期刊簡介

　　《自動化技術(shù)與應(yīng)用》主要報(bào)導(dǎo)國內(nèi)外自動化控制理論及應(yīng)用、過程控制與自動化儀器儀表、電氣自動化、模式識別與智能控制，綜合辦公自動化、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)工程建模、控制與決策、生物控制理論與技術(shù)、計(jì)算機(jī)與管理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)及輔助設(shè)計(jì)、人工智能與專家系統(tǒng)以及其它自動化領(lǐng)域的相關(guān)論文。

　　收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　《中國核心期刊數(shù)據(jù)庫》收錄

　　中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　中國期刊全文數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊

　　欄目設(shè)置

　　主要欄目：綜述、控制理論與應(yīng)用、模式識別與仿真技術(shù)、PLC和DCS、現(xiàn)場總線與網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)控制與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、儀器儀表與檢測技術(shù)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 含離散和連續(xù)混合決策變量最優(yōu)潮流求解方法綜述薛忠，趙晉泉，羅衛(wèi)華，趙軍，XUE Zhong，ZHAO Jin-quan，LUO Wei-hua，ZHAO Jun

　　2. 基于半周期預(yù)測的減搖水艙控制方法及驗(yàn)證張松濤，陸健，梁利華，孫明曉

　　3. 先進(jìn)控制技術(shù)在氨法煙氣脫硫裝置上的應(yīng)用研究何仁初，侯明輝，印大偉，吳冰，魏永濤，HE Ren-chu，HOU Ming-hui，YIN Da-wei，WU Bing，WEI Yong-tao

　　4. 數(shù)字式電子調(diào)速器的研究于海鷹，袁曉寧，李琪，魏謙，YU Hai-ying，YUAN Xiao-ning，LI Qi，WEI Qian

　　5. 基于Tiff圖像數(shù)字化檔案的研究劉昊，馬西寶，張媛媛，王徐研，LIU Hong-hao，MA Xi-bao，ZHANG Yuan-yuan，WANG Xu-yan

　　6. 糾錯碼在PDS系統(tǒng)中的應(yīng)用研究邢娜，趙寒濤，孫晶，XING Na，ZHAO Han-tao，SUN Jing

　　7. 基于手機(jī)RFSIM與北斗GIS城市實(shí)時交通動態(tài)導(dǎo)航平臺劉海華，李偉，賈志萍，魏艷楠，LIU Hai-hua，LI Wei，JIA Zhi-ping，WEI Yan-nan

　　8. 毫米波通信中一種優(yōu)化的波束搜索算法研究劉凌，LIU Ling

　　9. 基于WinCC的卷煙貯葉時間動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)董偉，李坤，胡長霆，蔣光輝，DONG Wei，LI Kun，HU Chang-Ting，JIANG Guang-Hui

　　10. 基于PLC和組態(tài)的車輛清洗系統(tǒng)設(shè)計(jì)黃軍友，HUANG Jun-you

　　可靠的論文代發(fā)網(wǎng)站投稿：昆侖工業(yè)潤滑油經(jīng)營戰(zhàn)略

　　[摘要] 隨著中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，工業(yè)潤滑油消費(fèi)迅速攀升。通過對中國石油潤滑油公司(CNPCLC)昆侖工業(yè)潤滑油經(jīng)營戰(zhàn)略的SWOTAHP定量評價，發(fā)現(xiàn)其處于機(jī)會型戰(zhàn)略區(qū)間，因此，應(yīng)抓住機(jī)遇，豐富產(chǎn)品線，大力開展行業(yè)合作，提高技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，以進(jìn)一步開拓昆侖工業(yè)潤滑油市場。

　　[關(guān)鍵詞] 可靠的論文代發(fā)網(wǎng)站,SWOT,AHP,中國石油潤滑油公司(CNPCLC),昆侖工業(yè)潤滑油,經(jīng)營戰(zhàn)略

　　一、前言

　　21世紀(jì)以來，中國經(jīng)濟(jì)始終保持了較高的增長速度。鋼鐵、機(jī)械制造、橡膠、電氣等多個行業(yè)的快速發(fā)展帶動了工業(yè)潤滑油消費(fèi)，給工業(yè)潤滑油行業(yè)的發(fā)展帶來廣闊的空間，中國已成為世界上第二大工業(yè)潤滑油消費(fèi)國[12]。伴隨著節(jié)能環(huán)保意識的增強(qiáng)，新的機(jī)械設(shè)備朝著縮小體積、減輕重量、增大功率、提高效率、增加可靠性和環(huán)境友好的方向發(fā)展，進(jìn)而對工業(yè)潤滑油的質(zhì)量提出了更苛刻的要求。

　　自動化技術(shù)與應(yīng)用最新期刊目錄

基于S7-1200 PLC與物聯(lián)網(wǎng)的自動化倉庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：王曉瑜;楊志超;

摘要：選用西門子S7-300 PLC為主站,S7-1200 PLC為從站,主從站遵從PROFIBUS通信協(xié)議,通過在手機(jī)終端上的騰訊云遠(yuǎn)程監(jiān)控界面連連程序發(fā)布操作命令,由IOT2050智能網(wǎng)關(guān)和物聯(lián)網(wǎng)平臺Node-RED接收指令并下發(fā)至從站,控制傳動機(jī)構(gòu)完成指定貨位存取物料等操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于S7-1200 PLC與物聯(lián)網(wǎng)的自動化倉庫系統(tǒng),以手機(jī)端作為操作面板,可在線實(shí)時完成系統(tǒng)各項(xiàng)功能,且運(yùn)行可...

投稿須知

摘要：<正>1投稿方式 通過caauto.com.cn官網(wǎng)進(jìn)行投稿。2編輯時限 審稿周期：15-30日；刊登周期：約18個月。3論文要求 文章要準(zhǔn)確反映當(dāng)前國內(nèi)外自動化領(lǐng)域的理論、技術(shù)和成果。理論要清楚且正確，有詳細(xì)仿真實(shí)驗(yàn)或?qū)崪y數(shù)據(jù)，應(yīng)提供中、英文題目（中文題名不應(yīng)超過25個漢字）、作者（不超過6人）與單位、摘要、關(guān)鍵詞。提供中文的中圖分類號、文獻(xiàn)標(biāo)識碼，圖與表題名。排版格式為word即可

基于類腦計(jì)算控制和肌電信號反饋的仿生智能協(xié)同系統(tǒng)————作者：張智超;張家銘;周麗麗;

摘要：為了提升生理輔助協(xié)同系統(tǒng)的適應(yīng)性和自主性，本文采用類腦計(jì)算方式模仿人腦工作原理，對系統(tǒng)進(jìn)行感知、決策協(xié)同控制，使仿生系統(tǒng)更加智能化。為了使系統(tǒng)更加仿生、高效，本系統(tǒng)模擬高級中樞和低級中樞的神經(jīng)系統(tǒng)模式，將類腦計(jì)算控制和中樞模式發(fā)生器（CPG）相結(jié)合，使系統(tǒng)具有更高級的認(rèn)知能力和更穩(wěn)定的運(yùn)動模式。為了提高系統(tǒng)的精準(zhǔn)性，系統(tǒng)引入肌電信號作為反饋信號，為協(xié)同控制系統(tǒng)提供精確的運(yùn)動意圖感知，優(yōu)化了系統(tǒng)控制...

投稿須知

摘要：<正>1投稿方式通過caauto.com.cn官網(wǎng)進(jìn)行投稿。2編輯時限審稿周期：15-30日；刊登周期：約18個月。3論文要求文章要準(zhǔn)確反映當(dāng)前國內(nèi)外自動化領(lǐng)域的理論、技術(shù)和成果。理論要清楚且正確，有詳細(xì)仿真實(shí)驗(yàn)或?qū)崪y數(shù)據(jù)，應(yīng)提供中、英文題目（中文題名不應(yīng)超過25個漢字）、作者（不超過6人）與單位、摘要、關(guān)鍵詞。提供中文的中圖分類號、文獻(xiàn)標(biāo)識碼，圖與表題名。排版格式為word即可

中國移動電子采購數(shù)據(jù)自動分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：梁衛(wèi)濤;王穎;谷琳;

摘要：針對中國移動電子采購數(shù)據(jù)存在分類準(zhǔn)確率低、時延高等問題,研究新的中國移動電子采購數(shù)據(jù)自動分類系統(tǒng)。構(gòu)建電子采購數(shù)據(jù)自動分類系統(tǒng)框架,通過系統(tǒng)應(yīng)用層采集采購數(shù)據(jù)且存儲至數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)庫,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層移動自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸后,通過控制層安全控制模塊加密數(shù)據(jù),并且在應(yīng)用層調(diào)用改進(jìn)SVM的分類方法,實(shí)現(xiàn)電子采購數(shù)據(jù)的自動分類。實(shí)驗(yàn)表明不同數(shù)據(jù)量及信噪比下,該系統(tǒng)的準(zhǔn)確率、召回率、二者的調(diào)和值均達(dá)到0.90...

基于紫外成像技術(shù)的高壓電暈智能識別方法————作者：侯強(qiáng);王璨;單瑩;

摘要：以提升智能識別的準(zhǔn)確率，縮短智能識別時間為目標(biāo)，提出基于紫外成像技術(shù)的高壓電暈智能識別方法。首先利用紫外成像儀獲取紫外圖像，采用圖像灰度處理將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后利用閾值分割法將灰度圖像變更成二值圖像，引入中值濾波和均值濾波的組合濾波方法對二值圖像進(jìn)行去噪，最后利用Canny邊緣檢測器實(shí)現(xiàn)最終高壓電暈位置智能識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所研究方法能夠獲取高質(zhì)量的紫外圖像，去噪效果好，智能識別準(zhǔn)確率...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非同關(guān)節(jié)雙點(diǎn)缺失值補(bǔ)全研究————作者：劉曉曦;叢曉丹;宋昌江;

摘要：在對運(yùn)動員的運(yùn)動姿態(tài)進(jìn)行分析時，需要用動作捕捉系統(tǒng)采集運(yùn)動員動作，但是在采集過程中，由于攝像頭視角原因，并不能覆蓋全部實(shí)驗(yàn)區(qū)域，所以采集到的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)標(biāo)記點(diǎn)缺失的情況，不方便后期分析運(yùn)動數(shù)據(jù)。本文基于Qualisys動作捕捉系統(tǒng)，對運(yùn)動員滑雪數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，針對非同關(guān)節(jié)雙標(biāo)記點(diǎn)缺失的情況，用帶有殘差結(jié)構(gòu)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而補(bǔ)全攝像頭未采集到的缺失標(biāo)記點(diǎn)，對分析運(yùn)動姿態(tài)具有重要意義...

投稿須知

摘要：<正>1投稿方式通過caauto.com.cn官網(wǎng)進(jìn)行投稿。2編輯時限審稿周期:15-30日;刊登周期:約18個月。3論文要求文章要準(zhǔn)確反映當(dāng)前國內(nèi)外自動化領(lǐng)域的理論、技術(shù)和成果。理論要清楚且正確,有詳細(xì)仿真實(shí)驗(yàn)或?qū)崪y數(shù)據(jù),應(yīng)提供中、英文題目(中文題名不應(yīng)超過25個漢字)、作者(不超過6人)與單位、摘要、關(guān)鍵詞。提供中文的中圖分類號、文獻(xiàn)標(biāo)識碼,圖與表題名。排版格式為word即可。3.1摘要中文摘...

一種基于深度學(xué)習(xí)的散斑噪聲抑制方法————作者：丁禮磊;

摘要：散斑噪聲是由一個分辨單元內(nèi)眾多散射體的反射波疊加形成的，廣泛存在于光學(xué)檢測和醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域的圖像中。以散斑噪聲為主的噪聲干擾嚴(yán)重影響視網(wǎng)膜光學(xué)相干層析（OCT）圖像質(zhì)量，降低了圖像的灰度分辨率，模糊了圖像相關(guān)結(jié)構(gòu)信息。傳統(tǒng)抑制散斑噪聲方法在保留圖像結(jié)構(gòu)信息方面效果不是很好，有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法存在訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏和難以獲得作為標(biāo)簽的無噪聲圖像的難題。針對此，提出一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)抑制散斑噪聲的方法，僅以單張有噪...

面向新能源場站的移動運(yùn)維檢修系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：王婧;李旭;曹俊磊;王斌;胡曉虎;劉洪順;

摘要：為了保證設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)，電力系統(tǒng)穩(wěn)定供電工作，提出面向新能源場站的移動運(yùn)維檢修系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。構(gòu)建虛擬專用網(wǎng)絡(luò)，智能推送缺陷記錄文檔，方便運(yùn)維人員對數(shù)據(jù)采集和檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)實(shí)時維護(hù)，利用數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、邏輯層和展示層實(shí)現(xiàn)新能源場站的虛擬專網(wǎng)數(shù)據(jù)交換，傳遞運(yùn)維檢修業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，緩解服務(wù)端和用戶端的工作壓力。按照檢修程度分類，計(jì)算計(jì)劃檢修設(shè)備的有效工齡，根據(jù)其歷史數(shù)據(jù)調(diào)整設(shè)備參數(shù)，完成場站運(yùn)維檢修工作。通過實(shí)驗(yàn)證...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)調(diào)度防誤方案研究————作者：張超;李祖強(qiáng);王志銀;

摘要：本次研究詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并將機(jī)器深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于電網(wǎng)調(diào)度防誤系統(tǒng)，具體闡述了棧式稀疏自編碼器的組建思路和棧式稀疏自編碼器在防誤分析中的應(yīng)用策略提出了包含編碼器預(yù)學(xué)習(xí)、主成分分析降維、支持向量機(jī)分類等一套完整的電網(wǎng)調(diào)度防誤方案，最后通過實(shí)驗(yàn)分析來對不同分類器的準(zhǔn)確率結(jié)果加以對比分析

融合改進(jìn)IGSA和ELM算法的電力建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險預(yù)警研究————作者：劉明紅;韓立芝;劉靈爽;李琛;李詩文;

摘要：電能資源作為社會生產(chǎn)生活中比較重要的基礎(chǔ)供給，其電力線路的故障及電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行需要完善電力工程的安全預(yù)警機(jī)制。研究深入分析電力線路覆冰現(xiàn)象及其風(fēng)險，并對覆冰電路的影響因子進(jìn)行因子分析和處理。再結(jié)合改進(jìn)的萬有引力算法來優(yōu)化完善極限學(xué)習(xí)機(jī)，進(jìn)而構(gòu)建基于改進(jìn)IGSA-ELM的電力線路風(fēng)險預(yù)警模型，并進(jìn)行誤差結(jié)果測試。對有效因素進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)的最小值分別為0.801和0.0005...

Arena仿真在物流系統(tǒng)布局優(yōu)化的應(yīng)用——以YXP食品加工企業(yè)為例————作者：朱鑫彥;毛燕薇;

摘要：隨著計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在物流系統(tǒng)布局中的應(yīng)用，無論是產(chǎn)品加工制造企業(yè)還是食品類加工企業(yè)都開始考慮如何進(jìn)行降本增效，特別是近兩年疫情的影響，企業(yè)的生存更是艱難。本研究主要是以咸陽YXP食品加工企業(yè)為例，進(jìn)行生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)化布局改善，一個生產(chǎn)加工區(qū)的布局合理與否，將會直接影響到整體企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。本研究主要是針對食品加工的原有的布局，結(jié)合物流系統(tǒng)優(yōu)化原則，以YXP食品加工企業(yè)為研究對象，分析了YXP食品加工企業(yè)...

切削加工智能制造系統(tǒng)中工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用————作者：李嫄;蔣鵬;

摘要：隨著工業(yè)4.0時代的到來，切削加工制造單元向著智能化轉(zhuǎn)型升級，而工業(yè)機(jī)器人在切削加工智能制造系統(tǒng)中的應(yīng)用得到了迅猛的發(fā)展。以實(shí)現(xiàn)智能制造為目標(biāo)，研究工業(yè)機(jī)器人如何與MES、PLC、機(jī)床等外圍設(shè)備進(jìn)行通信，同時研究其控制功能。工業(yè)機(jī)器人與外圍設(shè)備實(shí)時通信，協(xié)同完成料倉的取放料、數(shù)控車床及加工中心的上下料工作。大大降低工人的勞動強(qiáng)度、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率

基于負(fù)荷預(yù)測和K均值聚類的農(nóng)村配電變壓器位置優(yōu)化————作者：馬占青;馬國立;尤索夫;晁孝正;高旭;

摘要：受到農(nóng)村電力需求急劇增長，但電網(wǎng)運(yùn)行效率低下的影響，在設(shè)計(jì)農(nóng)村配置變壓器配置方法時，通常會出現(xiàn)因電網(wǎng)負(fù)荷區(qū)域劃分不準(zhǔn)確的問題，導(dǎo)致優(yōu)化性能差。對此，提出基于負(fù)荷預(yù)測的K均值聚類的農(nóng)村配電網(wǎng)變壓器位置優(yōu)化方法。根據(jù)采集的農(nóng)村配電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算自回歸系數(shù)，構(gòu)建配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷預(yù)測模型。利用K均值聚類算法，結(jié)合計(jì)算的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測值。先計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)到初始聚類中心的距離，再對初始聚類中心進(jìn)行更新，由此劃分配...

基于HGNN與多層感知機(jī)的網(wǎng)絡(luò)職業(yè)教育推薦方法研究————作者：張軍霞;陳程;屈娜;曹丹鳳;

摘要：網(wǎng)絡(luò)職業(yè)教育平臺需為學(xué)習(xí)者提供精準(zhǔn)的個性化推薦，但現(xiàn)有系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在不足。研究提出了一種基于超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Hypergraph Neural Network， HGNN)和多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron， MLP)的推薦方法，構(gòu)建了一個綜合多類型節(jié)點(diǎn)的異構(gòu)圖模型，并通過多層感知機(jī)增強(qiáng)特征學(xué)習(xí)，提升推薦系統(tǒng)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在推薦列表長度為10項(xiàng)時，命中率達(dá)到最...

衛(wèi)星單機(jī)自動化通用環(huán)試監(jiān)控平臺————作者：李玲;劉效寧;孔令波;陳茂勝;

摘要：為解決單機(jī)環(huán)境試驗(yàn)帶來的值班任務(wù)重、人力消耗大等問題，設(shè)計(jì)基于B/S架構(gòu)的衛(wèi)星單機(jī)自動化通用環(huán)試監(jiān)控平臺。平臺共包括兩大部分:自動化控制系統(tǒng)與遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。控制系統(tǒng)以通用化、自動化、并行化為設(shè)計(jì)思路，實(shí)現(xiàn)多種類單機(jī)環(huán)境試驗(yàn)的自動化控制。通過該控制系統(tǒng)，可以極大地降低對人員的依賴程度，并且保證試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。開發(fā)基于B/S架構(gòu)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用前后端分離的服務(wù)框架，搭建云服務(wù)器，支持多試驗(yàn)同時進(jìn)...

區(qū)塊鏈技術(shù)支持下的醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)安全性技術(shù)研究————作者：葉靖祺;時玉梅;邵莙珺;

摘要：隨著醫(yī)院的患者人數(shù)的增加，醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性越發(fā)重要。為了提高目前醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)安全性不足的問題，研究提出將區(qū)塊鏈技術(shù)和Paillier加密算法融入醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)中得到新型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。對Paillier加密算法進(jìn)行性能對比發(fā)現(xiàn)，Paillier加密算法的密鑰生成時間為6.98s，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)加密算法。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)的測試中發(fā)現(xiàn)，研究提出的交換系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換范圍最高值為0.8...

基于Mesh無線網(wǎng)格技術(shù)的無障礙應(yīng)急指揮通信方法————作者：安向陽;游上院;紀(jì)岫男;鄧濤;

摘要：由于應(yīng)急指揮通信中信道資源雜亂且資源量龐大，在設(shè)計(jì)無障礙應(yīng)急指揮通信方法時，通常會出現(xiàn)信道資源分配不合理導(dǎo)致通信過程中的數(shù)據(jù)誤碼率較高。對此，現(xiàn)提出基于Mesh無線網(wǎng)格技術(shù)的無障礙應(yīng)急指揮通信方法。先對現(xiàn)有的通信內(nèi)容進(jìn)行編碼處理，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)封裝格式，在Mesh無線網(wǎng)格技術(shù)的作用下，篩選出數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖罴崖窂剑�由此設(shè)計(jì)通信協(xié)議，通過構(gòu)建信道資源模型，計(jì)算信道資源的利用率、優(yōu)先級權(quán)重系數(shù)，實(shí)現(xiàn)對信道資源...

融合多尺度信息的水下目標(biāo)檢測算法研究————作者：王寧生;解志斌;邵長斌;

摘要：傳統(tǒng)的水下目標(biāo)檢測方法在復(fù)雜水下環(huán)境中面臨諸多挑戰(zhàn)，例如特征提取不準(zhǔn)確、小目標(biāo)檢測效果差以及缺乏魯棒性等問題。為了克服這些局限性，本文提出了一種適用于復(fù)雜水下環(huán)境的目標(biāo)檢測算法EEN-YOLO。首先，所提算法在YOLOv7網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入了EVC模塊，將底層特征與深層特征沿著通道維度相連接，擴(kuò)大了感受野。其次，在檢測頭中增添Elan-Neck++結(jié)構(gòu)，通過該結(jié)構(gòu)中下采樣模塊提高了小目標(biāo)檢測精度。最...

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