《工業(yè)工程》工業(yè)科技期刊，創(chuàng)刊于1998年，是由廣東工業(yè)大學(xué)主辦，中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)協(xié)辦的期刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。工業(yè)工程是一門綜合性的交叉學(xué)科，在提高生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、資源優(yōu)化和合理配置中具有重要作用，在發(fā)達(dá)國家已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)性行業(yè)及公用事業(yè)等。本刊理論與應(yīng)用結(jié)合，內(nèi)容涵蓋經(jīng)營戰(zhàn)略、決策研究、制造系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、設(shè)施規(guī)劃、工作研究、成本分析、工程經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量保障、診斷評(píng)價(jià)、信息管理、人機(jī)工程、生產(chǎn)組織、人力資源、組織重構(gòu)等。讀者對(duì)象主要是從事工業(yè)工程理論與應(yīng)用研究的科技人員、各級(jí)政府工業(yè)和經(jīng)濟(jì)管理部門的決策人員、各類企業(yè)管理人員，高校師生及其他有關(guān)人員。榮獲第三屆廣東省優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)。

　　期刊欄目：

　　綜合述評(píng)、專題論述、實(shí)踐與應(yīng)用、教育培訓(xùn)、講座、小資料、簡訊

　　期刊收錄：

　　北大核心期刊(中國人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)SA 科學(xué)文摘(英)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏CA 化學(xué)文摘(美)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國科技論文核心期刊)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊

　　工業(yè)工程雜志社征稿要求：

　　1)《工業(yè)工程》來稿要求論點(diǎn)明確，數(shù)據(jù)可靠(不要披露屬于科技秘密范圍的科技成果和數(shù)據(jù)資料)，論證充分，語句通順，文字簡練。為了增加信息容量，歡迎短小精悍、言簡意賅的稿件，一般論文稿全部篇幅不超過6000字為宜，簡報(bào)類短文不超過3000字。以各種基金資助研究課題為內(nèi)容的論文，請(qǐng)?jiān)谑醉撃_注處注明基金類別及編號(hào)。

　　2)《工業(yè)工程》來稿內(nèi)容包括(按順序)題目、作者、作者單位及郵編、摘要、關(guān)鍵詞(3~8個(gè))、中圖分類號(hào)(采用《中國圖書館分類號(hào)》第四版進(jìn)行分類)、英文各項(xiàng)(含題目、作者、作者單位、摘要和關(guān)鍵詞，與中文一一對(duì)應(yīng)，其中姓名采用漢語拼音，姓前名后著錄)、正文、參考文獻(xiàn)。摘要應(yīng)具有獨(dú)立性，不分段，不用圖表、非公知公認(rèn)的符號(hào)或術(shù)語，也不宜引用圖表、公式和參考文獻(xiàn)的序號(hào)，以300字以內(nèi)為宜，采用第三人稱寫作。關(guān)鍵詞應(yīng)選取能反映論文主題內(nèi)容的詞或詞組，盡量采用《漢語主題詞表》中的詞。

　　3)《工業(yè)工程》引言不編層次序號(hào)，正文標(biāo)題各層次一律用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào)，不同層次的數(shù)字之間用下圓點(diǎn)“.”相隔，最末數(shù)字后不加標(biāo)點(diǎn)，如：“1”,“2.1”,“3.1.2”,一律左頂格，后空一格寫標(biāo)題。

　　4)來稿要使用規(guī)范漢字。圖表和正文中使用的符號(hào)必須一致和清晰(包括大小寫、正斜體和上下角標(biāo)等)。

　　5)量和單位嚴(yán)格執(zhí)行GB3100～3102的有關(guān)規(guī)定。量的符號(hào)一律采用斜體(pH例外)。在表達(dá)量值時(shí)，在公式、圖、表和文字?jǐn)⑹鲋校瑔挝灰宦墒褂脟�際符號(hào)，且用正體。

　　6)圖應(yīng)有圖序及圖題，且置于圖下方。表格采用三(橫)線表，不留豎線、斜線，必要時(shí)可加輔助橫線。表應(yīng)有表序和表題，且置于表上方。圖題和表題均需要中英文雙語著錄。另外本刊對(duì)圖的具體要求詳見本刊網(wǎng)站。

　　7)《工業(yè)工程》參考文獻(xiàn)采用順序編碼制，且只列入公開發(fā)表過的(學(xué)位論文除外)。本刊要求參考文獻(xiàn)不少于15條。文獻(xiàn)應(yīng)在正文相應(yīng)處標(biāo)注，并按文中出現(xiàn)的順序在文末依次編排。文獻(xiàn)的主要責(zé)任者不超過3位時(shí)，應(yīng)全部列出;中國人和外國人的姓名一律采用姓前名后的著錄法。外國人的名字部分可縮寫，并省略“.”。期刊類文獻(xiàn)和學(xué)位論文類文獻(xiàn)均需要中英文雙語著錄。序號(hào)左頂格，書寫格式(含標(biāo)點(diǎn)符號(hào))

　　8)本刊只接收“稿件在線處理系統(tǒng)”上的投稿。來稿請(qǐng)勿一稿多投。對(duì)不符本刊稿約者，編輯部有權(quán)對(duì)來稿進(jìn)行文字刪改，或先退請(qǐng)作者精簡、補(bǔ)充后再審稿。來稿經(jīng)審閱采用后，需收取一定量的發(fā)表費(fèi)。來稿一經(jīng)發(fā)表，按篇幅酌付稿酬，并贈(zèng)送當(dāng)期樣刊。由于人力原因，來稿一般不退回，請(qǐng)作者自留底稿。來稿若超過6個(gè)月而未接到本刊的錄用或退修通知，作者可自行處理。

　　9)論文發(fā)表后，請(qǐng)作者隨時(shí)將國內(nèi)外的收錄、獲獎(jiǎng)等信息告知編輯部。

　　閱讀推薦：浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)

　　《浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》是浙江工業(yè)大學(xué)主辦的綜合性學(xué)術(shù)刊物，1973年創(chuàng)刊，季刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。主要刊登理工類的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文和研究報(bào)告，內(nèi)容包括電子、通信、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械、力學(xué)、化工、材料、環(huán)境、土木、建筑、數(shù)學(xué)、物理、生物技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域的最新成果和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。

　　工業(yè)工程最新期刊目錄

基于IWOA-BPNN模型的金屬結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)流程時(shí)間預(yù)測————作者：孟榮華;王佳怡;吳正佳;鄧少華;雷定坤;

摘要：針對(duì)大型結(jié)構(gòu)件制造階段多且各階段關(guān)系復(fù)雜導(dǎo)致流程時(shí)間精準(zhǔn)預(yù)測難度大的問題，提出了“特征提取—模型構(gòu)建—精度提升—結(jié)果對(duì)比”的解決思路。基于歷史數(shù)據(jù)，利用PCA高效濾取影響流程時(shí)間預(yù)測值的特征參數(shù)，降低數(shù)據(jù)冗余性；設(shè)計(jì)最小流程時(shí)間的BPNN預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)和初始參數(shù)；改進(jìn)鯨魚群算法優(yōu)化其初始權(quán)重和閾值，以提升模型預(yù)測精度。利用Plant Simulation仿真生成了增強(qiáng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)加增強(qiáng)數(shù)據(jù)的...

體驗(yàn)店公平關(guān)切下線上零售商定價(jià)與激勵(lì)機(jī)制————作者：陳克貴;王新宇;黃敏;任亮;

摘要：針對(duì)由線上零售商和公平關(guān)切線下體驗(yàn)店構(gòu)成的O2O供應(yīng)鏈中的最優(yōu)定價(jià)和激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)問題，旨在解決線上零售商如何制定最優(yōu)定價(jià)策略以及對(duì)線下體驗(yàn)店設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制，以應(yīng)對(duì)線下體驗(yàn)店為線上零售商提供產(chǎn)品體驗(yàn)服務(wù)及消費(fèi)者可能退貨的情況。基于委托代理理論，構(gòu)建了線上零售商的最優(yōu)定價(jià)和對(duì)線下體驗(yàn)店的激勵(lì)機(jī)制模型。求解模型得出線上零售商的最優(yōu)定價(jià)策略和對(duì)線下體驗(yàn)店的最優(yōu)激勵(lì)契約。進(jìn)一步分析線下體驗(yàn)店的公平關(guān)切程度、消...

基于代理模型和改進(jìn)MOPSO的比例電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化————作者：龐繼紅;石宇軒;周思偉;代金坤;

摘要：傳統(tǒng)的比例電磁鐵結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法基于有限元仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通常需要高昂的計(jì)算資源與時(shí)間。針對(duì)上述問題，本文提出一種結(jié)合代理模型和改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法(multi-objectiveparticleswarmoptimization,MOPSO)的參數(shù)設(shè)計(jì)方法。首先，分析比例電磁鐵的設(shè)計(jì)要求并定義多目標(biāo)優(yōu)化模型。在模型構(gòu)建過程中，隔磁環(huán)前傾角、導(dǎo)套壁厚、徑向氣隙長度、推桿孔半徑、動(dòng)鐵長度、隔磁環(huán)底寬為...

面向需求波動(dòng)與中斷風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)魯棒庫存優(yōu)化研究————作者：馬仲能;劉紀(jì)飛;葉潤森;

摘要：隨著全球電力需求增長，電網(wǎng)供應(yīng)鏈管理，尤其是在需求波動(dòng)和供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)方面，面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本研究提出了一種基于分布魯棒優(yōu)化(distributionally robust optimization, DRO)的電網(wǎng)供應(yīng)鏈庫存管理模型，將本地和異地兩個(gè)生產(chǎn)工廠與多個(gè)配電站整合為統(tǒng)一供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，采用基于矩的模糊集描述需求擾動(dòng)，引入期望約束表征供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)，并提出面向目標(biāo)的服務(wù)水平概念以平衡成本和服...

基于ALNS的電動(dòng)出租車充電站選址優(yōu)化————作者：沈佳禎;陳思源;蔣雨昊;王修賢;

摘要：提高城市電動(dòng)出租車充電站規(guī)劃布局的合理性，減少充電站使用效率低下的局面，對(duì)減少司機(jī)的時(shí)間成本，推動(dòng)綠色出行有重要意義。首先模擬電動(dòng)出租車營運(yùn)過程，得到隨機(jī)充電需求點(diǎn)；其次，利用Dijkstra算法和排隊(duì)仿真模型模擬出租車尋找充電站和等待充電的過程；以尋站時(shí)間、排隊(duì)等待時(shí)間和流失成本最小化作為目標(biāo)函數(shù)，建立充電站選址優(yōu)化模型，并使用改進(jìn)的ALNS算法求解模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的ALNS算法具有較好...

雙渠道供應(yīng)鏈下制造商的碳減排產(chǎn)品銷售策略選擇————作者：郭玉娟;劉鑫;陳憶平;

摘要：本文構(gòu)建了一個(gè)由制造商主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型，考慮在直銷和分銷雙渠道供應(yīng)鏈下，制造商和零售商銷售不同碳減排程度產(chǎn)品的策略選擇。研究發(fā)現(xiàn)如下。1)隨著消費(fèi)者低碳偏好和產(chǎn)品碳減排量的增加，制造商和零售商的最優(yōu)價(jià)格也隨之上升。2)當(dāng)產(chǎn)品的碳減排水平很低或很高時(shí)，制造商傾向于通過直銷渠道銷售低碳產(chǎn)品，并通過零售渠道分銷傳統(tǒng)產(chǎn)品；當(dāng)產(chǎn)品的碳減排水平居中時(shí)，制造商選擇通過直銷渠道銷售傳統(tǒng)產(chǎn)品，通...

基于自適應(yīng)Stacking集成學(xué)習(xí)的散貨碼頭船舶作業(yè)時(shí)間預(yù)測————作者：亓亮;張偉;趙偉麗;薛松;

摘要：船舶作業(yè)時(shí)間是制定泊位計(jì)劃的重要依據(jù)，現(xiàn)有的關(guān)于船舶作業(yè)時(shí)間的研究多聚焦于集裝箱碼頭，而散貨碼頭由于其貨物的特殊性及作業(yè)流程的復(fù)雜性，鮮有學(xué)者深入研究。考慮到散貨碼頭不同泊位之間的相似性與差異性以及單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型的局限性，本文首先提出了基于K-means的泊位聚類方法，將具有相似作業(yè)特性的泊位進(jìn)行聚類；然后提出了結(jié)合模擬退火算法的自適應(yīng)Stacking集成學(xué)習(xí)模型(SA-Stacking)，針對(duì)...

考慮眾包情形下的動(dòng)態(tài)異質(zhì)訂單配送優(yōu)化問題————作者：李妍峰;劉學(xué)林;

摘要：根據(jù)顧客是否購買準(zhǔn)時(shí)送達(dá)服務(wù)，或是否愿意支付額外費(fèi)用讓訂單提前送達(dá)，將即時(shí)配送的訂單分為不同的類型。除初始時(shí)刻的訂單需求外，配送過程中還會(huì)出現(xiàn)新的訂單需求。綜合考慮訂單的時(shí)間窗、車輛的容量限制、眾包車輛服務(wù)范圍等約束，以車輛配送成本與顧客點(diǎn)處的時(shí)間成本之和最小為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)一種基于滾動(dòng)時(shí)域的改進(jìn)混合禁忌搜索算法進(jìn)行求解，在該算法中設(shè)置了禁忌步長的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制以及解的多樣化策略。參數(shù)分析...

刊首語————作者：《工業(yè)工程》編輯部;

摘要：<正>《工業(yè)工程》期刊致力于服務(wù)國家重大戰(zhàn)略和工程需求，響應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，弘揚(yáng)技術(shù)與管理相結(jié)合的學(xué)科特色，通過關(guān)注前沿趨勢(shì)、報(bào)道創(chuàng)新方法、探討新興觀點(diǎn)、推廣新型應(yīng)用，來推動(dòng)學(xué)術(shù)繁榮發(fā)展、促進(jìn)技術(shù)深度應(yīng)用，并引領(lǐng)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展。2025年期刊將聚焦以下重點(diǎn)方向。一是新趨勢(shì)：新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求大背景下，工業(yè)工程學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)及人才培養(yǎng)的新趨向闡析。二是新方法：人工智能、數(shù)字孿生技術(shù)等在高端制...

第一類裝配線平衡問題的最優(yōu)成本預(yù)測及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類裝配線平衡問題的實(shí)質(zhì)是以給定周期時(shí)間為約束，尋找最優(yōu)成本的裝配線布局，傳統(tǒng)的全局搜索式求解方法計(jì)算復(fù)雜且耗時(shí)高。本文針對(duì)客戶僅考慮最優(yōu)成本而不考慮裝配線布局方案的應(yīng)用實(shí)際，將搜索問題轉(zhuǎn)換為預(yù)測問題，并提出利用人工智能算法預(yù)測最優(yōu)成本，采用特征重要性排序分析無法快速找到制約最優(yōu)成本的關(guān)鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過求解整數(shù)線性規(guī)劃模型構(gòu)建新的仿真數(shù)據(jù)集；其次，利用上述數(shù)據(jù)，訓(xùn)...

生成式人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)力變革的機(jī)制與路徑——基于廣東省的實(shí)證分析————作者：李志;胡赫男;

摘要：隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，生成式人工智能作為新一代信息技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式和創(chuàng)新體系。本文旨在探討生成式人工智能如何引領(lǐng)廣東省制造業(yè)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以解決傳統(tǒng)生產(chǎn)方式所面臨的效率瓶頸和創(chuàng)新困境。系統(tǒng)分析了國家和地方政策在推動(dòng)生成式人工智能應(yīng)用于制造業(yè)中的指導(dǎo)作用，并提出生成式人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用框架。結(jié)合廣東省制造業(yè)的實(shí)際情況，深入剖析了該技...

考慮灰色市場的品牌商銷售策略研究————作者：傅科;余忠偉;徐佳焱;鄧思婧;

摘要：在灰色市場存在的情形下，品牌商面臨銷售額分流、品牌形象受損以及市場信任度降低等多重挑戰(zhàn)。如何選取合適的銷售策略以優(yōu)化決策、提升利潤，成為品牌商亟待解決的關(guān)鍵問題。本文以同時(shí)銷售兩種互補(bǔ)產(chǎn)品的品牌商與灰色市場投機(jī)者組成的二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，構(gòu)建了一個(gè)以品牌商為領(lǐng)導(dǎo)者的兩階段序貫博弈模型。分析了品牌商的4種銷售策略，并系統(tǒng)討論了產(chǎn)品互補(bǔ)程度、市場潛在規(guī)模以及灰色產(chǎn)品折扣系數(shù)對(duì)品牌商利潤及最優(yōu)策略的影...

工廠布局的概念設(shè)計(jì)————作者：孔繁森;盧振林;孔亮;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)工廠布局形態(tài)構(gòu)建過程缺少概念設(shè)計(jì)的問題，提出了一種工廠布局的概念設(shè)計(jì)框架。從功能和性能兩個(gè)角度進(jìn)行工廠布局的概念設(shè)計(jì)，功能體現(xiàn)在作業(yè)單位的初步劃分，性能體現(xiàn)在構(gòu)建布局方案。采用中心小組法收集顧客需求；利用質(zhì)量屋將設(shè)計(jì)需求轉(zhuǎn)化工程特性，并據(jù)此提出需要解決的關(guān)鍵問題；利用頭腦風(fēng)暴法得出解決關(guān)鍵問題的設(shè)計(jì)概念；在設(shè)計(jì)概念的指導(dǎo)下，應(yīng)用公理設(shè)計(jì)法劃分作業(yè)單位；應(yīng)用進(jìn)化樹探究工廠的進(jìn)化趨勢(shì)，從進(jìn)化樹...

需求數(shù)據(jù)刪失下的分布魯棒報(bào)童定價(jià)及庫存聯(lián)合決策————作者：祁玉青;徐清清;

摘要：為研究需求信息刪失對(duì)零售商最優(yōu)決策問題的影響，本文以包含庫存持有成本和缺貨懲罰成本在內(nèi)的總成本最小化為目標(biāo)，建立了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布魯棒報(bào)童定價(jià)和庫存決策模型。首先，將需求刪失信息引入分布不確定集，運(yùn)用Cox回歸估計(jì)刪失需求以確定需求不確定集參數(shù)，并將原問題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問題，利用Rsome魯棒優(yōu)化分析求解對(duì)偶模型。然后，通過隨機(jī)數(shù)值實(shí)驗(yàn)，在不同參數(shù)水平下研究本文提出的分布魯棒優(yōu)化方法的效率。結(jié)果表明...

基于消費(fèi)者退貨和再銷售的零售商定價(jià)及訂貨策略研究————作者：梁喜;石夢(mèng)宇;

摘要：基于在線零售中消費(fèi)者的退貨行為，構(gòu)建由一個(gè)制造商和一個(gè)在線零售商組成的供應(yīng)鏈。針對(duì)消費(fèi)者退貨的管理問題，給出零售商再銷售和制造商回購兩種退貨管理策略；以利潤最大化為目標(biāo)，進(jìn)行聯(lián)合訂貨定價(jià)決策，并對(duì)不同的退貨管理策略進(jìn)行對(duì)比，為零售商和制造商提供退貨管理的思路。結(jié)論表明：1)若不采用零售商再銷售策略，通常采用提高定價(jià)和降低訂貨量的方式來減少退貨帶來的影響，但此時(shí)零售商和制造商的期望利潤都會(huì)降低；2)...

電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略研究————作者：魏杰;蔣沛諺;劉子?jì)?

摘要：為研究電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略，構(gòu)建了商家不引入平臺(tái)廣告和借助電商平臺(tái)會(huì)員制引入平臺(tái)廣告情形下的博弈模型，并采用逆向歸納法和對(duì)比分析法識(shí)別商家的平臺(tái)廣告策略選擇機(jī)理以及平臺(tái)廣告策略對(duì)供應(yīng)鏈成員決策及利潤的影響。研究表明，當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣小于某閾值或當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率小于某閾值時(shí)，商家應(yīng)不引入平臺(tái)廣告；當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率大于某閾值時(shí)，無論是從利潤最大化還是從市場占...

基于RF-GA-BPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究————作者：王紅春;周子祥;

摘要：供應(yīng)鏈系統(tǒng)時(shí)刻面臨著來自內(nèi)外部環(huán)境的多重風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，目前供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法在指標(biāo)選取、閾值優(yōu)化等方面尚存不足。為進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，關(guān)注算法融合優(yōu)化及其預(yù)警效果，構(gòu)建基于RF-GABPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。該模型有機(jī)結(jié)合隨機(jī)森林、遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多類算法的特性與優(yōu)勢(shì)，通過指標(biāo)特征重要性篩選、初始參數(shù)優(yōu)化等手段改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果。利用中國A股3309家上市企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)...

面向生產(chǎn)擾動(dòng)的航天制造車間魯棒性調(diào)度方法研究————作者：郭具濤;戴錚;張潔;呂佑龍;孫曉鳳;

摘要：針對(duì)航天產(chǎn)品多品種、變/小批量的典型離散制造特點(diǎn)，考慮緊急插單、工藝變更和工藝偏離等生產(chǎn)擾動(dòng)，構(gòu)建以工序開始偏離時(shí)間、訂單交付偏離時(shí)間魯棒性指標(biāo)和最大完工時(shí)間效率指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo)的魯棒調(diào)度模型。通過構(gòu)建魯棒評(píng)價(jià)模型對(duì)生產(chǎn)擾動(dòng)影響下的調(diào)度方案進(jìn)行魯棒性能評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)基于代理機(jī)制的師徒進(jìn)化算法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)的多目標(biāo)綜合優(yōu)化。為驗(yàn)證魯棒調(diào)度方法的性能，在3種不確定生產(chǎn)時(shí)間場景下與原始師徒進(jìn)化算法、經(jīng)典粒子群...

基于深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化————作者：姜興宇;陳嘉淇;王立權(quán);徐偉宏;

摘要：為保證機(jī)床混流裝配車間生產(chǎn)的機(jī)床準(zhǔn)時(shí)交付，提出一種基于改進(jìn)的深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化方法，以解決最小延遲生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型求解質(zhì)量低、訓(xùn)練速度緩慢問題，構(gòu)建以最小延遲時(shí)間目標(biāo)的混流裝配線調(diào)度優(yōu)化模型，應(yīng)用去中心化分散執(zhí)行的雙價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的(double deep Q network,DDQN)智能體來學(xué)習(xí)生產(chǎn)信息與調(diào)度目標(biāo)的關(guān)系，該框架采用集中訓(xùn)練與分散執(zhí)行的策略，并使用參數(shù)共享技術(shù)...

基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老服務(wù)和人群雙聚類分析————作者：劉圓圓;張曉苒;唐藝佳;

摘要：智慧居家養(yǎng)老是我國積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，滿足大規(guī)模、高質(zhì)量養(yǎng)老需求的新型模式。該模式下，服務(wù)人群眾多、需求復(fù)雜多樣，如何準(zhǔn)確識(shí)別居家養(yǎng)老人群需求類型，并進(jìn)行有效人群細(xì)分，是解決當(dāng)前智慧居家養(yǎng)老服務(wù)供需不匹配問題的關(guān)鍵所在。基于此，本文提出了一種基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老人群和服務(wù)雙聚類分析方法。首先，針對(duì)傳統(tǒng)Kano模型需求類型識(shí)別的主觀性問題，通過構(gòu)建A-Kano指標(biāo)和分類...

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