【雜志簡介】

　　《信息工程大學學報》是由解放軍信息工程大學主辦的公開發行的以基礎理論、應用科學和工程技術為主的理工科綜合性學術刊物，季刊，大16開。《信息工程大學學報》的辦刊宗旨是：以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，貫徹理論聯系實際和“百花齊放，百家爭鳴”的方針，堅持四項基本原則，大力提倡解放思想、積極探索、勇于創新的精神，繁榮科技文化，培養科技人才，促進科學技術向生產力的轉化，為國防現代化建設和經濟建設服務�！秾W報》主要刊載：計算機科學與技術，電子科學與技術，信息與通信工程，測繪科學與技術，空間科學，應用數學以及軍隊指揮等專業領域內的科研成果論文，技術報告，優秀學位論文及今后發展趨勢展望。《信息工程大學學報》被《中國數學文摘》、《中國物理文摘》、《中國電子科技文摘》、《中國無線電電子學文摘》等多種文摘收錄，是“中國科學引文數據庫”、“中國學術期刊綜合評價數據庫”、“中國科技論文統計”來源期刊，《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊，“中國期刊網”、“萬方數據庫”、“中文科技期刊數據庫”全文上網期刊，入選“中國核心期刊(遴選)數據庫”。

　　《信息工程學院學報》現用刊名《信息工程大學學報》

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國知網、萬方數據庫全文收錄期刊、維普中文期刊全文收錄

　　獲獎情況：河南省優秀學報;河南省優秀期刊;總參優秀期刊;優秀國防期刊;《CAJ-CD規范》執行優秀獎;入選中科院核心期刊;全軍首批軍事學核心期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：通訊工程與技術、信息處理技術、計算機技術與應用、數學、信息安全、測繪科學與技術、基礎理論研究及其它、科技動態。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 一種基于游程編碼的圖像易碎水印算法 鞏道福，劉粉林，史曉韋，任杰，GONG Dao-fu，LIU Fen-lin，SHI Xiao-wei，REN Jie

　　2. Trivium型級聯反饋移存器的非奇異性判定 王秋艷，金晨輝，WANG Qiu-yan，JIN Chen-hui

　　3. 機載無線移動自組網簽名認證方案研究 黃后彪，羅長遠，宋玉龍，HUANG Hou-biao，LUO Chang-yuan，SONG Yu-long

　　4. 邊界條件對尾流自導魚雷攻擊的影響 李長軍，孟欣，丁文強，LI Chang-jun，MENG Xin，DING Wen-qiang

　　5. 嵌套移動網絡路由優化代價分析模型 葛國棟，李印海，陳璐，GE Guo-dong，LI Yin-hai，CHEN Lu

　　6. 一種嵌套移動網絡中的路由優化機制 湯紅波，葛國棟，陳璐，TANG Hong-bo，GE Guo-dong，CHEN Lu

　　7. 基于遺傳算法的衛星MPLS網絡路由協議研究 袁天，梁俊，YUAN Tian，LIANG Jun

　　8. 數值仿真HPM大氣擊穿中等離子體絲狀陣列的形成 韓晨，周東方，侯德亭，王利萍，劉起坤，HAN Chen，ZHOU Dong-fang，HOU De-ting，WANG Li-ping，LIU Qi-kun

　　9. 基于遺傳算法的可重構天線系統研究與實現 曹凱，陳國虎，江樺，CAO Kai，CHEN Guo-hu，JIANG Hua

　　10. 一種檢測多類自適應隱寫的盲檢測方法 朱振浩，張濤，ZHU Zhen-hao，ZHANG Tao

　　11. 一種基于RBM的深層神經網絡音素識別方法 陳琦，張文林，牛銅，李弼程，CHEN Qi，ZHANG Wen-lin，NIU Tong，LI Bi-cheng

　　12. 正則化方法在魚眼相機檢校中的應用 李崇輝，原玉磊，鄭勇，張超，LI Chong-hui，YUAN Yu-lei，ZHENG Yong，ZHANG Chao

　　13. 聯合用戶調度的上行Alamouti MIMO多用戶檢測 馬俊，王大鳴，高山，MA Jun，WANG Da-ming，GAO Shan

　　14. 基于SVM的BoVW距離度量學習 呂清秀，郭志剛，趙永威，LV Qing-xiu，GUO Zhi-gang，ZHAO Yong-wei

　　15. 一種基于多重單應引導的特征點匹配算法研究 劉彬，陳向寧，郭連朋，徐萬朋，LIU Bin，CHEN Xiang-ning，GUO Lian-peng，XU Wan-peng

　　省級教育論文范文：農村兒童素質教育問題解決方案

　　摘要：轟轟烈烈地搞素質教育，扎扎實實地搞應試教育，這是農村小學教育的真實寫照。通過下發調查統計表，走訪、交談的方式，發現農村兒童的素質教育具有較大的局限性，分析其存在的問題，提出一些改進的策略，望引起有關部門的高度重視。

　　關鍵詞：農村兒童,素質教育,有效策略,省級教育論文范文

　　我國有13 億人口，9 億農民，忽視農村兒童的素質教育，就是忽視了國家的大半壁江山的兒童教育，這樣的教育缺少全體性。目前各級考核主要還是看分數。“高中不行，怪初中，初中不行，怪小學，”受這種錯誤思想的影響，有關部門狠抓小學語文、數學質量。省級教育學期刊發表《世界教育信息》雜志(月刊)，創刊于1987年，是中華人民共和國教育部主管、教育部教育管理信息中心主辦、教育部教育管理信息中心外國教育情報研究室(原國家教委情報室)承辦的綜合性教育類期刊，也是教育部所屬的國際教育指導性刊物。

　　信息工程大學學報最新期刊目錄

面向軟件定義無線傳感器網絡部署的細菌覓食優化算法————作者：毛明;胡濤;張光輝;李建龍;孫艷紅;

摘要：軟件定義無線傳感器網絡（SDWSN）能夠更好地解決路由數據的聚合和網絡拓撲控制問題。然而，如何將這種集中控制模式與WSN的分布式結構部署相結合仍然面臨著資源限制、節點異構性等諸多挑戰。針對以上問題，提出一種基于細菌覓食優化算法的SDWSN部署方案，用于實現控制節點的部署和傳感器節點網絡動態自適應聚類。該自適應函數包含能量、距離和負載均衡3個因素，通過控制節點間的協作和自適應調整來提升網絡彈性和運行...

字段語義推斷模型的二進制協議語義推理方法————作者：董姝岐;黃輯賢;粘鎮泓;井靖;

摘要：針對二進制協議逆向工程中字段語義推斷準確性低且泛化能力弱的問題，提出一種基于softmax分類模型的字段語義推斷模型（FSISC）的自動推斷方法。首先，將收集到的協議數據，根據IP地址、端口號進行會話分組；其次，針對已知和未知協議字段本身、字段列上下文以及多序列行上下文3類特征，采用3種門控循環單元（GRU）進行特征提取；再次，將已知協議字段語義描述轉換為嵌入向量，計算向量之間的余弦相似度，并根據...

蔡氏電路組在微弱信號檢測與參數測量中的應用————作者：劉斌;路清雅;范翔宇;李勃明;

摘要：為降低對先驗信息的依賴性，提升在低信噪比條件下的信號檢測能力，同時有效刻畫出信號的時頻關系，利用蔡氏電路對噪聲的強免疫性以及對信號初值的敏感性，構建蔡氏電路組并設計對應的信號檢測方法。借鑒微積分思想，將復雜調制的待檢測信號分割為多段短時線性信號，構建具有5個同步電路的蔡氏電路組，實現信號的高效檢測和頻率的精確測量。通過仿真實驗，驗證所提算法的有效性，并給出具有工程實踐意義的仿真電路

改進YOLOv8的建筑物毀傷效果評估算法————作者：沈先耿;王鑫;劉曉陽;

摘要：針對現代戰爭中戰場環境復雜和傳統評估方法過于依賴主觀經驗的問題，提出一種改進YOLOv8的建筑物毀傷效果評估算法。首先，在樣本輸入端采用Mosaic-9進行圖像預處理，提升網絡模型的泛化能力。其次，在骨干網絡中引入高效多尺度注意力機制（EMA），同時利用新構造的快速跨階段局部網絡融合模塊（FC2f）模塊，提升網絡模型的特征提取能力和運行效率。最后，采用Scylla交并比損失函數（SIoU Loss...

網絡安全領域的事件抽取研究綜述————作者：湯萌萌;羅鵬;方晨;郭淵博;

摘要：隨著互聯網技術的高速發展，網絡安全信息急劇增長，網絡犯罪頻發，對個人隱私和企業安全構成巨大威脅。為有效分析和利用網絡安全數據，事件抽取技術應運而生。系統地總結和比較了當前用于網絡安全事件抽取的多種方法，深入分析這些方法所依賴的數據來源、采用的檢測技術及其各自的優勢與局限。首先界定事件抽取的相關定義，并介紹CASIE和CySecED等常用數據集。接著，詳細探討基于有觸發詞和無觸發詞的事件檢測方法，以...

基于粒子群算法的空天鏈路地面干擾站選址問題————作者：朱晗;游凌;楊宇翔;

摘要：地面干擾站的選址是空天鏈路信號干擾實施中的關鍵一環，直接決定了空天鏈路干擾的作用范圍、干擾效果和成本能耗。通過分析空天鏈路干擾的實際應用場景，建立選址優化仿真模型，利用融合場景改進的粒子群算法（PSO），針對3種不同優化目標和不同干擾站數量進行實驗分析，得出最實用的優化目標和站點數量選取準則，并給出最優布站方案。仿真結果表明，以干擾站最大發射功率最小為優化目標時，布站方案最優，且在增加1個干擾站點...

基于上下文學習和語義檢索增強的零樣本立場檢測方法————作者：盧銀鵬;郭凱威;盧記倉;周剛;祝濤杰;

摘要：針對傳統零樣本立場檢測方法需要依賴大量標注數據對模型微調的問題，提出一種基于上下文學習與語義檢索增強的方法，以在不修改模型參數的條件下，提高大模型對未見對象的立場推理能力。通過語義相似度檢索，從已有標注數據中篩選與待測文本相關的樣例，并基于大模型的上下文學習范式，使用任務描述把相關樣例和待測文本格式化為輸入提示，以驅動大模型在更豐富的上下文語境下進行立場分類。實驗結果表明，該方法在原始基礎上提升了...

采用雙塔Transformer模型的APT攻擊序列檢測方法————作者：汪一帆;徐正國;陸路希;

摘要：現有APT檢測研究多針對APT攻擊部分階段數據，缺少對完整APT攻擊階段的上下文關聯分析。為解決上述挑戰，結合主機側和網絡側數據，構建包含APT完整階段的多變量時序數據集，提出一種基于特征選擇和雙塔Transformer模型的APT攻擊序列檢測方法。首先，利用特征優選模塊，篩選出重要特征子集作為輸入；其次，采用雙塔結構，從時間維度上捕獲APT攻擊序列前后時刻狀態間的關聯信息，從特征維度上挖掘特征變...

基于多層知識互學習的在線對抗蒸餾————作者：李舒意;扈紅超;楊曉晗;程國振;郭威;

摘要：針對對抗蒸餾中靜態教師知識的可靠性逐漸下降和知識單一導致的魯棒精度提升有限的問題，提出一種基于多層知識互學習的在線對抗蒸餾方法。首先加權融合一組對抗訓練中的學生的模型參數構建參數融合模型（PFM），最小化PFM的對抗損失以幫助學生尋找更平坦的損失最小值。其次，鼓勵學生在對抗樣本的預測分布上的類間排名關系模仿所有模型的平均原始預測，以確保輸出層可靠的軟標簽知識的互學習。最后，最大化學生之間基于特征通...

多策略改進花斑翠鳥優化算法及其應用————作者：潘博陽;

摘要：針對基本花斑翠鳥優化算法（PKO）搜索過程中存在種群多樣性降低、收斂速度變慢、陷入局部最優解等問題，提出多策略改進花斑翠鳥優化算法（IPKO）。首先，采用拉丁超立方抽樣方法對種群個體進行初始化，豐富其多樣性。其次，在全局搜索和局部開發階段引入非線性慣性權重，加快算法在搜索空間的收斂速度。然后，借鑒青蒿素優化算法的后鞏固策略，提高算法跳出局部最優解的能力。將IPKO算法對12個基準測試函數進行尋優性...

《信息工程大學學報》征稿簡則

摘要：<正>《信息工程大學學報》是由信息工程大學主管、信息工程大學教研保障中心主辦的以基礎理論、應用科學和工程技術為主的綜合性學術刊物，公開發行，雙月刊。1.征稿內容本刊主要刊載：（1）信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、網絡空間安全、軟件工程、軍事信息學等專業領域內的科研成果論文；（2）重要學術問題的述評、重大科技成果綜合評述及今后發展趨勢展望；（3）科研實驗的技術報告和有創新的實用的研...

面向殺傷網構建的多無人節點邊緣服務覆蓋方法————作者：趙錦明;吳冠霖;曹江;王雙雙;楊華;

摘要：為應對未來戰場無預設戰場通信設施條件下為殺傷網構建提供數據采集、通信中繼等服務覆蓋的問題，基于戰場資源分布情況，研究了一種多無人節點邊緣服務覆蓋方法。首先對通過無人節點為戰場資源提供服務覆蓋問題進行分析，建立相應的模型；其次對不同資源分布情況下所需無人節點的情況進行分析，設計了一種考慮資源分布情況的近似覆蓋算法，重點對算法中孤立點判斷、最大團查找、無人節點部署位置確定等問題進行分析；最后通過測試案...

基于雙向搜索的指令候選集生成算法————作者：范旺;劉勤讓;趙博;高彥釗;祁曉峰;

摘要：指令候選集生成是擴展指令集處理器設計中必不可缺的一部分，但該過程也是一種計算密集型任務。為提升候選集生成效率，提出一種雙向搜索后融合的算法。首先，基于數據流圖的鄰接表提出一種高效的連通子圖搜索樹建立算法；其次，在搜索樹遍歷過程中整體采用雙向并行搜索的思路來提升搜索效率，針對由不同樹節點構成的子圖，應用多約束裁剪優化技術來提升搜索速度。實驗結果表明，所提算法能夠適應多種約束條件，且性能為已有算法的1...

面向知識圖譜歸納鏈接預測的負采樣方法————作者：劉洪波;陳越;楊奎武;吳皓;張潮;

摘要：知識圖譜歸納鏈接預測模型在訓練過程中需要使用正例三元組和負例三元組，而當前的隨機負采樣方法容易產生低質量的負例三元組，影響模型的特征學習能力。針對該問題，提出一種基于相似性的負采樣方法。首先，獲取被替換實體周圍的k跳鄰居節點集合；其次，從該集合中挑選相似度高的實體替換原三元組中頭實體或者尾實體，從而生成負例三元組；最后，將該方法應用在歸納鏈接預測模型中，并在WN18RR和FB15K-237數據集上...

一種面向圖神經網絡的節點特征升維分析方法————作者：潘永昊;張苒苒;于洪濤;黃瑞陽;

摘要：現有針對圖神經網絡節點特征重要性的研究方法主要基于圖結構特征，難以針對每個節點特征的重要性進行分析。為解決這一問題，提出一種面向圖神經網絡的節點特征升維分析方法。首先，在高維空間中對節點特征進行升維表示，并針對高維節點特征數據稀疏的特點構建適配數據結構；然后，擴展定義高維空間圖神經網絡計算規則并對高維節點特征進行計算；最后，對高維空間中的計算結果分析得出各個節點特征在圖神經網絡計算結果中的權重。實...

一種利用變分辨率敏感度不一致性的對抗性人臉檢測方法————作者：劉宏基;黃瑞陽;汪浣沙;

摘要：針對現有對抗性人臉檢測方法在不同數據集間遷移性不足的問題，提出一種基于圖像變分辨率敏感度不一致性的對抗性人臉檢測方法。通過分析超分辨率、去噪等圖像變換過程中的敏感度變化，利用余弦相似度量化變換前后人臉圖像特征的差異，檢測對抗性人臉攻擊。在人臉數據庫（LFW）、CelebA-HQ等數據集上的實驗證明，該方法在6種對抗攻擊條件下均達到90%以上的檢測準確率

基于多目標優化遺傳算法的Schnorr-Adleman整數分解算法————作者：欒鸞;顧純祥;鄭永輝;

摘要：Schnorr-Adleman整數分解算法將經典整數分解算法中搜索“分解關系對”這一環節轉化為素數格上近似最近向量問題的求解，但近似最近向量問題求解的時間復雜度較高。為更高效地在素數格上搜索分解關系對，設計一種多目標優化遺傳算法，用于替代Schnorr-Adleman算法中的近似最短向量問題求解算法。該遺傳算法同時考慮格向量與目標向量的距離以及格向量的平滑性指標兩個適應度函數，并使用快速非支配排序...

面向港口突發事件的多層網絡知識圖譜構建————作者：尹秀騰;李響;劉國輝;蘆鵬飛;張衛東;

摘要：為克服傳統研究中忽視相關要素層次性和關聯性的問題，提出一種基于多層網絡的港口突發事件知識圖譜構建方法。該方法通過概念框架構建和實體要素映射，使用5W1H分析法和網絡本體語言（OWL）構建事件本體和港口本體，并基于一種多層網絡模型對實體間關系進行建模。以天津港爆炸事故為例，應用協議和資源描述框架查詢語言（SPARQL）進行查詢實驗分析。結果表明，該方法能夠實現高效的基于關系的數據查詢，減少多跳查詢中...

一種頭部姿態估計的課堂注意力參數分析方法————作者：王慧敏;劉洪甜;張建偉;

摘要：針對研討型或縱深較大的講授型教室中頭部姿態估計方法存在的誤檢、漏檢問題，提出一種課堂注意力測量方案。首先，采用級聯神經網絡結構對課堂視頻進行頭部檢測，精確獲取學生頭部的位置和數量。其次，構建全局人臉檢測器和頭部姿態分類器，結合人臉檢測與姿態分類，準確判定凝視與非凝視狀態。接著，引入活躍參數，通過前后幀頭部位置匹配算法計算頭部姿態變化次數，并結合凝視狀態改變次數表征抬頭率，得到新的抬頭率計算公式。最...

采用原型學習的類概念漂移網絡數據檢測與分類算法————作者：陳坤;李青;褚瑞娟;樊訊池;王潤澤;

摘要：受網絡設備更新、通信協議升級等影響，網絡數據的分布、類別和屬性發生不可預知的漂移特性，導致基于機器學習的網絡數據分類模型的分類精度下降。針對此問題，提出一種采用原型學習的類概念漂移網絡數據檢測與分類算法。該算法從時間序列的角度處理網絡數據，利用帶有注意力機制的網絡提取數據的時空特征。借鑒原型學習思想，使用樣本與原型之間的距離進行分類。當發生類概念漂移時，設定合適的閾值以區分新類，并使用其均值更新原...

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