《情報(bào)雜志》陜西省核心期刊，創(chuàng)刊于1982年，是由陜西省科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性刊物，是中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)來(lái)源期刊及中文圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)類核心期刊。本刊立足情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，兼顧理論研究與應(yīng)用研究，以鼓勵(lì)原創(chuàng)和培養(yǎng)新作者為己任;堅(jiān)持嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的辦刊風(fēng)格，崇尚科學(xué)，鼓勵(lì)創(chuàng)新，倡導(dǎo)學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，抵制學(xué)術(shù)造假。榮獲1992-2004年連續(xù)被評(píng)為“圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)核心期刊”、曾獲陜西省優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)。

　　《情報(bào)雜志》本刊重點(diǎn)培育方向：情報(bào)研究(情報(bào)理論、情報(bào)文獻(xiàn)、情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)語(yǔ)言、情報(bào)史等);情報(bào)分析(預(yù)警、預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)等)、情報(bào)管理(情報(bào)組織、情報(bào)政策、情報(bào)服務(wù)等);專業(yè)情報(bào)(戰(zhàn)略情報(bào)、科技情報(bào)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、商業(yè)情報(bào)等);情報(bào)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、反情報(bào)等。

　　情報(bào)雜志欄目設(shè)置

　　情報(bào)研究、評(píng)價(jià)研究、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)管理、信息資源、信息服務(wù)、信息技術(shù)

　　情報(bào)雜志榮譽(yù)

　　CSSCI 南大核心期刊(中文社會(huì)科學(xué)引文索引)(含擴(kuò)展版)萬(wàn)方收錄(中)上海圖書(shū)館館藏北大核心期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)國(guó)家圖書(shū)館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)全國(guó)中文核心期刊

　　情報(bào)雜志社簡(jiǎn)介

　　1、《情報(bào)雜志》來(lái)稿應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可讀性，要求論點(diǎn)明確、內(nèi)容充實(shí)、數(shù)據(jù)可靠、文字精煉，以不超過(guò)8000字為宜，杜絕一稿多投。論文應(yīng)包括：題名(20字內(nèi)，含英文題名)、作者姓名、所在單位及所在城市、郵編、中文摘要、關(guān)鍵詞(4～8個(gè))、分類號(hào)、正文、參考文獻(xiàn)。屬基金項(xiàng)目資助的請(qǐng)?jiān)敿?xì)注明基金項(xiàng)目具體名稱及編號(hào)，并附所有作者簡(jiǎn)介(姓名、性別、出生年、學(xué)歷、職稱、研究方向)，以及通訊地址、郵編、聯(lián)系電話、E-mail地址。

　　2、《情報(bào)雜志》中文摘要(200字左右)以提供文章內(nèi)容梗概為目的，不加評(píng)論和補(bǔ)充解釋，簡(jiǎn)明、確切地記述文章重要內(nèi)容。其基本要素包括研究的目的、方法、結(jié)果和結(jié)論，并擁有與文章同等量的主要信息，即不閱讀全文，就能獲得必要的信息。

　　3、《情報(bào)雜志》文內(nèi)表格一律用三線表;插圖切勿過(guò)大，各圖形符合制圖規(guī)范;正文(含圖、表)中的物理量和計(jì)量單位應(yīng)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn);外文字母、單位、符號(hào)的大小寫(xiě)、正斜體、上下角標(biāo)、矢量、矩陣和易混淆的字母應(yīng)書(shū)寫(xiě)清楚。

　　閱讀推薦：現(xiàn)代情報(bào)

　　《現(xiàn)代情報(bào)》科學(xué)期刊發(fā)表，創(chuàng)刊于1980年，是由中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)與吉林省科技信息研究所主辦全國(guó)公開(kāi)發(fā)行的大型軟科學(xué)綜合性期刊，是中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊，中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊，中國(guó)期刊網(wǎng)上網(wǎng)期刊;是集情報(bào)科學(xué)理論與情報(bào)實(shí)踐研究及圖書(shū)館學(xué)研究于一體的學(xué)術(shù)陣地。情報(bào)學(xué)理論刊物。旨在宣傳普及情報(bào)學(xué)知識(shí)，增強(qiáng)情報(bào)意識(shí)、情報(bào)觀念和進(jìn)一步提高全民族情報(bào)素質(zhì)。榮獲中文核心期刊(2004)。

　　情報(bào)雜志最新期刊目錄

基于特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測(cè)————作者：吳樹(shù)芳;楊強(qiáng);朱杰;

摘要：[研究目的]深度合成視頻信息檢測(cè)對(duì)于抵御深度合成技術(shù)帶來(lái)的信息安全威脅具有重要意義。已有研究聚焦于學(xué)習(xí)獨(dú)立的合成特征進(jìn)行檢測(cè),忽略了對(duì)特征之間交互的學(xué)習(xí),存在特征聚合不全面、不準(zhǔn)確的情況。為此,文章提出關(guān)鍵幀特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測(cè)方法。[研究方法]首先,構(gòu)建關(guān)鍵幀特征提取方法,提取關(guān)鍵幀的特征;然后,基于融合的關(guān)鍵幀特征及特征間的雙向交互關(guān)系學(xué)習(xí)特征權(quán)重;最后,利用加權(quán)關(guān)鍵幀特征的多...

納米藥物領(lǐng)域高價(jià)值專利識(shí)別:跨視角與多元方法的融合————作者：奉國(guó)和;李琳;劉任鏵;鄧偉偉;

摘要：[研究目的]《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)任務(wù),首次將高價(jià)值專利納入我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)。挖掘與培育高價(jià)值專利具有重要意義。[研究方法]本研究通過(guò)多元篩選策略,將專利數(shù)據(jù)按時(shí)間分組,利用BERTopic提取主題,運(yùn)用Word2vec計(jì)算主題相似度以識(shí)別新穎專利。結(jié)合引證特征和RFM模型分析市場(chǎng)價(jià)值,考慮法律政策因素,從新穎性和指標(biāo)兩方面探討專...

DeepSeek驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館智慧化轉(zhuǎn)型:理論邏輯、安全風(fēng)險(xiǎn)與優(yōu)化路徑————作者：張煥培;

摘要：[研究目的]現(xiàn)有研究多聚焦ChatGPT在智慧圖書(shū)館中的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)DeepSeek技術(shù)特征衍生的新型安全風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注不足。本文旨在揭示DeepSeek驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館智慧化轉(zhuǎn)型的理論邏輯,剖析其推理可視化、模態(tài)融合高效化與場(chǎng)景垂直化引發(fā)的商業(yè)秘密泄露、數(shù)字古籍復(fù)合授權(quán)爭(zhēng)議及責(zé)任穿透隱患,并提出分層治理路徑,以平衡技術(shù)紅利與風(fēng)險(xiǎn)管控。[研究方法]采用跨學(xué)科理論分析,結(jié)合技術(shù)特征解構(gòu)、法律規(guī)范解釋與案例實(shí)證,...

對(duì)國(guó)家安全學(xué)“研究對(duì)象”的再認(rèn)識(shí)——基于一種價(jià)值判斷的戰(zhàn)略視角————作者：魏華;

摘要：[研究目的]對(duì)國(guó)家安全學(xué)的研究對(duì)象予以進(jìn)一步明確與限定,以期推進(jìn)其“泛化”問(wèn)題的解決,進(jìn)而夯實(shí)國(guó)家安全學(xué)理論體系的根基。[研究方法]通過(guò)文獻(xiàn)分析的方法,對(duì)“戰(zhàn)略”概念的內(nèi)涵與外延予以進(jìn)一步厘清,并將其應(yīng)用于國(guó)家安全學(xué)領(lǐng)域,以闡明其在該學(xué)科中的具體含義。[研究結(jié)果/結(jié)論]所謂“戰(zhàn)略”,本質(zhì)上是目的與手段的辯證關(guān)系,其排他性特征在于目的中的“價(jià)值判斷”屬性。這為國(guó)家安全學(xué)的研究對(duì)象帶來(lái)了更為具體的限定...

基于情感挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究————作者：臧振春;李煥;崔春生;

摘要：[研究目的]為防止網(wǎng)絡(luò)事件演化發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)輿情,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型識(shí)別輿情演化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并量化風(fēng)險(xiǎn),為政府部門(mén)及時(shí)采取防控措施遏制輿情發(fā)酵提供決策支持。[研究方法]基于微博平臺(tái)實(shí)時(shí)輿情數(shù)據(jù),整合數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析和情感分析技術(shù),構(gòu)建多維度預(yù)警指標(biāo)體系:首先通過(guò)關(guān)鍵詞分析捕捉事件核心爭(zhēng)議點(diǎn),繼而運(yùn)用SnowNLP情感分析進(jìn)行情感分類并計(jì)算情緒強(qiáng)度,綜合熱度分析從爆發(fā)指數(shù)(EI)、情緒指數(shù)(SI)、傳...

大模型時(shí)代數(shù)據(jù)跨境隱性國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的敏捷治理模式————作者：楊勝剛;李川;

摘要：[研究目的]大模型技術(shù)引發(fā)了情報(bào)技術(shù)革命,使數(shù)據(jù)跨境隱性國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)成為不遜色于顯性風(fēng)險(xiǎn)的重要類型,亟需治理。[研究方法]通過(guò)文獻(xiàn)分析、案例分析、法規(guī)梳理等方法對(duì)大模型時(shí)代數(shù)據(jù)跨境隱性國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的治理現(xiàn)狀、治理困局等進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)我國(guó)當(dāng)下以事前預(yù)防為主要特征的科層化治理模式與隱性數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)特性相沖突,面臨治理對(duì)象失焦、治理重心錯(cuò)位和治理工具針對(duì)性差的困局。[研究結(jié)果/結(jié)論]敏捷治理因應(yīng)新興風(fēng)...

融合大語(yǔ)言模型和數(shù)據(jù)增強(qiáng)的文本情感分類模型研究————作者：楊巍;肖強(qiáng);

摘要：[研究目的]探索應(yīng)用大語(yǔ)言模型(LLMs)的內(nèi)容理解能力和生成能力,提升現(xiàn)有情感分類模型的準(zhǔn)確性。[研究方法]提出了融合LLMs內(nèi)容理解能力和生成能力的文本情感分類模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蘊(yùn)含的情感內(nèi)涵,并通過(guò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)和對(duì)比學(xué)習(xí)技術(shù),提升樣本的多樣性和情感語(yǔ)義表征準(zhǔn)確性。[研究結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB數(shù)據(jù)集上均取得了優(yōu)...

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)改進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合方法研究————作者：竇路遙;何清;馮宇;周志剛;

摘要：[研究目的]解決多源數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的參與者貢獻(xiàn)與收益的匹配問(wèn)題、參與者選擇缺乏靈活性以及聯(lián)邦系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性不足問(wèn)題,提升多源數(shù)據(jù)融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一種基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多源數(shù)據(jù)融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并設(shè)計(jì)預(yù)算分配機(jī)制、參與者選擇機(jī)制以及參與者動(dòng)態(tài)進(jìn)出機(jī)制確保多源數(shù)據(jù)融合過(guò)程的安全、公平...

基于時(shí)序性培育的高潛能未來(lái)產(chǎn)業(yè)遴選方法研究:以未來(lái)能源領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者：李丹妮;傅翠曉;莊珺;

摘要：[研究目的]文章提出一種針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)遴選與時(shí)序性培育的研究方法,旨在通過(guò)科學(xué)的方法論支持,為國(guó)家產(chǎn)業(yè)布局提供決策依據(jù)。[研究方法]基于TRIZ的S型曲線進(jìn)化原理,構(gòu)建高潛能未來(lái)產(chǎn)業(yè)的時(shí)序性遴選方法,通過(guò)耦合情景分析的Logistic模型研判技術(shù)演進(jìn)階段,并結(jié)合影響度、戰(zhàn)略度、成長(zhǎng)度、市場(chǎng)度和增長(zhǎng)度五維特征,構(gòu)建潛能評(píng)估體系,通過(guò)CRITIC-TOPSIS法評(píng)估“準(zhǔn)成熟技術(shù)”的培育潛能,并以未...

基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和圖自編碼器鏈路預(yù)測(cè)的科技發(fā)展機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)研究————作者：任海英;崔士博;

摘要：[研究目的]針對(duì)科技戰(zhàn)略層面的機(jī)會(huì)識(shí)別主要依賴經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題,提出科技發(fā)展機(jī)會(huì)的概念和定量發(fā)現(xiàn)方法。[研究方法]在機(jī)會(huì)識(shí)別階段,從國(guó)內(nèi)權(quán)威媒體和相關(guān)企業(yè)的網(wǎng)站上抽取焦點(diǎn)領(lǐng)域科技發(fā)展的相關(guān)文本信息,構(gòu)建領(lǐng)域關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用基于圖自編碼器的鏈路預(yù)測(cè)算法識(shí)別新的科技發(fā)展機(jī)會(huì);在機(jī)會(huì)分析階段,針對(duì)潛在機(jī)會(huì)數(shù)量龐大和含義模糊的問(wèn)題,建立宏觀因素類別和微觀關(guān)鍵詞兩個(gè)層次的指標(biāo),篩選并解讀科技發(fā)展機(jī)會(huì)。[研究結(jié)...

人智交互用戶隱私披露意愿影響因素的元分析————作者：姚山季;馮鳴旭;嚴(yán)銳;劉佳靜;

摘要：[研究目的]人工智能時(shí)代,用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)已成為實(shí)踐界與學(xué)界共同的關(guān)注點(diǎn)。然而,現(xiàn)有關(guān)于人智交互用戶隱私披露意愿影響因素的實(shí)證研究結(jié)論尚未達(dá)成一致,綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究,明晰人智交互用戶隱私披露意愿的關(guān)鍵影響因素,從而為用戶隱私保護(hù)提供對(duì)策支持。[研究方法]通過(guò)系統(tǒng)性檢索與篩選,納入55篇實(shí)證研究,獲取145個(gè)效應(yīng)值共13個(gè)影響因素,進(jìn)行元分析。[研究結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明,個(gè)性化等10個(gè)影響因...

算法推薦語(yǔ)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)謠言信息時(shí)空泛化與共變影響研究————作者：陽(yáng)長(zhǎng)征;

摘要：[研究目的]探索算法推薦語(yǔ)境下社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)突發(fā)事件謠言信息的時(shí)空泛化與共變機(jī)制，進(jìn)而為網(wǎng)絡(luò)謠言的治理和應(yīng)對(duì)提供理論參考。[研究方法]使用近年我國(guó)具有代表性的12起網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件謠言信息面板大數(shù)據(jù)，采用向量自回歸、狀態(tài)空間模型及空間杜賓模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)密度、議題交互與組態(tài)同構(gòu)對(duì)謠言信息轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、語(yǔ)義偏差及情感極性時(shí)空內(nèi)生影響進(jìn)行分析。[研究結(jié)果/結(jié)論]研究表明，在時(shí)間維度上，網(wǎng)絡(luò)密度、議題交互與組態(tài)同...

國(guó)外敏感非密信息管理制度的類型化研究————作者：佘杰新;周芃錕;

摘要：[研究目的]敏感非密信息是政務(wù)工作實(shí)踐中產(chǎn)生較強(qiáng)安全價(jià)值和利用價(jià)值的非國(guó)家秘密信息,其在管理過(guò)程中容易出現(xiàn)松緊把握不當(dāng)?shù)膬呻y困境。對(duì)國(guó)外敏感非密信息管理制度進(jìn)行考察總結(jié)與歸納分析,為構(gòu)建具有中國(guó)特色的敏感非密信息管理制度提供有益參考。[研究方法]基于類型學(xué)的研究框架,通過(guò)文獻(xiàn)分析法和比較研究法,選取世界主要國(guó)家的敏感非密信息管理制度進(jìn)行全面考察,總結(jié)歸納其模式構(gòu)建和基本特征。[研究結(jié)果/結(jié)論]世界...

人工智能驅(qū)動(dòng)情報(bào)演進(jìn)的理論邏輯與實(shí)踐進(jìn)路——基于“本體—理論—實(shí)踐”三維分析框架————作者：謝波;陳晨;

摘要：[研究目的]近年來(lái)人工智能快速發(fā)展推動(dòng)情報(bào)領(lǐng)域深刻變革,通過(guò)梳理人工智能驅(qū)動(dòng)情報(bào)演進(jìn)的整體路徑,準(zhǔn)確感知智能情報(bào)未來(lái)發(fā)展演變,為我國(guó)情報(bào)模式創(chuàng)新發(fā)展提供參考。[研究方法]基于“情報(bào)×智能”雙向賦能模式,引入“本體—理論—實(shí)踐”三維分析框架,結(jié)合文獻(xiàn)分析、歷史分析、案例分析等方法,厘清人工智能與情報(bào)的互動(dòng)關(guān)系,闡釋人工智能驅(qū)動(dòng)情報(bào)演進(jìn)的理論邏輯與實(shí)踐進(jìn)路。[研究結(jié)果/結(jié)論]人工智能與情報(bào)雙向互動(dòng)經(jīng)由...

未來(lái)技術(shù)兩階段定量識(shí)別模型的構(gòu)建與應(yīng)用————作者：江瑤;吳宇凡;陳旭;張凌愷;

摘要：[研究目的]在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下,識(shí)別未來(lái)技術(shù)是前瞻布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)、掌握全球科技制高點(diǎn)的關(guān)鍵所在,能夠?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略性引領(lǐng)。[研究方法]按照“潛在未來(lái)技術(shù)專利篩選—未來(lái)技術(shù)主題聚類”的邏輯,構(gòu)建未來(lái)技術(shù)兩階段定量識(shí)別模型。首先運(yùn)用指標(biāo)評(píng)價(jià)法篩選符合未來(lái)技術(shù)核心特征的專利集合,再采用BTM主題挖掘法對(duì)專利文本進(jìn)行聚類分析,從而識(shí)別出未來(lái)技術(shù)清單。[研究結(jié)果/結(jié)論]基于量子...

融合多特征注意力增強(qiáng)的關(guān)鍵詞提取模型————作者：魏聰運(yùn);張海軍;

摘要：[研究目的]無(wú)監(jiān)督關(guān)鍵詞提取無(wú)需人工標(biāo)注數(shù)據(jù),在信息處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,具有重要的研究和實(shí)踐價(jià)值,但現(xiàn)有基于嵌入的模型受詞向量各向異性和語(yǔ)義重復(fù)影響,難以準(zhǔn)確提取關(guān)鍵詞。研究旨在解決這些問(wèn)題,提升關(guān)鍵詞提取的準(zhǔn)確性和語(yǔ)義表示能力。[研究方法]提出一種融合多特征注意力增強(qiáng)的關(guān)鍵詞提取模型(Multi-feature Enhanced Attention Keyphrase Extraction Mod...

特朗普時(shí)期情報(bào)機(jī)構(gòu)中的深層政府現(xiàn)象研究————作者：王茜;王萍;魏弘毅;

摘要：[研究目的]既有研究多聚焦美國(guó)“深層政府”的功能機(jī)制,對(duì)深層政府與情報(bào)機(jī)構(gòu)在權(quán)力博弈中耦合的制度彈性空間關(guān)注不足。文章旨在揭示特朗普政府時(shí)期情報(bào)機(jī)構(gòu)既作為深層政府權(quán)力耦合的基礎(chǔ),又成為民粹行政權(quán)的反制支點(diǎn),進(jìn)而剖析這種動(dòng)態(tài)博弈對(duì)美國(guó)政治生態(tài)的深層影響。[研究方法]基于制度分析與典型案例研究,構(gòu)建“制度-市場(chǎng)”雙層分析框架。選取通俄門(mén)調(diào)查、情報(bào)機(jī)構(gòu)人事調(diào)整、跨國(guó)情報(bào)市場(chǎng)重組等關(guān)鍵事件,結(jié)合《情報(bào)授權(quán)...

北約和歐盟網(wǎng)絡(luò)安全合作中的“升級(jí)困境”————作者：桑溥;

摘要：[研究目的]出于安全上的需要、戰(zhàn)略上的共識(shí)及美國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間霸權(quán)戰(zhàn)略的推動(dòng)等因素影響,北約和歐盟開(kāi)啟了雙方的網(wǎng)絡(luò)安全合作。該合作能帶來(lái)巨大的地緣政治影響,也有塑造全球網(wǎng)絡(luò)空間秩序的潛力。從當(dāng)前合作來(lái)看,合作趨勢(shì)呈高開(kāi)平走,遭遇了升級(jí)困境,需要對(duì)此進(jìn)行關(guān)注,因?yàn)榉治銎浒l(fā)生的原因一方面能以之為依據(jù)作為判斷合作未來(lái)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),另一方面,也能以此為鑒,為我國(guó)進(jìn)行相關(guān)合作提供參照案例。[研究方法]通過(guò)比較研究...

基于RoBERTa-MTL融合語(yǔ)言特征的有害文本識(shí)別————作者：張新生;張顥瀧;馬玉龍;王潤(rùn)周;

摘要：[研究目的]針對(duì)傳統(tǒng)文本識(shí)別模型在應(yīng)對(duì)社交媒體有害言論多樣性和隱蔽性時(shí)的局限性,探索更精準(zhǔn)、高效的識(shí)別方法,以提升有害言論識(shí)別的準(zhǔn)確性與泛用性,助力構(gòu)建健康安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。[研究方法]提出了一種基于RoBERTa和多任務(wù)模型聯(lián)合學(xué)習(xí)的方法,利用RoBERTa提取文本詞向量,構(gòu)建共享編碼器和多個(gè)單任務(wù)編碼器分別提取通用特征和專屬特征,將兩類特征融合生成文本的最終特征表達(dá)。[研究結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表...

多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知理論模型構(gòu)建————作者：賈若男;陳曉琳;郭宇;

摘要：[研究目的]構(gòu)建理論模型,以多模態(tài)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)提供深入理解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)要素、全面感知安全態(tài)勢(shì)并應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的可行路徑。[研究方法]以三元世界理論為基礎(chǔ),遵循收集數(shù)據(jù)(Data)-揭示信息(Information)-綜合研判(Intelligence)-形成方案(Solution)的邏輯構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知理論模型,將物理空間和社會(huì)空間中的事件多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到信息空間,并通過(guò)信息空間中數(shù)據(jù)的組...

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