期刊簡(jiǎn)介：

　　《自動(dòng)化應(yīng)用》(月刊)創(chuàng)刊于1960年，由國(guó)家科技部主管，科技部西南信息中心主辦，以自動(dòng)化科技前沿技術(shù)為基礎(chǔ),主要報(bào)道系統(tǒng)工程應(yīng)用技術(shù)。讀者對(duì)象電廠、煤礦、水廠、冶金、造紙、機(jī)械、石化、化工、紡織、建材等的工程技術(shù)人員、管理人員以及高校師生。本刊堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　期刊欄目：

　　前沿技術(shù)、變頻節(jié)能、軟起動(dòng)系統(tǒng)、PLC、人機(jī)界面控制系統(tǒng)、傳感檢測(cè)系統(tǒng)、智能儀器儀表、解決方案、新能源

　　期刊收錄：

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　中國(guó)知網(wǎng)、維普中文期刊網(wǎng)、萬方期刊數(shù)據(jù)庫(kù)全文收錄

　　1、數(shù)據(jù)：MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

　　2、圖書館藏：國(guó)家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　3、影響因子：

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.238;綜合影響因子：0.093

　　自動(dòng)化應(yīng)用最新期刊目錄

基于機(jī)器人自動(dòng)技術(shù)的數(shù)控機(jī)床產(chǎn)線設(shè)計(jì)研究————作者：蔡亞運(yùn);

摘要：旨在設(shè)計(jì)基于機(jī)器人自動(dòng)技術(shù)的數(shù)控機(jī)床產(chǎn)線，以提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率和智能化水平。通過集成機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)和人工智能等技術(shù)，設(shè)計(jì)了機(jī)器人單元、數(shù)控機(jī)床單元和控制系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性和優(yōu)越性。結(jié)果表明，該產(chǎn)線在生產(chǎn)效率、加工質(zhì)量、柔性化水平和智能化方面均顯著優(yōu)于傳統(tǒng)產(chǎn)線

基于GA-MSVR的綜采工作面周期來壓預(yù)測(cè)————作者：李琨;牛光勇;秦香果;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)綜采工作面周期來壓步距和強(qiáng)度的精確預(yù)測(cè)，通過灰色相關(guān)度分析法提取了7種對(duì)綜采工作面周期來壓產(chǎn)生顯著影響的因素。鑒于一般智能算法僅能構(gòu)建單輸入單輸出模型的問題，構(gòu)建了由遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的多輸出支持向量機(jī)（GA-MSVR）預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)結(jié)果顯示，GA-MSVR模型在預(yù)測(cè)周期來壓步距和強(qiáng)度方面展現(xiàn)出更出色的優(yōu)勢(shì)。為了突顯GA-MSVR模型性能的優(yōu)越性，將其與GA-RF、常規(guī)的MSVR以及RF模...

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電廠避雷器故障智能診斷方法————作者：秦木林;

摘要：針對(duì)電力系統(tǒng)中避雷器故障診斷面臨的挑戰(zhàn)，提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能診斷方法。該方法利用深度Q網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，結(jié)合狀態(tài)-動(dòng)作-獎(jiǎng)勵(lì)-狀態(tài)-動(dòng)作（SARSA）算法實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)識(shí)別，并使用蒙特卡洛樹搜索進(jìn)行故障原因分析。結(jié)果表明，該方法在多種故障類型下均能實(shí)現(xiàn)高精度診斷，平均診斷準(zhǔn)確率達(dá)到96.5%，平均診斷時(shí)間為0.45 s，具有較高的故障定位精度和對(duì)原因分析的正確率

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的通信線路自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究————作者：成林濤;

摘要：為了提升通信線路的監(jiān)測(cè)效率與智能化水平，研究了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了多種傳感器與數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，通過云端服務(wù)器進(jìn)行特征提取與故障分析，并采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與門控循環(huán)單元模型診斷線路故障。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)在檢測(cè)精度、響應(yīng)速度及誤報(bào)率方面均表現(xiàn)出優(yōu)異性能，能夠有效保障通信線路的穩(wěn)定性

基于并行自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法————作者：徐元源;張婭;羅金梅;李林玲;代鈺琴;羅洪;

摘要：非侵入式負(fù)荷識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用有利于提高電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)精度，推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展。針對(duì)非侵入式負(fù)荷識(shí)別研究領(lǐng)域可擴(kuò)展性不足的問題，提出一種基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（AANN）的負(fù)荷識(shí)別方法。在電力系統(tǒng)入口處監(jiān)測(cè)到暫態(tài)事件后，分離目標(biāo)負(fù)荷穩(wěn)態(tài)V-I數(shù)據(jù)并提取特征，利用AANN訓(xùn)練并記憶各負(fù)荷特征的空間分布，同時(shí)在輸出端對(duì)AANN各輸出相關(guān)系數(shù)設(shè)置閾值進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)新增負(fù)荷或噪聲干擾事件的識(shí)別。最后，通過BLUED...

基于多維特征選擇的鍋爐汽包水位預(yù)測(cè)優(yōu)化模型研究————作者：陳述;

摘要：研究了一種基于多維特征選擇的鍋爐汽包水位預(yù)測(cè)優(yōu)化模型，通過引入相關(guān)性分析、遺傳算法和LASSO 3種特征選擇方法，有效篩選出關(guān)鍵特征，并在此基礎(chǔ)上優(yōu)化支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等預(yù)測(cè)模型的性能。通過交叉驗(yàn)證和超參數(shù)調(diào)優(yōu)，驗(yàn)證了優(yōu)化模型在預(yù)測(cè)精度和計(jì)算效率上的顯著提升。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多維特征選擇技術(shù)顯著降低了模型的MSE和MAE，縮短了訓(xùn)練時(shí)間和提升了泛化能力

基于改進(jìn)YOLOv4的雙臂協(xié)作分揀目標(biāo)檢測(cè)模型構(gòu)建————作者：楊明;吳軼;申宋彥;王新科;陳鵬;

摘要：隨著智能制造和自動(dòng)化物流的發(fā)展，雙臂機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的協(xié)作分揀任務(wù)受到越來越多的關(guān)注。然而，當(dāng)前的目標(biāo)檢測(cè)模型在應(yīng)對(duì)多變復(fù)雜的工廠環(huán)境時(shí)，往往難以兼顧精度和實(shí)時(shí)性，導(dǎo)致分揀效率和準(zhǔn)確性受到影響。因此，提出了一種基于輕量化改進(jìn)的YOLOv4的雙臂協(xié)作分揀目標(biāo)檢測(cè)模型，旨在提高機(jī)器人在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的目標(biāo)檢測(cè)能力和分揀效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的模型檢測(cè)圖片的平均耗時(shí)為0.031 s，平均精度均值為96...

基于改進(jìn)YOLOv8的路面缺陷檢測(cè)方法研究————作者：吳楊;劉毅;

摘要：在路面缺陷中，裂縫和坑洞是道路安全檢測(cè)的重點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有路面缺陷檢測(cè)算法存在的低精度問題，提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8算法的路面缺陷檢測(cè)方法。首先，在YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)中引入了雙層空間注意力模塊，以提高檢測(cè)精度并實(shí)現(xiàn)更靈活的計(jì)算分配；其次，在頸部網(wǎng)絡(luò)中引入了多尺度注意力機(jī)制，在不降低維度的情況下減少各個(gè)子網(wǎng)絡(luò)通道之間的交互，從而增強(qiáng)特征提取能力；最后，添加一個(gè)微小物體檢測(cè)頭，以改善對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)不...

基于視覺系統(tǒng)的礦用皮帶機(jī)自動(dòng)調(diào)偏方法設(shè)計(jì)————作者：林洋;董仲澤;

摘要：工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的皮帶機(jī)經(jīng)長(zhǎng)期運(yùn)行后，容易出現(xiàn)偏移現(xiàn)象，引發(fā)生產(chǎn)事故。針對(duì)該問題，提出了一種基于視覺系統(tǒng)的礦用皮帶機(jī)調(diào)偏方法，通過高分辨率攝像頭捕獲現(xiàn)場(chǎng)圖像，經(jīng)改進(jìn)的YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型定位調(diào)偏區(qū)域后，對(duì)定位區(qū)域進(jìn)行灰度處理，使用設(shè)計(jì)的偏移判定算法對(duì)皮帶邊緣像素進(jìn)行提取計(jì)算，繪制得到皮帶邊緣線，最后根據(jù)邊緣線位置獲得當(dāng)前皮帶位置與標(biāo)準(zhǔn)位置的偏移差，將該距離值送入下層硬件系統(tǒng)，使皮帶調(diào)節(jié)裝置設(shè)備產(chǎn)生正...

基于圖文多模態(tài)融合的新聞?wù)�要生�?/B>————作者：劉瑜;

摘要：針對(duì)新聞內(nèi)容文本較長(zhǎng)、新聞圖像數(shù)據(jù)難以有效使用等問題，提出了一種基于圖文多模態(tài)融合的新聞?wù)�要生成方法。該方法首先使用基于BERT的長(zhǎng)文本關(guān)鍵句提取模型，獲取新聞的關(guān)鍵句集合；其次，基于CLIP模型將關(guān)鍵句集合與新聞圖像進(jìn)行匹配，獲取Top-n圖文匹配集合；最后，使用基于Transformer結(jié)構(gòu)的圖文多模態(tài)融合模型對(duì)Top-n圖文匹配集合進(jìn)行處理，以生成輸入新聞的摘要結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他基線...

互相關(guān)閾值算法在單脈沖候選體識(shí)別流程中的研究————作者：劉子毅;游善平;張鴻兵;

摘要：作為一種高效的脈沖星探測(cè)手段，單脈沖搜索技術(shù)在探測(cè)旋轉(zhuǎn)射電暫現(xiàn)源及快速射電暴的科學(xué)研究中占據(jù)了舉足輕重的地位。然而，射頻干擾（RFI）對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，導(dǎo)致許多正樣本候選體出現(xiàn)誤報(bào)，并且一些脈沖星信號(hào)因RFI干擾無法識(shí)別。為增強(qiáng)FAST多科學(xué)目標(biāo)同時(shí)掃描巡天（CRAFTS）多波束數(shù)據(jù)中的脈沖星信號(hào)識(shí)別效果，將直觀且功能強(qiáng)大的RFI識(shí)別算法互相關(guān)閾值（CCF-ST）與Heimdall軟件的處理流程相...

基于電壓型并網(wǎng)逆變器的并/離網(wǎng)無縫切換策略研究————作者：黃志明;張曉麗;

摘要：在電網(wǎng)發(fā)生故障期間，為了確保分布式發(fā)電系統(tǒng)對(duì)關(guān)鍵負(fù)荷的持續(xù)供電，并網(wǎng)與孤島運(yùn)行模式之間的無間隙切換成為亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。針對(duì)電壓型控制逆變器，在孤島運(yùn)行狀態(tài)下，采用電壓頻率（V/f）控制策略，以提供穩(wěn)定的電壓支撐；在并網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)下，采用恒功率（PQ）控制策略，以保障逆變器的穩(wěn)定功率輸出。當(dāng)模式切換時(shí)，保持軸壓控制不變，在連續(xù)參考信號(hào)下實(shí)現(xiàn)模式間的平滑過渡，以實(shí)現(xiàn)對(duì)重要負(fù)載的持續(xù)供電。最后通過...

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電纜多參量狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)————作者：朱濤;

摘要：作為電力系統(tǒng)連接的紐帶，地下電纜肩負(fù)電力運(yùn)輸?shù)闹匾��?zé)任，一旦發(fā)生故障，會(huì)對(duì)人們的生產(chǎn)生活造成重大影響，因此，對(duì)地下電纜的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警非常重要�，F(xiàn)有的電纜監(jiān)測(cè)大多采用有線監(jiān)測(cè)的手段，不適用于已有的或布線困難的安裝環(huán)境，因此，提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電纜多參量狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。該系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過無線傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地下電纜的各種參數(shù)，包括電流、溫度、局放以及電纜溝的環(huán)境參...

紅外檢測(cè)技術(shù)在飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)維修中的應(yīng)用————作者：陳志亮;

摘要：探討了紅外檢測(cè)技術(shù)在飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)維修中的應(yīng)用，研究目的在于通過紅外熱像技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別復(fù)合材料損傷，制定相應(yīng)的維修策略。采用紅外熱像儀掃描復(fù)合材料，結(jié)合鎖相紅外技術(shù)和數(shù)字孿生模型，評(píng)估損傷深度、等效熱阻和應(yīng)力強(qiáng)度因子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，不同維修策略能夠有效檢測(cè)和修復(fù)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的早期和嚴(yán)重?fù)p傷，修復(fù)效率最高可達(dá)99%，為復(fù)合材料的安全維護(hù)提供了可靠依據(jù)

基于積分法的一維導(dǎo)體粗糙面電磁散射研究————作者：胡春江;王磊;黎偉;李炎樺;

摘要：使用了基爾霍夫近似法（KA）與矩量法（MOM）深入系統(tǒng)地研究了一維隨機(jī)粗糙面的散射問題。首先，分析了使用高斯譜密度函數(shù)產(chǎn)生一維隨機(jī)粗糙面的方法，討論了描述粗糙面的統(tǒng)計(jì)參量；其次，分析了有限長(zhǎng)粗糙面的截?cái)嘈��?yīng)及如何利用錐形波消除截?cái)嘈��?yīng)，并介紹了應(yīng)用較為普遍的錐形波；最后，模擬仿真了一維隨機(jī)粗糙面的散射，利用基爾霍夫近似法（KA）與矩量法（MOM）研究了TE與TM兩種不同模式錐形入射波下的雙站散射系...

防觸電保護(hù)裝置在電氣設(shè)備安全管理中的應(yīng)用————作者：王玨;林山河;

摘要：針對(duì)電氣設(shè)備安全管理中防觸電保護(hù)裝置的應(yīng)用進(jìn)行深入研究。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)漏電流和接地電阻等關(guān)鍵參數(shù)，探討基于漏電電流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的動(dòng)態(tài)保護(hù)、基于故障電弧光學(xué)檢測(cè)的快速切斷以及基于絕緣狀態(tài)在線評(píng)估的預(yù)防性維護(hù)這3種策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這些策略顯著提高了防觸電保護(hù)性能，有效降低了觸電風(fēng)險(xiǎn)

基于動(dòng)態(tài)端址跳變的網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)安全防御技術(shù)————作者：王曉強(qiáng);

摘要：在網(wǎng)絡(luò)安全入侵前，入侵者首先需要獲取網(wǎng)絡(luò)攻擊的必備信息——IP地址與端口。為了避免入侵者的網(wǎng)絡(luò)探測(cè)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)端址實(shí)施動(dòng)態(tài)跳變進(jìn)而避免真實(shí)信息被輕易偵測(cè)是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)安全防御的研究方向之一。從網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)安全防御技術(shù)出發(fā)，基于SDN網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)施全部接入節(jié)點(diǎn)的IP地址和端口信息的動(dòng)態(tài)變換，使得入侵者的偵測(cè)信息過期無效化；基于啟發(fā)式特征選擇方法構(gòu)造威脅預(yù)警，提高入侵威脅報(bào)文的識(shí)別效率及檢測(cè)效果；提出基于自適應(yīng)...

基于深度學(xué)習(xí)的瀝青路面修補(bǔ)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)————作者：陳州文;吳延凱;

摘要：為了提高瀝青路面修補(bǔ)模型的檢測(cè)精度及效率，開展了對(duì)路表圖像自動(dòng)識(shí)別的研究。采用多功能車搭載兩個(gè)線陣相機(jī)快速獲取海量路表平面圖像數(shù)據(jù)，并在圖像中標(biāo)注出修補(bǔ)區(qū)域，進(jìn)而構(gòu)建修補(bǔ)目標(biāo)的數(shù)據(jù)集；引入YOLOv5s模型，先在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集上完成模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的迭代更新，然后對(duì)訓(xùn)練完的模型檢測(cè)測(cè)試集進(jìn)行性能評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，YOLOv5s模型在測(cè)試集上的綜合檢測(cè)精度可達(dá)91.6%，檢測(cè)視頻的每秒幀數(shù)值為37，適用于...

基于HALCON的運(yùn)輸車“拋灑滴漏”檢測(cè)技術(shù)的研究————作者：何琪;張學(xué)俊;杜葉挺;

摘要：針對(duì)運(yùn)輸車“拋灑滴漏”的問題，主要應(yīng)用Halcon軟件對(duì)“拋灑滴漏”車輛進(jìn)行視覺捕捉，使用MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)“拋灑滴漏”車輛的車牌字符庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練與識(shí)別，通過數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)“拋灑滴漏”目標(biāo)的檢測(cè)，獲取“拋灑滴漏”車輛液體、固體拋灑物圖像，建立圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，為交通管理及處罰提供決策參考依據(jù)

一種中高速電摩無位置傳感器控制策略————作者：曾志成;

摘要：針對(duì)高速電動(dòng)摩托車永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制器出現(xiàn)的問題，提出了一種基于永磁同步電機(jī)d軸反電勢(shì)的無位置傳感器控制策略，以估計(jì)更精確的轉(zhuǎn)子位置信息。通過所建立的虛擬同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系推導(dǎo)了通用的電機(jī)轉(zhuǎn)子角速度和角度估計(jì)的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。仿真結(jié)果顯示，所提出的估計(jì)算法精度高，可有效避免因高速電動(dòng)摩托車霍爾位置傳感器信號(hào)精度低且非線性的問題，從而提高永磁同步電機(jī)的運(yùn)行效率

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