【雜志簡介】

　　《太原科技大學學報》是太原科技大學主辦的全國性學術刊物，其前身是《太原重型機械學院學報》向國內外公開發行。本刊辦刊宗旨是：以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，遵循“雙百”方針，弘揚科學精神，積極開展科學技術領域內的學術討論，促進學術交流，繁榮科學文化，促進社會進步和科學技術發展。

　　本刊現為季刊，讀者對象為大專院校師生及從事教學、科研和生產的科技工作者。本學報主要征集刊載下列各類文章：機械制造工藝與設計、工業自動化、金屬壓力加工、機械工藝、材料科學、固體及斷裂力學工程應用、管理工程以及起重運輸機械、工程機械、礦山機械、冶金機械和基礎學科等方面的科學論文、研究報告、專題評述及綜合性評述等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　高等學校自然科學優秀學報“二等獎”

　　山西省一級期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：學術論文、研究報告、實驗研究、科技成果。

　　雜志優秀目錄參考：

　　冷敲成形機工作機構運動學與動力學分析 李永堂，牛婷，劉志奇，宋建麗，LI Yong-tang，NIU Ting，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li

　　花鍵冷敲精密成形接觸面積數值計算與分析 劉志奇，盧泓昱，曲博，王偉杰，LIU Zhi-qi，LU Hong-yu，QU Bo，WANG Wei-jie

　　花鍵冷敲機間歇分度機構研究 牛婷，李永堂，劉志奇，付建華，NIU Ting，LI Yong-tang，LIU Zhi-qi，FU Jian-hua

　　滾打速度對花鍵冷敲精密成形過程的影響規律 賈燕龍，劉志奇，宋建麗，李永堂，付建華，JIA Yan-long，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li，LI Yong-tang，FU Jian-hua

　　網絡協同環境下產品設計知識的表達體系研究 劉勇，郭銀章，LIU Yong，GUO Ying-zhang

　　并聯式串級時滯過程的二自由度 Smith 預估控制 馬文廷，張井崗，趙志誠，秦娜娜，MA Wen-ting，ZHANG Jing-gang，ZHAO Zhi-cheng，QIN Na-na

　　移相全橋 ZVS DC-DC 變換器的復合控制 江心利，王成寶，于少娟，申書霞，JIANG Xin-li，WANG Cheng-bao，YU Shao-juan，SHEN Shu-xia

　　一種新的三維表面重構方法 楊昆朋，張榮國，劉霞，劉小君，YANG Kun-peng，ZHANG Rong-guo，LIU Xia，LIU Xiao-jun

　　煤礦安全事故數據庫系統的設計與開發 張宏麗，喬鋼柱，曾建潮，ZHANG Hong-li，QIAO Gang-zhu，ZENG Jian-chao

　　鑄態 Al-Zn-Mg-Cu 高強鋁合金熱拉伸力學性能及斷裂行為 喻征，趙曉東，李飛，陳慧琴，YU Zheng，ZHAO Xiao-dong，LI Fei，CHEN Hui-qin

　　AZ31鎂合金加工圖研究 王慶，王翀，常莉莉，林金保，黃慶學，WANG Qing，WANG Chong，CHANG Li-li，LIN Jin-bao，HUANG Qing-xue

　　一種粘貼式 LED 公交智能站牌 王藝蓉，賈志絢，賈志綱，WANG Yi-rong，JIA Zhi-xuan，JIA Zhi-gang

　　用于冶金起重機的變頻器電氣安全間距設計 杜曉，冀孟軒，DU Xiao，JI Meng-xuan

　　80 MN 快鍛液壓機本體結構有限元分析 呂強，張學良，陳永會，溫淑花，蘭國生，LV Qiang，ZHANG Xue-liang，CHEN Yong-hui，WEN Shu-hua，LAN Guo-sheng

　　電力工程職稱論文：采煤工作面機電設備的選型與配套

　　【摘 要】伴隨經濟建設的發展，對能源的需求也與日俱增，采煤工作中的工作量也帶來了新的挑戰，這就為現代化機械采煤帶來了機會。從過去的人力開采逐步向現代化機械采煤技術發展，是現在的趨勢。

　　【關鍵詞】電力工程職稱論文,采煤工作面,機電設備,回采

　　在國外發達國家，全機械化采煤已經實現，而世界第一采煤大國的中國，依舊處于，人工采煤，半機械化采煤共同進行的基本國情。而導致這種現象的發生的主要原因就是對煤炭的需求。首先，我國發電系統主要是火力發電，其能源直接利用就是燃煤蒸汽機發電機組，而美國普遍使用的是內燃機發電機組，這就導致了兩國對煤炭需求的根本不同。針對這些，近年來，國家對十幾家煤與瓦斯突出礦井重點進行了預抽瓦斯使用發電的技術革新改創，然而我國的基本國情仍舊無法改變，這將是長期困擾我國對煤炭需求的根本因素。

　　太原科技大學學報最新期刊目錄

地鐵外界坡道補償模型及其模糊廣義預測控制————作者：郭紅戈;薛志飛;張春美;

摘要：通過分析地鐵控制指令的流向及列車的工作過程，提出了地鐵牽引和制動工況下基于坡道補償的統一控制模型。為了提高列車模型參數辨識的收斂速度，根據預測誤差動態調整遺忘因子，提出了可變遺忘因子的最小二乘參數辨識方法。根據北京亦莊地鐵線實測數據，采用帶動態遺忘因子的最小二乘參數辨識方法得到牽引和制動工況下地鐵控制模型的參數。針對列車在運行過程中受到外界環境干擾的現象，尤其坡道現象，用模糊控制作為廣義預測控制器...

基于改進Duhem的壓電陶瓷作動器動態建模與控制————作者：和禮旺;王貞艷;安佳敏;

摘要：遲滯是壓電陶瓷作動器的固有特征。針對此問題，首先提出一種基于改進Duhem模型的Hammerstein動態遲滯非線性模型，利用差分進化算法對改進Duhem參數進行了辨識，通過仿真效果和實驗數據的對比驗證了模型的可行性，模型擁有較強的泛化能力；然后，構建了遲滯補償器，針對Hammerstein模型的模塊化特點，研究了壓電陶瓷作動器基于遲滯線性化的內模控制方法，實現系統的動態跟蹤控制；最后搭建控制系統...

一種自適應的數據流近期加權頻繁項集挖掘————作者：賀慧愛;荀亞玲;王林青;楊海峰;

摘要：針對傳統頻繁項集挖掘僅考慮項目頻率導致的信息損失，以及流式數據所包含知識將隨時間推移發生變化的問題，提出一種高效的近期加權頻繁項集挖掘算法RWFIM-Neg.RWFIM-Neg引入時間衰減因子，通過設置相似性閾值自適應地調整不同時域數據流的衰減程度；在挖掘過程中，通過引入一種更高效的數據結構NegNodeset避免了復雜的建樹過程和繁瑣的支持度計算，其采用前綴樹中的節點集Nodesets,利用位運...

基于松弛標簽一致性字典對學習圖像分類算法————作者：李珍;張素蘭;

摘要：針對字典學習圖像分類中類內結構信息利用不充分導致分類效果不佳的問題，提出一種基于松弛標簽一致性字典對學習(Slack Label Consistent Dictionary Pair Learning, SLC-DPL)的圖像分類算法。首先，利用投影字典對樣本數據進行線性投影，使編碼表示系數在保持稀疏性的同時，獲取更有效的編碼特征；其次，引入標簽一致性矩陣，將標簽信息和每一個字典項相關聯，增強類內...

基于代理模型輔助的EDA求解昂貴優化問題————作者：狄亞坤;何小娟;王鳳梅;

摘要：針對代理模型輔助的進化算法求解昂貴優化問題，存在收斂慢、容易陷入局部最優的不足，將RBF網絡作為代理模型引入分布估計算法，提出一種基于代理模型輔助的分布估計算法。該算法采用不斷更新的真實計算的個體分別建立局部和全局代理模型，用代理模型估值獲得的優勢群體更新分布估計算法中的高斯概率模型，通過不斷迭代與模型更新，實現優化過程。采用CEC2005函數測試集中的6個函數對該算法進行測試，實驗結果與已有典型...

分段平穩時間序列多變點估計————作者：侯文慧;齊培艷;

摘要：變點問題一直是近年以來的熱點問題之一。利用秩似然比掃描方法，研究分段平穩時間序列多變點的估計問題。以秩似然掃描函數為基礎，構造似然比檢驗統計量，通過對整個序列進行掃描從而得到變點估計集合。最后針對六個不同的模型進行數值模擬以及對上證指數漲跌情況的實例分析，來驗證所用方法的有效性與準確性

基于Gamma和時變Markov模型的管道壽命預測————作者：何瑩;董增壽;鄭宇佳;

摘要：由于埋地天然氣管道在復雜的運行環境下其退化狀態具有動態轉移性，為避免天然氣管道泄漏導致安全事故發生，提出一種基于Gamma和時變Markov模型的管道剩余壽命預測方法。首先采用連續隨機過程Gamma描述管道腐蝕退化過程；其次將連續隨機過程劃分狀態空間后利用Markov理論建立剩余壽命預測模型；為適應天然氣管道的實際退化過程，引入時變轉移概率矩陣解決了轉移概率固定的問題；最后通過實例驗證并在MATL...

多尺度腦電重構語音方法研究————作者：張悅;李亞茹;馬琛;趙路清;郭一娜;

摘要：提出了一種多尺度腦電重構語音(The Multi-Scale EEG-based Speech Reconstruction, MSEEGSR)方法，用于實現在聽覺刺激下的腦機接口通信。為了確保原始腦電和語音圖像中的完整信息得到充分保留，捕捉不同層次的語征，為Dual-DualGAN設計了多尺度復合卷積模塊，提出了多尺度腦電重構語音算法，實現了將不同聽覺任務下的腦電信號重構為語音信號。實驗結果表明...

310S奧氏體不銹鋼的高溫蠕變行為及壽命預測模型————作者：楊衛民;張華煜;秦鳳明;陳慧琴;

摘要：在不同溫度和應力條件下，采用蠕變實驗機對310S奧氏體不銹鋼進行單軸拉伸蠕變實驗。在700℃和800℃溫度條件下，求得了310S奧氏體不銹鋼的蠕變本構方程。得到在700℃和800℃溫度下該材料的蠕變應力指數為6.83和6.57,可以推斷出其在700℃和800℃下的蠕變機制主要是位錯的滑移和攀移。在50 MPa應力條件下，蠕變斷裂時間隨溫度的升高而降低，蠕變表觀激活能為397.34 kJ/mol.此...

視覺刺激下腦電重構視頻算法研究————作者：郭一娜;張媛媛;趙軒;趙路清;

摘要：設計了一種端到端的模型，該模型以兩個雙重生成對抗網絡(Dual-GANs)為基礎框架，將分屬不同域的兩種信號通過模型并建立映射關系，利用跨域連接的特性解決丟失特征信息問題，擴充腦電數據量解決信號數據量不匹配的問題。提出一種結合變壓器(Transformer)的門控軸向注意力模型，實現直接從EEG重建出相應視頻，還對數據進行了全局和局部分支的訓練，這提高了模型的性能，并最終重建了與誘發的EEG相對應...

結合匹配模塊和LSTM的運動想象腦機接口研究————作者：張璐;趙珍;牛立群;郭一娜;

摘要：針對現有面向文本的想象式腦機接口中存在侵入式安全性風險且實驗復雜度較高，非侵入式采集精度較低且主要針對印刷體文本等問題，該文研究了面向手寫文本的非侵入式腦機接口系統。相較于侵入式腦電采集，非侵入式腦電采集傳感器導聯通道較少，存在采集腦電數據量不足的問題。受音樂中“五線譜”的啟發，創新性的提出了“分段-重構”數據處理方法。為了將點對點的解碼轉換為連續運動的解碼，針對“分段-重構”的數據，設計了匹配模...

面向運動想象腦電分類的BayesianGCN算法研究————作者：李亞茹;張悅;馬琛;趙路清;郭一娜;

摘要：為了提升運動想象腦機接口任務分類的準確性，充分利用腦電信號的時空特性，構建了貝葉斯圖卷積網絡。將貝葉斯算法嵌入圖卷積神經網絡，對網絡中的權重進行概率建模，使得貝葉斯圖卷積網絡能夠根據輸入信號動態調整權重，以更好地適應不同的信號特性，提高模型的分類準確性，泛化性和可解釋性。該模型在兩個公開腦機接口競賽數據集上取得的平均分類準確率分別可達97.20%和95.17%,Kappa系數分別可達0.967 9...

裝載機駕駛室噪聲預測及低噪聲優化研究————作者：范沁紅;李浩林;董洪全;

摘要：輪式裝載機駕駛室內部噪聲是影響舒適性的主要因素之一，尤其是結構振動引起的低頻噪聲。首先，對某型裝載機駕駛室內的懸置位置的振動加速度數據和噪聲數據進行了試驗采集，并建立結構有限元模型和聲學邊界元模型研究，將振動加速度數據作為駕駛室有限元模型的載荷輸入，并在邊界元模型中設置駕駛員左耳位置為求解聲學響應的場點，采用數值仿真計算法求解該場點的聲壓級曲線，并與試驗采集的噪聲數據進行對比，對有限元模型和邊界元...

廣義有向de Bruijn圖羅馬控制數的一個注記————作者：郭亞麗;張新鴻;

摘要：在有向圖D中，如果一個函數f:V（D）→{0,1,2}且滿足條件每個函數值為0的頂點u都有一個函數值為2的內鄰點v,那么稱f是有向圖D的一個羅馬控制函數（RDF）.羅馬控制函數f的權重值表示為ω（f）=∑_v∈Vf（v）.定義羅馬控制數是有向圖D中一個RDF的最小權重，記作γ_R（D）主要研究一些特殊廣義de Bruijn有向圖的羅馬控制數

點注釋的旋轉病灶檢測算法研究————作者：秦世龍;孫曉普;郭一娜;

摘要：隨著人們生活水平的提高，人們越來越注重自己的身體健康，定期會進行體檢，病灶檢測技術獲得了更廣泛的關注。針對醫學圖像中背景復雜、目標方向任意且旋轉標注困難等問題，提出一種基于可變形大核模塊的點注釋旋轉病灶檢測。首先，針對旋轉病灶標注困難問題，引入點監督旋轉目標檢測。其次，針對醫學圖像背景復雜問題，構建了可變形大核模塊，通過動態調整卷積核的形狀和大小來適應不同的圖像特征，提高了模型對病灶形狀和尺寸的適...

基于鄰域粗糙集的在線流特征選擇————作者：蔡晶晶;荀亞玲;王林青;賀慧愛;孫晶晶;

摘要：針對現有基于粗糙集的在線流特征選擇算法側重于處理不相關和冗余特征，忽略了特征與特征之間的相關性，以及缺乏有效的動態更新機制，提出一種基于相關性鄰域粗糙集的在線流特征選擇算法OFSGN.使用歐氏距離計算特征之間的相似性，通過一種新定義的鄰域粗糙集方法獲取鄰域集合，結合了特征與特征和標簽之間的相關性，通過在線重要度分析和在線冗余度分析獲取了最優特征子集。大量實驗結果表明了該特征選擇算法的有效性，且該算...

基于貝葉斯優化改進膠囊網絡的軸承故障診斷————作者：杜思宇;李麗君;董增壽;

摘要：由于傳統卷積神經網絡存在特征提取不完整的問題，提出一種基于貝葉斯優化改進膠囊網絡(BO-CapsNet)的軸承故障診斷策略。該模型首先在膠囊層前面加入一個大卷積核，拓寬了膠囊網絡的感受野；其次使用貝葉斯優化算法優化膠囊網絡的權值。文中將采集的軸承振動信號作為該模型的輸入，通過對膠囊網絡的不斷迭代訓練，實現了該模型在準確率方面的提升。選取凱斯西儲大學的軸承數據對模型以及算法進行評估，并將該方法與寬核...

融合非局部注意力機制的旋轉病灶檢測算法————作者：陳倩;詹峰;王波;郭一娜;

摘要：病灶檢測旨在對醫學圖像的病灶部位進行檢測、定位和識別。針對目前病灶檢測算法中存在的小目標漏檢、病灶方向單一和目標混疊問題，提出了一種融合非局部注意力機制的旋轉病灶檢測算法，實現病灶類型和位置的精確檢測。算法中主干網絡中引入的非局部注意力機制，獲取特征圖中像素之間的全局依賴，提升小病灶的檢測精度；設計角度敏感網絡，通過旋轉角度的設置，識別多個方向的旋轉病灶，彌補水平邊界框在多角度目標檢測中的不足；構...

秩一分解網絡用于低劑量CT噪聲偽影抑制————作者：奉剛;張雄;任慧瑩;王悅;

摘要：基于深度學習的LDCT圖像降噪方法已成為該領域的研究熱點。然而，現有的基于深度學習的方法生成的CT降噪圖像會出現過度平滑的現象，對有益于醫學診斷準確性的部分信息造成一定程度的破壞。為了使CT圖像中的有用信息得到有效保留，提出了一個秩一分解重構網絡，該網絡能夠將CT圖像的內容投影到兩個不同的域：低秩域和殘差域。通過對兩個域內的不同語義信息進行相應的處理，在盡可能抑制偽影與噪聲同時，有效保留了7CT圖...

智能低壓故障傳感器設計————作者：曹義楠;劉立群;張革;

摘要：目前臺區側智能監測設備型號繁雜，但功能均相對單一，現場沒有足夠空間安裝如此眾多的監測類設備。2020年國網推出配電臺區智慧物聯體系應用場景典型設計方案，按照“云管邊端”總體框架，定義了配電臺區低壓、線路和用戶等端側感知單元(即：智能低壓故障傳感器裝置)的功能和要求。故障傳感器裝置不僅融入了配電臺區物聯體系，而且可有效取代目前存在的大部分臺區側各類監測單元，滿足臺區級運行管理所要求的故障檢測、拓撲辨...

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