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中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理

所屬欄目:醫(yī)學(xué)期刊 熱度: 時(shí)間:

中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理

《中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理 》

關(guān)注()
期刊周期:月刊
期刊級(jí)別:國(guó)家級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-5269/R
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1005-5916
主辦單位:中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)
主管單位:衛(wèi)生部
上一本期雜志:《中醫(yī)學(xué)報(bào)》統(tǒng)計(jì)源核心期刊
下一本期雜志:《臨床急診雜志》醫(yī)學(xué)論文

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  期刊簡(jiǎn)介:

  《中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理》中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理圍繞農(nóng)村衛(wèi)生工作主題,遵循黨的衛(wèi)生工作方針政策,堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向,面向農(nóng)村,服務(wù)基層,傳播管理理論,宣傳衛(wèi)生政令,研討熱點(diǎn)問(wèn)題,開(kāi)展學(xué)術(shù)研究,交流工作經(jīng)驗(yàn),探索改革實(shí)踐,為保障農(nóng)民健康、促進(jìn)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)全面協(xié)調(diào)健康發(fā)展服務(wù),為建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村服務(wù),為構(gòu)建和諧社會(huì)服務(wù)。

  期刊欄目:

  設(shè)有論壇、醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、新型農(nóng)村合作醫(yī)療、初級(jí)衛(wèi)生保健、全科醫(yī)學(xué)與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生人力、醫(yī)院管理、公共衛(wèi)生與疾病預(yù)防控制、衛(wèi)生法制與監(jiān)督、婦幼衛(wèi)生、中醫(yī)藥管理、衛(wèi)生院長(zhǎng)園地等欄目。

  讀者對(duì)象:

  主管農(nóng)村衛(wèi)生工作的黨政領(lǐng)導(dǎo),各級(jí)各類衛(wèi)生管理干部,農(nóng)村衛(wèi)生工作者,疾病控制中心、婦幼保健院、衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)人員,鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院院長(zhǎng),社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(站)負(fù)責(zé)人,鄉(xiāng)村醫(yī)生和家庭全科醫(yī)生,高中等院校教學(xué)科研人員。

  中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理 最新期刊目錄

重大呼吸道傳染病事件中感染者癥狀嚴(yán)重程度感知及其影響因素分析————作者:馬驍;喬博宇;王煜博;卞智卓;諸葛瑞倩;吳群紅;

摘要:目的 該研究旨在探討重大呼吸道傳染病事件中感染者的癥狀嚴(yán)重程度及其影響因素,并據(jù)此提出干預(yù)建議。方法 2023年,采用方便抽樣與滾雪球抽樣法,在全國(guó)范圍收集數(shù)據(jù),利用SPSS 27.0分析,通過(guò)卡方檢驗(yàn)及二元logistic回歸探究影響癥狀嚴(yán)重度的因素。結(jié)果 分析顯示,33.5%的受訪者經(jīng)歷嚴(yán)重癥狀。慢性支氣管炎史、職業(yè)暴露、心理韌性差、焦慮水平高、睡眠不佳、特定運(yùn)動(dòng)習(xí)慣及對(duì)醫(yī)療資源不足的看法等9...

整體性治理理論視域下我國(guó)醫(yī)療聯(lián)合體的發(fā)展特征及探究——基于NVivo的文本分析————作者:謝采璇;鄒冠煬;朱磊;

摘要:目的 在分級(jí)診療政策背景下,通過(guò)探究我國(guó)醫(yī)療聯(lián)合體(簡(jiǎn)稱醫(yī)聯(lián)體)發(fā)展現(xiàn)狀,提出完善醫(yī)聯(lián)體建設(shè)的發(fā)展策略。方法 基于整體性治理理論和多源流框架形成二維分析框架,運(yùn)用NVivo 20軟件對(duì)醫(yī)聯(lián)體相關(guān)政策文本進(jìn)行詞頻分析和編碼分析,探索醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展脈絡(luò)及內(nèi)外特征。結(jié)果 醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展歸納為三個(gè)階段:形成階段(2013—2017)、協(xié)調(diào)階段(2018—2020)和整合階段(2021—)。目前醫(yī)聯(lián)體建設(shè)中,基...

數(shù)智賦能視域下醫(yī)共體高質(zhì)量發(fā)展路徑研究————作者:王向柳;鄧志根;唐艷;張維斌;蒲川;

摘要:高質(zhì)量發(fā)展是衛(wèi)生健康事業(yè)的核心,數(shù)智技術(shù)在此扮演關(guān)鍵角色。數(shù)智賦能醫(yī)共體發(fā)展,可從三方面剖析:微觀上,數(shù)智技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一信息化平臺(tái),提升醫(yī)療服務(wù)智能化,提高服務(wù)效率與質(zhì)量,為患者帶來(lái)便捷體驗(yàn);中觀上,數(shù)智技術(shù)促進(jìn)“三醫(yī)”深度融合,精準(zhǔn)配置資源,提升醫(yī)共體整體效能與競(jìng)爭(zhēng)力;宏觀上,數(shù)智技術(shù)提升衛(wèi)生服務(wù)效率與質(zhì)量,保障服務(wù)可及性與公平性,為公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)提供支持。然而,醫(yī)共體數(shù)智化建設(shè)面臨挑戰(zhàn),需堅(jiān)持...

醫(yī)院欺詐騙保行為路徑與管控的組態(tài)分析————作者:賴玲琪;徐皖豫;張澤洪;

摘要:目的 分析醫(yī)院欺詐騙保的行為路徑,為醫(yī);鸶行ПO(jiān)管提出建議。方法 基于國(guó)家醫(yī)療保障局曝光的95起醫(yī)保欺詐典型案例,運(yùn)用清晰集定性比較分析方法探究欺詐騙保的關(guān)鍵因素及其關(guān)鍵路徑。結(jié)果 當(dāng)前我國(guó)欺詐騙保行為是在多因素耦合作用下產(chǎn)生的,主要有聯(lián)合患者欺詐型、虛假串換就醫(yī)型和偽造資料違規(guī)收費(fèi)型三條路徑。結(jié)論 醫(yī)院欺詐騙保由單一主體向多主體共謀轉(zhuǎn)變,未來(lái)需要強(qiáng)化對(duì)醫(yī)院主體及其行為的監(jiān)督與管理,同時(shí)加強(qiáng)各...

我國(guó)老年人多維健康貧困現(xiàn)狀及影響因素研究————作者:蔡鉞;薛宇;景正月;

摘要:目的 探討我國(guó)老年人多維健康貧困現(xiàn)狀及其影響因素,為改善老年人多維健康貧困狀況提供依據(jù)。方法 利用2018年中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建包括身體健康、心理健康、社會(huì)健康的老年人多維健康貧困指標(biāo)體系,利用A-F雙界限法測(cè)算老年人多維健康貧困現(xiàn)狀,采用卡方檢驗(yàn)、二元logistic回歸分析探討老年人多維健康貧困的影響因素。結(jié)果 經(jīng)篩選后共納入60歲及以上老年人3 937人,A-F雙界限法測(cè)算結(jié)果顯...

共同富裕背景下浙江省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率及影響因素研究————作者:孫聞笛;沈睿;王學(xué)夢(mèng);孫艷香;

摘要:目的 為縮小浙江省醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的區(qū)域差異,實(shí)現(xiàn)浙江省醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的高質(zhì)量均衡發(fā)展,為打造具有共同富裕色彩的“健康浙江樣本”提供建設(shè)性意見(jiàn)。方法 分別采用三階段DEA模型和MALMQUIST指數(shù)模型,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)層面測(cè)算浙江省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率,運(yùn)用Tobit回歸模型探究影響浙江省各地級(jí)市醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的影響因素并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果 2022年浙江省靜態(tài)的綜合技術(shù)效率均值...

區(qū)域性緊密型城市醫(yī)聯(lián)體建設(shè)的實(shí)踐與探索————作者:孫宗輝;鄭波;曹建斌;趙輝;吳小脈;

摘要:文章介紹了臺(tái)州市路橋區(qū)緊密型城市醫(yī)聯(lián)體的構(gòu)建策略和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。該院通過(guò)構(gòu)建管理組織架構(gòu)、推進(jìn)醫(yī)療管理一體化、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理、實(shí)現(xiàn)信息管理一體化,建立檢驗(yàn)、影像診斷共享中心、消毒供應(yīng)中心等舉措,取得顯著成效,在提高醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量的同時(shí),促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展

醫(yī)療非正式支付行為的影響因素研究————作者:張海絨;楊露;王曉輝;

摘要:目的 從居民的視角出發(fā)探究醫(yī)療非正式支付行為的影響因素,為我國(guó)醫(yī)療非正式支付問(wèn)題的治理提供科學(xué)依據(jù)。方法 從中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS)數(shù)據(jù)庫(kù)提取2021年中有就醫(yī)行為的居民的數(shù)據(jù),采用卡方檢驗(yàn)和logistic回歸模型分析非正式支付行為的影響因素。結(jié)果 最終納入5 811位居民,進(jìn)行了非正式支付行為的居民有286人(4.92%);年齡、戶口、居住地類型以及社會(huì)道德水平評(píng)價(jià)是非正式支付的顯著影響...

大數(shù)據(jù)與人工智能在衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)據(jù)治理中的困境及對(duì)策:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析————作者:卞智卓;王煜博;喬博宇;馬驍;諸葛瑞倩;吳群紅;

摘要:目的 探討并分析大數(shù)據(jù)與人工智能在衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)據(jù)治理中的核心困境問(wèn)題,以期為構(gòu)建更加穩(wěn)健、高效的衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)體系提供策略支持。方法 采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,對(duì)從中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出的41篇與本研究主題緊密關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)進(jìn)行了深度分析與可視化呈現(xiàn)。通過(guò)構(gòu)建文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,揭示各項(xiàng)困境問(wèn)題的中心度與重要性排序。結(jié)果 經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)精讀與綜合整理,共歸納出66項(xiàng)衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的主要困境。通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的深入挖...

我國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化-經(jīng)濟(jì)發(fā)展-人口分布耦合協(xié)調(diào)及障礙度分析————作者:全薇;王帥;曾澤;羅勇軍;

摘要:目的 探究我國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人員分布的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。方法 運(yùn)用熵值法、障礙度模型、修正耦合協(xié)調(diào)模型分析2012—2021年我國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口分布發(fā)展水平,障礙因子及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。結(jié)果 我國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈上升趨勢(shì),綜合指數(shù)分別從2012年的0.209、0.155上升到2021年的0.312和0.342,人口分布發(fā)展呈下降趨勢(shì),綜合指數(shù)從2012...

中國(guó)政策變遷場(chǎng)景的間斷均衡——基于農(nóng)村合作醫(yī)療政策的檢驗(yàn)與修正————作者:張倩;

摘要:源于西方的間斷均衡理論對(duì)于政策變遷具有較強(qiáng)的解釋力,但由于中西方政治制度的差異性,其在中國(guó)場(chǎng)景中的解釋力有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。以農(nóng)村合作醫(yī)療為案例,通過(guò)歷史文獻(xiàn)考察發(fā)現(xiàn),間斷均衡提出的注意力分配、政策形象轉(zhuǎn)變、制度摩擦對(duì)合作醫(yī)療的變遷具有一定的解釋力,但在西方政治制度下,各利益集團(tuán)為了對(duì)政策場(chǎng)域進(jìn)行爭(zhēng)奪,通過(guò)使反對(duì)者進(jìn)入議程、動(dòng)員政策企業(yè)家、開(kāi)展公民社會(huì)團(tuán)體活動(dòng),使得政策在子系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng)交替致使變遷的...

大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)保欺詐基金監(jiān)測(cè)研究————作者:詹長(zhǎng)春;索麗;

摘要:目的 對(duì)收集到的醫(yī)保欺詐相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和挖掘,識(shí)別出異常數(shù)據(jù),并從中找出當(dāng)前基金監(jiān)測(cè)中存在的問(wèn)題,提出完善監(jiān)測(cè)的建議。方法 通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料,運(yùn)用t-SNE算法和KNN算法分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和異常數(shù)據(jù)的挖掘。結(jié)果 在6 292位患者的住院醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)中,識(shí)別出41個(gè)異常數(shù)據(jù);同時(shí),還發(fā)現(xiàn)當(dāng)前醫(yī)保欺詐行為監(jiān)測(cè)中存在“兩庫(kù)”設(shè)置相對(duì)粗略、異常數(shù)據(jù)挖掘過(guò)多、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不完善、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)適應(yīng)...

大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角下緊密型縣域醫(yī)共體醫(yī)保總額測(cè)算指標(biāo)體系構(gòu)建研究————作者:蘇岱;胡瑩;

摘要:目的 構(gòu)建大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈視角下緊密型縣域醫(yī)共體醫(yī)?傤~測(cè)算指標(biāo)體系。方法 基于協(xié)同治理理論和衛(wèi)生服務(wù)利用行為理論模型,結(jié)合文獻(xiàn)研究篩選風(fēng)險(xiǎn)因素,開(kāi)展兩輪專家咨詢,構(gòu)建緊密型縣域醫(yī)共體醫(yī)?傤~測(cè)算指標(biāo)體系。結(jié)果 最終建立包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、50個(gè)三級(jí)指標(biāo)的緊密型縣域醫(yī)共體醫(yī)保總額測(cè)算指標(biāo)體系。其中,一級(jí)指標(biāo)中政策因素的權(quán)重值顯著高于個(gè)體因素和區(qū)域因素。二級(jí)指標(biāo)中服務(wù)需求及利用權(quán)重排在前列...

基于CiteSpace基層醫(yī)療服務(wù)能力研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析————作者:許建強(qiáng);許珈瑜;王茜;鄭娟;井淇;吳洪濤;

摘要:目的 對(duì)基層醫(yī)療服務(wù)能力的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析,為提升基層醫(yī)療服務(wù)能力相關(guān)研究及工作實(shí)踐提供參考和依據(jù)。方法 檢索中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),搜索基層醫(yī)療服務(wù)的相關(guān)文獻(xiàn),采用CiteSpace 6.2軟件對(duì)發(fā)文量、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及共引情況進(jìn)行可視化分析。結(jié)果 對(duì)421篇文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)迅速,“服務(wù)能力”“基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)”“分級(jí)診療”是高頻關(guān)鍵詞!搬t(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體”是當(dāng)前基層...

人工智能技術(shù)在醫(yī)療護(hù)理中的應(yīng)用研究————作者:劉漫;沈鵬熠;張茹夢(mèng);

摘要:目的 闡述人工智能在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,推動(dòng)人工智能以合乎道德且高效的方式融入醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域,以推動(dòng)智能技術(shù)在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的深度融合和健康發(fā)展。方法 結(jié)合護(hù)理領(lǐng)域現(xiàn)狀,全面調(diào)研人工智能在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的具體應(yīng)用,分析人工智能帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。結(jié)果 人工智能在醫(yī)療護(hù)理應(yīng)用中存在數(shù)據(jù)安全、算法歧視、護(hù)患關(guān)系異化、責(zé)任歸屬模糊等問(wèn)題,制約醫(yī)療護(hù)理智能化發(fā)展。社會(huì)和醫(yī)療組織...

“醫(yī)-康-養(yǎng)-健”多元融合服務(wù)延伸社區(qū)居家老年人的優(yōu)化研究————作者:覃海丹;趙云;龐慶泉;

摘要:人口老齡化日益嚴(yán)峻,且存在醫(yī)療衛(wèi)生和養(yǎng)老服務(wù)分離等問(wèn)題,其影響我國(guó)健康養(yǎng)老的推進(jìn)。文章提出將“醫(yī)-康-養(yǎng)-健”(醫(yī)療衛(wèi)生、康復(fù)護(hù)理、養(yǎng)老服務(wù)和健康管理)融合服務(wù)延伸社區(qū)居家老年人;介紹了“醫(yī)-康-養(yǎng)-健”服務(wù)主體、服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)對(duì)象及其關(guān)系;發(fā)現(xiàn)“醫(yī)-康-養(yǎng)-健”多元融合服務(wù)存在管理體制不協(xié)調(diào)、信息溝通不順暢和資源分配不均勻等問(wèn)題;從政府統(tǒng)籌、社區(qū)聯(lián)動(dòng)和家庭支持三個(gè)方面提出建議,以期為推動(dòng)“醫(yī)-康...

家庭-社區(qū)支持情況對(duì)老年人養(yǎng)老方式選擇的影響————作者:李梓君;李旻暉;

摘要:目的 從家庭支持和社區(qū)支持角度分析老年人養(yǎng)老方式選擇的影響因素,借助家庭和社區(qū)現(xiàn)有資源,實(shí)現(xiàn)資源利用效率最大化,滿足老年人養(yǎng)老需求,實(shí)現(xiàn)積極老齡化。方法 采用分層整群隨機(jī)抽樣的方法對(duì)Y市60歲及以上常住居民進(jìn)行入戶調(diào)查;采用卡方檢驗(yàn)與三分類logistic回歸模型分析數(shù)據(jù)。結(jié)果 與家庭養(yǎng)老相比,子女幫忙買(mǎi)菜做飯的老年人傾向于選擇社區(qū)養(yǎng)老(OR=0.18,95%CI=1.05~2.03),家人能夠承...

基于社會(huì)認(rèn)知理論的0~3歲兒童家長(zhǎng)中醫(yī)藥健康管理行為意愿及影響因素研究————作者:郭惠杰;黃雨薇;郭振友;謝福生;劉夢(mèng)青;湯琳琳;趙文靜;孫亦聞;王佳佳;

摘要:目的 了解我國(guó)家長(zhǎng)對(duì)0~3歲兒童參與中醫(yī)藥健康管理的行為意愿及影響因素,為完善兒童中醫(yī)藥健康管理工作提供實(shí)證依據(jù)。方法 采用分層整群隨機(jī)抽樣的方法,調(diào)查桂林市的898名0~3歲兒童監(jiān)護(hù)人中醫(yī)藥健康管理行為意愿,利用SPSS 26.0、AMOS 28.0等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果 不同性別、民族、職業(yè)、受教育程度和居住地的行為意愿得分差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);性別、民族、職業(yè)、主觀規(guī)范、自我...

慢性病醫(yī)防融合國(guó)內(nèi)外實(shí)踐進(jìn)展與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)————作者:薛梅啟旸;陳鳴聲;

摘要:隨著慢性非傳染性疾病成為我國(guó)公共衛(wèi)生與全民健康的重大挑戰(zhàn),其預(yù)防與控制亟需加強(qiáng)。醫(yī)防融合作為一種新興的健康管理模式,通過(guò)整合醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源,逐步成為應(yīng)對(duì)慢性病挑戰(zhàn)的重要策略。文章旨在借鑒國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn),為剖析我國(guó)現(xiàn)有醫(yī)防融合實(shí)踐中的不足與挑戰(zhàn),推動(dòng)我國(guó)醫(yī)防融合機(jī)制的創(chuàng)新與實(shí)踐提供理論支持與實(shí)踐參考。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外醫(yī)防融合的特色實(shí)踐模式與發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合我國(guó)醫(yī)防融合政策支持狀況與國(guó)家試點(diǎn)工作開(kāi)展情況,...

重慶市縣域衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究————作者:孔德亮;曹藝聃;陳菲;冉茂盛;蒲川;

摘要:目的 構(gòu)建縣域衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為落實(shí)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和要求,以及評(píng)價(jià)重慶市各區(qū)縣衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r提供參考。方法 初步確立評(píng)價(jià)內(nèi)容及評(píng)價(jià)指標(biāo)后,對(duì)17名專家開(kāi)展兩輪德?tīng)柗茖<易稍儯鶕?jù)界值法及專家意見(jiàn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,運(yùn)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。結(jié)果 兩輪專家咨詢的積極系數(shù)為0.94,專家的判斷系數(shù)、熟悉系數(shù)和權(quán)威系數(shù)分別為0.81、0.83和0.82。第一輪專家...

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