圖學學報

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圖學學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：10-1034/T; 國際標準刊號：2095-302X; 主辦單位：中國圖學學會; 主管單位：中國科學技術協會; 查看圖學學報近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：礦山機械機械論文發表; 下一本期雜志：旅游縱覽高級職稱論文發表

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　　期刊簡介：

　　《圖學學報》發表論文晉級職稱，雙月刊。是中國工程圖學會主辦的全國中文核心期刊和全國科技文統計用刊。本刊面向國內外公開發行，主要刊載圖學專業有關圖學理論與應用、圖學教育理論、計算機圖學與CAD、科學可視化、工業設計、圖樣標準化等有關方面的學術論文，重要研究成果和技術經驗總結，國內外重要論著的評述和學術動態。

　　期刊欄目：

　　計算機圖形學、CAD技術與應用、計算機輔助幾何設計、計算幾何、科學可視化、計算機動畫、圖像處理、圖像識別

　　期刊收錄：

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊全國中文核心期刊

　　圖學學報雜志社征稿要求：

　　1來稿要求及注意事項

　　1.1來稿要求論點明確、數據可靠、文字精煉、結果正確。每篇論文以5000~8000字為宜。文稿包括：論文題目、作者、作者單位(包括所在省、市名、郵編)、中文摘要、關鍵詞(4~5個)、中圖分類號、正文、參考文獻。英文部分：題名、作者與作者單位、摘要及關鍵詞等。

　　1.2來稿要求字跡清楚，圖表清晰，物理量和單位符合國家標準。稿中外文字母、符號必須分清大、小寫，正斜體及黑白體，上下標位置明顯。

　　1.3來稿請注明第一作者信息：姓名，出生年、性別、籍貫(省、縣)，職稱、學位、研究方向、基金資助項目及編號。

　　1.4標題要簡短扼要、準確新穎。

　　閱讀推薦：標簽技術

　　《標簽技術》國家級電子期刊征稿，實時刊登行業內的新聞資訊，透視市場發展趨勢與行業會議與展覽，不間斷地為讀者完整展現企業及企業精英的風采，第一時間為讀者公布標簽前沿技術解決方案與專家答疑解惑，打造一個供應商、買家和終端用戶能夠有效溝通的信息平臺，標簽精品賞析為讀者完整解讀標簽設計與原輔材料的奇妙組合。

　　圖學學報最新期刊目錄

基于經驗模態分解的加權呼吸波形重構算法————作者：郭林林;姚敏;張文清;張佳;孫建德;

摘要：基于Wi-Fi信號的呼吸速率估計技術憑借其非接觸式的優勢吸引了學術界和工業界的廣泛關注。然而，如何提取高質量呼吸波形確保呼吸速率估計的精度是一直困擾研究人員的難題。提出了一種基于經驗模態分解(EMD)的加權呼吸波形重構算法WEMD，旨在提高不同環境下個體呼吸速率估計的精準度和魯棒性。首先，該算法利用呼吸信噪比(BNR)和I/O分解及投影方法，篩選出周期性較好的子載波并生成多條呼吸波形。其次，通過主...

基于周期一致性和動態記憶增強的無監督無人機目標跟蹤————作者：肖凱;袁玲;儲珺;

摘要：無人機視頻數據集采集成本高，現有數據普遍存在規模有限、應用場景單一等問題。現有無監督目標跟蹤方法通常針對通用數據集設計，對無人機的復雜場景難以學習可靠信息。針對以上問題，提出一種無監督無人機目標跟蹤模型，其基于時間周期一致性與動態記憶增強。首先，將顯著性目標檢測引入無標簽的對象發現，將顯著性目標檢測與無監督光流技術結合，引入基于圖像熵的動態規劃，提高偽標簽的質量。其次，為視頻中的每一幀定義權重，并...

多視圖協同的海洋熱浪可視分析————作者：賀琪;解秋寒;黃冬梅;陳括;王建;

摘要：在全球氣候變暖不斷加劇的背景下，海洋熱浪的發生頻率和強度持續攀升，對海洋生態系統和沿海經濟活動產生了嚴重影響。現有研究方法難以全面捕捉海洋熱浪多因子耦合、多尺度交互的復雜特性，特別是在時空動態演變過程的量化表征方面存在明顯不足。針對這一科學問題，提出了融合高維時空特征的多視圖協同分析方法。首先研發了基于時空圖卷積網絡(ST-GCN)的特征提取技術，通過構建包含熱浪強度、頻次、持續時間等指標的多維特...

增量集成式多物理耦合分析平臺開發與應用————作者：蔡勇;曾翔;王勝全;王強;何小偉;李光耀;

摘要：多物理場耦合分析是復雜工程產品設計與優化的重要工具，但在實際應用中，CAE軟件與算法的增量替換面臨諸多困難，如商業軟件封閉性強、開源軟件功能單一、自主開發算法集成復雜等。為解決這些問題，通過深入研究多物理場耦合方案，并基于增量集成式架構、非結構網格映射算法的松耦合方案，依托開源及自研CAE軟件開發了全自動增量替換式的多物理場耦合平臺。平臺采用模塊化設計，支持CPU/GPU異構并行計算，通過數據(F...

基于圖像分塊交互的咖啡果實成熟度預測模型————作者：張馨勻;張力文;周李;羅笑南;

摘要：隨著咖啡文化的普及和消費需求的增長，咖啡果實的成熟度成為決定品質和市場價值的關鍵因素。然而，不合理采收導致品質參差不齊，影響經濟效益。通過先進成熟度檢測技術，可提升采摘精準性，為農戶提供數據化決策支持，但現有方法在復雜背景下的魯棒性和高密度小目標檢測方面仍存在技術挑戰。因此，提出一種基于圖像分塊交互的咖啡樹果實成熟度預測模型，通過引入空間分塊交互注意力機制(SBIAM)實現局部特征和全局特征信息的...

基于非平衡最優傳輸理論的拉索式幕墻面板尺寸檢測方法————作者：譚立云;劉界鵬;李漢濤;曾焱;廖岳;吳小峰;崔娜;

摘要：玻璃幕墻因獨特的美感和強大的塑型能力被廣泛應用于大型場館和地標建筑，其施工流程為先施工龍骨支撐系統再進行玻璃面板的安裝與調試，但在具體操作時，建成龍骨的軸線通常與設計軸線有所偏差，導致后續玻璃面板施工困難。本文開展基于非平衡最優傳輸理論的幕墻點云軸線提取研究。該方法充分利用點云數據信息，結合非平衡最優傳輸理論，包括輸入點云數據、點云數據預處理、隨機采樣獲得初始軸線點集、提取桿件粗軸線、提取桿件精軸...

基于幾何超圖感知的三維場景圖生成————作者：劉圓圓;房友江;孟天宇;孟政宇;羅鵬偉;楊培根;姜雨彤;魏小鵬;張強;楊鑫;

摘要：在計算機圖形學與視覺領域，3D場景圖生成(SGG)近年來引起了廣泛關注。盡管現有研究在粗分類和單一關系標簽的準確性方面有所提高，但在細粒度分類和多標簽情境下的表現依然不足，無法滿足實際應用的需求。為此，提出了一種創新性框架，旨在充分利用上下文信息實現細粒度實體分類、多關系標簽以及更高的準確性。該方法由兩個核心模塊組成：圖特征提取模塊(GFE)和圖上下文推理模塊(GCI)。圖特征提取模塊負責從輸入數...

跨越開邊界的測地距離傳播————作者：岳子佳;王文嵩;陳雙敏;辛士慶;屠長河;

摘要：在數字幾何處理領域，曲面上測地距離的計算是一項基本且關鍵的任務。在計算過程中，每個表面點同時扮演著接收器與發射器的角色，以實現整個曲面上的距離傳播。當存在開邊界缺陷時，已有算法嘗試在外蘊空間中填補孔洞和縫隙。然而，這種思路在應對高度彎曲處出現的開放邊界缺陷時仍顯不足。為此，我們提出在不補洞的情況下讓距離傳播自然跨越孔洞的新思路。觀察發現，傳統算法在跨越孔洞后，會形成一個“陰影”區域；該區域內的最短...

航空發動機健康管理系統功能架構分析與研究————作者：詹軻倚;黃維娜;淳道勇;桂詠濤;張椿林;

摘要：針對復雜系統需求邊界模糊與架構動態優化難題，融合MagicGrid方法論，提出了"場景-需求-功能-邏輯-物理"五層協同建模框架。基于系統建模語言在MagicDraw平臺在航空發動機健康管理系統中開展了基于模型的系統工程實踐：1)通過內部塊圖建立利益相關方交互關系拓撲，實現場景驅動的系統邊界定義；2)利用需求圖構建可追溯性矩陣，完成場景驗證與需求完整性分析；3)基于用例圖-活動圖動態組合建模功能行...

基于可信偽標簽微調的測試時適應算法————作者：李星辰;李宗民;楊超智;

摘要：訓練集和測試集之間的分布差距使深度學習模型在泛化方面面臨挑戰。通過系統分析，可發現兩個亟待解決的關鍵問題：訓練數據到測試數據的知識遷移優化不足，以及數據集中類別不均衡的影響。針對這些挑戰，提出了一種新穎的測試時適應算法——可信偽標簽微調方法(Fine-tuning with Trusted Pseudo-labels，FTP)。該方法通過優化樣本選擇過程，篩選出熵值較低的測試樣本構建微調數據集，并...

基于類內稀疏先驗與改進YOLOv8的絕緣子紅外圖像檢測方法————作者：趙振兵;歐陽文斌;馮爍;李浩鵬;馬雋;

摘要：為了實現低分辨率絕緣子紅外圖像的高精度檢測，提出了基于類內稀疏先驗和改進YOLOv8的紅外多尺度絕緣子檢測方法。針對絕緣子圖像存在局部密集導致漏檢的問題，提出了通用性的類內稀疏先驗，將先驗知識和訓練數據結合，使模型感知絕緣子獨有的幾何特征和形態信息，可以無計算代價地提升目標檢測模型的精度，并提供一種絕緣子數據樣本的規范化標注方法；針對紅外圖像分辨率低導致特征提取困難的問題，將魯棒特征下采樣模塊替代...

自動駕駛圖像合成方法綜述：從模擬器到新范式————作者：黃敬;時瑞浩;宋文明;郭和攀;魏璜;魏小松;姚劍;

摘要：圖像合成技術對自動駕駛的發展至關重要，旨在低成本、高效率地為自動駕駛系統提供訓練和測試數據。隨著計算機視覺和人工智能(AI)技術的發展，神經輻射場(NeRF)、三維高斯濺射(3DGS)和生成模型在圖像合成領域引起了廣泛關注，這些新范式在自動駕駛場景構建和圖像數據合成中表現出巨大潛力。鑒于這些方法對于自動駕駛技術發展的重要性，回顧了其發展歷程并搜集了最新研究工作，從自動駕駛圖像合成問題的實際角度重新...

基于深度強化學習的無人機三維場景導航方法研究————作者：劉伯凱;殷雪峰;孫傳昱;葛慧林;魏子麒;姜雨彤;樸海音;周東生;楊鑫;

摘要：近年來，無人機產業規模與應用需求不斷擴大，實現無人機的自主化和智能化成為了行業內亟待解決的核心問題。無人機導航作為無人機自主控制領域的基礎技術，已然成為無人機應用研究的重中之重。目前大多數無人機導航方法依賴于環境信息的重建，消耗過多的計算和內存，無法滿足日益復雜的場景與實時性要求。因此，基于深度學習卓越的表征學習能力與強化學習的自主學習決策能力，提出無人機自主導航方法，通過不斷自主學習優化決策策略...

融合多頻超圖的圖像語義分割方法————作者：于男男;孟政宇;房友江;孫傳昱;殷雪峰;張強;魏小鵬;楊鑫;

摘要：語義分割技術作為自動駕駛環境感知的核心任務，在復雜光照和高速運動場景下面臨著傳統相機成像質量不足的挑戰。事件相機憑借微秒級時間分辨率和高動態范圍特性，能夠有效克服運動模糊和極端光照條件，但其異步稀疏事件數據缺乏紋理和色彩信息，且背景和目標運動導致事件分布不均勻，為語義特征提取帶來顯著困難。針對這些問題，提出了一種融合多頻超圖的事件圖像語義分割方法。該方法首先通過頻率分解模塊提取事件幀的多尺度時空特...

基于YOLO和自然語言處理的施工方案智能審核方法————作者：錢增志;孫玉龍;張捷;夏侯遐邇;周大興;康偉德;

摘要：建筑施工方案的人工審核存在重復性高、耗時費力且占用專家資源等問題。為提升審核效率，促進企業智能建造發展，提出一種施工方案智能審核方法，通過審核規則編制、向量模型構建及圖像文字識別技術結合，實現多類型方案智能審核。審核規則基于集團技術文件和歷史審核意見樣本，經歷史高頻審核意見篩選與專家研判后，采用正則表達式技術進行逐條編制。研究構建了基于語義相似度比對的審核模式，將方案文本內容嵌入向量空間，通過計算...

工藝參數對電子束冷床熔煉凝固過程的影響————作者：冉杭;劉宇;肖君豪;趙兵;

摘要：在電子束冷床熔煉爐(EB爐)中熔鑄TC4鈦錠的過程中，工藝參數的精確控制對于鈦錠最終質量的確保至關重要。針對這一過程中可能出現的質量問題，采用有限元方法對TC4鈦錠在EB爐中的凝固過程進行了詳細的計算與分析，研究了在不同澆注溫度和不同澆注速度下鈦錠凝固過程的熔池形貌變化。研究表明：升高澆注溫度會導致TC4鈦錠的液相線和固相線深度增加，這增強了流動性并有助于晶粒均勻分布，固液相線間的寬度減小，減少了...

基于三維耳廓模板修復光學掃描缺損模型的方法研究————作者：林智源;王業維;余光正;李哲林;張鑫;

摘要：人體耳廓的三維模型在人體工程學和數值模擬等領域有著重要應用，可通過光學掃描成像等方法快速建模，但耳甲腔等局部凹陷結構無法將反射光線反饋給掃描設備，從而形成掃描盲區。傳統方法是通過逆向工程軟件依據盲區周圍三角網格的曲率信息進行修補，但精度較低且效率不高。為提升耳廓模型精度，將耳印材料注入耳甲腔，然后掃描耳印模型以獲得精確地耳甲腔凹陷結構，并將其與耳廓掃描模型的重合部位進行手動對齊和全局對齊，從而拼接...

基于CFD的仿魚機器人多模式游動機理研究————作者：夏明海;羅自榮;殷謙;盧鐘岳;蔣濤;

摘要：仿魚機器人是一種新型水下航行器，具有噪音低、可靠性高、環境友好等突出優勢。為探究仿魚機器人雙鰭驅動游動機理，基于計算流體力學方法進行機器人多模式運動性能數值仿真。推導了機器人運動學與動力學模型，建立了波動鰭空間運動方程。在Fluent軟件中建立了機器人流體仿真模型，設計了力與運動耦合動網格仿真算法。仿真結果表明，機器人可以通過雙側波動長鰭的配合，實現前進后退、機動轉彎、原地轉向等多模式運動。機器人...

基于風險表征的車內輔助信息設計模型————作者：柯善軍;王鈺苗;聶成洋;何邦勝;郭棟;

摘要：為研究信息如何精準表征風險以輔助駕駛員準確感知環境，設計包含不同模態、變量和參數的信息樣本進行緊迫度和擾人度感知測量實驗，并根據感知測量結果，構建包含模態排序、變量選擇和參數尋優的三層次車內輔助信息設計模型。首先，針對視覺、聽覺和觸覺模態，分別對比其各個設計變量的緊迫度感知差分靈敏度，選擇差分靈敏度最高的設計變量作為該模態的風險表征變量，通過該模態的參數水平變化表征風險變化。其次，針對每個非風險表...

三維人體姿態和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法————作者：閆卓越;劉驪;付曉東;劉利軍;彭瑋;

摘要：基于單目視頻的三維人體姿態和形狀估計在虛擬試衣和影視特效制作等領域具有重要作用。針對基于單目視頻的三維人體姿態和形狀估計中的人體建模不充分、時空表征較單一、估計精準性受限的問題，提出三維人體姿態和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法。首先使用分層注意力對人體部位進行分層空間建模，得到可學習的人體姿態空間特征；然后將可學習的人體姿態空間特征與參數人體模板結合，共同指導人體運動時序特征進行時空建模，實...

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