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　　期刊簡介：

　　《電腦編程技巧與維護》1994年創刊，是國家一級科技期刊。主要內容：上半月刊以電腦編程實例解析為主題，展示項目開發和應用編程新思路、新方法及其編程的經驗和技巧。下半月刊是以計算機領域科學研究、工程技術與應用學術的論文和研究報告;軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信技術、人工智能及識別技術、計算機圖形與圖像、計算機安全技術、多媒體技術、嵌入式系統應用開發技術、計算機教學應用研究等方面所取得的新進展、新成果、新方法為主題內容。

　　《電腦編程技巧與維護》創刊以來，始終以“實用第一，智慧密集”為宗旨，為廣大編程愛好者、專業計算機系統維護人員和軟件開發人員提供第一手的技術資料和編程維護技術，在業內獲得一致好評，是廣大編程和維護人員的首選刊物。介紹當今比較流行的(如VC/C++、VB、 Delphi、PB、、等)的編程技術、技巧以及它們所提供的函數、類等的靈活應用技術，旨在通過實用程序來講解所應用的方法、技術與技巧。

　　期刊欄目：

　　新技術追蹤、專家論壇、編程語言、可視化專欄、網絡技術、圖形圖象處理、數據庫計算機安全與維護、跟我學編程、軟件開發與設計、數據庫與信息管理、網絡與通信、計算機安全技術、人工智能及識別技術、嵌入式開發、系統開發與設計、計算機教學研究

　　期刊收錄：

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、中國核心期刊(遴選)數據庫、中國學術期刊(光盤版)收錄

　　1、統計源期刊：中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊

　　2、數據：MARC數據、DC數據

　　3、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　4、影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.251;總被引頻次：723

　　鳴網鄭重承諾：

　　1.期刊推薦

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　　2.寫作指導

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　　3.投稿保證

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　　電腦編程技巧與維護最新期刊目錄

移動應用欄目征稿啟事

摘要：<正>1征稿范圍本欄目聚焦于移動應用相關的技術、創新、發展趨勢以及應用案例分析等內容。2征稿內容(1)技術創新。新的移動應用開發技術,例如,新型編程語言、框架、工具在移動開發中的應用等。(2)用戶體驗設計。基于用戶心理和行為分析的交互設計理念與實踐等。(3)熱門應用案例剖析。對具有廣泛影響的移動應用(例如,社交媒體、游戲、生產力工具等)進行深度解析

PaddleOCR在商旅報銷業務中的研究與應用————作者：左凱;樵超翔;拜睿杰;羅鑫;康楊;樊士同;

摘要：探討飛槳光學字符識別（PaddleOCR）技術在商旅報銷業務中的創新應用與實踐效果。隨著企業規模的擴大和全球化進程的加速，商旅報銷作為財務管理的重要環節，面臨著票據種類繁多、信息錄入繁瑣、審核效率低下等挑戰。PaddleOCR作為一款開源的光學字符識別（OCR）工具，具有強大的文字檢測與識別能力，為商旅報銷業務的自動化、智能化轉型提供了有力支持。首先，概述了PaddleOCR的技術原理與優勢。隨后...

基于規則集的電子設計原理圖自動化審查方案研究————作者：鐘佳浩;董玉龍;高彥鋒;

摘要：在電子設計過程中，電路原理圖的審查是關鍵環節，因為它對產品的功能、性能和可靠性有重要影響。隨著電子技術的發展，原理圖設計的復雜性增加，自動化驗證成為確保設計質量的關鍵手段。器件的選型與連接情況對電路性能至關重要，元器件的合理選擇與正確規范連接直接影響電路的穩定性和可靠性。提出了一種基于規則集的電子設計原理圖器件自動審查方案，通過對原理圖器件的連接關系進行建模，實現了按照給定規則集對原理圖器件進行自...

嵌入式CPU性能監測技術研究————作者：劉鴿;楊珂瑤;齊曉斌;

摘要：嵌入式CPU性能是嵌入式系統關注的重要指標，也是嵌入式系統設計與選型的重要依據。研究介紹了嵌入式CPU評價指標，選取了不同架構的3類典型嵌入式處理器平臺并介紹其性能評價指標，分析總結使用性能監測單元進行CPU性能監測的可行性。后續可根據這幾類CPU的性能檢測單元進行性能監測軟件的開發

基于大語言模型的油氣勘探開發問答系統設計與實現————作者：彭成;李治昊;

摘要：針對油氣勘探開發研究資料查詢和報告編制效率方面可能存在的不足，在LLaMA2-13B大語言模型基礎上，加入7萬篇油氣勘探開發專業研究報告及290萬條摘要數據，采用48臺配有英偉達A100GPU的服務器組成分布式訓練集群，進行油氣勘探開發領域的大語言模型預訓練，使用50萬條油氣勘探開發和180萬條通用問答數據進行微調訓練，針對頁巖氣、頁巖油場景對微調模型進行獎勵和強化訓練。通過loss曲線分析了模型...

基于YOLOv8工地基礎防護用具檢測系統的設計————作者：鄧力忠;吳宇環;

摘要：工地工作環境相對危險，穿戴安全帽和反光背心等工地基礎防護用具的安全防范意識非常重要，如果疏忽，工人的人身安全將存在巨大隱患。針對以上問題，設計一個以工地為背景的基礎防護用具檢測系統。該系統基于YOLOv8目標檢測網絡模型和PyQt5圖形界面框架，具有檢測圖片文件、視頻文件、攝像頭實時檢測及檢測結果統計等功能。經實驗測試，系統最終的平均檢測精度達到89.7%

改進的YOLOv5算法在安全帽檢測中的研究————作者：徐梓翔;王娜;李睿思;楊柳燕;肖俊武;

摘要：隨著工業智能化加速推進，作業人員安全防護需求持續升級，其中，對安全帽佩戴狀態的精準識別已成為施工現場安全保障的核心環節。但目前主流目標檢測算法在復雜環境下對安全帽佩戴檢測存在誤檢漏檢問題。為此，提出了基于CBAM注意力機制改進的YOLOv5算法模型，以提高檢測的準確性和實時性。引入了CBAM增強模型對關鍵特征的捕捉能力，通過自適應調整特征提升檢測性能。實驗測試表明，改進后的模型在保持高檢測速度的同...

基于邊緣計算的卷煙剔除實時預警模型設計與應用————作者：石小勇;陳強;喬正;張志高;

摘要：在卷煙日常生產中，產品剔除率是評估產品質量管控能力和消耗水平的一項重要指標，降低剔除率是卷煙工廠研究的重要課題。因此，設計卷煙產品剔除實時預警模型并應用于現場，對提高產品質量和降低消耗具有重要現實意義。研究建立了剔除預警模型并運用流式計算方法對歷史剔除數據進行分析和預測，可動態調整判異規則。該模型的建立和應用能對剔除異常進行實時預警，為降低機臺消耗和分析剔除異常提供了新手段

基于復倒譜的盲解卷積語音去混響技術的研究————作者：閆姝;侯志偉;

摘要：對于語音信號的增強，語音信號去混響技術起著至關重要的作用。將最小相位分解法和復倒譜盲解卷積語音去混響技術結合在一起，首先，將混響語音信號分幀并加窗預處理。然后，進行房間沖激響應及其逆系統沖激響應的估計，同時基于盲解卷積技術設計對應的逆濾波器，重構原始語音信號，從而實現去混響的目的。仿真研究表明該方法較好地恢復了原始語音信號，效果優于最小相位分解法，具有一定的理論指導意義

基于ECharts的全國PM_2.5數據可視化的實現————作者：劉閏豪;

摘要：數據可視化技術是指借助圖形化相關方法和手段展示經過大數據分析與處理后的結果，使數據能夠直觀、清晰、有效地表達，使人們快速、高效地理解并使用。PM_2.5數據的監測對于環境管理、公共健康保護、政策制定、空氣質量改善和科學研究等方面具有重要作用。構造一個基于ECharts的全國PM_2.5數據可視化平臺，集成數據采集、統計、分析、呈現等多個環節，為PM_...

大數據時代的網絡入侵檢測與防護技術優化探析————作者：顧雪萍;

摘要：針對現有網絡入侵檢測方法存在的檢測率低，防御性能不足等問題，提出了一種基于深度殘差網絡模型的大規模數據集入侵檢測與防護方法。大數據時代的主要特征是數據總量的海量性和數據結構的復雜性。為提升算法的數據訓練性能，在卷積層采用殘差塊的結構設計，恒等映射賦予每個卷積層以同等重要的作用，同時能夠有效解決循環神經網絡存在的梯度問題，卷積層采用的激活函數為ReLU函數。引入注意力機制模塊優化深度殘差網絡模型全連...

網絡安全的計算機系統防護設計————作者：沈彤;董力莎;

摘要：隨著信息技術的迅猛發展，計算機系統面臨的網絡安全威脅日益嚴峻。提出了一套系統化防護方案，涵蓋物理層、網絡層、應用層及數據層的多層次防護。該方案設計了設備安全防護、防火墻設置、Web應用防火墻部署及數據加密機制等措施，增強了系統的整體安全性。測試結果顯示，系統在功能性和性能方面均表現良好

物聯網環境下的分布式拒絕服務攻擊防御技術研究————作者：葛唯唯;

摘要：提出了一種針對物聯網環境中的分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的防御架構，結合邊緣計算與云計算的優勢，實現對大規模攻擊的高效檢測與響應。通過在不同層級部署檢測與防御機制，利用Kmeans算法進行流量特征提取，并通過ZeroMQ實現節點間的快速通信與協作。該架構提高了檢測的準確性和系統的實時性。實驗驗證了該系統在資源受限的物聯網環境中的可行性和有效性，展現出良好的防御性能，可減輕DDoS攻擊對網絡的威脅...

基于大數據技術的計算機安全檢測系統設計————作者：王永紅;

摘要：隨著信息技術的發展，計算機系統面臨的安全威脅日益嚴峻。提出了一種基于大數據技術的計算機安全檢測系統，通過整合Hadoop、Spark和TensorFlow等大數據和機器學習框架，實現了對海量安全數據的高效采集、存儲和分析。實驗結果表明，該系統在準確率、召回率和F1值方面均優于傳統方法，并在數據處理速度和告警響應時間上表現出顯著優勢，驗證了其在提升計算機安全檢測效果和效率方面的有效性和可靠性

借助可視化工具降低向量空間概念的認知難度————作者：楊曉丹;蔚晨;趙越;孟灝;

摘要：探討了如何利用可視化工具來降低學生對空間概念中向量加法和數乘運算封閉性理解的認知難度。向量空間的封閉性是線性代數中的一個核心特性，指向量空間中任意兩個向量的加法和任意向量與標量的乘積仍然位于同一空間內。這一特性對于學生來說往往抽象難懂，因此通過可視化工具，例如，GeoGebra，將這些抽象的數學運算具體化、形象化。首先，介紹了向量空間封閉性的定義。然后，通過設計一系列的動態演示和交互式活動，展示三...

深度學習在糖尿病視網膜病變診斷中的技術應用綜述————作者：吳敬怡;于世澤;王文鼎;苗佳;馮玉穎;

摘要：糖尿病視網膜病變（DR）是導致失明的主要可預防疾病之一，因此DR的早期診斷和治療十分重要。近年來，深度學習技術在醫學影像分析中取得了顯著進展，特別是在DR的自動化診斷與分級中展現了巨大的潛力。闡述了深度學習在DR診斷中的技術應用，重點討論了卷積神經網絡（CNN）、Inception和ResNet等模型的原理、關鍵技術及其在公開數據集上的表現。此外，還探討了深入學習的技術優勢、模型發展及未來的研究方...

基于機器學習的匿名大數據訪問控制系統設計————作者：錢麗平;

摘要：針對現有數據訪問控制系統存在的數據風險識別率低、計算資源占用過高等不足，設計了一種基于機器學習的匿名大數據訪問控制系統。系統在總體架構上包括應用層、平臺層和存儲層，核心硬件模塊包括元數據管理模塊和訪問控制模塊。在軟件算法上引入了機器學習算法模型中的One-Hot模型，并設計了一種模塊化的神經網絡結構，以提升大數據訪問控制能力和風險識別能力。測試結果顯示，系統的訪問風險識別率能夠達到99.3%,CP...

基于QT的淺水集成式設備軟件設計————作者：王超;李勇;石美玉;沈佳成;

摘要：針對傳統導管架式平臺在海洋油氣開發上易受區域限制這一問題，設計了一種基于QT平臺的淺水集成式設備監控與操作系統。該系統能夠實時在界面上顯示各個傳感器的數據信息，同時允許用戶向各個下位機發送操作指令。在設備出現故障時，系統會及時發出警告并提示操作人員，有效提升了監控的便捷性和操作的安全性。系統的應用不僅有利于觀察員的工作，還能提高操作員的作業效率，為淺水設備的安全穩定運行提供了有力保障

基于LDRA Testbed的歷史文件獲取方法比較分析————作者：丁銳;邢浩;李碧涵;

摘要：在機載軟件的驗證過程中，結構覆蓋率分析是確保軟件質量的關鍵環節。LDRA Testbed作為廣泛使用的工具，其歷史文件的獲取方法對分析結果的準確性和測試效率有著直接影響。研究比較了4種不同的歷史文件獲取方法，分析了它們的適用范圍、實現難易程度、優缺點，并提出了推薦方案。通過實際項目舉例，驗證了推薦方法的有效性，為機載軟件的結構覆蓋率分析提供了參考

基于微服務技術的云邊協同任務調度研究————作者：林圳杰;吳文鵬;林志達;劉曉靜;張明;

摘要：針對傳統集中式電力系統故障診斷面臨的海量數據處理、實時響應和資源利用效率等挑戰，研究提出了一種基于微服務技術的云邊協同任務調度系統。該系統通過將復雜的故障診斷流程拆分為多個獨立的微服務，并結合云計算和邊緣計算的優勢，實現了對任務的靈活分配和動態平衡。系統采用支持向量機（SVM）算法，在云邊協同架構下進行故障檢測和診斷。實驗結果表明，系統在故障檢測準確率、響應時間、系統吞吐量和資源利用效率等關鍵指標...

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