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《生物信息學(xué)》
關(guān)注()【雜志簡介】
《生物信息學(xué)》(BioInformatics)是由哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦的生物信息及相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外公開發(fā)行的學(xué)術(shù)刊物,報道我國生物信息技術(shù)研究開發(fā)的重要成果和國內(nèi)外生物信息技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化最新進展。主要刊載生物信息及相關(guān)領(lǐng)域的研究進展、綜述、研究論文、研究簡報、技術(shù)與方法、專題評論等學(xué)術(shù)文章。登載的研究論文應(yīng)是沒有在國內(nèi)外公開出版的刊物上發(fā)表過的原始研究工作報告;綜述進展應(yīng)結(jié)合作者研究領(lǐng)域的工作,對相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展及研究進展進行全面的介紹和評述,及時反映生物信息領(lǐng)域的發(fā)展熱點和最新進展;本刊還刊登有關(guān)生物信息技術(shù)國內(nèi)外研究開發(fā)動態(tài)、簡訊、產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)、學(xué)術(shù)活動與展會通知、書評、短評、啟事等文章。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄:中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)
【欄目設(shè)置】
研究論文、研究簡報、綜述進展、學(xué)科前沿、論壇、技術(shù)與方法、研究快訊(Letter)、評論、動態(tài)、產(chǎn)業(yè)報道、知識產(chǎn)權(quán)、新書推介、展會報道等。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
nc2Cancer:一個研究與癌癥相關(guān)人類非編碼RNA的數(shù)據(jù)庫 程卓,劉珂,嚴(yán)章明,向書念,孫之榮,CHENG Zhuo,LIU Ke,YAN Zhangming,XIANG Shunian,SUN Zhirong?
基于高通量測序的長穗偃麥草功能分子標(biāo)記發(fā)掘和分析 劉贏,張軍,敖游,宋麗莉,束永俊,LIU Ying,ZHANG Jun,AO You,SONG Lili,SHU Yongjun?
大鼠肝臟半乳糖凝聚素-3 cDNA分子多樣性分析 方恩浩,張珊珊,劉倩蕓,周建鐘,楊仙玉,F(xiàn)ANG Enhao,ZHANG Shanshan,LIU Qianyun,ZHOU Jianzhong,YANG Xianyu
基于EST數(shù)據(jù)的水稻基因表達大規(guī)模初步分析 宋東光,SONG Dongguang
基于氨基酸約化和統(tǒng)計特征的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位預(yù)測 楊紅,徐慧敏,嚴(yán)壽江,陳靜,耿麗麗,姚玉華,YANG Hong,XU Huimin,YAN Shoujiang,CHEN Jing,GENG Lili,YAO Yuhua
農(nóng)林院校生物信息學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)課程教學(xué)改革芻議 鄭珂暉,溫永仙,ZHENG Kehui,WEN Yongxian?
ABIPGM測序平臺用于細(xì)菌基因組denovo測序的評價 黃方亮,HUANG Fangliang
基于微信公眾平臺的文獻定制服務(wù) 單光宇,盧一鳴,屈武斌,張成崗,SHAN Guangyu,LU Yiming,QU Wubin,ZHANG Chenggang
利用位點特異性打分矩陣對大腸桿菌啟動子的預(yù)測 閆妍,萬平,YAN Yan,WAN Ping?
高維蛋白質(zhì)波譜癌癥數(shù)據(jù)特征提取 吳文峰,劉毅慧,WU Wenfeng,LIU Yihui?
工程論文發(fā)表:DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用
摘 要:DCS(集散控制系統(tǒng))是現(xiàn)代生產(chǎn)型企業(yè)中的關(guān)鍵配置。苯乙醇加氫工藝具有高溫、高壓、易燃、易爆的特點,對過程控制系統(tǒng)提出了更高的要求。同時,苯乙醇加氫裝置中的重要裝置全面通過DCS系統(tǒng)進行控制,導(dǎo)致在設(shè)計與實施的過程中面臨更大的難度。該文對DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用進行了分析,最終形成了滿足工藝要求、操作要求的過程控制系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:苯乙醇加氫裝置,DCS系統(tǒng),項目管理
化工生產(chǎn)具有連續(xù)性,這一特點對控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性提出了更高的要求。DCS系統(tǒng)設(shè)計包括硬件系統(tǒng)設(shè)計和應(yīng)用軟件設(shè)計,信號分配是硬件系統(tǒng)設(shè)計和應(yīng)用軟件設(shè)計之間的界面,這三個方面的設(shè)計內(nèi)容是緊密相關(guān),缺一不可的,共同為DCS系統(tǒng)的硬件配置和應(yīng)用軟件組態(tài)提供了完整的依據(jù)。通過對DCS在苯乙醇加氫裝置中的應(yīng)用進行研究,對于類似的項目實施與管理具有非常高的參考價值,為未來DCS系統(tǒng)在苯乙醇加氫裝置中的有效運用提供了參考與借鑒。
生物信息學(xué)最新期刊目錄
基于混合協(xié)同過濾算法的隨機游走模型預(yù)測lncRNA-疾病關(guān)聯(lián)————作者:汪穎;林家欣;
摘要:近年來,研究顯示lncRNA的突變和失調(diào)與許多復(fù)雜疾病密切相關(guān)。本文提出一種基于混合協(xié)同過濾算法的隨機游走模型來預(yù)測lncRNA-疾病關(guān)聯(lián),簡稱HCRLDA。首先,分別將疾病語義相似性、lncRNA功能相似性及miRNA功能相似性分別與各自的高斯相似性集成,得到三個同構(gòu)相似性網(wǎng)絡(luò)。隨后,結(jié)合已知的疾病-lncRNA、疾病-miRNA、lncRNA-miRNA關(guān)聯(lián)信息構(gòu)建了一個原始的多層異構(gòu)相似性網(wǎng)...
基于異構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的水稻代謝物和蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)預(yù)測————作者:楊靜;羅音;沈笑;周犀;
摘要:在調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)功能和控制各種細(xì)胞過程中,代謝物與蛋白質(zhì)的相互作用(Metabolite-protein interaction, MPI)至關(guān)重要。針對利用實驗方法和高通量代謝組轉(zhuǎn)錄組聯(lián)合分析的傳統(tǒng)檢測MPI的方法,導(dǎo)致耗費物力和時間成本高的問題,提出了將深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域新興的異構(gòu)圖注意力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于植物MPI預(yù)測。因此,為了預(yù)測水稻的MPI,提出建立水稻代謝物與蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)預(yù)測模型OryHNCGAT(Or...
基于失巢凋亡相關(guān)lncRNAs的頭頸鱗癌新型預(yù)后模型構(gòu)建與驗證————作者:陳明月;夏欣;嚴(yán)艷;張麗;
摘要:為探討失巢凋亡相關(guān)lncRNAs(Anoikis-related lncRNAs,ARLs)在頭頸鱗癌(Head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)中的預(yù)后價值并構(gòu)建預(yù)后和免疫活性模型,從癌癥基因組圖譜(The cancer genome atlas,TCGA)數(shù)據(jù)庫下載 HNSCC患者的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)(RNA-sequencing,RNA-seq)和臨床資...
基于靶點結(jié)構(gòu)和分子片段的藥物分子設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型————作者:陸桂文;劉宏德;羅坤;
摘要:針對蛋白質(zhì)靶點設(shè)計適配分子是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。近年,深度生成模型成功應(yīng)用于新藥分子設(shè)計。從原子等級構(gòu)建分子的模型容易生成不符合化學(xué)規(guī)律的結(jié)構(gòu);開發(fā)容易合成、親和力高的分子設(shè)計模型依然是該領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。本文開發(fā)了一種面向靶點口袋的藥物分子設(shè)計模型,BFMOL。模型由兩個編碼器和一個門控自注意力解碼器構(gòu)成;編碼器用于提取靶點和配體分子的特征,解碼器實現(xiàn)兩種特征的關(guān)聯(lián)并解碼為分子片段概率,進而...
環(huán)狀RNA的ceRNA網(wǎng)絡(luò)分析揭示HLA-DRA與結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移的相關(guān)性————作者:毛鵬娟;陳大紅;李永靜;王松坡;李琴;
摘要:結(jié)直腸癌是全球第三大常見癌癥,其肝轉(zhuǎn)移顯著影響患者預(yù)后,本研究通過生物信息學(xué)手段構(gòu)建基于circRNA的競爭性內(nèi)源RNA(Competing endogenous RNA, ceRNA)網(wǎng)絡(luò),探討其在結(jié)直腸癌肝轉(zhuǎn)移中的作用及與免疫浸潤的相關(guān)性,并尋找潛在的生物標(biāo)志物。從GEO數(shù)據(jù)庫下載無肝轉(zhuǎn)移和肝轉(zhuǎn)移結(jié)直腸癌患者的原位組織基因表達數(shù)據(jù),使用R包篩選差異表達基因,包括circRNA, miRNA和m...
人工智能在細(xì)胞穿透肽預(yù)測中的研究進展————作者:李堯堯;李鈞翔;李旭輝;張瑾;
摘要:細(xì)胞穿透肽(Cell penetrating peptides, CPPs)是指能通過直接轉(zhuǎn)運或內(nèi)吞作用進入細(xì)胞的多肽,一般不超過30個氨基酸。CPPs可攜帶多種活性物質(zhì)進入細(xì)胞,有望成為新型的藥物遞送載體。傳統(tǒng)實驗方法獲得CPPs具有工作量大、通量低、周期長等問題;隨著計算生物學(xué)的發(fā)展,基于機器學(xué)習(xí)算法的人工智能模型提高了候選CPPs的預(yù)測效率。本文介紹了基于支持向量機、隨機森林、極限學(xué)習(xí)機、極...
基于機器學(xué)習(xí)的miRNA靶標(biāo)預(yù)測方法及相關(guān)數(shù)據(jù)庫研究進展————作者:蔣輝;羅思杰;
摘要:微小RNA(miRNA)通過與靶標(biāo)RNA非翻譯區(qū)的特定位點結(jié)合來調(diào)控基因表達。由于識別miRNA靶標(biāo)的高通量實驗方法昂貴且耗時,因此,研究可以準(zhǔn)確預(yù)測miRNA靶標(biāo)的計算方法具有重要意義。本文綜述了近年來基于機器學(xué)習(xí)的miRNA靶標(biāo)預(yù)測方法及miRNA靶標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)庫。首先介紹了miRNA及其功能,闡明了miRNA靶標(biāo)預(yù)測的重要性。隨后,概述了常見的miRNA靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫為miRNA靶標(biāo)預(yù)...
基于生物信息學(xué)探索炎癥性腸病和肌少癥潛在相關(guān)基因特征及途徑分析————作者:賀娜;郝帥;楊永勤;張粉娜;張勝利;
摘要:基于生物信息學(xué)探討炎癥性腸。↖nflammatory bowel disease,IBD)與肌少癥潛在的生物聯(lián)系,為IBD合并肌少癥的診斷和治療提供新思路。從GEO數(shù)據(jù)庫提取肌少癥和IBD的數(shù)據(jù)集,篩選出共表達基因,并進行功能富集分析、蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)(PPI)、轉(zhuǎn)錄因子(TF)-基因相互作用網(wǎng)絡(luò)和TF- miRNA協(xié)同調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,最后通過DSigDB數(shù)據(jù)庫預(yù)測藥物分子。本研究共篩...
基于溶酶體相關(guān)基因的膀胱癌預(yù)后模型構(gòu)建————作者:黃聰穎;李永星;顧雪鋒;
摘要:膀胱癌(BLCA)的高復(fù)發(fā)率和預(yù)后不良是其治療失敗的主要原因。溶酶體作為癌癥治療的潛在靶點一直受到廣泛關(guān)注。然而,溶酶體相關(guān)基因(LRG)在BLCA中的作用仍然不明確。本研究采用綜合方法,利用差異分析、單因素Cox回歸、Lasso、隨機森林和多因素Cox回歸,來開發(fā)LRG評分。然后,將BLCA患者分為高分組和低分組,以檢查LRG評分與各種結(jié)果之間的關(guān)聯(lián),包括預(yù)后、功能富集、免疫浸潤、免疫治療和單細(xì)...
基于非天然核酸的高密度DNA存儲編碼方法————作者:劉彥軍;楊越飛;胡迎新;
摘要:為了適配非天然核酸(dP,dZ,dS,dB)和天然核酸(A,T,C,G)的存儲,進一步提高DNA存儲密度,本文提出了一種基于非天然核酸的高密度DNA存儲編碼方法。該方法首先設(shè)計了控制GC含量和均聚物長度的動態(tài)輪轉(zhuǎn)映射算法,然后根據(jù)動態(tài)輪轉(zhuǎn)映射算法,提出了適配八核酸的七進制哈夫曼算法,提升了DNA存儲密度,最后利用七進制漢明碼實現(xiàn)了數(shù)據(jù)糾錯。對文本、圖片、音頻不同格式的文件利用該方法編碼后,該方法平...
Sestrin1蛋白的結(jié)構(gòu)及功能預(yù)測分析————作者:邵勇;宋昊云;劉芳;
摘要:為預(yù)測Sestrin1蛋白的結(jié)構(gòu)與功能,應(yīng)用生物信息學(xué)方法對該蛋白的理化性質(zhì)、二級結(jié)構(gòu)、三級結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)相互作用和功能進行分析。結(jié)果顯示,Sestrin1是一種不穩(wěn)定的胞內(nèi)親水蛋白,無信號肽和跨膜區(qū)域,可發(fā)生磷酸化修飾。其二級結(jié)構(gòu)以α-螺旋為主,SESN-A和SESN-C為主要功能結(jié)構(gòu)域,通過殘基Cys130,Asp418和Asp419發(fā)揮抗氧化作用。本研究為進一步探討Sestrin1蛋白在高原紅...
中醫(yī)非藥物療法治療坐骨神經(jīng)痛作用機制————作者:李遠(yuǎn)志;黃江海;李志文;遲敬軒;方志遠(yuǎn);
摘要:基于生物信息學(xué)研究中醫(yī)非藥物療法治療坐骨神經(jīng)痛的物質(zhì)基礎(chǔ)與潛在作用機制,構(gòu)建相關(guān)miRNA-mRNA。通過高通量基因表達數(shù)據(jù)庫(Gene expression omnibus,GEO)數(shù)據(jù)庫檢索坐骨神經(jīng)痛相關(guān)芯片,分析得到差異表達基因。通過支持向量機特征消除算法(Support vector machine based recursive feature elimination,SVM-RFE)和...
機器學(xué)習(xí)結(jié)合生物信息學(xué)鑒定多發(fā)性硬化癥的關(guān)鍵基因————作者:黃新蒙;蘇凌昊;楊一帆;喬文慧;何家霖;趙培源;劉喜紅;
摘要:本研究基于生物信息學(xué)和機器學(xué)習(xí)方法探究多發(fā)性硬化癥(Multiple sclerosis, MS)的關(guān)鍵基因,從GEO數(shù)據(jù)庫獲取MS基因表達譜GSE21942和GSE32988,GSE32988作為驗證數(shù)據(jù)集,采用主成分分析(Principal component analysis, PCA)評估樣本聚類情況,篩選差異表達基因(Differential expression analysis, D...
食管鱗狀細(xì)胞癌差異類泛素化調(diào)節(jié)因子的篩選及生物信息學(xué)分析————作者:孫清超;晉偉明;張力為;李少杰;李德生;
摘要:基于公共數(shù)據(jù)庫探究食管鱗癌(Esophagealsquamouscellcarcinoma,ESCC)中差異表達的類泛素化調(diào)節(jié)因子及潛在的功能。從TCGA數(shù)據(jù)庫中獲取1個食管鱗癌數(shù)據(jù)集進行類泛素化調(diào)節(jié)因子的差異分析。用單因素Cox回歸和套索回歸(LASSO)篩選與預(yù)后相關(guān)的關(guān)鍵基因。利用Cox回歸構(gòu)建預(yù)后模型評估關(guān)鍵基因的獨立預(yù)后價值。通過收集食管鱗癌患者癌組織與癌旁組織行RT-qPCR分析,初步...
基于機器學(xué)習(xí)篩選自噬相關(guān)糖尿病腎臟疾病的診斷基因及免疫浸潤分析————作者:康意;靳茜;周夢琪;鄭慧娟;李丹文;王耀獻;呂杰;
摘要:為探討自噬相關(guān)基因(ARGs)在糖尿病腎臟疾病(DKD)中的作用,通過機器學(xué)習(xí)方法篩選潛在的診斷基因,為DKD的早期診斷和治療提供新的生物標(biāo)志物和治療靶點。從HADb數(shù)據(jù)庫獲取ARGs,對GSE96804數(shù)據(jù)集進行差異表達分析獲得差異表達基因(DEGs),并與ARGs取交集后篩選出DKD-ARGs基因進行GO和KEGG富集分析。使用4種機器學(xué)習(xí)方法(LASSO,SVM,RF和BORUTA)篩選診斷...
基于拓展通路的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤預(yù)后預(yù)測————作者:張巧生;許俊杰;韋亞龍;孫振宇;張恒;仲兆滿;
摘要:膠質(zhì)母細(xì)胞瘤(Glioblastoma,GBM)是顱內(nèi)侵襲性最強、預(yù)后效果最差的原發(fā)惡性腫瘤,因為表達數(shù)據(jù)的高維度特性導(dǎo)致預(yù)后預(yù)測方面的結(jié)果精度很低。構(gòu)建能夠解決高維、低樣本量數(shù)據(jù)的魯棒計算問題的預(yù)后預(yù)測模型對GBM的醫(yī)學(xué)研究具有積極意義,并且這一領(lǐng)域目前仍未有較好的解決方案。本研究提出了一種拓展通路關(guān)聯(lián)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(EPDNN),使用基于圖論的拓展基因通路的方式,將緊密的調(diào)節(jié)基因加入到通路中,...
序列數(shù)據(jù)庫搜索系統(tǒng)BLAST簡介————作者:羅靜初;
摘要:基于局部序列相似性比對的數(shù)據(jù)庫搜索系統(tǒng)BLAST是生物信息學(xué)領(lǐng)域常用工具之一。本文首先介紹數(shù)據(jù)庫相似性搜索的基本概念,包括計分矩陣、空位罰分,以及靈敏度和特異度等;以血紅蛋白alpha和beta亞基為例,說明BLAST搜索基本策略,包括分割種子串、確定近鄰串、搜索高分對、延伸高分對、計算期望值等。討論種子序列字長、計分矩陣、空位罰分等對搜索結(jié)果的影響。介紹blastp,blastx,blastn和...
生物信息學(xué)2024年第22卷總目次
摘要:<正>~
基于Linux系統(tǒng)構(gòu)建lncRNA-seq生物信息學(xué)本地分析平臺————作者:黃平平;王佳容;單亞男;周百靈;
摘要:長非編碼RNA(Long noncoding RNA, lncRNA)是一類轉(zhuǎn)錄本長度大于200 nt、缺乏蛋白質(zhì)編碼能力的RNA分子,可通過與mRNA、蛋白質(zhì)和miRNA等分子相互作用從而以多種形式在不同水平調(diào)控基因表達。近年來,lncRNA在人類疾病發(fā)生發(fā)展、動物生長發(fā)育和植物應(yīng)對環(huán)境脅迫等方面的研究一直是國內(nèi)外研究熱點和持續(xù)關(guān)注的焦點。目前,關(guān)于人類、動植物lncRNA的研究主要采用lncR...
基于深度學(xué)習(xí)的PacBio測序數(shù)據(jù)DNA甲基化檢測方法————作者:劉亞東;劉忠宇;崔淼;盧振浩;楊忠博;王亞東;
摘要:DNA甲基化是存在于真核細(xì)胞中的一種關(guān)鍵的表觀遺傳修飾形式,它能在不改變堿基序列的前提下控制基因表達,并影響生物的發(fā)展進程。研究DNA甲基化有助于揭示發(fā)育過程中的表觀遺傳調(diào)控機制,為疾病診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展提供重要支撐。Pacific Biosciences(PacBio)的單分子實時測序技術(shù)能夠進行單分子甲基化檢測,無需依賴化學(xué)轉(zhuǎn)換過程保留了更完整的表觀遺傳信息;并且能夠產(chǎn)生平均長度達10 00...
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