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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《氣象與減災(zāi)研究》以鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀。堅(jiān)持“開(kāi)放、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)作”的原則，牢固樹(shù)立“為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)、為氣象與減災(zāi)事業(yè)發(fā)展服務(wù)、為廣大科技工作者服務(wù)”的思想，堅(jiān)持社會(huì)效益優(yōu)先，崇尚學(xué)術(shù)水平至上。積極報(bào)道氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、推廣研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)的最新成果，大力宣傳氣象與減災(zāi)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中的作用，努力搭建各涉災(zāi)部門(mén)相互聯(lián)系、溝通和合作的橋梁，全力打造科技人員學(xué)習(xí)、交流的平臺(tái)。

　　以氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、推廣研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)最新成果為主要刊載內(nèi)容，及時(shí)報(bào)道國(guó)內(nèi)外的最新動(dòng)態(tài);以研究論文、思路與爭(zhēng)鳴、短論、應(yīng)用技術(shù)報(bào)告、綜合評(píng)述、經(jīng)驗(yàn)交流、譯文為主要欄目，形成氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的綜合類(lèi)科技期刊;以國(guó)內(nèi)外氣象與減災(zāi)領(lǐng)域中青年科技人員為主要作者群，以氣象與減災(zāi)有關(guān)領(lǐng)域的科技人員、大、中專(zhuān)院校師生和黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)為主要讀者群，努力將期刊辦成“科技人員成長(zhǎng)的舞臺(tái)、學(xué)術(shù)交流和科技成果發(fā)布的平臺(tái)、對(duì)外開(kāi)放的窗口、相互溝通的橋梁、共同合作的紐帶;為鼓勵(lì)科技創(chuàng)新、建立研究型業(yè)務(wù)、促進(jìn)氣象與減災(zāi)事業(yè)發(fā)展、形成競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和濃厚學(xué)術(shù)氛圍提供支持和服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　ASPT來(lái)源刊

　　中國(guó)期刊網(wǎng)來(lái)源刊

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊以研究論文、思路與爭(zhēng)鳴、短論、應(yīng)用技術(shù)報(bào)告、綜合評(píng)述、經(jīng)驗(yàn)交流、譯文為主要欄目。

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 江西省應(yīng)對(duì)氣候變化政策 殷劍敏，占明錦，孔萍，鄧志華，Yin Jianmin，Zhan Mingjin，Kong Ping，Deng Zhihua

　　2. 北方土地利用變化對(duì)中國(guó)夏季氣候可能影響的敏感性試驗(yàn) 李建云，陳軍，李華，屈述軍，廖海強(qiáng)，Li Jianyun，Chen Jun，Li Hua，Qu Shujun，Liao Haiqiang

　　3. 秋季南海北部持續(xù)性強(qiáng)降水和環(huán)流異常的準(zhǔn)雙周振蕩特征 張亞洲，趙文斌，Zhang Yazhou，Zhao Wenbin

　　4. 江西地區(qū)冬季氣溫異常與北半球500 hPa 高度場(chǎng)的關(guān)系 馬鋒敏，黃彩婷，張傳江，唐傳師，Ma Fengmin，Huang Caiting，Zhang Chuanjiang，Tang Chuanshi

　　5. 江西2012年5月12日大暴雨過(guò)程水汽輸送分析 肖安，陳云輝，薛諶彬，Xiao An，Chen Yunhui，Xue Chenbin

　　6. 2012年7月北京一次大暴雨過(guò)程的濕Q矢量和濕位渦分析 岳甫璐，王春明，王慧鵬，Yue Fulu，Wang Chunming，Wang Huipeng

　　7. 臺(tái)風(fēng)決策氣象服務(wù)初探--以“納沙”臺(tái)風(fēng)為例 張永恒，張建忠，薛建軍，王秀榮，Zhang Yongheng，Zhang Jianzhong，Xue Jianjun，Wang Xiurong

　　8. 基于 WebGIS 的江西省山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 樊建勇，單九生，管珉，徐星生，F(xiàn)an Jianyong，Shan Jiusheng，Guan Min，Xu Xingsheng

　　9. 不同方法確定的雷擊密度對(duì)防雷分類(lèi)的影響 傅智斌，汪洋，黃遠(yuǎn)，盧敏，F(xiàn)u Zhibin，Wang Yang，Huang Yuan，Lu Min

　　10. 氣候變化背景下的城市低碳發(fā)展水平測(cè)度 李國(guó)棟，趙自勝，張俊華，程弘毅，張洵赫，田海峰

　　11. 山西夏季降水年代際變化特征及其與印度洋海溫和大氣環(huán)流的關(guān)系 常鋼，李麗平，周晉紅

　　12. 近51年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)氣候變化及可能原因 江俊杰，孫衛(wèi)國(guó)，裴興云

　　13. 基于不同參數(shù)化方案的一次梅雨鋒暴雨過(guò)程的集合預(yù)報(bào)試驗(yàn) 謝勝浪，關(guān)吉平，張立鳳

　　14. 850 hPa東高西低型低空環(huán)流與江西降水的關(guān)系 王海，許愛(ài)華，金米娜

　　科技論文發(fā)表：建筑安裝工程造價(jià)現(xiàn)狀分析與控制措施

　　【摘要】隨著社會(huì)的發(fā)展，建筑行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，尤其是在建筑安裝工程中體現(xiàn)尤為明顯，企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)中生存下來(lái)，就必須控制建筑安裝工程造價(jià)。本文對(duì)建筑安裝工程造價(jià)現(xiàn)狀進(jìn)行了探討分析，并提出了建筑安裝工程造價(jià)的控制措施，以供借鑒參考。

　　【關(guān)鍵詞】科技論文發(fā)表,建筑安裝工程,工程造價(jià),現(xiàn)狀分析,控制措施

　　一、建筑安裝工程造價(jià)控制的意義

　　1.1建筑安裝工程造價(jià)控制直接影響到建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益

　　城市化建設(shè)進(jìn)程的加快，使建筑業(yè)得到了很大發(fā)展，到現(xiàn)在已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。建筑安裝工程造價(jià)管理在工程項(xiàng)目管理中占據(jù)著很重要的位置，直接影響著工程的進(jìn)展。工程造價(jià)的控制與管理涉及的范圍很廣，不僅包括項(xiàng)目的構(gòu)思及其可行性的研究，也還包含招標(biāo)、施工交付使用和運(yùn)營(yíng)等一系列的管理，建筑安裝工程造價(jià)直接影響著建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

　　氣象與減災(zāi)研究最新期刊目錄

基于關(guān)鍵氣象因子的上饒地區(qū)早稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型構(gòu)建————作者：陶瑤;陳嬌嬌;周乾聰;虢黎;劉顯男;

摘要：利用2008—2022年早稻產(chǎn)量數(shù)據(jù)和氣象觀測(cè)資料，分析江西省上饒地區(qū)早稻生育期氣象因子的時(shí)空分布特征，采用滑動(dòng)平均、回歸分析、主成分分析等方法，篩選影響早稻產(chǎn)量的關(guān)鍵氣象因子，并建立早稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明，早稻生育期平均氣溫、最低氣溫、有效積溫和降水量均呈緩慢上升趨勢(shì)，而最高氣溫和日照時(shí)數(shù)呈緩慢下降趨勢(shì)。早稻生育期的平均氣溫、最低氣溫和有效積溫呈自西南向東北遞減的帶狀分布，而最高氣溫則表現(xiàn)為...

基于降雨強(qiáng)度指數(shù)的江西早稻災(zāi)損評(píng)估方法————作者：余焰文;桂敏;蘇海報(bào);楊熠;

摘要：為了建立早稻抽穗-成熟期的降雨災(zāi)損評(píng)估方法，利用2000—2023年江西省89個(gè)氣象觀測(cè)站逐日降水資料，建立基于早稻抽穗-成熟期降雨站次數(shù)、過(guò)程累計(jì)降雨量、降雨日數(shù)和最大日雨量的降雨強(qiáng)度指數(shù)(I_ri),并構(gòu)建早稻減產(chǎn)率災(zāi)損評(píng)估模型。結(jié)果表明：1) 2000—2023年江西早稻抽穗-成熟期I_ri在時(shí)間上以0.024/a趨勢(shì)增加，但趨勢(shì)不顯著；在空間上呈現(xiàn)自...

江西省天氣、氣候特點(diǎn)及其影響(2024年7—9月)

摘要：<正>重要天氣過(guò)程概述江西省氣象臺(tái) 陳 娟1 對(duì)流性降水及臺(tái)風(fēng)過(guò)程2024年7—9月，江西省平均降水量較常年同期偏少2.5成，降水分布不均，其中贛北贛中較常年同期偏少3—6成，贛南南部略偏多2成。全省10站以上區(qū)域性暴雨日數(shù)為3 d, 較常年同期偏少2.8 d。暴雨或強(qiáng)對(duì)流天氣主要出現(xiàn)在7—8月，具有降水對(duì)流性強(qiáng)，局地短時(shí)雨強(qiáng)大特點(diǎn)

東北冷渦低頻活動(dòng)對(duì)2023年6月6—13日遼寧地區(qū)降水的影響————作者：蘇小琁;譚政華;夏佳琦;孫藝搏;霍雅姝;孫曉蕾;

摘要：受東北冷渦低頻活動(dòng)影響，2023年6月6—13日遼寧省發(fā)生一次持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的強(qiáng)降水事件。利用NCEP再分析資料，通過(guò)計(jì)算相關(guān)低頻物理量場(chǎng)和Plumb波活動(dòng)通量，對(duì)此次降水過(guò)程進(jìn)行診斷分析。結(jié)果表明，此次降水事件是中高緯度環(huán)流系統(tǒng)低頻調(diào)整的結(jié)果，歐亞大陸中高緯度位勢(shì)高度自西向東呈現(xiàn)“負(fù)—正—負(fù)”異常分布，并伴隨西太平洋遙相關(guān)型，東北冷渦在其負(fù)位相下產(chǎn)生。提前20 d上游地區(qū)(95°E)便出現(xiàn)正渦度信號(hào)...

江西省通用航空氣象保障探索與實(shí)踐————作者：吳建明;李朝陽(yáng);龍余良;凌婷;徐星生;楊華;陶昕宇;

摘要：圍繞江西省通用航空與低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求，深入探討了氣象服務(wù)的重要作用及氣象保障技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)。低空空域天氣變化頻繁且復(fù)雜，對(duì)通航飛行安全構(gòu)成了顯著威脅。調(diào)研結(jié)果表明，當(dāng)前通航氣象服務(wù)存在氣象信息獲取渠道分散、氣象服務(wù)產(chǎn)品種類(lèi)單一等問(wèn)題，同時(shí)通航企業(yè)對(duì)專(zhuān)業(yè)化氣象服務(wù)和高影響天氣預(yù)報(bào)等產(chǎn)品具有迫切需求。盡管低空飛行氣象保障技術(shù)已取得一定進(jìn)展，但在預(yù)報(bào)精度、服務(wù)覆蓋面和產(chǎn)品針對(duì)性等方面仍存在明顯不足...

《氣象與減災(zāi)研究》2024年（第47卷）總目次

摘要：<正>~

農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)方法結(jié)合研究回顧————作者：周東;盧強(qiáng)偉;張瑛;

摘要：為探究機(jī)器學(xué)習(xí)方法在農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模型領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)與農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模型的結(jié)合研究進(jìn)行了回顧與總結(jié)。觀測(cè)設(shè)備的快速發(fā)展顯著提升了數(shù)據(jù)的可用性和多源性，為機(jī)器學(xué)習(xí)與模型的結(jié)合奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究的不斷深入推動(dòng)了算法的優(yōu)化與創(chuàng)新，為機(jī)器學(xué)習(xí)與模型的結(jié)合提供了強(qiáng)有力的算法支持。作為一種高效的數(shù)據(jù)擬合與分析手段，機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模型領(lǐng)域展現(xiàn)廣闊的發(fā)展前景。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)...

閩贛地區(qū)一次區(qū)域性濃霧過(guò)程特征和成因分析————作者：宗晨;李睿;林智琛;李長(zhǎng)順;李玲;

摘要：利用地面氣象觀測(cè)資料、L波段探空資料和NCEP再分析資料，對(duì)2019年4月6日閩贛地區(qū)一次區(qū)域性濃霧天氣過(guò)程的大尺度環(huán)流背景、邊界層溫濕特征及形成維持機(jī)制進(jìn)行分析。結(jié)果表明：閩贛地區(qū)高空緯向氣流與低層西南偏西暖濕氣流疊加，配合地面弱高壓均壓場(chǎng)，共同構(gòu)成了此次區(qū)域性濃霧過(guò)程的有利環(huán)流條件。霧區(qū)上空較強(qiáng)的雙層逆溫，不僅為濃霧形成和維持提供了穩(wěn)定的大氣層結(jié)，還促進(jìn)了近地層水汽的持續(xù)積累。低層暖平流與貼地...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的雷達(dá)回波特征與閃電數(shù)量驗(yàn)證————作者：計(jì)博嚴(yán);吳剛;余博嵩;

摘要：全球范圍內(nèi)極端天氣事件的頻發(fā)，尤其是強(qiáng)對(duì)流天氣的增多，對(duì)民眾的日常生活及社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生了顯著影響。雷電作為這類(lèi)災(zāi)害天氣的標(biāo)志性現(xiàn)象，對(duì)其開(kāi)展有效的監(jiān)測(cè)與深入研究，對(duì)于增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力至關(guān)重要。文中采用江西2019—2021年汛期11次雷暴案例數(shù)據(jù)和雷達(dá)回波數(shù)據(jù)，結(jié)合4種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法驗(yàn)證閃電數(shù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨機(jī)森林與XGBoost算法在驗(yàn)證閃電數(shù)量方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的多元線(xiàn)性回歸和決策樹(shù)算法...

氣象記錄檔案錯(cuò)誤更正的技術(shù)方法與實(shí)踐————作者：王鈺;

摘要：為完善氣象檔案管理、規(guī)范氣象記錄檔案錯(cuò)誤更正，通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料、梳理相關(guān)文獻(xiàn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、剖析案例等，對(duì)氣象記錄檔案錯(cuò)誤更正技術(shù)方法進(jìn)行了探討。首先對(duì)氣象記錄檔案錯(cuò)誤類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，再給出了不同類(lèi)型錯(cuò)誤的更正技術(shù)方法。提出氣象記錄檔案錯(cuò)誤更正應(yīng)堅(jiān)持真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和可追溯性的原則。構(gòu)建了涵蓋疑誤數(shù)據(jù)收集、溯源分析與判定、錯(cuò)誤更正和歸檔管理等多環(huán)節(jié)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)更正業(yè)務(wù)流程，并以實(shí)例闡述了各環(huán)節(jié)的...

《氣象與減災(zāi)研究》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>1 本刊(季刊)是江西省氣象學(xué)會(huì)主辦的氣象與減災(zāi)及其相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)和應(yīng)用研究的綜合性學(xué)術(shù)期刊，以研究論文、短論、應(yīng)用技術(shù)報(bào)告、綜合評(píng)述、思路與爭(zhēng)鳴、譯文等為主要欄目，刊載氣象與減災(zāi)及其相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)的綜合性評(píng)述、具有創(chuàng)造性的論文、研究工作簡(jiǎn)報(bào)和重要學(xué)術(shù)活動(dòng)報(bào)道，以及有關(guān)本刊論文的學(xué)術(shù)討論、氣象與減災(zāi)科學(xué)專(zhuān)著的評(píng)介和新觀點(diǎn)、新理論、新技術(shù)、新方法等

基于隨機(jī)森林算法的蕪湖市汛期降水預(yù)測(cè)模型————作者：付偉;文想成;司紅君;

摘要：使用蕪湖市國(guó)家氣象觀測(cè)站逐月降水量數(shù)據(jù)，分析了蕪湖市汛期降水的氣候特征，并以汛期前期的大氣環(huán)流和海溫指數(shù)為自變量，借助隨機(jī)森林算法構(gòu)建了汛期降水預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：蕪湖市汛期平均降水量652.6 mm,占全年平均降水量53.1%,總體無(wú)顯著變化趨勢(shì)。模型成功生成了降水量距平百分率的分類(lèi)預(yù)測(cè)規(guī)則，篩選出了3月北太平洋副高面積指數(shù)等5個(gè)關(guān)鍵氣候指數(shù)。模型對(duì)建模變量擬合的定量和定性準(zhǔn)確率分別為64.8%...

1961—2020年中國(guó)不同氣候帶代表性城市極端降水變化特征————作者：黃彩婷;占明錦;許彬;鐘水新;占龍飛;

摘要：文中選取中國(guó)不同氣候帶6個(gè)代表性城市，利用1961—2020年逐日降水觀測(cè)資料，采用百分位法確定不同城市極端強(qiáng)降水閾值，分析中國(guó)城市極端降水的變化特征。結(jié)果表明：年極端降水量、日數(shù)、強(qiáng)度以及極端降水量百分比在亞熱帶濕潤(rùn)氣候區(qū)的南方城市呈一致增長(zhǎng)趨勢(shì)，特別是廣州、杭州市年極端降水量和日數(shù)均顯著增多；而溫帶北方城市年極端降水事件變化趨勢(shì)從西到東大致呈現(xiàn)“增—減”的空間分布格局。在中溫帶半干旱氣候區(qū)的蘭...

弱光低溫下微生物肥的抗逆增產(chǎn)作用與施氮量關(guān)系研究————作者：吳曉青;姚靖宇;廖宗文;劉洋洋;陳先玉;

摘要：氣象災(zāi)害防御是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重大課題，弱光低溫是災(zāi)害性氣象條件的主要影響因子。抗災(zāi)常用的措施是人工補(bǔ)光和升溫，但難以應(yīng)用于大田。關(guān)于施肥抗弱光低溫脅迫的研究多集中在肥料對(duì)作物的生理影響，對(duì)于施菌肥預(yù)防氣象災(zāi)害的研究較少。文中就微生物肥的抗光溫逆境效果進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：光溫逆境危害的原因是光合反應(yīng)受阻，使碳架(光合產(chǎn)物)減少?gòu)亩鴮?dǎo)致氮的有機(jī)轉(zhuǎn)化受阻，導(dǎo)致細(xì)胞的無(wú)機(jī)氮增高產(chǎn)生毒害。文中通過(guò)施微生物肥提...

江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)體系建設(shè)現(xiàn)狀及展望————作者：謝文琪;蔡哲;劉丹;孔祥勝;林志堅(jiān);

摘要：農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)是農(nóng)業(yè)氣象高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，文中通過(guò)調(diào)查研究對(duì)江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)的站網(wǎng)布局、隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)方法、科技投入等方面進(jìn)行分析，探究江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況及其存在的問(wèn)題，以期為江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)體系建設(shè)和未來(lái)發(fā)展方向提供參考。目前全省確立了以常規(guī)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站為主、特色農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站和農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站為輔的農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站網(wǎng)體系，但依然存在與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)需求不一致、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)隊(duì)伍建設(shè)與...

江西省城市熱島強(qiáng)度時(shí)空變化特征————作者：鄧德文;畢晨;劉禹杉;戴晶晶;詹華斌;

摘要：根據(jù)人口、氣候和站點(diǎn)距離及海拔等條件，從江西省93個(gè)國(guó)家自動(dòng)氣象站篩選出21個(gè)城市站和31個(gè)郊區(qū)站，利用相關(guān)資料，對(duì)江西省城市熱島強(qiáng)度時(shí)空分布特征進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：1)江西省中部地區(qū)城市熱島強(qiáng)度最強(qiáng)，贛西北和贛東東部呈現(xiàn)冷島特征。2014—2023年全省年平均熱島強(qiáng)度為0.26℃,南昌城市熱島強(qiáng)度全省最強(qiáng)，年均強(qiáng)度達(dá)0.87℃。2)江西省城市熱島強(qiáng)度呈逐年增強(qiáng)的特征，2014—2023年城市熱...

江西中北部地區(qū)冰雹過(guò)程雙偏振雷達(dá)特征————作者：彭恩翔;張帆;曾唯睿;胡懷堅(jiān);孫素琴;

摘要：實(shí)際業(yè)務(wù)中對(duì)冰雹大小的判斷一直是難點(diǎn)之一，為區(qū)分和識(shí)別不同尺寸的冰雹，基于地面觀測(cè)資料和南昌、吉安兩部雙偏振雷達(dá)探測(cè)資料，篩選出2021—2024年2—5月44次冰雹事件，統(tǒng)計(jì)分析不同尺寸的冰雹在不同高度層的雷達(dá)偏振量及其變化，得到江西中北部地區(qū)冰雹過(guò)程雷達(dá)偏振量的閾值特征。結(jié)果表明：1)在相同高度層上，冰雹尺寸越大，反射率因子（Z_H）的中位數(shù)越大，差分反射率因子(Z

蘇南地區(qū)一次冷渦背景下的短時(shí)強(qiáng)降水成因及中尺度特征————作者：張盛曦;禹梁玉;顧榮直;

摘要：利用自動(dòng)站、多普勒天氣雷達(dá)、風(fēng)廓線(xiàn)等觀測(cè)資料以及ERA5再分析資料，對(duì)2023年8月17日蘇南地區(qū)一次冷渦南落背景下的極端短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行分析，揭示其成因機(jī)理及中尺度演變特征。結(jié)果表明：1)此次極端短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程屬于冷渦后部西北氣流型對(duì)流天氣，快速南下的冷渦及其后部的強(qiáng)盛西北氣流為強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的發(fā)展提供了不穩(wěn)定層結(jié)條件。2)較高的對(duì)流有效位能、較厚的暖云層、近地面層大比濕區(qū)是形成極端短時(shí)強(qiáng)降水的關(guān)...

2021年6月底贛閩地區(qū)一次強(qiáng)降水成因與預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)————作者：陳翔翔;陳云輝;黃美金;王萱;歐陽(yáng)鴻翔;

摘要：利用地面氣象觀測(cè)站常規(guī)觀測(cè)資料、探空資料、雷達(dá)資料及NCEP 0.5°×0.5°再分析資料，對(duì)2021年6月28日—7月1日贛閩地區(qū)出現(xiàn)的一次強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了成因與預(yù)報(bào)偏差分析，總結(jié)了此類(lèi)暴雨的預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)。得到以下結(jié)論：1)此次過(guò)程累計(jì)降水量大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，極端降水出現(xiàn)在贛閩交界的武夷山脈北段，整個(gè)降水過(guò)程分暖區(qū)暴雨、多雨帶、暖式切變南側(cè)暴雨3個(gè)階段。2)贛閩兩省位于南亞高壓脊北側(cè)的高層輻散區(qū)，有...

2022年江南盛夏持續(xù)高溫干旱事件成因診斷分析————作者：馬依依;潘欣;劉建勇;孫杭媛;

摘要：利用1979—2022年江南地區(qū)279個(gè)氣象臺(tái)站逐日降水、最高氣溫資料和NCEP/NCAR提供的第二套再分析資料等，計(jì)算了1個(gè)月和3個(gè)月的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI-1、SPI-3),分析了2022年江南盛夏持續(xù)高溫干旱事件的特征，并通過(guò)診斷分析的方法探究了持續(xù)高溫干旱事件的環(huán)流特征及異常成因。結(jié)果表明：1) 2022年江南盛夏降水異常偏少超5成，高溫維持時(shí)間長(zhǎng)，江西東部、浙江大部最長(zhǎng)連續(xù)高溫日數(shù)達(dá)3...

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