【雜志簡介】

　　《計算機輔助設計與圖形學學報》創刊于1989年，是我國CAD和計算機圖形學領域第一個公開出版的學術刊物，原為季刊，1996年起改為雙月刊，從2000年起改為月刊。

　　該刊以快速傳播CAD與計算機圖形學領域的知識與經驗為目的，刊登有創新的學術論文，報導最新科研成果和學術動態，及時反映該領域發展水平與發展方向。 該刊面向全國，聘請了我國CAD和計算機圖形學學術界的知名學者、專家參加刊物的編委會，具有權威性和代表性。

　　讀者對象為從事CAD和計算機圖形及其他有關學科的科研、工程技術人員及高等院校師生。

　　被《中文核心期刊要目總覽》第三版定為我國計算技術、計算機類核心期刊;被中國科學技術信息研究所接受為中國科技論文統計與分析用刊;被中國科學引文數據庫、《中國學術期刊文摘》、《電子科技文摘》收錄。從1996年起，每期由清華大學國家光盤工程中心全文收錄到《中國學術期刊(光盤版)》中。從1996年開始被美國的工程索引(EI)收錄。從1999年起被英國SA，INSPEC(Computer & Control Abstracts)及俄羅斯文摘雜志收錄。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　1997年獲科協優秀期刊三等獎

　　國外數據庫收錄

　　俄羅斯文摘雜志

　　英國物理學、電技術、計算機及控制信息社數據庫

　　【欄目設置】

　　主要欄目有電子設計自動化、計算機輔助測試、容錯和可靠性設計、工程數據庫與系統集成、圖形算法與技術、科學可視化、計算機動畫、圖象處理與模式識別、虛擬現實、GIS地理信息系統、人機交互與用戶界面、計算機支持協同工作、計算機輔助幾何設計、CAD/CAM與計算機圖形學的應用、多媒體技術、CAD與CG綜述報告、科技信息、書評及學術活動。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 一種魯棒的實時室外光照估計算法 劉艷麗，楊美燕，邢冠宇，吳志紅，彭群生，Liu Yanli，Yang Meiyan，Xing Guanyu，Wu Zhihong，Peng Qunsheng

　　2. 優化分割的手繪圖像彩色化技術 蔡宇文，盛斌，馬利莊，Cai Yuwen，Sheng Bin，Ma Lizhuang

　　3. 基于分塊方向梯度能量的圖像修補算法 張一天，關右江，吳艷楠，孫豐，秦開懷，Zhang Yitian，Guan Youjiang，Wu Yannan，Sun Feng，Qin Kaihuai

　　4. 一種基于網格變形的圖像放縮方法 崔普明，劉秀平，王小超，李淑華，Cui Puming，Liu Xiuping，Wang Xiaochao，Li Shuhua

　　5. 樣本驅動的半自動圖像集前背景分割 汪粼波，郭延文，夏天辰，金國平，Wang Linbo，Guo Yanwen，Xia Tianchen，Jin Guoping

　　6. 多投影顯示系統結構光幾何校正算法 肖朝，楊紅雨，梁海軍，季玉龍，李新勝，Xiao Chao，Yang Hongyu，Liang Haijun，Ji Yulong，Li Xinsheng

　　7. 紋理無關的輪胎裂紋檢測算法 張傳海，李雪梅，郭強，余曦晨，張彩明，Zhang Chuanhai，Li Xuemei，Guo Qiang，Yu Xichen，Zhang Caiming

　　8. 構建MRI統計形變模型的子宮肌瘤超聲圖像分割方法 倪波，何發智，袁志勇，蔡賢濤，周媛媛，陳曉，張德軍，Ni Bo，He Fazhi，Yuan Zhiyong，Cai Xiantao，Zhou Yuanyuan，Chen Xiao，Zhang Dejun

　　9. 基于方位一致性的分支點檢測算法 廉藺，李國輝，張軍，涂丹，Lian Lin，Li Guohui，Zhang Jun，Tu Dan

　　10. 多重決策論圖像脈沖降噪算法及其硬件實現 伍賽，楊晶晶，王盛，陳更生，Wu Sai，Yang Jingjing，Wang Sheng，Chen Gengsheng

　　11. 基于魯棒特征挖掘的圖像副本檢索 張偉，高科，李錦濤，曹崗，Zhang Wei，Gao Ke，Li Jintao，Cao Gang

　　12. 一種基于顏色特征的感興趣目標提取方法 劉晴，鄒北驥，陳再良，高旭，傅紅普，Liu Qing，Zou Beiji，Chen Zailiang，Gao Xu，Fu Hongpu

　　計算機研究與發展投稿：政府網絡信息安全形勢分析與防范思路

　　摘　要：本文介紹了我國政府網絡信息安全現狀，分析了目前政府網絡信息安全存在的諸多問題，并從政府的角度出發，提出了相應的建議和意見，對現在的科研成果簡單做了介紹及未來在網絡信息安全道路上的發展做了展望和啟示。

　　關鍵詞：政府網絡,信息安全

　　一、背景分析

　　近年來我國政府特別重視信息化建設，各地的信息化建設都開展得如火如荼，隨處可見形形色色的各類政府門戶網站就能很好的反應這一客觀事實。政務信息化極大地提高了政府的辦事效率，也提高了政府事務的透明度，老百姓可以瀏覽甚至使用政府提供的信息門戶網站，拉近了和群眾百姓的距離，提升了黨和政府在百姓心中的地位。政府部門中興起的信息技術的發展和網絡技術的應用，使得政府信息朝著網絡化和公開化發展，這些特性容易招來各種攻擊，越來越多的信息安全事件提醒著我們，政府信息安全系統它本身的脆弱性，我們很難想象如果因為信息安全問題而造成某些信息系統癱瘓不能提供正常的服務，甚至導致大量信息丟失或者泄漏的情形，后果不堪設想。這些都告誡我們關注政府信息安全問題的重要性和迫切性。

　　計算機輔助設計與圖形學學報最新期刊目錄

一種基于多松弛LBM模型的邊界條件改進自由表面流體模擬方法————作者：曲清越;孫大琨;李帥;郝愛民;朱韶楠;高陽;

摘要：可視化流體仿真是計算機圖形學的重要研究方向. 其中基于格子玻爾茲曼方法(LBM)的自由表面流體以其準確性和高效性受到了廣泛關注. 針對現有方法在穩定性、流體細節捕捉、時間效率提升和邊界處理等方面存在的問題， 文中首先提出了基于自適應粘性的多松弛模型的自由表面LBM流體模擬方法， 相比單松弛模型可捕捉更多的流體細節; 其次， 針對現有自適應時間步長方法過度縮小時間步長的問題進行優化， 提出了靈活高效...

DL-Diff: 基于暗轉亮擴散模型的黑暗視頻增強方法————作者：王雨軒;邢楨;吳祖煊;姜育剛;

摘要：針對低光照視頻增強任務中細節恢復不足與時空一致性缺失的問題， 提出一種基于暗轉亮擴散模型的低光照視頻增強方法DL-Diff. 首先， 所提方法基于預訓練的潛在擴散模型構建基礎模型， 將低光照視頻增強任務轉換為有條件的視頻到視頻的生成任務; 其次， 設計協同工作的恢復組件與時序組件， 其中恢復組件實現黑暗視頻到正常光照視頻的映射， 時序組件則確保連續幀之間的時序一致性; 此外， 所提方法設計了一個多...

基于去噪擴散概率模型的隨機人體動作預測————作者：趙明富;趙月雯;宋濤;楊貽晨;岳岱衡;羅曼;

摘要：人體動作預測指根據給定的歷史動作序列預測未來的動作序列， 可以為智能監控、人機交互等應用提供預判依據， 然而動作的隨機性和不確定性導致動作預測十分困難. 針對目前大多數動作預測方法存在多樣性不足， 或者預測結果偏離動作合理區間的問題， 提出一種基于去噪擴散概率模型的隨機人體動作預測方法. 首先構建時空Transformer去噪擴散預測網絡， 其中， 空間Transformer模塊用于編碼關節嵌入，...

基于結構化4DGS模型的單目動態場景重建————作者：吳佳昂;劉渭濱;邢薇薇;

摘要：針對單目動態場景重建中隱式神經輻射場方法計算復雜、渲染效率低， 以及顯式3D高斯濺射重建方法在動態模糊與結構一致性方面的不足， 提出一種基于結構化4D高斯濺射的單目動態場景重建方法. 所提方法首先使用初始化點云生成錨點， 指導局部3D高斯分布建模， 根據多層級的錨點特征、視錐內的觀察方向與觀察距離， 實時預測局部神經高斯函數屬性; 使用錨點增長和修剪細化策略， 實現高效、高質量的動態場景渲染; 最...

基于掃掠體分解的六面體為主網格生成方法————作者：張澤宇;王瑞;沈淳;戰洪飛;余軍合;

摘要：在三維有限元分析中， 六面體網格因其分析精度高、收斂速度快等優勢， 被認為是理想的有限元體網格. 針對目前復雜三維模型六面體網格自動生成困難的問題， 提出一種基于掃掠體分解的六面體為主網格生成方法. 首先生成模型的高質量標架場， 支持掃掠體識別與掃掠網格生成; 然后基于標架場的奇異線與流線迭代識別潛在掃掠子塊， 構建符合掃掠方向的切割面; 最后基于標架場生成掃掠子塊的高質量掃掠網格， 采用合并法對...

面向教育領域的學習情感識別研究綜述————作者：喬熙茜;譚玉枚;宋樹祥;夏海英;

摘要：學習情感對學習效果具有重要影響， 積極的學習情感能加速學習進程. 當前， 學習情感識別領域已經涌現出許多優秀的研究成果， 對這些成果進行系統性的總結與剖析， 對于推動該領域研究的深入發展尤為重要. 首先針對學習情感的定義， 從情感分類、產生方式、測量方法和標注方法4個方面進行全面匯總; 然后分析和總結該領域內常用的學習情感數據庫和其對應的評估指標; 再深入分析單模態和多模態情感識別方法及優缺點; ...

基于水雷折紙擬合自由曲面的優化建模————作者：張奧;趙巖;

摘要：水雷折紙單元的形狀多樣性和靈活性使其能夠適應不同曲面， 實現復雜模型構建. 針對優化后水雷折紙的頂點容易偏離目標表面導致模型近似不夠精確， 以及水雷折紙折痕圖中水雷單元面積差異較大， 增加了折痕圖不規則性的問題， 提出基于水雷折紙技術的自由曲面建模方法. 在滿足可展和可平坦折疊約束的前提下， 采用基于多目標優化的數值逼近方法， 使得水雷網格更精確地貼合在目標表面; 利用等面積的水雷單元構建三維模型...

基于特征變換的自監督單目熱圖像深度估計————作者：曹明偉;李宏宇;孫登第;趙海峰;

摘要：基于編碼-解碼結構的自監督熱圖像深度估計在弱光場景中展現出了較高的準確性和可靠性. 然而， 受到熱圖像自身的物理特性(如較低的信噪比和有限的對比度)的影響， 基于編碼-解碼結構的熱圖像深度估計方法在網絡訓練過程中既難以生成有效的監督信號， 又難以準確地識別遠距離信息， 從而影響深度圖的精度. 針對上述問題， 提出一種基于特征變換的自監督單目熱圖像深度估計方法. 首先對編碼器提取的原始熱圖像特征進行...

基于深度學習的大規模室外場景Scan2BIM研究綜述————作者：莫洋;王晶;蔣海峰;張業星;曲柄宇;王雷;馮卓航;

摘要：當前， 大規模室外基礎設施的數字化需求持續擴大， 基于深度學習的自動掃描到建筑信息模型(scanning to building information modeling， Scan2BIM)通過卓越的特征學習能力和自動化流程顯著提升了建模精度和構建速度， 在結構復雜的室外場景重建中發揮了關鍵作用. 文中介紹了Scan2BIM的4大核心模塊及其相關研究進展. 其中， 針對3D點云獲取模塊， 從采集...

一種融合多尺度與局部特征增強的實時圖像去霧算法————作者：王永振;曾俊偉;孫杰;劉恒;

摘要：圖像去霧是計算機視覺領域一個經典且具有挑戰性的任務， 常應用于自動駕駛、戶外監控等易受外界環境干擾的場景， 作為一種預處理手段保證下游視覺系統功效的正常發揮. 為了實現對霧天圖像的實時處理， 提出一種融合多尺度與局部特征增強的圖像去霧算法. 首先設計了一個輕量化特征提取模塊， 在提取圖像局部特征的同時減少網絡計算量， 提升模型運行效率; 此外考慮到不同尺度特征包含的語義信息可以幫助模型獲取更具辨別...

時空復用的路徑空間濾波快速繪制算法————作者：牟紀千;宋瀅;

摘要：在以間接光照占據主導地位的場景中， 路徑空間濾波方法可以用低樣本采樣獲取較高質量的圖像， 導致過多的關注空間相關性而忽略了時間相關性， 并且局部的路徑重用在繪制鏡面材質時會產生較強的像素間相關性. 鑒于此， 依托路徑圖方法， 利用時域以及空域中的樣本以迭代的方式來改進場景中的輻射度估計， 提出一種時空復用的路徑空間濾波快速繪制算法. 首先記錄標準前向路徑追蹤中的信息， 提出基于抖動聚類的方式構建路...

骨架引導的三維網格模型顯著性檢測————作者：趙沖;王文成;侯飛;

摘要：針對三維網格模型顯著性檢測效率與精度提升問題， 提出一種骨架引導的高效檢測方法. 基于骨架端點、彎曲點和關節點與顯著性區域的對應關系， 用以識別候選區域并剔除非顯著區域的檢測以降低計算量; 結合骨架對于模型的全局性表達特性以進行不同尺度下的顯著性檢測; 最后與模型簡化相結合以支持大規模模型的有效處理. 在Schelling和斯坦福數據集上的實驗表明， 與mesh saliency、頻譜檢測、MRS...

一種基于自校準知識蒸餾的低照度圖像增強方法————作者：江澤濤;李堃;黃欽陽;廖培期;李申慶;

摘要：低照度圖像增強是計算機視覺領域重要研究內容之一. 為了顯著減少模型的參數量并有效地抑制噪聲和增強圖像細節， 提出一種基于自校準知識蒸餾的低照度圖像增強方法——SCKD. 首先將異構的知識蒸餾與Retinex理論相結合， 提出Retinex-KD框架， 通過規范化教師網絡蒸餾條件與學生模型增強步驟， 引導教師模型將亮度、色彩和紋理等細節信息傳遞給學生模型， 提升增強細節; 然后提出低照度增強學生網絡...

目標尺度自適應Transformer的圖像彩色化方法————作者：黃文韜;桂彥;潘祖望;

摘要：針對主流的基于Transformer的彩色化方法僅關注圖像的全局上下文建模， 對圖像場景中目標尺度信息的有效性研究較少的問題， 通過構建一個端到端學習的編碼-解碼網絡， 提出一種目標尺度自適應Transformer的灰度圖像彩色化方法. 在編碼器部分采用目標尺度自適應Transformer塊， 利用縮放因子自適應地選取模塊， 捕獲目標尺度信息和計算注意力層的縮放因子， 實現目標尺度自適應的注意力計...

選擇性狀態空間雙序列特征強化編解碼三維點云形狀補全方法————作者：張榮國;畢鍵昌;胡靜;張睿;劉小君;

摘要：針對由于輸入點云數據的不完整、無規則和離散化， 現有的補全方法難以從殘缺點云數據中提取足夠全局信息以生成準確的完整形狀的問題， 提出基于選擇性狀態空間的雙序列特征強化編解碼方法， 用于三維殘缺點云形狀的修復和補全. 首先利用Hilbert填充曲線獲得殘缺點云對象的2組不同序列并提取其雙序列特征， 融合后， 經多層次選擇性狀態空間的壓縮和隱藏狀態整合得到殘缺點云雙序列特征的強化編碼; 然后對點云編碼...

基于七折水雷及格型紋樣的對稱曲面逆向建模————作者：沈志剛;趙巖;

摘要：紋樣設計常用于三維折紙結構建模. 為了拓展紋樣類型并提升折紙結構穩定性， 提出一種基于七折水雷及格型紋樣的對稱曲面逆向建模方法， 實現了三維模型與二維折痕圖之間可逆展開. 首先將六折水雷紋樣中心點拉伸為邊形成七折水雷紋樣; 然后基于七折水雷紋樣擬合廣義圓柱和軸對稱曲面， 并對模型施加可展開、平面及邊長優化; 接著將滿足幾何約束的七折水雷紋樣模型中心邊擴展為面， 生成格型紋樣模型; 將構建的三維模型...

基于鄰接矩陣更新的誤匹配移除方法————作者：劉薇;陶武勇;陳西江;龔循強;花向紅;徐少平;

摘要：針對誤匹配移除方法不能有效處理約束條件歧義問題， 提出一種基于鄰接矩陣更新的誤匹配移除方法. 首先利用點對特征(point pair feature， PPF)約束確定匹配之間的兼容性， 構建無向圖; 然后計算鄰接矩陣和匹配的投票得分， 對匹配進行排序， 取前K個匹配對鄰接矩陣進行更新， 并采用退火技術逐漸減少K值; 最終保留高投票得分的匹配. 在UWA3M， 擴增的ICL-NUIM和WHU-TL...

KM2D: 舞蹈動作基元符號和音樂語義驅動的舞蹈動畫生成方法————作者：石敏;孫碧蓮;朱登明;禚心如;

摘要：舞蹈創作的流暢性與表現力， 往往受到音樂節奏和舞蹈動作基元的影響. 然而已有方法往往只針對單一影響因素生成舞蹈動作， 難以實現多模信息驅動的舞作生成. 為了解決上述問題， 提出了一種基于舞蹈動作基元與音樂語義驅動的舞蹈生成方法. 首先， 構造了一個舞蹈數據集. 與僅包含音樂和舞蹈類型標注的主流數據集不同， 該數據集在已有標注的基礎上， 增加了更為精細的舞蹈動作基元標注， 為風格、音樂和動作基元共同...

基于時空語義融合模型的城市功能區劃分與功能混合性識別可視分析————作者：劉麗艷;薛策;張哲;劉芳麗;陳為;張宏鑫;

摘要：隨著城市的快速擴張和居民的高速流動， 不同區域的功能配置隨時間發生變化， 城市用地的功能性呈現出混合的特性， 因此， 探索城市功能區劃分與功能混合性識別對城市的合理規劃具有重要意義. 針對傳統的功能區劃分方法通常僅利用單一的數據源， 難以全面準確地反映城市內部的復雜關系， 而現有的基于軌跡數據和興趣點(point of interest， POI)數據的城市功能區劃分方法忽略了不同POI數據的規模...

三維高斯濺射數據壓縮技術的改進————作者：淮卓樺;裴樹軍;

摘要：三維高斯濺射(3D Gaussian splatting， 3DGS)是新視圖合成領域中的新技術. 針對3DGS技術合成的場景存儲空間大的問題， 提出一種高效的壓縮方法. 首先考慮隨著迭代次數的增加逐步增強梯度的權重， 通過修改原本的自適應密度控制策略， 更精準地控制密度; 然后利用敏感性感知向量聚類對高斯點的多個屬性進行壓縮， 如顏色特征、協方差矩陣和不透明度參數; 最后對極其緊湊且顏色、形狀和...

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