信技術(shù)類學(xué)術(shù)期刊意識(shí)形態(tài)審查————作者：郭媛媛;

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，以及算力資源的大幅度提升，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）快速成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。人工智能應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，極大地改變了各行各業(yè)的業(yè)態(tài)。電信技術(shù)類學(xué)術(shù)期刊作為行業(yè)類學(xué)術(shù)交流、知識(shí)傳播的重要載體，其意識(shí)形態(tài)審查對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)文化發(fā)展具有重要意義。然而，傳統(tǒng)的人工審查方式存在耗時(shí)費(fèi)力、主觀性強(qiáng)等問題，難以滿足當(dāng)...

融合GAT與Transformer的行人重識(shí)別方法————作者：莊爽;宋建輝;劉鑫;

摘要：針對(duì)行人重識(shí)別任務(wù)中，同一類行人在特征空間聚合度不佳，以及系統(tǒng)識(shí)別精度不高的問題，提出了一種結(jié)合圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Attention Network,GAT）與Transformer的行人重識(shí)別模型（Fusion of graph neural networks with the Transformer, FGT）。通過將Transformer的全局信息處理能力與改進(jìn)GAT的局部特征提...

基于改進(jìn)動(dòng)態(tài)窗口法的無人艇動(dòng)態(tài)避障方法研究————作者：唐意成;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)窗口法(Dynamic Window Approach, DWA)無人艇(Unmanned Surface Vehicle, USV)與動(dòng)態(tài)障礙物避障時(shí)距離較近，存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)情況下無人艇在傳統(tǒng)算法策略控制下的運(yùn)動(dòng)方向會(huì)朝著障礙物運(yùn)動(dòng)方向偏移，導(dǎo)致避碰效果不佳且碰撞風(fēng)險(xiǎn)較大的問題，文章采用改進(jìn)動(dòng)態(tài)窗口法進(jìn)行避碰策略設(shè)計(jì)。首先，通過碰撞危險(xiǎn)度實(shí)時(shí)計(jì)算無人艇與障礙物的最短會(huì)遇距離，結(jié)合速度障...

聯(lián)合灰狼優(yōu)化和布谷鳥搜索算法的MPPT————作者：王秀蓮;孫浩宇;

摘要：由于風(fēng)能自身的不可控性，為了能夠最大化實(shí)現(xiàn)風(fēng)能到電能的轉(zhuǎn)換，風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)過程中最大功率的跟蹤和提取成為最主要的問題。針對(duì)功率最大化這一問題提出了不同的MPPT算法，利用最佳葉尖速比法對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)的最大功率進(jìn)行跟蹤，分析了輸出功率與風(fēng)能利用系數(shù)之間的關(guān)系。同時(shí)引入現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù)——灰狼優(yōu)化算法（GWO），分析算法的原理。為提高全局搜索能力，提高搜索的效率和精度，在灰狼優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上利用布谷鳥算法，...

基于改進(jìn)YOLOv8遙感目標(biāo)檢測(cè)算法研究————作者：張宇陽;姜靜;符珊;

摘要：針對(duì)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)中復(fù)雜背景干擾、多尺度目標(biāo)檢測(cè)以及檢測(cè)精度差的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法CGF-YOLOv8。首先，將CPAM雙重注意力模塊嵌入特征提取網(wǎng)絡(luò)之后，使模型提取的特征更充分，在處理復(fù)雜背景時(shí)更好地區(qū)分目標(biāo)與非目標(biāo)區(qū)域。其次，GFPN通過跨尺度特征融合的方式，將不同分辨率的特征信息有效地結(jié)合起來，使模型在處理多尺度目標(biāo)時(shí)達(dá)到更高的檢測(cè)準(zhǔn)確性。最后，利用F...

基于密度PrefixSpan算法實(shí)現(xiàn)告警事件時(shí)序挖掘方法————作者：鄧翠艷;齊小剛;姚旭清;李青云;

摘要：對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期故障管理是企業(yè)設(shè)備正常運(yùn)行的關(guān)鍵，鑒于目前網(wǎng)絡(luò)日常監(jiān)控方式仍是采用基于告警日志的方式，然而隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及網(wǎng)元級(jí)聯(lián)關(guān)系的擴(kuò)大，現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)已進(jìn)入了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)告警日志往往會(huì)以告警風(fēng)暴的形式出現(xiàn)，使得傳統(tǒng)單一告警日志監(jiān)控方法已不再適應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)智能化監(jiān)控的要求�；谝陨蠁栴}，建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控體系，提出了一種基于密度PrefixSpan算法實(shí)現(xiàn)告警事件時(shí)序模式挖掘的方法，首...

基于GAF與Swin Transformer的逆變器故障診斷————作者：楊龍歡;董效杰;王一帆;劉承毅;周運(yùn)磊;

摘要：逆變器故障會(huì)降低電站的發(fā)電效率和穩(wěn)定性。針對(duì)逆變器的故障診斷，以帶LCL型濾波器的并網(wǎng)逆變器為研究對(duì)象，詳細(xì)介紹了逆變器的結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型，歸納和整理了光伏逆變器常見的故障種類及其特點(diǎn)；使用仿真平臺(tái)搭建光伏并網(wǎng)逆變器模型，對(duì)逆變器故障中最易發(fā)生的逆變器開關(guān)管（IGBT）開路故障進(jìn)行仿真模擬，采集一維故障電流信號(hào)；利用格拉姆角場（GAF）將一維時(shí)間序列故障數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，得到二維圖像�；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在...

基于數(shù)字孿生與AI的智慧機(jī)房管理應(yīng)用探索————作者：張珊;劉佳;陳新林;石啟亞;

摘要：針對(duì)機(jī)房管理智能化程度不足、設(shè)備故障定位準(zhǔn)確度不高、資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估難度大、遠(yuǎn)程感知差等問題，提出構(gòu)建基于數(shù)字孿生與AI的智慧機(jī)房管理系統(tǒng)，通過IOT技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)房的全息感知，通過BIM技術(shù)構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)孿生模型與物理機(jī)房的在線映射，通過AI分析算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、資源配置優(yōu)化和機(jī)房的智能化管理。選取某大型數(shù)據(jù)中心為研究對(duì)象進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證，結(jié)果表明系統(tǒng)應(yīng)用大幅減少了機(jī)房停機(jī)時(shí)間和設(shè)備故障率、提高...

基于數(shù)字孿生與AI融合的鐵塔基站三維數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建————作者：王棟;陳琦;高陽;

摘要：通信基站是國家新基建、新質(zhì)生產(chǎn)力的主要代表之一，截至2024年底，我國移動(dòng)通信基站總數(shù)已達(dá)1265萬個(gè)，其中5G通信基站總數(shù)達(dá)425.1萬個(gè)。然而，通信基站中鐵塔基站的資產(chǎn)管理仍然處于人工勘察采集、統(tǒng)計(jì)、維護(hù)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，采集效率、安全以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性一直是無線網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理維護(hù)的痛點(diǎn)。隨著數(shù)字孿生與人工智能技術(shù)的發(fā)展與融合，賦能鐵塔基站的資產(chǎn)管理正逐步邁向數(shù)智化的增質(zhì)提效。本研究通過引入無人機(jī)自動(dòng)...

Gov＿GLM：基于ChatGLM的政務(wù)助手系統(tǒng)————作者：蒙醒;陳亮;王珺琳;

摘要：近年來，生成式大型語言模型在人工智能領(lǐng)域取得了顯著的技術(shù)進(jìn)展。因其在自然語言處理和文本分析方面的強(qiáng)大能力得到包括政務(wù)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。然而，國家政策涉及復(fù)雜邏輯知識(shí)和解釋性問題使用戶難以解讀。針對(duì)這些問題，通過使用Lora方法對(duì)ChatGLM模型進(jìn)行重參數(shù)化微調(diào)，增強(qiáng)模型政務(wù)知識(shí)處理能力，并構(gòu)建相應(yīng)Prompt以優(yōu)化模型問答意圖理解能力。實(shí)驗(yàn)研究表明，問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和完整性均高于對(duì)比模型...

基于大模型輔助的5G通信電源技術(shù)優(yōu)化策略研究————作者：富立志;呂雄飛;

摘要：研究圍繞電源負(fù)載均衡、能效優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)與維護(hù)三個(gè)方面展開，通過大模型優(yōu)化5G通信電源系統(tǒng)的運(yùn)行效率，減少能耗，并提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析和比較，驗(yàn)證了大模型在提高系統(tǒng)負(fù)載均衡性、減少功耗以及提前預(yù)測(cè)系統(tǒng)故障方面的顯著效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，采用大模型技術(shù)的優(yōu)化策略能夠有效提升電源系統(tǒng)的整體性能，減少能量消耗，并在故障發(fā)生前提供準(zhǔn)確的預(yù)警，從而降低系統(tǒng)維護(hù)成本，提高可靠性

基于算網(wǎng)融合背景下的云安全管理及防護(hù)測(cè)評(píng)研究————作者：張怡晨;

摘要：算網(wǎng)融合背景下業(yè)務(wù)大量上云后，傳統(tǒng)南北向防護(hù)方式很難監(jiān)測(cè)容器逃逸、不安全鏡像、橫向攻擊等云原生風(fēng)險(xiǎn)，算網(wǎng)安全、算力隔離、數(shù)據(jù)隔離等挑戰(zhàn)加大，云平臺(tái)亟待提高安全措施�；谒憔W(wǎng)融合的背景下,針對(duì)云安全的重要性問題，從防護(hù)方案、測(cè)評(píng)及防護(hù)實(shí)踐方面提出了云安全管理及防護(hù)測(cè)評(píng)研究方案。云安全管理的工作思路上，提出了以安全技術(shù)和安全管理能力為基礎(chǔ)的云安全防護(hù)體系，從平臺(tái)基礎(chǔ)安全要求、安全產(chǎn)品能力等五個(gè)方面建立...

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