《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》是由教育部主管、吉林大學(xué)主辦的自然科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)綜合性學(xué)術(shù)期刊。《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》為中文綜合性科學(xué)技術(shù)類核心期刊、吉林省一級(jí)期刊、中國(guó)期刊方陣雙百期刊、中國(guó)精品科技期刊。

　　創(chuàng)刊于1955年12月，創(chuàng)刊時(shí)刊名為《東北人民大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》，由著名物理學(xué)家、中國(guó)科學(xué)院院士余瑞璜教授任主編。1958年隨學(xué)校名改為《吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》，由著名化學(xué)家、中國(guó)科學(xué)院院士唐敖慶教授任主編。1966年因“文革”而停刊，1973年經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)復(fù)刊，刊名為《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》，繼續(xù)由唐敖慶教授任主編。1979年經(jīng)教育部科技委員會(huì)批準(zhǔn)對(duì)外發(fā)行，同時(shí)恢復(fù)使用刊名《吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》。1985年由著名數(shù)學(xué)家伍卓群教授任主編。2000年6月，根據(jù)國(guó)務(wù)院關(guān)于高校管理體制改革和布局結(jié)構(gòu)調(diào)整的決定和教育部批準(zhǔn), 原吉林大學(xué)、吉林工業(yè)大學(xué)、白求恩醫(yī)科大學(xué)、長(zhǎng)春科技大學(xué)和長(zhǎng)春郵電學(xué)院五所大學(xué)合并為新吉林大學(xué)。經(jīng)國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)，2002年由原刊名《吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》改為現(xiàn)刊名《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》, 2003年開始由國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目(973)創(chuàng)造新物質(zhì)的分子工程學(xué)研究首席科學(xué)家裘式綸教授任主編。

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　　《沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》辦刊宗旨是以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和江澤民“三個(gè)代表”的重要思想為指導(dǎo)，貫徹黨的基本路線，貫徹“雙百”方針，堅(jiān)持“二為”方向，積極反映科研和教學(xué)成果，為社會(huì)主義精神文明和物質(zhì)文明建設(shè)服務(wù)。主要刊登數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、體育科學(xué)相關(guān)的學(xué)科教育理論、科學(xué)方法論等方面的學(xué)術(shù)論文，以及中等學(xué)校理科教學(xué)研究方面的論文，讀者對(duì)象是：科研工作者、高等院校理科教師和研究生、中等學(xué)校理科教師等。

　　吉林大學(xué)學(xué)報(bào)理學(xué)版最新期刊目錄

實(shí)驗(yàn)室模擬研究?jī)鋈谧饔煤臀⑺芰蠈?duì)稻田土壤砷形態(tài)轉(zhuǎn)化的影響————作者：王翰伯;郭平;李悅銘;葉紅升;陳指路;郝安靜;弓尚鈺;韓雅冰;陳薇薇;

摘要：本文采用實(shí)驗(yàn)室模擬的方法研究了凍融作用（FT）和微塑料對(duì)土壤中砷（As）賦存形態(tài)的影響。結(jié)果表明，在未添加微塑料的條件下，F(xiàn)T作用引起有機(jī)結(jié)合態(tài)As和弱結(jié)晶鐵氧化物結(jié)合態(tài)As占比升高（3.67%和4.17%），錳氧化物結(jié)合態(tài)As和極難結(jié)晶鐵氧化物結(jié)合態(tài)As占比降低（0.28%和5.33%）。FT下添加聚乙烯（MP-PE）降低了有機(jī)結(jié)合態(tài)As占比（0.96%），提高了錳氧化物結(jié)合態(tài)As、硫化物結(jié)合態(tài)...

Ni@C₃N₄單原子催化劑制備及其水體抗生素污染降解性能————作者：鄧楚楚;安文剛;楊悅鎖;

摘要：水體中抗生素如磺胺甲惡唑（Sulfamethoxazole， SMX）的廣泛存在對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康構(gòu)成威脅，傳統(tǒng)污水處理工藝難以有效去除。為此，本研究制備了一種負(fù)載單原子鎳的少層氮化碳催化劑(Ni@C₃N₄)，通過氧還原反應(yīng)生成過氧化氫，實(shí)現(xiàn)磺胺甲惡唑的高效電催化降解。結(jié)構(gòu)表征表明，鎳以單原子形式高度分散在少層氮化碳基體中，并顯著調(diào)控了氮化碳的電子結(jié)構(gòu)...

帶粗糙核的參數(shù)型Marcinkiewicz積分在變指數(shù)中心Morrey空間上的有界性————作者：楊沿奇;楊潞潞;陶雙平;

摘要：用變指數(shù)中心Morrey空間上函數(shù)分解和分層估計(jì)方法,并借助帶粗糙核的參數(shù)型Marcinkiewicz積分算子在變指數(shù)Lebesgue空間上的有界性,給出該類算子在變指數(shù)中心Morrey空間上的有界性

吉林省pH梯度土壤中細(xì)菌群落響應(yīng)機(jī)制研究————作者：盧佳文;陸露;馬金才;

摘要：以自然pH梯度土壤為研究對(duì)象能很好的揭示微生物群落對(duì)pH值的響應(yīng)機(jī)制。本文收集自然pH梯度土壤，表征其理化特性，解析其中細(xì)菌群落的結(jié)構(gòu)與組成，識(shí)別不同環(huán)境中造成細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)組成不同的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明，土壤pH值與變形桿菌門和酸桿菌門的相對(duì)豐度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（P<0.01），與放線菌門的相對(duì)豐度呈正相關(guān)關(guān)系（

基于還原氧化石墨烯和葡萄糖氧化酶的高靈敏度葡萄糖電化學(xué)傳感器————作者：劉仍鎖;安清波;張歆東;孔子嘉;

摘要：針對(duì)基于生物酶的葡萄糖傳感器靈敏度較低、便攜性差、且易受環(huán)境溫度影響的問題，開發(fā)設(shè)計(jì)一種高靈敏度柔性葡萄糖傳感器。采用絲網(wǎng)印刷技術(shù)制備以聚酰亞胺(PI)為基底的金電極柔性葡萄糖傳感器，在制備葡萄糖氧化酶混合溶液時(shí)摻雜還原氧化石墨烯(rGO)來提高電極的導(dǎo)電性，以增強(qiáng)傳感器的靈敏度。同時(shí)本研究設(shè)計(jì)了便攜式檢測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)原位檢測(cè)，并通過數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)溫度補(bǔ)償校正，減小了溫度對(duì)生物酶活性的影響，使其可...

微量鎳摻雜對(duì)銅鋅錫硫硒薄膜電學(xué)性能的影響————作者：何小龍;米亞金;白露露;楊艷春;

摘要：為了研究微量鎳摻雜對(duì)銅鋅錫硫硒薄膜的結(jié)晶性、缺陷濃度和電學(xué)性能的影響，在不影響其他陽(yáng)離子（即銅，鋅和錫）的前提下，引入微量鎳離子進(jìn)入銅鋅錫硫前驅(qū)體溶液中，經(jīng)過旋涂-燒結(jié)-硒化的制備流程，得到鎳摻雜的銅鋅錫硫硒薄膜，并利用X射線衍射、拉曼光譜儀、Ｘ射線光電子能譜、電感耦合等離子體光學(xué)發(fā)射光譜、掃描電子顯微鏡、紫外－可見分光光度計(jì)、霍爾效應(yīng)、導(dǎo)電原子力顯微鏡對(duì)其進(jìn)行測(cè)試分析。結(jié)果表明，當(dāng)鎳摻雜比為0....

Y³⁺摻雜的鉬酸鉍鈉電極制備及降解西地那非————作者：孫嘉鴻;李佳依;付中東;王洪寧;馮威;

摘要：通過壓片法制備NaBi（MoO₄）₂電極,并在此基礎(chǔ)上通過摻雜Y³⁺對(duì)其進(jìn)行改性,采用X射線粉末衍射（XRD）、場(chǎng)發(fā)射掃描電鏡（SEM）、場(chǎng)發(fā)射透射電鏡（TEM）、紫外可見漫反射光譜（UV-DRS）和電子自選共振（ESR）等方法對(duì)電極進(jìn)行形貌、結(jié)構(gòu)和電化學(xué)性能表征,并研究光-電協(xié)同催化氧化降解西地那非的性能和反應(yīng)機(jī)理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:...

時(shí)間分辨熒光免疫層析法檢測(cè)新型冠狀病毒抗原————作者：常宇;劉作家;葉育鑫;劉思奇;潘利華;

摘要：基于時(shí)間分辨熒光免疫層析技術(shù),利用稀土小分子螯合劑制備新型冠狀病毒抗體標(biāo)記物,采用時(shí)間分辨熒光層析方式用于新型冠狀病毒抗原檢測(cè).方法線性范圍為0.04～100 ng/mL,線性方程為y=0.007 2x+0.033 2,相關(guān)系數(shù)r=0.999 5,檢出限為0.028 ng/mL,批內(nèi)、批間變異系數(shù)小于7%,回收率94.35%～103%.方法具有精準(zhǔn)、快速(小于20 min)、成本低、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì)...

化學(xué)修飾對(duì)夏枯草多糖理化特征及生物活性的影響————作者：李冬雪;陳瑞戰(zhàn);白鶴龍;楊翠;吳文靜;王永堂;宮銘澤;

摘要：采用超聲波提取夏枯草多糖(PVPs),從中分離得到純化多糖組分(PVP-2),系統(tǒng)比較了PVP-2及其鋅、硒、磺化、磷酸化修飾的PVP-2衍生物(Zn-PVP-2、 Se-PVP-2、 S-PVP-2和P-PVP-2)的理化特征、抗氧化、降血糖及抑菌活性.結(jié)果表明:與天然PVP-2相比,衍生物的糖醛酸(UAC)、總酚(TPC)、總黃酮(TFC)、硫酸基團(tuán)(SGC)、葡萄糖醛酸(GlcA)和半乳糖醛...

一類平衡律系統(tǒng)的時(shí)滯反饋與穩(wěn)定性分析————作者：王婧雯;趙東霞;王一言;張樂;

摘要：采用嚴(yán)格加權(quán)Lyapunov函數(shù)方法和漸近分析技巧研究一類雙曲平衡律系統(tǒng)在時(shí)滯反饋控制下的穩(wěn)定性及系統(tǒng)算子的譜分析.首先,利用算子半群理論驗(yàn)證系統(tǒng)的適定性;其次,通過構(gòu)造嚴(yán)格加權(quán)Lyapunov函數(shù)分析閉環(huán)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性;最后,根據(jù)漸近分析技巧得到了特征值和特征函數(shù)的漸近表達(dá)式.結(jié)果表明,當(dāng)反饋參數(shù)和時(shí)滯值滿足某不等式約束條件時(shí)系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定,且當(dāng)特征值的模趨于+∞時(shí),特征值的實(shí)部趨于某個(gè)負(fù)常數(shù)

含真空的二維趨化淺水波模型強(qiáng)解的爆破準(zhǔn)則————作者：辛澤惠;徐夫義;

摘要：考慮含真空的二維趨化淺水波模型初(邊)值問題,利用能量方法和一些重要的不等式建立該模型局部強(qiáng)解的一個(gè)新爆破準(zhǔn)則,并給出影響強(qiáng)解延拓的新因素

一類四階非齊次邊值問題正解的存在性與多解性————作者：程虎文;

摘要：用Leray-Schauder度理論和上下解方法,研究帶非齊次邊界條件的彈性梁方程■正解的存在性和多解性,其中b>0,f∈C（[0,1]×?⁺,?⁺）,且f（t,s）關(guān)于s單調(diào)遞增.當(dāng)非線性項(xiàng)f滿足適當(dāng)條件時(shí),證明存在一個(gè)正數(shù)b^*,使得當(dāng)0*時(shí),該問題至少有兩個(gè)正解;當(dāng)b=b^*時(shí),...

三點(diǎn)邊值問題有限差分格式數(shù)值正解的存在性————作者：漆調(diào)艷;路艷瓊;

摘要：利用臨界點(diǎn)理論證明三點(diǎn)邊值問題■的有限差分格式■非平凡解的存在性,并得到了上述連續(xù)問題數(shù)值相關(guān)解的存在性結(jié)果,其中:n≥3為正整數(shù);α,η是常數(shù),且■;對(duì)任意的■,f_k:?→?連續(xù)

基于動(dòng)態(tài)主題情感模型的文本聚類算法————作者：胡萍;

摘要：針對(duì)目前已有的相關(guān)主題模型中，對(duì)大眾情感因素考慮不足，難以精準(zhǔn)挖掘，同時(shí)對(duì)社交文本的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)演化考慮弱化了模型聚類能力的問題，通過在模型中增加情感層以提取社交文本情感極性特征，并引入先驗(yàn)分布函數(shù)，提出一種基于動(dòng)態(tài)主題情感模型的文本聚類算法.利用真實(shí)新冠疫情Twitter文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的性能優(yōu)于基線模型，提高了情感特征區(qū)分度，使文本主題與對(duì)應(yīng)的情感極性聯(lián)合生成時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而...

基于輕量級(jí)注意力殘差網(wǎng)絡(luò)的面部表情識(shí)別方法————作者：郜高飛;邵黨國(guó);馬磊;易三莉;

摘要：針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量大、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問題，提出一種基于輕量級(jí)注意力殘差網(wǎng)絡(luò)的面部表情識(shí)別方法.首先，以殘差網(wǎng)絡(luò)為骨架重新搭建模型，通過減少層數(shù)并改進(jìn)殘差模塊提高模型性能；其次，引入深度可分離卷積減少模型的參數(shù)量和計(jì)算工作量；最后，采用Mish函數(shù)替代ReLU函數(shù)的擠壓激勵(lì)模塊自適應(yīng)地調(diào)整通道權(quán)重.該模型在兩個(gè)公共數(shù)據(jù)集CK+和JAFFE上采用經(jīng)典的十折交叉驗(yàn)證方式進(jìn)行驗(yàn)證，分別獲得了98.16%...

基于模糊控制的半車懸架系統(tǒng)姿態(tài)協(xié)調(diào)控制————作者：閆子陽(yáng);劉善輝;莊曄;梁志華;陳帝印;

摘要：基于遺傳算法和改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合的智能優(yōu)化方法對(duì)車輛滑模控制器進(jìn)行優(yōu)化，并在其基礎(chǔ)上應(yīng)用到半車懸架模型中.首先利用模糊控制的控制方法設(shè)計(jì)車身姿態(tài)補(bǔ)償模糊控制器，然后結(jié)合兩種控制策略，確定最終的半主動(dòng)懸架控制策略，抑制車身俯仰角.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該控制器性能優(yōu)越，能有效抑制汽車行駛過程中車身俯仰角的變化，改善汽車行駛的平順性

面向領(lǐng)域知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系抽取模型仿真————作者：何山;肖晰;張嘉玲;

摘要：針對(duì)目前領(lǐng)域知識(shí)圖譜實(shí)體關(guān)系抽取效果不佳的問題，提出一種面向領(lǐng)域知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系抽取模型研究方法.先建立由編解碼模塊、實(shí)體識(shí)別模塊和實(shí)體關(guān)系抽取模塊組成的實(shí)體關(guān)系抽取模型，在實(shí)體關(guān)系抽取模型中，通過雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文本句子進(jìn)行編碼處理，將編碼后文本句子特征表示向量輸入至基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體識(shí)別模塊中進(jìn)行文本句子的實(shí)體識(shí)別，并將識(shí)別結(jié)果輸入至基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體關(guān)系抽取模塊中進(jìn)行實(shí)體關(guān)...

基于Bayes超參數(shù)優(yōu)化梯度提升樹的心臟病預(yù)測(cè)方法————作者：王海燕;焦增晨;趙劍;安天博;鞠熠;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)集Cleveland和Hungary上預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低的問題，提出一種基于Bayes超參數(shù)優(yōu)化梯度提升樹的心臟病預(yù)測(cè)方法.首先，采用K-最近鄰算法對(duì)數(shù)據(jù)集中的缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，用Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化、 One-Hot編碼處理數(shù)據(jù)，并基于梯度提升樹算法進(jìn)行心臟病預(yù)測(cè)；其次，采用Bayes優(yōu)化和十倍交叉驗(yàn)證的方式搜尋算法的最佳超參數(shù)組合.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的梯度提升樹算法在心臟病...

基于FCA-EF模型的遙感圖像變化檢測(cè)方法————作者：楊笑天;魚昕;黃璐;于圣澤;劉銘;

摘要：針對(duì)在遙感圖像變化檢測(cè)中數(shù)據(jù)量不足或標(biāo)簽圖像精確度較低時(shí)，導(dǎo)致模型無法充分學(xué)習(xí)特征，影響檢測(cè)精確度的問題，提出一個(gè)基于U-Net網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)后的FCA-EF模型.該模型首先基于多頭自注意力機(jī)制和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Transformer模塊建立編碼層，通過長(zhǎng)距離跳躍連接機(jī)制在編碼層對(duì)數(shù)據(jù)全局特征進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)了不同層級(jí)之間的信息傳遞.其次，該模型以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模塊為骨干建立解碼層，利用CNN模塊的...

基于自適應(yīng)加權(quán)共識(shí)自表示的多視圖子空間聚類————作者：李永;張維強(qiáng);

摘要：針對(duì)如何充分融合多視圖數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性和多樣性信息以提高聚類性能的問題，提出一種基于自適應(yīng)加權(quán)共識(shí)自表示的多視圖子空間聚類模型.首先，引入稀疏互斥性學(xué)習(xí)視圖特定的稀疏自表示矩陣，再利用自適應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí)多視圖共識(shí)自表示矩陣以融合各視圖所學(xué)到的自表示；其次，將多視圖共識(shí)矩陣與聚類指示矩陣的學(xué)習(xí)整合到一個(gè)統(tǒng)一的優(yōu)化模型，使自表示學(xué)習(xí)與聚類達(dá)到相互促進(jìn)的效果；最后，在6個(gè)常用的多視圖數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與9種相...

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