學報簡介

　　本刊是石河子大學主辦的綜合性學術(shù)期刊。本刊立足本校，面向全國，注重學術(shù)性，主要刊登生物科學、農(nóng)業(yè)科學、醫(yī)學、理工科、數(shù)學、物理、化學自然科學各學科基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的學術(shù)論文。其辦刊宗旨主要是：及時報道最新科技研究成果，為推動學術(shù)交流和實施科教興國戰(zhàn)略服務(wù)。讀者對象是國內(nèi)外科技工作者。 本刊為雙月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行，A4開本，132頁，雙月28日出版。自1997年至今，本刊被美國CA國際性文獻數(shù)據(jù)庫檢索機構(gòu)及國內(nèi)數(shù)家全國性文獻數(shù)據(jù)庫檢索機構(gòu)所收錄。2006年10月榮獲教育部“首屆中國高校特色科技期刊獎”。中國科學技術(shù)信息研究所、萬方數(shù)據(jù)股份有限公司的《中國期刊引證報告(2006年擴刊版)》顯示，本刊2005年的影響因子為0.349在新疆高校中排名第一。 2007年，經(jīng)過19項學術(shù)指標綜合評定及同行專家的評議推薦，本刊被評定為《中國科技論文統(tǒng)計源期刊》—“中國科技核心期刊”，并被收入中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(CSTPCD)。

　　主要欄目

　　化學工業(yè)·食品工程

　　物理.數(shù)學.計算機.信息工程

　　農(nóng)學·植物保護

　　園藝·林學

　　畜牧·獸醫(yī)

　　生態(tài)學·生物學

　　醫(yī)藥·衛(wèi)生

　　力學·建筑·水利工程

　　獲獎情況

　　2007年6月被中國科學信息研究所評定為“中國科技核心期刊”,并被收入中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(CSTPCD)。

　　期刊信息

　　主管單位：石河子大學

　　主辦單位：石河子大學

　　ISSN：1007-7383

　　CN：65-1174/N

　　石河子大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

時間尺度上具有時變時滯和額外食物供給的比例依賴食餌-捕食者模型的分析————作者：付慧;王清龍;代川渝;姚海清;

摘要：本文在時間尺度上研究了一類具有額外食物供給的比例依賴食餌-捕食者模型�？紤]時變時滯的影響，通過建立時間尺度上的動力學不等式，運用比較定理，得到了食餌和捕食者種群的持久生存性。進一步借助重合度理論，得到了該模型周期解存在的充分條件。最后，給出了一個數(shù)值例子來驗證分析的結(jié)果

水磷耦合對工業(yè)大麻產(chǎn)量及生理生長的影響————作者：王雨千;胡萬群;奚沛茹;王婧;劉立軍;

摘要：為探究水磷互作調(diào)控對皖大麻1號產(chǎn)量及生理生長的影響,本試驗通過2因素隨機區(qū)組試驗設(shè)計,設(shè)置灌溉定額（Water,W）2個水平(W1:1 350 m³·hm^-2,W2:2 250 m³·hm^-2),磷肥（Phosphate fertilizer,P） 3個水平(P1:70kg·hm^-2,P2...

基于樹梢聚類算法的防護林單木樹高估測————作者：馬速達;趙慶展;劉一昊;盛煜皓;侯逸辰;

摘要：樹高是防護林林分結(jié)構(gòu)中的一個關(guān)鍵特征，其準確測量有助于直觀反映防護林的生長狀況。北疆防護林樹種多樣，具有樹冠形態(tài)不規(guī)則、林冠相互遮擋和高密植的特點。傳統(tǒng)樹高估測方法主要依賴于人工抽樣調(diào)查，精度和效率較低。本研究提出了一種基于機載激光雷達數(shù)據(jù)的樹梢聚類算法。該算法首先利用滑動窗口法提取樹頂和樹梢點，并使用聚類準確探測單木位置。隨后，以探測到的單木位置為中心，進行再聚類以獲取單木點云，并從中提取最高點...

基于PLUS-InVEST模型的新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團碳儲量時空演變及預測————作者：薛楊;馬松梅;雷誠;馬佳正;喬玉潔;張靈燕;

摘要：土地利用變化是影響碳儲量的關(guān)鍵因素,探究二者的相互關(guān)系及動態(tài)變化對保持區(qū)域碳收支平衡具有重要意義。近年來,在自然和人為政策的共同作用下,新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團土地利用結(jié)構(gòu)變化顯著,碳儲量也相應(yīng)發(fā)生變化。本研究基于PLUS-InVEST模型,評估并預測了新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團生態(tài)系統(tǒng)碳儲量時空變化,探究土地利用變化對碳儲量的影響。結(jié)果表明:(1)2000—2022年草地、耕地和未利用地始終是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團的主...

基于多分支CNN與改進級聯(lián)森林的故障診斷————作者：丁偉哲;冉瑞生;胡子成;

摘要：在故障診斷領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、深度森林等深度學習模型因表現(xiàn)優(yōu)異而備受關(guān)注。然而，單分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的故障特征有限；深度森林的多粒度掃描針對不同的數(shù)據(jù)集需要重新設(shè)計和調(diào)整參數(shù)。本文提出了一種多分支CNN與改進的級聯(lián)森林相結(jié)合的混合深度學習模型，首先設(shè)計了具有不同卷積核大小的多分支CNN,可以并行提取多樣特征，適應(yīng)復雜任務(wù)需求。其次，由于極端梯度提升比隨機森林更能處理非線性數(shù)據(jù)，將級聯(lián)森...

關(guān)于高階廣義Fibonacci-Pauli四元數(shù)————作者：鄧勇;楊燕妮;范瓊;

摘要：借助于高階廣義Fibonacci數(shù)列及Pauli四元數(shù)的概念，引入了高階廣義Fibonacci-Pauli四元數(shù)，并討論了這種新四元數(shù)的基本性質(zhì)，如遞推關(guān)系、類Binet公式、普通冪級數(shù)生成函數(shù)、指數(shù)生成函數(shù)及一些重要恒等式。最后，給出了高階廣義Fibonacci-Pauli四元數(shù)的矩陣表示

石墨烯改性脫硫石膏基吸波材料的制備及性能研究————作者：郭炎飛;劉博;郅真真;沈莎莎;吳帆;李赫;徐康碩;

摘要：為減少人類居住環(huán)境中的電磁輻射,優(yōu)化電磁環(huán)境,同時解決我國工業(yè)副產(chǎn)石膏應(yīng)用領(lǐng)域窄、利用率且附加值低的難題。本文以脫硫石膏為原材料,采用石墨烯對其進行吸波功能化改性,制備出石墨烯改性脫硫石膏基復合材料。并從吸波性能、力學性能、微觀結(jié)構(gòu)等方面分析了石墨烯以及羥基鐵粉吸波劑對石墨烯改性脫硫石膏基吸波材料的影響。研究結(jié)果表明,改性石膏基復合材料的吸波性能隨石墨烯摻量的增加而增加;當石墨烯摻量為1.0 wt...

《石河子大學學報(自然科學版)》征稿簡則

摘要：<正>《石河子大學學報(自然科學版)》是石河子大學主辦的自然科學綜合性學術(shù)期刊,雙月刊,132頁,彩色出版,現(xiàn)設(shè)有研究前沿、化工·材料·食品、機械·電氣工程、農(nóng)業(yè)·林業(yè)、畜牧·獸醫(yī)、水利·建筑工程、生物·環(huán)境、醫(yī)學·藥學、計算機技術(shù)·信息工程、數(shù)學·物理10個欄目。1投稿約定(1)投稿須具有創(chuàng)新性、科學性、規(guī)范性和可讀性,其主體部分不得公開發(fā)表過,應(yīng)包括中英文的題名、摘要、關(guān)鍵詞、圖名、表名以及引...

基于改進YOLO v8n輕量化模型的蘋果識別方法————作者：馬保建;邱媛媛;陳棒棒;張鵬;呂亮亮;夏浩;葛云;

摘要：為解決在計算資源受限條件下部署蘋果檢測模型的問題，并為自然環(huán)境下蘋果采摘機器人的目標識別提供技術(shù)支撐，設(shè)計了一種基于YOLO v8n模型的蘋果識別方法YOLO v8n-SCD,先將YOLO v8n的骨干網(wǎng)絡(luò)替換為StarNet輕量化模型，降低原模型的參數(shù)量；然后將Star Blocks模塊耦合到C2f模塊中構(gòu)建一個新結(jié)構(gòu)C2f-StarNet,以降低模型復雜度，并且設(shè)計了新的檢測頭Detect＿A...

帶式動態(tài)輸棉稱重系統(tǒng)的設(shè)計與試驗分析————作者：王庶;馮靜安;栗宇航;呂江峰;陳靖;保倩;

摘要：針對傳統(tǒng)籽棉靜態(tài)稱重在數(shù)據(jù)實時采集、處理及監(jiān)測能力方面的不足,設(shè)計了帶式動態(tài)輸棉稱重測量系統(tǒng),搭建了可調(diào)節(jié)稱重單元的輸棉裝置,基于稱重傳感器的測重原理設(shè)計了數(shù)據(jù)采集處理模塊和上位機顯示模塊,并在此基礎(chǔ)上通過試驗研究了稱重托輥間距、負載與測量精度之間的關(guān)系。試驗結(jié)果表明:減小稱重托輥間距和增加負載可有效提高稱重精度;在低負載條件下,當稱重托輥之間的間距較大時,測量精度受到的影響更加明顯,并且當兩稱重...

基于云原生技術(shù)的大田土壤墑情采集系統(tǒng)——節(jié)點案例研究————作者：張嘉英;尹飛虎;石磊;屈英;溫艷華;

摘要：為提高田間智能灌溉系統(tǒng)工作效能，實現(xiàn)精準監(jiān)測土壤墑情，保障作物正常生長發(fā)育，利用LORA無線通訊、墑情傳感器、網(wǎng)關(guān)等技術(shù)構(gòu)建了基于云原生技術(shù)的墑情采集系統(tǒng)，選擇適當數(shù)量節(jié)點作為案例，測試了該系統(tǒng)的帶載能力、功耗及通訊距離，并通過田間試驗對該墑情采集系統(tǒng)在時空上的數(shù)據(jù)進行了實測驗證。結(jié)果表明：墑情采集系統(tǒng)靜態(tài)功耗220μA左右，在不充電、采集時間間隔30 min、各土層傳感器續(xù)航能力不低于30 d時...

納米CuO催化劑的制備及對雙酚A的降解性能研究————作者：劉佳云;來芷伊;王開勇;劉志勇;吳建寧;

摘要：高級氧化工藝因其具有高效且催化方式多樣,已成為廢水處理中最受歡迎的方法之一。本文研究了以聚乙烯亞胺線性聚合物為結(jié)構(gòu)導向劑,直接一步煅燒制備納米氧化銅催化劑（CuO）,活化過氧單硫酸鹽（PMS）,高效降解雙酚A（BPA）的方法。實驗結(jié)果表明,在最佳條件下,CuO=0.1g·L^-1、pH=7、T=25℃、PMS=0.5mmol·L^-1、7min時BPA(6m...

氫氧化鑭/碳煙復合潤滑添加劑的制備及摩擦學特性————作者：劉金雨;李靖;黃越;劉天霞;

摘要：中國稀土資源豐富，鑭是重要的稀土元素，氫氧化鑭具有制備方法經(jīng)濟環(huán)保和摩擦學性能良好的特性，在摩擦學領(lǐng)域有應(yīng)用潛力。煤制油碳煙（Coal-to-oil soot, CS）的減摩抗磨效果有限，為探究氫氧化鑭對于煤制油碳煙摩擦學性能提升的影響和潤滑機理，本文采用水熱法制備油胺改性氫氧化鑭復合碳煙納米材料(La（OH）₃/CS),用MRS-10F四球摩擦磨損試驗機來考察CS和La（O...

MiR-1677-5p對雞前脂肪細胞增殖分化的影響————作者：張若彤;張蕾;陳若楠;楊朝永;孫楠楨;汪家駿;孫杰;

摘要：目的 本研究旨在探究miR-1677-5p對雞前脂肪細胞增殖分化的影響。方法 采用雙熒光素酶試驗驗證miR-1677-5p與APOA1之間的靶向關(guān)系，在雞前脂肪細胞中過表達和抑制表達miR-1677-5p,應(yīng)用CCK-8試驗、油紅O染色以及qRT-PCR方法探究miR-1677-5p對雞前脂肪細胞增殖和分化的影響。結(jié)果 miR-1677-5p直接靶向APOA1基因并抑制APOA1在前脂肪細胞中的表...

基于TIDE和TIDER的綿羊囊胚基因組編輯效率分析方法的研究————作者：張海松;陳振虎;楊晨;梁鑫宇;陳青青;黃玉慈;張春暉;張海月;鄭一闖;皮文輝;

摘要：目的 驗證TIDE(Track of Indels by Decomposition)和TIDER(Tracking of Insertion, DEletions and Recombination events)分析綿羊囊胚基因組編輯結(jié)果的可靠性，為檢測基因組編輯綿羊胚胎突變效率提供精準、及時的分析方法。方法 TIDE是1種簡便精準的檢測方法，能精確測定CRISPR/Cas9在細胞群體中引發(fā)的...

芒果采摘機器人設(shè)計與試驗————作者：黃進洋;尹成海;婁開然;張斌;張慧明;付威;

摘要：芒果為熱帶地區(qū)特色水果之一，芒果采收作業(yè)主要以人工為主，存在勞動強度大、成本高等問題，亟待開展芒果機械化采收技術(shù)研究。為了自動識別果實并完成采摘、收集工作，本研究基于芒果農(nóng)藝生長信息設(shè)計了一種芒果采摘機器人，通過采用YOLOv5對芒果果實目標進行識別，結(jié)合深度相機D435i提供的深度信息獲取采摘點的三維信息；設(shè)計了一種剪夾一體式的末端執(zhí)行器，以有效降低芒果的機械損傷；基于ROS系統(tǒng)開發(fā)了芒果采摘機...

超聲血流增強效應(yīng)調(diào)節(jié)腫瘤微環(huán)境增強舒尼替尼抗腫瘤效應(yīng)的研究————作者：王娟;羅婷婷;李輝;馬玉林;張帆;王文剛;王岳恒;劇紅娟;

摘要：目的 探討低強度超聲激勵微泡空化(USMC)誘導的腫瘤灌注增強效應(yīng)聯(lián)合血管生成抑制劑對腫瘤微環(huán)境的改善及增強抗腫瘤療效的作用。方法 將786-O人腎透明細胞癌荷瘤小鼠隨機分為4組：對照組(24只，無任何治療)、USMC組(24只，USMC治療)、舒尼替尼組(24只，SU治療)和USMC+SU組(24只，USMC聯(lián)合SU治療)。在具體治療與分析方法上，USMC治療使用超聲診療一體機；基于超聲造影評價...

基于機器學習的新疆原棉品質(zhì)預測模型研究————作者：陸永迪;李培松;郭郁;張啟鵬;劉韜奮;王天合;楊明鳳;向?qū)?田景山;張旺鋒;

摘要：新疆原棉品質(zhì)存在顯著的區(qū)域性差異,溫、光等氣候因素與其密切相關(guān)且影響較大,為明確氣象因子與原棉品質(zhì)的關(guān)系及科學預測原棉品質(zhì)變化趨勢和區(qū)域分布,本文開展基于機器學習算法的新疆原棉品質(zhì)預測模型研究,尋求適宜原棉品質(zhì)指標與氣象因子的最優(yōu)預測模型,對新疆棉花生產(chǎn)管理和品質(zhì)提升具有重要意義。本研究利用2015—2022年新疆各植棉縣(市)原棉品質(zhì)公證檢驗數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析氣象因素對纖維品質(zhì)的相對...

基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文評論文本情感分析模型————作者：龍宇;李秋生;

摘要：目前關(guān)于中文評論文本的情感分類方法大都無法充分捕捉到句子的全局語義信息,同時也在長距離的語義連接或者情感轉(zhuǎn)折理解上具有局限性,因而導致情感分析的準確度不高。針對這個問題,本文提出一種融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文本情感分析方法。該方法首先采用文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TextCNN)來提取局部特征,并利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)來捕捉序列信息,從而綜合考慮了全局...

基于Maxent模型的小葉樺中國潛在適生區(qū)預測研究————作者：劉佳敏;杜珍珠;王玉霞;徐文斌;馬占倉;閻平;黃剛;

摘要：小葉樺(Betula microphylla Bunge)為中國僅新疆分布種,是新疆重要的生態(tài)安全屏障和珍貴本土樹種資源。本研究基于篩選后的小葉樺現(xiàn)有國內(nèi)的39條有效分布記錄和6個環(huán)境因子變量,選擇低中濃度排放路徑(SSP1-26、SSP2-45),利用Maxent模型構(gòu)建當前和未來2030s、2050s、2070s、2090s四個時期潛在的地理分布格局及適生區(qū)變化。結(jié)果表明:(1)模型優(yōu)化正規(guī)化...

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