【雜志簡介】

　　《上海電機學院學報》是上海電機學院主辦的，始創于1987年，自2005年起改為雙月刊，是反映學院各類工程與應用技術教學、科研成果為主的綜合性學術理論刊物。本刊以馬列主義、毛澤東思想為指導，堅持四項基本原則，高舉鄧小平理論偉大旗幟，以建設中國特色的社會主義事業為主線，交流科研成果，努力反映全國建設小康社會的理論和實踐研究成果，為全面建設小康社會、和諧社會服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊榮獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎，是中國高校特色科技期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：應用技術、基礎理論研究、測試分析、綜合述評、社會科學、高等教育研究。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 制造強國戰略 朱高峰，ZHU Gaofeng

　　2. 基于金屬表面等離子體激元的光調制器研究 饒蕾，RAO Lei

　　3. α穩定分布特征指數估計方法比較 劉文紅，張帥，邱天爽，LIU Wenhong，ZHANG Shuai，QIU Tianshuang

　　4. 基于腔量子電動力學的兩原子遠程態制備方案 肖驍琦，李淵，XIAO XiaoQi，LI Yuan

　　5. 粗�；�編碼對Lempel-Ziv復雜度的影響 張連毅，ZHANG Lianyi

　　6. 基于MTi-IMU微慣性航姿系統的姿態算法 梁云，陳潔，LIANG Yun，CHEN Jie

　　7. 身份驗證中基于主動外觀模型的手形匹配 強玨嫻，滕曉龍，張艷，QIANG Juexian，TENG Xiaolong，ZHANG Yan

　　8. 一種網絡身份管理體系模型的研究 沈學東，倪力舜，SHEN Xuedong，NI Lishun

　　9. 基于雙向拍賣的多目標頻譜分配算法 陳年生，CHEN Niansheng

　　10. 基于Eucalyptus的在線協作學習系統 李建敦，肖望龍，張榮祥，鄭旭強，俞佳星，李媛媛，LI Jiandun，XIAO Wanglong，ZHANG Rongxiang，ZHENG Xuqiang，YU Jiaxing，LI Yuanyuan

　　11. 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾器的模擬實現 劉紅，陳靜，鄭健，LIU Hong，CHEN Jing，ZHENG Jian

　　12. 一個教育云平臺實例的設計與實現 楊志和，YANG Zhihe

　　教師晉職稱論文：小學科學教學中學生自主探究能力的培養

　　摘　要：科學的本質是探究�？茖W研究的過程就是“提出問題—做出假設—實驗驗證—得出結論”的過程，學生認知的過程也要遵循這一規律。教師的啟發誘導應聯系學生的周圍世界和生活實際，給學生充分表達的機會，使學生在學習的過程中能發現問題和提出問題，繼而想出解決問題的方法和措施，最終形成解釋和結論，并應用于實踐。課堂教學應尊重學生的獨特體驗，引導學生自主探究，使學生真正成為課堂的主人。

　　關鍵詞：教師晉職稱論文,科學教學,自主探究能力,有效教學

　　自主探究學習是指學生在教師的指導下，通過學生主動的、富有創造性的學習，實現學生自主發展的教學實踐活動。布魯納說：“知識的獲得是一個主動探究的過程，學習者不應是語言信息的被動接受者，而應該是知識獲得過程的積極參與者、探究者。”在科學教學中，新課程理念注重培養學生的創新精神、實踐能力和科學素養，倡導主動參與、樂于探究、交流與合作的學習方式，強調學生能主動地提出問題，積極思考，相互交流，合作探究，最終發現和掌握相應原理和規律。那么，在科學教學中如何培養學生的自主探究學習的能力呢?

　　上海電機學院學報最新期刊目錄

《上海電機學院學報》征稿簡約

摘要：<正>《上海電機學院學報》是由上海電機學院主辦的以電氣、機械、自動控制等自然科學研究為主的綜合性科技學術期刊,雙月刊。多次榮獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎,是中國高校特色科技期刊。主要刊登電氣、機械與控制等方面最新應用性研究成果。分設機電工程、行業科技等欄目。歡迎廣大師生和相關科研人員踴躍投稿。1來稿內容要求來稿必須具有創新性、學術性、科學性、準確性、規范性和可讀性,且不涉及保密問題...

超螺旋快速終端滑�？刂频挠来磐�步電動機調速系統研究————作者：鄭俊剛;遲長春;

摘要：針對永磁同步電動機直接轉矩控制(direct torque control,DTC)中存在的定子磁鏈觀測不準確、轉矩抖振嚴重、電動機轉速響應慢及魯棒性差等問題,提出了基于超螺旋快速終端滑�？刂�(super-twisting fast terminal sliding mode controller,STFTSMC)的調速方法。首先,結合超螺旋算法和快速終端切換函數的優點,提出了STFTSMC算法代...

基于一致性原理的微電網逆變器改進下垂控制策略研究————作者：朱航航;李夢達;裴光耀;孫悅悅;寧晗;

摘要：微電網逆變器多采用下垂控制方法,系統頻率隨系統輸出功率的改變而產生偏差,進而導致微電網頻率超出允許的偏差范圍。針對下垂控制引發的微電網頻率偏差問題,提出了一種基于一致性原理的孤島微電網逆變器頻率補償方法。首先,分析了微電網頻率偏差的產生原因;其次,在傳統下垂控制的基礎上引入基于一致性原理的頻率補償項,該設計可在恢復系統頻率至額定值的同時,消除因頻率恢復量不同導致的逆變器輸出功率偏差;最后,利用MA...

轉子動態偏心對永磁同步電動機振動和噪聲的影響————作者：陸瑞;吳入軍;方恒;

摘要：為了降低電動機振動與噪聲,研究了轉子動態偏心故障對內嵌式永磁同步電動機(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)振動及噪聲的影響。首先,對轉子動態偏心狀態下電動機受到的徑向電磁力進行理論分析。隨后,借助ANSYS有限元仿真軟件,獲取了永磁同步電動機在不同偏心度下氣隙磁場及徑向電磁力的空間階次和頻率特性。在此基礎上,運用模態疊加法對電動機的...

面向PCB小目標缺陷的YOLOv8-FSB檢測算法————作者：雷振;陳田;

摘要：針對工業場景中印制電路板(PCB)小目標缺陷檢測存在的特征表征能力弱、識別精度低等技術瓶頸,提出了一種改進算法——YOLOv8-FSB。首先,通過Focus優化下采樣過程,減少特征損失;其次,在C2F模塊中引入SimAM機制,使特征提取聚焦于關鍵信息;然后,采用BiFPN網絡增強多層次特征融合,提升小目標檢測能力;最后,選擇損失函數SIoU,加快模型收斂并提高訓練穩定性。經過多次模型優化和消融對比...

改進DBO優化VMD算法的管道泄漏信號降噪研究————作者：蔣翱徽;劉文紅;

摘要：針對蜣螂優化(dung beetle optimizer, DBO)算法存在的全局尋優能力低、收斂速度較慢等問題,提出一種通過交叉策略、次優引導策略、偷竊行為增強策略改進的蜣螂優化(ISEDBO)算法。首先,通過多個測試函數對ISEDBO與其他多種優化算法的性能進行對比分析,證明ISEDBO算法在尋優精度和收斂速度方面的優越性。其次,運用ISEDBO算法對變分模態分解(variational mo...

隔磁塊對直流接觸器電動斥力的影響————作者：朱濤;遲長春;陳晉生;

摘要：為解決直流接觸器在短路電流下觸頭因電動斥力過大而斥開的問題,基于Maxwell對采用導電橋模型的直流接觸器進行仿真分析,以確定方形隔磁塊位移及寬度對電動斥力的影響。同時,通過增加動觸板上方U形隔磁塊數量來實現電動斥力的優化。仿真結果表明:電動斥力與位移近似為余弦曲線關系。當方形隔磁塊寬度超過動觸板寬度時,對電動斥力無明顯優化效果。而優化后的U形隔磁塊擺放方式,隨著隔磁塊數量增加,能夠有效減少電動斥...

考慮電動汽車參與需求響應的微電網優化調度模型————作者：陳誠;王致杰;王鴻;

摘要：為充分挖掘電動汽車參與需求響應調節潛力,平滑用電曲線并提升微電網系統的運營利潤,提出了一種電動汽車參與微電網系統優化調度的方案。該方案設計并構建了包含電網、微電網、電動汽車的3層調度模型,并同時結合了優化調度流程和交易模式。通過采用混合遞推的帶精英保留策略遺傳算法進行模型求解,算例結果表明,該模型提升了微電網系統的運營效益,為儲能系統運營相關機構和電動汽車中心帶來了額外收益,同時有效緩解了電動汽車...

設立跨境電商綜合試驗區對企業出口的影響及其時空異質性————作者：呂小亮;馮欣瑤;

摘要：跨境電商綜合試驗區的設立能夠為企業出口增長提供新契機。本研究選取2008—2022年上市公司數據,采用多期雙重差分模型和空間雙重差分模型,探究設立跨境電商綜合試驗區對企業出口的影響及其時空異質性。研究發現:(1)綜試區的設立能夠使企業出口沿著集約邊際和擴展邊際的方向增長,主要機制有降低出口成本、促進企業出口創新;(2)綜試區的政策效果具有時間異質性,呈“倒U”形變化,政策效果在第4年最強;(3)綜...

虛擬品牌社區中顧客間價值共創行為的形成機制————作者：武文珍;

摘要：顧客間價值共創行為的本質是顧客與顧客之間通過分享、溝通、建議等互動行為,共同為顧客群體和企業創造價值�；�于成就動機理論和“刺激-有機體-反應”(stimulus-organism-response,SOR)理論,構建一個形成機制模型,該模型以虛擬品牌社區中顧客內隱動機為中介變量,探討顧客群體認同、顧客企業關系以及企業激勵策略對顧客間價值共創行為的影響。運用AMOS和SPSS軟件對361份問卷進行實...

文化認同視角下國潮服裝購買意愿影響研究——一個有調節的中介模型————作者：鮮于建川;馬欣玥;

摘要：關鍵意見領袖(key opinion leader,KOL)營銷已逐漸成為商品宣傳的主要方式之一。現有研究對KOL特征及作用機制缺乏深入探討,導致實際營銷效果與預期目標之間可能存在較大偏差。本研究從文化認同視角出發,基于“刺激-有機體-反應”(stimulus-organism-response,SOR)理論,構建有調節的中介模型,探究KOL信息源特性對國潮服裝消費者購買意愿的影響機制,并分析國潮...

未知FDI攻擊下直流微電網系統的一致性滑�？刂�————作者：彭子韻;劉永慧;

摘要：針對未知虛假數據注入攻擊下的直流微電網系統,提出了一種基于固定時間滑模的一致性控制方法。首先,建立含恒功率負載和儲能單元的孤島直流微電網系統數學模型,并構建虛假數據注入攻擊模型;其次,構造觀測器以估計未知虛假數據注入攻擊信號,得到攻擊下的系統模型;再次,基于一致性算法平均母線電壓,通過固定時間滑�？刂品椒�,設計固定時間滑�？刂破�;最后,以未知虛假數據注入攻擊下的直流微電網系統進行仿真。仿真結果表明...

基于MVMCGS組合模型的短期電力負荷預測研究————作者：陳金龍;吳斌;孫麗;

摘要：隨著電力系統的不斷更新,其負荷波動性及非線性特征變得難以預測,進而導致負荷預測精度不高。針對這一問題,提出了一種基于多策略鯨魚優化算法(MSWOA)、多尺度樣本熵(MSE)優化的變分模態分解(VMD)與冠豪豬優化(CPO)算法、自注意力機制優化的門控循環單元(GRU)相結合的組合預測模型,即MVMCGS組合預測模型。首先,利用復合混沌映射、自適應權重策略、高斯變異結合淘金優化算法增強鯨魚優化算法的...

基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏發電功率預測————作者：李有為;王芳;顧偉光;

摘要：光伏發電對于解決全球能源短缺問題具有重要意義,準確預測光伏發電功率有助于光電并網的合理調度和可靠的電網運行。提出了一種基于變分模態分解(VMD)、改進的雪消融優化算法(TSAO)以及雙向長短期記憶神經網絡(BiLSTM)的短期光伏發電功率預測模型。首先,原始光伏功率經VMD分解為多個子模態;然后,對每個子模態分別建立TSAO-BiLSTM預測模型,使用改進的Tent混沌映射、自適應t分布和動態選擇...

基于特征融合和改進PSO的軸承剩余使用壽命預測————作者：楊洵;文傳博;

摘要：針對深度學習方法進行軸承剩余使用壽命(RUL)預測時存在精度不夠的問題,提出了一種基于改進GRU的特征融合以及改進PSO算法的軸承RUL預測方法。首先,利用CEEMDAN提取信號中的退化信息,篩選出有價值的特征;然后,結合GRU以及點積注意力機制完成特征融合的任務;最后,利用Logistic映射來自適應調整PSO的權重,來完成RUL預測。通過在PHM2012數據集上進行實驗,驗證本文所提方法具有良...

姿態航向參考系統中關聯信息分級解耦方法————作者：鄭威;楊俊杰;陶坤宇;

摘要：為了解決無人機中慣性MEMS傳感器普遍存在的零偏不穩定、數據耦合干擾等問題,提出了一種基于AHRS的擴展卡爾曼濾波算法的分級解耦方法。首先,基于多傳感器融合濾波技術,采用分級濾波結構,一級濾波使用加速度計校正陀螺儀漂移,獲得橫滾角和俯仰角姿態估計;其次,二級濾波使用磁力計進行偏航角誤差校正,同時屏蔽對俯仰角和橫滾角的觀測更新,綜合得到載體的全姿態信息;最后,通過實驗對其進行動靜態測試,驗證磁干擾下...

響應式編程在Web服務端的性能分析————作者：酈豪杰;郭煦;

摘要：針對傳統基于命令式編程的架構在處理高并發請求時面臨性能瓶頸的問題,提出了響應式編程以解決高并發請求下的性能瓶頸。首次,提出了4個關鍵性能基準點:吞吐量、平均響應時間、CPU占用率和網絡帶寬占用率,并應用其對響應式編程的性能進行定量評估;其次,在10臺Linux服務器集群上,對比分析了傳統命令式編程和響應式編程在服務端的性能表現。實驗結果表明:響應式編程較命令式編程在吞吐量(TPS)上提升了11.6...

基于YOLOv8的輕量化多尺度交通目標檢測算法————作者：吳沖;汪燁;

摘要：針對交通場景下目標尺度變化大和檢測算法復雜度高的問題,提出了一種輕量化多尺度檢測算法(DMB-YOLOv8)。首先,通過引入擴張殘差塊構建C2f-DWR,在主干網絡高層擴展合適的感受野,增強多尺度目標識別能力;其次,構建多協調注意力更全面地捕捉目標位置特征,聚焦關鍵檢測內容;最后,設計輕量級多融合雙向網絡(MBN),改進YOLOv8的頸部結構,提升多尺度特征融合能力,保留更多淺層的小目標信息特征。...

改進SSD算法的光伏板污損檢測————作者：汪會達;張棟;肖焰輝;張瀟云;劉宇;陳德明;

摘要：針對無人機搭載嵌入式設備的算力有限以及現有光伏板缺陷檢測模型參數量大、計算復雜的問題,提出一種基于深度學習的輕量化檢測方法。該方法以SSD算法為基礎,采用Mobile NetV3作為主干網絡,旨在減少模型的參數量和計算復雜度。同時引入一種注意力機制,以增強模型的特征提取能力,提高檢測的準確率。此外,對自制數據集進行數據增強以豐富數據集的內容,從而增強模型的泛化能力。結果表明:相較于原SSD算法,改...

基于MSDCNN-BiGRU-SVM的滾動軸承故障診斷————作者：洪樂;文傳博;

摘要：針對傳統故障診斷方法特征提取不充分,復雜場景下診斷準確率低的問題,提出了一種結合神經網絡特征提取能力與支持向量機(SVM)分類性能的故障診斷方法。首先,通過寬卷積核提取特征中的低頻信息,并利用多尺度空洞卷積神經網絡(MSDCNN)進行自適應特征提取;其次,通過坐標注意力機制(CA)自適應確定不同通道的特征權值,并利用雙向門控循環單元(Bi GRU)進一步提取振動信號中的時序特征;最后,將所提取的特...

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