【雜志簡介】

　　《生物醫學工程研究》是山東生物醫學工程學會等主辦的，面向國內外公開發行的學術性期刊。主要刊登人口器官、生物材料、生物力學、生物效應、生物電阻抗、生物信息與控制、生物醫學測量、心臟起博與電生理、醫學超聲、血液凈化、中醫藥工程、人工智能、醫學圖像與成像、介入醫學工程技術、康復工程、組織工程、生物芯片、傳感器等領域的文章。該刊面向廣大醫生、生物醫學工程工作者等。本刊除注重論文質量外，最大特點是注重時效性、出版周期短，刊出時間為三個月以內。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　是中國學術期刊、中國期刊網入編期刊、中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊、中文科技期刊數據庫收錄期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目有研究論文、科研簡報、文獻綜述、專題講座、新產品評介、信息動態等。

　　期刊優秀范例參考;

　　壓縮感知磁共振成像脈沖序列的設計與實現 黃敏，林穎，陳軍波，HUANG Min，LIN Ying，CHEN Junbo

　　基于紅外檢測乳腺腫瘤的多參數反演研究 黃鑒，盧玫，李博漢，張濤，HUANG Jian，LU Mei，LI Bohan，ZHANG Tao

　　下頸椎 C3-C7活動節段三維有限元的建模和驗證 王晨曦，趙改平，柏磊磊，陳楠心，陳二云，趙慶華，蔣麗平，WANG Chenxi，ZHAO Gaiping，BAI Leilei，CHEN Nanxin，CHEN Eryun，ZHAO Qinghua，JIANG Liping

　　有限元法分析不同截肢術后脛腓骨遠端的應力和位移變化 宋登新，曹云，何小文，丁徐，易成臘，SONG Dengxin，CAO Yun，HE Xiaowen，DING Xu，YI Chengla

　　三螺旋人工腱索結構的力學性能仿真驗證 常麗南，宋成利，沈桐，梅舉，戴黃棟，CHANG Linan，SONG Chengli，SHEN Tong，MEI Ju，DAI Huangdong

　　坐骨神經損傷的三維有限元分析 李鵬，劉強，張繼波，李正偉，馬洪順，LI Peng，LIU Qiang，ZHANG Jibo，LI Zhengwei，MA Hongshun

　　溶膠-凝膠法制備納米雙相磷酸鈣生物陶瓷粉體的研究 李亞東，楊為中，易勇，張虎軍，LI Yadong，YANG Weizhong，YI Yong，ZHANG Hujun

　　新型淀粉基止血材料的制備及生物相容性研究 王艷玲，劉光萬，吳麗娟，曲洪媛，趙芳，楊光，吳昌琳，WANG Yanling，LIU Guangwan，WU Lijuan，QU Hongyuan，ZHAO Fang，YANG Guang，WU Changlin

　　生物可降解聚乳酸材料封端劑殘留量的研究 劉陽，馬麗霞，王勤，王傳棟，馮圣玉，LIU Yang，MA Lixia，WANG Qin，WANG Chuandong，FENG Shengyu

　　醫學期刊投稿：舒緩照護的研究進展及思考

　　摘 要 舒緩療護是對那些患無法治愈疾病的患者提供積極的、功能整體性的護理服務，本文對近年來舒緩療護的理論研究、實踐進展和評估標準等進行綜述、并結合實際對上海舒緩療護工作的開展提出設想和建議，供社區醫護人員參考。

　　關鍵詞 醫學期刊投稿,舒緩照護,故息護理,臨終患者

　　在我國人口日益老年化、癌癥患者成為人口死亡重要因素的國情之下，舒緩照護(palliative care)已經成為我國衛生保健體系自我完善的必然要求。舒緩照護通過提供緩解性照料、疼痛控制和癥狀處理來改善個人余壽的質量，將患者的尊嚴作為最重要的問題。近年來舒緩照護在中國已有了較大的發展，但是由于中國獨特的文化背景和經濟現狀，其發展面臨著諸多阻力和障礙。本文通過對舒緩照護國內外的進展進行綜述，尋求國內外舒緩照護的差異，為我國今后開展舒緩照護服務，尋求有利于我國發展的“本土化”舒緩照護服務模式提供參考。

　　生物醫學工程研究最新期刊目錄

基于XResT網絡的多標簽心電分類算法————作者：張雨龍;韓澍澤;李鈺雯;劉澄玉;

摘要：針對傳統卷積神經網絡在特征提取過程中，因尺度限制導致層級特征信息利用不足的問題，本研究基于殘差卷積網絡與Transformer編碼器提出了深度特征融合的心電信號多標簽分類模型XResT。首先，通過改進的ResNet101骨干網絡實現心電信號多層次局部特征的深度挖掘；然后，采用Transformer編碼器進行全局特征增強，并設計跨層注意力機制實現局部與全局特征的動態融合。在CPSC-2018公開數據...

基于無監督跨域自適應的抑郁癥識別算法研究————作者：王辰雨;李翔;魏本征;

摘要：為解決多站點靜息態功能磁共振成像(rs-fMRI)數據的域間特征分布不一致，本研究提出了一種基于無監督跨域自適應的抑郁癥識別算法，以充分利用多尺度下的時序信息，平衡多站點rs-fMRI數據的源域與目標域間的特征分布差異。首先，通過生成對抗網絡減少域間分布差異，利用統計特性匹配與對抗學習互補的域對齊機制，在兩個域之間實現無監督的跨域特征對齊；然后，設計注意力引導的多尺度時空圖卷積模塊，實現多尺度特征...

可穿戴柔性超聲動脈自識別與直徑監測系統的設計與實現————作者：劉建強;盧賽虎;閆夢雪;王蓓蓓;陳賢祥;方震;杜利東;

摘要：為準確監測動脈直徑參數，本研究設計了一種基于柔性超聲技術的可穿戴動脈自識別與直徑監測系統。首先，基于回波能量方差乘積(EVP)特征結合動脈搏動過程中前后壁的運動規律，從單幀超聲回波中自動探測動脈壁，并測量其直徑；然后，基于換能器位置概率分布模型，利用由陣列中心到外周的分層掃描方法，快速自動定位動脈中心，以降低貼片粘貼時對操作精度的要求。體模測試結果表明，該系統在模擬血管直徑檢測中的平均誤差低于5....

基于時間序列和KA-Transformer 模型的早期膿毒癥預測————作者：朱宇;張天逸;張立;程云章;

摘要：為實現對膿毒癥的提前預測，本研究設計了一種基于時間序列數據的預測模型KA-Transformer。通過在KA-Transformer中引入核注意力機制，以改善訓練樣本有限、參數眾多及樣本分布不均等問題。將連續的時間序列數據輸入模型，結果顯示：在膿毒癥發生前1、6和12 h的3個預測時間點，模型預測膿毒癥的受試者工作特征曲線下面積分別為0.962、0.944和0.984,準確率分別為92.3%、93...

多尺度特征融合的胰腺及其腫瘤影像分割算法————作者：吳樹材;王蘋蘋;許萬博;于欣悅;蘇童;張盼;徐云峰;魏本征;

摘要：針對胰腺及其腫瘤結構復雜，切片間差異較大、切片內位置變異，目標區域微小和邊界模糊等問題，本研究提出了一種用于分割胰腺及其腫瘤的多尺度特征融合網絡MSFSTnet。首先，采用多尺度特征選擇模塊提取多尺度特征，并使用注意力機制自動對特征賦予權重，使網絡更加關注邊界等微小特征。然后，將Transformer模塊引入瓶頸層進行特征編碼，用于捕捉長依賴關系并融合局部和全局特征，實現特征間交互及網絡跨切片定位...

基于深度相機的非接觸式心肺復蘇質量監測設備研制————作者：薛紀航;王鵬;李振鋒;趙皓楠;張浩;方震;

摘要：為持續監測并反饋心肺復蘇(CPR)中的胸外按壓參數，本研究設計并制造了一種基于深度相機的非接觸式CPR質量監測設備，可在不接觸急救患者的前提下，基于深度相機和卷積神經網絡，獲取按壓者手部的深度信息。此外，通過坐標變換和峰值搜索算法可得到按壓深度及頻率等參數。為驗證設備性能，本研究搭建了一個實驗平臺，測量采集的模擬胸外按壓實驗數據。結果顯示，設備按壓深度的絕對平均誤差為2.0 mm,按壓頻率的絕對平...

多點注射Fe₃O₄輔助肝組織微波消融的有限元分析————作者：喬永琴;南群;

摘要：為探究多點注射Fe₃O₄納米顆粒對消融結果的影響，本研究利用COMSOL Multiphysics 6.1軟件構建了Fe₃O₄納米顆粒輔助肝組織微波消融（MWA）的數學模型。首先，在注射量固定時，研究注射域數量（2～7個）對MWA后消融區的影響；然后，在注射域數量固定時，研究不同注射半徑（1～4.62 mm）對...

基于聲光電刺激的老年認知康復訓練技術研究進展————作者：徐鑫瑞;叢朝陽;董全;李建清;劉澄玉;

摘要：隨著社會老齡化加劇，老年人群體中認知功能衰退問題日益嚴重。腦卒中、帕金森病、阿爾茨海默癥等神經退行性疾病的患病率不斷上升，給患者及其家庭帶來了巨大壓力。認知康復訓練技術作為一種有效的治療方法，已成為緩解和改善老年人認知障礙的一個重要研究領域。聲光電刺激技術可通過聲音、光照和電流等刺激手段，調節大腦神經活動，促進認知功能的恢復。基于此，本文詳細討論了聲、光、電刺激在認知康復中的應用和研究進展，以期為...

納米酶級聯催化系統的合理設計及其癌癥治療應用————作者：賈修娜;魏緒華;李敬;汪爾康;

摘要：納米酶可催化腫瘤相關物質轉化為有毒的活性氧(ROS),誘導氧化應激并促進癌細胞死亡；然而，在復雜的腫瘤微環境中，納米酶的設計、活性、反應底物及微環境本身均會影響ROS的生成效率。為解決上述挑戰，相關研究聚焦優化活性因素并開發納米酶級聯催化系統，在腫瘤內觸發多個級聯過程，以高效穩定地生成更多治療物質，同時最小化副作用。本文綜述了納米酶級聯催化系統設計的有效策略，闡述了癌癥治療中級聯催化系統的代表性案...

基于多模態融合策略和注意力機制的睡眠自動分期模型————作者：陳麗娟;王磊;沙憲政;常世杰;陳勇;

摘要：針對現有睡眠分期研究僅圍繞單通道腦電(EEG)數據，無法有效利用睡眠狀態轉換規則的問題，本研究基于多模態融合策略與注意力機制，提出了一種自動睡眠分期模型。首先，構建表征學習模塊捕捉多模態睡眠信號特征，挖掘特征通道間的關系；然后，設計多通道融合策略加強對特征的校準學習，并融合多模態信號間的互補信息；最后，將融合后的特征輸入上下文通道依賴學習模塊，利用注意力機制學習睡眠信號的上下文關系，以獲得精準的睡...

基于生物阻抗的可穿戴尿量充盈監測裝置————作者：王思銳;楊建濤;唐易;石萍;

摘要：針對膀胱神經功能障礙患者無法感知膀胱充盈，導致排尿不及時的問題，本研究設計了基于生物阻抗的可穿戴實時尿量充盈監測裝置。該裝置由可穿戴生物阻抗采集硬件和移動終端組成：4個電極和傳感器通過紡織布帶固定于膀胱映射腹部表面。其中：一對為刺激電極，可產生840μA的50 kHz正弦激勵電流；另一對為采集電極，每500 ms進行一次數據采集。本研究首先將采集電極獲得的阻抗數據通過藍牙發送至移動終端進行預處理，...

一種可穿戴的多生理參數及運動姿態監測系統設計————作者：劉磊;潘藝鳳;汪健;郭佳;鄧林紅;

摘要：針對目前大多數生理參數監測設備存在體積大、價格高、功能單一等問題，本研究設計了一種既可采集血氧飽和度、心率、血壓等多生理指標，又可采集運動姿態信號的可穿戴監測系統。系統以Arduino集成環境為開發平臺，采用MAX30102光學傳感器和MPU6050慣性傳感器實現多生理參數及運動姿態的監測。經實驗驗證，該系統采集的生理指標數據與標定值相比，最大誤差均在3.00%以內，表明系統可準確、穩定地采集人體...

融合級聯Transformer和YOLOv8的膝關節多類別囊腫檢測方法研究————作者：張麗媛;張馳;蔣振剛;唐雄風;

摘要：針對膝關節囊腫磁共振(MR)影像中囊腫與關節內積液及其他組織特征相似性高，邊界模糊的問題，本研究提出了一種膝關節囊腫病變檢測模型YOLO-Cyst。首先，在骨干網絡部分采用級聯Vision Transformer模塊獲取長距離上下文信息，提高囊腫檢測的準確性；其次，在YOLOv8的跨階段部分連接與雙融合模塊中引入可變形大核注意力模塊，增強模型的局部特征提取能力。實驗結果表明：與YOLOv8相比，Y...

基于小波變換與隨機森林算法的針刺手法腦電分類研究————作者：張可;姚勇;徐剛;楊華元;

摘要：為探究不同針刺手法對腦電(EEG)信號的特異性，本研究基于小波變換和隨機森林算法對針刺曲池穴后的EEG信號進行了分類研究。首先，對18名健康志愿者分別進行3種針刺曲池穴手法(補法、瀉法、平補平瀉法)干預，記錄針刺過程中100 s的頭皮EEG信號，并以2 s為單位進行分段；其次，利用小波變換提取δ、θ、α、β、γ波的平均能量和小波熵構建特征集；最后，通過最大相關最小冗余算法進行特征排序，結合隨機森林...

基于光生物調節的睡眠調制效果研究————作者：宋范蕾;周璐;婁亞君;王雪靖;徐凡堯;錢志余;

摘要：為探究光生物調節對睡眠調節效果的影響，本研究采用了不同頻率(40、70、110 Hz)的860 nm近紅外光誘發睡眠。首先，采集腦電(EEG)信號，對其進行預處理、重心頻率計算和時頻分析；其次，對比不同頻率EEG信號的重心頻率以及頻段能量并進行統計學分析。結果表明，光生物調節使大腦重心頻率下移，EEG信號的α、θ、δ波段功率顯著增強，睡眠相關腦區的重心頻率變化具有顯著性，有利于人體進入睡眠狀態。本...

基于邊緣計算的實時睡眠監測系統的設計與實現————作者：趙皓楠;薛紀航;王鵬;杜利東;李振鋒;陳賢祥;方震;

摘要：針對現有睡眠監測系統依賴網絡和高性能計算機的情況，本研究設計了一種基于邊緣計算的實時睡眠監測系統，該系統由可穿戴前端采集設備和便攜式接收終端組成，無需網絡與高性能計算機支持即可實現對睡眠狀態的實時、穩定監測。其中，便攜式接收終端可通過基于U²-Net和ECA-Net的睡眠分期算法進行睡眠監測。實驗結果表明：本研究提出的睡眠分期算法在Sleep-EDFx數據集上的準確率、平均F...

基于默里定律的微血管網絡芯片中的血栓行為研究————作者：張亞磊;常麗蕓;耿晉發;陶玲;李韙韜;楊雅敏;

摘要：為研究不同流動條件下，微血管栓塞的形成、演變及其對血流分布的影響，本研究基于默里定律設計并制備了一種微血管芯片。首先，利用微流控技術模擬體內動態血流環境；其次，結合激光散斑襯比成像技術實時獲取流場分布；最后，分析微血管栓塞過程中栓子的動態行為及其對血流分布的影響，結合血流動力學仿真結果，揭示血流動力學因素對栓塞形成的作用。結果表明：微血管分叉頂點處由于血流速度變化，壁面剪切應力降低，容易促成栓子的...

超聲波監測貼片換能器及血壓動力學模型研究————作者：孫豐龍;李曉兵;楊釗萍;徐智陽;申春華;周長江;羅亞輝;聶生東;

摘要：血壓監測對心血管疾病的早期預防和評估手術治療效果具有重要作用。本研究采用超聲技術探究了動脈直徑與壓力間的關系，設計并制備了厚度為2 mm的超聲貼片換能器用于血壓監測。該換能器的中心頻率為10.4 MHz,插入損耗為6.3 dB。通過豬動脈離體實驗，獲得動脈直徑與壓力的相關數據。為描述動脈直徑和血壓之間的關系，基于Levenberg-Marquardt算法，建立了關于動脈直徑的動力學模型。結果表明，...

基于輕量級卷積神經網絡的心臟雜音分級方法————作者：黃昭涵;何培宇;李世龍;李莉;趙啟軍;潘帆;

摘要：針對人工聽診存在經驗依賴和主觀性問題，本研究提出了一種基于輕量級卷積神經網絡的心臟雜音分級方法。首先，采用滑動窗口和Gammatone濾波器組對心音信號進行預處理，將心音片段的對數耳蝸譜圖作為網絡的輸入；其次，設計初始卷積模塊和選擇性卷積模塊捕獲全局特征和多尺度特征，并使用深度可分離卷積降低網絡參數量；最后，基于提出的決策規則對多個聽診區的預測結果進行綜合判斷，得到患者的心臟雜音等級。本研究在Ci...

基于ALBERT-LDA模型的康復訓練方案推薦系統研究————作者：祝曉狀;徐錢錢;高諾;

摘要：為解決傳統康復訓練方案因忽略了身體評價中上下文語義信息與潛在語義，導致語義表達不準確、訓練方案推薦精確率較低的問題，本研究提出一種融合ALBERT和潛在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的深度學習網絡模型(ALBERT-LDA),并基于該模型構建了肢體運動康復訓練方案推薦系統。首先，該系統利用LDA主題模型和ALBERT模型分別獲得文檔級的主題信息和詞...

　　相關醫學期刊推薦

• 南大核心中國當代兒科雜志
• 北大核心四川大學學報.醫學版.雜志
• 北大核心《中國血液流變學雜志》
• 省級生物醫學工程學進展雜志
• 北大核心《南京中醫藥大學學報》
• 國家級《中國當代醫藥》
• 省級《沈陽醫學院學報》
• 北大核心《中國媒介生物學及控制雜志》
• 北大核心中國藥房
• 北大核心《微生物與感染》
• 國家級《協和醫學雜志》
• 國家級世界核心醫學期刊文摘(婦產科學分冊)
• 北大核心《中國病理生理雜志》
• 國家級總裝備部醫學學報
• 北大核心《西北藥學雜志》
• 國家級世界最新醫學信息文摘
• 省級臨床誤診誤治雜志
• 省級《齊魯藥事》
• 國家級中國衛生信息管理雜志雜志
• 北大核心《中華微生物學和免疫學雜志》
• 省級《中國醫學文摘》
• 省級《家庭醫藥》
• 北大核心《中國腦血管病雜志》
• 省級河南醫學高等專科學校學報
• 北大核心《腫瘤預防與治療》
• 北大核心《廣西中醫學院學報》
• 省級《航空航天醫學雜志》
• 北大核心《兒科藥學雜志》
• 國家級《當代醫藥衛生》
• 北大核心《臨床耳鼻咽喉頭頸外科雜志》

　　核心期刊推薦

暨南大學學報(自然科學與醫學版)

環境與職業醫學

中國醫學影像學雜志

中國全科醫學