【雜志簡介】

　　《電腦與信息技術(shù)》1993年創(chuàng)刊，是由中國電子學(xué)會、湖南省電子研究所主辦,湖南省電子研究承辦的技術(shù)類刊物,是"中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊",已被中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄。

　　本刊的宗旨是"傳播電腦知識,交流電腦技術(shù),促進(jìn)信息發(fā)展,推動信息產(chǎn)業(yè)",特點(diǎn)是"原理應(yīng)用俱備,內(nèi)容深淺相宜,普及提高兼顧,注重技術(shù)廣度"。本刊覆蓋面廣,信息量大,報道及時,面向廣大科研工程技術(shù)人員、高等院校師生等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》《中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》《中國期刊網(wǎng)》等數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：研究與分析、網(wǎng)絡(luò)與通信、開發(fā)與設(shè)計、數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 網(wǎng)絡(luò)百科全書現(xiàn)狀分析與應(yīng)用研究 姜芳，王明宇，劉淑貞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流執(zhí)行中的資源沖突最小化策略 張忠革，鄭年斌，周澤峰，彭革剛，沈清，封模春，石猛，李仁發(fā)

　　3. 基于SSH2的動態(tài)工作流模型的研究 王朋，趙保華，韓仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技術(shù)的農(nóng)作物缺素葉片瀏覽庫的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 吳艷，張麗，WU Yan，Zhang Li

　　5. 紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈干擾信號的分析 陳彬，曾興志，劉彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一種塑料薄膜鏈條拉膜機(jī)構(gòu)的設(shè)計 羅娟娟，王興國，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 單用戶OFDM系統(tǒng)中自適應(yīng)調(diào)制和功率分配算法 王茜，楊連初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于單片機(jī)的駕駛員疲勞實(shí)時檢測系統(tǒng)設(shè)計 胡文博，鄒耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化題庫管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計 黃建強(qiáng)，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word閱卷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 應(yīng)用軟件可信性混合度量的設(shè)計和應(yīng)用 韓冬冬，韓永飛，張俊華，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的軟件構(gòu)件內(nèi)聚耦合性度量工具設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 王桐，WANG Tong

　　13. Windows環(huán)境下計時定時技術(shù)研究 費(fèi)明德，F(xiàn)EI Ming-de

　　14. 基于SOA的技術(shù)交易全程服務(wù)系統(tǒng)接口組件研究與設(shè)計 程靚，CHENG Liang

　　15. 基于數(shù)字水印的可追溯DRM的研究 張俊華，韓永飛，韓冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服務(wù)器虛擬化在數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用 李敏，劉振宇，許文明，陳文輝，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能發(fā)表文章的刊物投稿：信息技術(shù)在初中英語新課改教學(xué)中的應(yīng)用

　　【摘 要】通過分析信息技術(shù)在初中英語新課改教學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀，對如何正確看待以及合理運(yùn)用多嫌體教學(xué)進(jìn)行了重點(diǎn)闡述，并指出合理的多媒體課件制作的要求與理想發(fā)展趨勢。

　　【關(guān)鍵詞】能發(fā)表文章的刊物,信息技術(shù),多媒體教學(xué),課程整合

　　隨著素質(zhì)教育的深人，英語教學(xué)理念也從以教師為中心轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心，教學(xué)手段也從以教師講授為主轉(zhuǎn)為較大程度地運(yùn)用信息技術(shù)，這使課堂教學(xué)更為生動形象，也從另一個層面印證了“教學(xué)相長”的真理。信息技術(shù)的運(yùn)用有利于創(chuàng)設(shè)良好的英語交際環(huán)境，提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，拓展學(xué)生的思維空間.大幅度提高課堂教學(xué)效率，構(gòu)建學(xué)生認(rèn)知圖式。

　　電腦與信息技術(shù)最新期刊目錄

融合注意力機(jī)制的文本分類算法研究————作者：何勝文;馬銀龍;劉羿漩;

摘要：針對目前的預(yù)訓(xùn)練語言模型在較長文本上無法充分提取到文本特征與提取特征后易產(chǎn)生詞義分歧的問題，對BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行了文本分類研究，提出基于BERT與注意力機(jī)制融合的文本分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該算法以BERT模型為基礎(chǔ)模型，在對文本提取特征后，經(jīng)過注意力機(jī)制對提取到的特征進(jìn)行加權(quán)，從而獲取重要...

基于深度學(xué)習(xí)的火苗識別檢測算法的研究————作者：朱培瑾;

摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，人們的生活被智能化與電氣化不斷刷新，現(xiàn)代電炊具，如電飯煲、電磁爐等已成為家庭廚房的標(biāo)配，天然氣更是為千萬家庭帶來了清潔、高效的能源。然而，在享受科技帶來的便捷之余，也面臨著潛在的安全隱患，高負(fù)荷電器的長時間使用和天然氣的無意識泄露，成為火災(zāi)事件頻發(fā)的兩大元兇。為有效應(yīng)對這一現(xiàn)象，研究并應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法，采用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來搜集大量火災(zāi)現(xiàn)場的真實(shí)圖像作為數(shù)據(jù)集，...

基于改進(jìn)YOLOv5的化工防護(hù)口罩檢測算法————作者：董明光;于軍;

摘要：提出一種基于YOLOv5s的新型目標(biāo)檢測方法 BSN-YOLOv5s，該方法專注于改善小目標(biāo)中的防護(hù)口罩檢測，以提高檢測精度并避免漏檢。在算法設(shè)計方面，引入BoT(Bottleneck Transformer)和SA(Shuffle Attention)注意力機(jī)制模塊，以及NWD(Neighborhood Weighted Decomposition)損失函數(shù)，旨在增強(qiáng)特征提取能力和提升小目標(biāo)檢測...

基于Hadoop平臺的Apriori算法改進(jìn)————作者：葉煜;文燕;李敏;

摘要：傳統(tǒng)的Apriori算法在處理海量數(shù)據(jù)時，需要多次掃描數(shù)據(jù)庫，且每次迭代過程中會產(chǎn)生大量的候選項集，導(dǎo)致計算復(fù)雜度高、內(nèi)存消耗大。針對此，提出了一種基于Hadoop平臺的Apriori改進(jìn)算法。該算法提前排除了不可能成為頻繁項集的項，從而顯著減少了候選項集的數(shù)量，優(yōu)化了數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，并通過引入更嚴(yán)格的剪枝策略，優(yōu)化了候選項集的生成和剪枝過程，從而降低了計算復(fù)雜度，提升了算法的運(yùn)行效率和挖掘效果。...

基于多項式樸素貝葉斯的惠企政策文本分類研究————作者：馬建淮;喻金平;

摘要：多項式樸素貝葉斯算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的一種統(tǒng)計分類技術(shù)。當(dāng)應(yīng)用于文本分類時，該算法使用文本中出現(xiàn)的特征詞頻率來預(yù)測文本的分類標(biāo)簽。對惠企政策進(jìn)行文本分類問題，即自動化地將大量政策文本歸類到相應(yīng)的主題類別中，提出了一種基于TF-IDF算法和多項式樸素貝葉斯相結(jié)合的方法。首先，通過jieba分詞工具對文本進(jìn)行分詞處理，并加載停用詞表過濾掉一些不重要的常見詞。接著，利用TF-IDF方法提取文本中的特征詞...

基于CNN-LSTM-Attention預(yù)測鉆井摩阻的方法研究————作者：史鈺博;李琳;

摘要：通過對大量的鉆井?dāng)?shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確預(yù)測鉆井摩阻已成為當(dāng)前鉆井工作的關(guān)鍵任務(wù)之一。傳統(tǒng)的摩阻預(yù)測方法主要基于經(jīng)驗，具有成本高、效率低、預(yù)測值與實(shí)際值誤差偏大等問題。基于此，利用已積累的鉆井?dāng)?shù)據(jù)，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)一種以CNN-LSTM-Attention算法為核心的鉆井摩阻預(yù)測模型。同時將該算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurren...

基于跨模態(tài)哈希算法的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能檢索方法————作者：韓鎮(zhèn)陽;張仁飛;曾成;

摘要：常規(guī)的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能檢索方法主要使用逆P-增廣矩陣獲取檢索動態(tài)特征，易受數(shù)據(jù)源內(nèi)刪除收縮性能影響，導(dǎo)致檢索平均精確率（mean Average Precision,mAP）較低，因此，需要基于跨模態(tài)哈希算法設(shè)計一種全新的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能檢索方法。該方法提取了大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能檢索特征向量，利用跨模態(tài)哈希算法生成了數(shù)據(jù)智能檢索擴(kuò)展函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能檢索。實(shí)驗結(jié)果表明，該...

基于Python的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與可視化研究——以宣城市和黃山市為例————作者：唐巍;

摘要：運(yùn)用Python及第三方模塊，通過爬取宣城市和黃山市2023年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，選擇蝴蝶圖、條形圖、箱線圖、小提琴圖等可視化方法，展示了兩個城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的總體情況，以及主要污染物的時間分布與空間分布情況。結(jié)合可視化圖形，解析了兩個城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)差異的原因，提出了進(jìn)一步改善宣城市環(huán)境空氣質(zhì)量的一些建議

人工智能技術(shù)中自然語言的對比應(yīng)用————作者：王曉艷;

摘要：人工智能技術(shù)涵蓋應(yīng)用廣泛，人工智能技術(shù)的最底層邏輯是程序語言，程序語言承擔(dān)了人工智能最基礎(chǔ)的角色，實(shí)現(xiàn)了最基本的算法。以目前市面流行的Java語言和Python語言為例，重點(diǎn)從程序語法方面探討了兩種語言的異同，并以實(shí)例加以分析，針對同一個問題采用不同的編程語言去解決，將實(shí)例代碼進(jìn)行了拓展和對比，可以看出兩者的優(yōu)勢和劣勢，為更新程序提供了一定的思路

基于無人機(jī)平臺的水下通信中繼技術(shù)研究————作者：馮業(yè);杜民;

摘要：基于水下通信存在信號衰減、干擾嚴(yán)重以及距離受限等諸多難題，借助無人機(jī)(Unmanned Aerial Vehicle,UAV）機(jī)動性良好、部署便利的特點(diǎn)，設(shè)計出一套完備的水下通信中繼系統(tǒng)，對水下通信、無人機(jī)以及通信中繼的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)給予詳細(xì)說明，完成系統(tǒng)總體架構(gòu)規(guī)劃、無人機(jī)選型改裝以及通信接口與協(xié)議設(shè)計，對高精度定位與穩(wěn)定懸停、抗干擾通信、中繼數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)展開深入剖析。研究成果可有效提...

基于知識圖譜的地圖審查研究————作者：雷志剛;吳澤權(quán);湛晨;袁金龍;

摘要：“問題地圖”一經(jīng)發(fā)布、使用和傳播后，不僅給社會公眾帶來不良影響，更會成為境外敵對勢力攻擊的把柄，甚至引發(fā)國際糾紛。地圖審查通過及時發(fā)現(xiàn)問題，能夠很好地預(yù)防“問題地圖”在市場上出現(xiàn)和流通。基于此，從“問題地圖”本身出發(fā)，提煉實(shí)體、概念以及它們之間的關(guān)系，構(gòu)建模式層的實(shí)體集，從分析“問題地圖”產(chǎn)生的原因、“問題地圖”導(dǎo)致的結(jié)果和地圖審查的流程等角度構(gòu)建“問題地圖”中的關(guān)系集，構(gòu)建知識圖譜，便于地圖審查...

基于Spark GraphX的交通動態(tài)圖譜分析與優(yōu)化————作者：胡晶;

摘要：隨著城市交通系統(tǒng)的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃方法已經(jīng)難以滿足現(xiàn)實(shí)需求。基于此，借助大數(shù)據(jù)處理和圖計算技術(shù)，構(gòu)建了基于Spark GraphX的實(shí)時交通動態(tài)圖譜，并通過圖算法進(jìn)行深入分析與優(yōu)化，以城市中的交叉路口和道路為節(jié)點(diǎn)和邊，以實(shí)時交通數(shù)據(jù)動態(tài)更新圖譜，實(shí)時反映城市交通狀況的變化。利用并行計算框架的實(shí)時性特點(diǎn)，應(yīng)用Spark GraphX的最短路徑計算和PageRank算法，提出了對交通網(wǎng)絡(luò)中的重...

基于遷移學(xué)習(xí)的鳥類細(xì)粒度圖像分類方法————作者：帥鵬舉;

摘要：針對鳥類細(xì)粒度圖像分類問題，提出了一種基于MobileNet V3 Small模型并結(jié)合自定義分類器的分類方法。通過遷移學(xué)習(xí)，利用在ImageNet上預(yù)訓(xùn)練的MobileNet V3 Small模型作為特征提取器，并通過自定義分類器進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗結(jié)果表明，所提出的方法相比傳統(tǒng)MobileNet V3 Small模型，在分類精度和綜合性能上有顯著提升，準(zhǔn)確率從95.83%提升至97.18%，召回率從...

相乘功能在高頻電子線路中的應(yīng)用與仿真————作者：李健;劉雙兵;

摘要：模擬乘法器是一種能夠?qū)崿F(xiàn)對兩個模擬信號相乘功能的有源非線性器件。在高頻無線通信電路中，相乘功能有著廣泛的應(yīng)用，如可用于普通調(diào)幅（Amplitude Modulation,AM）波和雙邊帶（Double-Sideband,DSB）調(diào)幅波的調(diào)制，以及這些信號的同步解調(diào)電路，還有混頻電路等。針對相乘功能的幾個典型應(yīng)用，首先進(jìn)行原理闡述，然后運(yùn)用Multisim軟件選擇參數(shù)合適的元器件進(jìn)行電路的設(shè)計和仿真...

計及多模態(tài)分量的新型電力系統(tǒng)頻率控制方法————作者：謝凱;

摘要：由于新型電力系統(tǒng)的頻率控制過程中，其模態(tài)表現(xiàn)為多電壓和電流信號的集成結(jié)果，而非單一的模態(tài)形式，因此直接單一閾值思路對新型電力系統(tǒng)頻率進(jìn)行控制時，誤差較大。基于此，提出計及多模態(tài)分量的新型電力系統(tǒng)頻率控制方法。該方法以新型電力系統(tǒng)多模態(tài)監(jiān)測結(jié)果為基礎(chǔ)，構(gòu)建了由陷波濾波器級聯(lián)以及帶通濾波器組成的自適應(yīng)濾波通道。利用窄帶帶通濾波將多模態(tài)監(jiān)測結(jié)果分解，以獲取各模態(tài)對應(yīng)的具體電壓和電流信號參數(shù)。在系統(tǒng)頻率控...

無人機(jī)視頻監(jiān)控技術(shù)在輸電線路工程監(jiān)管中的應(yīng)用————作者：余忠迪;晉濤;

摘要：架空輸電線路工程施工涉及工序繁多、工程跨度大、施工現(xiàn)場人機(jī)物作業(yè)密集，傳統(tǒng)人工及視頻監(jiān)控相結(jié)合的作業(yè)模式難以全面開展工程現(xiàn)場監(jiān)管工作。基于此，提出將無人機(jī)（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用于輸電線路工程現(xiàn)場視頻監(jiān)控，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)工程安全質(zhì)量檢查及監(jiān)督管理的不足。結(jié)果表明，基于多旋翼無人機(jī)視頻監(jiān)控技術(shù)能夠多角度、全方位開展輸電線路工程現(xiàn)場安全質(zhì)量檢查與監(jiān)督管理工...

IBA融合技術(shù)架構(gòu)下的智慧醫(yī)廢管理系統(tǒng)————作者：程鈴鈁;莊嘉煒;郭書榮;郭偉森;江煒;陳昊;張鑫煒;

摘要：隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)療廢物產(chǎn)生量持續(xù)攀升，其精準(zhǔn)追溯與高效管理成為當(dāng)前醫(yī)療廢物處理領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問題。基于此，設(shè)計并開發(fā)了一款基于物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術(shù)融合的智慧醫(yī)廢管理系統(tǒng)。通過智能識別、實(shí)時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療廢物的精準(zhǔn)分類、來源追溯及從...

基于C#語言的S7-200 SMART PLC上位機(jī)實(shí)驗設(shè)計————作者：于清文;顏世玉;趙海濱;

摘要：采用C#語言編寫程序，通過Winform建立上位機(jī)的人機(jī)交互界面，利用S7.NET庫實(shí)現(xiàn)計算機(jī)與西門子可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller,PLC）之間的以太網(wǎng)通信。以S7-200 SMART PLC為例，該P(yáng)LC通過脈沖寬度調(diào)制（Pulse Width Modulation,PWM）技術(shù)對步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行控制。通過C#語言編寫上位機(jī)軟件，計算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)對PLC...

一種基于行人重識別技術(shù)的老人走失尋回系統(tǒng)————作者：施辰光;岳麗云;馬振源;方思學(xué);歐劍港;

摘要：隨著社會老齡化程度的逐年加劇，因阿爾茨海默病導(dǎo)致的老人走失比例也隨之上升。傳統(tǒng)的走失老人尋回主要依靠人工方式，這種方法效率低下且成功率不高。基于此，提出了一種基于行人重識別技術(shù)的老人走失尋回系統(tǒng)，旨在提高走失老人尋回的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)采用YOLOv5算法進(jìn)行人體目標(biāo)檢測，在人體目標(biāo)檢測結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過全方位網(wǎng)絡(luò)（Omni-Scale Network,OSNet）技術(shù)來進(jìn)行人體特征提取，這些特征...

基于DTW的水流傳播時間規(guī)律挖掘————作者：喬海山;三梅英;陳艷;寇一丹;魏鵬剛;

摘要：采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從歷史水文數(shù)據(jù)中挖掘隱含的水流傳播時間規(guī)律，可為洪水預(yù)報、防洪調(diào)度提供理論和決策支持。提出了一種水流傳播時間挖掘算法，該算法通過改進(jìn)下界函數(shù)和加權(quán)動態(tài)時間規(guī)整（Weighted Dynamic Time Warping,WDTW）兩種策略，優(yōu)化了動態(tài)彎曲距離度量方法，并以優(yōu)化后的距離為度量標(biāo)準(zhǔn)，對上下游相關(guān)測站間的水流過程進(jìn)行相似性匹配，構(gòu)建水流傳播分析模型，以挖掘上下游測站水流過...

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