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《軟件》期刊簡介:
《軟件》雜志是中國創(chuàng)刊最早國家級正式出版物,由中國科協(xié)主管,中國電子學(xué)會主辦,國家一級權(quán)威學(xué)術(shù)期刊,中國電子學(xué)會會刊,首屆中文核心期刊,中科雙效期刊Caj-cd規(guī)范獲獎期刊,第二屆全國優(yōu)秀科技期刊,月刊,1979年創(chuàng)刊。由中國工程院院士、常務(wù)副院長潘云鶴題寫刊名,著名軟件專家中國工程院何新貴院士為編委會主任,中國高校的五十多位院(副)長為專家編委。國家新聞出版總署批準(zhǔn)國內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號:CN12-1151/TP,國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:ISSN1003-6970,中國國際圖書貿(mào)易總公司國外發(fā)行,國外發(fā)行代號:M8992。
【期刊收錄】
《軟件》雜志被《中國學(xué)術(shù)期刊CNKI綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊》、《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫收錄期刊》、《萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群全文收錄期刊》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(全文版)收錄期刊》、美國《劍橋科學(xué)文摘》、波蘭《哥白尼索引》收錄期刊、美國《烏利希國際期刊指南》等國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫收錄。《軟件》雜志展現(xiàn)學(xué)術(shù)水平和專業(yè)技術(shù)成果,將為科研人員、工程技術(shù)人員提供中、高級職稱評定、獎學(xué)金的申請,也為項(xiàng)目申請作證明依據(jù),體現(xiàn)科研單位管理及技術(shù)人員的應(yīng)用成果,發(fā)表科研院所研究人員的研究成果、IT企業(yè)的技術(shù)突破、工程人員的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)總結(jié),以及有關(guān)單位管理經(jīng)驗(yàn)的實(shí)施性總結(jié)。
【主要欄目】
計算機(jī)教育、理論計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、算法與計算復(fù)雜性、計算機(jī)仿真、信息與通信安全、網(wǎng)絡(luò)與通信安全、自動控制、應(yīng)用技術(shù)交流、專家論壇、軟件工程與技術(shù)、綜述、圖形圖像處理、測控自動化、計算機(jī)應(yīng)用、通信技術(shù)、計算機(jī)教學(xué)、信息安全、工程與應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)專題。
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軟件最新期刊目錄
改進(jìn)局部二值模式算法在自建數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用及其安全分析————作者:王淳;
摘要:紋理是存在于物體表面的一種視覺線索,是圖像識別的關(guān)鍵,被廣泛應(yīng)用于模式識別、計算機(jī)視覺以及人工智能等領(lǐng)域。在紋理分類識別中,紋理特征的提取質(zhì)量會直接影響最終的分類效果。當(dāng)前,金融貨幣圖像紋理識別領(lǐng)域的研究相對較少,構(gòu)建并充實(shí)貨幣圖像數(shù)據(jù)集對于深化金融貨幣文化的探索與守護(hù)具有不可估量的價值
一種魯棒全網(wǎng)暫態(tài)過程動態(tài)狀態(tài)聯(lián)合估計算法————作者:馬安安;
摘要:針對全網(wǎng)的狀態(tài)估計問題,本研究對發(fā)電機(jī)狀態(tài)及網(wǎng)絡(luò)量進(jìn)行離散耦合,利用無跡卡爾曼濾波技術(shù)提出了適用于電力系統(tǒng)的全網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)跟蹤方法。然而,由于PMU數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高,為解決壞數(shù)據(jù)的問題,本研究通過推導(dǎo)殘差方程得出時變的閾值,再通過迭代檢測方法確定壞數(shù)據(jù)的測點(diǎn)位置。算例結(jié)果表明,本文方法能有效抑制量測壞數(shù)據(jù)對全網(wǎng)暫態(tài)過程動態(tài)狀態(tài)聯(lián)合估計的影響
LDAP認(rèn)證在L2TP-VPN中的應(yīng)用研究————作者:李洪;董添;呂棟;
摘要:隨著云服務(wù)的發(fā)展和成熟,越來越多的企業(yè)和個人開始使用云服務(wù),以降低采購、運(yùn)維和部署成本。鑒于IPV4地址的有限性,私有網(wǎng)絡(luò)(VPC)模式成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)首選。在VPC網(wǎng)絡(luò)模式下,VPN的使用成為必然需求。同時,隨著Internet的快速發(fā)展,各種基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用不斷擴(kuò)展延伸,應(yīng)用系統(tǒng)獨(dú)立認(rèn)證的弊端逐漸顯現(xiàn)。因此,建立一個統(tǒng)一認(rèn)證系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)用戶實(shí)行統(tǒng)一的管理、認(rèn)證和授權(quán)是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的一個重要部分。本文探...
基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計————作者:葉勇飛;匡石磊;王冠;
摘要:現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)檢測時間長、檢測準(zhǔn)確率低,為此,本文設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)由硬件與軟件兩部分組成,系統(tǒng)硬件設(shè)計了采集單元、處理單元和通訊單元;在軟件設(shè)計方面,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,研究了敏感特征分析以及異常數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù),能夠提高檢測準(zhǔn)確度并有效降低誤報率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測系統(tǒng)具有較高的檢測準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度,能夠有效應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵行為
基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的動態(tài)入侵檢測機(jī)制研究————作者:黃金光;
摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊日益頻繁和復(fù)雜,傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)(IDS)面臨著靈活性不足和響應(yīng)速度慢的問題。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)為網(wǎng)絡(luò)安全提供了新的解決方案,其具有集中控制和靈活配置的特性,能夠有效地增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控和管理能力。本研究探討了基于SDN的動態(tài)入侵檢測機(jī)制,提出了一個新型動態(tài)入侵檢測框架,該框架能夠?qū)崟r監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量并動態(tài)調(diào)整檢測策略以應(yīng)對不斷變化的安全威脅。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該機(jī)制能顯著提高入侵檢測的準(zhǔn)確...
運(yùn)動魯棒的人臉視頻心率檢測算法————作者:陳龍保;
摘要:心率是人體重要的生理指標(biāo)之一,實(shí)時檢測心率有助于健康管理。近年來,基于人臉視頻的心率檢測技術(shù)備受關(guān)注,其具有無接觸、衛(wèi)生、方便等優(yōu)點(diǎn)。然而,在頭部運(yùn)動的情況下,遠(yuǎn)程心率檢測技術(shù)與接觸式檢測相比精度較低。針對此問題,本文提出一種運(yùn)動魯棒的人臉視頻心率檢測算法。首先,檢測人臉關(guān)鍵點(diǎn)劃分感興趣區(qū)域,提取原始色度信號;其次,對色度信號進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,消除運(yùn)動引起的信號漂移,選取信噪比較高的信號組成原始信號矩...
SDN在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用————作者:關(guān)姝萌;
摘要:隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)(DCN)面臨著前所未有的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在規(guī)模擴(kuò)展、靈活性、可管理性以及資源利用率等方面存在顯著局限性。軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的出現(xiàn)與發(fā)展為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的演變提供了全新的解決方案。本文對SDN在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用策略展開了探究,希望能夠?yàn)槠浼夹g(shù)應(yīng)用發(fā)展提供一定的參考
多核心架構(gòu)下數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)芯片路由表項(xiàng)擴(kuò)充技術(shù)探究————作者:何志川;
摘要:隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施,其規(guī)模與復(fù)雜度持續(xù)增加。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)交換芯片的交換容量持續(xù)攀升,已有單核芯片帶寬受限于RAM帶寬瓶頸,單核芯片無法由單一處理核心構(gòu)成。在此背景下,本研究聚焦于多核心架構(gòu)下路由表項(xiàng)擴(kuò)充的芯片設(shè)計,通過創(chuàng)新交換架構(gòu)和表項(xiàng)布局機(jī)制,提升路由表項(xiàng)規(guī)格,實(shí)現(xiàn)高效傳輸與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用————作者:李紅益;
摘要:電氣自動化技術(shù)作為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不可或缺的一部分,其效率和穩(wěn)定性直接關(guān)系到企業(yè)的競爭力和社會的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。本研究闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用措施,以期優(yōu)化電氣自動化設(shè)備設(shè)計與運(yùn)維,提升電氣控制過程的智能化水平,簡化常規(guī)操作,提高工作效率,強(qiáng)化事故與故障診斷能力
基于深度學(xué)習(xí)的紋理分類算法優(yōu)化與應(yīng)用研究————作者:榮兵;黃菲菲;
摘要:紋理是計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域一個重要特性,但是目前其尚未有確切定義,人們只能普遍認(rèn)為紋理是視覺圖像中基元或模式的強(qiáng)度變化規(guī)律,在宏觀上呈現(xiàn)出一定的分布規(guī)律性。紋理分析是計算機(jī)圖像處理的重要內(nèi)容之一,通過提取圖像表面灰度值變化的數(shù)字特征,分析物理表面的宏觀特征、微觀特征。本研究主要探討了計算機(jī)紋理分類中利用深度學(xué)習(xí)理論進(jìn)行算法優(yōu)化的問題
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼動態(tài)檢測模型構(gòu)建————作者:路紅;韓運(yùn)寶;賈晏瑤;
摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的飛速進(jìn)步,惡意代碼帶來的威脅愈發(fā)嚴(yán)峻。為了有效應(yīng)對這一問題,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼動態(tài)檢測模型逐漸成為研究熱點(diǎn)。本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼動態(tài)檢測模型,該模型能夠高效、精準(zhǔn)地識別惡意代碼,為安全防護(hù)提供了可行的解決方案
基于改進(jìn)YOLO11n-CLS的礬花圖像識別分類————作者:梅豪;
摘要:針對火力發(fā)電廠等水處理過程中因混凝劑投加量不當(dāng)導(dǎo)致水質(zhì)不達(dá)標(biāo)和成本超支的問題,本文提出了一種基于改進(jìn)YOLO11n-CLS的礬花圖像識別分類方法。該方法引入了EIEStem模塊,通過Sobel濾波器提取圖像邊緣特征,并結(jié)合空間特征信息,提升了特征提取能力;采用ADown下采樣模塊,保留多層次圖像特征,減少了傳統(tǒng)卷積下采樣時的特征丟失,提升了模型訓(xùn)練效率與準(zhǔn)確性;為實(shí)現(xiàn)模型輕量化與高效化,提出了C3...
計算機(jī)視覺中目標(biāo)檢測算法的性能優(yōu)化————作者:張健;
摘要:針對目標(biāo)檢測算法在實(shí)際應(yīng)用中面臨的計算效率和檢測精度問題,本文設(shè)計了一種改進(jìn)的目標(biāo)檢測框架。通過輕量化特征提取網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,模型參數(shù)量減少了47%,引入自適應(yīng)特征融合機(jī)制,小目標(biāo)檢測召回率提升了5.6%。同時,本文模型結(jié)合空間和通道注意力機(jī)制,優(yōu)化了特征表達(dá)能力,改進(jìn)Io U感知的損失函數(shù),提升了定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在COCO數(shù)據(jù)集上小目標(biāo)檢測性能提升了4.1個百分點(diǎn),整體mAP提升了3....
MySQL數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)Web系統(tǒng)中的優(yōu)化技術(shù)————作者:趙新平;
摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)Web系統(tǒng)中的性能優(yōu)化變得愈發(fā)重要。本文深入探討了MySQL數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)環(huán)境下的優(yōu)化技術(shù),從并發(fā)處理機(jī)制、基礎(chǔ)優(yōu)化技術(shù)以及分布式架構(gòu)等多個維度進(jìn)行了系統(tǒng)性研究,通過創(chuàng)新性地將多級緩存體系與分布式架構(gòu)相結(jié)合,提出了一套完整的數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化方案。實(shí)踐表明,該方案能顯著提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力,降低響應(yīng)延遲,在保證數(shù)據(jù)一致性的同時實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性能的質(zhì)的飛躍,研究成果...
一型控制器自動測試系統(tǒng)的設(shè)計————作者:沈領(lǐng);劉泓利;吳昶;
摘要:本文針對一型控制器和其附件模型特點(diǎn)以及自動測試的功能需求,采用信號模擬系統(tǒng)輸出的標(biāo)準(zhǔn)電壓和電平信號,通過配套的功能板卡完成頻率信號的模擬輸出,同時配備數(shù)據(jù)采集和發(fā)送、測試流程操作和指示等功能模塊,成功開發(fā)出了一型控制器的自動測試系統(tǒng)。本設(shè)計具有顯著的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益,為該數(shù)字電子控制系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)提供了有力參考
高性能計算環(huán)境下的并行算法與優(yōu)化策略研究————作者:唐榮輝;
摘要:高性能計算(HPC)在科學(xué)研究、工程模擬和大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,使得并行算法的設(shè)計與優(yōu)化成為提升計算效率的關(guān)鍵。本文分析了并行算法的基本模型和主流編程框架,介紹了數(shù)據(jù)并行、任務(wù)并行和流水線并行的概念以及它們的適用場景,同時探討了MPI、OpenMP和CUDA等編程框架的特點(diǎn)和應(yīng)用。并行計算中,任務(wù)分解、通信開銷和資源競爭等問題常常影響效率,任務(wù)分解與負(fù)載均衡、通信模式優(yōu)化和內(nèi)存訪問優(yōu)化等策略成...
大數(shù)據(jù)背景下信息技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用研究————作者:王慧文;
摘要:隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,海量的數(shù)據(jù)在為各行業(yè)帶來機(jī)遇的同時,也給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。本文深入探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用,分析了大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)安全的影響,并針對當(dāng)前存在的問題提出了相應(yīng)的解決策略,以保障網(wǎng)絡(luò)空間的安全與穩(wěn)定
自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測中的軟件應(yīng)用————作者:王裔楠;
摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊成為一個嚴(yán)重的安全威脅。傳統(tǒng)的防護(hù)措施往往難以應(yīng)對新型攻擊手段,因此需要更為先進(jìn)的預(yù)測技術(shù)。本文提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測系統(tǒng),通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理流程,提高預(yù)測準(zhǔn)確性和實(shí)時響應(yīng)能力。本文研究表明,自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尤其是RNN,在網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測中具有顯著優(yōu)勢,可以有效提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平
人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究————作者:徐道騫;
摘要:當(dāng)今時代,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。它承載著海量數(shù)據(jù)傳輸和信息交互任務(wù),然而,網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和動態(tài)性也帶來了諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、實(shí)時性要求以及復(fù)雜安全威脅時顯得力不從心。人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息,為網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化、管理和安全防護(hù)提供了全新的思路和方法,為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動力
大數(shù)據(jù)時代背景下網(wǎng)絡(luò)安全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與方法研究————作者:趙春麗;
摘要:在大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)問題更加突出,只有制定可靠措施將網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)落到實(shí)處,才能夠保證數(shù)據(jù)安全,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本篇文章從數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)匿名技術(shù)、推動法律與技術(shù)的協(xié)同發(fā)展、做好安全審計、數(shù)據(jù)監(jiān)管等多個角度出發(fā),探究了大數(shù)據(jù)背景下開展網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的措施,希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作的順利推進(jìn)提供參考
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