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《氣象水文海洋儀器》
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【雜志簡介】
《氣象水文海洋儀器》宗旨為:“面向行業(yè)、服務(wù)科研、反映心聲、關(guān)注世界。”讀者對(duì)象:大學(xué)、科研院所、部隊(duì)、民航、環(huán)保、監(jiān)測(cè)、檢測(cè)中心、氣象、水文、海洋、電子、計(jì)算機(jī)、通訊等行業(yè)。主要以發(fā)表研究論文為主,也報(bào)道相關(guān)學(xué)科的研究綜述與述評(píng)、研究進(jìn)展與動(dòng)態(tài)、研究短訊、新技術(shù)與新方法等。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
ASPT來源刊
中國期刊網(wǎng)來源刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目:圖象處理、應(yīng)用技術(shù)、研究與探討、分析與設(shè)計(jì)、信息技術(shù)、檢驗(yàn)方法、維護(hù)與校準(zhǔn)。
期刊優(yōu)秀范例參考:
1. 風(fēng)速傳感器回歸方程的不確定度評(píng)定方法研究 王敏,魏根寶,周昌文,Wang Min,Wei Genbao,Zhou Changwen
2. 自動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)RVR值測(cè)量方式對(duì)比淺析 李震,王剛,Li Zhen,Wang Gang
3. L波段雷達(dá)探空系統(tǒng)氣壓測(cè)量值與氣壓反算氣壓值的誤差分析 郭啟云,李偉,Guo Qiyun,Li Wei
4. 高空探測(cè)丟球與假定向成因分析 劉清芳,Liu Qingfang
5. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的艦艇大風(fēng)浪中航行危險(xiǎn)度評(píng)價(jià) 張杰,Zhang Jie
6. GIS支持下的雨量時(shí)空分布特征分析 陳鵬,程思,陳景麗,曾燕,鮑婷婷,Chen Peng,Cheng Si,Chen Jingli,Zeng Yan,Bao Tingting
7. CDMA無線網(wǎng)絡(luò)在海洋站數(shù)據(jù)傳輸中的幾種組網(wǎng)方式 陳馬壽,Chen Mashou
8. 基于JN5148組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究與實(shí)現(xiàn) 甘志強(qiáng),楊志勇,王科,Gan Zhiqiang,Yang Zhiyong,Wang Ke
9. 南海表面風(fēng)應(yīng)力旋度場(chǎng)的季節(jié)及年際異常分析 殷宏南,黃小丹,郭圳勉,Yin Hongnan,Huang Xiaodan,Guo Zhenmian
10. 2009年一次連續(xù)性暴雨過程的診斷分析和數(shù)值模擬 林明麗,歐陽也能,屈佑銘,林曦,辜倩,Lin Mingli,Ouyang Yeneng,Qu Youming,Lin Xi,Gu Qian
11. 萊蕪市降水變化小波分析研究 卜慶雷,張建業(yè),何鵬程,亓月,Bu Qinglei,Zhang Jianye,He Pengcheng,Qi Yue
12. 地基GPS與常規(guī)探空所測(cè)可降水量的比對(duì)分析 胡姮,李偉,曹云昌,Hu Heng,Li Wei,Cao Yunchang
13. 東興度日溫度對(duì)氣候變化的響應(yīng)分析 黃麗超,陳國弟,Huang Lichao,Chen Guodi
14. 五華縣53 a農(nóng)業(yè)氣候資源的變化特征分析 萬碧梅,鐘美英,魏偉良,Wan Bimei,Zhong Meiying,Wei Weiliang
15. 圍場(chǎng)縣降水變化統(tǒng)計(jì)與趨勢(shì)分析 王淑蘭,Wang Shulan
16. 宜春單站短時(shí)強(qiáng)降水統(tǒng)計(jì)和分析 蘇俐敏,馬中元,錢煥榮,廖宏,Su Limin,Ma Zhongyuan,Qian Huanrong,Liao Hong
農(nóng)村新技術(shù)期刊投稿:土建施工管理常見問題及解決對(duì)策
摘要:隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,建筑行業(yè)得到快速發(fā)展,給土建施工管理提出了更高要求,以滿足社會(huì)發(fā)展的各種需求。在建筑工程的施工過程中,土建施工管理是建筑工程管理的重要組成部分,直接關(guān)系著建筑工程的質(zhì)量和建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文就土建施工管理存在的常見問題進(jìn)行分析,提出土建施工管理常見問題的解決對(duì)策,以不斷提高土建工程施工的安全性,確保土建工程的整體質(zhì)量。
關(guān)鍵字:農(nóng)村新技術(shù),建筑工程,土建工程,施工管理,常見問題,解決對(duì)策
隨著我國建筑行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的不斷增長,建筑工程土建施工管理工作必須不斷優(yōu)化,才能更好的提高土建施工管理水平。在實(shí)際施工過程中,土建施工管理的合理、科學(xué)優(yōu)化,是提高建筑工程質(zhì)量和縮短工程建設(shè)周期的重要保障,必須采取有效解決對(duì)策及時(shí)消除各種常見的管理問題,才能真正提高建筑工程的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
氣象水文海洋儀器最新期刊目錄
基于檢定超差值的PTB型氣壓傳感器測(cè)量誤差校正實(shí)現(xiàn)————作者:張治國;陳冰;許磊;李林;
摘要:文章依據(jù)《自動(dòng)氣象站氣壓傳感器》進(jìn)行PTB210和PTB220型氣壓傳感器實(shí)驗(yàn)室計(jì)量檢定,獲取了傳感器準(zhǔn)確的測(cè)量誤差修正值,并以此為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了對(duì)存在超差異常的傳感器進(jìn)行逐個(gè)檢定點(diǎn)氣壓值修正數(shù)值量調(diào)整的方法,實(shí)現(xiàn)了氣壓傳感器測(cè)量誤差超差的精確校正,使其滿足相應(yīng)規(guī)程的最大允許誤差值要求,延長了氣壓傳感器設(shè)備的業(yè)務(wù)運(yùn)行周期,降低了設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本,具有較高的業(yè)務(wù)可用性
基于WIN-XCG的天氣預(yù)報(bào)制作軟件開發(fā)與應(yīng)用————作者:李鎮(zhèn)洪;王於琪;
摘要:為了充分發(fā)揮智慧氣象在氣象與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展及全面推進(jìn)氣象現(xiàn)代化方面的作用,采用C/S體系結(jié)構(gòu),基于WIN-XCG天氣預(yù)報(bào)節(jié)目制作系統(tǒng),制作出一款工作流程自動(dòng)化的程序產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)綿陽市縣兩級(jí)氣象部門全年3 285套(次)電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中近20萬條數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理;使WIN-XCG中預(yù)報(bào)結(jié)論的數(shù)據(jù)快速更新,實(shí)現(xiàn)Edius工程序列對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)站點(diǎn)相關(guān)天氣信息的準(zhǔn)確顯示,提高了工作效率及準(zhǔn)確率
激光雷達(dá)反演牧草高度和蓋度的技術(shù)研究————作者:王宇宸;趙曉英;趙宏毅;武魁;
摘要:文章利用圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、三維激光點(diǎn)云技術(shù)對(duì)牧草高度、蓋度進(jìn)行圖像解譯,實(shí)現(xiàn)圖像資料向數(shù)據(jù)資料轉(zhuǎn)化;建立激光雷達(dá)反演原理并應(yīng)用到數(shù)字高程模型和數(shù)字表面模型中;比較激光雷達(dá)反演結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值。結(jié)果表明:牧草高度的反演平均相對(duì)誤差不大于8%,牧草蓋度的反演平均相對(duì)誤差不大于6%,激光雷達(dá)反演的牧草高度、蓋度準(zhǔn)確率較高
CINRAD/CC-D型雷達(dá)方位旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)故障診斷與排除————作者:袁興洪;杜牧云;李宇航;余加貴;
摘要:2024-08-26云南昭通天氣雷達(dá)的天伺系統(tǒng)出現(xiàn)方位多通道旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)故障,故障涉及部位多,原因查找困難。在上級(jí)部門和雷達(dá)廠家的技術(shù)指導(dǎo)下,經(jīng)雷達(dá)保障人員及時(shí)處理,最終鎖定故障位置并成功排除故障,使雷達(dá)恢復(fù)正常運(yùn)行。工作人員對(duì)雷達(dá)故障的發(fā)生過程、雷達(dá)接收機(jī)數(shù)字中頻和方位多通道旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)工作原理進(jìn)行分析,利用交叉法、隔離法、測(cè)試法等方法鎖定故障位置,最終排除故障。此次雷達(dá)故障的處理為今后處理相似雷達(dá)故障...
萊陽茌梨產(chǎn)量和氣象條件關(guān)系探討————作者:呂浩嘉;李永華;馮德鋒;梁聘;
摘要:文章基于萊陽市1994—2022年茌梨單產(chǎn)產(chǎn)量和氣溫、降水、日照、風(fēng)等氣象因子,采用Excel、SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析和檢驗(yàn),篩選出與茌梨全生育期相關(guān)性顯著的氣象因子,構(gòu)建對(duì)提高萊陽茌梨產(chǎn)量有利的氣象指標(biāo)。結(jié)果表明:萊陽茌梨產(chǎn)量與花期、花芽生理分化期、果實(shí)迅速膨大期、果實(shí)膨大與糖分積累期、果實(shí)成熟采摘期等生育期內(nèi)的氣象因子顯著相關(guān);80%以上豐年氣象要素指標(biāo)有利于豐產(chǎn),所有豐年4月下旬最高氣溫...
氣象因素對(duì)吉林西部土地鹽堿化的影響————作者:肖輝;
摘要:為了進(jìn)一步分析吉林省西部地區(qū)土地鹽堿化的影響因素,文章基于1991—2019年吉林西部鹽堿地區(qū)氣象站提供的逐日氣象數(shù)據(jù),對(duì)區(qū)域內(nèi)的年均溫度、降水量及風(fēng)速等關(guān)鍵氣象參數(shù)進(jìn)行了深入分析。研究結(jié)果顯示:1991—2019年吉林西部地區(qū)熱量資源顯著增加,具體表現(xiàn)為年平均氣溫上升,降水量下降,并表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性差異;此外,風(fēng)頻和平均風(fēng)速均有不同程度的增長,進(jìn)一步加速了地表水分蒸發(fā),在一定程度上加劇了土壤鹽...
基于新一代天氣雷達(dá)流傳輸數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制和拼圖技術(shù)研究————作者:袁鑫川;楊洪平;
摘要:基于新一代天氣雷達(dá)流傳輸?shù)睦走_(dá)數(shù)據(jù),闡述了雷達(dá)質(zhì)量控制算法和拼圖算法,顯著提高了雷達(dá)拼圖產(chǎn)品的時(shí)效性和質(zhì)量。同時(shí)引入OpenCV技術(shù),融合原始經(jīng)緯網(wǎng)格數(shù)據(jù)和地理信息,提高拼圖產(chǎn)品的可移植性。將算法應(yīng)用于河南地區(qū),獲取的雷達(dá)拼圖產(chǎn)品能夠快速反映天氣實(shí)況,較好地為臨近天氣預(yù)報(bào)提供參考
基于精細(xì)化多普勒天氣雷達(dá)的強(qiáng)對(duì)流回波研究————作者:吳嘉偉;王坤;陳明;姜淑楊;李皓辰;
摘要:為了更好地應(yīng)用多普勒天氣雷達(dá)精細(xì)的空間分辨力和快速的數(shù)據(jù)更新能力,文章對(duì)精細(xì)化多普勒天氣雷達(dá)在強(qiáng)對(duì)流天氣過程中的識(shí)別應(yīng)用進(jìn)行了研究,結(jié)果得出精細(xì)化雷達(dá)產(chǎn)品能夠提高產(chǎn)品像素與像素間的連續(xù)性,使雷達(dá)回波更接近實(shí)際情況。精細(xì)化的雷達(dá)更能夠抓住雷達(dá)產(chǎn)品的極端值,更好地觀測(cè)到大風(fēng)速區(qū)的精細(xì)結(jié)構(gòu),有利于得出雷暴大風(fēng)出現(xiàn)的可能性,在識(shí)別龍卷時(shí)TVS特征參數(shù)比較明顯。升級(jí)后的精細(xì)化多普勒天氣雷達(dá)對(duì)中小尺度強(qiáng)對(duì)流回...
氣壓高度溯源方法在大氣系統(tǒng)中的應(yīng)用及誤差分析————作者:鄭榮偉;齊共金;宋旭堯;葉強(qiáng);
摘要:為了探討氣壓高度溯源法在大氣系統(tǒng)中的應(yīng)用效果,采用修正海壓法處理原理性誤差,利用5點(diǎn)3次平滑處理結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理測(cè)量元件誤差。結(jié)果得出,采用誤差修正方法可有效提升氣壓高度溯源法的測(cè)量準(zhǔn)確性,將誤差縮小到0.3 m以內(nèi),使氣壓高度溯源法在特定場(chǎng)景具有高的應(yīng)用價(jià)值
氣象微波輻射計(jì)的應(yīng)用分析————作者:張倫暢;歐陽亨利;李劉;
摘要:為了保證氣象微波輻射計(jì)對(duì)典型天氣過程的分析效果,文章以郴州市典型天氣過程分析為例,采用TK001型微波輻射計(jì)對(duì)地面至對(duì)流層10 000 m高度內(nèi)的大氣溫度、濕度廓線進(jìn)行實(shí)時(shí)連續(xù)觀測(cè),依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果分析該地區(qū)的溫度、水汽密度和積分水汽情況。通過高度層上觀測(cè)誤差分析結(jié)果確定該TK001型微波輻射計(jì)觀測(cè)誤差最大的高度為2 km~3 km,不同高度上水汽密度廓線誤差分布在±1.0 g/m3 江西中部連續(xù)性大暴雨過程天氣成因分析————作者:董玲;鄭勁光;饒劉心恬; 摘要:為了進(jìn)一步探究暴雨的氣候特征和形成機(jī)理,提高氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,文章利用常規(guī)氣象資料、區(qū)域自動(dòng)站資料和NCEP 1°×1°再分析資料,對(duì)2020-07-08—10江西中部連續(xù)性大暴雨過程進(jìn)行了天氣成因分析。結(jié)果表明:泰梅爾半島冷渦南調(diào),貝加爾湖由高壓脊變?yōu)榈蛪翰郏惣訝柡筒壑胁粩嘤欣淇諝夥至涯舷拢c來自南海、孟加拉灣的暖濕氣流在江西交匯,500 hPa短波槽東移和地面梅雨鋒發(fā)展,配合200 hPa... 2024-04-02強(qiáng)對(duì)流天氣過程背景及成因分析————作者:陳鮑發(fā);計(jì)桂平;蔡俊峰;黃楠; 摘要:為了深入分析2022-04-02江西顯著颮線天氣的成因及特點(diǎn),文章以江西省氣象站觀測(cè)資料、MICAPS常規(guī)天氣資料、探空?qǐng)D、江西WebGIS雷達(dá)回波等資料為主,總結(jié)強(qiáng)對(duì)流天氣的天氣系統(tǒng)、水汽、熱力、動(dòng)力等條件特點(diǎn),以及冰雹、雷暴大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水等不同強(qiáng)對(duì)流天氣的雷達(dá)回波特征。結(jié)果表明:200 hPa高空輻散、500 hPa低槽不斷東移、切變線南側(cè)的強(qiáng)西南急流供應(yīng)的水汽及不穩(wěn)定條件、冷空氣前鋒地面倒... 2024-03-31鷹潭雷暴大風(fēng)回波特征分析————作者:楊潔;余劍浩;陳宏祥; 摘要:為了做好雷暴大風(fēng)的監(jiān)測(cè)預(yù)警工作,文章使用江西雨量、風(fēng)向、風(fēng)速等氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、“天衍”綜合氣象觀測(cè)產(chǎn)品系統(tǒng)雷達(dá)拼圖等數(shù)據(jù),對(duì)2024-03-31凌晨鷹潭市雷暴大風(fēng)過程進(jìn)行分析。結(jié)果表明:鷹潭市雷暴大風(fēng)主要出現(xiàn)在3月31日凌晨05:00,1 h內(nèi)有23站風(fēng)力達(dá)8級(jí)或以上,鷹潭國家站風(fēng)力最大(27 m/s),大風(fēng)影響范圍廣、強(qiáng)度大、致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)高;主要影響系統(tǒng)有高空低槽、中低層切變線、低空急流、地面輻合線等... 南昌市熱島效應(yīng)氣候與天氣特征分析————作者:黃小紅;夏侯斌;鐘蘭頔;張曉露;甘瑞杰;郭壯;鄧超; 摘要:為了更好地了解南昌市熱島效應(yīng)對(duì)天氣的影響,文章使用2013—2019年南昌市所屬氣象觀測(cè)站氣溫資料、雷達(dá)拼圖等資料,對(duì)南昌市熱島效應(yīng)進(jìn)行分析。結(jié)果表明:城區(qū)平均最高溫度春季為23℃,夏季為33℃,秋季為24℃,冬季為14℃;城區(qū)平均最低溫度春季為15℃,夏季為26℃,秋季為18℃,冬季為7℃;南昌市城區(qū)、郊區(qū)氣溫總體呈逐年升高的趨勢(shì),城區(qū)、郊區(qū)的平均溫度變化趨勢(shì)較為一致,南昌市城區(qū)>18.5... 1961—2023年景德鎮(zhèn)市氣候變化特征分析————作者:陳昆;艾琳霖;陳鳳英; 摘要:文章基于景德鎮(zhèn)國家基本氣象站1961—2023年觀測(cè)資料,運(yùn)用小波分析、累積距平等方法,分析了景德鎮(zhèn)地區(qū)平均氣溫、降水、日照及暴雨、高溫等高影響天氣的氣候變化特征。結(jié)果顯示:景德鎮(zhèn)市年平均氣溫呈0.028℃/年的上升趨勢(shì),極端最低氣溫也呈顯著的上升趨勢(shì),但平均高溫日數(shù)、高溫強(qiáng)度均無顯著線性變化;平均年降水量、平均年降雨日數(shù)、暴雨日數(shù)均呈準(zhǔn)20年、準(zhǔn)5年周期性變化,暴雨強(qiáng)度的周期性變化最為明顯,20... X波段雙偏振雷達(dá)在雷電災(zāi)害預(yù)警中的指標(biāo)研究————作者:王玲;馬雄;曾欽; 摘要:文章利用2023—2024年X波段雙偏振雷達(dá)及云地閃地面觀測(cè)資料,對(duì)松潘縣域內(nèi)的所有雷暴過程中云地閃、組合反射率因子、回波頂、垂直累積液態(tài)水含量、最強(qiáng)回波所在仰角進(jìn)行分析。結(jié)果表明:松潘地區(qū)的雷電預(yù)警指標(biāo)組合反射率因子≥30 dBZ、回波頂高≥9 km、垂直累積液態(tài)水含量≥1 kg/m2,最強(qiáng)回波所在仰角為2.4°,相對(duì)于初閃的平均時(shí)間提前量為30 min 1981—2020年內(nèi)蒙古氣溫、降水變化特征分析————作者:李璐; 摘要:文章利用內(nèi)蒙古119個(gè)氣象站點(diǎn)降水和溫度資料,采用氣候傾向率、標(biāo)準(zhǔn)差等方法,對(duì)1981—2020年內(nèi)蒙古溫濕變化特征進(jìn)行深入探討。研究發(fā)現(xiàn):內(nèi)蒙古氣溫從西南向東北遞減,研究期間氣溫呈現(xiàn)顯著升高趨勢(shì),特別是21世紀(jì)以來夏季氣溫升幅較大;年降水量分布呈現(xiàn)東多西少的特點(diǎn),夏季降水量占全年的65%~75%;盡管1981—2020年全區(qū)平均年降水量和夏季降水量未表現(xiàn)出明顯的增減趨勢(shì),但年際波動(dòng)和年代際變化顯... 廣東臺(tái)山市2007號(hào)臺(tái)風(fēng)“海高斯”暴雨過程分析————作者:麥海峰;劉蘭芳;吳枝生; 摘要:文章利用自動(dòng)站觀測(cè)資料、ERA-5再分析資料對(duì)2020-08-19臺(tái)山市臺(tái)風(fēng)“海高斯”暴雨天氣過程展開分析。結(jié)果表明:此次天氣期間,臺(tái)山主要受西太平洋副熱帶高壓影響,500 hPa副熱帶高壓保持較穩(wěn)定,副熱帶高壓對(duì)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、移動(dòng)及登陸的影響至關(guān)重要;印度半島分布有較強(qiáng)氣旋,使孟加拉灣水汽及不穩(wěn)定能量抬升,且在低渦南部西風(fēng)作用下向臺(tái)山及周邊區(qū)域傳輸,為此次臺(tái)風(fēng)暴雨天氣的形成提供了有利條件 和田市太陽總輻射變化特征及影響因素分析————作者:迪麗努爾·買買提江;古力米熱·玉蘇甫;王會(huì)青;玉蘇甫·阿布拉;瑪伊萊·艾力; 摘要:文章應(yīng)用和田市國家基準(zhǔn)氣象站1961—2023年逐月太陽總輻射資料,月浮塵日數(shù)、揚(yáng)沙日數(shù)、沙塵暴日數(shù)、降水量、日照時(shí)數(shù)等數(shù)據(jù),采用線性傾向估計(jì)法分析和田市太陽總輻射、沙塵日數(shù)氣候變化趨勢(shì)。結(jié)果表明:1961—2023年和田市太陽總輻射呈不顯著的增加趨勢(shì),沙塵日數(shù)呈極顯著的減少趨勢(shì);和田市太陽總輻射在1966年發(fā)生了由多到少的突變。和田市沙塵天氣頻次是影響和田市年太陽總輻射的主要因素 氣象檢驗(yàn)方法在雷電預(yù)警中的應(yīng)用策略探討————作者:陳偉;潘詩騰;唐玫瑰; 摘要:為了提升防雷電預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性,文章分析了氣象檢驗(yàn)方法的定義、技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用領(lǐng)域,探討了氣象檢驗(yàn)方法在預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用策略,包括預(yù)警準(zhǔn)確性優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與多模型協(xié)同檢驗(yàn)。結(jié)果表明,氣象檢驗(yàn)方法能顯著提升預(yù)警系統(tǒng)的雷電預(yù)警效率,為構(gòu)建精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)提供科學(xué)依據(jù) 相關(guān)科技期刊推薦 核心期刊推薦
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