搜論文知識網(wǎng)為客戶提供省級以上期刊發(fā)表的相關信息以及相關渠道的中介服務。本站并非《計算機應用與軟件》雜志的官方網(wǎng) 站，與《計算機應用與軟件》等同類優(yōu)秀期刊雜志保持密切的合作關系，負責合作期刊的推薦、征稿、信息整理收錄等工作。網(wǎng)站本著用心為客戶服務的原則，根據(jù)客戶 的不同需要及稿件特點，可以在數(shù)千家期刊中，推薦最適合您的論文發(fā)表的正規(guī)期刊，幫助客戶節(jié)約時間和成本，提高論文發(fā)表的成功率。

《計算機應用與軟件》期刊簡介：

　　《計算機應用與軟件》創(chuàng)刊于1984年，由上海市計算技術研究所和上海計算機軟件技術開發(fā)中心共同主辦，是全國中文核心期刊、中國計算機學會會刊，并已納入《中國科技論文統(tǒng)計源期刊（中國科技核心期刊）》、《中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊》、《萬方數(shù)據(jù)—數(shù)字化期刊群全文收錄期刊》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫（全文版）收錄期刊》、《中國科學引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）來源期刊》、美國《劍橋科學文摘》收錄期刊、美國《烏利希國際期刊指南》等數(shù)據(jù)庫收錄。
面向?qū)ο螅骸队嬎銠C應用與軟件》主要面向從事計算機應用和軟件技術開發(fā)的科研人員、工程技術人員、各大專院校師生、計算機愛好者。致力于創(chuàng)辦以創(chuàng)新、準確、實用為特色，突出綜述性、科學性、實用性，及時報道國內(nèi)外計算機技術在科研、教學、應用方面的研究成果和發(fā)展動態(tài)的綜合性技術期刊，為國內(nèi)計算機同行提供學術交流的平臺。

　　主要欄目：發(fā)展趨勢、最新技術動態(tài)、綜合評述、專家論壇、基金項目論文、學位論文、軟件技術與研究、數(shù)據(jù)庫技術

《計算機應用與軟件》2013年第04期目錄

一種檢測具有反分析能力的惡意軟件的方法....................楊兆;曾慶凱
一種面向立體顯示的實時人眼檢測方法........................周瑾;王元慶;張兆揚;范科峰
一個多級信息訪問控制系統(tǒng)的研究與設計......................朱貴強;黃皓
基于CIFS協(xié)議的云存儲安全網(wǎng)關的設計與實現(xiàn)..................郝斐;王雷;荊繼武;王平建
局域化聯(lián)合雜波抑制算法研究................................張環(huán);王聰華;薛茹
基于Web的古陶瓷鑒別分析系統(tǒng)研究...........................李威;王曉川;李融武
基于亞素大津法的二維條碼分割..............................袁軍;王俊峰;唐鵬
基于VC的電子白板軟件Word保存格式實現(xiàn)......................韓小月;駱麗
廣義S變換在移頻信號檢測中的應用...........................曾曉青;陳永剛;張睿興
基于Heritrix限定爬蟲的設計與實現(xiàn)..........................張敏;孫敏
現(xiàn)代維吾爾語語言資源監(jiān)測中數(shù)據(jù)分析技術研究................艾孜爾古麗;阿里木·木拉提
基于3D直方圖與爬山法的K-means車燈零件檢測算法.............張彩艷;穆平安;戴曙光;鄔敏杰
基于過濾驅(qū)動的透明加密文件系統(tǒng)研究與實現(xiàn)..................張小川;陳最;涂飛
基于OpenGL的醫(yī)學圖像實時交互處理技術......................何煦佳;楊榮騫;黃毅洲;吳效明
基于機器視覺的螺紋零件頭部裂紋檢測........................楊攀;姜立軍;李哲林
改進單尺度Retinex算法在圖像增強中的應用...................陳超
一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法...................羅會蘭;林家彪
一種基于空間混沌序列的量子粒子群優(yōu)化算法及其應用..........靳雁霞;師志斌
自動測試系統(tǒng)消息中間件的設計與實現(xiàn)........................熊風光;韓燮;韓焱
基于對象時態(tài)穩(wěn)定性分類特征的雙時態(tài)ER模型..................楊春蕾;王祥雒;鄭瑞娟

　　搜論文知識網(wǎng)是一個專業(yè)致力于期刊征稿、論文發(fā)表、寫作指導、文獻參考等服務項目的綜合服務網(wǎng)站，為客戶提供了權(quán)威、專業(yè)的服務。用心服務是我們的運行宗旨， 客戶滿意是我們的工作目標。經(jīng)過多年的發(fā)展，本站與國內(nèi)上幾百種權(quán)威期刊保持著密切的合作關系，已擁有大批的固定客戶群，覆蓋全國大部分省市。

搜論文知識網(wǎng)論文發(fā)表公告





 

　　計算機應用與軟件最新期刊目錄

MambaGrasp：基于Mamba的快速目標抓取位姿檢測模型————作者：王子祥;張晨;陳靈;陳中祥;陽波;

摘要：針對現(xiàn)有基于Transformer的機器人抓取檢測算法檢測速度較慢的問題，提出了一種基于Mamba的快速目標抓取位姿檢測模型MambaGrasp。為了提升推理速度，該模型的特征提取模塊并行結(jié)合卷積與AM(Attention Parallel Vision Mamba)模塊，實現(xiàn)局部與全局特征的聯(lián)合提取。AM模塊由并行視覺Mamba塊結(jié)合通道注意力機制和殘差鏈接組成，以增強對關鍵通道信息的聚焦，并緩...

顧及深度語義與多尺度漸進融合的乳腺癌超聲圖像分割————作者：皮斯妮;葉昭毅;胡興龍;梅禮曄;

摘要：超聲圖像分割通過精確識別和定位腫瘤，支持早期診斷、治療規(guī)劃及疾病進展監(jiān)測。然而，傳統(tǒng)乳腺癌超聲圖像分割方法面臨著噪聲干擾嚴重、邊緣信息模糊等挑戰(zhàn)。因此，提出了一種顧及深度語義與多尺度漸進融合的乳腺癌超聲圖像分割方法。首先，在深度語義特征編碼器中，利用移動卷積和壓縮-激勵通道注意力，對通道量進行設置，能夠從輸入的乳腺癌超聲圖像中提取出豐富且多尺度的局部特征表示；其次，引入自注意力機制，將全局注意力轉(zhuǎn)...

頻率先驗引導的條件生成對抗去雨網(wǎng)絡————作者：楊浪;張奕;

摘要：大多數(shù)基于深度學習的單幅去雨方法將去雨視為簡單的端到端映射問題，并未充分利用圖像內(nèi)在的先驗信息，導致去雨效果不理想。對此，提出了一種結(jié)合圖像頻率先驗與條件生成對抗網(wǎng)絡的單幅圖像去雨網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡的生成器基于改進U-Net設計，判別器中引入了圖像的頻率信息作為條件約束，使其引導生成器生成更清晰的去雨結(jié)果。實驗結(jié)果表明，該方法在公開雨水數(shù)據(jù)集上的定性評估和定量評估結(jié)果均優(yōu)于現(xiàn)有方法

YOLOv8＿CD：一種優(yōu)化的陶瓷類型檢測模型————作者：彭永康;楊世雄;揭嘉俊;茆靜蓉;李佳慧;

摘要：在探索和認識不同類型陶瓷的過程中，人們傳統(tǒng)上依賴于圖片檢索來了解和區(qū)分各種瓷器，這種方法雖然提供了直觀的視覺參考，但常常受限于效率低下和準確性不足的問題，限制了陶瓷文化的傳播和學術研究的深入。YOLOv8算法通過深度學習和計算機視覺技術，能夠快速準確地識別陶瓷類型。然而，YOLOv8算法在特征提取能力上存在局限性，尤其是在小尺寸和形狀復雜的目標檢測效果上不盡如人意。針對YOLOv8算法特征提取能力...

基于改進RT-DETR模型的輸電線路智能巡檢多目標識別算法————作者：盛楊;陳康偉;楊可軍;楊建旭;王松林;李宇;張瑞;

摘要：針對輸電線路智能巡檢場景中多目標檢測面臨的復雜背景干擾、多尺度目標識別困難等挑戰(zhàn)，以及現(xiàn)有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測算法在魯棒性和實時性方面的局限性，提出一種基于Transformer結(jié)構(gòu)的改進RT-DETR模型。該模型通過重構(gòu)混合編碼器中的特征融合模塊，設計結(jié)合空間-通道注意力的SCFM模塊，實現(xiàn)跨尺度特征深度交互，有效緩解背景干擾與目標尺度差異問題；同時在訓練時引入混合訓練方案，利用一對多標簽...

融合前沿技術的五六七瓷知識圖譜問答系統(tǒng)創(chuàng)新開發(fā)————作者：李錦;劉陶;邱望仁;

摘要：在五六七陶瓷收藏及鑒賞領域，很多愛好者及研究人員在獲取相關知識時面臨知識匱乏和知識難有效統(tǒng)一表達的問題。為高效獲取統(tǒng)一表達的五六七陶瓷知識，作者在建立五六七陶瓷領域?qū)�業(yè)數(shù)據(jù)集后在此基礎上實現(xiàn)了知識問答系統(tǒng)。本問答系統(tǒng)通過Bert-TextCNN模型與GPT接口對提問者的問句語義進行理解，問句中的關鍵實體利用BILSTM-CRF識別，在對提問者的意圖識別后從CasRel聯(lián)合抽取模型構(gòu)建的知識圖譜中提...

多部天氣雷達三維組網(wǎng)應用系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)————作者：甄廷忠;張濤;李子平;羅雪純;張婧琦;

摘要：以昆明CC、曲靖CA天氣雷達和昆明呈貢、昆明安寧2部X波段雙偏振相控陣試驗天氣雷達為數(shù)據(jù)源，初步研究了4部天氣雷達三維反射率組網(wǎng)和三維風場組網(wǎng)的算法，設計并實現(xiàn)了多部天氣雷達三維組網(wǎng)應用系統(tǒng)。系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)，服務器端主要完成雷達數(shù)據(jù)讀取、三維空間建模、數(shù)據(jù)填充和存儲等功能；客戶端實現(xiàn)數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)讀取和處理、圖像顯示和操作等。該系統(tǒng)完成了4部天氣雷達的三維組網(wǎng)和應用，實現(xiàn)了4部雷達的優(yōu)勢互補，...

求解高維多目標帶時間窗約束的車輛路徑問題的數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同優(yōu)化算法————作者：周瑩;孔令晶;劉少鵬;

摘要：高維多目標帶時間窗約束的車輛路徑問題是一類典型的組合優(yōu)化問題，廣泛應用于物流調(diào)度與智能運輸。主流的元啟發(fā)式方法雖求解質(zhì)量較高，但依賴多次迭代，計算資源消耗大，效率較低。為此，提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同的多目標優(yōu)化算法，采用分階段策略：先構(gòu)建基于強化學習的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，從大量數(shù)據(jù)中學習求解策略，快速生成高質(zhì)量初始解；再通過啟發(fā)式方法在少數(shù)迭代內(nèi)提升解質(zhì)量，最終獲得收斂性與多樣性兼優(yōu)的Pareto解集。在真...

一種基于Gibbs采樣的音樂生成模型————作者：白勇;牛啟鳳;

摘要：音樂的深度學習模型通常將作曲任務分解成一個按時間順序排列的過程，從頭到尾一次性創(chuàng)作一段音樂，這樣很容易造成錯誤的積累，影響生成音樂的質(zhì)量。相反，人類作曲家以一種非線性的方式創(chuàng)作音樂，經(jīng)常重溫和修改以前做出的選擇。為了更好的近似這個過程，設計了一個基于Gibbs采樣的音樂生成模型。首先，利用雙向Mamba網(wǎng)絡構(gòu)成學習模塊，使模型能夠從真實音樂數(shù)據(jù)中學習時間尺度上特征依賴關系。其次，構(gòu)建消除模塊和Gi...

基于多智能體的移動應用缺陷復現(xiàn)方法————作者：薛卓億;陳沛;洪賡;

摘要：在復現(xiàn)通過缺陷跟蹤系統(tǒng)提交的報告時，由于缺陷報告步驟缺失、點擊生成錯誤等原因，已有的移動應用缺陷復現(xiàn)方法的成功率和效率表現(xiàn)不佳。對此，該文提出了基于多智能體的移動應用缺陷復現(xiàn)方法MABot：通過仿生探索算法模擬測試人員的思維過程；利用耐心值回溯算法選取合適的時機撤回錯誤操作；設計多智能體系統(tǒng)對移動應用進行迭代式交互。實驗結(jié)果表明，MABot在真實缺陷報告數(shù)據(jù)集上的復現(xiàn)成功率達到了86.3%，比目前...

基于GCN與注意力機制的微表情定位方法————作者：錢自娟;胡志慧;

摘要：針對微表情幀的特征易受長視頻中宏表情與無關信息的干擾以及微表情小數(shù)據(jù)集在訓練過程中易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象的問題，提出了基于圖卷積網(wǎng)絡（GCN）和注意力機制的微表情定位方法。該方法通過GCN進一步提取面部感興趣區(qū)域（ROIs）的空間特征，并結(jié)合注意力機制強化特征間的關聯(lián)，在此基礎上融合時序特征來定位微表情的起始幀、頂點幀和結(jié)束幀。同時，通過優(yōu)化GCN層間以及注意力頭輸出與輸入間的殘差連接方式來緩解特征弱化...

基于計數(shù)信息DETR目標檢測算法研究————作者：昌飛;董琇雅;李薌;

摘要：目標檢測技術作為智能感知的核心環(huán)節(jié)，在自動駕駛、智能安防等領域具有重要應用價值。針對復雜場景下傳統(tǒng)DETR模型特征表征能力受限的問題，本研究提出融合目標計數(shù)信息的Counting-DETR算法，實現(xiàn)了檢測精度與推理效率的雙重提升。該方法是一種基于集合的全局損失，其通過二分匹配強制進行唯一預測，用目標計數(shù)信息來輔助視覺特征增強，將其注入視覺模型當作全局線索增強視覺特征的推理能力。提出一個基于全局計數(shù)...

告警風暴治理研究綜述————作者：陳淼;張晨曦;彭鑫;趙文耘;

摘要：告警數(shù)據(jù)是監(jiān)控和維護在線服務系統(tǒng)的關鍵信息，然而隨著系統(tǒng)規(guī)模與復雜度的增加，告警風暴現(xiàn)象日益普遍，為運維工作帶來巨大挑戰(zhàn)。文章系統(tǒng)總結(jié)了在線服務系統(tǒng)中現(xiàn)有告警風暴治理方法的研究進展，將相關工作分為告警關聯(lián)、告警聚類和告警優(yōu)先級排序三個主要類型。研究詳細分析了各類方法如何綜合應用告警的文本、拓撲、指標、序列和歷史等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合相應技術手段實現(xiàn)高效的告警風暴治理。同時，文章也探討了當前研究中存在的主...

基于大語言模型的在線服務系統(tǒng)故障診斷研究綜述————作者：張弼鋮;張晨曦;彭鑫;趙文耘;

摘要：故障診斷是保障在線服務系統(tǒng)安全可靠運行的關鍵技術，對于降低系統(tǒng)停機時間、減少經(jīng)濟損失具有重要意義。近年來，隨著大語言模型的快速發(fā)展，故障診斷領域迎來了新的研究機遇與發(fā)展契機。文章梳理了基于大語言模型的在線服務系統(tǒng)故障診斷研究現(xiàn)狀，重點關注異常檢測和根因分析這兩項核心任務，并將現(xiàn)有方法歸納為基于提示工程和基于微調(diào)兩大類技術路線。在此基礎上，分析了大語言模型在故障診斷領域的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)，并探討了未...

基于DeepPath-CompGCN的知識推理技術研究————作者：王啟飛;劉昊霖;王俊龍;姚家馳;王傳濤;

摘要：針對現(xiàn)有知識圖譜實體關系信息缺失的問題，提出了一種結(jié)合復雜圖卷積網(wǎng)絡（CompGCN）與強化學習的DP-CompGCN知識推理算法，以應對復雜數(shù)據(jù)集中實體關系缺失的問題。DP-CompGCN方法首先通過CompGCN對知識圖譜中的實體和關系進行嵌入表示，捕捉它們之間的復雜交互關系，然后利用基于強化學習的DeepPath算法進行多條路徑推理，選擇最優(yōu)推理路徑來補全缺失的關系。為驗證該方法的有效性，在...

基于單目相機的深度輔助3D目標檢測算法————作者：柳凡;佟維妍;高成;溫悠悠;

摘要：針對在單目圖像上進行3D目標檢測時由于缺乏深度信息導致檢測性能不理想這一問題，提出了一種基于Transformer架構(gòu)的3D目檢測算法MonoDAB。將DAB-DETR圖像檢測算法的動態(tài)錨框的預測方式由中心點和寬高信息的形式改為3D中心點和到邊框距離的形式，使2D目標檢測精度達到了94.14%，相較與原算法提升了3.08%。在改進版的IDAB-DETR的基礎上增加提出的深度感知模塊，通過深度真值進...

基于機器視覺的井頭山遺址標本分類系統(tǒng)設計————作者：李霄;于欣;肖輝;方雅斐;

摘要：為解決井頭山遺址出土的海量陶片和貝殼的快速自動分類問題，提出一種基于機器視覺的標本自動分類系統(tǒng)設計。該系統(tǒng)主要由傳送控制、工業(yè)相機以及視覺處理三個模塊組成。首先，傳送控制模塊利用傳送帶將標本移動到目標位置后，紅外傳感器將觸發(fā)工業(yè)相機自動采集標本圖像；然后，視覺處理模塊利用改進ResNet算法對陶片和貝殼進行自動分類。為了消除陶片形狀特征的負面影響，使用數(shù)據(jù)增強和對比學習改進了ResNet算法，從而...

基于HOD-Net模型的教室密集場景人群計數(shù)方法————作者：楊月;連淑娟;馬朝鵬;趙成濤;易偉超;沙捷;

摘要：針對教室密集場景存在人頭目標尺寸小、圖像模糊、互相遮擋且數(shù)據(jù)集匱乏等問題，提出了一種基于Head Object Detection Network（HOD-Net）模型的人群計數(shù)方法。首先基于Backbone-Neck-Detect范式構(gòu)建HOD-Net目標檢測模型，并通過增加頭部檢測層、引入特征增強提取模塊提升模型整體特征提取能力以及通過改進計算回歸框損失函數(shù)降低低質(zhì)量候選框?qū)δＰ偷挠绊憽Ｗ詈笸?..

基于RC-Unet的腎臟CT圖像分割算法————作者：李賽鳳;周金治;馬光岑;賀浩洋;

摘要：為了解決邊緣部分特征未充分提取而導致腎臟邊界分割不精確的問題，實現(xiàn)腎臟的精準自動分割，提出了一種基于以改進的ResNet18為主干并集成了CBAM注意力機制的U形網(wǎng)絡（U-shaped network with an improved ResNet18 as the backbone and integrated with the CBAM attention mechanism，RC-Unet）...

拓展左心室掩膜的雙分支射血分數(shù)預測模型————作者：蘇晨希;張翰博;汪衛(wèi);董瑞朝;

摘要：基于超聲心動圖預測左心室射血分數(shù)對臨床治療具有重要意義。現(xiàn)有利用左心室分割結(jié)果的深度學習算法普遍缺乏對于分割精度的關注。因此，提出了一種新算法，通過掩膜將分割結(jié)果作為先驗注意力，獲取左心室的大致位置，并通過邊界拓展機制擴展注意力邊界，以緩解分割精度的影響。然后，整體采用雙分支結(jié)構(gòu)，左心室分支與原始影像分支分別提取特征后通過特征融合模塊融合，用于射血分數(shù)預測。該算法在大型公開數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出了先進的性...

　　相關電子信息期刊推薦

• 國家級《自動化技術與應用》
• 國家級《紅外》
• 省級電子制作
• 省級少年電腦世界低年級
• 北大核心《計算機安全》
• 國家級《中國新通信》
• 北大核心《紅外與激光工程》
• 國家級《中國基礎科學》
• 國家級《有線電視技術》
• 北大核心《核電子學與探測技術》
• 北大核心武漢大學學報工學版
• 省級家庭電子愛好者
• 省級電子元器件應用
• 省級數(shù)碼攝影
• 國家級鐵路通信信號工程技術
• 省級《現(xiàn)代計算機》
• 省級電器與能效管理技術
• 國家級《微計算機信息》
• 北大核心《計算機輔助工程》
• 國家級電子質(zhì)量
• 國家級《互聯(lián)網(wǎng)周刊》
• 北大核心時間頻率學報
• 省級《IT時代周刊》
• 省級《計算機周刊》
• 國家級《電子世界》
• 國家級中文信息
• 國家級數(shù)碼設計
• 國家級IT經(jīng)理世界
• 省級新潮電子
• 省級《廣播電視大學學報》

　　核心期刊推薦

中華醫(yī)學超聲雜志(電子版)

光電子·激光

電子測量技術

量子電子學報