紅外技術最新期刊目錄

基于VSA-YOLO 11n的無人機紅外小目標檢測————作者：馬滔;熊英灼;潘慶娜;楊海濤;王華朋;鄢喜愛;陳睿;

摘要：針對無人機紅外圖像中小目標熱信號微弱、背景干擾復雜及尺度變化劇烈等問題，本文提出一種改進的輕量化檢測模型VSA-YOLO11n。該方法以YOLO 11n為基礎，設計精簡高效的骨干網絡結構VanillaNet，以提升特征提取效率并顯著降低推理延遲；在特征融合階段引入結構化多尺度卷積模塊，增強模型對復雜背景下不同尺度目標的感知能力；同時結合自適應空間特征融合檢測頭，實現跨尺度語義信息的精細聚合與選擇性...

基于面型公差分析的紅外光學系統熱差研究————作者：陳勇;林劍春;

摘要：溫度變化會給光學系統引入熱差，造成系統成像質量下降。本文以某紅外鏡頭為研究對象，分別采用光學熱分析與光機熱集成分析兩種方法得到-40℃～60℃溫度區間內，光學系統在最佳像面處的成像質量。熱分析的結果顯示，在高、低溫工況下，系統像質未出現明顯下降；而集成分析的結果表明，在低溫工況下，系統出現明顯的球差。由于兩種方法在透鏡面型上的差異，使得集成分析得到的離焦量結果普遍大于熱分析結果。最后通過面型公差分...

基于兩階段時空加權特征的紅外目標跟蹤算法————作者：李清忠;

摘要：為了有效解決了遮擋、運動模糊、拖尾等干擾影響下跟蹤漂移的問題，本文提出一種基于兩階段時空加權特征的紅外目標跟蹤算法，該算法將目標區域分割成相同尺寸的非重疊區域，并根據相距目標中心的位置信息分配不同的權值，以此推導出具有自適應時空加權貝葉斯分類器；然后，利用改進的度量準則找出具有最大類差的分類樣本，具有較高的跟蹤適應性，且在目標被遮擋時具備對目標的重捕和跟蹤。仿真實驗表明，相比SiamFC等主流跟蹤...

基于GAN-SUNet網絡的電路板紅外圖像分割方法————作者：王力;夏璇;

摘要：紅外圖像可以直觀反映電路板溫度及其變化情況。為了解決電路板紅外圖像上芯片定位困難的問題，本文提出了一種基于GAN-SUNet網絡的電路板紅外圖像分割方法。SUNet網絡是在UNet網絡的基礎上進行改進，通過引入空間金字塔池化模塊（SPP）并修改網絡損失函數，減少卷積核數量的方法提高網絡檢測精度和運行速度。首先，使用生成對抗網絡（GAN）對采集到的電路板紅外數據進行學習訓練并生成仿真紅外圖像，擴充數...

非視域主被動成像研究現狀與發展前景————作者：陳玉柔;朱尤攀;余佳桐;孫愛平;

摘要：非視域成像是近年來一種能夠拓展人們視野范圍的新穎成像技術，其運行基礎是飛行時間探測技術，它可以通過探測視域之外的物體反射回來的光子，再利用重建算法復現隱藏目標的圖像。該技術在災害救援、醫學診斷、反恐作戰以及無人駕駛等領域有著難以估量的應用前景。本文將對近年來主動與被動非視域成像系統的研究現狀進行簡要的總結，分析了各自成像系統的特點和發展趨勢。本文也對部分非視域成像技術在實際應用場景中所需解決的部分...

用于空間目標天基紅外探測的同軸光學系統雜散光抑制技術————作者：孟繁多;王瀟;童衛明;高幸華;馬文坡;

摘要：空間目標天基紅外探測系統在對近地軌道暗弱目標探測時，會受到來自視場外地球和大氣的強烈雜散光的影響，因此，這類探測系統對雜散光抑制的要求非常高。本文圍繞空間目標天基紅外探測需求，在分析借鑒了國外一些天基紅外探測系統的雜散光抑制技術的基礎上，對用于空間目標天基紅外探測的同軸光學系統的雜散光抑制技術進行了研究，提出通過在次鏡背部添加中心遮光罩來進一步提升雜光抑制能力的技術途徑。以SABER的同軸光學系統...

基于輕量級多尺度聚合網絡的紅外圖像電子變倍————作者：劉馨;張斌;

摘要：為了解決光電領域中低分辨率紅外圖像影響觀瞄的問題，構建一種輕量級多尺度聚合網絡算法來增強電子變倍時中心區域圖像分辨率，該算法首先使用不同大小的尺度核從圖像中提取特征信息，并利用淺層殘差結構將局部多尺度殘差特征有效聚合在一起，以獲得更強大的特征表示能力；然后采用基于對比度感知的通道注意層來聚合更多尺度特征信息，最終重構出具有豐富細節而清晰的高分辨率紅外圖像。仿真實驗結果表明，本文所提出的電子變倍方法...

基于注意力機制的土壤重金屬污染物高光譜檢測深度學習方法————作者：葉葉;

摘要：高光譜圖像和深度學習技術為土壤污染物檢測提供了新的方法和工具。本研究旨在探索基于卷積神經網絡（CNN）的高光譜土壤污染物檢測算法。首先，收集了包含多個波段的高光譜土壤數據集，并進行數據分析和特征提取；然后，設計了一種適應高光譜土壤數據特點的CNN網絡架構，提出針對高光譜數據特點的自注意力機制，自動對冗余光譜數據降維，再使用圖譜特征融合特征提取結構構建模型；最后，在收集的土壤污染物數據集上驗證算法性...

基于RCR-YOLO的紅外多尺度目標檢測算法————作者：陳笑寒;許媛媛;

摘要：紅外目標檢測一直在軍用和民用領域具有廣泛的應用，目前針對在復雜背景下的紅外多尺度目標檢測中存在的漏檢及誤檢問題，本文提出了一種改進的YOLOv5s算法RCR-YOLO。首先將原YOLOv5s的骨干網絡CSPDarkNet53更換為ResNet50，避免了深層網絡產生的梯度消失，增強了網絡的特征提取能力，然后在骨干網絡末端添加CA注意力機制模塊，獲取不同位置的特征信息，最終在頸部網絡中加入Res2N...

基于特征交互與自適應分組融合的多模態目標檢測————作者：葉志暉;武健;趙曉忠;王文娟;邵新光;

摘要：為提升目標檢測方法在復雜場景下的檢測效果，將深度學習算法與多模態信息融合技術相結合，提出了一種基于特征交互與自適應分組融合的多模態目標檢測模型。模型采用紅外和可見光目標圖像為輸入，以PP-LCNet網絡為基礎構建對稱雙支路特征提取結構，并引入特征交互模塊，保證不同模態目標特征在提取過程中的信息互補；其次，設計二值化分組注意力機制，利用全局池化結合Sign函數將交互模塊的輸出特征以所屬目標類別進行特...

基于SSE-YOLO的紅外小目標檢測算法————作者：大妹;姜麟;陶友鳳;胡淼;

摘要：針對紅外成像面積小、分辨率低、易被遮擋導致漏檢、檢測精度低等問題，本文提出了一種基于SSE-YOLO的紅外小目標檢測算法。首先在YOLOv8s的基礎上引入深度非跨步卷積模塊，避免檢測過程中細粒度信息的丟失并提高特征學習的效率；其次在特征提取階段增加專門針對小目標的檢測層，以提升模型對紅外小目標的提取能力；此外設計了一種高效的雙注意力機制（efficient dual-attention mecha...

HOT器件用微型線性分置式斯特林制冷機————作者：羅云;陳軍;黃偉;李家鵬;朱正榮;黃恩和;黃蓉;周凡欽;饒永興;畢翔;楊金清;

摘要：針對第三代高工作溫度（HOT）紅外探測器在手持設備、狙擊步槍及無人機等小型化、輕載荷熱成像平臺的應用需求，本研究聚焦于滿足低功耗、低重量、小尺寸、低成本及快速啟動（SWa P-C）特性的微型低溫制冷機研制。基于此，昆明物理研究所開發了面向HOT器件的微型低功耗線性斯特林制冷機，采用百赫茲線性諧振壓縮機與階梯軸氣動膨脹機技術。通過多輪優化迭代設計，成功研制出C351型斯特林制冷機，并系統評估了其制冷...

單級脈管制冷機多點取冷實驗研究————作者：張安闊;謝芳;余文輝;韓一楠;熊超;謝晶;

摘要：單級脈管制冷機往往只考慮了冷頭的制冷性能，其冷指冷頭、室溫端由于大溫度梯度的存在所產生的制冷效用卻常被忽略。為最大限度利用該類制冷機的制冷潛力，同時探究其多溫區應用可能，由此開展了實驗研究。基于一臺8 W@80 K單級同軸型脈管制冷機，采用冷指外部及冷端分別添加負載的方式，模擬不同溫區環境。通過熱負荷的調控，獲得了脈管制冷機不同負載方式下的制冷性能。基于實驗數據的對照，分析了不同輸入功下，制冷機中...

FY-3D衛星MERSI-II熱紅外通道劈窗仿真計算簡化方法————作者：吳文菲;李正強;姚前;周士凱;許華;陳震霆;江啟峰;

摘要：劈窗算法廣泛應用于多種衛星載荷的地表溫度反演。在擬合劈窗算法系數時，大量的數據迭代模擬往往非常耗時、效率低下。因此，開發一種高效率的劈窗仿真計算簡化方法具有重要意義。本文首先利用MODTRAN模擬分析背景參數的變化對總輻亮度的影響，然后在FY-3D MERSI-Ⅱ兩個相鄰的熱紅外通道下，對關鍵參數與總輻亮度的關系進行模擬分析，并探究關鍵參數耦合情形下總輻亮度的變化規律。通過仿真結果可知，在MERS...

基于改進分水嶺算法的電力設備紅外圖像分割————作者：王振;劉磊;

摘要：分水嶺算法應用在電力設備紅外圖像分割上時，由于該類圖像中含有噪聲以及設備表面復雜的紋理細節引起的灰度突變，導致存有過度分割的問題。針對此問題，提出了一種結合K均值聚類算法的改進標記分水嶺算法。該方法首先預處理紅外圖像來抑制圖中噪聲；然后結合紅外圖像中的灰度信息，利用K均值聚類算法實現圖像的預分割，并以基于Otsu算法的擴展極值變換對預分割圖像進行形態學標記；最后結合標記結果修正預分割圖像的梯度圖，...

自動門控電源對像增強器性能的影響————作者：李亞情;楊壯;高天禮;周盛濤;李曉露;寶元喜;杜培德;戴靖昊;何俊;張立昀;宋奇庚;王光凡;許靈吉;張旭;

摘要：為探索自動門控電源陰極脈沖、MCP電壓、陽極屏板電壓分別對像增強器信噪比、成像清晰度、亮度穩定性的影響及自動門控電源對像增強器動態范圍的擴展情況，基于兩款自動門控電源的差異，開展配管實驗研究。結果表明，低照下陰極門寬全開能夠有效提升像增強器的信噪比；降低MCP電壓中間值，能夠一定程度提高像增強器極限分辨力和調制傳遞函數；陽極懸浮技術能夠有效提高像增強器亮度穩定性，其中不同照度下的亮度最大隨機起伏、...

中國兵器科學研究院（昆明物理研究所）2025年研究生招生簡章

摘要：<正>昆明物理研究所2025年招收學術型博士和碩士研究生，招生單位名稱是：中國兵器科學研究院（昆明物理研究所），單位代碼：83104。昆明物理研究所始建于1958年，隸屬于中國兵器工業集團有限公司，是國內專業從事紅外及微光技術研究的骨干研究所之一。2010年昆明物理研究所、國營298廠、北方夜視技術股份有限公司重組成立北方夜視科技研究院集團有限公司，愿景是為人類開創“新視界”，致力于成為全球光電感...

濕熱海洋環境下鍺基底增透膜透過率穩定性影響————作者：王喬方;王沖文;葉洪偉;劉劍;楊玉萍;趙遠榮;

摘要：為研究鍺基底紅外增透膜在濕熱海洋自然環境下的透過率穩定性，將鍺基底雙面鍍高效減反射膜玻璃樣品投放于濕熱海洋環境中進行棚下自然暴露試驗，以6個月為一個試驗周期，共試驗4個周期，并對各個周期試驗樣品進行微觀形貌觀察和透射光譜檢測。首先，利用光譜擬合法計算出各薄膜材料的光學常數及厚度，通過理論計算模型驗證，得到透過率理論計算值；其次，根據理論光譜透過率及測試光譜透過率曲線計算擬合值與實測值的誤差，得到不...

基于邊緣引導濾波增強和GWT的紅外與微光圖像融合————作者：盛志超;張昦潤;王赫;

摘要：圖像融合是用特定的算法將兩幅或多幅圖像融合為一副新的圖像，用于提高圖像的辨識度和細節豐富度。本文針對傳統紅外與微光圖像融合方法出現細節缺失、邊緣紋理不清晰等問題，提出了一種基于邊緣引導濾波增強和圖小波變換（Graph Wavelet Transform, GWT）的圖像融合算法。首先，使用邊緣引導濾波對微光圖像進行預處理增強。接著使用GWT對紅外和微光圖像分別進行多尺度分解，得到各自的低頻子帶圖像...

基于MDA-YOLOv10的融合圖像車輛行人檢測方法————作者：崔家禮;張林;鄭瀚;

摘要：針對復雜交通場景下目標檢測存在的尺度變化大、小目標檢測困難、背景干擾大等問題，本研究提出一種基于MDA-YOLOv10的紅外圖像和可見光圖像融合的車輛行人檢測算法。首先，設計了MPDA模塊，通過不同膨脹率的注意力頭來捕捉多尺度信息，提高了模型對多尺度特征的提取能力。其次，利用DASI模塊的多層次特征融合和自適應選擇機制，選擇性地保留目標的特征信息，提升了對小目標的檢測效果。最后，通過引入ATFL損...

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