【雜志簡介】

　　為了適應(yīng)電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及我國綜合電子信息系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展的迫切需要，提高我國綜合電子信息系統(tǒng)領(lǐng)域整體的學術(shù)和技術(shù)水平，更好地為國內(nèi)同行提供廣闊的學術(shù)交流平臺，同時更加適應(yīng)國家和國防信息化建設(shè)對我院科研、技術(shù)發(fā)展和人才培養(yǎng)的要求，《中國電子科學研究院學報》在1990年創(chuàng)刊的《電子科學技術(shù)評論》期刊的基礎(chǔ)上孕育而生。

　　《中國電子科學研究院學報》主管單位是中華人民共和國信息產(chǎn)業(yè)部，主辦單位是中國電子科學研究院;其國際刊號為：ISSN1673—5692，國內(nèi)刊號為：CN11—5401/TN;采用國際標準大16開本;逢雙月20日出版，全國公開發(fā)行，定價為30元。主要發(fā)表綜合電子信息系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)和學術(shù)研究論文。聘請行業(yè)內(nèi)資深專家，由工程院院士、長期從事綜合電子信息系統(tǒng)研究的老專家以及近年來在此領(lǐng)域內(nèi)卓有成就的中年專家組成編委會。全國人大常委會委員長吳邦國為《中國電子科學研究院學報》題寫刊名。

　　立足于推動電子信息科學理論和前沿技術(shù)的交流與研究，注重理論與實踐相結(jié)合，要以“創(chuàng)新”為魂，以“戰(zhàn)略化、綜合化、系統(tǒng)化”為綱，倡導原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新與引進消化吸收再創(chuàng)新，不斷發(fā)現(xiàn)人才、培養(yǎng)人才、鍛煉人才，著力營造電子信息科學技術(shù)百花齊放、百家爭鳴的文化環(huán)境，力爭成為國內(nèi)一流的核心學術(shù)期刊。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國期刊全文數(shù)據(jù)庫

　　中文科技期刊數(shù)據(jù)庫

　　電子科技文摘

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：綜述、基礎(chǔ)理論、工程與應(yīng)用。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　量子成像和量子雷達在遙感探測中的發(fā)展評述 葛家龍，GE Jia-long

　　量子雷達探測目標的基本原理與進展 江濤，孫俊，JIANG Tao，SUN Jun

　　DNA密碼與DNA計算及應(yīng)用 霍家佳，張文政，HUO Jia-jia，ZHANG Wen-zheng

　　基于高效軌道角動量態(tài)分離方法的復用系統(tǒng)方案研究 楊帆，王樂，趙生妹，YANG Fan，WANG Le，ZHAO Sheng-mei

　　量子密鑰分發(fā)技術(shù)的機遇與挑戰(zhàn) 陳暉，張文政，CHEN Hui，ZHANG Wen-zheng

　　面向柵格化信息系統(tǒng)的體系對抗仿真實驗體系與技術(shù) 查亞兵，劉忠，黃金才，ZHA Ya-bing，LIU Zhong，HUANG Jin-cai

　　面向信息內(nèi)容的自組織網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)按需分發(fā)方案 潘積遠，高源，郝明，高銳，PAN Ji-Yuan，GAO Yuan，HAO Ming，GAO Rui

　　基于短波機會照射的超視距隱身目標探測定位技術(shù) 周益明，劉躍平，蔣春山，ZHOU Yi-ming，LIU Yue-ping，JIANG Chun-shan

　　基于脈沖相位線性度的雷達輻射源信號分選 郭利榮，何明浩，郁春來，王冰切，GUO Li-rong，HE Ming-hao，YU Chun-lai，WANG Bing-qie

　　機載預(yù)警雷達試飛方法的研究 劉飛騰，曹晨，LIU Fei-teng，CAO Chen

　　機載分布式相干MIMO雷達的雜波譜分析 匡云連，陸軍，胡光岷，KUANG Yun-lian，LU Jun，HU Guang-min

　　基于物元模型的被動雷達導引頭抗干擾性能評估 孔亞盟，馮德軍，楊勇，汪連棟，KONG Ya-meng，F(xiàn)ENG De-jun，YANG Yong，WANG Lian-dong

　　反潛直升機武器掛載方案研究與仿真 康樂，KANG Le

　　視頻信息與定位信息融合技術(shù)研究 王冬海，張宇，郭文剛，連禮泉，WANG Dong-hai，ZHANG Yu，GUO Wen-gang，LIAN Li-quan

　　高級工程師論文發(fā)表：我校校園道路存在問題

　　摘要：本文試圖通過對西北農(nóng)林科技大學校園道路現(xiàn)狀入手，提出目前所存在的問題，結(jié)合高校校園道路功能，提出校園道路建設(shè)實現(xiàn)的主要功能，以期為解決目前存在的問題提供一些思路。

　　關(guān)鍵詞：存在問題,功能分區(qū)

　　西北農(nóng)林科技大學目前有南北兩個主要校區(qū)，南北校區(qū)主要道路均圍繞中心區(qū)域(南校區(qū)行政辦公樓、北校區(qū)3號教學樓至理科大樓區(qū)域)形成環(huán)形車道，環(huán)形車道有對應(yīng)路口通往學校的各個教學、辦公、生活場所，校園道路基本滿足要求。

　　中國電子科學研究院學報最新期刊目錄

基于分布參數(shù)的LDPC閉集識別方法————作者：蒲遜;夏明赟;

摘要：現(xiàn)有的LDPC閉集識別方法中，通過直接采用后驗概率構(gòu)建模型計算結(jié)果累加的方式會導致在較小碼字數(shù)量時識別性能較差，通過中心極限定理分布擬合的參數(shù)分析方法在部分條件下偏離實際分布，從而無法獲得更高的識別性能。基于這些問題，本文提出了一種基于分布參數(shù)的LDPC閉集識別方法，該方法通過對軟判決序列在似然差模型中理論分布進行期望分析，得出了對不同行重校驗向量的理論分布參數(shù)，通過對參數(shù)的數(shù)值分析，給出了實際分...

三角函數(shù)協(xié)處理器的設(shè)計與實現(xiàn)————作者：胡玉婷;袁甲;張加宏;

摘要：在實時處理和邊緣計算應(yīng)用中，三角函數(shù)作為基礎(chǔ)計算廣泛使用，僅依靠性能有限的微處理器會面臨實時性和功耗的問題。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，設(shè)計了一種基于CORDIC算法的協(xié)處理器，用以提升運算速度和效率。該協(xié)處理器采用直接內(nèi)存訪問技術(shù)快速獲取數(shù)據(jù)，并具備靈活的配置能力。核心模塊以CORDIC算法為基礎(chǔ)，通過查找表替代法、固定高位動態(tài)處理低位法以及改進的混合迭代法優(yōu)化運算過程。整體架構(gòu)采用流水線結(jié)構(gòu)，顯著減少迭代...

基于Whisper模型的機載環(huán)境下的語音識別方法研究————作者：詹可漢;朱建良;

摘要：在現(xiàn)代航空領(lǐng)域，隨著機載設(shè)備智能化與自動化需求的不斷提升，語音識別技術(shù)已成為該領(lǐng)域的重要研究方向。然而，傳統(tǒng)深度學習方法存在訓練過程復雜、識別準確率易受噪聲干擾等問題。為解決機載噪聲環(huán)境下操作員語音識別準確度低的問題，本文提出了一種基于Whisper模型的魯棒語音識別方法。首先，對Whisper模型的特征選取、詞元表示及網(wǎng)絡(luò)框架進行了系統(tǒng)性分析；其次，探討了基于Transformers框架的Whi...

基于LSTM混合池化上采樣卷積網(wǎng)絡(luò)的干涉相位解纏方法————作者：黃柏圣;劉婷;楊金鵬;孫喆;吳雅琦;

摘要：為解決合成孔徑雷達干涉處理技術(shù)中的纏繞相位解纏精度低的問題，提出了一種基于深度學習長短時記憶（Long Short-Term Memory， LSTM）混合池化上采樣卷積網(wǎng)絡(luò)的干涉相位解纏方法。該方法利用混合池化上采樣模塊實現(xiàn)特征圖提取的多樣性以及增強模型的魯棒性，采用LSTM模塊，能有效地捕捉長期依賴關(guān)系以及增強模型穩(wěn)定性，使用復合損失函數(shù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓練。實驗結(jié)果表明，在相同條件下本文所提方法的...

基于深度復數(shù)門控擴張循環(huán)卷積網(wǎng)絡(luò)的語音增強————作者：郭業(yè)才;周雪;趙涵優(yōu);毛湘南;

摘要：為了解決語音增強任務(wù)中語音信息未充分利用的問題，提出一種基于深度學習的方法，即深度復數(shù)門控擴張循環(huán)卷積網(wǎng)絡(luò)(Deep Complex Gated Dilated Recurrent Convolutional Network， DCGDRCN)。該網(wǎng)絡(luò)使用復數(shù)卷積和復數(shù)循環(huán)層處理復數(shù)域信號，同時處理語音信號的幅度和相位信息，從而更精確地捕捉和還原語音信號。DCGDRCN由編碼器、復數(shù)循環(huán)卷積層和解...

輻射源探測儀顯控終端關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)————作者：任騫;李維;董沁宇;

摘要：針對傳統(tǒng)輻射源探測儀顯控終端便攜性不足、集成程度低、難以適應(yīng)單兵情報偵查等突出問題，文中提出了一種集中式顯控終端軟件架構(gòu)，將傳感器接入、網(wǎng)絡(luò)通信、消息分發(fā)處理與顯示等服務(wù)整合到單個終端上。為提升單終端處理效率，兼顧網(wǎng)絡(luò)擴展性和通信安全性，采取了雙緩沖區(qū)交換和區(qū)域渲染技術(shù)來提高地圖渲染和實時更新幀率，使用傳感器接入校驗、AES加密、MD5消息校驗增強通信安全，支持異源網(wǎng)絡(luò)硬件無感適配和多源傳感器注冊...

多模態(tài)大語言模型位置感知記憶增強方法————作者：張釧鈺;李成華;

摘要：當前多模態(tài)大語言模型在多模態(tài)長上下文任務(wù)上表現(xiàn)不佳，原因在于現(xiàn)有的幾種多模態(tài)大語言模型自身結(jié)構(gòu)中，直接投影會導致視覺序列過長、使用Q-former壓縮視覺數(shù)據(jù)使得信息丟失、Flamingo等修改語言模型主干的設(shè)計使得性能表現(xiàn)不佳。針對這些問題，文中提出了多模態(tài)大語言模型的位置感知記憶增強方法，實現(xiàn)了對多模態(tài)大語言模型對于圖文交叉的多模態(tài)長上下文任務(wù)表現(xiàn)的提升，該方法主要包含錨點偏移檢索器、自適應(yīng)占...

連接器微波性能測試裝置設(shè)計與分析————作者：呂英飛;郭戰(zhàn)魁;肖暉;戴廣乾;楊丹丹;黃曉俊;

摘要：設(shè)計了一種可用于裝配后連接器微波性能測試的裝置。測試裝置主要由過渡轉(zhuǎn)接電路板、固定裝置和同軸連接器組成，其中最重要組成為過渡轉(zhuǎn)接電路板。建模仿真對比分析不同結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)接電路對測試裝置性能的影響，確定帶狀線型轉(zhuǎn)接電路為最優(yōu)電路構(gòu)成。通過印制板加工和微組裝工藝制備得到測試裝置實物，應(yīng)用于連接器微波性能測試，在0.7 GHz～40 GHz,實現(xiàn)裝配后連接器射頻信號的無失真引出測試

基于MSRC-BiGRU-SA的人體活動識別————作者：蘆平;于增輝;華國環(huán);

摘要：針對目前基于可穿戴傳感器的復雜人體活動分類算法大多忽略對多尺度特征的提取和關(guān)鍵特征捕捉的問題，文中提出一種多尺度殘差卷積網(wǎng)絡(luò)疊加雙向門控循環(huán)單元和自注意力機制(MSRC-BiGRU-SA)的模型。首先，通過MSRC模塊充分提取傳感器數(shù)據(jù)的多尺度空間和時間特征并有效融合原始數(shù)據(jù)的特征信息，增強特征的表達能力和魯棒性；其次，利用BiGRU模塊充分捕捉時間序列的前后依賴關(guān)系；最后，通過SA模塊增強模型對...

基于YOLOv5和RepVGG的實時無標記點頭部姿勢估計方法————作者：藍海倩;胡曉宇;張加宏;

摘要：為了在實際應(yīng)用中解決遮擋、模糊和極端姿態(tài)等情況會顯著影響標記點檢測的性能，進而影響基于標記點檢測的頭部姿勢估計的準確性和魯棒性的問題，文中提出一種基于YOLOv5和RepVGG骨干網(wǎng)絡(luò)的實時無標記點頭部姿勢估計方法。該方法主要是利用YOLOv5的目標檢測能力和RepVGG-B1g4骨干網(wǎng)絡(luò)的高效卷積特性，并在特征融合模塊引入非局部自注意力機制提升模型特征表示能力，再結(jié)合連續(xù)的6D旋轉(zhuǎn)矩陣表示以避免...

基于SAE特征優(yōu)選和集成學習的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法————作者：苑占江;桂改花;

摘要：網(wǎng)絡(luò)入侵檢測數(shù)據(jù)呈現(xiàn)高維、非線性和不均衡特點，導致有監(jiān)督類入侵檢測方法泛化能力弱且少數(shù)類檢測準確率低。針對該問題，文中提出一種聯(lián)合稀疏自編碼器(Sparse Auto-Encoder, SAE),最小極大概率機(Min-Max Probability Machine, MPM)和Bagging集成學習的不均衡樣本半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。首先，采用SAE無監(jiān)督的學習出原始高維數(shù)據(jù)的低維隱層特征，以剔...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償?shù)牧懔�控制研�?/B>————作者：江春林;梁潤黎;華國環(huán);

摘要：針對機器人直接示教中摩擦力難以準確補償?shù)膯栴}，文中提出了一種基于力矩指令下的零力控制方法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和摩擦力模型結(jié)合來提高摩擦力辨識精度，實現(xiàn)機器人的直接示教。首先，建立機器人動力學模型，確定數(shù)據(jù)測量方案，并進行數(shù)據(jù)采集；然后，針對采集到的電流數(shù)據(jù)含有高頻噪聲的問題，采用二階巴特沃斯低通濾波器進行濾波；接著，針對機器人關(guān)節(jié)摩擦力在低速階段的非線性的問題，采用傅里葉級數(shù)對機器人關(guān)節(jié)低速運行時的摩擦...

基于門控剪枝的輕量級表情識別方法————作者：孫培源;袁甲;孫玉寶;

摘要：針對當前主流表情識別方法雖然具備較高精度但難以部署到邊緣設(shè)備上的問題，文中提出了一種基于門控剪枝的輕量級表情識別模型的構(gòu)建方法。首先，選用幾種主流的輕量級模型進行人臉識別預(yù)訓練并從中篩選出精度最高的模型進行遷移學習，以簡化后續(xù)訓練流程和提高模型精度；其次，通過基于門控的全局濾波器剪枝算法對遷移學習后的模型進行剪枝壓縮，降低模型的計算復雜度和內(nèi)存占用，為此，文中提出了一種Punish-Reward-...

基于多頭注意力與多尺度空洞卷積的動態(tài)手勢識別方法————作者：李雯;程旭;胡曉宇;

摘要：隨著Kinect等深度傳感器的推出，對于包含手部關(guān)節(jié)3D坐標的骨骼數(shù)據(jù)的研究越來越廣泛，許多研究是基于通過計算關(guān)節(jié)之間的依賴關(guān)系來開發(fā)基于骨架的手勢識別系統(tǒng)，然而，由于這些方法在捕捉關(guān)節(jié)間復雜空間關(guān)系和時間依賴性方面的局限性，往往提取到的特征效率較低，在實現(xiàn)高性能和通用性方面可能面臨困難。本文提出了一種改進的手勢識別模型，采用多頭注意力機制，并利用多尺度空洞卷積增強對手部關(guān)節(jié)復雜依賴關(guān)系的捕捉，顯...

基于時隙預(yù)訂的隨機接入網(wǎng)絡(luò)的時效性————作者：石常龍;李亮;馬文麗;

摘要：針對物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模設(shè)備接入可能導致的傳輸擁擠與碰撞的情況，文中研究了一種以信息新鮮度為要求的基于時隙預(yù)訂的隨機接入方案，利用信息年齡(Age of Information, AoI)衡量信息新鮮度。該方案以幀預(yù)訂的方式動態(tài)調(diào)度大量設(shè)備有序地接入無線信道，將數(shù)據(jù)傳輸至公共接入點，實現(xiàn)更低的平均AoI。將幀劃分為預(yù)訂和傳輸兩階段，設(shè)備通過隨機接入預(yù)訂階段占用傳輸階段的對應(yīng)時隙，并在傳輸階段進行確定性傳...

基于BERT-BiLSTM模型的虛假新聞檢測————作者：張敏超;蒲秋梅;黃方俐;

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，虛假新聞的傳播成為全球性問題，嚴重影響社會穩(wěn)定和信息安全，因此，如何有效識別虛假新聞已成為自然語言處理領(lǐng)域的研究重點之一。文中提出了一種基于BERT的虛假新聞檢測模型。該模型首先通過對預(yù)訓練的BERT模型進行微調(diào)，以獲取新聞文本的深層語義表示；然后，在其頂部分別添加BiLSTM層和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)層，以捕捉文...

基于頻譜交叉項的多路數(shù)字信號合成方法————作者：郭曉彤;李文臣;楊東升;方子維;王薇;高飛;

摘要：在電子戰(zhàn)和通信領(lǐng)域，模擬復雜電磁環(huán)境的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是合成多路數(shù)字信號，這一過程對信號的中心頻率和采樣率有著嚴格的要求。現(xiàn)有技術(shù)在處理這些要求時遇到了顯著的局限性。針對數(shù)字信號任意變采樣率和多路數(shù)字信號合成技術(shù)難題，本文提出了基于頻譜交叉項的多路數(shù)字信號合成方法。通過數(shù)字信號頻譜交叉項合成和時頻域相互變換，直接在數(shù)字域?qū)崿F(xiàn)了不同中心頻率和采樣率的通道間相互轉(zhuǎn)換，以及多路數(shù)字信號合成。與傳統(tǒng)方法相比，本方...

《中國電子科學研究院學報》編輯部誠聘審稿專家

摘要：<正>為了更進一步完善稿件評審機制，提高稿件的評審質(zhì)量及評審效率，確保具有原創(chuàng)性高質(zhì)量學術(shù)水平的稿件及時發(fā)表，本刊編輯部現(xiàn)面向國內(nèi)外誠聘本學科各領(lǐng)域?qū)徃鍖＜摇Ｕ\聘審稿專家的條件如下:·具有博士學歷、副教授及以上技術(shù)職稱，具有良好的科研道德，處于本學科各研究領(lǐng)域的中青年專家、學者

關(guān)于《中國電子科學研究院學報》啟用在線采編系統(tǒng)的通知

摘要：<正>您好，為了更好地服務(wù)于廣大作者、審稿專家和讀者，方便查詢論文信息、投稿、詢稿及審稿，提高雜志工作效率，《中國電子科學研究院學報》編輯部引進了期刊在線采編系統(tǒng)，目前已經(jīng)正式開通，請您登陸如下網(wǎng)址，并注冊進行投稿。在線采編系統(tǒng)啟用后，我們將不再接收電子郵件投稿，造成不便，敬請諒解

《中國電子科學研究院學報》投稿須知

摘要：<正>《中國電子科學研究院學報》(以下簡稱《學報》)是由中國電子科技集團公司電子科學研究院主辦的綜合性學術(shù)期刊，于2006年創(chuàng)刊，并由前全國人大常委會委員長吳邦國同志親自題寫刊名。《學報》為雙月刊;國際刊號:ISSN 1673-5692;國內(nèi)刊號:CN11-5401/TN。《學報》堅持“注重研究成果，提升學術(shù)水平”的辦刊宗旨，聚焦具有前沿性、創(chuàng)新性的電子信息基礎(chǔ)理論研究成果;先進電子信息系統(tǒng)的頂層...

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