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《成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào)》
關(guān)注()【雜志簡(jiǎn)介】
《成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào)》辦刊宗旨是:以馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹理論聯(lián)系實(shí)際和“百花齊放,百家爭(zhēng)鳴”的方針,堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則,大力提倡解放思想、積極探索、勇于創(chuàng)新的精神,繁榮科技文化,培養(yǎng)科技人才,促進(jìn)科學(xué)技術(shù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,為國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)。為了充分反映學(xué)校的特色,主要刊登有關(guān)氣象科學(xué)、環(huán)境科學(xué)以及電技術(shù)、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)及英語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)等方面的研究成果、學(xué)術(shù)論文、綜合評(píng)述等論文。
【收錄情況】
國(guó)家新聞出版總署收錄 期刊榮譽(yù):
Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目:氣象學(xué)、電子技術(shù)及應(yīng)用、軟科學(xué)、數(shù)理科學(xué)、教育研究。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
無(wú)碰撞區(qū)跳頻/時(shí)序列理論界與設(shè)計(jì) 彭代淵,韓鴻宇,PENG Dai-yuan,HAN Hong-yu
采用誤差迭代補(bǔ)償?shù)母呔认辔唤饫p方法 張曉玲,郭立文,朱超猛,韋順軍,ZHANG Xiao-ling,GUO Li-wen,ZHU Chao-meng,WEI Shun-jun
基于TC35的遠(yuǎn)程溫度監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng) 劉玟宏,王海江,宋靜,倪進(jìn)寶,LIU Wen-hong,WANG Hai-jiang,SONG Jing,NI Jin-bao
頻率可切換的矩形縫隙環(huán)頻率選擇表面 廖翔宇,李亞鵬,杜國(guó)宏,LIAO Xiang-yu,LI Ya-peng,DU Guo-hong
基于移動(dòng)多核GPU的并行二維DCT變換實(shí)現(xiàn)方法 龔若皓,楊斌,GONG Ruo-hao,YANG Bin
圖像預(yù)處理對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)性能影響研究 金欣,文成玉,杜鴻,JIN Xin,WEN Cheng-Yu,DU Hong
家庭無(wú)線網(wǎng)絡(luò)分享可行性研究——基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的流量銀行wlanbank 閆璟,YAN Jing
現(xiàn)行業(yè)務(wù)濕度傳感器測(cè)量不確定度研究 蔣娟萍,盧會(huì)國(guó),吳麗娜,JIANG Juan-ping,LU Hui-guo,WU Li-na
多種探空儀數(shù)據(jù)處理顯示軟件設(shè)計(jì) 胡旭東,佘勇,姚振東,HU Xu-dong,SHE Yong,YAO Zhen-dong
基于四粒子團(tuán)簇態(tài)實(shí)現(xiàn)二粒子任意態(tài)的量子隱形傳態(tài) 尹義芬,張仕斌,昌燕,李劍,張夢(mèng),YIN Yi-fen,ZHANG Shi-bin,CHANG Yan,LI Jian,ZHANG Meng
一致性哈希算法在數(shù)據(jù)庫(kù)集群上的拓展應(yīng)用 趙飛,蘇忠,ZHAO Fei,SU Zhong
基于支持向量機(jī)的水資源預(yù)測(cè)模型 潘長(zhǎng)森,王小亭,梁曉龍,PAN Chang-sen,WANG Xiao-ting,LIANG Xiao-long
GRAPES_Mesov3.1在西南地區(qū)2011年汛期的預(yù)報(bào)檢驗(yàn)分析 何光碧,肖玉華,張利紅,屠妮妮,陳功,HE Guang-bi,XIAO Yu-hua,ZHANG Li-hong,TU Ni-ni,CHENG Gong
大氣河對(duì)2013年“7.9”四川盆地持續(xù)性暴雨作用的診斷分析 岳俊,李國(guó)平,YUE Jun,LI Guo-ping
青藏高原東部土壤濕度變化及其與中國(guó)降水的關(guān)系 張?chǎng)趵冢悪?quán)亮,ZHANG Wen,WANG Lei,CHEN Quan-liang
雨滴譜的變化對(duì)降水估計(jì)的影響 吳亞昊,周筠珺,劉黎平,WU Ya-hao,ZHOU Yun-jun,LIU Li-ping
成都市城市熱島效應(yīng)分析 曾勝蘭,ZENG Sheng-lan
科學(xué)論文投稿:基于樹(shù)突細(xì)胞算法與對(duì)支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)
摘要:針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)存在的高誤報(bào)率、低訓(xùn)練速度和低實(shí)時(shí)性的問(wèn)題,提出了一種基于樹(shù)突細(xì)胞算法與對(duì)支持向量機(jī)的入侵檢測(cè)策略(DCTWSVM)。利用樹(shù)突細(xì)胞算法(DCA)對(duì)威脅數(shù)據(jù)進(jìn)行初始檢測(cè),在此基礎(chǔ)上利用對(duì)支持向量機(jī)(TWSVM)進(jìn)行檢測(cè)結(jié)果的優(yōu)化處理。為了驗(yàn)證策略的有效性,設(shè)計(jì)性能對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相較于DCA、支持向量機(jī)(SVM)、反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),DCTWSVM策略的檢測(cè)精度提高了2.02%、2.30%、5.44%,誤報(bào)率分別降低了0.26%、0.46%、0.90%,訓(xùn)練速度相較于SVM提高了兩倍且只需耗費(fèi)極少的訓(xùn)練時(shí)間,可以更好地適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)下的實(shí)時(shí)入侵檢測(cè)環(huán)境。
關(guān)鍵詞:樹(shù)突細(xì)胞算法,對(duì)支持向量機(jī),入侵檢測(cè),大數(shù)據(jù)
0引言
入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Intrusion Detection System, IDS)是一種集成了入侵行為過(guò)程的軟件系統(tǒng),并常與入侵防御系統(tǒng)(Intrusion Prevention System, IPS)并稱為入侵檢測(cè)防御系統(tǒng)(Intrusion Detection Prevention System, IDPS)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,入侵檢測(cè)的延遲報(bào)警并不具備較高的實(shí)用性,但由于當(dāng)前檢測(cè)技術(shù)大都依賴于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下產(chǎn)生的歷史審計(jì)數(shù)據(jù)(Audit Data)進(jìn)行分析,所以實(shí)時(shí)入侵檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)、提高檢測(cè)正確率與效率也是當(dāng)下重要的研究問(wèn)題。
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