【雜志簡介】

　　《測繪通報(bào)》創(chuàng)刊于1955年，是由國家測繪局主管，中國地圖出版社主辦的反映我國測繪科技發(fā)展現(xiàn)狀和指導(dǎo)全國測繪生產(chǎn)業(yè)務(wù)的國家級(jí)綜合性、技術(shù)性刊物。致力于宣傳國家測繪科技方針、政策及法律、法律，公布新的測繪科技成就，傳播測繪科技信息，交流學(xué)術(shù)思想，促進(jìn)科技成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化。主要內(nèi)容包括：大地測量、GPS、攝影測量、RS、地圖制圖、GIS、工程測量、礦山測量、地籍測繪、海洋測繪、測繪儀器、信息傳輸、行業(yè)管理、測繪教學(xué);計(jì)算機(jī)、通訊等相關(guān)理論技術(shù)在測繪領(lǐng)域里的應(yīng)用;國內(nèi)外測繪學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)及有關(guān)測繪科技信息。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　影響因子和被引頻次在測繪技術(shù)類科技期刊中，位居第一;2002～2004年連續(xù)兩屆被評(píng)為國家期刊獎(jiǎng)百種重點(diǎn)期刊。

　　目前為中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊，全國中文核心期刊，中國科技核心期刊，《CAJ—CD》執(zhí)行優(yōu)秀期刊，CEPS中文電子期刊服務(wù)全文收錄期刊，維普資訊網(wǎng)、“ChinaInfo(中國信息)網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)電子期刊”收錄期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　測繪論壇、學(xué)術(shù)研究、技術(shù)交流、測繪市場、國外測繪、行業(yè)管理、知識(shí)窗、新書介紹

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　GNSS天線陣列接收機(jī)數(shù)據(jù)采集與解碼的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用 鄒進(jìn)貴，李勇，ZOU Jingui，LI Yong

　　移動(dòng)測量平臺(tái)在線對(duì)準(zhǔn)方法研究 張亞男，張震，趙桂玲，朱紅，ZHANG Yanan，ZHANG Zhen，ZHAO Guiling，ZHU Hong

　　不同星歷下實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位精度分析 賴允斌，趙春梅，李子申，LAI Yunbin，ZHAO Chunmei，LI Zishen

　　國內(nèi)首個(gè)無人系統(tǒng)專題展覽將于11月在深圳舉辦 本刊編輯部

　　GPS與MODIS數(shù)據(jù)融合的D-InSAR大氣延遲改正方法研究 張杏清，周元華，ZHANG Xingqing，ZHOU Yuanhua

　　超寬巷組合下的北斗三頻TurboEdit方法研究 邵奎，白征東，SHAO Kui，BAI Zhengdong

　　眾源GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)中城市道路中心線分級(jí)提取的柵格化方法 王振華，胡翔云，單杰，WANG Zhenhua，HU Xiangyun，SHAN Jie

　　灰度共生矩陣和模糊分類的高分辨率光學(xué)影像欠發(fā)達(dá)村落提取 梁曉莉，李利偉，程鋼，高連如，LIANG Xiaoli，LI Liwei，CHENG Gang，GAO Lianru

　　不同場景的地面激光點(diǎn)云配準(zhǔn)方法研究 鄭敏輝，臧玉府，梁福遜，楊必勝，ZHENG Minhui，ZANG Yufu，LIANG Fuxun，YANG Bisheng

　　廣義交叉準(zhǔn)則與有偏估計(jì)下的坐標(biāo)重心化轉(zhuǎn)換模型 王仁，趙長勝，WANG Ren，ZHAO Changsheng

　　一種公共點(diǎn)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換中的粗差探測方法及其應(yīng)用 楊福芹，戴華陽，鄒定輝，楊國柱，馬旺猛，YANG Fuqin，DAI Huayang，ZOU Dinghui，YANG Guozhu，MA Wangmeng

　　三角高程網(wǎng)嚴(yán)密平差全新方法的研究 達(dá)乾龍，劉成龍，何林烜，楊雪峰，DA Qianlong，LIU Chenglong，HE Linxuan，YANG Xuefeng

　　國家級(jí)電力期刊投稿：高壓試驗(yàn)中的斷路器拒動(dòng)故障和絕緣故障分析處理

　　摘 要：本文以斷路器的基本特性為切入點(diǎn)，簡要分析了高壓試驗(yàn)中的斷路器故障，主要包括由拒分而引起的拒動(dòng)故障、由拒合而引起的拒動(dòng)故障、由斷路器本體而引起的拒動(dòng)故障、絕緣故障等，進(jìn)而據(jù)此提出具有針對(duì)性的處理對(duì)策，以供參考。

　　關(guān)鍵詞：高壓試驗(yàn),斷路器,故障,處理對(duì)策

　　1 斷路器的基本特性以及具體分類

　　斷路器的結(jié)構(gòu)共分四部分，即是導(dǎo)流結(jié)構(gòu)、絕緣機(jī)構(gòu)、操作機(jī)構(gòu)、滅弧結(jié)構(gòu)。斷路器屬于低壓電器的范疇，主要作用是對(duì)線路與電源進(jìn)行有效保護(hù)。在斷路器處于正常工作狀態(tài)之時(shí)，其額定電流與額定電壓是基本相等的，不存在顯著的差異，這也是確保整個(gè)電力系統(tǒng)如常運(yùn)行的關(guān)鍵前提之一。

　　測繪通報(bào)最新期刊目錄

烏梁素海水生植物生物量遙感估算————作者：龔良琛;徐東坡;匡箴;凡迎春;董佳慧;

摘要：水生植物在河流湖泊的生態(tài)平衡和水質(zhì)凈化中具有不可替代的重要性，生物量作為水生植物的重要生物理化指標(biāo)，不僅是初級(jí)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)，還在評(píng)估水體中氮、磷儲(chǔ)量及固碳量方面起到關(guān)鍵作用。針對(duì)烏梁素海復(fù)雜湖泊植被環(huán)境下水生植物生物量難以全面實(shí)地調(diào)查，并充分考慮挺水植物與沉水植物的光譜響應(yīng)差異的問題，提出了一種結(jié)合遙感數(shù)據(jù)與實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的生物量估算模型。結(jié)合Landsat-8影像和32個(gè)實(shí)地樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于EN...

基于時(shí)序InSAR技術(shù)的長江沿岸水閘沉降監(jiān)測————作者：王軼虹;石一凡;吳勇鋒;梁文廣;

摘要：水閘在防災(zāi)減災(zāi)、航運(yùn)交通及農(nóng)業(yè)灌溉等方面發(fā)揮重要作用。加強(qiáng)水閘沉降監(jiān)測，確保其安全穩(wěn)定運(yùn)行意義重大。采用PS-InSAR技術(shù)對(duì)東新港閘和東夾江閘進(jìn)行沉降監(jiān)測，提取閘站2016—2020年的時(shí)序沉降結(jié)果，并與SBAS-InSAR方法取得的監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，最后對(duì)閘站沉降原因進(jìn)行討論。結(jié)果表明：2016—2020年東新港閘和東夾江閘分別以-5.0、-3.37mm/a的速率沉降；對(duì)比PS-InSAR與S...

高山峽谷地區(qū)SAR角反射器定位精度研究——以某巨型水電站庫首區(qū)為例————作者：范進(jìn)勇;廖海生;陳艦;何鑫;羅惠恒;黃榮;楊磊;李林澤;陳堯文;江利明;黃榮剛;

摘要：角反射器（CR）作為高精度干涉合成孔徑雷達(dá)（InSAR）監(jiān)測的關(guān)鍵工具，其反射性能與定位精度對(duì)InSAR形變監(jiān)測及結(jié)果解譯具有關(guān)鍵性影響。現(xiàn)有CR定位研究聚焦于平原場景，缺乏針對(duì)復(fù)雜地形環(huán)境的研究。據(jù)此，本文構(gòu)建了一套結(jié)合SAR定位和雷達(dá)反射截面積（RCS）分析的CR定位精度分析方法，并采用地形高陡的某巨型水電站庫首區(qū)CR陣列進(jìn)行試驗(yàn)分析。結(jié)果顯示，該水電站庫首區(qū)CR陣列10個(gè)CR中，8個(gè)精度良好...

基于NCC動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)方差的視覺慣性里程計(jì)定位方法————作者：隋心;白建洲;王長強(qiáng);史政旭;高嵩;趙宏超;

摘要：視覺慣性里程計(jì)(VIO)在無人機(jī)和機(jī)器人導(dǎo)航中具有廣泛的應(yīng)用。然而，現(xiàn)有VIO系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)特征點(diǎn)匹配質(zhì)量不一致的情況時(shí)穩(wěn)健性較差。大多數(shù)VIO算法通常假設(shè)觀測模型的噪聲項(xiàng)協(xié)方差矩陣為常量，忽略了不同特征點(diǎn)匹配質(zhì)量的差異。針對(duì)此問題，本文基于多狀態(tài)約束卡爾曼濾波(MSCKF)提出了一種利用歸一化互相關(guān)(NCC)動(dòng)態(tài)調(diào)整協(xié)方差的VIO定位方法。該方法通過構(gòu)建一種新的觀測模型，在像素值上引入特征點(diǎn)的跟蹤誤...

復(fù)雜場景下基于關(guān)鍵幀選取與回環(huán)約束的視覺/慣性導(dǎo)航算法————作者：郝春霆;劉飛;王堅(jiān);韓厚增;李艷東;

摘要：針對(duì)無人車在復(fù)雜場景下長時(shí)間運(yùn)動(dòng)時(shí)，前一幀圖像誤差會(huì)傳播到下一幀中，導(dǎo)致視覺/慣性里程計(jì)算法出現(xiàn)誤差累積的問題，本文提出一種基于關(guān)鍵幀回環(huán)約束的多狀態(tài)約束卡爾曼濾波視覺/慣性里程計(jì)算法。首先，保留固定時(shí)間間隔關(guān)鍵幀的位姿，充分利用圖像信息，有效地限制狀態(tài)增長；然后，利用詞袋模型進(jìn)行回環(huán)檢測，確定發(fā)生回環(huán)的關(guān)鍵幀，并將回環(huán)約束的觀測量添加至特征追蹤中進(jìn)行測量更新；最后，在公開數(shù)據(jù)集和真實(shí)環(huán)境下進(jìn)行驗(yàn)...

基于動(dòng)態(tài)場景的實(shí)時(shí)語義SLAM算法————作者：符強(qiáng);鐘振;紀(jì)元法;任風(fēng)華;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)視覺SLAM(simultaneous localization and mapping)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下定位精度較低、穩(wěn)健性較差、結(jié)合深度學(xué)習(xí)后實(shí)時(shí)性較差及無法構(gòu)建稠密地圖的問題，本文提出了一種基于ORB-SLAM3的改進(jìn)算法。首先，采用輕量化SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)，對(duì)圖像中存在的動(dòng)態(tài)物體進(jìn)行識(shí)別后，添加掩膜圖像自適應(yīng)膨脹方法，根據(jù)特征點(diǎn)數(shù)自動(dòng)調(diào)整掩膜膨脹范圍，更有效地保留靜態(tài)特征點(diǎn)...

基于主成分分析的電網(wǎng)設(shè)施振動(dòng)模態(tài)的運(yùn)動(dòng)放大提取方法————作者：張可;童旸;黃文禮;胡尚;陶庭葉;戴菊;

摘要：在電力系統(tǒng)的安全運(yùn)檢中，電力基礎(chǔ)設(shè)施的模態(tài)健康監(jiān)測至關(guān)重要，而機(jī)器視覺方法因具有高精度、高效率、靈活可靠等優(yōu)勢逐漸成為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的重要手段。針對(duì)常用的機(jī)器視覺運(yùn)動(dòng)放大方法中所存在的頻率通帶經(jīng)驗(yàn)設(shè)置問題，本文提出了一種結(jié)合主成分分析和盲源復(fù)雜度追蹤算法的振動(dòng)模態(tài)提取方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)微小運(yùn)動(dòng)信號(hào)的自主提取；為解決監(jiān)測視頻圖像中存在的偏移、模糊等問題，提出了利用圖像均值減損對(duì)比度歸一系數(shù)矩陣作為圖像模糊評(píng)...

室內(nèi)動(dòng)態(tài)場景下融合語義信息的視覺SLAM方法————作者：王一哲;張瑞菊;王堅(jiān);謝欣睿;黃啟承;

摘要：視覺SLAM作為實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備自主感知與導(dǎo)航的核心技術(shù)，在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。然而，當(dāng)場景包含移動(dòng)物體時(shí)，傳統(tǒng)視覺SLAM算法的穩(wěn)定性和定位精度顯著下降。為解決上述問題，本文提出了一種室內(nèi)動(dòng)態(tài)場景下融合語義信息的SLAM方案。該方法基于ORB-SLAM2框架，通過引入GCNv2網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度特征提取，并利用YOLOv5進(jìn)行語義分割，以識(shí)別動(dòng)態(tài)物體。結(jié)合運(yùn)動(dòng)一致性分析，有效剔除了動(dòng)態(tài)干擾...

基于多特征信息定位的機(jī)器人視覺SLAM算法————作者：范啟亮;丁度坤;

摘要：視覺即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)算法在室內(nèi)服務(wù)機(jī)器人中被廣泛應(yīng)用，但基于點(diǎn)云、平面和語義的視覺SLAM算法存在地圖構(gòu)建單一、定位不準(zhǔn)等問題。本文基于經(jīng)典ORB-SLAM2算法，引入平面和語義信息，提出基于多特征信息定位的視覺SLAM算法(MFIL-SLAM)。該算法通過從視覺和深度圖像中提取特征點(diǎn)、平面和語義信息，與地圖中的相應(yīng)路標(biāo)關(guān)聯(lián)，更新相機(jī)位姿，并通過因子圖優(yōu)化多層級(jí)地圖。試驗(yàn)結(jié)果表明，本...

面向漂流膠囊機(jī)器人圖像的管道缺陷檢測————作者：朱松;陳安泰;華遠(yuǎn)盛;姜文宇;元鵬鵬;朱家松;

摘要：城市地下給排水系統(tǒng)的安全運(yùn)維對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。管道漂流膠囊機(jī)器人作為一種新型的自動(dòng)化檢測工具，能夠有效解決傳統(tǒng)方法存在的成本高、效率低等問題。然而，管道內(nèi)流水?dāng)_動(dòng)、設(shè)備自熱等因素會(huì)導(dǎo)致膠囊機(jī)器人采集的圖像存在水霧干擾，嚴(yán)重影響病害識(shí)別精度。因此，本文設(shè)計(jì)了一種基于雙支特征融合去水霧的輕量級(jí)缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)，以提高低質(zhì)量膠囊機(jī)器人的圖像質(zhì)量和缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性。其中，雙支去水霧模塊自適應(yīng)提取...

融合升降軌SBAS-InSAR技術(shù)的冕寧縣滑坡隱患識(shí)別與分析————作者：尚依煒;熊俊楠;賈倩;羅思遠(yuǎn);王啟盛;曹依帆;

摘要：針對(duì)單一軌道InSAR技術(shù)在滑坡隱患識(shí)別中的漏判、錯(cuò)判問題，本文提出了融合升降軌數(shù)據(jù)的SBAS-InSAR技術(shù)。以四川省冕寧縣為例，利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升軌和80景降軌數(shù)據(jù)反演二維形變場，結(jié)合光學(xué)遙感影像，共識(shí)別出30處滑坡隱患；在垂直形變場中，識(shí)別滑坡隱患增加至34處，其中25處為已知災(zāi)點(diǎn)，9處為新增隱患。試驗(yàn)結(jié)果表明，垂直形變監(jiān)測在滑坡隱患識(shí)別中具有更強(qiáng)的觀測...

基于高分影像和改進(jìn)YOLOv7模型在輸電線路走廊的建筑物識(shí)別————作者：楊國柱;孫詩睿;田茂杰;孫華敏;胡偉;李俊磊;

摘要：輸電線廊道內(nèi)的災(zāi)害預(yù)警與安全評(píng)估是智能電網(wǎng)建設(shè)工作的重點(diǎn)之一，因此掌握輸電線廊道區(qū)域內(nèi)聚落的所在位置及其分布情況等信息對(duì)于做好山區(qū)防災(zāi)減災(zāi)工作非常重要。近年來，隨著目標(biāo)檢測技術(shù)的不斷發(fā)展，所應(yīng)用到的領(lǐng)域也越來越廣泛，而遙感目標(biāo)檢測作為其中的一個(gè)應(yīng)用場景，因?yàn)槠涓采w范圍廣、涵蓋目標(biāo)多的特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于建筑物信息提取。現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型在建筑物識(shí)別分割上的識(shí)別精度和檢測速度都存在局限。針對(duì)此類問題，...

雙重注意力機(jī)制的電力走廊點(diǎn)云語義分割————作者：李建;王健;王雷;李敏;楊立克;趙藝龍;

摘要：電力走廊的點(diǎn)云場景具有獨(dú)特性，采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行語義分割時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)，場景中存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題。此外，在處理架空電力線和桿塔時(shí)，由于局部半徑內(nèi)點(diǎn)數(shù)量不足，模型難以提取足夠的局部特征，從而降低了對(duì)相似對(duì)象的分割精度。為此，本文設(shè)計(jì)了一種基于雙重注意力機(jī)制的兩階語義輸電線路語義分割方法。首先，在數(shù)據(jù)精簡階段，利用電力傳輸設(shè)備與背景之間的高程差異，通過非深度學(xué)習(xí)方法有效去除大量背景點(diǎn)，加速訓(xùn)練過...

一種基于影像直方圖匹配的Brovey融合方法————作者：劉超群;余順超;顧祝軍;何穎清;趙敏;何秋銀;

摘要：本文探討了一種基于影像直方圖匹配的Brovey融合法(IHM Brovey)。該方法解決了Brovey融合法限制多光譜波段數(shù)量，以及融合影像色彩亮度和地物光譜特性變異大的缺陷。試驗(yàn)表明，相比Brovey融合影像，IHM Brovey融合影像的各波段平均相關(guān)系數(shù)降低了2.60%,平均信息熵提高了0.25%,平均梯度提高了6.02%,更好地保留了原多光譜影像的豐富光譜信息和全色影像的精細(xì)地物空間紋理信...

無人機(jī)航測遙感技術(shù)在既有鐵路提質(zhì)改造中的應(yīng)用——以隴海鐵路寶天段為例————作者：陳富強(qiáng);魏域君;馬邦闖;李丹;劉雨鑫;張占忠;

摘要：本文在分析當(dāng)前無人機(jī)航測遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)該技術(shù)進(jìn)行了分類總結(jié)，并以隴海鐵路寶天段提質(zhì)改造為研究對(duì)象，從無人機(jī)航測制圖、無人機(jī)LiDAR既有鐵路復(fù)測、無人機(jī)三維建模與LiDAR點(diǎn)云輔助地質(zhì)災(zāi)害分析及無人機(jī)航拍輔助調(diào)查等4個(gè)方面詳細(xì)地梳理了無人機(jī)航測遙感技術(shù)的應(yīng)用情況和技術(shù)優(yōu)勢。總結(jié)了該技術(shù)目前在作業(yè)效率、智能化水平、絕對(duì)精度等方面存在的缺陷，同時(shí)認(rèn)為硬件發(fā)展、數(shù)據(jù)處理、擴(kuò)展應(yīng)用是其未來的...

街景影像交通標(biāo)志牌限速限高信息提取————作者：季辰;劉磊;蔡棟;程亮;

摘要：針對(duì)端到端識(shí)別模型對(duì)樣本稀疏交通標(biāo)志牌識(shí)別效果差的問題，本文構(gòu)建了一種在街景影像中先檢測交通標(biāo)志牌，再提取限速限高語義信息的方法，以實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)志牌所在道路限速限高屬性的更新。首先，融合公開樣本數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練基于4種典型網(wǎng)絡(luò)的檢測模型，對(duì)比選用效果最佳的Faster R-CNN作為標(biāo)志牌檢測模型；然后，分割全景街景影像，在子圖像中檢測限速限高標(biāo)志牌；最后，引入PP-OCRv3文字識(shí)別模型提取限速限高值，...

聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)與SBAS-InSAR的青藏高原凍土形變監(jiān)測————作者：楊洋;賈洪果;柏錚航;劉宇辰;

摘要：受全球氣候變暖影響，青藏高原凍土退化和地表失穩(wěn)問題不斷加劇，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)維護(hù)和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成阻礙。近年來，SBAS-InSAR技術(shù)已在凍土地表形變監(jiān)測中得到廣泛應(yīng)用，但由于青藏高原部分地區(qū)存在較為嚴(yán)重的失相干現(xiàn)象，導(dǎo)致形變監(jiān)測結(jié)果出現(xiàn)空間不連續(xù)性，進(jìn)而無法獲得全面且精細(xì)的監(jiān)測結(jié)果。針對(duì)上述問題，本文提出了一種聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)與SBAS-InSAR的凍土形變監(jiān)測方法，選取西藏阿里門士鄉(xiāng)為研究區(qū)...

基于SBAS-InSAR技術(shù)的地表沉降時(shí)間序列分析與預(yù)測————作者：邵亞璇;馬晶;韓莉莉;姚冠宇;

摘要：萬柏林區(qū)被太原市列為地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)之一。為探究太原市萬柏林區(qū)的地表沉降情況，針對(duì)傳統(tǒng)測量方法難以獲取長時(shí)序、大范圍的地表形變信息的問題，本文以太原市萬柏林區(qū)為研究區(qū)，基于36景降軌Sentinel-1A影像數(shù)據(jù)，利用SBAS-InSAR技術(shù)獲取了研究區(qū)2017年7月—2020年6月的累計(jì)沉降量及變化速率等形變數(shù)據(jù)，并分別采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GM(1,1)模型對(duì)地表特征點(diǎn)的監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行模擬預(yù)...

基于粒子群優(yōu)化和互信息的特征優(yōu)化與油菜倒伏識(shí)別————作者：王克曉;李波;

摘要：為實(shí)現(xiàn)倒伏油菜可見光遙感高精度提取，本文基于試驗(yàn)區(qū)的可見光植被指數(shù)、可見光主成分波段紋理和數(shù)字表面模型(DSM)等特征，提出了一種基于粒子群優(yōu)化和互信息(PSO-MI)的特征優(yōu)化與油菜倒伏集成學(xué)習(xí)識(shí)別算法。通過提出粒子群隨機(jī)循環(huán)搜索方法，引入互信息閾值自適應(yīng)策略和確定適用度函數(shù)進(jìn)行油菜倒伏特征篩選；隨后通過邏輯回歸元學(xué)習(xí)器聯(lián)合K最近鄰、隨機(jī)森林及支持向量機(jī)3種基學(xué)習(xí)器構(gòu)建了基于優(yōu)化特征的油菜倒伏識(shí)...

基于U-ConvHDNet模型的戈壁礫幕層提取————作者：馬于博;張愛國;王浩宇;劉帥琪;靳鏡宇;沈占鋒;李均力;

摘要：礫幕層是戈壁生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，大尺度的礫幕層遙感監(jiān)測對(duì)戈壁生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)具有重要意義。針對(duì)礫幕層結(jié)構(gòu)松散、異質(zhì)性強(qiáng)的特點(diǎn)，本文提出了一種基于U-ConvHDNet語義分割的礫幕層自動(dòng)信息制圖方法，利用2023年8月的哈密全區(qū)域的Sentinel-2影像提取戈壁礫幕層信息。結(jié)果表明，U-ConvHDNet模型的F1分?jǐn)?shù)為0.918,優(yōu)于參與對(duì)比的7個(gè)主流語義分割模型，消融試驗(yàn)表明骨架網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與...

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