《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1996年，是由公安部主管、中國(guó)人民警官大學(xué)主辦的惟一的綜合性公安科技學(xué)術(shù)期刊。1998年,“中國(guó)人民公安大學(xué)”和“中國(guó)人民警官大學(xué)”合并后校名為“中國(guó)人民公安大學(xué)”,原《中國(guó)人民警官大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》更名為《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，繼續(xù)出版至今。現(xiàn)為季刊，112頁(yè)。中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》以刊登警察科技理論和實(shí)用科學(xué)技術(shù)為主要內(nèi)容，為此設(shè)置以下欄目：公安廳(局)長(zhǎng)論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究等。

　　《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》獲中文核心期刊(1992)。

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

　　公安廳局長(zhǎng)論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志榮譽(yù)

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　　閱讀推薦：廣州市公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)

　　《廣州市公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》公安管理期刊，是由廣州市公安局主管、廣州市公安管理干部學(xué)院主辦，。1999年經(jīng)國(guó)家新聞出版署批準(zhǔn)獲國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)。學(xué)報(bào)以傳播警察學(xué)術(shù)信息，繁榮警察科學(xué)研究，反映警察科研成果，促進(jìn)警察科學(xué)建設(shè)為己任，為公安教育訓(xùn)練、公安實(shí)踐、公安領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)。

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版）最新期刊目錄

高速公路檢查點(diǎn)交警警力配置研究————作者：韓珣;曾倩;鞠艷妮;孫孝炎;

摘要：當(dāng)前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大隊(duì)的交警人數(shù)，選取關(guān)鍵高速公路節(jié)點(diǎn)建立檢查點(diǎn)，并分配警力在重點(diǎn)時(shí)段開(kāi)展過(guò)往人車(chē)貨檢查，是亟待解決的問(wèn)題。考慮不同高速節(jié)點(diǎn)車(chē)流量和節(jié)點(diǎn)重要度差異，在交警三班制的勤務(wù)模式下，以高速公安警力數(shù)量、檢查效率、節(jié)點(diǎn)規(guī)模為約束，建立加權(quán)受檢車(chē)流量最大為目標(biāo)的警力配置模型，并采用遺傳算法求解。結(jié)果表明，設(shè)立的檢查點(diǎn)總數(shù)隨著警力增加而上升，能夠在擴(kuò)大檢查覆蓋范圍的同時(shí)...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨時(shí)序的量化識(shí)別研究————作者：寧勢(shì)強(qiáng);李忠達(dá);

摘要：激光打印文件中的朱墨時(shí)序判斷是文件檢驗(yàn)領(lǐng)域的重點(diǎn)問(wèn)題之一。傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法存在主觀性強(qiáng)、缺乏量化依據(jù)的局限。實(shí)驗(yàn)通過(guò)模擬“先墨后朱”和“先朱后墨”兩類(lèi)情形，采集不同印油與激光打印墨跡交叉部位的顯微圖像，結(jié)合色差計(jì)算(CIE1976公式)與局部二值模式分析法，量化識(shí)別朱墨交叉區(qū)域的色彩差異變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，“先墨后朱”情況下，印油形成不均勻的色彩分布，色差值較高，范圍為9.6～37.5,紋理特征較為分...

基于輕量級(jí)光流法的深度偽造視頻檢測(cè)方法————作者：耿浩琦;張建嶺;丁博文;

摘要：近年來(lái)，隨著深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展，偽造視頻逼真程度日漸提高，社會(huì)影響也日愈嚴(yán)重。然而，傳統(tǒng)的偽造視頻檢測(cè)方法強(qiáng)調(diào)單個(gè)視頻幀的幀內(nèi)屬性，較少?gòu)膸�間關(guān)系中學(xué)習(xí)時(shí)間信息，運(yùn)行過(guò)程中可能產(chǎn)生巨大內(nèi)存和計(jì)算成本。因此，為減小模型運(yùn)行參數(shù)量和提高檢測(cè)準(zhǔn)確率，設(shè)計(jì)了一種基于輕量級(jí)光流法的偽造人臉視頻檢測(cè)方法。模型由特征提取、光流推斷、分類(lèi)檢測(cè)模塊構(gòu)成。首先，在特征提取模塊，通過(guò)對(duì)輸入的圖像進(jìn)行高維特征提取；其...

基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測(cè)————作者：劉衛(wèi)華;王蓉;胡配雨;王建華;陳向南;陳壯;

摘要：為確保國(guó)家公共安全，有效防范違禁品可能引發(fā)的安全隱患，X光安檢違禁物品檢測(cè)技術(shù)作為維護(hù)公共安全的關(guān)鍵手段之一，其檢測(cè)準(zhǔn)確性與檢測(cè)效率的提升具有重要意義。對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了探索，重點(diǎn)研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基礎(chǔ)上添加RC＿EMA和DySample來(lái)改進(jìn)RT-DETR模型，最后選取OPIXray數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)消融實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的模型在保持計(jì)算...

基于Dueling DQN+PER的單交叉口信號(hào)優(yōu)化方法————作者：王鋒;王賽;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)信號(hào)控制方法難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)交通流問(wèn)題，提出了一種基于Dueling DQN算法的單交叉口信號(hào)優(yōu)化方法。與Webster等經(jīng)典方法不同，此優(yōu)化方法以車(chē)輛排隊(duì)長(zhǎng)度為核心狀態(tài)變量，構(gòu)建與延誤負(fù)相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，并結(jié)合優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)回放和動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率提高算法的收斂速度和穩(wěn)定性。通過(guò)“排隊(duì)長(zhǎng)度-信號(hào)周期”映射機(jī)制，將信號(hào)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為馬爾可夫決策過(guò)程。基于Vissim-Python仿真平臺(tái)和實(shí)際交通數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)...

生成式人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)及協(xié)同治理研究————作者：滿(mǎn)超;郭永帥;宋朝陽(yáng);黃奕翔;

摘要：生成式人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，廣泛賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。加快發(fā)展生成式人工智能是促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎，當(dāng)前生成式人工智能面臨數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用方面風(fēng)險(xiǎn)，完善生成式人工智能治理體系是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。通過(guò)完善生成式人工智能法律規(guī)范體系、加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)治理、創(chuàng)新可信技術(shù)監(jiān)管探索生成式人工智能協(xié)同治理路徑，推動(dòng)生成式人工智能治理模式創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能發(fā)展與...

利用水蒸氣液化程度對(duì)手印形態(tài)影響判斷遺留順序————作者：馬陳駿;施相君;張清華;

摘要：以PET塑料杯杯壁作為實(shí)驗(yàn)客體，使用多波段光源熒光增強(qiáng)法對(duì)水蒸氣液化不同持續(xù)時(shí)間下PET塑料杯表面按捺的手印進(jìn)行顯現(xiàn)。根據(jù)空氣中水蒸氣接觸溫度較低的物體表面會(huì)液化放熱并形成水珠附著其上的物理現(xiàn)象，觀察不同液化程度時(shí)物體表面手印形態(tài)的變化趨勢(shì)，并針對(duì)顯現(xiàn)效果進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，在不同水蒸氣液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印經(jīng)多波段光源熒光增強(qiáng)法顯現(xiàn)后，其形態(tài)與灰度存有明顯差異。因此通過(guò)分析...

短時(shí)語(yǔ)音的法庭自動(dòng)說(shuō)話人識(shí)別研究————作者：張翠玲;劉明星;

摘要：為了探究短時(shí)語(yǔ)音在法庭說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用價(jià)值，利用基于似然比框架的法庭自動(dòng)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)典型案件條件下的短時(shí)語(yǔ)音進(jìn)行了法庭說(shuō)話人識(shí)別的驗(yàn)證測(cè)試和分析比較。通過(guò)對(duì)不同時(shí)長(zhǎng)、不同校準(zhǔn)集人數(shù)規(guī)模及其音頻數(shù)量的測(cè)試比較，量化評(píng)估了系統(tǒng)在短時(shí)語(yǔ)音條件下的識(shí)別性能、3種因素對(duì)識(shí)別性能的影響以及短時(shí)語(yǔ)音在司法實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值。研究結(jié)果表明，短時(shí)語(yǔ)音條件下系統(tǒng)仍具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性，這不僅驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有...

激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜在印油種類(lèi)鑒別中的研究————作者：喻彥林;汪旭;顏磊;楊蕊萍;

摘要：為建立快速檢驗(yàn)紅色印油的新方法，以區(qū)分不同種類(lèi)的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附離子化飛行時(shí)間質(zhì)譜儀(LDI-TOF-MS),在不添加基質(zhì)試劑的條件下對(duì)原子印油、光敏印油、回墨印油、印臺(tái)印油、印泥5類(lèi)20種印油色痕進(jìn)行質(zhì)譜分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，印油印痕質(zhì)譜特征峰信息豐富，可根據(jù)質(zhì)譜圖對(duì)印油的種類(lèi)進(jìn)行高效區(qū)分；此外可根據(jù)印痕特征峰強(qiáng)度隨時(shí)間變化的規(guī)律為印文形成時(shí)間推斷提供參考。該方法制樣簡(jiǎn)單、分析...

指紋面積對(duì)指紋比對(duì)結(jié)果的影響研究——以箕型紋為例————作者：葛帥杰;陳世韜;羅亞平;

摘要：指紋面積大小是影響基于深度學(xué)習(xí)的指紋比對(duì)算法比對(duì)結(jié)果的重要因素。為探究在深度學(xué)習(xí)算法環(huán)境下，指紋面積對(duì)檢索同源指紋和相似異源指紋的影響，選取箕型紋中心和箕口區(qū)域各15枚實(shí)驗(yàn)樣本，每枚樣本裁剪成3對(duì)細(xì)節(jié)特征相同但面積不同的現(xiàn)場(chǎng)指紋。將180枚現(xiàn)場(chǎng)指紋標(biāo)注細(xì)節(jié)特征后，依次在千萬(wàn)人級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)送比對(duì)，人工檢視候選列表中同源指紋和相似異源指紋的出現(xiàn)情況。結(jié)果表明，指紋面積的增加可以提高同源指紋的匹配準(zhǔn)確率...

棉布上尿漬足跡的可見(jiàn)激光熒光檢驗(yàn)————作者：魏科;姚建軍;陳壯;賈宗平;王曉磊;郝丁成;

摘要：通過(guò)探究棉布上尿漬足跡可見(jiàn)激光熒光檢驗(yàn)的可行性與影響因素，為棉布上尿漬足跡勘查搜尋、激光檢驗(yàn)提供技術(shù)支撐與理論依據(jù)，提高社會(huì)治理在痕跡物證檢測(cè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)度和效率，助力構(gòu)建更安全、更有序的社會(huì)環(huán)境。利用3種可見(jiàn)波段激光光源激發(fā)，配合415～720 nm波段范圍中13種可見(jiàn)波段濾光鏡接收，尿漬足跡遺留時(shí)間分別為24小時(shí)、600天，光照角度分別為15°、30°、45°、60°、75°,光照距離分別為10...

指紋證據(jù)的似然比評(píng)價(jià)路徑研究————作者：鄭志祥;楊韜;王桂強(qiáng);李艷萍;劉亞慧;

摘要：隨著我國(guó)以審判為中心的訴訟制度改革深入推進(jìn)，法庭對(duì)于證據(jù)的科學(xué)性、客觀性要求不斷提高。其中，指紋證據(jù)作為一種強(qiáng)有力的個(gè)體身份識(shí)別手段，在法庭科學(xué)領(lǐng)域一直扮演著重要的角色。然而，傳統(tǒng)指紋證據(jù)評(píng)價(jià)模型存在邏輯基礎(chǔ)薄弱、鑒定意見(jiàn)表述絕對(duì)化以及指紋證據(jù)難以量化評(píng)價(jià)的問(wèn)題。為解決這一現(xiàn)實(shí)困境，通過(guò)指紋特征結(jié)果的主觀似然比模型以及指紋證據(jù)的客觀似然比模型的構(gòu)建，表達(dá)指紋細(xì)節(jié)特征結(jié)果對(duì)控辯雙方命題的相對(duì)支持強(qiáng)度...

文件檢驗(yàn)中的反斯托克斯熒光現(xiàn)象及應(yīng)用————作者：吳翔;

摘要：在法庭科學(xué)文件檢驗(yàn)領(lǐng)域，熒光檢驗(yàn)是一種極為重要的方法，廣泛應(yīng)用于變?cè)煳募�、朱墨時(shí)序等檢驗(yàn)鑒定工作中。通常情況下，熒光遵循斯托克斯發(fā)光原理。然而，反斯托克斯熒光作為一種特殊的光學(xué)現(xiàn)象，在貨幣、證照等特殊文件上也時(shí)常被檢測(cè)到，它遵循與熒光作用機(jī)制相反的反斯托克斯發(fā)光原理。盡管VSC6000系列以上的文件檢驗(yàn)儀已配備專(zhuān)門(mén)用于激發(fā)反斯托克斯熒光的近紅外光源，但文件檢驗(yàn)工作者對(duì)這一發(fā)光現(xiàn)象及其檢驗(yàn)方法的了解...

銳化處理和優(yōu)化器對(duì)VGG16在印文種類(lèi)鑒別中影響的研究————作者：張?jiān)?于彬;

摘要：探討了圖像銳化處理和優(yōu)化器選擇對(duì)VGG16模型在印章印文種類(lèi)鑒別任務(wù)中的影響。結(jié)合OpenCV進(jìn)行圖像預(yù)處理和銳化處理，評(píng)估了SGD與Adam優(yōu)化器的性能表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，圖像銳化顯著提升了模型的特征提取能力和分類(lèi)精度，而SGD優(yōu)化器在驗(yàn)證集和測(cè)試集上的準(zhǔn)確率均超過(guò)95%,且在收斂速度和穩(wěn)定性方面優(yōu)于Adam。因此，適當(dāng)?shù)膱D像銳化處理和優(yōu)化器選擇能夠有效提高VGG16模型的分類(lèi)性能，未來(lái)可通過(guò)擴(kuò)...

基于孿生網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的分心駕駛行為識(shí)別————作者：田競(jìng);曹金璇;王嘉寧;歐曉放;

摘要：分心駕駛行為是駕駛過(guò)程中普遍存在的問(wèn)題，對(duì)交通安全造成了顯著影響。當(dāng)前分心駕駛識(shí)別模型參數(shù)量大，識(shí)別任務(wù)使用數(shù)據(jù)集多為國(guó)外開(kāi)源數(shù)據(jù)集。針對(duì)上述問(wèn)題，首先模擬6種駕駛行為構(gòu)建了數(shù)據(jù)集。再以孿生網(wǎng)絡(luò)(Siamese network)為框架，將特征提取層改為輕量化的LightCNN9,并融合注意力機(jī)制以更好提取圖像特征。針對(duì)孿生網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)修改損失函數(shù)為二類(lèi)分交叉熵?fù)p失函數(shù)(BCE Loss functio...

一種基于FastText-Transformer的微博作者身份識(shí)別————作者：蔡滿(mǎn)春;陳政;何泉;

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)文本的快速增長(zhǎng)和社交媒體的普及，識(shí)別文本作者身份的需求日益增加，對(duì)來(lái)源追溯、網(wǎng)絡(luò)安全以及社會(huì)管理等領(lǐng)域具有重要意義。而針對(duì)自媒體龐大且語(yǔ)義靈活的中文網(wǎng)絡(luò)短文本作者身份識(shí)別仍然存在很大挑戰(zhàn)。為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化特征提取，提高識(shí)別準(zhǔn)確率，通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)框架和改進(jìn)FastText模型，提升詞向量表示質(zhì)量，將FastText模型輸出的詞向量輸入到改進(jìn)的Transformer Encoder模型中，提升了...

改進(jìn)多模型融合的文本生成人臉?lè)椒?/B>————作者：黃萬(wàn)鑫;蘆天亮;袁夢(mèng)嬌;耿浩琦;陳詠豪;

摘要：文本生成人臉是根據(jù)文本描述創(chuàng)造特定人臉圖像的技術(shù)，在刑事偵查、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有巨大應(yīng)用前景。當(dāng)前文本生成人臉主流方法存在人臉圖文匹配度低、人臉圖片風(fēng)格多樣難控制、研發(fā)成本高等問(wèn)題。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，對(duì)擴(kuò)散模型融合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行探究，融合多模型改進(jìn)文本生成人臉。首先采用多種方法微調(diào)擴(kuò)散模型，提升通用大模型領(lǐng)域定制能力與圖文理解能力；然后提出VAE-InverseGAN解碼器，將擴(kuò)散模型輸出隱變量映射到...

基于視覺(jué)語(yǔ)言模型的小樣本暴恐圖像識(shí)別研究————作者：林逸飛;

摘要：面對(duì)暴恐圖像識(shí)別任務(wù)中標(biāo)注樣本不足和類(lèi)別分布不平衡等常見(jiàn)問(wèn)題，傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法往往難以達(dá)到預(yù)期效果。基于此，提出了一種基于視覺(jué)語(yǔ)言模型的小樣本暴恐圖像識(shí)別算法。該算法融合了視覺(jué)語(yǔ)言模型的跨模態(tài)特征，通過(guò)文本提示微調(diào)，顯著提升了現(xiàn)有模型算法在小樣本環(huán)境下的識(shí)別精度；同時(shí)引入基于高斯噪聲的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略以增加樣本多樣性，強(qiáng)化了模型算法在小樣本環(huán)境中的表現(xiàn)；并附加一個(gè)基于鄰居的對(duì)比損失函數(shù)，縮短同類(lèi)樣本間...

閃存芯片的取證難題：從可靠性角度分析和優(yōu)化————作者：胡海華;沈芙輝;童宇;趙娜;

摘要：閃存芯片因其體積密度高、讀寫(xiě)速度快等優(yōu)勢(shì)，在移動(dòng)電子設(shè)備中得到廣泛應(yīng)用。然而，閃存芯片在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和維護(hù)方面存在不可靠性，這對(duì)取證技術(shù)提出新挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問(wèn)題，提出了一種數(shù)據(jù)遷移檢測(cè)方案，主要依靠權(quán)衡數(shù)據(jù)遷移次數(shù)和糾錯(cuò)碼譯碼可迭代次數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)取證數(shù)據(jù)完整性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方案在不影響數(shù)據(jù)遷移次數(shù)的情況下，還能保證數(shù)據(jù)可靠性。該方案為公安機(jī)關(guān)在硬盤(pán)證據(jù)的收集環(huán)境中提供了有力支持

基于離子交換法的戒煙貼中尼古丁的高效提取————作者：張利;郝慧軍;白捷;

摘要：尼古丁是煙草中的主要成癮性成分，急性攝入會(huì)威脅使用者的生命安全。戒煙貼是一種基于尼古丁替代療法的輔助戒煙產(chǎn)品，但目前尚未被列入煙草制品監(jiān)管范圍，部分產(chǎn)品的尼古丁含量標(biāo)注不準(zhǔn)確甚至無(wú)標(biāo)識(shí)，對(duì)使用者產(chǎn)生嚴(yán)重安全隱患。戒煙貼的多層結(jié)構(gòu)和復(fù)雜基質(zhì)成分導(dǎo)致常規(guī)固液萃取法難以充分提取其中的尼古丁，這對(duì)戒煙貼中尼古丁的精確定量提出了挑戰(zhàn)。因此，研究從戒煙貼中高效提取尼古丁的方法具有重要實(shí)踐意義。根據(jù)尼古丁的結(jié)構(gòu)...

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