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氣象科技進(jìn)展

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氣象科技進(jìn)展

氣象科技進(jìn)展

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期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:省級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):10-1000/P
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):2095-1973
主辦單位:中國(guó)氣象局培訓(xùn)中心
主管單位:中國(guó)氣象局
上一本期雜志:當(dāng)代社科視野社會(huì)科學(xué)期刊
下一本期雜志:沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

   《氣象科技進(jìn)展》氣象科技雜志,是氣象科學(xué)領(lǐng)域綜合性期刊,2011年6月創(chuàng)刊,氣象科技進(jìn)展將及時(shí)通過多個(gè)欄目闡釋氣象及相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的最新進(jìn)展,是一本面向多領(lǐng)域讀者,以學(xué)術(shù)評(píng)述和前沿信息掃描為特征的專業(yè)期刊。

  《氣象科技進(jìn)展》主要刊登國(guó)內(nèi)外大氣科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域最新科研成果和未來發(fā)展展望方面的學(xué)術(shù)論文,還概括了最新的氣象學(xué)及相關(guān)學(xué)科的新動(dòng)態(tài)、新問題和新趨勢(shì)的探討與評(píng)論,重要學(xué)術(shù)會(huì)議或業(yè)務(wù)活動(dòng)的信息和報(bào)道,以及書刊評(píng)介等。

  《氣象科技進(jìn)展》欄目設(shè)置:研究報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、簡(jiǎn)報(bào)、專題研究。

  氣象科技進(jìn)展雜志欄目設(shè)置

  研究報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、簡(jiǎn)報(bào)、專題研究

  氣象科技進(jìn)展雜志榮譽(yù)

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏國(guó)家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

  氣象科技進(jìn)展雜志社征稿要求

  1.內(nèi)容:立意新穎,觀點(diǎn)明確,內(nèi)容充實(shí),論證嚴(yán)密,語言精煉,資料可靠,能及時(shí)反映所研究領(lǐng)域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點(diǎn)、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

  2.格式必備與順序:標(biāo)題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、正文、注釋或參考文獻(xiàn)。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個(gè)版面。

  3.請(qǐng)?jiān)趤砀迥┪哺缴献髡咴敿?xì)通訊地址。包括:收件人所在地的省、市、區(qū)、街道名稱、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等,務(wù)必準(zhǔn)確。論文有圖表的,請(qǐng)保證圖片和表格的清晰,能和文字對(duì)應(yīng)。

  4.本刊實(shí)行無紙化辦公,來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發(fā)送,嚴(yán)禁抄襲,文責(zé)自負(fù),來稿必復(fù),來稿不退,10日未見通知可自行處理。

  5.本刊來稿直接由編輯人員審閱,疑難重點(diǎn)稿件送交相關(guān)專家審閱,本刊堅(jiān)持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則,實(shí)行“三審三校”制度。

  6.來稿一經(jīng)采用,雜志社將發(fā)出《用稿通知單》,出刊迅速,刊物精美,稿件確認(rèn)刊載后,贈(zèng)送當(dāng)期雜志1冊(cè)。

  閱讀推薦:氣象災(zāi)害防御

  《氣象災(zāi)害防御》的辦刊宗旨為:聚焦氣象災(zāi)害,刊發(fā)氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果,促進(jìn)氣象系統(tǒng)專業(yè)理論、觀點(diǎn)和技術(shù)交流,提升氣象防災(zāi)減災(zāi)能力,服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。歡迎國(guó)內(nèi)外氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域科技工作者及相關(guān)院校師生賜稿。

  氣象科技進(jìn)展最新期刊目錄

氣象雷達(dá)探測(cè)資料在氣候研究中的應(yīng)用綜述————作者:李梅;吳煥萍;張帥;吳勝男;

摘要:作為一種?時(shí)間和空間分辨率高、覆蓋范圍廣、可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及三維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的全場(chǎng)掃描資料,氣象雷達(dá)?探測(cè)資料?(簡(jiǎn)稱雷達(dá)資料)已被廣泛應(yīng)用于災(zāi)害?天氣的監(jiān)測(cè)??、預(yù)警中。隨著存儲(chǔ)意識(shí)的增強(qiáng)和存儲(chǔ)技術(shù)的提高,國(guó)內(nèi)外雷達(dá)資料的存儲(chǔ)時(shí)間及質(zhì)量均不斷提升,具有了應(yīng)用于氣候?qū)W研究的潛力。當(dāng)前雷達(dá)資料在氣候?qū)W領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括對(duì)流降水雷達(dá)氣候?qū)W、對(duì)流風(fēng)暴雷達(dá)氣候?qū)W、冰雹氣候?qū)W、城市氣候?qū)W??????等?。通過厘清...

登陸廣東地區(qū)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)及超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)閃電活動(dòng)特征研究————作者:李敏勛;曾莉茗;陳金星;黃彬;賀漢清;余益君;

摘要:利用廣東閃電定位監(jiān)測(cè)資料、廣東臺(tái)風(fēng)路徑實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)的熱帶氣旋(TC)強(qiáng)度和路徑資料,分析了2008—2018年登陸廣東地區(qū)的7個(gè)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和1個(gè)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)的閃電活動(dòng)時(shí)空分布特征及其與TC強(qiáng)度變化的關(guān)系。結(jié)果表明:TC閃電活動(dòng)的增減與TC登陸與否沒有直接關(guān)系,TC閃電活動(dòng)日變化呈“單峰”分布,峰值出現(xiàn)在17:00(北京時(shí),下同),谷值出現(xiàn)在07:00;TC徑向閃電密度呈“三圈”結(jié)構(gòu)分布,內(nèi)核區(qū)和外雨帶閃電...

主編語————作者:許小峰;

摘要:<正>2024年,全球在氣象觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)、研究和管理等方面無不被注入了AI/DL(人工智能/深度學(xué)習(xí))要素,呈現(xiàn)了既有遵循物理路線持續(xù)進(jìn)步,又不乏借助AI/DL使發(fā)展更具跨越性、變革性的特征。本期“科學(xué)觀察”欄目文章(P2)回顧了2024年全球氣象科技的發(fā)展和AI技術(shù)持續(xù)融入的進(jìn)程,其中,氣象機(jī)構(gòu)與AI企業(yè)深度合作創(chuàng)新、氣象衛(wèi)星和雷達(dá)更新?lián)Q代的加速推進(jìn)、數(shù)字孿生技術(shù)催生新信息和新服務(wù)業(yè)態(tài),以及...

白鶴灘水電站干熱河谷區(qū)2018—2021年濕季暴雨大風(fēng)的環(huán)流形勢(shì)特征研究————作者:張敏;王漢濤;白愛娟;張強(qiáng);程志剛;劉雪宇;

摘要:白鶴灘水電站位于金沙江下游的干熱河谷區(qū),大風(fēng)天氣頻發(fā),且濕季經(jīng)常伴隨強(qiáng)降雨的發(fā)生。為了探究該特殊地形下濕季暴雨???大風(fēng)發(fā)生時(shí)大氣環(huán)流及低空急流的演變特征,利用地面觀測(cè)資料和ERA5再分析資料,分析??了2018—2021年白鶴灘壩區(qū)濕季13次暴雨???大風(fēng)事件的形成機(jī)理。結(jié)果表明:1)依據(jù)500 hPa環(huán)流形勢(shì)特征可將該地區(qū)13次暴雨???大風(fēng)過程分為低槽東移型、副熱帶高壓型、低槽和副熱帶高壓共...

AI技術(shù)的持續(xù)融入和業(yè)務(wù)能力的有效提升——回望2024年全球氣象科技發(fā)展的若干特點(diǎn)————作者:王卓妮;唐偉;雷蕾;賈朋群;

摘要:<正>“萬物皆有AI”已經(jīng)在2024年初步呈現(xiàn),全球在氣象觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)、研究和管理等方面無不被注入了AI/DL(人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí))要素,呈現(xiàn)了既有遵循物理路線的持續(xù)進(jìn)步,又不乏借助AI/DL讓發(fā)展更具跨越性、變革性的特征。其中,氣象機(jī)構(gòu)與AI企業(yè)深度合作創(chuàng)新、氣象衛(wèi)星和雷達(dá)更新?lián)Q代的加速推進(jìn)、數(shù)字孿生技術(shù)催生新信息和服務(wù)業(yè)態(tài),以及氣象發(fā)展規(guī)劃、管理在量化和可控兩個(gè)方向的強(qiáng)化等,是2024年度...

氣候變化背景下高溫?zé)崂伺c人體健康研究進(jìn)展————作者:丁凈;盧苗苗;韓素芹;

摘要:氣候變化背景下,高溫?zé)崂思捌浒殡S的城市熱島效應(yīng)和野火造成的大氣污染對(duì)?人體健康的負(fù)面影響加劇,老年人、兒童、戶外作業(yè)人員、既有慢性病人群對(duì)高溫?zé)崂烁用舾小?高溫?zé)崂顺苯?導(dǎo)致中暑就診和死亡率??升高外,對(duì)心腦血管疾病的影響整體大于呼吸系統(tǒng)疾病,其中高溫?zé)崂吮旧砑捌渑c大氣污染物聯(lián)合暴露對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)呼吸系統(tǒng)疾病的影響存在空間?差異,這種差異與城市局地氣候和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)。未來仍???需開展多城市...

中國(guó)南海低云量季節(jié)和年際變化時(shí)空特征分析————作者:梁穎茹;楊麗英;龍景超;黎永杰;陳彩梅;

摘要:利用國(guó)際衛(wèi)星云氣候計(jì)劃(ISCCP)提供的D2云氣候資料集、NCEP再分析資料、Nino3.4海溫資料等分析探討?中國(guó)南海?(簡(jiǎn)稱南海)低云量的年平均、季節(jié)循環(huán)、年際變化的時(shí)空分布特征及可能原因。結(jié)果表明??:低云量年平均氣候態(tài)呈東北—西南的帶狀分布,大值區(qū)具有沿海陸交界處海岸線分布的特征;從時(shí)間序列來看,2001年以前的低云量指數(shù)波動(dòng)幅度較大,2001—2007年波動(dòng)幅度變小;?南海?低云量分布...

基于Web的氣象人工智能應(yīng)用實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)研發(fā)————作者:江亓軍;薛建軍;尕藏程林;

摘要:<正>人工智能技術(shù)在氣象領(lǐng)域的快速融合應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量的氣象教育培訓(xùn)提出了新的要求。以人工智能技術(shù)及應(yīng)用培訓(xùn)需求為基礎(chǔ),提出了一種基于Web的氣象人工智能實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)并進(jìn)行了設(shè)計(jì)與開發(fā)。本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),在Linux系統(tǒng)上利用人工智能領(lǐng)域Python生態(tài)系統(tǒng)的工具組件和核心庫(kù)包構(gòu)建,安裝維護(hù)簡(jiǎn)單、高效集約、操作便捷,可面向多場(chǎng)景功能復(fù)用,適用于線上/線下技術(shù)培訓(xùn),并在教學(xué)實(shí)踐中得到了初步應(yīng)用

2024年《氣象科技進(jìn)展》總目錄

摘要:<正>~

人工智能氣象融合應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)需求分析與思考————作者:薛建軍;郭彩麗;武欣蕊;尕藏程林;鐘琦;江亓軍;

摘要:<正>通過對(duì)人工智能氣象應(yīng)用教育培訓(xùn)態(tài)勢(shì)技術(shù)培訓(xùn)需求調(diào)研分析結(jié)合干部學(xué)院近年來工作實(shí)踐,從強(qiáng)化培訓(xùn)班次體系建設(shè)、優(yōu)化核心課程設(shè)計(jì)、豐富培訓(xùn)資源以及加快高水平師資和教研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四方面提出加強(qiáng)人工智能氣象融合應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)的思考與建議,為持續(xù)推進(jìn)人工智能氣象應(yīng)用培訓(xùn)體系建設(shè)提供參考。人工智能始于20世紀(jì)50年代。1950年艾倫·圖靈(Alan Turing)提出的“圖靈測(cè)試”是評(píng)估機(jī)器是否具備“智能...

2021年7月11日河北省臨西縣龍卷災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與強(qiáng)度估計(jì)————作者:劉瑾;王叢梅;趙奕安;郭慧;馬道林;王立新;

摘要:2021年7月11日,河北省邢臺(tái)市臨西縣發(fā)生強(qiáng)風(fēng)災(zāi)害,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)害調(diào)查情況,結(jié)合多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)資料,確認(rèn)此次強(qiáng)風(fēng)災(zāi)害為龍卷所致。主要結(jié)果如下:19:36—20:00(北京時(shí))龍卷自南向北行進(jìn)約5.4 km,持續(xù)時(shí)間<30 min,致災(zāi)寬度為20~120 m;龍卷強(qiáng)度在生命期的中期經(jīng)過盧莊村時(shí)達(dá)到最強(qiáng),為EF2級(jí)強(qiáng)龍卷;磚混結(jié)構(gòu)的民房或墻體、彩鋼板簡(jiǎn)易房等在龍卷襲擊后損毀明顯

中國(guó)氣象局高影響期刊論文產(chǎn)出呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)————作者:張定媛;

摘要:<正>為了解中國(guó)氣象局(包括直屬單位及全國(guó)各級(jí)氣象部門)學(xué)術(shù)創(chuàng)新態(tài)勢(shì),基于Web of Science核心合集科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI),對(duì)中國(guó)氣象局進(jìn)行學(xué)術(shù)生態(tài)監(jiān)測(cè),通過論文量、學(xué)術(shù)影響力和研究熱點(diǎn)等,揭示中國(guó)氣象局SCI論文產(chǎn)出變化情況。2014年以來,中國(guó)氣象局SCI論文產(chǎn)出呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)(圖1)。2023年,中國(guó)氣象局共發(fā)表SCI論文2340篇,較2022年增長(zhǎng)了1.0%。其中,中國(guó)氣象...

生態(tài)氣象產(chǎn)品價(jià)值貨幣轉(zhuǎn)化及實(shí)現(xiàn)途徑初探————作者:孫維;陶國(guó)清;姚葉青;江春;丁國(guó)香;楊彬;

摘要:為了體現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中氣象資源的價(jià)值,??在?生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值(?GEP)核算體系的基礎(chǔ)上,通過挖掘生態(tài)系統(tǒng)中的氣象產(chǎn)品,評(píng)估氣象條件在生態(tài)系統(tǒng)中所起?的作用以及產(chǎn)生的價(jià)值,給出?生態(tài)氣象產(chǎn)品價(jià)值核算的指標(biāo)體系和核算方法,并?以安徽省旌德縣為例,核算其2020年??生態(tài)氣象產(chǎn)品價(jià)值。結(jié)果表明?,旌德縣2020年?生態(tài)氣象產(chǎn)品價(jià)值為59.76億元,略高于當(dāng)年?地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP?)(54.92億元),...

氣候變化經(jīng)濟(jì)影響研究進(jìn)展及展望————作者:劉遠(yuǎn);薛穎;尹宜舟;

摘要:如何評(píng)估氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,既關(guān)注二氧化碳(CO2)減排的成本,又權(quán)衡減排的收益,是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。本文分析了氣候變化經(jīng)濟(jì)影響的研究現(xiàn)狀,明確了氣候變化經(jīng)濟(jì)影響的基本概念,對(duì)氣候變化經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了分類,總結(jié)了氣候變化經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估模型研究現(xiàn)狀,展望了氣候變化經(jīng)濟(jì)影響的未來發(fā)展趨勢(shì),為后續(xù)完善氣候變化經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估體系提供借鑒

基于百度指數(shù)的上海市氣象信息網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析————作者:鄭澤華;穆海振;孔春燕;余延略;

摘要:利用百度指數(shù)和氣象資料數(shù)據(jù),將“上海天氣”“上海高溫”和“上海臺(tái)風(fēng)”作為搜索關(guān)鍵詞,對(duì)上海?氣象信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征。研究發(fā)現(xiàn):1)以“上海天氣”為關(guān)鍵詞,2014?—2016年關(guān)注度呈上升趨勢(shì),2017?—2021年變化不明顯;春季和夏季關(guān)注度較高,初秋和冬末較低;周內(nèi)變化不明顯,周一相對(duì)較高;法定節(jié)假日期間關(guān)注時(shí)間提前量在?2~4?天左右,假期內(nèi)的變化特征存在差異...

涂長(zhǎng)望與兩所“北京氣象專科學(xué)校”————作者:張輝;葉夢(mèng)姝;吳紫煜;

摘要:<正>1949年中央軍委氣象局組建之時(shí),局長(zhǎng)涂長(zhǎng)望就定下了對(duì)原有氣象臺(tái)站都要接收過來,鞏固下來,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還要建設(shè)新中國(guó)的氣象臺(tái)站網(wǎng),要向世界先進(jìn)水平靠近的目標(biāo)(1)。這樣的目標(biāo)要得以實(shí)現(xiàn),無疑需要大量氣象業(yè)務(wù)人員,培訓(xùn)氣象干部也就成為當(dāng)務(wù)之急。從1935年開始從事氣象教育事業(yè),當(dāng)過10多年教授的涂長(zhǎng)望,氣象教育培訓(xùn)是他最熟悉的領(lǐng)域之一

氣象學(xué)家劉衍淮————作者:燕啟民;

摘要:<正>縱觀劉衍淮的一生,他的主要貢獻(xiàn)是氣象教育。在抗日戰(zhàn)爭(zhēng)期間,他主持培養(yǎng)的空軍氣象人員為抗日戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利發(fā)揮了重要作用;他培養(yǎng)的氣象工作者超過千人,很多人都成為氣象界的中堅(jiān)。劉衍淮是現(xiàn)代中國(guó)氣象教育事業(yè)的重要奠基人、開拓者。2009年,一本用英文寫成的回憶錄在美國(guó)出版,書名為《他鄉(xiāng)月明》(Moonlight in Another Land),副標(biāo)題是“走在中國(guó)的十五年(1935—1949)”

江蘇省海上風(fēng)電氣象服務(wù)研究進(jìn)展————作者:王博妮;朱天華;張敏;黃亮;吳壽康;黃芳;葛行成;桑小卓;袁心儀;姚阮;

摘要:隨著能源改革和“雙碳”戰(zhàn)略的深入推進(jìn),海上風(fēng)電作為重要的清潔能源進(jìn)入了高速發(fā)展期,對(duì)嚴(yán)重困擾海上風(fēng)電安全的強(qiáng)對(duì)流、海霧、浪高等高影響天氣監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)?需求也日益強(qiáng)烈。本文從空基、海基、岸基等多維度觀測(cè)的開展?到海上風(fēng)電高影響天氣預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),?以及海上風(fēng)電精細(xì)化氣象服務(wù)的實(shí)現(xiàn)?三個(gè)方面,?分析和總結(jié)??了江蘇省海上風(fēng)電氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及取得的創(chuàng)新性成果,并提出海上風(fēng)電未來的發(fā)展方...

短時(shí)強(qiáng)降水條件下山洪流域面雨量的計(jì)算方法——以巴彥淖爾市陰山山脈為例————作者:劉繼東;李菁;柳晶;劉璐;劉文強(qiáng);

摘要:巴彥淖爾市陰山山脈地區(qū),群山錯(cuò)列,溝壑縱橫,其中洪水危害比較嚴(yán)重的山洪溝道有104條,這些山溝縱坡大、流程短,危害嚴(yán)重,防洪預(yù)警能力亟待提升。本文針對(duì)巴彥淖爾市陰山山脈地區(qū)的特殊地理特點(diǎn)提出了一種山洪溝流域面雨量的計(jì)算方法,用于預(yù)警當(dāng)?shù)厣胶榈陌l(fā)生。山洪溝流域面雨量的計(jì)算取決于兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù),一是流域邊界的提取,二是流域格點(diǎn)雨量的計(jì)算。對(duì)于山洪流域的提取,使用多流向DINF算法形成山洪流域面矢量數(shù)據(jù)。...

氣候生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算方法初探————作者:趙思遙;李博;

摘要:氣候系統(tǒng)是復(fù)雜耦合生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,風(fēng)、光、水等資源的開發(fā)利用對(duì)于完善生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制具有不可忽視的作用。全國(guó)氣象部門已針對(duì)氣候生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)開展了大量實(shí)踐探索,但氣候生態(tài)產(chǎn)品體系構(gòu)建與價(jià)值核算研究尚處于起步階段。本文在梳理生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,明晰了氣候生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值內(nèi)涵,初步構(gòu)建了包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)的氣候生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值核算體系,進(jìn)一步細(xì)化為7項(xiàng)核算指標(biāo)并...

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